CN105276765A - 一种利用身型数据控制空调的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明特别涉及一种利用身型数据控制空调的方法及系统。方法包括以下步骤：获取用户的身型数据，用户身型数据包括体脂率或身体质量指数；根据身型数据，计算用户的怕热程度；根据用户的怕热程度，调整空调的运行方式。本发明通过智能电子秤等智能设备，采集用户性别、用户身高、用户体重和体脂率等用户身体数据，并使用算法计算出用户的怕热程度，进而控制空调运作方式，调整空调温度、空调湿度、空调风量、空调开关机时间、空调连续温度变化曲线等等，对于不同体脂和不同身体成分的各个族群，使用舒适性明显优于过去空调温控方式，使空调于多人环境下使用更舒适，同时操作过程简单、控制结果准确且应用范围广泛，极具商业价值。

Description

一种利用身型数据控制空调的方法及系统

技术领域

本发明涉及空调控制领域，特别涉及一种利用身型数据控制空调的方法及系统。

背景技术

市售空调通常根据性别、年龄、族群(老人、小孩)，对空调的温度、湿度、风量，进行控制，此种控制方式均使用经验与概率统计，大至归纳出特定族群对于空调的需求后，对空调运行参数进行调整。但实际上，同样性别、年龄、族群的人，由于用户身型以及体脂含量不同，对于冷热的感受度不同，耐热抗冷程度也不相同。比如胖子比瘦子脂肪多，脂肪会阻绝身体散热，且胖人的皮肤表面易折叠覆盖，不利于皮肤散热，而在同等运动量下，胖人要承担较大重量，并燃烧较多热量，会产生更多的排汗和呼吸散热同时身体负重大，增加血液循环，体温升高快，因此同样性别、年龄的胖子比瘦子怕热，如果设定相同的空调温度，胖子会觉得热或者瘦子会觉得冷。现有的通过人体成分控制空调的方法，仅限于通过人体新陈代谢数据调整空调温度，比如申请号为CN200910179847.X和申请号为CN201510164125.2的专利，上述方法需要获得人体新陈代谢数据，实施过程较复杂且结果容易不准确，难以达到客户对空调使用舒适度的需求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种利用身型数据控制空调的方法及系统，解决了现有技术难以根据身型数据对空调运行方式进行控制的技术问题。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种利用身型数据控制空调的方法，包括以下步骤：

步骤1，获取用户的身型数据，所述用户身型数据包括体脂率或身体质量指数；

步骤2，根据所述身型数据，计算所述用户的怕热程度；

步骤3，根据所述用户的怕热程度，调整空调的运行方式。

本发明的有益效果是：本发明的一种利用身型数据控制空调的方法及系统，通过智能电子秤等智能设备，采集用户性别、用户身高、用户体重和体脂率等用户身体数据，并使用算法计算出用户的怕热程度，进而控制空调运作方式，调整空调温度、空调湿度、空调风量、空调开关机时间、空调连续温度变化曲线等等，对于不同体脂和不同身体成分的各个族群，使用舒适性明显优于过去空调温控方式，使空调于多人环境下更舒适，同时操作过程简单、控制结果准确且应用范围广泛，极具商业价值。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，步骤1中，获取所述身体质量指数包括以下步骤：

步骤101，获取用户信息，所述用户信息包括用户体重、用户身高和用户性别中的一种或多种；

步骤102，判断所述用户信息中，是否包括用户体重和用户身高，若是，则根据所述用户体重和用户身高，计算出所述用户的身体质量指数；若否，则进入步骤103；

步骤103，判断所述用户信息中，是否包括用户性别，若是，则在身高体重统计数据中，选择与所述用户性别相对应的平均身高和平均体重，根据所述平均身高和平均体重计算出所述用户的身体质量指数；若否，则进入步骤104；

步骤104，在身高体重统计数据中，选择男性平均身高和女性平均身高，计算出默认身高，所述默认身高为(男性平均身高+女性平均身高)/2；选择男性平均体重和女性平均体重，计算出默认体重，所述默认体重为(男性平均体重+女性平均体重)/2；根据所述默认身高和默认体重，计算所述用户的身体质量指数。

采取进一步方案的有益效果是：所述进一步技术方案在缺乏用户体重、用户身高或用户性别数据时，均可以计算出身体质量指数，不仅计算过程简单迅速，而且扩大了本发明的应用范围。

进一步，所述步骤2中，若获取的所述身型数据包括体脂率，则采用体脂率计算所述用户的怕热程度，若获取的所述身型数据中缺少体脂率，则利用所述身体质量指数计算所述用户的怕热程度。

采取进一步方案的有益效果是：基于现有的电子秤普遍具有生成体脂率的功能，本发明进一步技术方案首选体脂率进行怕热程度计算，计算结果能够准确衡量用户的怕热程度，且计算过程简单快捷；同时，在缺乏体脂率数据时，本发明还可以通过用户体重和用户身高数据，快速计算出身体质量指数，并根据身体质量指数计算出用户的怕热程度，扩大了本发明的应用范围。

进一步，所述步骤3中，调整空调运行方式包括根据所述怕热程度，调整空调温度、空调湿度、空调风量、空调自动开机的时间点和/或距离点、空调自动关机的时间点和/或距离点、空调连续温度变化曲线以及调整用于控制空调运行方式的用户交互界面。

所述距离点，为用户至空调设备之间的距离。当用户与空调之间的距离小于离距离点时，自动开机。当用户与空调之间的距离大于距离点时，自动关机。

采取进一步方案的有益效果是：现有技术可以调整的空调运行方式主要为空调温度，而所述进一步方案扩大了计算出的怕热程度在调整空调运行方式中的应用范围，用户可以根据自己的偏好和需要，选择性的对空调运行方式进行调整，提高了用户使用的舒适度。

进一步，采用体脂率计算怕热程度的公式为：

当R_f<R_a时，Lh＝0；

当R_f>R_b时，Lh＝1；

当R_a≤R_f≤R_b时，Lh＝(R_f-R_a)/(R_b-R_a)，

其中Lh为用户的怕热程度，R_f为用户的体脂率，R_a为体脂率下限，R_b为体脂率上限；所述体脂率上限包括男性体脂率上限和女性体脂率上限，所述体脂率下限包括男性体脂率下限和女性体脂率下限，当所述人体数据中包括用户性别时，根据所述用户性别选择相应的体脂率上限和体脂率下限；当所述人体数据中不包括用户性别时，所述体脂率上限为所述男性体脂率上限和女性体脂率上限的平均值，所述体脂率下限为所述男性体脂率下限和所述女性体脂率下限的平均值。

采取进一步方案的有益效果是：体脂率数据可以较准确衡量用户的身体脂肪含量，从而准确衡量用户的怕热程度，而且体脂率上限和所述体脂率下限数据可以根据国家的统计数据进行设定和修改，因此可以适用于大部分中国人的体脂情况，从而准确衡量出不同人体的怕热程度。

进一步，采用身体质量指数计算怕热程度的公式为：

当BMI<R_c时，Lh＝0；

当BMI>R_d时，Lh＝1；

当R_c≤BMI≤R_d时，Lh＝(BMI-R_c)/(R_d-R_c)，

其中Lh为用户的怕热程度，BMI为用户的身体质量指数，R_c为身体质量指数下限，R_d为身体质量指数上限。

采取进一步方案的有益效果是：现有的智能电子秤许多已经估测身体质量指数功能，身体质量指数可以较准确衡量用户的身体脂肪含量，从而准确衡量用户的怕热程度，而且所述身体质量指数上限和所述身体质量指数下限数据可以根据国家的统计数据进行设定和修改，因此可以使大部分中国人的身体质量指数转换为怕热程度，从而适当调整空调的运行方式，满足用户对空调舒适度的需求。

一种利用身型数据控制空调的系统，包括数据采集模块、怕热程度计算模块和空调运行控制模块，所述数据采集模块用于获取用户的身型数据，所述用户身型数据包括体脂率或身体质量指数；所述怕热程度计算模块用于根据所述身型数据，计算所述用户的怕热程度；所述空调运行控制模块用于根据所述用户的怕热程度，调整空调的运行方式。

进一步，所述数据采集模块包括电子秤和智能app，

所述电子秤用于采集体脂率和/或用户体重，并将所述用户体重发送给所述智能app，将所述体脂率发送给所述怕热程度计算模块；

所述智能app包括用户信息采集单元、第一判断单元、第二判断单元、第一数据选择单元、第二数据选择单元和身体质量指数计算单元，

所述用户信息采集单元用于获取用户信息，所述用户信息包括用户体重、用户身高和用户性别中的一种或多种；

所述第一判断单元用于判断所述用户信息中，是否包括用户体重和用户身高，若是，则将所述用户体重和用户身高发送给所述身体质量指数计算单元；若否，则发送继续判断指令给所述第二判断单元；

所述第二判断单元用于判断所述用户信息中，是否包括用户性别，若是，则将所述用户性别发送给所述第一数据选择单元，若否，则将所述判断结果发送给所述第二数据选择单元；

所述第一数据选择单元用于在身高体重统计数据中，选择与所述用户性别相对应的平均身高和平均体重，并将所述平均身高和平均体重发送给所述身体质量指数计算单元；

所述第二数据选择单元用于在身高体重统计数据中，选择男性平均身高和女性平均身高，并计算出默认身高，所述默认身高为(男性平均身高+女性平均身高)/2；选择男性平均体重和女性平均体重，并计算出默认体重，所述默认体重为(男性平均体重+女性平均体重)/2，并将所述默认身高和默认体重发送给所述身体质量指数计算单元；

所述身体质量指数计算单元用于根据所述身高数据和体重数据，计算出所述用户的身体质量指数，并将所述身体质量指数发送给所述怕热程度计算模块。

进一步，所述怕热程度计算模块包括数据接收单元、第三判断单元、第一计算单元和第二计算单元，

所述数据接收单元用于接收所述体脂率和/或所述身体质量指数；

所述第三判断单元用于判断接收的数据中，是否包括体脂率，若是，则将所述体脂率发送给所述第一计算单元，若否，则将所述身体质量指数发送给所述第二计算单元；

所述第一计算单元用于根据所述体脂率计算出所述用户的怕热程度；

所述第二计算单元用于根据所述身体质量指数计算出所述用户的怕热程度。

进一步，所述怕热程度计算模块设置在服务器或空调电控板内。

附图说明

图1为本发明利用身型数据控制空调的方法的流程示意图；

图2为本发明利用身型数据控制空调的系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

如图1所示，为本发明一种利用身型数据控制空调的方法的流程示意图，包括以下步骤：

步骤1，获取用户的身型数据，所述用户身型数据包括体脂率或身体质量指数；

步骤2，根据所述身型数据，计算所述用户的怕热程度；

步骤3，根据所述用户的怕热程度，调整空调的运行方式。

本发明的实施例中，若获取的所述身型数据包括体脂率，则采用体脂率计算所述用户的怕热程度，若获取的所述身型数据中缺少体脂率，则利用所述身体质量指数计算所述用户的怕热程度。

体脂率常用于量测人体的脂肪含量，为脂肪含量占体重的比例，现在市面上的电子体脂计已可以简单快捷的获取到用户的体重和脂肪含量，继而计算出用户的体脂率。本发明中，可以通过用户的体脂率快速计算出用户的怕热程度(HeatSensitiveLevel，简称为Lh)，当采集的数据中缺乏用户体脂率数据时，也可以通过身体质量指数计算用户的怕热程度。怕热程度用于衡量一个人是否怕热，在一般的情形下，脂肪越多的人，在高温下较难散热，且排汗较严重，因此体内脂肪越多，高温忍受能力较低，本发明的怕热程度采用0～1之间的数值进行衡量，怕热程度数值越高，表示身体对于高温忍受能力相对较低，代表一个人越怕热。本发明通过将用户体脂率或用户的身体质量指数转换为用户的怕热程度，进而根据用户的怕热程度调整空调的运行方式，以下对两种方法分别进行说明。

当采集的人体数据包括用户体脂率时，利用用户体脂率计算怕热程度的公式为：

当R_f<R_a时，Lh＝0；

当R_f>R_b时，Lh＝1；

当R_a≤R_f≤R_b时，Lh＝(R_f-R_a)/(R_b-R_a)，其中Lh为用户的怕热程度，R_f为用户的体脂率，R_a为体脂率下限，R_b为体脂率上限。

体脂率上限与体脂率下限会根据人口统计结果、国家、时间而有所变异，并非一个固定值。本发明的体脂率上限包括男性体脂率上限和女性体脂率上限，所述体脂率下限包括男性体脂率下限和女性体脂率下限。比如本发明一个实施例中，采用的男性体脂率上限为30％，体脂率下限为6％，其中6％为男性健美运动员的默认体脂率，30％为腰围100厘米的男性的默认体脂率；采用的女性的体脂率上限为40％，体脂率下限为10％，其中10％为女性健美运动员的默认体脂率，40％为腰围100厘米的女性的默认体脂率。当所述人体数据中包括用户性别时，根据所述用户性别选择相应的体脂率上限和体脂率下限；当所述人体数据中不包括用户性别时，体脂率上限为所述男性体脂率上限和女性体脂率上限的平均值，体脂率下限为所述男性体脂率下限和所述女性体脂率下限的平均值，如本实施例中，若没有用户性别数据，则体脂率上限为35％，体脂率下限为8％。若有一位女性的体脂率为25％，则根据以上算法，R_a＝10，R_b＝40，Lh＝(25-10)/(40-10)＝0.5，因此当这位女性体脂率为25％时，怕热程度为0.5。

当采集的人体数据中没有用户体脂率时，则先根据其他的人体数据计算出身体质量指数，再通过身体质量指数计算出用户的怕热程度。通常可以利用用户身高和用户体重计算身体质量指数，若采集的人体数据没有用户身高和用户体重，则根据用户性别，在全国身高体重统计数据中，选择与所述用户性别相对应的平均身高和平均体重，根据所述平均身高和平均体重计算出所述用户的身体质量指数；若采集的人体数据也没有用户性别数据时，则在全国身高体重统计数据中，选择男性平均身高和女性平均身高，计算出默认身高，选择男性平均体重和女性平均体重，计算出默认体重，所述默认身高为(男性平均身高+女性平均身高)/2，所述默认体重为(男性平均体重+女性平均体重)/2，然后根据所述默认身高和默认体重，计算用户的身体质量指数。本发明的一个实施例中，所述平均身高和平均体重，由国务院人口统计数据取得，例如国务院2015年6月30日发布《中国居民营养与慢性病状况报告》，报告显示，2012年我国18岁及以上成年男性平均身高167.1cm，女性155.8cm，体重男为66.2公斤女为57.3公斤。若可取得用户性别数据，则根据性别，选择平均身高与平均体重，计算身体质量指数；若无性别数据，则以统计数据，则计算出默认身高为(167.1cm+155.8cm)/2，即为161.5cm，默认体重为(66.2公斤+57.3公斤)/2，即为61.8公斤，再根据默认身高和默认体重计算身体质量指数。现在市面上的电子秤许多已经具备了计算身体质量指数的功能，通过电子秤自带的智能app，只用输入用户身高和用户体重，所述智能app即可估测出用户的身体质量指数。

以下通过身体质量指数说明如何计算怕热程度，所述计算怕热程度的公式为：

当BMI<R_c时，Lh＝0；

当BMI>R_d时，Lh＝1；

当R_c≤BMI≤R_d时，Lh＝(BMI-R_c)/(R_d-R_c)，其中Lh为用户的怕热程度，BMI为用户的身体质量指数，R_c为身体质量指数下限，R_d为身体质量指数上限。身体质量指数的上限与下限会根据人口统计结果、国家、时间而有所变异，并非一个固定值。本发明一个实施例中的BMI上下限，以中华人民共和国卫生行业标准WS/T428-2013为基础进行修改。根据WS/T428-2013规范，成人体重分成四类，肥胖(BMI>＝28.0)，超重(24.0<＝BMI<28.0)，体重正常(18.5<＝BMI<24.0)，体重过低(BMI<18.5)，因此本发明实施例以此标准为基础，默认身体质量指数下限订为16，身体质量指数上限订为30，使大部分中国人的BMI，皆可转换成0～1的怕热程度。

本发明步骤3中，调整空调运行方式包括根据所述怕热程度，调整空调温度、空调湿度、空调风量、空调自动开机的时间点和/或距离点、空调自动关机的时间点和/或距离点、空调连续温度变化曲线以及调整用于控制空调运行方式的用户交互界面，以下简单进行说明。所述距离点，为用户至空调设备之间的距离。当用户与空调之间的距离小于离距离点时，自动开机。当用户与空调之间的距离大于距离点时，自动关机。

一实施例中，根据怕热程度调整空调定时开机、自动开机、或回家自动开机等模式中开机的时间点。用户怕热程度越高，可以越早开机，使怕热的用户得到较凉爽的环境。比如自动开机时间＝自动开机时间设定值-怕热程度*F，其中F为系统参数，或一个可变函数，用来调整因怕热而提早开机的时间点。因此，越怕热的人可获得较早的空调开机时间，达到较佳的制冷量。在其他实施例中，也可以选择距离为回家自动开机模式中驱动空调开机的时机点或门槛，即可以根据怕热程度修正开机距离。比如设定了接近房间20公尺开机，则可根据怕热程度，增加或减少此距离，例如开机距离门槛＝20+20*怕热程度。因此，越怕热的人，可得到较好的凉爽感，越不怕热的人，因开机较慢，可越省电。

在另一实施例中，根据怕热程度调整空调定时关机、自动关机等模式中关机的时间点。自动关机时间＝自动关机时间设置+怕热程度*F，其中F为系统参数，或一个可变函数，用来调整因怕热而延迟关机的时间点。因此，越怕热的人可获得较晚的空调关机时间。例如睡眠定时关机模式，时常会设定n小时后关机，一个套用了怕热程度的自动关机做法范例为：睡眠关机时间＝用户设定小时数+C*怕热程度，若C设定为0.5，怕热程度为1，则睡眠自动关机时间，会因用户怕热而延后0.5个小时。

在另一实施例中，可以根据怕热程度调整空调连续温度变化曲线。智能空调时常具有连续温度控制模式，比如睡眠曲线模式，睡眠曲线模式控制了睡眠时间8～10小时的温度变化，逐渐将温度升温至室外温度。此种连续温度变化控制，可套用怕热程度，怕热程度高，升温越慢，降温越快，使空调可根据人体体质来做更精致的温度控制。比如一个连续八小时的睡眠曲线为：前三个小时降温两度，最后两个小时升温三度，套用怕热程度对以上曲线进行优化修改为：降温两度时间＝3-C*怕热程度，而升温三度时间＝2+D*怕热程度，其中C与D为一个可调控的函数，如此即可达成怕热程度越高的人，降温越快，升温越慢的效果。此方式可应用于任意连续温度调节，使连续温度调节可根据人的怕热程度进行优化。

在其他实施例中，可以根据怕热程度，动态调整用户交互界面。比如在使用智能设备APP操作空调时，越怕热的人，制冷控制接口可动态调大，让越怕热的人越方便制冷。此外亦可从降温的程度进行调整，一般空调降温为0.5度至1度，可根据怕热的程度，调整降温刻度范围。以上基于怕热程度的空调控制，会根据实施方式与用户偏好的不同，而选择性使用。

以下以一个智能电子秤、手机APP、智能空调为例，说明如何透过本发明利用身体数据控制空调的方法，完成基于怕热程度的睡眠温度曲线调整。

用户A，早晨起床使用电子秤，电子秤产生体重70公斤(KG)，体脂率23％。体重与体脂率数据，透过了蓝牙传送至智能手机APP中纪录。智能手机APP，具有设定个人资料的功能，可记录用户A的性别：男性、年龄：30、身高:174。智能手机APP，经过用户同意后，将用户A的个人资料、体重、体脂率，透过互联网传送至健康管理平台服务器，提供健康加值服务。

用户A设定了健康管理平台帐号，与物联网空调帐号绑定，使用户可透过APP或健康管理平台，将用户的性别，体重，体脂率等健康数据同步至物联网空调平台。使物联网空调平台服务器，取得用户A的性别(男性，性别识别码s＝1)、体脂率(R_f＝23％)。

然后根据所述性别和体脂率计算用户A的怕热程度。本发明所提及的怕热程度算法，可实施于服务器，或直接于空调电控板内计算。以服务器为例，服务器取得了用户性别s＝1，体脂率R_f＝23，将此数据输入怕热程度计算后，可得出怕热程度Lh＝(23-6)/(30-6)＝0.708，因此，服务器可取得用户A的怕热程度为0.708。

然后根据用户A的怕热程度，调整空调睡眠温度控制曲线。用户A，于睡前开启空调睡眠温度控制曲线，八小时的默认睡眠曲线为：前三个小时降温2度，最后两个小时升温3度。服务器套用怕热程度，对以上曲线进行优化修改：降温2度时间＝3–0.5*怕热程度(Lh)，而升温3度时间＝2+0.5*怕热程度(Lh)，将用户的怕热程度0.708带入以上公式，得到降温2度时间为2.64个小时，而升温3度时间为2.345个小时，因此睡眠曲线修正为前2.64小时降温2度，最后2.345小时升温三度。相较于原始默认的睡眠曲线，套用怕热程度后，降温变快，升温变慢，使怕热的人得到了更舒适的空调温度控制。

如图2所示，为本发明一种利用身型数据控制空调的系统的结构示意图，包括数据采集模块、怕热程度计算模块和空调运行控制模块，所述数据采集模块用于获取用户的身型数据，所述用户身型数据包括体脂率或身体质量指数；所述怕热程度计算模块用于根据所述身型数据，计算所述用户的怕热程度；所述空调运行控制模块用于根据所述用户的怕热程度，调整空调的运行方式。

本实施例中，所述数据采集模块包括电子秤和智能app，

所述电子秤用于采集体脂率和/或用户体重，并将所述用户体重发送给所述智能app，将所述体脂率发送给所述怕热程度计算模块；

所述智能app包括用户信息采集单元、第一判断单元、第二判断单元、第一数据选择单元、第二数据选择单元和身体质量指数计算单元，

所述用户信息采集单元用于获取用户信息，所述用户信息包括用户体重、用户身高和用户性别中的一种或多种；

所述第一判断单元用于判断所述用户信息中，是否包括用户体重和用户身高，若是，则将所述用户体重和用户身高发送给所述身体质量指数计算单元；若否，则发送继续判断指令给所述第二判断单元；

所述第二判断单元用于判断所述用户信息中，是否包括用户性别，若是，则将所述用户性别发送给所述第一数据选择单元，若否，则将所述判断结果发送给所述第二数据选择单元；

所述第一数据选择单元用于在身高体重统计数据中，选择与所述用户性别相对应的平均身高和平均体重，并将所述平均身高和平均体重发送给所述身体质量指数计算单元；

所述第二数据选择单元用于在身高体重统计数据中，选择男性平均身高和女性平均身高，并计算出默认身高，所述默认身高为(男性平均身高+女性平均身高)/2；选择男性平均体重和女性平均体重，并计算出默认体重，所述默认体重为(男性平均体重+女性平均体重)/2，并将所述默认身高和默认体重发送给所述身体质量指数计算单元；

所述身体质量指数计算单元用于根据所述身高数据和体重数据，计算出所述用户的身体质量指数，并将所述身体质量指数发送给所述怕热程度计算模块。

本实施例中，所述怕热程度计算模块包括数据接收单元、第三判断单元、第一计算单元和第二计算单元，

所述数据接收单元用于接收所述体脂率和/或所述身体质量指数；

所述第三判断单元用于判断接收的数据中，是否包括体脂率，若是，则将所述体脂率发送给所述第一计算单元，若否，则将所述身体质量指数发送给所述第二计算单元；

所述第一计算单元用于根据所述体脂率计算出所述用户的怕热程度；

所述第二计算单元用于根据所述身体质量指数计算出所述用户的怕热程度。

本发明的一种利用身型数据控制空调的方法及系统，通过智能电子秤等智能设备，采集用户性别、用户身高、用户体重和体脂率等用户身体数据，并使用算法计算出用户的怕热程度，进而控制空调运作方式，调整空调温度、空调湿度、空调风量、空调开关机时间、空调连续温度变化曲线等等，对于不同体脂和不同身体成分的各个族群，使用舒适性明显优于过去空调温控方式，使空调于多人环境下更舒适，同时操作过程简单、控制结果准确且应用范围广泛，极具商业价值。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种利用身型数据控制空调的方法，包括以下步骤：

步骤1，获取用户的身型数据，所述用户身型数据包括体脂率或身体质量指数；

步骤2，根据所述身型数据，计算所述用户的怕热程度；

步骤3，根据所述用户的怕热程度，调整空调的运行方式。

2.根据权利要求1所述的利用身型数据控制空调的方法，其特征在于：步骤1中，获取所述身体质量指数包括以下步骤：

步骤101，获取用户信息，所述用户信息包括用户体重、用户身高和用户性别中的一种或多种；

步骤102，判断所述用户信息中，是否包括用户体重和用户身高，若是，则根据所述用户体重和用户身高，计算出所述用户的身体质量指数；若否，则进入步骤103；

步骤103，判断所述用户信息中，是否包括用户性别，若是，则在身高体重统计数据中，选择与所述用户性别相对应的平均身高和平均体重，根据所述平均身高和平均体重计算出所述用户的身体质量指数；若否，则进入步骤104；

步骤104，在身高体重统计数据中，选择男性平均身高和女性平均身高，计算出默认身高，所述默认身高为(男性平均身高+女性平均身高)/2；选择男性平均体重和女性平均体重，计算出默认体重，所述默认体重为(男性平均体重+女性平均体重)/2；根据所述默认身高和默认体重，计算所述用户的身体质量指数。

3.根据权利要求1所述的利用身型数据控制空调的方法，其特征在于：所述步骤2中，若获取的所述身型数据包括体脂率，则采用体脂率计算所述用户的怕热程度，若获取的所述身型数据中缺少体脂率，则利用所述身体质量指数计算所述用户的怕热程度。

4.根据权利要求1所述的利用身型数据控制空调的方法，其特征在于：所述步骤3中，调整空调运行方式包括根据所述怕热程度，调整空调温度、空调湿度、空调风量、空调自动开机的时间点和/或距离点、空调自动关机的时间点和/或距离点、空调连续温度变化曲线以及调整用于控制空调运行方式的用户交互界面。

5.根据权利要求1～4任一所述的利用身型数据控制空调的方法，其特征在于：采用体脂率计算怕热程度的公式为：

当R_f<R_a时，Lh＝0.0；

当R_f>R_b时，Lh＝1.0；

当R_a≤R_f≤R_b时，Lh＝(R_f-R_a)/(R_b-R_a)，

其中Lh为用户的怕热程度，R_f为用户的体脂率，R_a为体脂率下限，R_b为体脂率上限；所述体脂率上限包括男性体脂率上限和女性体脂率上限，所述体脂率下限包括男性体脂率下限和女性体脂率下限，当所述人体数据中包括用户性别时，根据所述用户性别选择相应的体脂率上限和体脂率下限；当所述人体数据中不包括用户性别时，所述体脂率上限为所述男性体脂率上限和女性体脂率上限的平均值，所述体脂率下限为所述男性体脂率下限和所述女性体脂率下限的平均值。

6.根据权利要求1～4任一所述的利用身型数据控制空调的方法，其特征在于：采用身体质量指数计算怕热程度的公式为：

当BMI＜R_c时，Lh＝0.0；

当BMI>R_d时，Lh＝1.0；

当R_c≤BMI≤R_d时，Lh＝(BMI-R_c)/(R_d-R_c)，

其中Lh为用户的怕热程度，BMI为用户的身体质量指数，R_c为身体质量指数下限，R_d为身体质量指数上限。

7.一种利用身型数据控制空调的系统，其特征在于：包括数据采集模块、怕热程度计算模块和空调运行控制模块，

所述数据采集模块用于获取用户的身型数据，所述用户身型数据包括体脂率或身体质量指数；

所述怕热程度计算模块用于根据所述身型数据，计算所述用户的怕热程度；

所述空调运行控制模块用于根据所述用户的怕热程度，调整空调的运行方式。

8.根据权利要求7所述的利用身型数据控制空调的系统，其特征在于：所述数据采集模块包括电子秤和智能app，

所述电子秤用于采集体脂率和/或用户体重，并将所述用户体重发送给所述智能app，将所述体脂率发送给所述怕热程度计算模块；

所述智能app包括用户信息采集单元、第一判断单元、第二判断单元、第一数据选择单元、第二数据选择单元和身体质量指数计算单元，

所述用户信息采集单元用于获取用户信息，所述用户信息包括用户体重、用户身高和用户性别中的一种或多种；

所述第一判断单元用于判断所述用户信息中，是否包括用户体重和用户身高，若是，则将所述用户体重和用户身高发送给所述身体质量指数计算单元；若否，则发送继续判断指令给所述第二判断单元；

所述第二判断单元用于判断所述用户信息中，是否包括用户性别，若是，则将所述用户性别发送给所述第一数据选择单元，若否，则将所述判断结果发送给所述第二数据选择单元；

所述第一数据选择单元用于在身高体重统计数据中，选择与所述用户性别相对应的平均身高和平均体重，并将所述平均身高和平均体重发送给所述身体质量指数计算单元；

所述第二数据选择单元用于在身高体重统计数据中，选择男性平均身高和女性平均身高，并计算出默认身高，所述默认身高为(男性平均身高+女性平均身高)/2；选择男性平均体重和女性平均体重，并计算出默认体重，所述默认体重为(男性平均体重+女性平均体重)/2，并将所述默认身高和默认体重发送给所述身体质量指数计算单元；

所述身体质量指数计算单元用于根据所述身高数据和体重数据，计算出所述用户的身体质量指数，并将所述身体质量指数发送给所述怕热程度计算模块。

9.根据权利要求7所述的利用身型数据控制空调的系统，其特征在于：所述怕热程度计算模块包括数据接收单元、第三判断单元、第一计算单元和第二计算单元，

所述数据接收单元用于接收所述体脂率和/或所述身体质量指数；

所述第三判断单元用于判断接收的数据中，是否包括体脂率，若是，则将所述体脂率发送给所述第一计算单元，若否，则将所述身体质量指数发送给所述第二计算单元；

所述第一计算单元用于根据所述体脂率计算出所述用户的怕热程度；

所述第二计算单元用于根据所述身体质量指数计算出所述用户的怕热程度。

10.根据权利要求7～9任一所述的利用身型数据控制空调的系统，其特征在于：所述怕热程度计算模块设置在服务器或空调电控板内。