CN105279751B - 一种为图片进行处理的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种为图片选取匹配的模板图片的方法和装置，其中方法包括：检测目标图片，得到目标图片的图片特征；利用所述目标图片的图片特征查找预先保存的图片特征与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片匹配的模板图片；从匹配的模板图片中选取一个，将目标图片及选取的模板图片分别进行解码，将解码后的模板图片覆盖在解码后的目标图片的相应位置，得到处理后的图片。本发明能够自动为目标图片选择匹配的模板图片。

Description

一种为图片进行处理的方法和装置

技术领域

本发明涉及图片处理技术领域，尤其涉及一种为图片进行处理的方法和装置模板图片。

背景技术

目前，随着数码相机、手机、摄像头等的普及，用户拍照越来越多，用户对照片的需求也变得越来越多，不仅仅限于之前单纯的记录需求，在查看和编辑照片方面需求也越来越多，从单纯的美化外还希望有更多有趣的处理照片的方式，例如添加一些搞笑的贴纸，写一些搞笑的文字等。但是，目前为图片选取匹配的模板图片时，无法智能地根据用户的图片的颜色、内容等选取，而只能由用户自己从大量模板图片中选择适合的模板图片，这种方式效率低下。

发明内容

本发明提供了一种为图片进行处理的方法，能够自动为目标图片选择匹配的模板图片。

本发明还提供了一种为图片进行处理的装置，能够自动为目标图片选择匹配的模板图片。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种为图片进行处理的方法，包括：

检测目标图片，得到目标图片的图片特征；

根据预先保存的图片特征与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片的图片特征匹配的模板图片；

从匹配的模板图片中选取一个，将目标图片及选取的模板图片分别进行解码，将解码后的模板图片覆盖在解码后的目标图片的相应位置，得到处理后的图片。

一种为图片进行处理的装置，包括：

图片检测模块，用于检测目标图片，得到目标图片的图片特征；

匹配图片选取模块，用于利用所述目标图片的图片特征查找预先保存的图片特征与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片匹配的模板图片；

用户接口模块，用于从匹配的模板图片中选取一个，将目标图片及选取的模板图片分别进行解码，将解码后的模板图片覆盖在解码后的目标图片的相应位置，得到处理后的图片。

可见，本发明提出的为图片进行处理的方法和装置，通过检测目标图片的图片特征，查找与该图片特征对应的模板图片，从而实现自动为目标图片选取匹配的模板图片。

附图说明

图1为本发明提出的为图片进行处理的方法流程图；

图2为本发明提出的为图片进行处理的装置结构示意图；

图3为本发明实施例一中计算目标图片颜色类别对应点的示意图。

具体实施方式

本发明提出一种为图片进行处理的方法，如图1为该方法的实现流程图，包括：

步骤101：检测目标图片，得到目标图片的图片特征；

步骤102：利用所述目标图片的图片特征查找预先保存的图片特征与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片匹配的模板图片；

步骤103：从匹配的模板图片中选取一个，将目标图片及选取的模板图片分别进行解码，将解码后的模板图片覆盖在解码后的目标图片的相应位置，得到处理后的图片。

其中，模板图片是指用于对目标图片进行美化或趣味化处理的图片。例如，目标图片是婴儿照片，选取的模板图片可以是宝贝真棒等文案图片。

上述步骤102的具体方式可以为：利用所述目标图片的图片特征匹配预先保存的图片特征，根据预先保存的图片特征与模版图片的对应关系，获取与所述目标图片匹配的模版图片；

步骤103中，将解码后的模板图片覆盖在解码后的目标图片的相应位置，该位置可以由本发明的装置根据模板图片和目标图片的内容进行选择，例如，模板图片的内容是一副眼镜，则可以将该模板图片置于目标图片中人物的眼睛位置。用户也可以自行调整模板图片的位置。

上述步骤101中，所述的图片特征可以为颜色类别。

其中，检测图片的颜色类别的方式可以为：

将目标图片中单个像素的颜色取值划分为多个颜色类别；

判断目标图片中每个像素的颜色所属的颜色类别，统计每种颜色类别包含的像素个数；

将包含像素个数最多的一个颜色类别作为目标图片的颜色类别；或者，确定包含像素个数最多的两个以上颜色类别，确定与该两个以上颜色类别相差均等的颜色类别，将确定出的颜色类别作为目标图片的颜色类别。

以下以格式为RGB24的目标图片为例。

RGB24格式的图片中，每个像素的颜色分量包括R分量、G分量和B分量，每个分量的取值由8位二进制数表示；R分量、G分量和B分量的具体值决定了该像素的颜色，因此，一个像素的颜色取值可以有224种。

检测目标图片颜色类别的方式为：

第一步，根据目标图片中像素的R分量、G分量和B分量的高N位数据的所有可能取值，将像素的颜色取值划分为2^3N个颜色类别，每个颜色类别有一组对应的R分量、G分量和B分量，取值分别为其包含的像素的R分量、G分量和B分量的高N位数据。

以N＝4为例，像素的R分量、G分量和B分量的高4位数据共有2¹²＝4096种可能取值，故将像素的颜色取值可以划分为4096种颜色类别，每个颜色类别有一组对应的R分量、G分量和B分量，每个分量均为4位二进制数，取值为所包含的像素的R分量、G分量和B分量的高4位数据。

第二步，针对目标图片的每个像素，根据像素的R分量、G分量和B分量的高N(延续上述举例，N取4)位数据判断该像素所属的颜色类别。

例如，如果一个像素的R分量、G分量和B分量的高4位数据均为1111，则该像素属于R分量、G分量和B分量取值分别为1111的颜色类别。

第三步，将包含像素最多的一个颜色类别作为目标图片的颜色类别；或者，确定包含像素最多的两个以上颜色类别，确定与这两个以上颜色类别相差均等的颜色类别，将确定出的颜色类别作为目标图片的颜色类别。

具体地，确定与两个以上颜色类别相差均等的颜色类别的方式可以为：将每个颜色类别中R分量、G分量和B分量的取值分别作为X轴、Y轴、Z轴的取值，得到该颜色类别所对应的点；求得到的所有点的中心点，再将该中心点的X轴、Y轴、Z轴的取值作为目标图片的颜色类别的R分量、G分量和B分量的取值，从而确定出目标图片的颜色类别。

上述步骤101中，所述的图片特征还可以为背景内容，例如：是否包含人像、是否包含食物、是否包含宠物、是否包含沙滩、是否包含大海、是否包含高楼、是否包含草地等。背景内容的检测结果可以用(B1、B2、……Bn)表示，每一项代表是否包含对应的图片内容。

另外，上述步骤101中，所述的图片特征还可以为人像信息，例如：人物的性别、年龄、衣服颜色、头发颜色等。人像信息的检测结果可以用(C1、C2、……Cm)表示，每一项代表一个人物属性。

上述步骤102可以具体包括：

根据目标图片的颜色类别查找颜色类别与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片的颜色类别匹配的模板图片，将获取的模板图片作为集合1；

根据目标图片的背景内容查找背景内容与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片的背景内容匹配的模板图片，将获取的模板图片作为集合2；

根据目标图片的人像信息查找人像信息与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片的人像信息匹配的模板图片，将获取的模板图片作为集合3；

计算集合1、集合2和集合3的交集，将该交集中的模板图片作为与目标图片匹配的模板图片。

集合1、集合2和集合3的交集可能为空集，即无法确定出与目标图片匹配模板图片；这种情况下，可以给出找不到匹配图片的提示，用户可以自行挑选模板图片。

采用上述方法，本发明还提出一种为图片进行处理的的装置，如图2为该装置的结构示意图，包括：

图片检测模块210，用于检测目标图片，得到目标图片的图片特征；

匹配图片选取模块220，用于利用所述目标图片的图片特征查找预先保存的图片特征与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片匹配的模板图片；

用户接口模块230，用于从匹配的模板图片中选取一个，将目标图片及选取的模板图片分别进行解码，将解码后的模板图片覆盖在解码后的目标图片的相应位置，得到处理后的图片。

上述装置中，图片检测模块210可以包括：

颜色类别检测子模块211，用于检测所述目标图片的颜色类别；

背景内容检测子模块212，用于检测所述目标图片的背景内容；

人像信息检测子模块213，用于检测所述目标图片的人像信息。

上述颜色类别检测子模块211检测目标图片的颜色类别的方式可以为：

将目标图片中单个像素的颜色取值划分为多个颜色类别；

判断目标图片中每个像素的颜色所属的颜色类别，统计每种颜色类别包含的像素个数；

将包含像素个数最多的一个颜色类别作为目标图片的颜色类别；或者，确定包含像素个数最多的两个以上颜色类别，确定与该两个以上颜色类别相差均等的颜色类别，将确定出的颜色类别作为目标图片的颜色类别。

以目标图片的格式为RGB24为例，颜色类别检测子模块211可以根据目标图片中像素的R分量、G分量和B分量的高N位数据的所有可能取值，将像素的颜色取值划分为2^3N个颜色类别，每个颜色类别的R分量、G分量和B分量的值分别为其包含的像素的R分量、G分量和B分量的高N位数据；根据目标图片中每个像素的R分量、G分量和B分量的高N位数据判断该像素所属的颜色类别；其中，N为预先设定的整数。

上述颜色类别检测子模块211确定与该两个以上颜色类别相差均等的颜色类别的方式可以为：

将每个颜色类别的R分量、G分量和B分量的取值分别作为该颜色类别对应点的X轴、Y轴、Z轴的取值，计算该两个以上颜色类别对应点的中心点，将该中心点的X轴、Y轴、Z轴的取值分别作为与该两个以上颜色类别相差均等的颜色类别的R分量、G分量和B分量的取值，得到与该两个以上颜色类别相差均等的颜色类别。

上述装置中，匹配图片选取模块220可以包括：

模板图片管理子模块221，用于保存颜色类别与模板图片的对应关系、背景内容与模板图片的对应关系、人像信息与模板图片的对应关系以及模板图片；

映射子模块222，用于根据目标图片的颜色类别查找所述颜色类别与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片的颜色类别匹配的模板图片，将获取的模板图片作为集合1；根据目标图片的背景内容查找所述背景内容与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片的背景内容匹配的模板图片，将获取的模板图片作为集合2；根据目标图片的人像信息查找所述人像信息与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片的人像信息匹配的模板图片，将获取的模板图片作为集合3；计算集合1、集合2和集合3的交集，将该交集中的模板图片作为与目标图片匹配的模板图片。

上述装置中，用户接口模块230可以包括：

编解码子模块231，用于获取目标图片，对所述目标图片进行解码，接收来自匹配图片选取模块220的模板图片，对所述模板图片进行解码；还用于对图片显示子模块232得到的处理后的图片进行编码；

图片显示子模块232，用于从解码后的模板图片中选取一个，将选取的解码后的模板图片覆盖在解码后的目标图片的相应位置，得到处理后的图片，显示所述处理后的图片。

以下举具体的实施例详细介绍。

实施例一：

本实施例利用上述装置，为目标图片选取匹配的模板图片。包括以下步骤：

步骤1：用户接口模块230载入一张目标图片，解码展示后传给图片检测模块210。

步骤2：图片检测模块210中的颜色类别检测子模块211检测目标图片的颜色类别。

以目标图片的格式为RGB24，并且划分为4096个颜色类别为例：

首先，根据目标图片中像素的R分量、G分量和B分量的高4位数据的所有可能取值，将像素的颜色取值划分为4096个颜色类别，每个颜色类别有一组对应的R分量、G分量和B分量，取值为该颜色类别所包含的像素的R分量、G分量和B分量的高4位数据。

之后，根据目标图片中每个像素的R分量、G分量和B分量的高4位数据判断像素所属的颜色类别，得到每个颜色类别所包含的像素个数，记为数据(A1,A2,…A4096)，其中的每一项代表一个颜色类别所包含的像素个数。

最后，找出包含像素个数最多的3个颜色类别，假设为Aj，Ak，Am；针对每个颜色类别，将该颜色类别对应的R分量、G分量和B分量的取值分别作为X轴、Y轴、Z轴的取值，得到对应的点；这样，得到3个颜色类别Aj，Ak，Am所对应的3个点，记为Vj，Vk，Vm；如图3所示，计算Vj，Vk，Vm的中心点，记为Vv，Vv的X轴、Y轴、Z轴的取值分别作为R分量、G分量和B分量，得到一个新的颜色类别Av，该新的颜色类别Av即为与Aj，Ak和Am相差均等的颜色类别。

步骤3：图片检测模块210中的背景内容检测子模块212分析目标图片的背景内容，判断属于分类的哪一种或哪几种的组合(分类包括：人像、食物、宠物、沙滩、大海、高楼、草地。但分类不限于这些，通过学习训练可以更多)，得到数据(B1,B2…Bn)，每一项代表是否包含对应的背景内容。

步骤4：图片检测模块210中的人像信息检测子模块213分析目标图片中的人像信息，如果目标图片中有人像，会分析人像的性别和年龄(但不限于此，之后可扩充更多属性，如衣服颜色、头发颜色等)，得到数据(C1，C2…Cm)，每一项代表一个人像属性，如分别为年龄、性别。

步骤5：图片检测模块210将检测得到的目标图片的图片特征发送至匹配图片选取模块220。匹配图片选取模块220中的映射子模块222根据图片特征查找模板图片管理子模块221，获取目标图片匹配的贴纸图像。

具体地，映射子模块222根据目标图片的颜色类别Av，查找模板图片管理子模块221中保存的与颜色类别Av存在对应关系的模板图片，得到可选素材集合Ua。

映射子模块222从目标图片的背景内容数据(B1,B2…Bn)中找出检测到的背景内容，例如美食、人像等；根据背景内容从模板图片管理子模块221中查找对应的模板图片。例如，例如有人像则选择适合人像的模板图片，如眼镜装饰；有美食则选择有“delicious”的文字气泡等。从而得到可选素材集合Ub。

映射子模块222从目标图片的人像信息数据(C1，C2…Cm)中得到人物的属性，例如年龄和性别属性；根据人物属性从模板图片管理子模块221中查找对应的模板图片。例如，如果人物属性为10岁、女孩，则可以选择有“人见人爱”文字的模板图片。从而得到可选素材集合Ub。

最后，映射子模块222计算Ua、Ub、Uc的交集，得到集合Ud，该集合中的模板图片即为与目标图片匹配的模板图片。

步骤6：匹配图片选取模块220将选取出的与目标图片匹配的一个以上模板图片反馈至用户接口模块230。

步骤7：用户接口模块230中的编解码子模块231对收到的模板图片进行解码；用户接口模块230中的图片显示子模块232从解码后的模板图片中选取一个(这里可以根据用户的指令选取、或者随机选取)，将选取的模板图片覆盖在解码后的目标图片的相应位置(该位置可以根据用户的指令选择，也可以根据目标图片的内容自行选择)，得到处理后的图片，并显示所述处理后的图片，达到对目标图片美化处理的效果。编解码子模块231再对处理后的图片编码，以便于该图片的保存。

综上可见，本发明提出的为图片进行处理的方法和装置，能够自动检测目标图片的图片特征，并根据图片特征选择与目标图片匹配的模板图片，从而实现对图片的自动美化处理。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (13)

1.一种为图片进行处理的方法，其特征在于，所述方法包括：

检测目标图片，得到目标图片的图片特征；

利用所述目标图片的图片特征查找预先保存的图片特征与模版图片的对应关系，获取与所述目标图片匹配的模版图片；

从匹配的模版图片中选取一个，将目标图片及选取的模版图片分别进行解码，将解码后的模版图片覆盖在解码后的目标图片的相应位置，得到处理后的图片；

其中，当图片特征包括颜色类别时，根据目标图片中每个像素的R分量、G分量和B分量的高N位数据判断该像素所属的颜色类别，根据所述目标图片中每个像素所属的颜色类别确定所述目标图片的颜色类别，其中，N为预先设定的整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图片特征进一步包括：背景内容及人像信息中的任意一项或多项。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当图片特征包括颜色类别时，所述根据所述目标图片中每个像素所属的颜色类别确定所述目标图片的颜色类别，包括：

统计每种颜色类别包含的像素个数；

将包含像素个数最多的一个颜色类别作为目标图片的颜色类别；或者，确定包含像素个数最多的两个以上颜色类别，确定与该两个以上颜色类别相差均等的颜色类别，将确定出的颜色类别作为目标图片的颜色类别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述判断该像素所属的颜色类别之前，进一步包括：

根据目标图片中像素的R分量、G分量和B分量的高N位数据的所有可能取值，将像素的颜色取值划分为2^3N个颜色类别，每个颜色类别的R分量、G分量和B分量的值分别为其包含的像素的R分量、G分量和B分量的高N位数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定与该两个以上颜色类别相差均等的颜色类别的方式为：

将每个颜色类别的R分量、G分量和B分量的取值分别作为该颜色类别对应点的X轴、Y轴、Z轴的取值，计算该两个以上颜色类别对应点的中心点，将该中心点的X轴、Y轴、Z轴的取值分别作为与该两个以上颜色类别相差均等的颜色类别的R分量、G分量和B分量的取值，得到与该两个以上颜色类别相差均等的颜色类别。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用目标图片的图片特征查找预先保存的图片特征与模板图片的对应关系，获取与目标图片匹配的一个以上模板图片的方式为：

根据目标图片的颜色类别查找颜色类别与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片的颜色类别匹配的模板图片，将获取的模板图片作为集合1；

根据目标图片的背景内容查找背景内容与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片的背景内容匹配的模板图片，将获取的模板图片作为集合2；

根据目标图片的人像信息查找人像信息与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片的人像信息匹配的模板图片，将获取的模板图片作为集合3；

计算集合1、集合2和集合3的交集，将该交集中的模板图片作为与目标图片匹配的模板图片。

7.一种为图片选取匹配的模板图片的装置，其特征在于，所述装置包括：

图片检测模块，用于检测目标图片，得到目标图片的图片特征；

匹配图片选取模块，用于利用所述目标图片的图片特征查找预先保存的图片特征与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片匹配的模板图片；

用户接口模块，用于从匹配的模板图片中选取一个，将目标图片及选取的模板图片分别进行解码，将解码后的模板图片覆盖在解码后的目标图片的相应位置，得到处理后的图片；

其中，当图片特征包括颜色类别时，所述图片检测模块包括：颜色类别检测子模块，用于根据目标图片中每个像素的R分量、G分量和B分量的高N位数据判断该像素所属的颜色类别，根据所述目标图片中每个像素所属的颜色类别确定所述目标图片的颜色类别；其中，N为预先设定的整数。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述图片检测模块进一步包括：

背景内容检测子模块，用于检测所述目标图片的背景内容；

人像信息检测子模块，用于检测所述目标图片的人像信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述颜色类别检测子模块，进一步用于：

统计每种颜色类别包含的像素个数；

将包含像素个数最多的一个颜色类别作为目标图片的颜色类别；或者，确定包含像素个数最多的两个以上颜色类别，确定与该两个以上颜色类别相差均等的颜色类别，将确定出的颜色类别作为目标图片的颜色类别。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，在所述判断该像素所属的颜色类别之前，所述颜色类别检测子模块根据目标图片中像素的R分量、G分量和B分量的高N位数据的所有可能取值，将像素的颜色取值划分为2^3N个颜色类别，每个颜色类别的R分量、G分量和B分量的值分别为其包含的像素的R分量、G分量和B分量的高N位数据。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述颜色类别检测子模块确定与该两个以上颜色类别相差均等的颜色类别的方式为：

将每个颜色类别的R分量、G分量和B分量的取值分别作为该颜色类别对应点的X轴、Y轴、Z轴的取值，计算该两个以上颜色类别对应点的中心点，将该中心点的X轴、Y轴、Z轴的取值分别作为与该两个以上颜色类别相差均等的颜色类别的R分量、G分量和B分量的取值，得到与该两个以上颜色类别相差均等的颜色类别。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述匹配图片选取模块包括：

模板图片管理子模块，用于保存颜色类别与模板图片的对应关系、背景内容与模板图片的对应关系、人像信息与模板图片的对应关系以及模板图片；

映射子模块，用于根据目标图片的颜色类别查找所述颜色类别与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片的颜色类别匹配的模板图片，将获取的模板图片作为集合1；根据目标图片的背景内容查找所述背景内容与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片的背景内容匹配的模板图片，将获取的模板图片作为集合2；根据目标图片的人像信息查找所述人像信息与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片的人像信息匹配的模板图片，将获取的模板图片作为集合3；计算集合1、集合2和集合3的交集，将该交集中的模板图片作为与目标图片匹配的模板图片。

13.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述用户接口模块包括：

编解码子模块，用于获取目标图片，对所述目标图片进行解码，接收来自匹配图片选取模块的模板图片，对所述模板图片进行解码；还用于对图片显示子模块得到的处理后的图片进行编码；

图片显示子模块，用于从解码后的模板图片中选取一个，将选取的解码后的模板图片覆盖在解码后的目标图片的相应位置，得到处理后的图片，显示所述处理后的图片。