CN105292125B - 驾驶员状态监测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开一种驾驶员状态监测方法，属于汽车领域，能够感知驾驶员心情。该方法包括：检测驾驶员行为；根据驾驶员行为确定驾驶员心情；显示驾驶员心情。本发明实施例的驾驶员状态监测方法，通过检测驾驶员行为根据驾驶员行为确定驾驶员心情，从而实现根据驾驶员行为感知驾驶员心情。

Description

驾驶员状态监测方法
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种驾驶员状态监测方法。
背景技术
随着社会发展，汽车由一种高端的交通工具逐渐走进生活，越来越多的人拥有自己的汽车，车辆行驶安全也日益受到重视。
据统计，交通事故致亡率较高，交通事故大多由驾驶员操作不当引起，驾驶员心情可能影响驾驶员驾驶操作致使驾驶员出现操作不当，因此，如果能够感知驾驶员心情，可能有助于减少驾驶员操作不当。
发明内容
本发明实施例提供一种驾驶员状态监测方法，能够感知驾驶员心情。
本发明实施例采用如下技术方案：
一种驾驶员状态监测方法，包括：
检测驾驶员行为；
根据驾驶员行为确定驾驶员心情；
显示驾驶员心情。
可选的，所述检测驾驶员行为包括：获取驾驶员表情；
相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据驾驶员表情确定驾驶员心情。
可选的，所述根据驾驶员表情确定驾驶员心情包括：根据驾驶员表情持续时间，确定驾驶员心情。
可选的，所述检测驾驶员行为包括：获取驾驶员动作；
相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据驾驶员动作确定驾驶员心情。
可选的，所述检测驾驶员行为包括：获取驾驶员语音信息；
相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据驾驶员语音信息确定驾驶员心情。
可选的，所述检测驾驶员行为包括：获取驾驶员穿戴设备或者连接设置在方向盘上的检测芯片，采集的驾驶员生理参数；
相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据所述驾驶生理参数确定驾驶员心情。
可选的，所述检测驾驶员行为包括：通过OBD接口获取驾驶员驾驶操作参数；
相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据所述驾驶操作参数确定驾驶员心情。
可选的，所述驾驶操作参数包括加速度值，所述根据所述驾驶操作参数确定驾驶员心情包括：
所述处理模块将所述加速度值与预存的阀值进行比较，所述加速度值大于预存的阀值时，判定驾驶员心情差或者驾驶员心情激动。
可选的，所述检测驾驶员行为包括：获取驾驶员在社交平台上发表的心情信息；
相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据驾驶员在社交平台上发表的心情信息确定驾驶员心情。
可选的，所述根据驾驶员在社交平台上发表的心情信息确定驾驶员心情包括：
提取驾驶员在社交平台上发表的心情信息中心情关键字或者心情关键图片，将所述心情关键字或者所述心情关键图片与预存的心情信息数据进行比对，确定驾驶员心情。
基于上述技术方案的驾驶员状态监测方法，通过检测驾驶员行为根据驾驶员行为确定驾驶员心情，从而实现根据驾驶员行为感知驾驶员心情。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本发明实施例示出的驾驶员状态监测方法的流程图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
如图1所示，本发明实施例提供一种驾驶员状态监测方法，包括：
11、检测驾驶员行为。
12、根据驾驶员行为确定驾驶员心情。
13、显示驾驶员心情。
本发明实施例中，可以在车辆前方或者车辆后方或者车辆侧面设置显示屏，显示驾驶员心情。
本发明实施例中，驾驶员心情可以有多种划分方式，能够区分驾驶员不同的心情即可，本发明实施例不做限定。例如驾驶员心情可以分为喜、怒、哀、乐，再例如，驾驶员心情可以分为高兴、一般、低落，再例如，驾驶员心情可以分为超级好、很好、一般、低落、非常坏。相应的，本发明实施例中可以通过显示文字、卡通图像、心情图片等方式显示显示驾驶员心情，本发明实施例不做限定。
本发明实施例的驾驶员状态监测方法，通过检测驾驶员行为根据驾驶员行为确定驾驶员心情，从而实现根据驾驶员行为感知驾驶员心情。
本发明一个实施例中，所述检测驾驶员行为包括：获取驾驶员表情；
相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据驾驶员表情确定驾驶员心情。
所述根据驾驶员表情确定驾驶员心情包括：根据驾驶员表情持续时间，确定驾驶员心情。
具体的，可以通过摄像头获取驾驶员面部表情，根据驾驶员表情确定驾驶员心情时，可以通过多种方式实现，本发明实施例不限定具体的方式。例如，可以检测驾驶员某一表情的累计时间，如果累计时间大于预设时间则得出驾驶员心情。再例如，可以检测驾驶员某一表情的时间比重，如果时间比重大于预设比重则得出驾驶员心情。
本发明一个实施例中，所述检测驾驶员行为包括：获取驾驶员动作；
相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据驾驶员动作确定驾驶员心情。
具体的，可以通过摄像头获取驾驶员动作，根据驾驶员动作确定驾驶员心情时，可以通过多种方式实现，本发明实施例不限定具体的方式。例如，可以检测驾驶员动作幅度，如果动作幅度大于预设幅度则得出驾驶员心情。
本发明一个实施例中，所述检测驾驶员行为包括：获取驾驶员语音信息；
相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据驾驶员语音信息确定驾驶员心情。例如，所述语音信息可以为语调、声音强度。
具体的，可以通过麦克风获取驾驶员语音信息，根据驾驶员语音信息得出驾驶员心情时，可以通过多种方式实现，本发明实施例不限定具体的方式。例如，可以检测驾驶员声音强度，如果驾驶员声音强度大于预设声音强度则得出驾驶员心情。再例如，可以检测驾驶员语调波动，如果驾驶员语调波动大于预设波动则得出驾驶员心情。
本发明一个实施例中，所述检测驾驶员行为包括：获取驾驶员穿戴设备或者连接设置在方向盘上的检测芯片，采集的驾驶员生理参数；
具体的，所述检测芯片可以设置在方向盘上驾驶员手握位置，采集驾驶员生理参数。
相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据所述驾驶生理参数确定驾驶员心情。
其中，驾驶员穿戴设备可以为智能手表等设备，设置在方向盘上的检测芯片可以安装在驾驶员手握位置。驾驶员生理参数可以包括心率、血压等参数，所述处理模块12根据驾驶生理参数确定驾驶员心情时，可以通过多种方式实现，本发明实施例不限定具体的方式。例如，处理模块12检测到驾驶员心率突然变化且持续时间大于预设时间则得出驾驶员心情。再例如，处理模块12检测到驾驶员心率突然变化且持续时间大于预设时间，并且驾驶员血压发生变化，则得出驾驶员心情。
本发明一个实施例中，所述检测驾驶员行为包括：通过OBD接口获取驾驶员驾驶操作参数；
相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据所述驾驶操作参数确定驾驶员心情。可选的，所述驾驶操作参数包括加速度值，所述根据所述驾驶操作参数确定驾驶员心情包括：所述处理模块将所述加速度值与预存的阀值进行比较，所述加速度值大于预存的阀值时，判定驾驶员心情差或者驾驶员心情激动。
本发明一个实施例中，所述检测驾驶员行为包括：获取驾驶员在社交平台上发表的心情信息；
相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据驾驶员在社交平台上发表的心情信息确定驾驶员心情。
可选的，所述根据驾驶员在社交平台上发表的心情信息确定驾驶员心情包括：
提取驾驶员在社交平台上发表的心情信息中心情关键字或者心情关键图片，将所述心情关键字或者所述心情关键图片与预存的心情信息数据进行比对，确定驾驶员心情。
本发明实施例中，可预存心情信息数据，根据在社交平台上发表的心情信息确定驾驶员心情时，提取驾驶员在社交平台上发表的心情信息中心情关键字或者心情关键图片，将所述心情关键字或者所述心情关键图片与所述存储模块预存的心情信息数据进行比对，确定驾驶员心情。其中，心情信息可以为特定的文字、图片、音乐等等。例如，根据驾驶员在社交平台上连续发表低落的表情，可以推断出驾驶员心情低落。
本发明实施例中，多种检测方式可以根据不同的应用场景进行选择，多种检测方式也可以结合使用，本发明实施例不做限定。
基于上述技术方案的驾驶员状态监测方法，通过检测驾驶员行为根据驾驶员行为确定驾驶员心情，从而实现根据驾驶员行为感知驾驶员心情。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

Claims (1)

1.一种驾驶员状态监测方法，其特征在于，包括：
检测驾驶员行为；
根据驾驶员行为确定驾驶员心情；其中，所述驾驶员心情分为喜、怒、哀、乐，或者，所述驾驶员心情分为高兴、一般、低落，或者，所述驾驶员心情分为超级好、很好、一般、低落、非常坏；
显示驾驶员心情；所述显示驾驶员心情包括：通过文字、卡通图像、心情图片显示所述驾驶员心情；
其中：
所述检测驾驶员行为包括：获取驾驶员表情；相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据驾驶员表情确定驾驶员心情；所述根据驾驶员表情确定驾驶员心情包括：根据驾驶员表情持续时间，确定驾驶员心情；所述根据驾驶员表情持续时间，确定驾驶员心情包括：通过摄像头获取驾驶员面部表情；或者，检测驾驶员某一表情的累计时间，如果累计时间大于预设时间则得出驾驶员心情；或者，检测驾驶员某一表情的时间比重，如果时间比重大于预设比重则得出驾驶员心情；
所述检测驾驶员行为包括：获取驾驶员动作；相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据驾驶员动作确定驾驶员心情；所述获取驾驶员动作包括：通过摄像头获取驾驶员动作；所述根据驾驶员动作确定驾驶员心情包括：检测驾驶员动作幅度，如果动作幅度大于预设幅度则得出驾驶员心情；
所述检测驾驶员行为包括：获取驾驶员语音信息，所述语音信息为语调、声音强度；相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据驾驶员语音信息确定驾驶员心情；所述根据驾驶员语音信息确定驾驶员心情包括：通过麦克风获取驾驶员语音信息，根据驾驶员语音信息得出驾驶员心情时，检测驾驶员声音强度，如果驾驶员声音强度大于预设声音强度则得出驾驶员心情；或者检测驾驶员语调波动，如果驾驶员语调波动大于预设波动则得出驾驶员心情；
所述检测驾驶员行为包括：获取驾驶员穿戴设备或者连接设置在方向盘上的检测芯片，采集的驾驶员生理参数；相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据所述驾驶生理参数确定驾驶员心情；其中，驾驶员穿戴设备为智能手表，设置在方向盘上的检测芯片安装在驾驶员手握位置；驾驶员生理参数包括心率、血压，根据驾驶生理参数确定驾驶员心情时，检测到驾驶员心率突然变化且持续时间大于预设时间则得出驾驶员心情，或者检测到驾驶员心率突然变化且持续时间大于预设时间，并且驾驶员血压发生变化，则得出驾驶员心情；
所述检测驾驶员行为包括：通过OBD接口获取驾驶员驾驶操作参数；相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据所述驾驶操作参数确定驾驶员心情；所述驾驶操作参数包括加速度值，所述根据所述驾驶操作参数确定驾驶员心情包括：将所述加速度值与预存的阀值进行比较，所述加速度值大于预存的阀值时，判定驾驶员心情差或者驾驶员心情激动；
所述检测驾驶员行为包括：获取驾驶员在社交平台上发表的心情信息；相应的，所述根据驾驶员行为确定驾驶员心情包括：根据驾驶员在社交平台上发表的心情信息确定驾驶员心情；所述根据驾驶员在社交平台上发表的心情信息确定驾驶员心情包括：提取驾驶员在社交平台上发表的心情信息中心情关键字或者心情关键图片，将所述心情关键字或者所述心情关键图片与预存的心情信息数据进行比对，确定驾驶员心情。
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Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106649843A (zh) * 2016-12-30 2017-05-10 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 基于车载终端的媒体文件推荐方法、系统、及车载终端
JP7100471B2 (ja) * 2018-03-14 2022-07-13 フォルシアクラリオン・エレクトロニクス株式会社 車載装置、走行状態推定方法、サーバ装置、情報処理方法、及び走行状態推定システム
CN108710821A (zh) * 2018-03-30 2018-10-26 斑马网络技术有限公司 车辆用户状态识别系统及其识别方法
CN111976732A (zh) * 2019-05-23 2020-11-24 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 基于车主情绪的车辆控制方法、系统及车载终端
CN110334669B (zh) * 2019-07-10 2021-06-08 深圳市华腾物联科技有限公司 一种形态特征识别的方法和设备
CN111717219A (zh) * 2020-06-03 2020-09-29 智车优行科技（上海）有限公司 变换天窗图案的方法、系统及汽车
CN112137630A (zh) * 2020-09-27 2020-12-29 广州汽车集团股份有限公司 一种驾驶员负面情绪缓解方法及系统
CN112699802A (zh) * 2020-12-31 2021-04-23 青岛海山慧谷科技有限公司 一种驾驶员微表情检测装置及方法
CN113911128A (zh) * 2021-11-05 2022-01-11 深圳依时货拉拉科技有限公司 货车驾驶状态的监测警报方法、计算机设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101669090A (zh) * 2007-04-26 2010-03-10 福特全球技术公司 情绪提示系统和方法
CN103295149A (zh) * 2012-01-23 2013-09-11 穆西格马交易方案私人有限公司 社交媒体数据分析系统和方法
DE102012218842A1 (de) * 2012-10-16 2014-04-17 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Anpassen eines Fahrerassistenzsystems eines Fahrzeugs
CN103919537A (zh) * 2014-04-30 2014-07-16 江滔 情绪记录分析引导系统及其实现方法
CN104145264A (zh) * 2011-10-26 2014-11-12 托普西实验室股份有限公司 用于通过社交网络进行情绪检测、测量和规格化的系统和方法
CN104967678A (zh) * 2015-06-08 2015-10-07 小米科技有限责任公司 对智能设备进行控制的方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101669090A (zh) * 2007-04-26 2010-03-10 福特全球技术公司 情绪提示系统和方法
CN104145264A (zh) * 2011-10-26 2014-11-12 托普西实验室股份有限公司 用于通过社交网络进行情绪检测、测量和规格化的系统和方法
CN103295149A (zh) * 2012-01-23 2013-09-11 穆西格马交易方案私人有限公司 社交媒体数据分析系统和方法
DE102012218842A1 (de) * 2012-10-16 2014-04-17 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Anpassen eines Fahrerassistenzsystems eines Fahrzeugs
CN103919537A (zh) * 2014-04-30 2014-07-16 江滔 情绪记录分析引导系统及其实现方法
CN104967678A (zh) * 2015-06-08 2015-10-07 小米科技有限责任公司 对智能设备进行控制的方法及装置

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