CN105227999B - 一种视频裁剪的方法和装置 - Google Patents

一种视频裁剪的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105227999B
CN105227999B CN201510632539.3A CN201510632539A CN105227999B CN 105227999 B CN105227999 B CN 105227999B CN 201510632539 A CN201510632539 A CN 201510632539A CN 105227999 B CN105227999 B CN 105227999B
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
frame
pixel
movement
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510632539.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105227999A (zh
Inventor
江山
项东涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201510632539.3A priority Critical patent/CN105227999B/zh
Publication of CN105227999A publication Critical patent/CN105227999A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105227999B publication Critical patent/CN105227999B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H04N21/44008—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics in the video stream
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H04N21/4402—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for household redistribution, storage or real-time display
    • H04N21/440218—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for household redistribution, storage or real-time display by transcoding between formats or standards, e.g. from MPEG-2 to MPEG-4
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/472—End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content
    • H04N21/47205—End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content for manipulating displayed content, e.g. interacting with MPEG-4 objects, editing locally

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Television Signal Processing For Recording (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种视频裁剪的方法和装置，所述方法包括步骤：获取待裁剪的视频，将所述待裁剪的视频按预设时长平均分成多个视频片段，将所述视频片段按视频播放顺序排列；获得用户指定的包含片头和片尾的第一视频片段；将所述第一视频片段进行转码处理，生成多个视频帧；按照预设的运动显著度算法，计算得到每个视频帧的运动显著度值；基于所述运动显著度值，计算每一帧的运动显著度值与首帧的运动显著度值的差值；将所述差值的绝对值最大的一帧确定为关键帧；根据所述关键帧在视频片段中的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。应用本发明实施例可以精准的对视频进行裁剪，提高用户的体验。

Description

一种视频裁剪的方法和装置
技术领域
本发明涉及视频裁剪领域，特别涉及一种视频裁剪的方法和装置。
背景技术
近年来，随着互联网的快速发展，在线观看视频越来越受到人们的推崇，人们搜索视频时，往往是有目的的去搜索观看视频，这就需要网站人员借助视频的裁剪技术把直播节目转成点播节目，现有技术中，是将整个视频均分成每3秒一段的视频片段，以秒为最小级别对视频进行裁剪，这就导致在直播节目转成点播节目时，出现对于视频片头和片尾的剪裁不够精准的问题，出现视频片段剪多或者剪少的情况，为用户的观看体验带来不便。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种视频裁剪的方法和装置，可以精准的对视频进行裁剪，提高用户的观看体验。
为达到上述目的，本发明实施例公开了一种视频裁剪的方法，包括步骤：
获取待裁剪的视频，将所述待裁剪的视频按预设时长平均分成多个视频片段，将所述视频片段按视频播放顺序排列；
获得用户指定的包含片头和片尾的第一视频片段；
将所述第一视频片段进行转码处理，生成多个视频帧；
按照预设的运动显著度算法，计算得到每个视频帧的运动显著度值；
基于所述运动显著度值，计算每一帧的运动显著度值与首帧的运动显著度值的差值；
将所述差值的绝对值最大的一帧确定为关键帧；
根据所述关键帧在视频片段中的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
较佳的，所述获得用户指定的包含片头和片尾的第一视频片段，包括：
用户根据所述按视频播放顺序排列的视频片段进行定位操作，所述定位操作包括：用户根据视频画面预览选定包含视频片头和片尾的视频片段。
较佳的，所述按照预设的运动显著度算法，计算得到美国视频帧的运动显著度值，包括：
从所述第一视频片段的首帧起，依次确定为当前视频帧；
计算当前视频帧与后一帧视频帧的时间对比值，所述时间对比值包括：选择当前视频帧中任意一个像素点确定为第一像素点，根据所述第一像素点，确定后一帧视频帧中与所述第一像素点相对应的像素点为第二像素点，所述第一像素点和第二像素点的灰度值之差为时间对比值；
根据所述时间对比值，确定所述第一像素点的时间梯度矢量；
根据所述第一像素点的时间梯度矢量，确定所述第一像素点的运动显著度；
根据预设规则，确定所述当前视频帧中所有像素点的时间梯度矢量，根据所述确定的当前视频帧中所有像素点的时间梯度矢量，确定所述当前视频帧的运动显著度矩阵；
将所述当前视频帧的运动显著度矩阵归一化，并计算得到当前视频帧的运动显著度矩阵的平均值，将所述平均值确定为当前视频帧的运动显著度值。
较佳的，所述根据所述时间对比值，确定所述第一像素点的时间梯度矢量，包括：
根据预设邻域范围，确定所述第二像素点的邻域，计算第一像素点和所述第二像素点的邻域的时间对比值矩阵，将所述矩阵确定为第一像素点的时间梯度矢量。
较佳的，所述根据所述第一像素点的时间梯度矢量，确定所述第一像素点的运动显著度，包括：
根据计算第一像素点的时间梯度矢量的运算方法，计算第二像素点的时间梯度矢量；
确定第一像素点的时间梯度矢量与第二像素点的时间梯度矢量之差的模为第一像素点的运动显著度。
较佳的，所述将所述差值的绝对值最大的一帧确定为关键帧，包括：
判断所述差值是否大于或者等于预设第一阈值，如果是，确定所述预选定视频帧中与首帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为关键帧。
较佳的，所述确定所述预选定视频帧中与首帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为关键帧之后，还包括：
计算每一帧的运动显著度值与所述关键帧的运动显著度值的差值；
确定每一帧的运动显著度值与所述关键帧的运动显著度值的差值的绝对值大于或者等于所述第一阈值的视频帧为第二预选定视频帧，其中，所述第二预选定视频帧中不包含首帧；
确定所述第二预选定视频帧中与关键帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为第二关键帧。
较佳的，所述根据所述关键帧在视频片段中的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾，包括：
根据所述确定的关键帧，从所述关键帧与其后一帧中间位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
较佳的，所述根据所述关键帧在视频片段中的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾，包括：
根据所述确定的关键帧和第二关键帧，从两个关键帧之间，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
较佳的，所述方法还包括：
当所述差值的绝对值的最大值小于所述预设第一阈值时，
根据所述第一视频片段的声波变动，绘制所述第一视频片段的音频波动图，识别音频波动图中音频振幅为零的位置，找出音频振幅为零的且时长大于或者等于预设时长阈值的时间段的起始时间和终止时间；
根据所述起始时间和终止时间确定时间区域，根据所述时间区域，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
为了达到上述目的，本发明实施例还公开了一种视频裁剪的装置，包括：
视频第一裁剪模块：用于获取待裁剪的视频，将所述待裁剪的视频按预设时长平均分成多个视频片段，将所述视频片段按视频播放顺序排列；
第一视频片段获取模块：用于获得用户指定的包含片头和片尾的第一视频片段；
视频帧生成模块：用于将所述第一视频片段进行转码处理，生成多个视频帧；
计算模块：用于按照预设的运动显著度算法，计算得到每个视频帧的运动显著度值；
差值计算模块：用于基于所述运动显著度值，计算每一帧的运动显著度值与首帧的运动显著度值的差值；
关键帧确定模块：用于将所述差值的绝对值最大的一帧确定为关键帧；
视频第二裁剪模块：用于根据所述关键帧在视频片段中的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
较佳的，所述第一视频片段获取模块，具体用于：
用户根据所述按视频播放顺序排列的视频片段进行定位操作，所述定位操作包括：用户根据视频画面预览选定包含视频片头和片尾的视频片段。
较佳的，所述计算模块包括当前视频帧确定子模块、时间对比值计算子模块、时间梯度矢量计算子模块、运动显著度计算子模块、运动显著度矩阵确定子模块和运动显著度值计算子模块，
所述前视频帧确定子模块：用于从所述第一视频片段的首帧起，依次确定为当前视频帧；
所述时间对比值子模块：用于计算当前视频帧与后一帧视频帧的时间对比值，所述时间对比值包括：选择当前视频帧中任意一个像素点确定为第一像素点，根据所述第一像素点，确定后一帧视频帧中与所述第一像素点相对应的像素点为第二像素点，所述第一像素点和第二像素点的灰度值之差为时间对比值；
所述时间梯度矢量计算子模块：用于根据所述时间对比值，确定所述第一像素点的时间梯度矢量；
所述运动显著度计算子模块：用于根据所述第一像素点的时间梯度矢量，确定所述第一像素点的运动显著度；
所述运动显著度矩阵确定子模块：用于根据所述预设的运动显著度算法，确定所述当前视频帧中所有像素点的时间梯度矢量，根据所述确定的当前视频帧中所有像素点的时间梯度矢量，确定所述当前视频帧的运动显著度矩阵；
所述运动显著度值计算子模块：用于将所述当前视频帧的运动显著度矩阵归一化，并计算得到当前视频帧的运动显著度矩阵的平均值，将所述平均值确定为当前视频帧的运动显著度值。
较佳的，所述时间梯度矢量计算子模块，具体用于：
根据预设邻域范围，确定所述第二像素点的邻域，计算第一像素点和所述第二像素点的邻域的时间对比值矩阵，将所述矩阵确定为第一像素点的时间梯度矢量。
较佳的，所述运动显著度计算子模块，具体用于：
根据计算第一像素点的时间梯度矢量的运算方法，计算第二像素点的时间梯度矢量；
确定第一像素点的时间梯度矢量与第二像素点的时间梯度矢量之差的模为第一像素点的运动显著度。
较佳的，所述关键帧确定模块，具体用于：
判断所述差值是否大于或者等于预设第一阈值，如果是，确定所述预选定视频帧中与首帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为关键帧。
较佳的，所述关键帧确定模块还用于：
所述关键帧确定模块在确定所述预选定视频帧中与首帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为关键帧之后，计算每一帧的运动显著度值与所述关键帧的运动显著度值的差值；
确定每一帧的运动显著度值与所述关键帧的运动显著度值的差值的绝对值大于或者等于所述第一阈值的视频帧为第二预选定视频帧，其中，所述第二预选定视频帧中不包含首帧；
确定所述第二预选定视频帧中与关键帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为第二关键帧。
较佳的，所述视频第二裁剪模块，具体用于：
根据所述确定的关键帧，从所述关键帧与其后一帧中间位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
较佳的，所述视频第二裁剪模块，具体用于：
根据所述确定的关键帧和第二关键帧，从两个关键帧之间，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
较佳的，当所述差值的绝对值的最大值小于所述预设第一阈值时，所述装置还包括视频第三裁剪模块，
所述视频第三裁剪模块包括音频识别子模块和视频裁剪子模块，
所述音频识别子模块用于根据所述第一视频片段的声波变动，绘制所述第一视频片段的音频波动图，识别音频波动图中音频振幅为零的位置，找出音频振幅为零的且时长大于或者等于预设时长阈值的时间段的起始时间和终止时间；
所述视频裁剪子模块用于根据所述起始时间和终止时间确定时间区域，根据所述时间区域，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
由上述的技术方案可见，本发明实施例提供了一种视频裁剪的方法和装置，获取待裁剪的视频，将所述待裁剪的视频按预设时长平均分成多个视频片段，将所述视频片段按视频播放顺序排列；获得用户指定的包含片头和片尾的第一视频片段；将所述第一视频片段进行转码处理，生成多个视频帧；按照预设的运动显著度算法，计算得到每个视频帧的运动显著度值；基于所述运动显著度值，计算每一帧的运动显著度值与首帧的运动显著度值的差值；将所述差值的绝对值最大的一帧确定为关键帧；根据所述关键帧在视频片段中的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。能够对视频进行精确的裁剪，避免出现视频剪多或剪少的情况，提高用户体验。当然，实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种视频裁剪的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种视频裁剪的方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种视频裁剪的装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的另一种视频裁剪的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面通过具体实施例，对本发明进行详细说明。
图1为本发明实施例提供的一种视频裁剪的方法的流程示意图，所述方法包括步骤：
S101：获取待裁剪的视频，将所述待裁剪的视频按预设时长平均分成多个视频片段，将所述视频片段按视频播放顺序排列。
具体例如：获取待裁剪视频A，将所述待裁剪的视频A按预设时长3秒，平均分成多个视频片段，即将待裁剪视频A裁剪成每3秒一段的视频片段，将所述每3秒一段的视频片段按视频播放顺序排列。
为了更好的选取视频片段，可以将所述视频片段按照排列顺序从1开始进行编号。
S102：获得用户指定的包含片头和片尾的第一视频片段。
具体的，所述获得用户指定的包含片头和片尾的第一视频片段，包括：
用户根据所述按视频播放顺序排列的视频片段进行定位操作，所述定位操作包括：用户根据视频画面预览选定包含视频片头和片尾的视频片段。
用户对按视频播放顺序排列的视频片段进行预览，识别出包含有视频片头和片尾的视频片段，并进行定位操作，将所述包含有视频片头和片尾的视频片段选定，将所述包含有视频片头和片尾的视频片段确定为第一视频片段。其中所述第一视频片段中包含的视频的片头和片尾可以为新闻联播中包含有一个新闻的片尾和另一个新闻片头，也可以是广告中包含有一个广告的片尾和另一个广告的片头，也可以是一个视频节目中一个故事的片尾和另一个故事的片头。
需要说明的是，本申请中并不对所述第一视频片段中包含的视频片头和片尾的种类做限定，任何可能的种类都可以应用于本申请中。
S103：将所述第一视频片段进行转码处理，生成多个视频帧。
将所述第一视频片段送入编码器进行编码处理，生成多个视频帧，所述生成视频帧的个数有视频播放时，每秒播放画面的个数。根据现有技术可知，视频播放时一般在1秒中会播放25帧画面，则所述第一视频片段可以在进行编码处理后，生成25*3帧视频帧，即75帧视频帧。
S104：按照预设的运动显著度算法，计算得到每个视频帧的运动显著度值。
具体的，所述按照预设的运动显著度算法，计算得到每个视频帧的运动显著度值，包括：
从所述第一视频片段的首帧起，依次确定为当前视频帧；
计算当前视频帧与后一帧视频帧的时间对比值，所述时间对比值包括：选择当前视频帧中任意一个像素点确定为第一像素点，根据所述第一像素点，确定后一帧视频帧中与所述第一像素点相对应的像素点为第二像素点，所述第一像素点和第二像素点的灰度值之差为时间对比值；
根据所述时间对比值，确定所述第一像素点的时间梯度矢量；
根据所述第一像素点的时间梯度矢量，确定所述第一像素点的运动显著度；
根据预设规则，确定所述当前视频帧中所有像素点的时间梯度矢量，根据所述确定的当前视频帧中所有像素点的时间梯度矢量，确定所述当前视频帧的运动显著度矩阵；
将所述当前视频帧的运动显著度矩阵归一化，并计算得到当前视频帧的运动显著度矩阵的平均值，将所述平均值确定为当前视频帧的运动显著度值。
具体的，所述根据所述时间对比值，确定所述第一像素点的时间梯度矢量，包括：
根据预设邻域范围，确定所述第二像素点的邻域，计算第一像素点和所述第二像素点的邻域的时间对比值矩阵，将所述矩阵确定为第一像素点的时间梯度矢量。
具体的，所述根据所述第一像素点的时间梯度矢量，确定所述第一像素点的运动显著度，包括：
根据计算第一像素点的时间梯度矢量的运算方法，计算第二像素点的时间梯度矢量；
确定第一像素点的时间梯度矢量与第二像素点的时间梯度矢量之差的模为第一像素点的运动显著度。
具体例如：从所述第一视频片段的首帧起，依次确定为当前视频帧，
计算当前视频帧与后一帧视频帧的时间对比值，假设选定当前视频帧中的像素点p为第一像素点，其灰度值为Fp后一帧视频帧中与所述像素点p相对应的像素点为q，将像素点q确定为第二像素点，其灰度值为Fq，所述时间对比值TCp,q＝|Fp-Fq|；
根据所述时间对比值，计算所述第一像素点p的时间梯度矢量，在所述后一帧视频帧中选取第二像素点q的5*5邻域，分别计算第一像素点p的灰度值与第二像素点q的5*5邻域中的每一个像素点的灰度值的差，组成5*5的矩阵，所述5*5的矩阵为所述第一像素点p的时间梯度矢量，所述时间梯度矢量用矩阵T表示；
根据所述第一像素点的时间梯度矢量的计算方法，计算所述后一帧视频帧的时间梯度矢量，计算第一像素点的时间梯度矢量和第二像素点的时间梯度矢量的差，确定所述差的模为第一像素点p的运动显著度AT(F)；
根据所述预设的运动显著度算法，计算当前视频帧中所有像素点的运动显著度矩阵，将所述当前视频帧的运动显著度矩阵归一化，即找到所述运动显著度矩阵中最大的运动显著度AT(F)max，将运动显著度矩阵中所有运动显著度AT(F)除以AT(F)max；计算得到前视频帧的运动显著度矩阵的平均值，将所述平均值确定为当前视频帧的运动显著度值。
S105：基于所述运动显著度值，计算每一帧的运动显著度值与首帧的运动显著度值的差值。
S106：将所述差值的绝对值最大的一帧确定为关键帧。
具体的，所述将所述差值的绝对值最大的一帧确定为关键帧，包括：
判断所述差值是否大于预设第一阈值，如果是，确定所述预选定视频帧中与首帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为关键帧。
具体例如：所述第一视频片段中生成视频帧的个数为5个，从首帧开始编号分别为1、2、3、4、5，每一帧的运动显著度值从首帧开始分别为0.10、0,16、0.45、0.15、0.17，计算每一帧与首帧的运动显著度差值的绝对值分别为0、0.06、0.35、0.05、0.07，假设设定第一阈值为0.05，则有四帧视频帧与首帧的运动显著度值的差值的绝对值大于或者等于所述第一阈值，分别为2、3、4、5，则可以确定该四帧视频帧为预选定视频帧；
其中，将所述预选定视频帧中与首帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为关键帧，即将3确定为关键帧。
具体的，所述确定所述预选定视频帧中与首帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为关键帧之后，还可以包括：
计算每一帧的运动显著度值与所述关键帧的运动显著度值的差值；
确定每一帧的运动显著度值与所述关键帧的运动显著度值的差值的绝对值大于或者等于所述第一阈值的视频帧为第二预选定视频帧，其中所述第二预选定视频帧中不包含首帧；
确定所述第二预选定视频帧中与所述关键帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为第二关键帧。
具体例如：确定关键帧之后，还可以计算每一帧的运动显著度值与所述关键帧3的运动显著度值的差值，分别为0.35、0.29、0、0.30、0.28，确定每一帧的运动显著度值与所述关键帧的运动显著度值的差值的绝对值大于或者等于所述第一阈值的视频帧为第二预选定视频帧，所述第二预选定视频帧包括：2、4、5；确定所述第二预选定视频帧中与所述关键帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为第二关键帧，则可以确定4为第二关键帧。
S107：根据所述关键帧在视频片段中的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
具体的，所述根据所述关键帧在视频片段中的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾，包括：
根据所述确定的关键帧，从所述关键帧与其后一帧中间位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
具体的，所述根据所述关键帧在视频片段中的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾，包括：
根据所述确定的关键帧和第二关键帧，从两个关键帧之间，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
具体例如：根据所述关键帧的运动显著度值，可以确定所述关键帧与其后一帧的运动差异最大，运动差异大，即画面变化大，则可以确定从所述关键帧与其后一帧中间位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
当然还可以根据所选择的两个关键帧的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾，其中所述关键帧为3，第二关键帧为4，则从视频帧3和4之间，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
应用本发明实施例可以将视频片段转换成视频帧，以视频帧级别对视频进行裁剪，使对视频裁剪的技术更加精确，避免了视频在不同码流的情况下，裁剪的位置出现偏差的情况，并且解决了出现视频剪多或剪少的问题，避免了视频播完且带有不同镜头导致剪多的特殊情况。
图2为本发明实施例提供的另一种视频裁剪的方法的流程示意图，所述方法包括步骤：
S201：获取待裁剪的视频，将所述待裁剪的视频按预设时长平均分成多个视频片段，将所述视频片段按视频播放顺序排列。
S202：获得用户指定的包含片头和片尾的第一视频片段。
S203：将所述第一视频片段进行转码处理，生成多个视频帧。
S204：按照预设的运动显著度算法，计算得到每个视频帧的运动显著度值。
S205：基于所述运动显著度值，计算每一帧的运动显著度值与首帧的运动显著度值的差值。
S206：判断所述差值是否大于或者等于预设第一阈值。
S207：当所述差值的绝对值的最大值大于或者等于所述预设第一阈值时，确定所述预选定视频帧中与首帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为关键帧，根据所述关键帧在视频片段中的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
S208：当所述差值的绝对值的最大值小于所述预设第一阈值时，根据所述第一视频片段的声波变动，绘制所述第一视频片段的音频波动图，识别音频波动图中音频振幅为零的位置，找出音频振幅为零的且时长大于或者等于预设时长阈值的时间段的起始时间和终止时间；根据所述起始时间和终止时间确定时间区域，根据所述时间区域，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
具体例如：当所述差值的绝对值的最大值小于设定第一阈值时，根据所述第一视频片段的声波变动，绘制以声波的振幅为纵轴，以第一视频片段在整个视频中的持续播放的时间为横轴，绘制音频波动图，识别音频振幅为零的位置，音频振幅为零表示该位置的视频中无声音，其中可能是声音正常停顿位置，也可能是视频片段中片头和片尾需要切换时所需的转换时间，为了区分这两种情况，根据现有技术，可以预设时长阈值，找出音频振幅为零的时长大于或者等于预设时长阈值的时间段的起始时间和终止时间，根据所述起始时间和终止时间确定时间区域，根据所述时间区域，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
例如：新闻视频，用户指定将包含不同新闻内容的视频片段，指定为包含片头和片尾的视频段。这种情况下，确定当前视频帧，计算当前视频帧的运动显著度，可能会出现当前视频帧的运动显著度与首帧的运动显著度的差值的最大值就可能小于预设第一阈值，此时就可以采用声波识别的方式来进行裁剪。
应用本发明实施例，可以将视频片段转换成视频帧，以视频帧级别对视频进行裁剪，使对视频裁剪的技术更加精确，避免了视频在不同码流的情况下，裁剪的位置出现偏差的情况，并且解决了出现视频剪多或剪少的问题，避免了视频播完且带有不同镜头导致剪多的特殊情况；通过音频识别裁剪视频片段，避免了通过视频帧不能分辨出裁剪位置，而导致视频裁剪不精确的问题，更加提高了视频裁剪的精确度。
图3为本发明实施例提供的一种视频裁剪的装置的结构示意图，与图1所述流程相对应，所述装置包括：视频第一裁剪模块301、第一视频片段获取模块302、视频帧生成模块303、计算模块304、差值计算模块305、关键帧确定模块306和视频第二裁剪模块307，
视频第一裁剪模块301：用于获取待裁剪的视频，将所述待裁剪的视频按预设时长平均分成多个视频片段，将所述视频片段按视频播放顺序排列。
第一视频片段获取模块302：用于获得用户指定的包含片头和片尾的第一视频片段。
具体的，所述第一视频片段获取模块：用于用户根据所述按视频播放顺序排列的视频片段进行定位操作，所述定位操作包括：用户根据视频画面预览选定包含视频片头和片尾的视频片段。
视频帧生成模块303：用于将所述第一视频片段进行转码处理，生成多个视频帧。
计算模块304：用于按照预设的运动显著度算法，计算得到每个视频帧的运动显著度值。
具体的，所述计算模块304包括当前视频帧确定子模块3041、时间对比值计算子模块3042、时间梯度矢量计算子模块3043、运动显著度计算子模块3044、运动显著度矩阵确定子模块3045和运动显著度值计算子模块3046，
所述前视频帧确定子模块3041：用于从所述第一视频片段的首帧起，依次确定为当前视频帧；
所述时间对比值子模块3042：用于计算当前视频帧与后一帧视频帧的时间对比值，所述时间对比值包括：选择当前视频帧中任意一个像素点确定为第一像素点，根据所述第一像素点，确定后一帧视频帧中与所述第一像素点相对应的像素点为第二像素点，所述第一像素点和第二像素点的灰度值之差为时间对比值；
所述时间梯度矢量计算子模块3043：用于根据所述时间对比值，确定所述第一像素点的时间梯度矢量；
所述运动显著度计算子模块3044：用于根据所述第一像素点的时间梯度矢量，确定所述第一像素点的运动显著度；
所述运动显著度矩阵确定子模块3045：用于根据所述预设的运动显著度算法，确定所述当前视频帧中所有像素点的时间梯度矢量，根据所述确定的当前视频帧中所有像素点的时间梯度矢量，确定所述当前视频帧的运动显著度矩阵；
所述运动显著度值计算子模块3046：用于将所述当前视频帧的运动显著度矩阵归一化，并计算得到当前视频帧的运动显著度矩阵的平均值，将所述平均值确定为当前视频帧的运动显著度值。
具体的，所述时间梯度矢量计算子模块3043，具体用于：
根据预设邻域范围，确定所述第二像素点的邻域，计算第一像素点和所述第二像素点的邻域的时间对比值矩阵，将所述矩阵确定为第一像素点的时间梯度矢量。
具体的，所述运动显著度计算子模块3046，具体用于：
根据计算第一像素点的时间梯度矢量的运算方法，计算第二像素点的时间梯度矢量；
确定第一像素点的时间梯度矢量与第二像素点的时间梯度矢量之差的模为第一像素点的运动显著度。
差值计算模块305：用于基于所述运动显著度值，计算每一帧的运动显著度值与首帧的运动显著度值的差值。
关键帧确定模块306：用于将所述差值的绝对值最大的一帧确定为关键帧。
具体的，所述关键帧确定模块306，具体用于：
判断所述差值是否大于或者等于预设第一阈值，如果是，确定所述预选定视频帧中与首帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为关键帧。
具体的，所述关键帧确定模块306：还用于所述关键帧确定模块在确定所述预选定视频帧中与首帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为关键帧之后，计算每一帧的运动显著度值与所述关键帧的运动显著度值的差值；
确定每一帧的运动显著度值与所述关键帧的运动显著度值的差值的绝对值大于或者等于所述第一阈值的视频帧为第二预选定视频帧，其中，所述第二预选定视频帧中不包含首帧；
确定所述第二预选定视频帧中与关键帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为第二关键帧。
视频第二裁剪模块307：用于根据所述关键帧在视频片段中的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
具体的，所述视频第二裁剪模块307，具体用于：
根据所述确定的关键帧，从所述关键帧与其后一帧中间位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
具体的，所述视频第二裁剪模块307，具体用于：
根据所述确定的关键帧和第二关键帧，从两个关键帧之间，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
应用图3所述实施例，可以将视频片段转换成视频帧，以视频帧级别对视频进行裁剪，使对视频裁剪的技术更加精确，避免了视频在不同码流的情况下，裁剪的位置出现偏差的情况，并且解决了出现视频剪多或剪少的问题，避免了视频播完且带有不同镜头导致剪多的特殊情况。
对于系统/装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
图4为本发明实施例提供的另一种视频裁剪的装置的结构示意图，与图2所示流程相对应，所述装置包括：视频第一裁剪模块401、第一视频片段获取模块402、视频帧生成模块403、计算模块404、差值计算模块405、判断模块406、视频第二裁剪模块407和视频第三裁剪模块408，
视频第一裁剪模块401：用于获取待裁剪的视频，将所述待裁剪的视频按预设时长平均分成多个视频片段，将所述视频片段按视频播放顺序排列。
第一视频片段获取模块402：用于获得用户指定的包含片头和片尾的第一视频片段。
视频帧生成模块403：用于将所述第一视频片段进行转码处理，生成多个视频帧。
计算模块404：用于按照预设的运动显著度算法，计算得到每个视频帧的运动显著度值。
差值计算模块405：用于基于所述运动显著度值，计算每一帧的运动显著度值与首帧的运动显著度值的差值。
判断模块406：用于判断所述差值是否大于或者等于预设第一阈值，当所述差值的绝对值的最大值大于或者等于所述预设第一阈值时，触发视频第二裁剪模块407；当所述差值的绝对值的最大值小于所述预设第一阈值时，触发视频第三裁剪模块408。
所述视频第二裁剪模块407：用于确定所述预选定视频帧中与首帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为关键帧，根据所述关键帧在视频片段中的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
所述视频第三裁剪模块408包括音频识别子模块4081和视频裁剪子模块4082，
所述音频识别子模块4081：用于根据所述第一视频片段的声波变动，绘制所述第一视频片段的音频波动图，识别音频波动图中音频振幅为零的位置，找出音频振幅为零的且时长大于或者等于预设时长阈值的时间段的起始时间和终止时间；
所述视频裁剪子模块4082：用于根据所述起始时间和终止时间确定时间区域，根据所述时间区域，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
应用本发明实施例，可以将视频片段转换成视频帧，以视频帧级别对视频进行裁剪，使对视频裁剪的技术更加精确，避免了视频在不同码流的情况下，裁剪的位置出现偏差的情况，并且解决了出现视频剪多或剪少的问题，避免了视频播完且带有不同镜头导致剪多的特殊情况；通过音频识别裁剪视频片段，避免了通过视频帧不能分辨出裁剪位置，而导致视频裁剪不精确的问题，更加提高了视频裁剪的精确度。
对于系统/装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施方式中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，这里所称得的存储介质，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (16)

1.一种视频裁剪的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
获取待裁剪的视频，将所述待裁剪的视频按预设时长平均分成多个视频片段，将所述视频片段按视频播放顺序排列，所述待裁剪的视频为包含多个视频内容的组合视频；
获得用户指定的包含片头和片尾的第一视频片段，所述第一视频片段包含的所述片尾为相邻的两个不同内容的视频中前一个视频的片尾，所述第一视频片段包含的所述片头为所述相邻的两个不同内容的视频中后一个视频的片头；
将所述第一视频片段进行转码处理，生成多个视频帧；
按照预设的运动显著度算法，计算得到每个视频帧的运动显著度值；
基于所述运动显著度值，计算每一帧的运动显著度值与首帧的运动显著度值的差值；
将所述差值的绝对值最大的一帧确定为关键帧；
根据所述关键帧在视频片段中的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得用户指定的包含片头和片尾的第一视频片段，包括：
用户根据所述按视频播放顺序排列的视频片段进行定位操作，所述定位操作包括：用户根据视频画面预览选定包含视频片头和片尾的视频片段。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的运动显著度算法，计算得到每个视频帧的运动显著度值，包括：
从所述第一视频片段的首帧起，依次确定为当前视频帧；
计算当前视频帧与后一帧视频帧的时间对比值，所述时间对比值包括：选择当前视频帧中任意一个像素点确定为第一像素点，根据所述第一像素点，确定后一帧视频帧中与所述第一像素点相对应的像素点为第二像素点，所述第一像素点和第二像素点的灰度值之差为时间对比值；
根据所述时间对比值，确定所述第一像素点的时间梯度矢量；
所述根据所述时间对比值，确定所述第一像素点的时间梯度矢量，包括：
根据预设邻域范围，确定所述第二像素点的邻域，计算第一像素点和所述第二像素点的邻域的时间对比值矩阵，将所述矩阵确定为第一像素点的时间梯度矢量；
根据所述第一像素点的时间梯度矢量，确定所述第一像素点的运动显著度；
所述根据所述第一像素点的时间梯度矢量，确定所述第一像素点的运动显著度，包括：
根据计算第一像素点的时间梯度矢量的运算方法，计算第二像素点的时间梯度矢量；
确定第一像素点的时间梯度矢量与第二像素点的时间梯度矢量之差的模为第一像素点的运动显著度；
根据预设规则，确定所述当前视频帧中所有像素点的时间梯度矢量，根据所述确定的当前视频帧中所有像素点的时间梯度矢量，确定所述当前视频帧的运动显著度矩阵；
将所述当前视频帧的运动显著度矩阵归一化，并计算得到当前视频帧的运动显著度矩阵的平均值，将所述平均值确定为当前视频帧的运动显著度值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述差值的绝对值最大的一帧确定为关键帧，包括：
判断所述差值是否大于或者等于预设第一阈值，如果是，确定预选定视频帧中与首帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为关键帧。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述预选定视频帧中与首帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为关键帧之后，还包括：
计算每一帧的运动显著度值与所述关键帧的运动显著度值的差值；
确定每一帧的运动显著度值与所述关键帧的运动显著度值的差值的绝对值大于或者等于所述第一阈值的视频帧为第二预选定视频帧，其中，所述第二预选定视频帧中不包含首帧；
确定所述第二预选定视频帧中与关键帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为第二关键帧。
6.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键帧在视频片段中的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾，包括：
根据所述确定的关键帧，从所述关键帧与其后一帧中间位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键帧在视频片段中的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾，包括：
根据所述确定的关键帧和第二关键帧，从两个关键帧之间，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
8.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述差值的绝对值的最大值小于所述预设第一阈值时，
根据所述第一视频片段的声波变动，绘制所述第一视频片段的音频波动图，识别音频波动图中音频振幅为零的位置，找出音频振幅为零的且时长大于或者等于预设时长阈值的时间段的起始时间和终止时间；
根据所述起始时间和终止时间确定时间区域，根据所述时间区域，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
9.一种视频裁剪的装置，其特征在于，所述装置包括：
视频第一裁剪模块：用于获取待裁剪的视频，将所述待裁剪的视频按预设时长平均分成多个视频片段，将所述视频片段按视频播放顺序排列，所述待裁剪的视频为包含多个视频内容的组合视频；
第一视频片段获取模块：用于获得用户指定的包含片头和片尾的第一视频片段，所述第一视频片段包含的所述片尾为相邻的两个不同内容的视频中前一个视频的片尾，所述第一视频片段包含的所述片头为所述相邻的两个不同内容的视频中后一个视频的片头；
视频帧生成模块：用于将所述第一视频片段进行转码处理，生成多个视频帧；
计算模块：用于按照预设的运动显著度算法，计算得到每个视频帧的运动显著度值；
差值计算模块：用于基于所述运动显著度值，计算每一帧的运动显著度值与首帧的运动显著度值的差值；
关键帧确定模块：用于将所述差值的绝对值最大的一帧确定为关键帧；
视频第二裁剪模块：用于根据所述关键帧在视频片段中的位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一视频片段获取模块，具体用于：
用户根据所述按视频播放顺序排列的视频片段进行定位操作，所述定位操作包括：用户根据视频画面预览选定包含视频片头和片尾的视频片段。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括当前视频帧确定子模块、时间对比值计算子模块、时间梯度矢量计算子模块、运动显著度计算子模块、运动显著度矩阵确定子模块和运动显著度值计算子模块，
所述前视频帧确定子模块：用于从所述第一视频片段的首帧起，依次确定为当前视频帧；
所述时间对比值子模块：用于计算当前视频帧与后一帧视频帧的时间对比值，所述时间对比值包括：选择当前视频帧中任意一个像素点确定为第一像素点，根据所述第一像素点，确定后一帧视频帧中与所述第一像素点相对应的像素点为第二像素点，所述第一像素点和第二像素点的灰度值之差为时间对比值；
所述时间梯度矢量计算子模块：用于根据所述时间对比值，确定所述第一像素点的时间梯度矢量；
所述时间梯度矢量计算子模块具体用于：
根据预设邻域范围，确定所述第二像素点的邻域，计算第一像素点和所述第二像素点的邻域的时间对比值矩阵，将所述矩阵确定为第一像素点的时间梯度矢量；
所述运动显著度计算子模块：用于根据所述第一像素点的时间梯度矢量，确定所述第一像素点的运动显著度；
所述运动显著度计算子模块，具体用于：
根据计算第一像素点的时间梯度矢量的运算方法，计算第二像素点的时间梯度矢量；确定第一像素点的时间梯度矢量与第二像素点的时间梯度矢量之差的模为第一像素点的运动显著度；
所述运动显著度矩阵确定子模块：用于根据所述预设的运动显著度算法，确定所述当前视频帧中所有像素点的时间梯度矢量，根据所述确定的当前视频帧中所有像素点的时间梯度矢量，确定所述当前视频帧的运动显著度矩阵；
所述运动显著度值计算子模块：用于将所述当前视频帧的运动显著度矩阵归一化，并计算得到当前视频帧的运动显著度矩阵的平均值，将所述平均值确定为当前视频帧的运动显著度值。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述关键帧确定模块，具体用于：
判断所述差值是否大于或者等于预设第一阈值，如果是，确定预选定视频帧中与首帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为关键帧。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述关键帧确定模块还用于：
所述关键帧确定模块在确定所述预选定视频帧中与首帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为关键帧之后，计算每一帧的运动显著度值与所述关键帧的运动显著度值的差值；
确定每一帧的运动显著度值与所述关键帧的运动显著度值的差值的绝对值大于或者等于所述第一阈值的视频帧为第二预选定视频帧，其中，所述第二预选定视频帧中不包含首帧；
确定所述第二预选定视频帧中与关键帧的运动显著度值的差值的绝对值最大的一帧为第二关键帧。
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述视频第二裁剪模块，具体用于：
根据所述确定的关键帧，从所述关键帧与其后一帧中间位置，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述视频第二裁剪模块，具体用于：
根据所述确定的关键帧和第二关键帧，从两个关键帧之间，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
16.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，当所述差值的绝对值的最大值小于所述预设第一阈值时，所述装置还包括视频第三裁剪模块，
所述视频第三裁剪模块包括音频识别子模块和视频裁剪子模块，
所述音频识别子模块用于根据所述第一视频片段的声波变动，绘制所述第一视频片段的音频波动图，识别音频波动图中音频振幅为零的位置，找出音频振幅为零的且时长大于或者等于预设时长阈值的时间段的起始时间和终止时间；
所述视频裁剪子模块用于根据所述起始时间和终止时间确定时间区域，根据所述时间区域，将所述第一视频片段裁剪出片头和片尾。
CN201510632539.3A 2015-09-29 2015-09-29 一种视频裁剪的方法和装置 Active CN105227999B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510632539.3A CN105227999B (zh) 2015-09-29 2015-09-29 一种视频裁剪的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510632539.3A CN105227999B (zh) 2015-09-29 2015-09-29 一种视频裁剪的方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105227999A CN105227999A (zh) 2016-01-06
CN105227999B true CN105227999B (zh) 2018-12-14

Family

ID=54996633

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510632539.3A Active CN105227999B (zh) 2015-09-29 2015-09-29 一种视频裁剪的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105227999B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108600864B (zh) * 2018-04-25 2020-08-28 中影数字巨幕（北京）有限公司 一种电影预告生成方法及装置
CN110891192B (zh) * 2018-09-11 2021-10-15 阿里巴巴（中国）有限公司 视频剪辑方法及装置
CN109889737B (zh) * 2019-03-15 2020-07-10 北京字节跳动网络技术有限公司 用于生成视频的方法和装置
CN110324657A (zh) * 2019-05-29 2019-10-11 北京奇艺世纪科技有限公司 模型生成、视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111356016B (zh) * 2020-03-11 2022-04-22 北京小米松果电子有限公司 视频处理方法、视频处理装置及存储介质
CN111586473B (zh) * 2020-05-20 2023-01-17 北京字节跳动网络技术有限公司 视频的裁剪方法、装置、设备及存储介质
CN113627363B (zh) * 2021-08-13 2023-08-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 视频文件的处理方法、装置、设备以及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101159834A (zh) * 2007-10-25 2008-04-09 中国科学院计算技术研究所 一种重复性视频音频节目片段的检测方法和系统
CN101175214A (zh) * 2007-11-15 2008-05-07 北京大学 一种从广播数据流中实时检测广告的方法及设备
CN101354745A (zh) * 2008-09-03 2009-01-28 深圳市迅雷网络技术有限公司 一种视频文件的识别方法及装置
CN103606158A (zh) * 2013-11-29 2014-02-26 深圳市龙视传媒有限公司 一种视频剪切的预处理方法及终端
CN103780801A (zh) * 2012-10-25 2014-05-07 特克特朗尼克公司 用于数字基带视频中场景剪切检测的启发式方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101159834A (zh) * 2007-10-25 2008-04-09 中国科学院计算技术研究所 一种重复性视频音频节目片段的检测方法和系统
CN101175214A (zh) * 2007-11-15 2008-05-07 北京大学 一种从广播数据流中实时检测广告的方法及设备
CN101354745A (zh) * 2008-09-03 2009-01-28 深圳市迅雷网络技术有限公司 一种视频文件的识别方法及装置
CN103780801A (zh) * 2012-10-25 2014-05-07 特克特朗尼克公司 用于数字基带视频中场景剪切检测的启发式方法
CN103606158A (zh) * 2013-11-29 2014-02-26 深圳市龙视传媒有限公司 一种视频剪切的预处理方法及终端

Also Published As

Publication number Publication date
CN105227999A (zh) 2016-01-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105227999B (zh) 一种视频裁剪的方法和装置
CN107613400B (zh) 一种语音弹幕的实现方法和装置
KR102262481B1 (ko) 비디오 컨텐츠 요약
US8654131B2 (en) Video image processing apparatus and video image processing method
CN104883583B (zh) 一种获取在线视频截图的方法及装置
CN111708915B (zh) 内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2019000789A1 (zh) 直播视频推荐方法、装置及服务器
US20160337696A1 (en) Content recommendation method and device
US10365728B2 (en) Adaptive provision of content based on user response
CN110879851A (zh) 视频动态封面生成方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111757175A (zh) 视频处理方法及装置
CN109862323A (zh) 多路视频的播放方法、装置及处理设备
WO2017161744A1 (zh) 一种视频推荐方法及装置
CN105718566B (zh) 一种智能音乐推荐系统
CN107133567B (zh) 一种创可贴广告点位选取方法及装置
KR20140004022A (ko) 비디오 시퀀스의 이미지들을 재구성하기 위한 방법, 및 비디오 시퀀스의 이미지들을 재구성하기 위한 장치
EP3073754A1 (en) Systems and methods for video play control
CN105631422A (zh) 一种视频识别方法以及视频识别系统
CN107172482A (zh) 图像互换格式图片的生成方法及装置
CN114245229B (zh) 一种短视频制作方法、装置、设备以及存储介质
JP7208499B2 (ja) 検出装置、検出方法およびプログラム
JP2013168739A (ja) 画像処理システム、及び、画像処理方法
CN106375849B (zh) 一种生成模板的方法、装置、视频的更新方法及装置
Nightingale et al. Deriving video content type from HEVC bitstream semantics
JP6489654B2 (ja) カメラのキャリブレーション装置、方法及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant