CN105202718B - 一种基于基础代谢率的空调控制方法、系统及空调 - Google Patents

一种基于基础代谢率的空调控制方法、系统及空调 Download PDF

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Abstract

本发明涉及空调控制领域，特别涉及一种基于基础代谢率的空调控制方法、系统及空调。本发明利用用户身高与体重数据，计算用户的基础代谢率，从而计算出用户的怕热或怕冷程度，并根据所述怕冷怕热程度控制空调的运行模式，比如调整空调温度、空调湿度、空调风量、空调开关机时间、空调连续温度变化曲线等等，使空调可根据体质与身材进行最适化控制，满足不同身材人群的空调需求，使空调于多人环境下使用更舒适，同时操作过程简单、控制结果准确且应用范围广泛，极具商业价值。

Description

一种基于基础代谢率的空调控制方法、系统及空调
技术领域
本发明涉及空调控制领域，特别涉及一种基于基础代谢率的空调控制方法、系统及空调。
背景技术
现有技术中，已有大量根据年龄层和性别衡量用户怕冷或怕热程度，从而调整空调运行模式的方法。但是，年龄或性别并非衡量一个人怕冷或怕热的重要指标。人体之所以会发热，或觉得热，乃因人体的新陈代谢机制，在进行化学反应后，产生热能。随年龄增加，新陈代谢会变缓慢，使化学反应的热能不如年轻人，因此老人会比年轻人怕冷。由于男性的肌肉组织比例相较于女性大。肌肉即使再不运动的状态，也会进行新陈代谢，产生热量，使人发热。因此男性在不运动的状态，易发热。女性由于肌肉量较小，因此新陈代谢慢，产生热能低，因此同样温度下，会觉得较怕冷。因此，新陈代谢的高低，才是一个人怕冷与怕热的主因，年龄与性别并非衡量怕冷与怕热的直接因素，存在一定的误差。例如若一位年轻男性，其肌肉量很小，代谢差，导致于基础体温较低，此男性产生热能低，会较怕冷，但若仅用年龄与性别，会误判成此人怕热。因此，现有技术根据年龄层和性别衡量用户怕冷或怕热程度的方法，难以真正推测人体转换热量的程度，从而使得到的怕冷或怕热结果不准确，难以达到客户对空调使用舒适度的要求。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于基础代谢率的空调控制方法、系统及空调，解决了现有技术根据年龄层和性别衡量用户怕冷或怕热程度造成结果不准确、空调控制难以达到客户对空调舒适度需求的技术问题。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于基础代谢率的空调控制方法，包括以下步骤：
步骤1，根据统计数据设定体重范围、身高范围和年龄范围；
步骤2，根据所述体重范围、身高范围和年龄范围，计算出基础代谢率范围[BMR1，BMR2]；
步骤3，采集用户身体数据，所述身体数据包括用户身高、用户体重、和用户年龄中的任意一种或者多种；
步骤4，根据所述用户身体数据，计算用户的基础代谢率BMRu；
步骤5，根据所述基础代谢率范围和所述用户的基础代谢率，计算用户的怕热程度；
步骤6，根据所述用户的怕热程度，调整空调的运行方式。
本发明的有益效果是：本发明利用用户身高与体重数据，计算用户的基础代谢率，从而计算出用户的怕热或怕冷程度，并根据所述怕冷怕热程度控制空调的运行模式，比如调整空调温度、空调湿度、空调风量、空调开关机时间、空调连续温度变化曲线等等，使空调可根据体质与身材进行最适化控制，满足不同身材人群的空调需求，使空调于多人环境下使用更舒适，同时操作过程简单、控制结果准确且应用范围广泛，极具商业价值。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，步骤2中，当采集到的用户身体数据缺乏用户身高时，采用默认身高进行填补；当采集到的用户身体数据缺乏用户年龄时，采用默认年龄进行填补；当采集到的用户身体数据缺乏用户体重时，采用默认体重进行填补；并利用填补值计算步骤4中所述用户基础代谢率BMRu。
采取进一步方案的有益效果是：所述进一步技术方案不仅有利于用户保护自己的隐私，同时扩大了本发明的应用范围，即使在缺乏某些身体数据时，也可以应用本发明的方法，计算用户怕热程度。
进一步，步骤3中，采集的用户体重、用户身高和用户年龄为单一数值或者数值范围。
进一步，步骤3中，当采集的用户体重、用户身高和用户年龄为数值范围时，将所述数值范围转换为单一数值，转换的方法包括：对所述数值范围的上下限进行均值计算，得到单一数值；或者对所述数值范围，以人口统计的数量比例进行加权计算，得到单一数值。
采取进一步方案的有益效果是：所述进一步技术方案可以为用户提供数据选择范围，有利于用户保护自己的隐私，同时扩大了本发明的应用范围，即使在采集的用户体重、用户身高和用户年龄为数值范围时，也可以应用本发明的方法，计算用户怕热程度。
进一步，步骤2中，所述基础代谢率范围包括男性基础代谢率范围[BMR1m，BMR2m]和女性基础代谢率范围[BMR1f，BMR2f]，若已知用户性别，则根据所述用户性别选择相应的基础代谢率范围进行步骤5的计算；若不知道用户性别，则所述基础代谢率范围[BMR1， BMR2]＝[(A*BMR1m)+(B*BMR1f)，(A*BMR2m)+(B*BMR2f)]，其中A为男性人口占所有人口的比例，B为女性人口占所有人口的比例。
采取进一步方案的有益效果是：所述进一步技术方案，可以在未采集到用户性别时继续使用本发明的方法计算用户怕热程度，扩大了本发明的应用领域和商业价值。
进一步，步骤2和步骤4中，计算所述基础代谢率所用的公式包括：
简化公式：BMR＝体重(磅)*10大卡；
或者Harris-Benedict公式：
男性BMR∶(13.7*体重kg)+(5*身高cm)－(6.8*年龄) +66；
女性BMR∶(9.6*体重kg)+(1.7*身高cm)－(4.7*年龄) +655；
或者Mifflin公式：
男性BMR∶(9.99*体重kg)+(6.25*身高cm)－(4.92*年龄) +5；
女性BMR∶(9.99*体重kg)+(6.25*身高cm)－(4.92*年龄) -161；
或者Katch-McArdle Formula公式：
BMR＝370+21.6*(100％－体脂率)x体重(kg)；其中，BMR为基础代谢率。
进一步，步骤5中，计算用户的怕热程度的公式为：
当BMRu<BMR1时，L＝0.0；
当BMRu>BMR2时，L＝1.0；
当BMR1≤BMRu≤BMR2时，L＝(BMRu-BMR1)/(BMR2-BMR1)，其中L为用户的怕热程度，BMRu为用户的基础代谢率，BMR1为基础代谢率下限， BMR2为基础代谢率上限。
进一步，所述步骤6中，调整空调运行方式包括根据所述怕热程度，调整空调温度、空调湿度、空调风量、空调自动开机的时间点或距离点、空调自动关机的时间点或距离点、空调连续温度变化曲线以及调整用于控制空调运行方式的用户交互界面。
所述距离点，为用户至空调设备之间的距离。当用户与空调之间的距离小于离距离点时，自动开机。当用户与空调之间的距离大于距离点时，自动关机。
采取进一步方案的有益效果是：现有技术可以调整的空调运行方式主要为空调温度，而所述进一步方案扩大了计算出的怕热程度在调整空调运行方式中的应用范围，用户可以根据自己的偏好和需要，选择性的对空调运行方式进行调整，提高了用户使用的舒适度。
一种基于基础代谢率的空调控制系统，包括设定模块、数据采集模块、基础代谢率计算模块、怕热程度计算模块和空调控制模块，
所述设定模块用于根据统计数据设定体重范围、身高范围和年龄范围；
所述数据采集模块用于采集用户的身体数据，所述身体数据包括用户身高、用户体重和用户年龄中的任意一种或者多种；
所述基础代谢率计算模块用于根据所述用户身体数据，计算用户的基础代谢率BMRu；以及用于根据所述体重范围、身高范围和年龄范围，计算出基础代谢率范围[BMR1，BMR2]；
所述怕热程度计算模块用于根据所述基础代谢率范围和所述用户的基础代谢率，计算用户的怕热程度；
所述空调控制模块用于根据所述用户的怕热程度，调整空调的运行方式。
进一步，还包括数值填补模块与数据转换模块，所述数值填补模块用于当采集到的用户身体数据缺乏用户身高时，采用默认身高进行填补；当采集到的用户身体数据缺乏用户年龄时，采用默认年龄进行填补；当采集到的用户身体数据缺乏用户体重时，采用默认体重进行填补；
所述数据转换模块用于当采集的用户体重、用户身高和用户年龄为数值范围时，将所述数值范围转换为单一数值。
一种空调，包括所述的基于基础代谢率的空调控制系统。
附图说明
图1为本发明一种基于基础代谢率的空调控制方法的流程示意图；
图2为本发明一种基于基础代谢率的空调控制系统的结构示意图；
图3为本发明一种基于基础代谢率的空调的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，为本发明一种基于基础代谢率的空调控制方法的流程示意图，包括以下步骤：
步骤1，根据统计数据设定一般人的体重范围、身高范围和年龄范围，例如：
设定一般人的体重范围：[w1,w2],其中w1<w2。
设定一般人的身高范围：[h1,h2],其中h1<h2。
设定一般人的年龄范围：[a1,a2],其中a1<a2。
本步骤中的一般人，即是在统计数据范围内的普通人，这样，本发明的方法可以计算出统计数据范围内的所有人的基础代谢率，从而具有较大的应用范围。
步骤2，根据所述体重范围、身高范围和年龄范围，计算出基础代谢率范围[BMR1，BMR2]。
本发明中，根据用户性别，选择对应的基础代谢率公式。若用户未提供性别数据，分别使用男性与女性的基础代谢算法计算后，取加权平均值(Weight Average)。
将步骤1设定的(w1,h1,a1)与(w2,h2,a2)带入基础代谢率公式 F，得出基础代谢率范围：
BMR1＝F(w1,h1,a1)；BMR2＝F(w2,h2,a2)
因此同性别下，一般人的基础代谢区间为：[BMR1,BMR2]；
若用户未提供性别数据，则分别以男性与女性BMR公式，算出两组基础代谢区间[BMR1m,BMR2m],[BMR1f,BMR2f],并将此两组基础代谢进行加权平均计算：所述基础代谢率范围[BMR1， BMR2]＝[(A*BMR1m)+(B*BMR1f)，(A*BMR2m)+(B*BMR2f)]，其中A为男性人口占所有人口的比例，B为女性人口占所有人口的比例。此比例默认为0.5，但可利用人口统计数据进行调整。
步骤3，采集用户身体数据，所述身体数据包括用户身高、用户体重和用户年龄中的任意一种或者多种。本发明不需完整搜集身高、体重、年龄等数据，这些数据可选择性提供，或提供一个范围。当用户不愿意提供某种类型数据时，系统使用默认统计数据填补，即当采集到的用户身体数据缺乏用户身高、用户体重和用户年龄中任意一项或多项时，采用默认用户身高、默认用户体重或默认用户年龄对所缺项进行填补，并采用填补值计算用户基础代谢率BMRu。默认数据以国家单位发行的统计数据做为基础。例如：默认身高与默认体重，可以由国务院人口统计数据取得。根据国务院2015年6月30日发布《中国居民营养与慢性病状况报告》显示，2012年我国18岁及以上成年男性平均身高167.1cm，女性155.8cm，男性平均体重为66.2公斤，女性平均体重为57.3公斤。因此设定默认男性身高为167.1cm，默认女性身高为155.8cm，默认男性体重为66.2公斤，默认女性体重为57.3公斤，当没有采集到用户性别时，则取男性平均身高和女性平均身高的均值或者加权平均值作为默认身高，取男性平均体重和女性平均体重的均值或者加权平均值为默认体重。
在某些情况下，用户为了保护隐私，不愿提供单一的身体数据，而是提供一个数据范围，比如用户体重选择为40斤以下、40～80斤、 80～120斤、120斤以上。此种数据提供方式，可以使使用者保有一定隐私，但又可让使用者获得客制化的空调控制。除了体重外，其他数据亦可使用以上原则，保护用户隐私。当用户提供了一个数值范围时，根据用户提供的数值范围的下上下限，将所述数值范围转换为单一数值，转换的方法包括：根据用户提供的数值范围，计算出期望值，所述期望值即为所述单一数值，比如对所述数值范围的上下限进行均值计算，得到单一数值；或者对所述数值范围，以人口统计的数量比例进行加权计算，得到单一数值。
经过所述步骤3，即使在没有采集到完整的用户身高、用户体重和用户年龄，或者采集的用户身高、用户体重和用户年龄为数值范围不为单一数值时，也可以通过数据填补和转换，输出完整的用户身高、用户体重和用户年龄，且所述用户身高、用户体重和用户年龄均为具体的单一数值。
步骤4，根据所述用户身体数据，计算用户的基础代谢率BMRu。计算所述基础代谢率BMRu所用的公式包括：
简化公式：BMR＝体重(磅)*10大卡；
或者Harris-Benedict公式：
男性BMR∶(13.7*体重kg)+(5*身高cm)－(6.8*年龄)+66；
女性BMR∶(9.6*体重kg)+(1.7*身高cm)－(4.7*年龄)+ 655；
或者Mifflin公式：
男性BMR∶(9.99*体重kg)+(6.25*身高cm)－(4.92*年龄) +5；
女性BMR∶(9.99*体重kg)+(6.25*身高cm)－(4.92*年龄) -161；
或者Katch-McArdle Formula公式：
BMR＝370+21.6*(100％－体脂率)x体重(kg)；
其中，BMR为基础代谢率。采用上述公式，通过所述用户身高、用户体重和用户年龄可以计算得到男性和女性基础代谢率，当已知用户性别时，选择与所述用户性别对应的公式进行计算用户的基础代谢率BMRu；当未知用户性别时，则计算所述男性基础代谢率和所述女性基础代谢率，取两者的均值或加权平均值为用户的基础代谢率BMRu。
步骤5，根据所述用户的基础代谢率和一般人的基础代谢率范围，计算所述用户的怕热程度。计算用户的怕热程度的公式为：
当BMRu<BMR1时，L＝0.0；
当BMRu>BMR2时，L＝1.0；
当BMR1≤BMRu≤BMR2时，L＝(BMRu-BMR1)/(BMR2-BMR1)，其中L为用户的怕热程度，BMRu为用户的基础代谢率，BMR1为基础代谢率下限， BMR2为基础代谢率上限。以上算法将任意用户的基础代谢，标准化至 0～1的数值，越接近1，代表基础代谢越高，越接近0代表基础代谢越低。由于不同的基础代谢程度，代表用户转换热能的程度，当L较低时，代表此用户转换热能的效率较低，偏向怕冷。当L较高时，代表此用户转换热能的效率高，偏向怕热。
步骤6，根据所述用户的怕热程度，调整空调的运行方式。调整空调运行方式包括根据所述怕热程度，调整空调温度、空调湿度、空调风量、空调自动开机的时间点或距离点、空调自动关机的时间点或距离点、空调连续温度变化曲线以及调整用于控制空调运行方式的用户交互界面。以下简单进行说明。
一实施例中，根据怕热程度调整空调定时开机、自动开机、或回家自动开机等模式中开机的时间点。用户怕热程度越高，可以越早开机，使怕热的用户得到较凉爽的环境。比如自动开机时间＝自动开机时间设定值-怕热程度*F，其中F为系统参数，或一个可变函数，用来调整因怕热而提早开机的时间点。因此，越怕热的人可获得较早的空调开机时间，达到较佳的舒适感制冷量。在其他实施例中，也可以选择距离为回家自动开机模式中驱动空调开机的时机点或门槛，即可以根据怕热程度修正开机距离点。比如设定了接近房间20公尺开机，则可根据怕热程度，增加或减少此距离，例如开机距离点＝20+20* 怕热程度。因此，越怕热的人，可得到较好的凉爽感，越不怕热的人，因开机较慢，可越省电。
在另一实施例中，根据怕热程度调整空调定时关机、自动关机等模式中关机的时间点。自动关机时间＝自动关机时间设置+怕热程度 *F，其中F为系统参数，或一个可变函数，用来调整因怕热而延迟关机的时间点。因此，越怕热的人可获得较晚的空调关机时间。例如睡眠定时关机模式，时常会设定n小时后关机，一个套用了怕热程度的自动关机做法范例为：睡眠关机时间＝用户设定小时数+C*怕热程度，若C设定为0.5，怕热程度为1，则睡眠自动关机时间，会因用户怕热而延后0.5个小时。
在另一实施例中，可以根据怕热程度调整空调连续温度变化曲线。智能空调时常具有连续温度控制模式，比如睡眠曲线模式，睡眠曲线模式控制了睡眠时间8～10小时的温度变化，逐渐将温度升温至室外温度。此种连续温度变化控制，可套用怕热程度，怕热程度高，升温越慢，降温越快，使空调可根据人体体质来做更精致的温度控制。比如一个连续八小时的睡眠曲线为：前三个小时降温两度，最后两个小时升温三度，套用怕热程度对以上曲线进行优化修改为：降温两度时间＝3-C*怕热程度，而升温三度时间＝2+D*怕热程度，其中C 与D为一个可调控的函数，如此即可达成怕热程度越高的人，降温越快，升温越慢的效果。此方式可应用于任意连续温度调节，使连续温度调节可根据人的怕热程度进行优化。
在其他实施例中，可以根据怕热程度，动态调整用户交互界面。比如在使用智能设备APP操作空调时，越怕热的人，制冷控制交互介面(User Interface)可动态调大，让越怕热的人越方便制冷。此外亦可从降温的程度进行调整，一般空调降温为0.5度至1度，可根据怕热的程度，调整降温刻度范围。以上基于怕热程度的空调控制，会根据实施方式与用户偏好的不同，而选择性使用。
一种基于基础代谢率的空调控制系统，包括设定模块、数据采集模块、基础代谢率计算模块、怕热程度计算模块和空调控制模块，
所述设定模块用于根据统计数据设定体重范围、身高范围和年龄范围；
所述数据采集模块用于采集用户的身体数据，所述身体数据包括用户身高、用户体重和用户年龄中的任意一种或者多种；
所述基础代谢率计算模块用于根据所述用户身体数据，计算用户的基础代谢率BMRu；以及用于根据所述体重范围、身高范围和年龄范围，计算出基础代谢率范围[BMR1，BMR2]；
所述怕热程度计算模块用于根据所述基础代谢率范围和所述用户的基础代谢率，计算用户的怕热程度；
所述空调控制模块用于根据所述用户的怕热程度，调整空调的运行方式。
本实施中，所述系统还包括数值填补模块与数据转换模块，所述数值填补模块用于当采集到的用户身体数据缺乏用户身高时，采用默认身高进行填补；当采集到的用户身体数据缺乏用户年龄时，采用默认年龄进行填补；当采集到的用户身体数据缺乏用户体重时，采用默认体重进行填补；
所述数据转换模块用于当采集的用户体重、用户身高和用户年龄为数值范围时，将所述数值范围转换为单一数值。
如图3所示，为本实施例一种基于基础代谢率的空调，包括上述的基于基础代谢率的空调控制系统。
以下通过一具体实施例对上述步骤进行详细说明。本实施例中，用户仅提供身高176公分，体重60～65公斤，年龄30岁，用户性别未知。
用户提供的体重为数值范围，首先将其转换为单一数值：用户体重(w)＝(60+65)/2＝62.5KG。
然后计算基础代谢率范围：本实施例采用如下Mifflin公式，
男性BMR∶(9.99x体重kg)+(6.25x身高cm)－(4.92x年龄)+5；
女性BMR∶(9.99x体重kg)+(6.25x身高cm)－(4.92x年龄)-161；
首先设定一般人的体重范围为[0,150]；一般人的身高范围为[0, 220]；一般人的年龄范围为[0,100]，将以上各范围带入Mifflin 公式中，计算得到男性与女性的BMR范围：
男性BMR范围：[BMR1m,BMR2m]＝[5，2386.5]
女性BMR范围：[BMR1f,BMR2f]＝[-161，2220.5]
由于此用户没有提供性别数据，因此将此男性基础代谢范围和女性基础代谢范围进行加权平均计算：
设男女统计比例设定为0.5，所述基础代谢率范围
[BMR1，BMR2]
＝[(A*BMR1m)+(B*BMR1f)，(A*BMR2m)+(B*BMR2f)]
＝[(-161+5)/2,(2386.5+2220.5)/2]
＝[-78,2303.5]
计算怕热程度：用户体重(w)＝62.5kg、用户身高(h)＝176cm、用户年龄(a)＝30，基础代谢下界(BMR1)＝-78、基础代谢上界(BMR2) ＝2303.5，
首选计算用户的基础代谢率BMRu：由于用户未提供性别，因此将男性与女性BMR公式带入后求均值，得到BMRu＝9.99x62.5+6.25 x176–(4.92x30)+(5-161)/2＝1498.8。
计算怕热程度L＝(BMRu-BMR1)/(BMR2-BMR1)＝[1498.8-(-78)]/ [(2303.5-(-78)]＝0.66。因此，此用户的怕热程度为0.66。
然后利用所述怕热程度，调整空调运行。本实施例设定为回家自动开机模式，原始模型为开机距离门槛＝30+40*怕热程度(L)。将L＝0.66带入后，可得开机距离门槛为56.4公尺。因此当用户接近空调56.4公尺内，进行回家模式，启动空调。若用户因为体重变轻，代谢变慢，导致较不怕冷，则开机距离门槛会随体重而缩减。
本发明利用用户身高与体重数据，计算用户的基础代谢率，从而计算出用户的怕热或怕冷程度，并根据所述怕冷怕热程度控制空调的运行模式，比如调整空调温度、空调湿度、空调风量、空调开关机时间、空调连续温度变化曲线等等，使空调可根据体质与身材进行最适化控制，满足不同身材人群的空调需求，使空调于多人环境下使用更舒适，同时操作过程简单、控制结果准确且应用范围广泛，极具商业价值。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (9)

1.一种基于基础代谢率的空调控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，根据统计数据设定体重范围、身高范围和年龄范围；
步骤2，根据所述体重范围、身高范围和年龄范围，计算出基础代谢率范围[BMR1，BMR2]；
步骤3，采集用户身体数据，所述身体数据包括用户身高、用户体重、和用户年龄中的任意一种或者多种；
步骤4，根据所述用户身体数据，计算用户的基础代谢率BMRu；
步骤5，根据所述基础代谢率范围和所述用户的基础代谢率，计算用户的怕热程度；
步骤6，根据所述用户的怕热程度，调整空调的运行方式；
步骤3中，当采集到的用户身体数据缺乏用户身高时，采用默认身高进行填补；当采集到的用户身体数据缺乏用户年龄时，采用默认年龄进行填补；当采集到的用户身体数据缺乏用户体重时，采用默认体重进行填补；并利用填补值计算步骤4中所述用户基础代谢率BMRu。
2.根据权利要求1所述的基于基础代谢率的空调控制方法，其特征在于，步骤3中，采集的用户体重、用户身高和用户年龄为单一数值或者数值范围。
3.根据权利要求2所述的基于基础代谢率的空调控制方法，其特征在于，步骤3中，当采集的用户体重、用户身高和用户年龄为数值范围时，将所述数值范围转换为单一数值，转换的方法包括：对所述数值范围的上下限进行均值计算，得到单一数值；或者对所述数值范围，以人口统计的数量比例进行加权计算，得到单一数值。
4.根据权利要求1所述的基于基础代谢率的空调控制方法，其特征在于，步骤2中，所述基础代谢率范围包括男性基础代谢率范围[BMR1m，BMR2m]和女性基础代谢率范围[BMR1f，BMR2f]，若已知用户性别，则根据所述用户性别选择相应的基础代谢率范围进行步骤5的计算；若不知道用户性别，则所述基础代谢率范围[BMR1，BMR2]＝[(A*BMR1m)+(B*BMR1f)，(A*BMR2m)+(B*BMR2f)]，其中A为男性人口占所有人口的比例，B为女性人口占所有人口的比例。
5.根据权利要求1～4任一所述的基于基础代谢率的空调控制方法，其特征在于，步骤5中，计算用户的怕热程度的公式为：
当BMRu<BMR1时，L＝0.0；
当BMRu>BMR2时，L＝1.0；
当BMR1≤BMRu≤BMR2时，L＝(BMRu-BMR1)/(BMR2-BMR1)，其中L为用户的怕热程度，BMRu为用户的基础代谢率，BMR1为基础代谢率下限，BMR2为基础代谢率上限。
6.根据权利要求1～4任一所述的基于基础代谢率的空调控制方法，其特征在于，所述步骤6中，调整空调运行方式包括根据所述怕热程度，调整空调温度、空调湿度、空调风量、空调自动开机的时间点或距离点、空调自动关机的时间点或距离点、空调连续温度变化曲线以及调整用于控制空调运行方式的用户交互界面。
7.一种基于基础代谢率的空调控制系统，其特征在于，包括设定模块、数据采集模块、基础代谢率计算模块、怕热程度计算模块、空调控制模块和数值填补模块，
所述设定模块用于根据统计数据设定体重范围、身高范围和年龄范围；
所述数据采集模块用于采集用户的身体数据，所述身体数据包括用户身高、用户体重和用户年龄中的任意一种或者多种；
所述数值填补模块用于当采集到的用户身体数据缺乏用户身高时，采用默认身高进行填补；当采集到的用户身体数据缺乏用户年龄时，采用默认年龄进行填补；当采集到的用户身体数据缺乏用户体重时，采用默认体重进行填补；
所述基础代谢率计算模块用于根据所述用户身体数据，计算用户的基础代谢率BMRu；以及用于根据所述体重范围、身高范围和年龄范围，计算出基础代谢率范围[BMR1，BMR2]；
所述怕热程度计算模块用于根据所述基础代谢率范围和所述用户的基础代谢率，计算用户的怕热程度；
所述空调控制模块用于根据所述用户的怕热程度，调整空调的运行方式。
8.根据权利要求7所述的基于基础代谢率的空调控制系统，其特征在于，还包括数据转换模块，所述数据转换模块用于当采集的用户体重、用户身高和用户年龄为数值范围时，将所述数值范围转换为单一数值。
9.一种空调，其特征在于，包括权利要求7或8所述的基于基础代谢率的空调控制系统。
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