CN105277723B - 一种肾小球滤过率的检测系统 - Google Patents

一种肾小球滤过率的检测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105277723B
CN105277723B CN201510834834.7A CN201510834834A CN105277723B CN 105277723 B CN105277723 B CN 105277723B CN 201510834834 A CN201510834834 A CN 201510834834A CN 105277723 B CN105277723 B CN 105277723B
Authority
CN
China
Prior art keywords
filtration rate
sufferer
glomerular filtration
serum creatinine
terminal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510834834.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105277723A (zh
Inventor
李海霞
焦莉莉
杨宏云
夏昌宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Peking University First Hospital
Original Assignee
Peking University First Hospital
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Peking University First Hospital filed Critical Peking University First Hospital
Priority to CN201510834834.7A priority Critical patent/CN105277723B/zh
Publication of CN105277723A publication Critical patent/CN105277723A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105277723B publication Critical patent/CN105277723B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/70—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving creatine or creatinine

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

本发明公开了一种肾小球滤过率的检测系统，涉及医疗卫生技术领域，包括：病患信息采集终端，用于从病患数据库中采集病患基本信息；血清肌酐检测终端，用于检测病患的血清肌酐水平；肾小球滤过率检测装置，用于根据所述病患信息采集终端采集的病患基本信息和所述血清肌酐检测终端检测的血清肌酐水平，对病患的肾小球滤过率进行检测。本发明简洁直观为医生和患者提供了准确的肾小球滤过率结果，减轻了患者负担。

Description

一种肾小球滤过率的检测系统
技术领域
本发明涉及医疗卫生技术领域，特别涉及一种肾小球滤过率的检测系统。
背景技术
GFR(Glomerular Filtration Rate，肾小球滤过率)是评价肾小球功能的最好指标。目前可以通过以下两种技术进行检测。
a.外源性标志物肾清除率测定方法
它需要对患者采用只经肾小球滤过而无肾小管分泌的放射性药物，如99mTc-DTPA，静脉注射99mTc-DTPA后，该药物随血循环通过肾小球时95％以上被滤过。根据放射性药物被清除的速度和数量计算GFR。这种方法操作复杂，并且对人体有一定的辐射危害。
b.内源性标志物测定方法
基于肌酐检测的GFR评估方程。美国MDRD(Modifieation of Diet in RenalDisease，肾脏病饮食改良)工作组开发的简化MDRD方程已广泛用于CKD(Chronic KidneyDielace，慢性肾脏疾病)患者的GFR评估。然而对于肾功能正常或轻度不全的CKD患者，简化的MDRD方程常低估GFR真实值，导致临床上对CKD患者的错误分期。
依据中国人群的MDRD公式，通过移动年龄标尺上的年龄与血清肌酐标尺上的肌酐水平，对应得出不同性别的肾小球滤过率。该计算尺的原理是基于MDRD公式。中国人群的MDRD公式：MDRD-eGFR＝186×(Scr)-1.154×[年龄(岁)]-0.203×系数(女性：0.742；男性：1)。对于肾功能正常或轻度不全的CKD患者，简化的MDRD方程常低估GFR真实值，导致临床上对CKD患者的错误分期。另外，该尺的使用有一定复杂性，需要培训患者，且公式适用人群是年龄大于18岁以上。
发明内容
本发明的目的在于提供一种肾小球滤过率的检测系统，解决了现有技术中肾功能正常或轻度不全的CKD患者，常低估GFR真实值，导致临床上对CKD患者的错误分期，且受年龄限制的问题。
根据本发明的一个方面，提供了一种肾小球滤过率的检测系统，包括：
病患信息采集终端，用于从病患数据库中采集病患基本信息；
血清肌酐检测终端，用于检测病患的血清肌酐水平；
肾小球滤过率检测装置，用于根据所述病患信息采集终端采集的病患基本信息和所述血清肌酐检测终端检测的血清肌酐水平，对病患的肾小球滤过率进行检测。
优选地，所述肾小球滤过率检测装置包括：
肾小球滤过率检测表生成终端，用于接收所述病患信息采集终端采集的病患基本信息和所述血清肌酐检测终端检测的血清肌酐水平，生成包括病患ID、种族、性别、年龄以及血清肌酐水平的肾小球滤过率检测表；
肾小球滤过率评估终端，用于根据从所接收肾小球滤过率检测表中提取肾小球滤过率检测表中的种族、性别、年龄以及血清肌酐水平信息，估算所述病患的肾小球滤过率。
优选地，还包括结果报告单生成装置，用于根据肾小球滤过率评估终端估算的病患肾小球滤过率，输出包含病患肾小球滤过率的结果报告单。
优选地，还包括医生终端，用于向所述肾小球滤过率检测表生成终端发送病患检测指令，使所述肾小球滤过率检测表生成终端进行以下操作：
根据所述病患检测指令，通知所述病患信息采集终端从病患数据库中采集病患基本信息；
根据所述病患检测指令，通知血清肌酐检测终端检测病患的血清肌酐水平。
优选地，所述肾小球滤过率评估终端包括：
提取单元，用于根据从所接收肾小球滤过率检测表中提取肾小球滤过率检测表中的种族、性别、年龄以及血清肌酐水平信息；
计算评估单元，用于根据提取单元的种族、性别、年龄以及血清肌酐水平信息进行计算评估，得到所述病患肾小球滤过率。
优选地，所述计算评估单元由肾小球滤过率评估公式获取病患肾小球滤过率。
优选地，所述肾小球滤过率评估公式为：CKD-EPI-eGFR＝141×(血清肌酐/K)α×0.993年龄×S×R；
式中，所述CKD-EPI-eGFR是指慢性肾脏病患者的肾小球滤过率；K是指关于性别的第一系数：女性为0.7，男性为0.9；α是指关于性别与血清肌酐量的系数：女性血清肌酐≦0.7mg/dl为-0.329，女性血清肌酐>0.7mg/dl为-1.209，男性血清肌酐≦0.7mg/dl为-0.411，男性血清肌酐>0.7mg/dl为-1.209；S是指关于性别的第二系数：女性为1.018，男性为1；R是指关于种族的系数：黑种人为1.159，其他人种为1。
与现有技术相比较，本发明的有益效果在于：
本发明基于患者的基本资料和检验结果，自动直观地为医生和患者提供肾小球滤过率水平，简洁直观为医生和患者提供了准确的肾小球滤过率结果，减轻了患者负担。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种肾小球滤过率的检测系统的示意图；
图2是本发明实施例提供的图1中肾小球滤过率检测装置的示意图；
图3是本发明实施例提供的肾小球滤过率的检测系统的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行详细说明，应当理解，以下所说明的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1是本发明实施例提供的一种肾小球滤过率的检测系统的示意图，如图1所示，包括：病患信息采集终端10，用于从病患数据库中采集病患基本信息；血清肌酐检测终端20，用于检测病患的血清肌酐水平；肾小球滤过率检测装置30，用于根据所述病患信息采集终端采集的病患基本信息和所述血清肌酐检测终端检测的血清肌酐水平，对病患的肾小球滤过率进行检测。
如图2所示，所述肾小球滤过率检测装置30包括：肾小球滤过率检测表生成终端，用于接收所述病患信息采集终端采集的病患基本信息和所述血清肌酐检测终端检测的血清肌酐水平，生成包括病患ID、种族、性别、年龄以及血清肌酐水平的肾小球滤过率检测表；肾小球滤过率评估终端，用于根据从所接收肾小球滤过率检测表中提取肾小球滤过率检测表中的种族、性别、年龄以及血清肌酐水平信息，估算所述病患的肾小球滤过率。其中，所述肾小球滤过率评估终端包括：提取单元，用于根据从所接收肾小球滤过率检测表中提取肾小球滤过率检测表中的种族、性别、年龄以及血清肌酐水平信息；计算评估单元，用于根据提取单元的种族、性别、年龄以及血清肌酐水平信息进行计算评估，得到所述病患肾小球滤过率。
本发明还包括结果报告单生成装置40，用于根据肾小球滤过率评估终端估算的病患肾小球滤过率，输出包含病患肾小球滤过率的结果报告单；医生终端50，用于向所述肾小球滤过率检测表生成终端发送病患检测指令，使所述肾小球滤过率检测表生成终端进行以下操作：根据所述病患检测指令，通知所述病患信息采集终端从病患数据库中采集病患基本信息；根据所述病患检测指令，通知血清肌酐检测终端检测病患的血清肌酐水平。
其中，所述计算评估单元由肾小球滤过率评估公式获取病患肾小球滤过率。所述肾小球滤过率评估公式为：CKD-EPI-eGFR＝141×(血清肌酐/K)α×0.993年龄×S×R；式中，所述CKD-EPI-eGFR是指慢性肾脏病患者的肾小球滤过率；K是指关于性别的第一系数：女性为0.7，男性为0.9；α是指关于性别与血清肌酐量的系数：女性血清肌酐≦0.7mg/dl为-0.329，女性血清肌酐>0.7mg/dl为-1.209，男性血清肌酐≦0.7mg/dl为-0.411，男性血清肌酐>0.7mg/dl为-1.209；S是指关于性别的第二系数：女性为1.018，男性为1；R是指关于种族的系数：黑种人为1.159，其他人种为1。
图3是本发明实施例提供的肾小球滤过率的检测系统的结构图，如图3所示，从医院的信息系统中提取患者的年龄、性别、种族、血肌酐检测水平，按照CKD-EPI的GFR评估方程进行计算，自动将肾小球滤过率结果输出到检验结果报告单中，并传输给医生和患者进行查看。
CKD-EPI的GFR评估方程如下：CKD-EPI-eGFR＝141×(血清肌酐/K)α×0.993年龄×S×R。其中，血清肌酐单位为mg/dl；K：女性为0.7，男性为0.9；α：女性血清肌酐≦0.7mg/dl为-0.329，血清肌酐>0.7mg/dl为-1.209，男性血清肌酐≦0.7mg/dl为-0.411，血清肌酐>0.7mg/dl为-1.209，S：女性为1.018，男性为1；R：黑种人为1.159，其他人种为1。
综上所述，本发明具有以下技术效果：
本发明自动提取患者临床信息和检验结果，根据CKD-EPI的GFR评估方程计算出肾小球滤过率结果，节省了大量的时间。
尽管上文对本发明进行了详细说明，但是本发明不限于此，本技术领域技术人员可以根据本发明的原理进行各种修改。因此，凡按照本发明原理所作的修改，都应当理解为落入本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种肾小球滤过率的检测系统，其特征在于，包括：
病患信息采集终端，用于从病患数据库中采集病患基本信息；
血清肌酐检测终端，用于检测病患的血清肌酐水平；
肾小球滤过率检测装置，用于根据所述病患信息采集终端采集的病患基本信息和所述血清肌酐检测终端检测的血清肌酐水平，对病患的肾小球滤过率进行检测，其包括：
肾小球滤过率检测表生成终端，用于接收所述病患信息采集终端采集的病患基本信息和所述血清肌酐检测终端检测的血清肌酐水平，生成包括病患ID、种族、性别、年龄以及血清肌酐水平的肾小球滤过率检测表；
肾小球滤过率评估终端，用于根据从所接收肾小球滤过率检测表中提取肾小球滤过率检测表中的种族、性别、年龄以及血清肌酐水平信息，估算所述病患的肾小球滤过率；以及
医生终端，用于向所述肾小球滤过率检测表生成终端发送病患检测指令，使所述肾小球滤过率检测表生成终端进行以下操作：
根据所述病患检测指令，通知所述病患信息采集终端从病患数据库中采集病患基本信息；
根据所述病患检测指令，通知血清肌酐检测终端检测病患的血清肌酐水平。
2.根据权利要求1所述的检测系统，其特征在于，还包括结果报告单生成装置，用于根据肾小球滤过率评估终端估算的病患肾小球滤过率，输出包含病患肾小球滤过率的结果报告单。
3.根据权利要求1所述的检测系统，其特征在于，所述肾小球滤过率评估终端包括：
提取单元，用于根据从所接收肾小球滤过率检测表中提取肾小球滤过率检测表中的种族、性别、年龄以及血清肌酐水平信息；
计算评估单元，用于根据提取单元的种族、性别、年龄以及血清肌酐水平信息进行计算评估，得到所述病患肾小球滤过率。
4.根据权利要求3所述的检测系统，其特征在于，所述计算评估单元由肾小球滤过率评估公式获取病患肾小球滤过率。
5.根据权利要求4所述的检测系统，其特征在于，所述肾小球滤过率评估公式为：CKD-EPI-eGFR＝141×(血清肌酐/K)α×0.993年龄×S×R；
式中，所述CKD-EPI-eGFR是指慢性肾脏病患者的肾小球滤过率；K是指关于性别的第一系数：女性为0.7，男性为0.9；α是指关于性别与血清肌酐量的系数：女性血清肌酐≦0.7mg/dl为-0.329，女性血清肌酐>0.7mg/dl为-1.209，男性血清肌酐≦0.7mg/dl为-0.411，男性血清肌酐>0.7mg/dl为-1.209；S是指关于性别的第二系数：女性为1.018，男性为1；R是指关于种族的系数：黑种人为1.159，其他人种为1。
CN201510834834.7A 2015-11-26 2015-11-26 一种肾小球滤过率的检测系统 Active CN105277723B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510834834.7A CN105277723B (zh) 2015-11-26 2015-11-26 一种肾小球滤过率的检测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510834834.7A CN105277723B (zh) 2015-11-26 2015-11-26 一种肾小球滤过率的检测系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105277723A CN105277723A (zh) 2016-01-27
CN105277723B true CN105277723B (zh) 2017-03-08

Family

ID=55147091

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510834834.7A Active CN105277723B (zh) 2015-11-26 2015-11-26 一种肾小球滤过率的检测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105277723B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109545377B (zh) * 2018-10-22 2021-11-23 中南大学湘雅三医院 获取肾小球滤过率的模型的建立方法
CN109738931B (zh) * 2018-12-18 2022-06-17 上海瑞派益尔科技有限公司 一种肾小球滤过率检测设备

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104537267A (zh) * 2015-01-16 2015-04-22 广东省人民医院 一种肾小球滤过率评估系统
CN104749382A (zh) * 2015-04-20 2015-07-01 南昌大学第二附属医院 无创实时肾小球滤过率快速检测仪

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030019115A1 (en) * 2001-07-25 2003-01-30 Hyman Tannenbaum Creatinine clearance calculator
WO2008103627A2 (en) * 2007-02-21 2008-08-28 C.R. Bard, Inc. Renal monitor
JP2013190341A (ja) * 2012-03-14 2013-09-26 Arkray Inc 尿検査装置、管理装置、医療システム、実施条件決定方法、及びプログラム

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104537267A (zh) * 2015-01-16 2015-04-22 广东省人民医院 一种肾小球滤过率评估系统
CN104749382A (zh) * 2015-04-20 2015-07-01 南昌大学第二附属医院 无创实时肾小球滤过率快速检测仪

Also Published As

Publication number Publication date
CN105277723A (zh) 2016-01-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3297531B1 (en) Apparatus for guiding medical care based on sensor data from the gastrointestinal tract
Schillaci et al. 111In-pentetreotide scintigraphy in the detection of insulinomas: importance of SPECT imaging
CN204542086U (zh) 一种基于物联网和云计算的智能检测分析系统
JP2019510598A (ja) 評価及び制御ユニットを有する体外血液処理のためのデバイス
CN104406603B (zh) 一种基于加速度传感器的计步方法和装置
CN105277723B (zh) 一种肾小球滤过率的检测系统
CN107961001A (zh) 动脉硬化程度的评估方法、装置及动脉硬化检测仪
US20190313970A1 (en) Systems and methods for sensing lung fluid and functionality
CN104869886A (zh) 用于在监测和识别对象的生理特征的异常值中使用的方法和装置
CN103932720A (zh) 尿量和尿流率测量方法及测量系统
US9050400B2 (en) Remote sensing catheter system and methods
CN202537490U (zh) 脉象数据信息采集与分析装置
Hiruy et al. Nutritional predictors associated with malnutrition in continuous ambulatory peritoneal dialysis patients
CN203677101U (zh) 一种一次性使用安全型静脉采血针
Cattini et al. A simple measuring system for early detection of haemolysis during haemodialysis
CN115035208A (zh) 肺灌注与区域v/q无创成像方法、系统及设备
CN204192762U (zh) 右心导管检查术血标本收集装置
CN204556015U (zh) 一种基于物联网和云计算的智能人体成分检测系统
CN105119817A (zh) 信息推送方法、装置、智能家居设备、服务器和系统
CN105286960A (zh) 乳腺病灶穿刺位置的定位方法及系统
CN204542087U (zh) 一种基于物联网和云计算的智能生命特征检测系统
CN104834818A (zh) 一种自动获取输血量的方法及系统
CN215227685U (zh) 一种检验采血管
CN107802256A (zh) 一种基于物联网和云计算的智能生命特征检测系统
CN104027119B (zh) 安全型静脉采血针

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant