CN108153809A - 图片标识方法、识别方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

图片标识方法、识别方法、终端及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种图片标识方法、识别方法，该图片标识方法通过利用待标识的原始图片自身的图片特征信息进行编码生成图片标识，以对该原始图片进行标识；因此当将该图片标识盗用以对其他图片进行标识时，采用本发明的识别方法通过解码提取到图片标识中的标准图片特征信息，并提取当前该图片标识所标识图片相应的待验证图片特征信息进行匹配，进而可根据匹配结果确定出待识别图片是否为与其所使用的图片标识对应。通过上述方法，实现了对图片的唯一标识从而实现了对图片原创性的可靠验证。本发明还公开了一种终端及计算机可读存储介质，通过实施上述方案，极大程度上降低了用户无法判断图片原创性的困扰，进一步提高了用户体验的满意度。

Description

图片标识方法、识别方法、终端及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及图片处理技术领域，更具体地说，涉及一种图片标识方法、识别方法、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着图像处理技术和拍摄技术的进步，各种功能的拍摄装置已经广泛流行起来，同时，基于移动终端携带的方便性，通过移动终端进行拍摄也成为大众的优先选择。以手机为例，手机在人们生活中被广泛使用，其使用的频率也越来越高，随着科技的进步，配备有摄像头的手机也越来越受大众的欢迎，越来越多的人选择用手机拍照，与此同时，就会出现一些关于图片归属权的争执，然而一般图片的信息标识例如水印等方式并不具备真正的标识作用，比较容易被模仿。比如，某卖家的摄影作品卖得很好，不良商家便模仿该摄影作品，并且加上和该摄影作品相同的标识。然而，对于消费者而言，很难判断出图片的原创性，同时真正实物拍摄的卖家，因为消费者无法正确判断图片的原创性，其自身的利益也得不到保障。综上所述，现有技术未提出能够唯一标识图片，进而验证图片原创性的有效技术方案，因此给用户造成极大困扰，降低了用户体验的满意度。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于现有技术中未对图片进行唯一标识，进而无法验证图片原创性的问题。针对该技术问题，提供一种图片标识方法、识别方法、终端及计算机可读存储介质。
为解决上述技术问题，本发明提供一种图片标识方法，所述方法包括：
从待标识的原始图片中提取图片特征信息；
根据所述图片特征信息进行编码得到图片标识；
将所述图片标识与所述原始图片关联存储。
可选的，所述从待标识的原始图片中提取图片特征信息包括：
从所述待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息；
所述根据所述图片特征信息进行编码得到图片标识包括：
根据所述颜色特征信息进行编码得到图片标识。
可选的，所述从待标识的原始图片中提取图片特征信息包括：
从所述待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息和图片的大小信息；
所述根据所述图片特征信息进行编码得到图片标识包括：
根据所述颜色特征信息和大小信息进行编码得到图片标识。
可选的，所述从所述待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息包括：
提取所述原始图片所有像素点的颜色特征信息，或提取所述原始图片预设局部区域内的像素点的颜色特征信息。
可选的，所述颜色特征信息包括图片的亮度值和色度值中的至少一种。
可选的，所述从所述待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息包括提取所述原始图片预设局部区域内的像素点的颜色特征信息时，所述预设局部区域包括所述原始图片的边缘区域。
可选的，所述颜色特征信息包括亮度值时，所述亮度值为所述原始图片的所有像素点的平均亮度值，或所述原始图片预设局部区域内的像素点的平均亮度值；
所述颜色特征信息包括色度值时，所述色度值为所述原始图片的所有像素点的平均色度值，或所述原始图片预设局部区域内的像素点的平均色度值。
进一步地，本发明还提供一种图片识别方法，所述方法包括：
提取与待识别图片关联存储的图片标识，所述图片标识存储有其对应原始图片的标准图片特征信息，并从所述待识别图片中提取与所述标准图片特征信息相对应的待验证图片特征信息；
对所述图片标识进行解码得到标准图片特征信息；
将所述待验证图片特征信息与所述标准图片特征信息进行匹配；
根据匹配结果确定所述待识别图片是否为所述图片标识对应的原始图片。
进一步地，本发明还提供了一种终端，所述终端包括处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个第一程序，以实现如权利要求如上述任一项所述的图片标识方法的步骤；或所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个第二程序，以实现如上述任一项所述的图片识别方法的步骤。
进一步地，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个第一程序，所述一个或者多个第一程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述任一项所述的图片标识方法的步骤；或所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个第二程序，所述一个或者多个第二程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述任一项所述的图片识别方法的步骤。
有益效果
本发明提出的图片标识方法、识别方法、终端及计算机可读存储介质，该图片标识方法通过利用待标识的原始图片自身的图片特征信息进行编码生成图片标识，以对该原始图片进行标识；因此当将该图片标识盗用以用于对其他图片进行标识时，通过本发明的识别方法通过解码提取到图片标识中的标准图片特征信息，并提取当前该图片标识所标识图片(即待验证图片)相应的待验证图片特征信息进行匹配，进而可根据匹配结果确定出待识别图片是否为与其所使用的图片标识对应，也即为生成该图片标识的原始图片。也即在本发明中，通过对图片进行唯一标识，实现了对图片原创性的可靠验证，所以和现有技术相比，本方案极大程度上降低了用户因无法判断图片原创性而产生的困扰，进一步提高了用户体验的满意度。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图；
图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；
图3为本发明第一实施例提供的图片标识方法的基本流程示意图；
图4为本发明第一实施例提供的一张灰度图片的界面示意图；
图5为本发明第一实施例提供的一种提取灰度图片所有像素点的颜色特征信息的界面示意图；
图6为本发明第一实施例提供的一种可行的预设局部区域界面示意图；
图7为本发明第一实施例提供的另一种可行的预设局部区域界面示意图；
图8为本发明第一实施例提供的一种可行的图片标识与原始图片关联存储的界面示意图；
图9为本发明第二实施例提供的图片识别方法的基本流程示意图；
图10为本发明第三实施例提供的终端结构示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，射频单元101可以将上行信息发送给基站，另外也可以将基站发送的下行信息接收后，发送给移动终端的处理器110处理，基站向射频单元101发送的下行信息可以是根据射频单元101发送的上行信息生成的，也可以是在检测到移动终端的信息更新后主动向射频单元101推送的，例如，在检测到移动终端所处的地理位置发生变化后，基站可以向移动终端的射频单元101发送地理位置变化的消息通知，射频单元101在接收到该消息通知后，可以将该消息通知发送给移动终端的处理器110处理，移动终端的处理器110可以控制该消息通知显示在移动终端的显示面板1061上；通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信，具体的可以包括：通过无线通信与网络系统中的服务器通信，例如，移动终端可以通过无线通信从服务器中下载文件资源，比如可以从服务器中下载应用程序，在移动终端将某一应用程序下载完成之后，若服务器中该应用程序对应的文件资源更新，则该服务器可以通过无线通信向移动终端推送资源更新的消息通知，以提醒用户对该应用程序进行更新。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System ofMobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(Code Division Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(FrequencyDivision Duplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(TimeDivision Duplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息，其中提供给用户的信息包括网络或其他设备向移动终端推送的消息通知，显示单元106可以用于显示该消息通知，显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。比如，当通过射频单元101接收到某一应用程序的消息通知时，处理器110可以控制将该消息通知显示在显示面板1061的某一预设区域内，该预设区域与触控面板1071的某一区域对应，通过对触控面板1071某一区域进行触控操作，可以对显示面板1061上对应区域内显示的消息通知进行控制。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，UE201与eNodeB2021连接后，可以接收到由eNodeB2021发送的推送消息通知，eNodeB2021可以连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明各个实施例。
第一实施例
为了解决现有技术中图片标识不具备唯一性，容易被盗用的问题。本实施例提供一种图片标识的方法，该方法首先从待标识的原始图片中提取图片特征信息，进而可根据图片特征信息进行编码得到图片标识，再将图片标识与原始图片关联存储。具体可以参见图3所示，图3为本实施例提供的图片标识方法的基本流程图，该图片标识方法包括：
S301：从待标识的原始图片中提取图片特征信息。
应当明确的是，从待标识的原始图片中提取图片特征信息可以为在拍摄该图片的过程中提取图片特征信息，当然也可以为该图片刚刚拍摄完成时提取图片特征信息。
需要说明的是，图片特征信息包括颜色特征、图片大小、纹理特征、形状特征和空间关系等。其中，颜色特征是一种全局特征信息，描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质，一般颜色特征是基于像素点的特征；纹理特征也是一种全局特征，它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质，与颜色特征不同，纹理特征不是基于像素点的特征，它需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算；形状特征有两类表示方法，一类是轮廓特征，另一类是区域特征，图像的轮廓特征主要针对物体的外边界，而图像的区域特征则关系到整个形状区域；空间关系，是指图像中分割出来的多个目标之间的相互的空间位置或相对方向关系，这些关系也可分为连接/邻接关系、交叠/重叠关系和包含/包容关系等。
值得注意的是，这里所列举的只是几种比较常见的图片特征信息，本发明并不限于上述所列举的图片特征信息，事实上，只要能体现图片特征的信息都应在本发明所保护的范围内。
为了便于理解本发明的方案，本实施例中以图片特征信息包括颜色特征信息和图片大小信息进行示例说明。在本实施例中，从待标识的原始图片中提取图片特征信息包括至少以下两种方式：
第一种方式，从待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息。应当明确的是，可以从待标识的原始图片中直接提取颜色特征信息。
第二种方式，从待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息和图片的大小信息。应当明确的是，可以同时提取图片的颜色特征信息和图片的大小信息，此方式为本实施例的优选实施方式，虽然提取的内容较多，相对于第一种方式复杂，但是也会更加精确。
值得注意的是，这里只是以图片特征信息包括颜色特征信息和图片大小信息进行的示例说明，当图片特征信息包括其他特征信息时，也可以采用相互结合的方式提取或者单独提取，在实际应用中，需根据具体情况做适应调整。
S302：根据图片特征信息进行编码得到图片标识。
为了便于理解本发明的方案，本实施例中以从待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息和大小信息进行示例说明。
在本实施例中，根据图片特征信息进行编码得到图片标识包括至少以下两种方式：
第一种方式，当从待标识的原始图片中提取的是图片的颜色特征信息时，根据提取出的颜色特征信息进行编码得到图片标识。
第二种方式，从待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息和图片的大小信息时，根据颜色特征信息和大小信息进行编码得到图片标识。
值得注意的是，这里只是以从待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息和大小信息进行的示例说明，当提取的是图片特征信息的其他特征信息时，也可以采用相互结合进行编码得到图片标识的方式或者单独编码得到图片标识的方式，在实际应用中，需根据具体情况做适应调整。
此外，需要说明的是，本实施例中的编码可以采用哈希算法，根据哈希算法生成标识，并将其作为与待标识的原始图片的唯一标识，其中哈希算法可以包括MD5算法、SHA1算法等。可以理解的是，本实施例中的根据哈希算法生成图片标识的方式仅为本实施例中的优选实施方式，也可以采用其他算法进行相应编码，只要在保证图片标识唯一性的前提下，均在本发明的保护范围内。
可以理解的是，颜色特征信息包含RGB颜色特征、HIS颜色特征、HSV颜色特征和CMYK颜色特征。其中，针对RGB颜色特征而言，任何一种色光都可由R、G、B三基色按不同的比例相加混合而成，当三基色分量都为0(最弱)时混合为黑色光，当三基色分量都为k(最强)时混合为白色光；HSI色彩空间是从人的视觉系统出发，用色调(Hue)、色饱和度(Saturation或Chroma)和亮度(Intensity或Brightness)来描述色彩；HSV颜色模型依据人类对于色泽、明暗和色调的直观感觉来定义颜色，H(Hue)代表色度，S(Saturati on)代表色饱和度，V(V alue)代表亮度，该颜色系统比RGB系统更接近于人们的经验和对彩色的感知；CMYK(cyan,magenta,yellow)颜色空间应用于印刷工业，印刷业通过青(C)、品(M)、黄(Y)三原色油墨的不同网点面积率的叠印来表现丰富多彩的颜色和阶调。
在本实施例中，从待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息包括至少以下两种方式：
第一种方式，提取原始图片所有像素点的颜色特征信息。可以理解的是，在一些实施例中，可以通过将获取的原始图片转化为灰度图片后，计算要求取的原始图片中的所有像素点的颜色特征信息。例如，设拍摄了一张图片A，可参见图4，此时，计算要求取的原始图片A中的所有像素点的颜色特征信息，可参见图5中的标记黑点部分。
第二种方式，提取原始图片预设局部区域内的像素点的颜色特征信息。在其他一些实施例中，可以通过将获取的原始图片转化为灰度图片后，计算要求取的原始图片预设局部区域内的像素点的颜色特征信息。需要说明的是，预设局部区域包括原始图片的边缘区域。例如，设拍摄了一张图片A，预设局部区域为原始图片A的边缘区域，可参见图6中的标记黑点部分。应当注意的是，这里所列举的只是一种较为简单的具体的边缘区域部分，实际应用中的边缘区域大小可根据情况做相应调整。当然，预设局部区域还可以包括除边缘区域外的原始图片的任意位置。例如，设拍摄了一张图片A，预设局部区域还包括了以原始图片A核心位置为中心点的边长为b的正方形区域，可参见图7中的标记黑点部分。应当理解的是，本实施所列举的预设局部区域仅为一些较为简单的具体设置方式，实际应用中，预设局部区域的位置、形状和大小可由开发人员根据实际应用需要进行灵活设置。
为了便于理解本发明的方案，本实施例中以RGB颜色特征进行示例说明。应当明确的是，颜色特征信息包括图片的亮度值和色度值中的至少一种。例如，图片A的颜色特征信息包括亮度值a,色度值b,或者图片A的颜色特征信息包括亮度值a,又或者图片A的颜色特征信息包括色度值b。可以理解的是，这里只是以颜色特征信息包括图片的亮度值和色度值进行的示例说明，并不代表本发明中的颜色特征信息只包含所列举的这两种信息，事实上，只要能体现颜色特征信息的都应在本发明的保护范围内。
在本实施例中，以颜色特征信息包括图片的亮度值和色度值进行示例说明，至少存在以下三种情况：
第一种情况：当颜色特征信息包括亮度值时，亮度值为原始图片的所有像素点的平均亮度值，或原始图片预设局部区域内的像素点的平均亮度值。
可以理解的是，本实施例中的平均亮度值可以通过将获取的原始图片转化为灰度图片后，计算要求取的原始图片中的所有像素点的亮度值，再对原始图片中的所有像素点的亮度值求取平均值，从而得出平均亮度值。例如，设原始图片A一共有N个像素点，求取这N个像素点的亮度值，然后计算得到这N个像素点的亮度的平均值为n1，则此时将n1作为原始图片的平均亮度值。
当然，平均亮度值也可以通过将获取的原始图片转化为灰度图片后，计算要求取的原始图片中的预设局部区域内的所有像素点的亮度值，再对原始图片中的预设局部区域内的所有像素点的亮度值求取平均值，从而得出平均亮度值。例如，设预设的局部区域为原始图片边缘区域Q，获取到原始图片的边缘区域Q一共有N个像素点，求取这N个像素点的亮度值，然后计算得到这N个像素点的亮度的平均值为n1，则此时将n1作为原始图片的平均亮度值。
第二种情况：当颜色特征信息包括色度值时，色度值为原始图片的所有像素点的平均色度值，或原始图片预设局部区域内的像素点的平均色度值。
可以理解的是，本实施例中的平均色度值可以通过将获取的原始图片转化为灰度图片后，计算要求取的原始图片中的所有像素点的色度值，再对原始图片中的所有像素点的色度值求取平均值，从而得出平均色度值。例如，设原始图片A一共有N个像素点，求取这N个像素点的色度值，然后计算得到这N个像素点的色度的平均值为n1，则此时将n1作为原始图片的平均色度值。
当然，平均色度值也可以通过将获取的原始图片转化为灰度图片后，计算要求取的原始图片中的预设局部区域内的所有像素点的色度值，再对原始图片中的预设局部区域内的所有像素点的色度值求取平均值，从而得出平均色度值。例如，设预设的局部区域为原始图片边缘区域Q和以原始图片核心位置为中心点的边长为b的正方形区域，分别获取到的像素点为N1、N2，求取到N1个像素点的平均色度值为n1，N2个像素点的平均色度值为n2，再将n1和n2计算得到色度的平均值为n，则此时将n作为原始图片的平均色度值。
第三种情况，当颜色特征信息同时包括亮度值和色度值时，亮度值为原始图片的所有像素点的平均亮度值，或原始图片预设局部区域内的像素点的平均亮度值，色度值为原始图片的所有像素点的平均色度值，或原始图片预设局部区域内的像素点的平均值。值得注意的是，亮度值与色度值如何选取，并不受互相的限制，当亮度值为原始图片的所有像素点的平均亮度值，色度值可以为原始图片预设局部区域内的像素点的平均色度值，也可以为原始图片的所有像素点的平均色度值。
S303：将图片标识与原始图片关联存储。
可以理解的是，根据上述步骤获取到图片标识后，需要将图片标识与原始图片关联存储。例如，设原始图片为A，从原始图片中提取出相应特征信息，编码得到原始图片A的图片标识为B，将原始图片A的图片标识B存于原始图片A的右下角，可参见图8，以便后续对图片的原创性进行判断，具体如何判断参见下述实施例。值得注意的是，上述所列举的将图片标识B存于原始图片A的右下角仅为一种较为简单的具体的设置方式，还可以将图片标识B存于原始图片A的任意位置。事实上，只要能实现将原始图片标识与原始图片关联存储的方式均在本发明所保护的范围内。
本实施例提供的图片标识方法，通过从待标识的原始图片中提取图片特征信息，进而可根据图片特征信息进行编码得到图片标识，然后将图片标识与原始图片关联存储。相比于现有技术中一般图片的信息标识例如水印等容易被盗用的方式，本实施例所提供的根据图片特征信息制作图片标识，该图片标识具备真正的标识作用，他人无法进行盗用，并且，在根据图片特征信息制作图片标识过程中，还采用了相应的算法进行编码，进一步提高了图片标识的准确性、唯一性和安全性。
第二实施例
通过上述的图片标识方法，解决现有技术中图片标识不具备唯一性，容易被盗用的问题。本实施例还提供一种基于图片标识的图片识别方法，其利用图片标识，实现了对图片原创性的可靠验证，具体过程是，首先通过提取与待识别图片关联存储的图片标识，并从待识别图片中提取与标准图片特征信息相对应的待验证图片特征信息，进一步对图片标识进行解码得到标准图片特征信息，进而可将待验证图片特征信息与标准图片特征信息进行匹配，最后根据匹配结果确定待识别图片是否为图片标识对应的原始图片。具体可以参见图9所示，图9为本实施例提供的图片识别方法的基本流程图，该图片识别方法包括：
S901：提取与待识别图片关联存储的图片标识，并从待识别图片中提取与标准图片特征信息相对应的待验证图片特征信息。
应当明确的是，首先需要提取出与待识别图片关联存储的图片标识。例如，设待识别图片为C，则提取出与待识别图片C相关联存储的图片标识D。另外，还需从待识别图片中提取出标准图片特征信息相对应的待验证图片特征信息。例如，承接上例，设待识别图片为C的标准图片特征信息为颜色特征信息，则直接提取从待识别图片C中提取出待验证图片的颜色特征信息。
S902：对图片标识进行解码得到标准图片特征信息。
可以理解的是，图片标识是从待标识的原始图片中提取图片特征信息，然后根据图片特征信息进行编码得到的，所以图片标识里存储有其对应原始图片的标准图片特征信息。例如，设待识别图片为C，则提取出与待识别图片C相关联存储的图片标识D，在生成图片标识D时，从待识别图片C提取出的标准图片特征信息为a、b、c，根据标准图片特征信息a、b、c编码得到C的图片标识D，则对图片标识B进行解码，可提取出标准图片特征信息a、b、c。
需要说明的是，本实施例中的对图片标识进行解码得到标准图片特征信息和根据标准图片特征信息进行编码得到图片标识相对应。此外，还需要说明的是，本实施例中的解码同样可以采用哈希算法，其中哈希算法可以包括MD5算法、SHA1算法等。可以理解的是，编码所采用的算法和解码所采用的算法一一对应。例如，编码采用的是MD5算法，则解码也采用MD5算法，或者编码采用的是SHA1算法，则解码也采用SHA1算法。应当明确的是，本实施例中的通过哈希算法来解码的方式仅为本实施例中的优选实施方式，也可以采用其他算法进行相应解码，在实际应用中，需根据具体情况做适应调整。
S903：将待验证图片特征信息与标准图片特征信息进行匹配。
进一步的，将提取出的“与标准图片特征信息相对应的待验证图片特征信息”与“对图片标识进行解码得到的标准图片特征信息”进行匹配。为了更好的理解，这里以一个示例进行说明，例如，设待识别图片为A，提取出与待识别图片A相关联存储的图片标识B，将图片标识B进行解码得到的标准图片特征信息为颜色特征信息a，同时，直接从待识别图片A提取出待验证的图片特征信息为颜色特征信息b。
S904：根据匹配结果确定待识别图片是否为图片标识对应的原始图片。
进一步的，承接上例，将标准图片的颜色特征信息与待验证图片的颜色特征信息进行匹配，因为标准图片的颜色特征信息为a，待验证图片的颜色特征信息为b，明显的，此时并不匹配，所以待识别图片A并不是图片标识B对应的原始图片。
本实施例提供的图片识别方法，通过提取与待识别图片关联存储的图片标识，并从待识别图片中提取与标准图片特征信息相对应的待验证图片特征信息，进一步对图片标识进行解码得到标准图片特征信息，进而可将待验证图片特征信息与标准图片特征信息进行匹配，最后根据匹配结果确定待识别图片是否为图片标识对应的原始图片。通过此方法，实现了对图片是否原创的准确判断，并且，在图片识别过程中，还采用了对应的算法进行解码，进一步提高了图片识别的可靠性，解决了现有技术中的用户因无法判断图片原创性而困扰的问题，提升了用户体验的满意度。
第三实施例
本实施例提供一种终端，请参见图10所示，本实施例提供的终端包括处理器1001、存储器1002及通信总线1003。
其中，本实施例中的通信总线1003用于实现处理器1001和存储器1002之间的连接通信，处理器1001则用于执行存储器1002中存储的一个或者多个第一程序，以实现以下步骤：
从待标识的原始图片中提取图片特征信息；
根据图片特征信息进行编码得到图片标识；
将图片标识与原始图片关联存储。
应当明确的是，从待标识的原始图片中提取图片特征信息可以为在拍摄该图片的过程中提取图片特征信息，当然也可以为该图片刚刚拍摄完成时提取图片特征信息。
需要说明的是，图片特征信息包括颜色特征、图片大小、纹理特征、形状特征和空间关系等。值得注意的是，这里所列举的只是几种比较常见的图片特征信息，本发明并不限于上述所列举的图片特征信息，事实上，只要能体现图片特征的信息都应在本发明所保护的范围内。
为了便于理解本发明的方案，本实施例中以图片特征信息包括颜色特征信息和图片大小信息进行示例说明。在本实施例中，处理器1001从待标识的原始图片中提取图片特征信息包括至少以下两种方式：
第一种方式，处理器1001从待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息。应当明确的是，可以从待标识的原始图片中直接提取颜色特征信息。
第二种方式，处理器1001从待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息和图片的大小信息。应当明确的是，可以同时提取图片的颜色特征信息和图片的大小信息，此方式为本实施例的优选实施方式，虽然提取的内容较多，相对于第一种方式复杂，但是也会更加精确。
值得注意的是，这里只是以图片特征信息包括颜色特征信息和图片大小信息进行的示例说明，当图片特征信息包括其他特征信息时，也可以采用相互结合的方式提取或者单独提取，在实际应用中，需根据具体情况做适应调整。
为了便于理解本发明的方案，本实施例中以处理器1001从待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息和大小信息进行示例说明。
在本实施例中，处理器1001根据图片特征信息进行编码得到图片标识包括至少以下两种方式：
第一种方式，当处理器1001从待标识的原始图片中提取的是图片的颜色特征信息时，根据提取出的颜色特征信息进行编码得到图片标识。
第二种方式，当处理器1001从待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息和图片的大小信息时，根据颜色特征信息和大小信息进行编码得到图片标识。
值得注意的是，这里只是以从待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息和大小信息进行的示例说明，当提取的是图片特征信息的其他特征信息时，也可以采用相互结合进行编码得到图片标识的方式或者单独编码得到图片标识的方式，在实际应用中，需根据具体情况做适应调整。
此外，需要说明的是，本实施例中的编码可以采用哈希算法，根据哈希算法生成标识，并将其作为与待标识的原始图片的唯一标识，其中哈希算法可以包括MD5算法、SHA1算法等。可以理解的是，本实施例中的根据哈希算法生成图片标识的方式仅为本实施例中的优选实施方式，也可以采用其他算法进行相应编码，只要在保证图片标识唯一性的前提下，均在本发明的保护范围内。可以理解的是，颜色特征信息包含RGB颜色特征、HIS颜色特征、HSV颜色特征和CMYK颜色特征。
在本实施例中，从待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息包括至少以下两种方式：
第一种方式，提取原始图片所有像素点的颜色特征信息。可以理解的是，在一些实施例中，可以通过将获取的原始图片转化为灰度图片后，计算要求取的原始图片中的所有像素点的颜色特征信息。
第二种方式，提取原始图片预设局部区域内的像素点的颜色特征信息。在其他一些实施例中，可以通过将获取的原始图片转化为灰度图片后，计算要求取的原始图片预设局部区域内的像素点的颜色特征信息。需要说明的是，预设局部区域包括原始图片的边缘区域，当然，预设局部区域也可以包括除边缘区域外的原始图片的任意位置。应当理解的是，实际应用中，预设局部区域的位置、形状和大小可由开发人员根据实际应用需要进行灵活设置。
为了便于理解本发明的方案，本实施例中以RGB颜色特征进行示例说明。应当明确的是，颜色特征信息包括图片的亮度值和色度值中的至少一种。在本实施例中，以颜色特征信息包括图片的亮度值和色度值进行示例说明，至少存在以下三种情况：
第一种情况：当颜色特征信息包括亮度值时，亮度值为原始图片的所有像素点的平均亮度值，或原始图片预设局部区域内的像素点的平均亮度值。
可以理解的是，本实施例中的平均亮度值可以通过将获取的原始图片转化为灰度图片后，计算要求取的原始图片中的所有像素点的亮度值，再对原始图片中的所有像素点的亮度值求取平均值，从而得出平均亮度值。当然，平均亮度值也可以通过将获取的原始图片转化为灰度图片后，计算要求取的原始图片中的预设局部区域内的所有像素点的亮度值，再对原始图片中的预设局部区域内的所有像素点的亮度值求取平均值，从而得出平均亮度值。
第二种情况：当颜色特征信息包括色度值时，色度值为原始图片的所有像素点的平均色度值，或原始图片预设局部区域内的像素点的平均色度值。
可以理解的是，本实施例中的平均色度值可以通过将获取的原始图片转化为灰度图片后，计算要求取的原始图片中的所有像素点的色度值，再对原始图片中的所有像素点的色度值求取平均值，从而得出平均色度值。当然，平均色度值也可以通过将获取的原始图片转化为灰度图片后，计算要求取的原始图片中的预设局部区域内的所有像素点的色度值，再对原始图片中的预设局部区域内的所有像素点的色度值求取平均值，从而得出平均色度值。
第三种情况：当颜色特征信息同时包括亮度值和色度值时，亮度值为原始图片的所有像素点的平均亮度值，或原始图片预设局部区域内的像素点的平均亮度值，色度值为原始图片的所有像素点的平均色度值，或原始图片预设局部区域内的像素点的平均值。值得注意的是，亮度值与色度值如何选取，并不受互相的限制，当亮度值为原始图片的所有像素点的平均亮度值，色度值可以为原始图片预设局部区域内的像素点的平均色度值，也可以为原始图片的所有像素点的平均色度值。
另外，处理器1001还用于执行存储器1002中存储的一个或者多个第二程序，以实现以下步骤：
提取与待识别图片关联存储的图片标识，并从待识别图片中提取与标准图片特征信息相对应的待验证图片特征信息；
对图片标识进行解码得到标准图片特征信息；
将待验证图片特征信息与标准图片特征信息进行匹配；
根据匹配结果确定待识别图片是否为图片标识对应的原始图片。
应当明确的是，处理器1001首先需要提取出与待识别图片关联存储的图片标识。另外，处理器1001还需从待识别图片中提取出标准图片特征信息相对应的待验证图片特征信息。可以理解的是，图片标识是从待标识的原始图片中提取图片特征信息，然后根据图片特征信息进行编码得到的，所以图片标识里存储有其对应原始图片的标准图片特征信息。
需要说明的是，本实施例中的处理器1001对图片标识进行解码得到标准图片特征信息和根据标准图片特征信息进行编码得到图片标识相对应。此外，还需要说明的是，本实施例中的解码同样可以采用哈希算法，其中哈希算法可以包括MD5算法、SHA1算法等。可以理解的是，编码所采用的算法和解码所采用的算法一一对应。应当明确的是，本实施例中的通过哈希算法来解码的方式仅为本实施例中的优选实施方式，也可以采用其他算法进行相应解码，在实际应用中，需根据具体情况做适应调整。
进一步的，处理器1001将提取出的“与标准图片特征信息相对应的待验证图片特征信息”与“对图片标识进行解码得到的标准图片特征信息”进行匹配，如果匹配成功，则确定待识别图片为图片标识对应的原始图片，否则，待识别图片并不是图片标识对应的原始图片。
值得注意的是，为了不累赘说明，在本实施例中并未完全阐述实施例一、二中的所有示例，应当明确的是，实施例一、二中的所有示例均适用于本实施例。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者多个第一程序，一个或者多个第一程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述图片标识方法的步骤；或计算机可读存储介质存储有一个或者多个第二程序，一个或者多个第二程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述图片识别方法的步骤。
本实施例提供的终端和计算机可读存储介质，通过利用待标识的原始图片自身的图片特征信息进行编码生成图片标识，以对该原始图片进行标识；因此当将该图片标识盗用以对其他图片进行标识时，再通过解码提取到图片标识中的标准图片特征信息，并提取当前该图片标识所标识图片(即待验证图片)相应的待验证图片特征信息进行匹配，进而可根据匹配结果确定出待识别图片是否为与其所使用的图片标识对应，也即为生成该图片标识的原始图片。解决了现有技术中一般图片无真正标识，从而无法对图片原创性进行判断这一问题，本实施例提供的终端实现了对图片的唯一标识，并可通过该图片标识对图片的原创性进行验证，所以和现有技术相比，本实施例提供的终端极大程度上降低了用户因无法判断图片原创性而产生的困扰，进一步提高了用户体验的满意度。
第四实施例
本实施例在第三实施例的基础上，提供了一种处理器1001实现图片标识的过程，具体实现过程如下：
设待标识的原始图片为A，图片特征信息包括颜色特征信息和图片大小信息。
步骤一：处理器1001从待标识的原始图片中提取图片特征信息。
设，处理器1001从待标识的原始图片A中提取出图片特征信息包括颜色特征信息B和图片大小信息C。
步骤二：处理器1001根据图片特征信息进行编码得到图片标识。
设，颜色特征信息包括图片的亮度值和色度值，承接上例，进一步的，处理器1001计算原始图片A的所有像素点的平均亮度值和原始图片A预设局部区域内的像素点的平均色度值，以及图片的大小信息C，并采用哈希算法进行编码，得到图片标识D。
步骤三：处理器1001将图片标识与原始图片关联存储。
承接上例，进一步的，处理器1001将图片标识D与原始图片A进行关联存储。
本实施例还提供了一种处理器1001实现图片识别的过程，具体实现过程如下：
设待识别图片为A1，且待识别图片A1是由颜色特征信息和图片大小信息采用哈希算法编码得到图片标识D。
步骤一：处理器1001提取与待识别图片关联存储的图片标识，并从待识别图片中提取与标准图片特征信息相对应的待验证图片特征信息。
处理器1001提取与待识别图片A1关联存储的图片标识D，并从待识别图片A1中提取出待验证图片特征信息为颜色特征信息B和图片大小信息C，设此时的颜色特征信息B包括亮度a和色度b。
步骤二：处理器1001对图片标识进行解码得到标准图片特征信息。
承接上例，进一步的，处理器1001对图片标识D进行采用哈希算法解码得到的标准图片特征信息为颜色特征信息B和图片大小信息C，设此时的颜色特征信息B包括亮度a1和色度b1。
步骤三：处理器1001将待验证图片特征信息与标准图片特征信息进行匹配。
承接上例，进一步的，处理器1001将待验证图片特征信息(颜色特征信息B和图片大小信息C，此时的颜色特征信息B包括亮度a和色度b)与标准图片特征信息(颜色特征信息B和图片大小信息C，此时的颜色特征信息B包括亮度a1和色度b1)进行匹配。
步骤四：处理器1001根据匹配结果确定待识别图片是否为图片标识对应的原始图片。
承接上例，进一步的，处理器1001根据待验证图片特征信息中的颜色特征信息B包括亮度a和色度b与标准图片特征信息中的颜色特征信息B包括亮度a1和色度b1，判断出待验证图片特征信息与标准图片特征信息并不匹配，则，此时确定待识别图片A1并不是图片标识D对应的原始图片。
本实施例提供的终端，通过利用待标识的原始图片自身的图片特征信息进行编码生成图片标识，以对该原始图片进行标识；因此当将该图片标识盗用以对其他图片进行标识时，再通过解码提取到图片标识中的标准图片特征信息，并提取当前该图片标识所标识图片(即待验证图片)相应的待验证图片特征信息进行匹配，进而可根据匹配结果确定出待识别图片是否为与其所使用的图片标识对应，也即为生成该图片标识的原始图片。解决了现有技术中一般图片无真正标识，从而无法对图片原创性进行判断这一问题，本实施例提供的终端实现了对图片的唯一标识，并可通过该图片标识对图片的原创性进行验证，所以和现有技术相比，本实施例提供的终端极大程度上降低了用户因无法判断图片原创性而产生的困扰，进一步提高了用户体验的满意度。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图片标识的方法，其特征在于，包括：
从待标识的原始图片中提取图片特征信息；
根据所述图片特征信息进行编码得到图片标识；
将所述图片标识与所述原始图片关联存储。
2.如权利要求1所述的图片标识的方法，所述从待标识的原始图片中提取图片特征信息包括：
从所述待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息；
所述根据所述图片特征信息进行编码得到图片标识包括：
根据所述颜色特征信息进行编码得到图片标识。
3.如权利要求1所述的图片标识的方法，所述从待标识的原始图片中提取图片特征信息包括：
从所述待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息和图片的大小信息；
所述根据所述图片特征信息进行编码得到图片标识包括：
根据所述颜色特征信息和大小信息进行编码得到图片标识。
4.如权利要求2或3所述的图片标识的方法，所述从所述待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息包括：
提取所述原始图片所有像素点的颜色特征信息，或提取所述原始图片预设局部区域内的像素点的颜色特征信息。
5.如权利要求4所述的图片标识的方法，其特征在于，所述颜色特征信息包括图片的亮度值和色度值中的至少一种。
6.如权利要求4所述的图片标识的方法，其特征在于，所述从所述待标识的原始图片中提取图片的颜色特征信息包括提取所述原始图片预设局部区域内的像素点的颜色特征信息时，所述预设局部区域包括所述原始图片的边缘区域。
7.如权利要求5所述的图片标识的方法，所述颜色特征信息包括亮度值时，所述亮度值为所述原始图片的所有像素点的平均亮度值，或所述原始图片预设局部区域内的像素点的平均亮度值；
所述颜色特征信息包括色度值时，所述色度值为所述原始图片的所有像素点的平均色度值，或所述原始图片预设局部区域内的像素点的平均色度值。
8.一种图片识别方法，其特征在于，包括：
提取与待识别图片关联存储的图片标识，所述图片标识存储有其对应原始图片的标准图片特征信息，并从所述待识别图片中提取与所述标准图片特征信息相对应的待验证图片特征信息；
对所述图片标识进行解码得到标准图片特征信息；
将所述待验证图片特征信息与所述标准图片特征信息进行匹配；
根据匹配结果确定所述待识别图片是否为所述图片标识对应的原始图片。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个第一程序，以实现如权利要求1至7中任一项所述的图片标识方法的步骤；或所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个第二程序，以实现如权利要求8所述的图片识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个第一程序，所述一个或者多个第一程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至7中任一项所述的图片标识方法的步骤；或所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个第二程序，所述一个或者多个第二程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求8所述的图片识别方法的步骤。
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