CN105287223A - 一种用药提醒方法及客户端 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及智能医疗技术领域,具体涉及一种用药提醒方法及客户端,包括:获取药品名称;根据药品名称,查询用药数据库中与所述药品名称对应的用药信息;根据所述用药信息,发出用药提醒。本发明提供的这种用药提醒方法,实现了对用户的智能用药提醒,便于用户根据提醒进行准时服药,以保证服药疗效。
Description
技术领域
本发明涉及智能医疗技术领域,具体涉及一种用药提醒方法及客户端。
背景技术
随着中国逐渐步入老龄化社会,老年人越来越多,老年人的健康问题也越来越受到社会群体的关注,针对老年人各种疾病的新药大量投放市场,药物品种多、更新快,病人,特别是老年人,很难适应。同时,医生也不一定完全了解所有新药的药理作用,做到熟练掌握,开错药或用药过量的问题时有发生。
其次,对于病人而言,两种药物或多种药物同时使用,其综合作用可能对病人产生疗效,也可能产生不良反应,影响治疗,甚至对病人产生生命危险。目前认为,药物不良反应的发生率随用药种类的增加而增加。据报道,同时接受5种以下药物的病人,其药物反应发生率为18.6%,同时服用6种~25种药物时,其发生率为81.4%,故服用时应尽量减少药物的种类,以减少药物不良反应的发生率。
另外,由于老年人各脏器的组织结构和生理功能都有不同程度的退行性改变,影响了药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程,而老年人又多体弱,老人生病的很多,吃药的品种及数量也多,引起药物不良反应和药物中毒的可能性也增多。据WHO统计,全球有1/7的老年人不是死于自然衰老与疾病,而是死于不合理用药,比如错服、漏服、或用药不准时。而老年人记忆力减退、反应迟钝,服药如无家属或他人协助,容易错服、误服,或重复用药,造成不必要的麻烦,因此,在给老年人用药时,必须特别慎重,如果是老年人自己用药,必须不断进行提醒及风险警示。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是,如何实现智能用药提醒。
针对上述问题,本发明提出了一种用药提醒方法,包括:
S1、获取药品名称;
S2、根据药品名称,查询用药数据库中与所述药品名称对应的用药信息;
S3、根据所述用药信息,发出用药提醒。
优选地,在步骤S1之前还包括:
根据每种药品的药物代谢动力学参数以及说明书的用法用量,计算出每种药品的单独用药最佳服用时间,存入所述用药数据库,所述用药数据库中的用药信息包含所述单独用药最佳服用时间。
优选地,所述方法还包括:
根据多种药品合并服用会出现的副作用大小,进行风险分级,存入所述用药数据库;
若获取的药品名称为多个,则查询用药数据库中所述多个药品名称对应的合并服用的风险等级;
发出包含所述风险等级及副作用的风险提醒。
优选地,所述方法还包括:
若获取到忽视所述风险提醒的触发信号,根据所述药品名称对应的药物代谢动力学参数,计算出合并用药最佳服用时间;
发出包含所述合并用药最佳服用时间的用药提醒。
优选地,所述方法还包括:
获取目标用户的吐药和漏服药品的用药信息;
根据所述用药信息及目标用户的个体剂量,计算当前时刻所述吐药和漏服药品对应的补药量;
在预设时间内,发出包含所述补药量的用药提醒。
优选地,所述方法还包括:
若获取到补药完成的触发信号,根据当前时刻重新计算所述吐药和漏服药品的后续最佳服用时间。
优选地,所述方法还包括:
获取所述药品名称对应的用法用量的信息;
比较所述用法用量信息和用药数据库中所述药品的用药信息是否一致,如果一致,在最佳服用提醒时间,发出用药提醒,否则发出报警提示。
本发明还提出了一种基于上述方法的用药提醒客户端,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取药品名称;
查询单元,用于根据药品名称,查询用药数据库中与所述药品名称对应的用药信息;
提醒单元,用于根据所述用药信息,发出用药提醒。
优选地,所述用药提醒客户端还包括:
计算单元,用于根据每种药品的药物代谢动力学参数以及说明书的用法用量,计算出每种药品的单独用药最佳服用时间,存入所述用药数据库,所述用药数据库中的用药信息包含所述单独用药最佳服用时间。
优选地,所述用药提醒客户端其特征在于所述计算单元还用于根据多种药品合并服用会出现的副作用,进行风险分级,存入所述用药数据库;
若获取的药品名称为多个,所述查询单元,
还用于查询用药数据库中所述多个药品名称对应的合并服用的风险等级,发出包含所述风险等级及副作用的风险提醒。
根据上述技术方案,通过获取药品名称,查询用药数据库中与所述药品名称对应的用药信息,根据用药信息对用户进行提醒,实现了对用户的智能用药提醒,便于用户根据提醒进行准时服药,以保证服药疗效。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的一种用药提醒方法流程示意图;
图2为本发明另一实施例提供的一种用药提醒方法流程示意图;
图3为本发明另一实施例提供的一种用药提醒客户端示意框图;
图4为本发明另一实施例提供的一种用药提醒客户端信号流向示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
如图1所示,根据本发明一个实施例的一种用药提醒方法,包括:
S1、获取药品名称;
S2、根据药品名称,查询用药数据库中与药品名称对应的用药信息;
S3、根据用药信息,发出用药提醒。
由上述技术方案可知,本发明提供的一种用药提醒方法,通过获取药品名称,查询用药数据库中与药品名称对应的用药信息,根据用药信息,对用户进行提醒,实现了对用户的智能用药提醒,便于用户根据提醒进行准时服药,以保证服药疗效。
可以理解是,用药提醒包括语音提醒,短信提醒和文本提醒。
如图2所示,优选地,在步骤S1之前还包括:
S0、根据每种药品的药物代谢动力学参数以及说明书的用法用量,计算出每种药品的单独用药最佳服用时间,存入用药数据库,所述用药数据库中的用药信息包含所述单独用药最佳服用时间。
根据时辰药理学原理,很多药物的作用与人们的生物节律有着极其密切的关系,同一剂量,同一规格,同一批号,同一厂家,在一天中不同时间服药,其疗效与毒性可能相差几倍,甚至几十倍。.根据人体生理指标的昼夜节律变化与药物代谢规律拟合计算出最佳服用时间,可以最大的发挥药物疗效,降低药物的副作用,尽量达到最小剂量最佳疗效。
例如人的血压在1天24小时中呈“两峰一谷”的波动,即9:00~11:00、16:00~18:00时最高,从18:00时起开始缓慢下降,至次日凌晨2:00~3:00时最低。服降压药后0.5小时起效,2~3小时达峰值,因此,高血压患者以上午7:00和下午14:00时两次服药为最佳服药时间,使药物作用达峰时间正好和血压自然波动的两个高峰期吻合。
本发明提供的用药提醒方法能够根据每种药品的药物代谢动力学参数以及说明书的用法用量,计算出每种药品的单独用药最佳服用时间,用户在最佳服用时间服药,可以保证每种药物被服用后能最大发挥功效。
优选地,方法还包括:
S4、根据多种药品合并服用会出现的副作用的大小,进行风险分级,存入用药数据库;
S12、若获取的药品名称为多个,则查询用药数据库中多个药品名称对应的合并服用的风险等级;
S5、发出包含风险等级及副作用的风险提醒。
对于病人而言,多种药物同时使用,其综合作用可能对病人产生疗效,也可能产生不良反应,影响治疗,甚至对病人产生生命危险。按多种药物同时服用的副作用大小,进行风险等级划分,并对用户进行提醒,可以让用户提前预知服药风险,对服药后的身体反应提前有心理准备,可以更好地权衡是否合并用药,提高用药的安全性。
优选地,方法还包括:
S6、若获取到忽视风险提醒的触发信号,根据药品名称对应的药物代谢动力学参数,计算出合并用药最佳服用时间;
S7、发出包含合并用药最佳服用时间的用药提醒。
任何药物都有副作用,如果用户坚持合并用药,根据药品名称对应的药物代谢动力学参数,计算出合并用药的最佳服用时间,即最小影响多种药物发挥各自作用的合理服用时间,可以最大限度地保证用药安全。
比如氯吡格雷片用法用量是一日一次,一次一片,根据药物代谢动力学参数以及说明书的用法用量计算出最佳服药时间是晚上19:00。阿司匹林用法用量是一日一次,一次1~3片,最佳服药时间是晚上19:00。但阿司匹林和氯吡格雷片两药存在相互作用,可能引起不良反应,两药不能同时服用,如果用户坚持合并用药,根据两种药品的药物代谢动力学参数计算引起最小副作用的时间间隔,得出合并用药时氯吡格雷片的最佳服用时间为5:30,阿司匹林的服用时间不变,以此保证用药安全。
优选地,方法还包括:
S8、获取目标用户的吐药和漏服药品的用药信息;
S9、根据用药信息及目标用户的个体剂量,计算当前时刻所述吐药和漏服药品对应的补药量;
S10、在预设时间内,发出包含补药量的用药提醒。
需要说明的是,本发明制定了吐药和漏药补服的总体原则及针对各个不同种类药品补药的细分原则,据此可以计算出所述吐药和漏服药品对应的补药量。
吐药补服原则:1)服药后30分钟内呕吐,全补;2)30分钟~2小时内呕吐,补一半;3)2小时以后呕吐,不用补。
漏药补服原则:1)每日一次的药物,漏服后立即补服;2)每日两次的药物,补药后与下次用药应至少保持2小时,且与食物同服,延长吸收时间;3)每日三次的药物,如果已达到下次服药时间,不必补服,避免双倍剂量服用;4)如果24小时内连漏2次药物,一旦发现应立即补服一次,且在2~4小时后补服第2次。
另外,对于激素类药物:如糖皮质激素药物,如果按每日一次服药,在当日发现漏服后,应立即补服,次日发现则不必补服;如果按每日2~3次服药,在发现漏服后,应立即按量补服,如果在下次服药时才发现漏服,则此次应服加倍剂量,此后仍按原来规定时间服药。泻药:超过服药时间2小时后,则不要加服,下次按时吃药即可。维生素、补钙剂、氨基酸等药物以及中药:如果漏服,一般不建议补服。
由于用药数据库中药品种类很多,针对每类药品的具体补药细分原则本实施例不再一一列举。
优选地,预设时间可以根据需要进行设置,例如可以设置为小于相邻两次最佳服用时间的时间间隔。
可选择地,包含补药量的用药提醒每隔2小时、1小时或30分钟发送一次。
比如一种降压药正常服用时间为第一次在早上8:00点,第二次在中午12:00点,第三次在下午16:00点,假如第二次中午12:00点的漏服了,那么补药提醒从中午12:00启动第一次补药提醒,12:30启动第二次补药提醒,13:00启动第三次补药提醒,13:30启动第四次补药提醒,下午16:00不再提醒,直接进行第三次用药提醒,避免双倍剂量服用。
由于老年人各脏器的组织结构和生理功能都有不同程度的退行性改变,且老年人记忆力减退,容易出现吐药和漏服的问题,影响用药效果,根据吐药和漏服药品的用药信息及个体剂量,计算当前时刻吐药和漏服药品对应的补药量并及时提醒,可以保证药品最大限度地发挥作用,增强治疗效果。
优选地,方法还包括:
S11、若获取到补药完成的触发信号,根据当前时刻重新计算吐药和漏服药品的后续最佳服用时间。
比如一种降压药正常服用时间为第一次在早上8:00点,第二次在中午12:00点和第三次在下午16:00点,假如第二次中午12:00点的漏服了,但在下午14:00补药了,那么后续最佳服用时间调整为下午18:00点。
由上述方案可知,根据当前补药时刻,灵活调整后续的服药时间,可以保证药物都能在合理的时间间隔内被服用,保证了用药效果,提高了用药安全度。
优选地,方法还包括:
获取药品名称对应的用法用量的信息;
比较用法用量信息和用药数据库中药品的用药信息是否一致,如果一致,在最佳服用提醒时间,发出用药提醒,否则发出报警提示。
可以理解的是,获取药品名称及用法用量信息可以直接读取医院HIS系统(HospitalInformationSystem,医院信息系统)药方数据库中电子药方中的相关信息;或者借助OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)引擎自动识别标准纸质药方上的相关信息。
可以理解的是,用药数据库中收录有最新最全的新编药物大词典的用法用量,可以作为和医生所开药方上的用法用量做比对的参照物。如果如有比对不一致的地方,本发明会发出报警提示,患者可以第一时间在就诊时与医生进行沟通。
目前,每年都有大量新药投放市场,药物品种多、更新快,医生也不一定完全了解所有新药的药理作用,做到熟练掌握,开错药或用药过量的问题时有发生,增加对药品用法用量的比较,可以防止误服、少服或多服药品等问题的发生,提高用药的安全性。
如图3所示,一种基于上述方法的用药提醒客户端100,包括:
获取单元101,用于获取药品名称;
查询单元102,用于根据药品名称,查询用药数据库中与药品名称对应的用药信息;
提醒单元103,用于根据用药信息,发出用药提醒。
优选地,用药提醒客户端100还包括:
计算单元104,用于根据每种药品的药物代谢动力学参数以及说明书的用法用量,计算出每种药品的单独用药最佳服用时间,存入用药数据库,所述用药数据库中的用药信息包含所述单独用药最佳服用时间。
优选地:
计算单元104,还用于根据多种药品合并服用会出现的副作用的大小,进行风险分级,存入用药数据库;
若获取的药品名称为多个,查询单元102,还用于
查询用药数据库中多个药品名称对应的合并服用的风险等级,发出包含风险等级及副作用的风险提醒。
用药提醒客户端100的信号流向示意图如图4所示。本发明提供的用药提醒客户端100可与医院的HIS系统对接,直接将医生开取的电子处方通过用药管家服务器终端转入用户手持的客户端100中,配合我们开发的用药数据库,自动生成服药时间、服药剂量、注意事项等提醒信息。对于尚未与用药提醒客户端100进行HIS对接的医院,本客户端100可以通过OCR技术自动识别医院打印的电子处方,用户只需对自己的处方拍照,本系统即可自动识别处方中的用药信息录入客户端100中。
另外,由于目前的通用语音合成引擎在播报药品名称、化学成分、适应症等医药领域的专业术语时效果不够理想,本发明专门设计了覆盖2170个常见药品名称、1350个常见化学名词(包括常用阿拉伯字母)、288种常见疾病名称的医药术语语料库,采用基于语境矢量的语料自动选择算法,在有效控制语料库规模的基础上,较完备的覆盖了用药提醒语境下的音段特征、韵律特征、音联现象、音变现象等自然语流现象,构建了包含10500个短句、73120个音节的大规模医药专用语音库作为通用语音合成音库的补充,并且实现了基于医药术语命名体识别的文本分析模型和面向用药提醒语境的韵律预测模型,在此基础上开发了面向医药领域的语音合成引擎,大大提高了医药专业术语合成的准确度和自然度,所以本发明为用户提供的是相比现有技术由较高自然度的合理用药的语音提醒。
综上,本发明提供的一种用药提醒方法和客户端,通过获取药品名称,查询用药数据库中与药品名称对应的用药信息,根据用药信息,对用户进行提醒,实现了对用户的智能用药提醒。
同时,根据每种药品的药物代谢动力学参数以及说明书的用法用量,本发明计算出每种药品的单独用药最佳服用时间,用户在最佳服用时间服药,可以保证每种药物被服用后能最大发挥功效。
对于病人而言,多种药物同时使用,其综合作用可能对病人产生疗效,也可能产生不良反应,影响治疗,甚至对病人产生生命危险。本发明提供的用药提醒方法可以按多种药物同时服用的副作用大小,进行风险等级划分,并对用户进行提醒,可以让用户提前预知服药风险,对服药后的身体反应提前有心理准备,可以更好地权衡是否合并用药,提高用药的安全性。
由于任何药物都有副作用,如果用户坚持合并用药,本发明提供的用药提醒方法还可以根据药品名称对应的药物代谢动力学参数,计算出合并用药的最佳服用时间,即最小影响多种药物发挥各自作用的合理服用时间,可以最大限度地保证用药安全。
另外,由于老年人各脏器的组织结构和生理功能都有不同程度的退行性改变,且老年人记忆力减退,容易出现吐药和漏服的问题,影响用药效果,本发明提供的智能用药提醒方法能够根据吐药和漏服药品的用药信息及个体剂量,计算当前时刻吐药和漏服药品对应的补药量并及时提醒,可以保证药品最大限度地发挥作用,增强治疗效果。
目前,每年都有大量新药投放市场,药物品种多、更新快,医生也不一定完全了解所有新药的药理作用,做到熟练掌握,开错药或用药过量的问题时有发生,本发明提供的智能用药提醒方法增加了对药品用法用量的比较,可以防止误服、少服或多服药品等问题的发生,提高用药的安全性。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用药提醒方法,其特征在于,包括:
S1、获取药品名称;
S2、根据药品名称,查询用药数据库中与所述药品名称对应的用药信息;
S3、根据所述用药信息,发出用药提醒。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S1之前还包括:
根据每种药品的药物代谢动力学参数以及说明书的用法用量,计算出每种药品的单独用药最佳服用时间,存入所述用药数据库,所述用药数据库中的用药信息包含所述单独用药最佳服用时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据多种药品合并服用会出现的副作用大小,进行风险分级,存入所述用药数据库;
若获取的药品名称为多个,则查询用药数据库中所述多个药品名称对应的合并服用的风险等级;
发出包含所述风险等级及副作用的风险提醒。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
若获取到忽视所述风险提醒的触发信号,根据所述药品名称对应的药物代谢动力学参数,计算出合并用药最佳服用时间;
发出包含所述合并用药最佳服用时间的用药提醒。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取目标用户的吐药和漏服药品的用药信息;
根据所述用药信息及目标用户的个体剂量,计算当前时刻所述吐药和漏服药品对应的补药量;
在预设时间内,发出包含所述补药量的用药提醒。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
若获取到补药完成的触发信号,根据当前时刻重新计算所述吐药和漏服药品的后续最佳服用时间。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述药品名称对应的用法用量的信息;
比较所述用法用量信息和用药数据库中所述药品的用药信息是否一致,如果一致,在最佳服用提醒时间,发出用药提醒,否则发出报警提示。
8.一种基于权利要求1至7中任一项方法所述的用药提醒客户端,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取药品名称;
查询单元,用于根据药品名称,查询用药数据库中与所述药品名称对应的用药信息;
提醒单元,用于根据所述用药信息,发出用药提醒。
9.根据权利要求8所述的客户端,其特征在于,还包括:
计算单元,用于根据每种药品的药物代谢动力学参数以及说明书的用法用量,计算出每种药品的单独用药最佳服用时间,存入所述用药数据库,所述用药数据库中的用药信息包含所述单独用药最佳服用时间。
10.根据权利要求9所述的客户端,其特征在于所述计算单元还用于根据多种药品合并服用会出现的副作用,进行风险分级,存入所述用药数据库;
若获取的药品名称为多个,所述查询单元,
还用于查询用药数据库中所述多个药品名称对应的合并服用的风险等级,发出包含所述风险等级及副作用的风险提醒。
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