CN105225497B - 基于地磁设备的道路拥堵状况计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于地磁设备的道路拥堵状况计算方法,包括以下步骤:在路段每个车道上布设地磁设备,地磁设备实时采集道路车辆状态信息,地磁设备通过无线通讯方式将车辆状态信息传输给数据库;服务器根据数据库接收的车辆状态信息计算得出道路一段时间内的占道比;将上述计算得出的一段时间内的占道比与拥堵指标Y和畅通指标C进行比较,根据比较结果得出道路状况;将得出的道路状况发布到诱导屏,诱导屏用不同的颜色表示出通行状态。实现快速准确的得出拥堵状况的优点。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体地,涉及一种基于地磁设备的道路拥堵状况计算方法。
背景技术
随着我国经济的快速发展,机动车的保有量迅猛增长,交通运输对人们的影响在日益的加大,道路交通出现的问题也在不断地增多,城市交通拥堵的情况日益的加剧,为了改善这一状况,引入了城市交通综合管理平台系统,通过发布诱导屏信息,人们可以随时掌握了解,道路的拥堵情况,而如何及时有效的采集道路信息,得出拥堵算法反馈给综合管理平台变得尤为重要。
在现有的算法中经常用交通流量,行驶速度或者排队长度等指标得出拥堵情况,但现有算法都存在缺陷和片面性;根据交通流量计算时,如果道路上很拥堵或者非常畅通即很少有车辆通过时,交通流量都会很小,无法准确判断出拥堵状况;根据车辆行驶速度的快慢,得出的拥堵结论也不准确;如果根据排队长度计算拥堵程度,又会受到交通信号灯的影响;因此现有的算法都很难准确的得出拥堵状况。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述问题,提出一种基于地磁设备的道路拥堵状况计算方法,以实现快速准确的得出拥堵状况的优点。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:
一种基于地磁设备的道路拥堵状况计算方法,包括以下步骤:
步骤一、在路段每个车道上布设地磁设备,地磁设备实时采集道路车辆状态信息,地磁设备通过无线通讯方式将车辆状态信息传输给数据库;
步骤二、服务器根据数据库接收的车辆状态信息计算得出道路一段时间内的占道比;
步骤三、将上述计算得出的一段时间内的占道比与拥堵指标Y和畅通指标C进行比较,根据比较结果得出道路状况;
步骤四、将得出的道路状况发布到诱导屏,诱导屏用不同的颜色表示出通行状态。
优选的,所述拥堵指标Y和畅通指标C,具体是根据数据库内保存的历史数据计算得出的。
优选的,地磁设备采集道路车辆状态信息时,采集的信息中1代表有车,0代表无车,占道比计算具体为,一段时间内,1的数量/(1的数量+0的数量)。
优选的,将上述计算得出的一段时间内的占道比与拥堵指标Y和畅通指标C进行比较,根据比较结果得出道路状况,具体为:
如占道比大于等于拥堵指标Y,则表示道路拥堵,如占道比大于畅通指标C且小于拥堵指标Y,则表示道路通行缓慢,如占道比小于等于畅通指标C,则表示道路畅通。
优选的,上述诱导屏用不同的颜色表示出通行状态,具体为红色表示拥堵,黄色表示缓慢,绿色表示畅通。
优选的,计算得出道路一段时间内的占道比中一段时间为5分钟。
本发明的技术方案具有以下有益效果:
(1)高效实时性:通过计算占道比得出交通拥堵状况,算法的复杂度较低,计算量较小,由于采集道路基础数据的数据量会很大,可以在大量数据下能保证计算速度,体现高效的实时性;
(2)准确性:占道比能准确的反应当前的道路拥堵情况,解决现有技术中依据流量、速度和排队长度等方式判断,存在局限性和片面性的问题;
(2)抗干扰:当前信号灯是红灯或绿灯对这个时间段内的占道比是有影响的,而计算5分钟内的数据,5分钟会经历红灯和绿灯多个周期,相当于是计算的一个均值,因此不受交通信号灯开启的影响,保证得出准确的拥堵结论。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明实施例所述的基于地磁设备的道路拥堵状况计算方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,一种基于地磁设备的道路拥堵状况计算方法,包括以下步骤:
步骤一、在路段每个车道上布设地磁设备,地磁设备实时采集道路车辆状态信息,地磁设备通过无线通讯方式将车辆状态信息传输给数据库;
步骤二、服务器根据数据库接收的车辆状态信息计算得出道路一段时间内的占道比;
步骤三、将上述计算得出的一段时间内的占道比与拥堵指标Y和畅通指标C进行比较,根据比较结果得出道路状况;
步骤四、将得出的道路状况发布到诱导屏,诱导屏用不同的颜色表示出通行状态。
其中,拥堵指标Y和畅通指标C,具体是根据数据库内保存的历史数据计算得出的。
地磁设备采集道路车辆状态信息时,采集的信息中1代表有车,0代表无车,占道比计算具体为,一段时间内,1的数量/(1的数量+0的数量)。
将计算得出的一段时间内的占道比与拥堵指标Y和畅通指标C进行比较,根据比较结果得出道路状况,具体为:
如占道比大于等于拥堵指标Y,则表示道路拥堵,如占道比大于畅通指标C且小于拥堵指标Y,则表示道路通行缓慢,如占道比小于等于畅通指标C,则表示道路畅通。
诱导屏用不同的颜色表示出通行状态,具体为红色表示拥堵,黄色表示缓慢,绿色表示畅通。一段时间为5分钟。时间段也可以道路的红绿灯时间进行调节。
具体为:
(1)在路段每个车道布设地磁设备,地磁设备基于地磁场检测原理,实时采集道路车辆状态信息,通过无线通讯方式将车辆状态信息传输给无线接收器,接收器接收地磁数据,传给数据中心进行基础数据入库。采集的车辆状态信息如表1所示。
表1、车辆状态信息。
(2)根据基础数据进行算法分析,得出道路一段时间内的占道比;0代表无车,1代表有车,去除异常数据。例如:计算出道路5分钟内车辆占道比=1的总数/(0的总数+1的总数),占道比越大表明道路越拥挤,占道比越小表明道路越畅通。
(3)通过一段时间的历史数据计算占道比,现场观察分析得出每条道路的拥堵指标。例如:人民路的拥堵指标为0.6,畅通指标为0.3;根据算法算出当前5分钟实时的占有率Z,如果Z>=0.6则为拥堵,如果Z<=0.3则为畅通,如果0.3<Z<0.6则为缓慢。
(4)每5分钟系统把统计出的最新结果发布到诱导屏,诱导屏会用直线或曲线简单地标识出前方一定区域内各条道路的名称,并用不同的颜色来表示通行状态。通行状态共分三种,分别用红、黄、绿三种颜色来表示,其中红色表示拥堵,黄色表示缓慢,绿色表示畅通。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.一种基于地磁设备的道路拥堵状况计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、在路段每个车道上布设地磁设备,地磁设备实时采集道路车辆状态信息,地磁设备通过无线通讯方式将车辆状态信息传输给数据库;地磁设备采集道路车辆状态信息时,采集的信息中1代表有车,0代表无车;
步骤二、服务器根据数据库接收的车辆状态信息计算得出道路一段时间内的占道比;占道比计算具体为,一段时间内,1的数量/(1的数量+0的数量);
步骤三、将上述计算得出的一段时间内的占道比与拥堵指标Y和畅通指标C进行比较,根据比较结果得出道路状况;所述拥堵指标Y和畅通指标C,具体是根据数据库内保存的历史数据计算得出的;
将上述计算得出的一段时间内的占道比与拥堵指标Y和畅通指标C进行比较,根据比较结果得出道路状况,具体为:
如占道比大于等于拥堵指标Y,则表示道路拥堵,如占道比大于畅通指标C且小于拥堵指标Y,则表示道路通行缓慢,如占道比小于等于畅通指标C,则表示道路畅通;
步骤四、将得出的道路状况发布到诱导屏,诱导屏用不同的颜色表示出通行状态;上述诱导屏用不同的颜色表示出通行状态,具体为红色表示拥堵,黄色表示缓慢,绿色表示畅通;计算得出道路一段时间内的占道比中一段时间为5分钟。
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Families Citing this family (2)
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CN106710259A (zh) * | 2017-02-18 | 2017-05-24 | 山东交通学院 | 一种车道占用率警示方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101833858A (zh) * | 2009-12-17 | 2010-09-15 | 南京城际在线信息技术有限公司 | 一种基于信号灯系统环形线圈判别道路交通状态的方法 |
CN104299421A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-01-21 | 武汉恒达智慧城市交通研发有限公司 | 一种基于地磁传感器的交通量采集系统及方法 |
CN104766482A (zh) * | 2015-01-29 | 2015-07-08 | 华南理工大学 | 一种基于地球磁场感应的交通状态检测方法与装置 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100291583B1 (ko) * | 1998-04-30 | 2001-06-01 | 선문수 | 차량및도로현황감지시스템 |
KR100951692B1 (ko) * | 2008-04-04 | 2010-04-07 | (주)에스엔알 | 지자기 센서를 이용한 주차관리시스템 및 그 방법 |
CN101908278B (zh) * | 2010-08-09 | 2013-12-18 | 北京交通发展研究中心 | 一种无线磁感强度车辆检测方法及装置 |
CN102254438B (zh) * | 2011-04-02 | 2014-03-26 | 南京邮电大学 | 基于磁阻传感器和智蜂网络的智能车流量监控方法 |
CN103810862A (zh) * | 2013-11-01 | 2014-05-21 | 北京同济易德科技发展有限公司 | 无线交通流检测器 |
CN103593984A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-02-19 | 浙江工业大学 | 基于地磁的环境自适应车流量检测方法 |
CN104658271B (zh) * | 2015-03-09 | 2021-02-05 | 无锡物联网产业研究院 | 一种交通状态监控方法及系统 |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101833858A (zh) * | 2009-12-17 | 2010-09-15 | 南京城际在线信息技术有限公司 | 一种基于信号灯系统环形线圈判别道路交通状态的方法 |
CN104299421A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-01-21 | 武汉恒达智慧城市交通研发有限公司 | 一种基于地磁传感器的交通量采集系统及方法 |
CN104766482A (zh) * | 2015-01-29 | 2015-07-08 | 华南理工大学 | 一种基于地球磁场感应的交通状态检测方法与装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于磁传感器的道路车辆参数检测系统;肖迎春 等;《传感器与微系统》;20091231;第28卷(第5期);正文第77-79页 * |
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