CN105263564A - 基于先前电击的电击确定 - Google Patents
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Abstract
公开了一种用于管理对接受紧急心脏辅助的人的护理的系统,该系统包括:用于将除颤电击传送至患者的一个或更多个电容器;用于从传感器接收信号的一个或更多个电子端口,传感器用于获得患者的心电图(ECG)的指示;患者治疗模块,其能够在一个或更多个计算机处理器上执行,以利用(a)关于先前除颤电击的信息,以及(b)作为来自患者的当前ECG信号的函数的值,提供利用一个或更多个电容器向该人传送将来除颤电击的成功可能性的确定。
Description
优先权申明
本申请根据35U.S.C.§119主张于2013年3月14日提交的美国专利申请61/784,139号的优先权,其全部内容通过引用合并在本文中。
技术领域
本文涉及心脏复苏术,尤其涉及用于确定对人的除颤电击何时将有效的系统和技术。
背景技术
心脏病发作是常见的死亡原因。当心脏组织的一部分失去循环并且因此而受损时(例如,因为心脏血管中的堵塞),会发生心脏病发作。心脏病发作及其他异常能够导致心室颤动(VF),心室颤动是一种不正常的心脏节律(心律失常),其导致的心脏失去泵送能力。如果这样的问题没有被迅速地(通常在几分钟之内)纠正,则身体的其他部分失去氧气,且人会死亡。因此,对正在经受心室颤动的人进行及时护理,可能是对这样的人取得积极结果的关键。
治疗心室颤动的一种常见方法是通过使用电除颤器,电除颤器将相对高电压的电击传送到心脏,以迫使它回到正常的、一致的且强劲的节奏。以前有过心室颤动问题的人可被植入自动除颤器,自动除颤器不断地监视他们的心脏状况,并在必要的时候实施电击。可以为其他这样的人提供背心式可穿戴除颤器,例如ZOLL医疗公司的LIFEVEST产品。其他人可以被使用外部除颤器治疗,例如在医院或通过经常出现在机场、公共体育馆和其他公共场所的自动外部除颤器(AED)。
在某些情况下,正在经受心室颤动的人与其他人相比可能更能接受除颤电击。例如,研究已确定,利用振幅谱面积(AMSA)的计算,或者利用基于时间或基于频谱的分析方法的其他计算方法根据心电图(ECG)计算对除颤电击成功的预测,能够指示对人施加的电击是将可能导致成功的除颤,还是可能会失败。
发明内容
本文描述的系统和技术可以用来帮助确定何时对经受VF的人身的电击将可能成功,也就是说,将对该人除颤。这样的确定因此可用来指导对该人(本文中也称为患者或罹病者)进行救援行动的人(例如,医师、EMT、或普通施救者),诸如通过便携式除颤器在除颤器或另一装置的图像显示器上或可听地提供应该或不应该提供电击的指示。在下面描述的实施方式中,例如,这样的系统和技术可以除了诸如该人当前的AMSA值以及该人的经胸阻抗水平等的其它因素之外还考虑对该人进行除颤的成功或不成功的先前尝试(当存在复发性或难治性的VF——复发性VF发生在成功的先前除颤电击之后,难治性VF发生在不成功的先前除颤电击之后)。
作为一个示例,可以设定阈值AMSA值,在该水平下使得除颤器的电击能力对于施救者是可用的,或者基于已经给予患者先前的成功的除颤电击是否取得了成功,在该水平下显示给施救者的成功可能性可能改变(例如,X和Y之间的AMSA值可能显示百分之m的可能性,而Y和Z之间AMSA值可能显示出百分之n的可能性)。例如,用于产生除颤器的特定输出或行动的相关的AMSA阈值(如显示给刚才提到的用户)可以基于关于先前电击成功的确定和经胸阻抗进行调整。因此,例如,可以根据来自于人的传入ECG信号计算AMSA值,并且可以通过将计算的AMSA值与存储的阈值进行比较而做出决定,其中阈值可以基于其他因素改变,或者AMSA值可以利用其他因素来进行调整,再与未改变的阈值进行比较。一般而言,以下方式间没有实际差别:改变值并使与之相比较的阈值保持不变;以及改变阈值并且保留设定的值。
当基于对先前除颤努力的成功或缺乏成功的确定时,可以以各种方式进行这种调整。例如,当在特定患者的紧急情况中曾出现过先前成功的除颤的情况下,与将来除颤成功相关联的AMSA阈值(其被针对复发性VF而降低)已被确定为实质上下降。(除非另外指示,否则这里所有经收集的、计算的以及比较的值都是对于患者的单个不利心脏事件。)可以通过对历史除颤活动的分析(例如,由在实际心脏事件现场采用的便携式除颤器收集)来确定这种关联,并且可以用于产生对于各种AMSA值观察的过去的成功可能性和先前成功除颤水平之间的映射。例如,这样的数据可以被用以产生查找表或能够被加载到其他所采用(例如,经由网络和/或无线数据更新)或要采用的除颤器,其可以在将来在其他心脏事件中被查阅。例如,对于某事件的先前成功除颤的数量可以沿表的一个轴,而AMSA得分可以沿另一个轴,并且那些其它除颤器可以采用罹病者的两个值,该表产生要实施的电击的成功可能性的指示。该表或其它数据结构也可以具有另外的维度,诸如标识经胸阻抗的维度,以及用于标识其他变量的维度,这些变量已经被确定为与所实施的电击是否将可能成功相关联。
在对将来的成功可能性做出这样的确定时,除颤器可以提供给施救者这样的确定的指示。例如,除颤器可以只在该指示足够积极(例如,超过设定的成功可能性的百分比)的情况下允许电击。另外,除颤器可以提供显示,如示出除颤是否将可能成功的图形(例如,在成功可能性的预定阈值水平之上),或提供数字(例如,成功可能性的百分比)或其他指示(例如,等级A、B、C、D或F),以使施救者可确定是否应用电击。
该装置也能够在不同的情况下改变其呈现的指示,例如,当除颤器在AED模式时,双模式除颤器可以简单地指示是否建议除颤(并且,当不建议时,可拒绝准许传送电击),并且当除颤器处于手动模式时可以提供更细微的信息,这样可能由能够更好地解释这些信息并采取适当行动的人进行操作。
在某些实施方式中,这样的系统和技术可以提供一个或更多个优势。例如,能够根据那些已针对患者测量的值做出是否应该提供电击的确定(例如,经胸阻抗可能已被除颤器用以影响提供给患者的波形的电压的形状)。例如,相对于简单地测量AMSA,该确定可以被改进,因此可以导致系统的更好的性能和患者获得更好的结果。具体地,除颤器可以使施救者等到电击更可能是有效的时候才提供除颤电击。其结果是,患者可以避免接受无效电击并且然后不得不等待另一个周期以进行另一电击(其可能最终同样无效)。因此,这样的过程可以使患者更快地恢复到正常的心脏功能,且对他或她的心脏系统造成更小的压力,这将通常导致更好的患者结果。
在一个实施方式中,公开了一种用于管理对接受紧急心脏辅助的人的护理的系统。该系统包括:用于将除颤电击传送至患者的一个或更多个电容器;用于从传感器接收信号的一个或更多个电子端口,传感器用于获得患者的心电图(ECG)的指示;以及患者治疗模块,其能够在一个或更多个计算机处理器上执行,以利用(a)关于先前除颤电击的信息,以及(b)作为来自患者的当前ECG信号的函数的值,提供利用一个或更多个电容器向该人传送将来除颤电击的成功可能性的确定。该系统还可以包括输出机构,其被设置为向系统的用户指示关于利用一个或更多个电容器向患者传送除颤电击的成功可能性的指示。输出机构可以包括视觉显示器,并且系统被编程以向用户显示多个可能的指示之一,多个可能的指示中的每个指示成功可能性的程度。替代地或另外地,输出机构可以包括互锁,除非所确定的成功可能性超过确定值,否则互锁防止用户传送电击。
在一些方面,患者治疗模块包括用于生成振幅谱面积(AMSA)值的ECG分析器,其中患者治疗模块利用关于先前除颤电击的成功水平的信息来调整AMSA值。此外,患者治疗模块可以包括ECG分析器,用于生成患者的心率、患者的心率变异性、患者的ECG幅度和/或患者ECG幅度的一阶导数或二阶导数的指示。例如,ECG幅度的指示可以包括RMS测量、测量的峰间值、峰谷值、或者峰间值或峰谷值在规定的时间间隔内的平均值。
在其它方面,患者治疗模块被编程以确定先前除颤电击是否至少部分成功,并且至少部分地基于对先前除颤电击是否至少部分成功的确定,修改对传送将来除颤电击的成功可能性的计算。此外,确定对该人传送将来除颤电击的成功可能性可以取决于对该人传送的一个或更多个先前电击是否成功对该人除颤的确定。此外,确定传送将来除颤电击的成功可能性包括对ECG数据执行数学变换。数学变换可以选自由傅立叶方法、离散傅里叶方法、希尔伯特方法、离散希尔伯特方法、小波方法、以及离散小波方法构成的组。此外,确定传送将来除颤电击的成功可能性包括通过选自由逻辑回归、查表、神经网络、以及模糊逻辑构成的组的操作来执行计算。
在又一示例中,患者治疗模块被编程为利用与患者的ECG读数分离的至少一个与患者有关的物理参数来确定传送将来除颤电击的成功可能性。患者治疗模块也可以被编程为利用该人的经胸阻抗的测量确定传送将来除颤电击的成功可能性。
在另一实施方式中,公开了一种管理对接收紧急心脏辅助的人的护理的方法,包括:用外部除颤器检测来自接收紧急心脏辅助的人的心电图(ECG)数据;确定是否发生过先前除颤电击;至少使用ECG数据确定将来除颤电击成功的可能性;至少部分基于对是否发生过先前除颤的确定,修改除颤电击成功的机会的计算;以及基于对当前除颤电击是否将可能有效的判定,影响对体外除颤器的控制。确定将来除颤电击成功的可能性可以包括确定值,该值是特定的不同频率或频率范围处的心电图幅度的函数。确定将来除颤电击成功可能性可以包括确定ECG数据的振幅谱面积(AMSA)值,并且也可以包括利用关于先前除颤电击的信息调节所确定的AMSA值。此外,该方法可以包括确定经调整的AMSA值是否超过预定阈值。
在某些方面,该方法包括如果经调整的AMSA值被确定为超过预定阈值,向施救者提供关于对于该人存在可电击情况的视觉、听觉或触觉警报。该方法也可以包括确定先前除颤电击是否至少部分成功,以及至少部分基于对先前除颤是否至少部分成功的确定,修改对传送将来除颤电击的成功可能性的计算。传送将来除颤电击的成功可能性的确定可以包括对ECG数据执行数学变换,并且该数学变换可以选自由傅立叶方法、离散傅里叶方法、希尔伯特方法、离散希尔伯特方法、小波方法、以及离散小波方法构成的组。此外,确定传送将来除颤电击的成功可能性可以包括通过选自由逻辑回归、查表、神经网络、以及模糊逻辑构成的组的操作来执行计算。另外,可以利用与患者的ECG读数分离的至少一个与患者有关的物理参数确定传送将来除颤电击的成功可能性。
在某些其他方面,另外的生理参数是接收紧急心脏辅助的人的经胸阻抗,并且经胸阻抗的指示可以是根据也提供EGC数据的多个心电图导联感测的信号确定的。该方法也可以包括周期性地重复监视、确定、判定和提供指示的动作。该方法也可以包括利用该人的胸骨上且与外部除颤器通信的设备识别对该人进行胸部按压的按压深度,并向执行胸部按压的施救者提供关于按压率、按压深度、或两者的反馈。
根据说明书和附图以及根据权利要求书,其它特征和优点将是明显的。
附图说明
图1A图示地示出了关于除颤电击可能有效性的确定中的各种类型数据的组合。
图1B示出了被用便携式除颤器治疗的心脏事件的罹病者。
图1C是示出与用来预测对先前进行过除颤或未进行过除颤的罹病者进行除颤的失败可能性的AMSA有关的示例的表。
图1D是将AMSA和除颤成功相关联以预测对罹病者进行电击的结果的数据结构的示意图。
图1E是示出在第一次除颤尝试的情况下,对于不同的AMSA阈值的成功除颤的预测的表。
图1F是示出难治性VF以及复发性VF的AMSA先前除颤的表。
图1G是示出在难治性VF的实例中增加AMSA阈值的成功除颤的预测的表。
图2是具有电极包和按压盘的除颤器的系统框图。
图3是向用户提供关于除颤电击将成功的可能性的反馈的过程的流程图。
图4A和4B是示出具有不同经胸阻抗值的患者组的患者结果和AMSA阈值之间的关系的曲线图。
图5A和5B示出了能够显示给施救者的某些类型的信息的除颤器。
图6A-6C示出了提供对罹病者执行胸部按压的有关反馈的除颤器显示器的屏幕截图。
图7A和7B示出了提供有关胸部按压产生的灌注指数的反馈的屏幕截图。
图8A和8B示出了指示目标胸部按压深度的具有分级尺度的屏幕截图。
图9示出了能够提供与医疗设备的用户的交互性(例如在CPR的执行中向用户的反馈)的通用计算机系统。
具体实施方式
通常,除颤是对诸如心室颤动(VF)的各种心律失常的常见治疗。然而,伴随电击可能存在不期望的副作用(例如,心脏组织损伤、皮肤灼伤等)。电击疗法的其它不期望的副作用包括传送电击所需的胸部按压的不必要的中断。因此,希望预测随着心律失常发作之后,除颤是否会成功地恢复常规心跳。在本公开的上下文中,这样的预测被称为“成功指示器”或等价地,“成功指示”。可以使用该预测使得在成功除颤的机会较低时不提供除颤电击,而系统将等待直到机会增大到可接受的水平。这样的确定可以自动和/或手动方式被用于改变护理。以自动方式,除非成功指示高于预定量,否则除颤器可能不能传送电击。以手动方式,成功指示可能被显示给施救者,并且施救者可以基于该指示确定是否要施加电击。系统也可以结合二者,例如,锁定提供出电击的能力,直到达到阈值水平,然后显示高于该数值成功的相对可能性。成功可能性可以以各种方式显示,例如通过在除颤器的显示器上显示实际的百分比,或显示低、中、或高的成功可能性中的两个或更多个。
本公开涉及利用振幅谱面积(AMSA)或利用心电图数据分析的任何其它适当的电击预测算法(SPA)来预测除颤是否将是有效的系统和方法,并且基于先前除颤电击的存在以及对患者对那些除颤电击反应的观察来调整这样的SPA预测。特别地,已经观察到如果心室颤动的罹病者曾经在相同的救援项目中成功除颤,那么他们将在较低的AMSA阈值成功除颤。因此,此处所述的技术在确定指示目前应用于罹病者的电击可能会在对患者进行的除颤中成功(或不成功)的AMSA值或其他值时,考虑到先前电击的传送,以及观察到的罹病者对这些传送的响应,而不是把每个电击作为分析的成功可能性中的离散事件。这样的确定也可以结合对患者的经胸阻抗(经胸阻抗)的确定,如下面更充分讨论的。
图1A示意性示出了关于除颤电击可能的有效性的确定的各种类型数据的组合100。在这个示例中,电击指示116是确定过程的结果,确定过程可以由除颤器单独执行,或者与一个或更多个辅助设备(例如,计算设备,如由健康护理提供者携带的智能电话)联合执行。电击指示116可以经由表示该指示的模拟信号或数字信号提供给除颤器部分,使得除颤器的该部分能够使电击特征被执行,或者使得其被启用以能够由除颤器的操作者手动执行。电击指示也可以或可替代地被提供给施救者以便指示施救者能够或应该使除颤电击被传送。(在本公开的上下文中,除颤电击是设计成能引起除颤的水平,但是其并不需要成功地引起除颤。)
相关输入可以从由一对电极102产生的信号中获得其数据中的至少一些数据,电极102可以被附着在患者的躯干上,典型的方式是例如在一个乳房上方和另一个乳房下方。电极可以包括导联,导联用于获得ECG数据并提供这样的数据以供出于多种目的的分析。此外,CPR盘104可放置在患者的胸骨上并且可以传送指示盘加速度以及患者的胸骨的上下加速度的信号,其可以被集成以识别施救者的按压深度(也可以更简单地被用于识别患者当前是否正在接收胸部按压)。
电极102可以电连接到ECG单元106,ECG单元106可以是便携式除颤器的一部分,并且可以以熟悉的方式组合来自不同导联(例如,8个导联)的数据来构造代表患者的ECG模式的信号。这样的ECG信号经常被用于在除颤器的屏幕上产生患者的ECG模式的视觉表示。也可以以各种方式分析与ECG有关的数据,以了解患者的当前状态,包括确定提供何种电击指示以控制除颤器或显示给施救者。
作为一个这样的示例,ECG数据可以被提供给AMSA分析器108,AMSA分析器108可以几乎连续地计算AMSA数或表示特定不同的频率和/或频率范围处的ECG幅度的类似指示。通常,目标是识别VF信号振幅较大的波形,尤其是在较高的频率范围中。类似地,可以测量功率谱面积,并且其值可以被用作替代或附加到目的在于产生电击指示AMSA值的输入。
经胸阻抗模块110也可以从设有电极102的传感器获取信息,该信息指示这两个电极的位置之间患者的阻抗。如下文中更详细地描述的,该阻抗也可以作为确定电击指示的一个因素。
除颤历史成功模块112追踪对患者的除颤电击的施加,以及它们是否成功地对患者除颤,和/或他们成功的水平。例如,模块112可以监视对于与“正常”的心脏节律的轮廓相匹配的节奏的各种尺寸的时间窗中的ECG波形,并且如果正常节律被确定为是在除颤电击应用之后一段预定的时间内形成的,模块112可以记录成功电击的存在。如果施加了电击并且没有在传送电击之后的时间窗口的范围内形成正常节律,模块112可以记录失败的电击。除了记录成功/失败的二进制值之外,该模块也可以进一步分析ECG信号以确定成功或失败的水平,并且例如可以分配每次电击的成功机会的得分,如在0(没有成功的机会)和完全成功(绝对确定)之间的标准化的得分。
CPR胸部按压模块114可接收关于盘104运动的信号,以确定目前是否正在对患者施加胸部按压,并确定这种按压的深度。例如,这样的信息可以被用于向施救者提供胸部按压的速度和深度的反馈(例如,除颤器可以生成说出“更用力按压”的语音)。当前胸部按压活动的存在也可以用新号通知其它部件当前不建议电击,或者应该以特定的方式分析ECG数据,以从胸部按压活动中移除ECG信号中剩余的伪迹。
关于提供给患者的药物制剂115的信息也可以被识别并在给施救者提供电击指示中被考虑。这样的信息可以手动获得,例如,通过施救者经由除颤器的屏幕或在与该除颤器通信的平板计算机上输入给予患者的药剂类型、给予药的时间、以及给予的量的标识。该信息也可以自动获得,例如通过用于施用特定药理学试剂的仪器。在确定将电击提供给患者将成功的可能性时,以及为了其他相关目的,提供电击指示的设备也可以将该信息考虑在内(例如,通过向上或向下移动测量电击成功可能性的AMSA阈值)。
然后,这里所讨论的一个或更多个特定因素可以被反馈给电击指示模块116,电击指示模块116可以根据适当的公式将它们各自结合起来,以便产生二进制或模拟电击指示。例如,可以采取任何以下适当的步骤:可以针对每个因素产生得分,该得分可以被标准化(例如,在0到1或0至100的尺度),可以对各个得分应用加权以表示预测电击结果的因子的确定的相关性,该得分可以被累计或以其它方式组合,并可以确定为如进行/不进行的指示、可能成功的百分比以及其他类似指示。
图1B示出由施救者和除颤器124护理的心脏骤停的罹病者122。除颤器124包括电极包126和通常与其耦合的按压盘128。这样的除颤器的示例包括AEDPLUS自动体外除颤器或AEDPRO自动体外除颤器,它们都来自美国马萨诸塞州的切姆斯福德的ZOLL医疗公司。除颤器124的其它实施例是可能的。
在图示的示例中,罹病者122表现为容易发生心律失常事件,电极包126和按压盘128按照适当的和已知的布置被定位在罹病者122的躯干上。根据本发明公开,与电极包126和按压盘128中的一个或两个串联的除颤器124被配置成确定除颤电击是否是终止心律失常的有效措施。该确定通常基于先前的除颤电击的成功或失败、一个或更多个经胸阻抗测量值、以及一个或更多个计算的AMSA值。如该图所示,患者122在两个时间点被示出,在时间点t1已经对患者进行除颤,且被示出的他睁开的眼睛以及健康的ECG模式135A以指示这样成功的除颤。在稍后的时间t2时,患者已再次心室颤动,且所示的闭着的眼睛表明这样的状态,以及不稳定的ECG迹线135B。
除颤器104被配置为经由电极包126获取和处理经胸阻抗信号130和ECG信号132。如下面进一步详细说明的,经胸阻抗测量(Ω)是从经胸阻抗信号130得出的参数,除其他之外,经胸阻抗信号130表示胸腔液体含量。AMSA值(V-Hz)是通过在有限的频率范围上对ECG信号132的傅立叶变换进行积分而计算出的参数。该AMSA值是表示罹病者的ECG信号的值一种计算形式,而可以类似地计算其他SPA值。
除颤器124还被配置为基于分别从ECG信号132、经胸阻抗信号130和ECG信号132获得的除颤历史(从ECG数据确定的)、经胸阻抗测量值和AMSA值来显示指示器134。指示器134通常提供可感知的提示,该提示表明特定除颤事件是否可能会终止罹病者122的心律失常事件。例如,对于时间t1的患者122,指示器134显示X以指示不应该向患者122传送电击。相反,在时间t2,指示器134显示成功指示“88%”,所以施救者(未示出)可以被指示“按以电击”以通过控制136的制动来向罹病者122实施电击。
在这种情况下,88%的成功可能性的指示是通过查询数据结构130而做出的,数据结构130可以大约在时间t1进行的分析时被存储在除颤器124的存储器中。具体地,除颤器可以分析ECG数据以及电击传送电路提供的指示,以确定传送了电击,并在不久后,患者的心脏节律进入正常模式,使得除颤器123可确定在时间T1电击成功。做出这样的确定后,除颤器可以更新数据结构130以指示在救助尝试中发生了成功的除颤事件。其他电击也可被传送,数据结构130可被更新以反映这样的事件,以及这样的事件的成功或失败。
除了示出电击指示的百分比可能性的显示之外的其他实施例是可能的。例如,应当理解的是,根据需要,成功的指示可以被实现为任何类型的可感知的反馈(例如,触觉的、音频的等)。在某些实现方式中,除颤器124可以确定成功的可能性,而不明确地通知施救者,并且可以简单地利用该确定以确定何时告诉施救者电击可被传送。在其他情况下,除颤器124可以明确地指示成功可能性,如通过显示百分比可能性,通过展示成功的更少的离散等级(例如,差、好、很好、和极好),或者通过显示一系列颜色(如红色指示差的机会,且绿色指示好的机会)。根据除颤器124正在工作的模式,所显示的指示的类型也可以不同,例如,在专业模式下,可以提供更详细的信息,而在AED模式下,可以示出更简单的信息(进行/不进行的选择)。
然后,除颤器可以按这种方式进行数量上相对复杂的计算,并且可以组合多个因素来确定是否允许向患者提供电击,或者鼓励施救者实施这种电击。
图1C是示出将AMSA与对曾经除颤过或未曾除颤过的患者进行除颤的失败的预测的可能性相关联的表。通常该数据被分析以关于后续除颤尝试的成功确定AMSA值和先前除颤成功或失败之间的相关性。
该表显示了对609位患者的1291次高质量的除颤事件的分析结果。基于1024点ECG窗口对这样一组数据的每个的AMSA进行计算,该窗口在每次除颤之前0.5秒结束。在数据中,当存在的自发节律等于或大于40bpm,并且在从电击起的60秒内开始,并且还持续超过30秒,则除颤被认为是成功的。计算AMSA阈值的范围,并评价数据。在其他表中所示的实际结果使用相同或类似的数据。
总结这些数据,在没有发生过先前除颤的情况下,成功电击的平均AMSA是16.8mV-HZ,而不成功的电击的平均值为11.4(P<0.0001)。对于后续电击,成功电击的平均AMSA值降至15.0且不成功的电击为7.4。
更具体地参照表本身,根据作为AMSA阈值被应用至数据的不同AMSA值对来自除颤事件的数据的示例进行了分箱,该AMSA值将被用来确定是否应用随后的电击。该表的第一列显示不同的分配的AMSA值,而第二列显示与指示然后应用的除颤是否是成功的数据相比,特定的被选择的AMSA值正确预测的事件的数量。最后一列显示如果已经被用于测试数据所代表的情况中,相关AMSA值将引起准确的预测的百分比。
上部显示出针对每个患者的第一次除颤尝试的统计,而下部示出后续除颤尝试的数据。数据指示,与较早的除颤相比,较低的AMSA值可以为后续除颤提供更准确的预测。
表中的上部示出了第一次电击与第二次电击,第二次电击与第三次电击等的聚合平均AMSA值的比较。如该数据所指示的,AMSA值通常从第一次除颤尝试到第二次除颤尝试下降,且通常对于每次附加的除颤尝试下降到更小的值。
图1D是用于关联AMSA和先前除颤电击以预测对罹病者进行电击的结果的数据结构的示意图。此数据结构被大大简化以试图展示AMSA值以及关于先前电击(成功或失败)的数量的确定可以如何用来预测另一电击是否会成功。这个特定的表大体显示出了先前电击的相关性,虽然可能需要附加的表以确定先前的成功或不成功的电击的相关性。
该表以如下格式示出,程序或人员用户能在表中一侧输入以选择一个输入变量的值,然后再沿另一变量的值移动,并获得成功可能性百分比的输出,例如,先前电击的次数沿表的顶端的x轴被列出,而成功的百分比可能性沿右边缘的y轴被示出。表的主体中的值是已经被标准化为0至100范围的AMSA值。实际值并不旨在表示任何实际结果或实际的数字,而只是为了指示得出关于的成功可能性结论中的各种值的相互作用。
因此,例如,如果患者已经接收了两次除颤电击,将移动到该表的第三列,然后向下移动至测量AMSA数,例如60。接着,将移动到右边缘以查看成功可能性的百分比,此处为70%。在表的单元格之间所示的值可以被取整或内插或以其他方式处理,以便提供各个10%之间的可能性。然后,根据数据结构确定的成功可能性可以各种方式用于确定可能性,例如将确定的可能性的数值提供给微处理器,该微处理器可以使用该数值以确定是否启用除颤器电击能力和/或在除颤器上显示该值或相关的值以供施救者查看。在要考虑其他因素(例如,经胸阻抗)的情况下,该表可以采取附加的维度,可以使用多个表,或者可使用用于产生多种不同因素的复合的可能性的其他技术。
图1E是示出第一除颤尝试的实例的对于不同AMSA阈值的成功除颤的预测的表。阈值列在第一列中,并且每个AMSA值右边的单元格指示针对初始电击以那些AMSA值传送的电击的特定结果。
示出的特定值包括敏感性、特异性、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)以及准确性,这些是对电击的结果的预测的AMSA性能的统计测量值。灵敏度指示被正确判定的实际电击成功的比例。例如,如果有100次电击成功,并且100次中的60次是通过10mVHz的AMSA阈值判定的,则使用10mVHz作为AMSA阈值的灵敏度是0.6。特异性表示由特定AMSA值正确判定的电击失败的比例。PPV是电击成功率。例如,如果10mVHz被用作传送电击的AMSA阈值,提供100次电击,而60次除颤成功,PPV=0.6。NPV是电击的故障率。例如,如果10mVHz被用作100个案例的AMSA阈值,其中AMSA<10未能电击,有90次失败电击案例,或NPV=0.9。准确度是患者总人数中正确结果(由AMSA正确预测的电击成功和电击失败)的比例。
图1F是示出难治性VF以及复发性VF的AMSA先前除颤的表。特别地,该表示出在传送除颤电击之前被测量的AMSA值,然后被关联到电击是否成功。第一行示出对于所有的电击的平均AMSA,成功或不成功,表现出难治性VF的存在以及复发性VF的存在(其中,示出表中的每个值的平均值+/-SEM)。第二行示出了难治性VF和复发性VF的AMSA,其中电击的结果是成功的除颤,而第三行示出了没有成功除颤的电击的相应值。最后一行以比例和数量两种方式示出的是成功为对象除颤的电击。可以看出,复发性VF的成功的水平比难治性的VF要高得多,并且AMSA也更高。
图1G是示出在难治性VF的实例中增加AMSA阈值的成功除颤的预测的表。在表中所示的参数类似于图1E所示的。
现在参考图2,示意性框图200示出了示例除颤器201,以及更详细的图1中的示例电极包102和按压盘106。一般地,除颤器201,以及可选地电极封装包104和按压盘106中的一个或更多个,定义了用于实施对需要心脏辅助的患者、对象或个体(例如,罹病者102)的护理。
除颤器201包括开关202和用于选择性地向对象供给或施加电击的至少一个电容器204。除颤器201还包括ECG分析器模块206、经胸阻抗模块208、控制施加到对象的胸部按压的频率和幅度的CPR反馈模块210、患者治疗(PT)模块212(其包括除颤历史分析器215)、扬声器214、以及显示器216。在这个示例中,ECG分析器模块206、经胸阻抗模块208、CPR反馈模块210和患者治疗(PT)模块212被分组在一起作为逻辑模块218,其可以由一个或更多个计算机处理器实现。例如,逻辑模块218的各个元件可以被实现为:(ⅰ)在除颤器201的至少一个计算机处理器上执行的计算机实施指令序列;以及(ii)除颤器201内相互连接的逻辑或硬件模块,结合图6,进一步详细描述如下。
在图2的示例中,电极包104经由除颤器201上的端口连接到开关202,使得不同的组件可以在不同时间被连接。该电极包也可通过端口连接到ECG分析器模块206,及经胸阻抗模块208。
在这个示例中,按压盘106被连接到CPR反馈模块210。在一个实施方式中,ECG分析器模块206是接收ECG(例如,ECG信号112)的组件。类似地,经胸阻抗模块208是接收经胸阻抗(例如,经胸阻抗信号110)的组件。其它实施方式是可能的。
患者治疗模块212被配置为从ECG分析器模块206、经胸阻抗模块208、和CPR反馈模块210中的每个接收输入。患者治疗模块212使用至少从ECG分析器模块206和经胸阻抗模块208接收的输入来预测除颤事件是否将可能终止心律失常事件。例如,ECG数据可以用以确定患者的AMSA值,并且也确定电击是否有效,使得这样的信息可以被保存并用于判定随后的电击有效的可能性。以这种方式,患者治疗模块212使用从ECG信号(用于AMSA和用于调节AMSA值)和经胸阻抗测量得出的信息,以提供对向对象传送除颤电击的成功可能性的确定。
患者治疗模块212还被配置成向扬声器214、显示器216以及开关202中的每个提供输入。通常而言,提供到扬声器214和显示器216的输入对应于关于向对象传送除颤电击的成功可能性的成功的指示或失败的指示。在一个实施方式中,成功指示和失败指示之间的差是二进制的并且基于阈值。例如,当对应于除颤成功事件的机会大于75%时可以将成功指示传送到显示器216。在这个示例中,可以在显示器216上呈现值“75%”以指示成功的积极可能性。当指示成功的积极可能性时,患者治疗模块212启用开关202使得电击可被传送到对象。
患者治疗模块212也可以实现ECG分析器,用于产生患者的心率的指示,用于产生患者心率变异性的指示、患者的ECG幅度的指示、和/或患者的ECG幅度的一阶导或二阶导的指示。ECG幅度的指示可以包括RMS测量,测得的峰峰值、峰谷值、或者峰间值或峰谷值在指定的时间间隔内的平均值。由ECG分析器获得这种指示可以被提供以计算患者的AMSA值和/或可以用以结合计算出的AMSA值,以便产生关于随后的电击是可能还是不可能有效的一些衍生指示(以及程度,例如,沿可能性的百分比尺度)。
在另一个实施方式中,成功的除颤事件的可能性可以分类到许多可能的组之一,例如,低、中、和高成功可能性。在“低”成功可能性的情况下(例如,相对于成功除颤事件小于50%),患者治疗模块212禁用开关202,使得电击不能被传送到对象。在“中”成功可能性的情况下(例如,对应于成功除颤事件大于50%但小于75%),患者治疗模块212启用开关202,使得电击可被传送给对象,但还在显示器216上呈现成功可能性值得怀疑的警告。在“高”成功可能性的情况下(例如,对应于成功除颤事件大于或等于75%),患者治疗模块212启用开关202,使得电击可被传送给对象,并且也使在显示216上呈现指示成功可能性很好的提示。其它实施方式也是可能的。
因此,系统200可以在便携式电子设备(例如,电池供电的设备)中提供分析多个输入并从这些输入中识别多种因素的能力,其中这些因素然后可以被组合以提供灵活的、智能的成功可能性确定。
现在参考图3,示出了对需要心脏辅助的个体的护理进行管理的示例方法300。在一个实施方式中,方法300由如上面结合图1B和图2描述的示例除颤器执行。然而,其他实施方式是可能的。
在步骤302,接受心脏护理的对象的ECG信号(例如,ECG信号112)和经胸阻抗信号(例如,经胸阻抗信号110)中的至少之一被监视。在一般情况下,接受心脏护理的个人包括在心脏事件期间的任何时候(包括个人是否接受积极治疗(例如,胸部按压))的个人。
在步骤304,从在步骤302监视的经胸阻抗信号中提取经胸阻抗值。另外,在步骤304,通过对有限的频率范围内的ECG信号进行傅立叶变换(例如,FFT)进行积分可以根据步骤302中监视ECG信号计算AMSA值。心律失常ECG信号的示例频率成分通常在约1Hz到40Hz之间,具有约50mV或更低的振幅。从这样的信号计算出的AMSA值的示例在约5mV-Hz到约20mV-Hz之间。然而,应该理解的是,这仅是一个示例,ECG信号的幅度和频谱范围很大。
在步骤306,该过程识别在心脏事件期间施加到患者的先前电击的成功水平。这样的确定可能以各种方式发生。在最简单的层次上,该过程可以简单地跟踪已经提供给患者的除颤电击的次数。在更复杂的实现中,该过程可以识别多少次尝试是成功的,多少次没有成功,并且在稍微更复杂的实施方式中,可以识别哪些是成功的,哪些不是(例如,因为通过对不同的方式的不同先前除颤的影响进行加权,后续步骤可以更准确地执行)。在更复杂的系统中,可以确定先前成功的程度,这可以包括确定患者的除颤心率有多接近于预定速率(特定速率或速率范围),或心率随时间的一致性如何,或两者的结合,以产生除颤质量的得分。可能有助于产生得分的生理测量的其它示例可能是脉搏血氧饱和度、二氧化碳监测、血压、或其它脉搏或血流检测方法。
作为一个这样的示例,通过使50–90BPM范围内的心率的得分高于该范围以上或以下的心率的得分(随着心率距该范围越远,得分降低),可以确定电击后ECG心律的ECG质量的得分。可以附加地或替代地使用更复杂的评分系统,如使用加窗函数对患者的心率进行加权,以产生标准化的得分。这样的加窗函数可以是在50BPM-90BPM具有平的矩形宽度的哈明窗口或塔基窗口。在每一个这样的情况下,对于每个除颤收集的数据可被保存,以便它可以在准备确定后面的除颤的可能的成功或提供对后面的除颤的可能的成功的判定时被访问。
在步骤308中,该过程确定成功的综合指示,其包括来自经胸阻抗的指示和来自ECG读数的指示,诸如AMSA指示,并且被适当地修改以反映关于先前除颤成功或失败的数据。综合指示也可以通过将经胸阻抗值、AMSA值以及先前的成功或失败的计数或其他指示输入到函数或查找表来确定,或者可以不需要首先对这两个或所有的值进行计算而确定,例如通过获取指示所有值的输入并且直接从这样的指示值计算成功的预测。或者,使用表来计算该预测得分,可以使用采用逻辑回归方程的逻辑回归,将例如ECG心律类型、ECG速率、经胸阻抗、先前电击等的输入到方程。也可以使用神经网络或模糊逻辑方法或其它非线性决策方法。
在框310,成功指示被提供给除颤器操作者。该指示可采用各种形式。例如,当成功的指示高于阈值水平时,除颤器传送电击的能力可能被启用。此外,可以通知用户除颤器能够提供的电击,并且可以提示用户按下物理按钮以传送电击。
也可以向用户提供关于成功指示的更多细节。例如,可以向用户示出指示以百分比表示的电击将成功的可能性的百分比数字。替选地或附加地,可以向用户示出的较低粒度水平的指示,如“极好”,“好”和“差”的值,以向用户指示除颤成功的可能性如何。
在框312中,如以上所讨论的,在除颤器上启用触发机构。在某些情况下,一旦观察到患者的可电击心律就可以启用这样的特征。在其他情况下,仅在上面讨论的综合指示超过了指示对患者进行除颤的电击将会成功的阈值时,该启用才可以发生。
箭头被示出为返回到过程的顶部,以指示这里的过程是连续的且以重复的方式进行。特别地,ECH信号被连续地收集,其他类型的数据也是如此。并且该过程反复尝试以判定是否可以或应当提供电击,并在该循环中的步骤的顺序和定时可以按照由医疗顾问或其他负责配置除颤器适当的个人调整的标准来支配。
图4A示出了对于测量经胸阻抗大于150欧姆的第一组对象和测量经胸阻抗小于150欧姆的第二组对象的阳性预测值(%)相对于AMSA阈值(mv-Hz)的图。如对比数据所示,对于给定的AMSA阈值,第一组对象一般具有更大的阳性预测值。在两个示例中,阳性预测值通常随着AMSA值增大而增大。因此,当AMSA值低于来自高阻抗患者的对比AMSA值时,可以对于具有低阻抗患者提供成功指示。或者,当示出成功可能性的百分比的情况下,对于特定AMSA值显示的百分比对于低阻抗患者可以高于高阻抗患者(至少对于5-20mv-HZ范围的AMSA值)。
图4B示出了对于测量的经胸阻抗小于100欧姆的第一组对象、测量的经胸阻抗在125欧姆和150欧姆之间的第二组对象、以及测量的经胸阻抗在150欧姆和180欧姆之间的第三组对象的灵敏度(无单位)对AMSA阈值(mv-Hz)的图。如对比数据所示,对于给定的特异性,AMSA阈值一般会随着经胸阻抗的增大而增大。
图5A示出的是示出可被显示给施救者的某些类型的信息的除颤器。在图中,除颤装置500具有在除颤装置的使用期间提供关于患者状态和CPR实施质量的信息的显示部分502。在实施胸部按压的过程中,如显示502所示,装置500在与显示滤波的ECG波形510和CO2波形512(或者,可以显示SpO2波形)相同的显示屏上的框514中显示关于胸部按压的信息。
在胸部按压期间,通过收集ECG数据点和加速度计读数,并将运动诱发的(如,CPR引起的)噪声从ECG波形中过滤出而产生ECG波形。在胸部按压期间,对胸部按压的速度或加速度的测量可根据题为ApparatusforEnhancementofChestCompressionsDuringChestCompressions的美国专利7,220,335号所教导的技术,其全部内容通过引用并入本文。
显示滤波的ECG波形帮助施救者减少CPR中的中断,因为显示的波形更容易被施救者解读。如果ECG波形未被滤波,来自人工胸部按压的伪迹可能使其难以辨别有组织的心脏节律的存在,除非按压停止。滤除这些伪迹能够使施救者能够在不停止胸部按压的情况下查看潜在的节律。
当除颤器检测到按压时,框514中的CPR信息将自动显示。显示在框514中关于胸部按压的信息包括速率518(例如,每分钟的按压次数)和深度516(例如,以英寸或毫米为单位的按压深度)。按压的速率和深度可以通过分析加速度计读数来确定。显示实际速度和深度数据(另外的或代替,该值是在可接受的范围之内还是之外的指示)也可以给施救者提供有用的反馈。例如,如果胸部按压深度的可接受范围是1.5-2英寸,向施救者提供他/她的按压是只有0.5英寸的指示可以使施救者确定如何正确地调整他/她对胸部按压的实施(例如,他或她可知道增加多大力气,而不仅仅是应增加某一未知量的力气)。
显示在框514中的关于胸部按压信息也包括灌注性能指示(PPI)520。PPI520是形状(如,菱形),该形状中的填充量随着时间而改变,以提供关于按压速率和深度二者的反馈。当CPR正在被充分地执行,例如,以每分钟约100次按压(CPM)的速率以及每次按压大于1.5英寸的深度,整个指示器将被填充。当速率和/或深度减小到低于可接受的限度,填充量减小。PPI520提供CPR质量的可视指示,使得施救者能够以保持PPI520完全填充为目标。
如显示器500所示,经滤波的ECG波形510是全长度波形,其填充了显示装置的整个跨度,而第二波形(例如,CO2波形512)是部分长度波形且仅仅填充显示器的一部分。第二波形旁边的显示器部分在框514中提供CPR信息。例如,显示器将第二波形水平面积的分割为两半,在左侧显示波形512,且在右边的框514中显示CPR信息。
显示给施救者的数据可以基于施救者的行动而改变。例如,所显示的数据可以基于施救者是否正在向患者实施CPR胸部按压而改变。此外,向用户显示的ECG数据可以基于CPR胸部按压的检测而改变。例如,基于对当前是否正在执行CPR的检测,自适应滤波器可自动开启或关闭。当过滤器开启时(在胸部按压期间),显示经滤波的ECG数据,当过滤器关闭时(在没有实施胸部按压的期间),则显示未滤波的ECG数据。是显示经滤波的还是未滤波的ECG数据的指示可以包括在波形中。
在显示器上还显示了关于在执行胸部按压中的“释放”的提醒521。具体而言,疲惫施救者可能会开始前倾在患者的胸部上,而不是每次按压的顶部都释放患者胸骨上的压力。这可能减少胸部按压实现的灌注和循环。当系统识别出未实现释放时(例如,来自加速计的信号显示出按压循环“末端”是平的,因此指示施救者以不必要的程度停留在胸骨上),可以显示提醒521。这样的提醒也可与其他反馈相协调,并且可以以适当的方式呈现,以获得施救者的注意。视觉指示可以伴随靠近施救者的手的另外的视觉反馈,并伴随口头或音调可听反馈,包括与其它可听反馈充分不同的声音,使得施救者将理解释放(或更具体地,缺乏释放)是反馈的目标。
图5B示出了相同除颤器,但现在具有显示在横跨显示器的下半部且位于以前显示的信息之上以显示成功指示“75%”的指示框522。类似于如上所述的显示器216,指示框522一般可以传达关于向对象传送电击的成功可能性的成功指示或失败指示。成功指示可以使用上文讨论的技术的任何组合来产生,包括AMSA值、对先前除颤电击的有效性或无效性的测量、以及经胸阻抗。
在某些情况下,一个或更多个用于确定将来电击成功的可能性的输入将是不可用的。例如,当CPR按压正在发生时,有时可能不能准确地计算AMSA。或者,可能系统正在接收不可能的经胸阻抗值,这将指示测量这种阻抗的传感器的问题或其它类似的问题。在这种情况下,所生成指示成功的可能性的得分可以切换到只取决于n-1个输入的得分(其中,n是输入的最佳数目,n-1表示去除输入之一)。因此,系统可以适应于指示成功可能性的输入中的特定几个输入的问题,但该系统仍然可以基于可用的输入尽可能准确地确定成功的可能性。
在所示的示例中,成功指示是文本的;然而成功指示(和/或失败指示)通常可以被实现为任何类型的可感知反馈。例如,色调、颜色和/或其他可感知的视觉效果可以经由指示框呈现或以其它方式显示给用户。例如,字符“75%”可以突出显示或以鲜明的色彩加以区别,而短语“按下以电击”可以至少间歇地闪烁以传达一种相对于未决定的电击的紧迫感。其他实施方式是可能的。
图6A-6C示出了可以在除颤器上显示给施救者的示例屏幕。当除颤器做出关于向对象传送电击的成功可能性的确定时,每个显示屏可以补充有图5B中的指示框522。
图6A显示实施CPR胸部按压期间显示的示例信息,而图6B和图6C示出当CPR胸部按压没有被除颤器感测到时显示的示例信息。除颤器基于是否检测到胸部按压来自动切换显示的信息。呈现在显示器上的信息的示例修改可包括自动切换除颤器显示的一个或更多个波形。在一个示例中,可基于胸部按压的存在或不存在来修改所显示的测量的类型。例如,在CPR实施期间,CO2或胸部按压的深度可以被显示(例如,CO2波形620被显示在图6A中),一旦检测到胸部按压的停止,波形能够切换到显示SpO2或脉冲波形(例如,在图6B显示的SpO2波形622)。
呈现在显示器上的信息的另一示例修改可以包括当检测到胸部按压的存在或不存在时,在显示器上自动添加/去除CPR信息。如图6A所示,当检测到胸部按压时,显示器的部分624包括诸如深度626、速率628、和PPI630等关于CPR的信息。如图6B所示,当CPR停止且系统未检测到CPR胸部按压时,除颤器改变显示器的部分624中的CPR信息,以包括施救者应恢复CPR的指示632,以及自从上次检测胸部按压起的空闲时间的指示634。以类似的方式,当除颤器确定施救者应该改变时,标签632可以改变到如“改变管理CPR的人”的消息。在其它示例中,如图6C中所示,当CPR被中止时,除颤装置可以去除先前显示CPR数据的显示部分624,并且可以显示第二波形的完整视图。此外,关于空闲时间636的信息可以呈现在显示器的另一部分上。
图7A和7B示出了除颤器显示器,其指示施救者通过胸部按压而获得灌注水平。图7A示出当CPR质量在可接受的范围内时,在CPR胸部按压施期间显示的示例数据,而图7B示出当CPR质量在可接受范围之外时对显示进行的修改。
在图7B所示的示例中,胸部按压速率从每分钟154次按压(图7A)降至每分钟88次按压。除颤器装置确定的每分钟88次按压的速率低于大于每分钟100次按压的可接受的范围。为了提醒用户按压率已经下降到低于可接受范围,除颤器装置提供视觉指示718以强调速率信息。在这个示例中,视觉指示718是对速率信息的强调。当按压深度比可接受的范围更浅或更深时,可以根据深度测量提供类似的视觉指示。此外,当速度或深度的变化指示施救者正变得疲劳,该系统可以显示更换正在执行胸部按压的人的消息,而且也可以发出听觉或触觉反馈以达到同样的效果。
在图7A和图7B所示的示例中,灌注性能指示符(PPI)716提供关于CPR期间胸部按压质量的附加信息。PPI716包括形状(如,菱形),该形状的填充量根据测得按压的速率和深度而改变。在图7A中,深度和速率落在可接受的范围内(例如,至少100次按压/分钟(CPM),以及每次按压的深度大于1.5英寸),以使PPI指示器716a示出完全填充的形状。与此相反,在图7B中,当速度下降到低于可接受的范围时,指示器716b的填充量减少,使得仅指示器的一部分被填充。部分填充的PPI716b提供CPR的质量低于可以接受范围的可视指示。
如上关于图5A注意到的,除了测量关于CPR胸部按压速率和深度的信息,在一些示例中,除颤器提供关于施救者是否在胸部按压的结束时完全释放他/她的手的信息。例如,当施救者疲惫时,施救者在胸部按压之间可能开始靠在罹病者上,使得胸腔在按压的结束时不能充分扩展。如果施救者在胸部按压之间没有完全释放,CPR的质量会降低。因此,当用户未完全释放时向用户提供视觉或音频指示可能是有利的。另外,这种因素可以包括在确定施救者的性能是否已劣化到应指示该施救者允许其他人进行胸部按压的程度,并且可以以上面所讨论的各种方式来传送这样的信息。
如图8A所示,CPR质量的视觉表示可以包括如CPR深度计820的CPR按压深度的指示。可以在检测到CPR胸部按压后自动显示CPR深度计820。
在CPR深度计820上,深度条828相对于目标深度824视觉地指示所执行的CPR按压的深度。这样,深度条828相对于目标深度824的相对位置可以作为施救者控制CPR按压深度的指导。例如,深度条828位于目标深度824上方的区域822指示该按压比目标深度浅,并且深度条828位于目标深度条824下方的区域826指示该按压比目标深度深。再次,在足够的时间内深度不足(连同其他的因素)指示施救者疲劳,可以以上述讨论的方式来提供更换施救者的指示。
虽然图8A所示的示例中将目标深度824显示为单个条,在一些另外的实施例中,目标深度可以显示为优选深度的范围。例如,深度计820上可包括两个条829a和829b以提供可接受按压深度范围(例如,如图8B所示)。另外,在一些实施例中,相对于深度在可接受的压缩深度范围内的按压,深度在可接受范围之外的按压可以用不同的颜色突出显示。
CPR深度计820上显示的深度条828可表示由施救者最近实施的CPR按压的按压深度。例如,CPR深度计820可以显示最近的10-20次CPR按压(例如,最近10次CPR按压、最近15次按压、最近20次CPR按压)的深度条828。在另一示例中,CPR深度计820可以显示在特定时间间隔内(例如,先前10秒、先前20秒)实施的CPR按压的深度条828。
在一些另外的实施例中,生理信息(例如,诸如呼气末CO2信息、动脉血压信息、体积CO2、脉搏血氧饱和度(可能的波形的振幅的存在)、以及颈动脉血流量(通过多普勒效应测量)的生理信息)可用于提供关于在特定目标深度传送的CPR的效果的反馈。基于上述生理信息,系统能够自动确定目标CPR按压深度(例如,计算或查找新的CPR按压目标深度),并给施救者提供增加或减少CPR按压深度的反馈。因此,系统可以提供关于施救者在目标深度实施CPR按压的持续性如何的反馈,以及关于基于测量的生理参数是否应调整目标深度的反馈。如果施救者未响应这样的反馈,并且继续执行次优CPR,那么系统可以显示附加信息以换掉进行CPR胸部按压的人。
在一些示例中,系统定期监视和调整目标CPR按压深度。为了确定希望的目标深度,系统对目标CPR按压深度做出轻微调整,并且在确定是否对目标按压深度进行进一步的调整之前观察按压深度的变化如何影响所观察的生理参数。更具体地说,系统可确定对按压目标深度进行一英寸的一部分的调整并提示施救者按所确定的量增加或减少按压深度。例如,系统可以以0.1-0.25英寸(例如,0.1英寸到0.15英寸、0.15~0.25英寸、约0.2英寸)调整目标按压深度,并基于所调整的目标按压深度将关于观测按压深度的反馈提供给施救者。然后,在设置的时间段内,系统可以观察生理参数,并且基于未进行目标按压深度的进一步调整的情况下生理参数的趋势并且在所设定的时间结束时,可以确定是否进一步调整目标按压深度。
再次,可以连续地监视施救者针对修改的目标的实际性能,以确定何时施救者的性能已经下降到可接受的水平以下,从而可以通知施救者或者可能通知其他人去替换正在执行胸部按压的人。此外,上面关于各种屏幕截图讨论的患者状况的相关参数中的每个可以作为过程的多个输入中的一个,用于确定何时正在执行援救技术的一部分的施救者应被另一施救者替换掉,例如由于第一施救者部分表现出疲劳的原因。
虽然上述实施方式的至少一些描述了在手动人工传送的胸部按压中使用的技术和显示,类似的技术和显示可以在诸如由美国马萨诸塞州的ZOLL医疗制造的AUTOPULSE设备等的自动胸部按压装置中使用。
可以由诸如包括计算能力的除颤器的计算机实现的医疗装置的使用来协助此处描述的特定技术。这样除颤器或其它装置如图9所示,在上面所讨论操作的执行中,其可以与计算机系统800进行通信和/或结合,上述操作包括用于计算提供给罹病者的一个或更多个CPR的部件的质量并产生向施救者的反馈的操作,包括改变执行CPR的某些组件的施救者的反馈。系统900可以在各种形式的数字计算机中实施,包括计算机化除颤器笔记本电脑、个人数字助理、平板电脑、以及其他适当的计算机。此外,该系统可包括诸如通用串行总线(USB)闪存驱动器等便携式存储介质。举例而言,USB闪存驱动器可以存储操作系统和其他应用程序。USB闪存驱动器可以包括输入/输出组件,诸如可以被插入到另一个计算设备的USB端口的无线发送器或USB连接器。
系统900包括处理器910、存储器920、存储设备930、以及输入/输出设备940。部件910、920、930和940中的每个用系统总线950相互连接。处理器910能够处理系统900内执行的指令。处理器可以利用任意数量的架构设计。例如,处理器910可以是CISC(复杂指令集计算机)处理器、RISC(精简指令集计算机)处理器、或MISC(最小指令集计算机)处理器。
在一个实施方式中,处理器910是单线程处理器。在另一实施方式中,处理器910是多线程处理器。处理器910能够处理存储在存储器920中或存储设备930上的处理指令以在输入/输出设备940上显示用户界面的图形信息。
存储器920将信息存储在系统900内。在一个实施方式中,存储器920是计算机可读介质。在一个实施方式中,存储器920是易失性存储器单元。在另一实施方式中,存储器920是非易失性存储器单元。
存储装置930能够为系统900提供大容量存储。在一个实施方式中,存储设备930是计算机可读介质。在各种不同的实施方式中,存储设备930可以是软盘设备、硬盘设备、光盘设备、或磁带设备。
输入/输出设备940为系统900提供输入/输出操作。在一个实施方式中,输入/输出设备940包括键盘和/或定点设备。在另一实施方式中,输入/输出设备940包括用于显示图形用户界面的显示单元。
所描述的特征能够在数字电子电路中实现,或者在计算机硬件、固件、软件、或者在它们的组合中实现。该装置可以被实现于在有形地体现在信息载体中计算机程序产品中,例如,在机器可读存储装置,用于由可编程处理器执行;以及可以由可编程处理器执行的方法步骤,该可编程处理器执行通过操作输入数据和生成输出来执行所描述的实施方式的功能指令的程序。有利地,所描述的特征能够实现为能够在可编程系统上执行的一个或更多个计算机程序,可编程系统包括:至少一个可编程处理器,其被耦合以从数据存储系统接收数据和指令并向数据存储系统传送数据和指令;至少一个输入设备;以及至少一个输出设备。计算机程序是一组可以被直接或间接地应用在计算机中以执行某一活动或带来特定结果的指令。计算机程序能够用任何形式的编程语言编写,包括编译或解释语言,并且它能够以任何形式被部署,包括作为独立程序或作为模块、组件、子程序、或适合在计算环境中使用的其他单元。
用于执行指令程序的合适的处理器例如包括通用和专用微处理器,和单处理器或任何类型计算机的多处理器之一。通常,处理器将接收来自只读存储器或随机存取存储器或两者的指令和数据。计算机的基本元件是用于执行指令的处理器,以及存储指令和数据的一个或更多个存储器。通常,计算机还将包括用于存储数据文件的一个或更多个大容量存储设备,或者操作耦合以与该大容量存储设备通信;这样的设备包括磁盘,诸如内部硬盘和可移动磁盘;磁光盘;以及光盘。适合于有形地体现计算机程序指令和数据的存储设备包括所有形式的非易失性存储器,例如包括诸如EPROM,EEPROM和闪存设备的半导体存储器设备;诸如内部硬盘和可移除盘的磁盘;磁光盘;和CD-ROM和DVD-ROM盘。处理器和存储器可以由ASIC补充,或被合并入ASIC(专用集成电路)。
为了提供与用户的交互,这些特征可在具有用于向用户显示信息的LCD(液晶显示器)或LED显示器以及用户能够通过其向计算机提供输入的键盘和诸如鼠标或轨迹球的定点设备的计算机上实现。
这些特征可以在计算机系统中实现,该计算机系统包括:诸如数据服务器的后端组件,或者包括诸如应用服务器或因特网服务器的中间件组件,或者包括诸如具有图形用户界面或因特网浏览器的客户端计算机的前端组件,或它们的任意组合。该系统的组件可以通过诸如通信网络的任意形式的数字数据通信介质来连接。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)、对等网络(具有自组织或静态成员)、网格计算基础设施以及因特网。
该计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器通常彼此远离,并且通常通过诸如所描述的网络交互。客户端和服务器的关系依靠计算机程序而建立,该计算机程序在各个计算机上运行并且彼此间具有客户端-服务器关系。
可以采用除在此描述的实施例之外的许多其它实施例,并且可以由下面的权利要求所涵盖。
Claims (37)
1.一种用于管理对接受紧急心脏辅助的人的护理的系统,所述系统包括:
一个或更多个电容器,用于将除颤电击传送至患者;
一个或更多个电子端口,用于从传感器接收信号,所述传感器用于获得所述患者的心电图(ECG)的指示;以及
患者治疗模块,其能够在一个或更多个计算机处理器上执行,以利用(a)关于先前除颤电击的信息,以及(b)作为来自所述患者的当前ECG信号的函数的值,提供对利用所述一个或更多个电容器向所述人传送将来除颤电击的成功可能性的确定。
2.根据权利要求1所述的系统,还包括输出机构,所述输出机构被设置为向所述系统的用户指示关于利用所述一个或更多个电容器向所述人传送除颤电击的成功可能性的指示。
3.根据权利要求2所述的系统,其中,所述输出机构包括视觉显示器,并且所述系统被编程为向所述用户显示多个可能的指示之一,所述多个可能的指示中的每个指示成功可能性的程度。
4.根据权利要求1所述的系统,其中所述输出机构包括互锁,除非所确定的成功可能性超过所确定的值,否则所述互锁防止用户传送电击。
5.根据权利要求1所述的系统,其中,所述患者治疗模块包括用于产生振幅谱面积(AMSA)值的ECG分析器,并且,其中所述患者治疗模块利用关于所述先前除颤电击的成功水平的信息来调整所述AMSA值。
6.根据权利要求1所述的系统,其中,所述患者治疗模块包括:ECG分析器,用于产生所述患者的心率的指示。
7.根据权利要求1所述的系统,其中,所述患者治疗模块包括:ECG分析器,用于产生所述患者的心率变异性的指示。
8.根据权利要求1所述的系统,其中,所述患者治疗模块包括:ECG分析器,用于产生所述患者的ECG幅度的指示。
9.根据权利要求8所述的系统,其中,ECG幅度的所述指示包括:RMS测量、测量的峰间值、峰谷值、或者峰间值或峰谷值在指定时间间隔内的平均值。
10.根据权利要求1所述的系统,其中,所述患者治疗模块包括:ECG分析器,用于产生所述患者的ECG幅度的一阶导数的指示。
11.根据权利要求1所述的系统,其中,所述患者治疗模块包括:ECG分析器,用于产生所述患者的ECG幅度的二阶导数的指示。
12.根据权利要求1所述的系统,其中,所述患者治疗模块被编程为确定先前除颤电击是否至少部分地成功,并且至少部分地基于对所述先前除颤是否至少部分地成功的确定,修改对传送所述将来除颤电击的成功可能性的计算。
13.根据权利要求1所述的系统,其中,确定向所述人传送将来除颤电击的成功可能性取决于对传送至所述人的一个或更多个先前电击是否成功对所述人除颤的确定。
14.根据权利要求1所述的系统,其中,确定传送将来除颤电击的成功可能性包括对所述ECG数据执行数学变换。
15.根据权利要求14所述的系统,其中,所述数学变换选自由傅立叶方法、离散傅里叶方法、希尔伯特方法、离散希尔伯特方法、小波方法、以及离散小波方法构成的组。
16.根据权利要求1所述的系统,其中,确定传送将来除颤电击的成功可能性包括通过操作来执行计算,所述操作选自由逻辑回归、查表、神经网络、以及模糊逻辑构成的组。
17.根据权利要求1所述的系统,其中,所述患者治疗模块被编程为利用与患者的ECG读数分离的至少一个与患者有关的物理参数确定传送将来除颤电击的成功可能性。
18.根据权利要求1所述的系统,其中,所述患者治疗模块被编程为利用所述人的经胸阻抗的测量来确定传送将来除颤电击的成功可能性。
19.一种管理对接受紧急心脏辅助的人的护理的方法,所述方法包括:
利用外部除颤器监视接受紧急心脏辅助的人的心电图(ECG)数据;
确定是否发生过先前除颤电击;
至少利用所述ECG数据确定将来除颤电击成功的可能性;
至少部分地基于对是否发生过所述先前除颤电击的确定,修改对除颤电击成功的机会的计算;以及
基于对当前除颤电击是否将可能有效的判定,影响对所述外部除颤器的控制。
20.根据权利要求19所述的方法,其中,确定将来除颤电击成功的可能性包括:确定作为特定不同频率或频率范围处的心电图幅度的函数的值。
21.根据权利要求20所述的方法,其中,确定将来除颤电击成功的可能性包括:确定所述ECG数据的振幅谱面积(AMSA)值。
22.根据权利要求21所述的方法,其中,确定将来除颤电击成功的可能性还包括:利用关于所述先前除颤电击的信息调节所确定的AMSA值。
23.根据权利要求22所述的方法,还包括:确定经调整的AMSA值是否超过预定阈值。
24.根据权利要求23所述的方法,还包括:如果经调整的AMSA值被确定为超过所述预定阈值,则向施救者提供对于所述人存在可电击情况的视觉、听觉或触觉警报。
25.根据权利要求19所述的方法,还包括:确定先前除颤电击是否至少部分成功,并且至少部分地基于对所述先前除颤电击是否至少部分成功的确定,修改对传送所述将来除颤电击的成功可能性的计算。
26.根据权利要求19所述的方法,其中,确定传送将来除颤电击的成功可能性包括对所述ECG数据执行数学变换。
27.根据权利要求26所述的方法,其中,所述数学变换选自由傅立叶方法、离散傅里叶方法、希尔伯特方法、小波方法、以及离散小波方法构成的组。
28.根据权利要求27所述的方法,其中,确定传送将来除颤电击的成功可能性包括通过操作来执行计算,所述操作选自由逻辑回归、查表、神经网络、以及模糊逻辑构成的组。
29.根据权利要求19所述的方法,其中,利用与患者的ECG读数分离的至少一个与患者有关的物理参数确定传送将来除颤电击的成功可能性。
30.根据权利要求19所述的方法,其中,所述附加生理参数是接受紧急心脏护理的人的经胸阻抗。
31.根据权利要求19所述的方法,其中,所述经胸阻抗的指示是根据也提供所述EGC数据的多个心电图导联所感测的信号确定的。
32.根据权利要求19所述方法,还包括周期性地重复监视、确定、判定和提供所述指示的动作。
33.根据权利要求19所述的方法,还包括:利用所述人的胸骨上的并且与所述外部除颤器通信的设备识别对所述人进行的胸部按压的按压深度,以及向执行所述胸部按压的施救者提供关于按压率、按压深度、或两者的反馈。
34.根据权利要求19所述的方法,其中,影响对所述除颤器的控制包括:除非对电击是否有效的确定超过所确定的可能性水平,否则防止用户传送电击。
35.根据权利要求19所述的方法,其中,影响对所述除颤器的控制包括:向用户电子地显示关于电击是否将有效的所确定的指示的指示器。
36.根据权利要求19所述的方法,其中,显示指示器包括:显示指示成功可能性的范围内的多个可能值中的值。
37.根据权利要求19所述的方法,其中,利用对所述人的经胸阻抗值的确定来确定或修改当前电击的成功可能性的计算。
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PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160120 |
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WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |