CN105225147A - 具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖控制方法 - Google Patents

Abstract

一种具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖控制方法，包括如下步骤：1)首先，对隐形协商空间进行划分，包括服务卖方议价协商空间和服务买方议价协商空间；2)对服务报价建模；服务拍卖模型定义为A＝<B,S,R>，其中，B＝{b₁,b₂,b₃,...,b_m}为服务买方报价模型集合，S＝{s₁，s₂，s₃，...,s_n}为服务卖方报价模型集合，R为最后交易映射；3)确定市场供需环境，买卖双方根据市场供需情况进行一次性议价，即进行具备隐形协商空间的双向拍卖。本发明提供一种有效满足服务双方对于动态变化市场的盈利调整需求、提高服务交易成功率的具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖控制方法。

Description

具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖控制方法

技术领域

本发明涉及web服务市场化交易领域，尤其是一种服务连续双向拍卖控制方法。

背景技术

随着软件技术的快速发展，在大型企业级应用软件的开发中，软件服务成为快速开发以及软件重构与复用的关键技术。web服务组装是目前软件服务的研究热点，服务选择则是其中的研究重点之一。服务选择一般通过对服务的功能性属性以及非功能属性进行评估和挑选，如对服务成本(CostofService,Cos)和服务质量(QualityofServices,QoS)进行分析，从大量的Web服务中快速地选择最适合用户需求的、保证服务质量的的Web服务。目前，服务选择的研究集中在对服务质量的定义和和评估上，对服务成本的研究并不多。但随着同质化服务越来越多的情况下，采用市场方式进行自由交易将成为服务选择的重要方式，服务成本的研究必不可少。

在服务客观性指标确定的情况下，影响服务是否被采用最大程度由服务的主观性指标即服务报价确定。也就是在服务客观性指标接近的情况下，报价低服务将比报价高的服务优先获得采用。在目前服务协商研究中，存在如下博弈情况，即供应者(服务卖方)提供高质量QoS同时，希望向消费者(服务买方)收取较高费用，而消费者则希望以最低的价格获取到较高QoS的服务，而服务交易只有在双方在价格和QoS供需都能达成一致的情况下才能确立。过高的服务价格可能会超过消费者的服务价格预期，而过低的价格会导致供应者无法满足服务成本及利润需求，以上都会导致服务交易无法完成。因此合理的服务定价能确保双方的服务成本和利润保证，并且服务报价竞争策略的透明也有助于建立公平的服务竞争环境。

在服务定价研究领域，文献1(MaciasM,GuitartJ.Ageneticmodelforpricingincloudcomputingmarkets[c]//Proceedingsofthe2011ACMSymposiumonAppliedComputing.ACM,2011:113-118，即MaciasM,GuitartJ.一种基于基因模型的云市场定价方法[C]//2011ACM计算机研讨会，2011:113-118)提出了基于遗传模型的服务定价模型。文献2(马艳,龚斌,邹立达.基于平衡定价和成本梯度的科学工作流调度策略[J].电子学报,2010,38(10):2416-2421)等利用经济学边际分析方法，使用平衡定价机制来推导服务价格，并用成本优化映射策略来达到服务总效益最大。文献3(XingWu,WuZhang,DouWanchun.PricingasaService:PersonalizedPricingStrategyinCloudComputing[C].2011IEEEE12thInternationalConferenceonComputerandInformationTechnology.2011:11l9-1124，即XingWu,WuZhang,DouWanchun.定价服务:云计算中个性化定价策略[C].2011IEEE第12届计算机和信息技术国际会议.2011:11l9-1124)提出了云计算环境下的PRaaS的价格模型。而在服务定价对于服务选取、服务利润分布和QoS约束以及服务调度的影响方面，文献对此进行了研究。相比较以往研究中的服务固定报价，有些文献提出动态定价优于固定报价和随机报价。有些研究有限资源通过定价机制来满足多维QoS需求，文章算法通过多次迭代实现价格调整至最优。而另一些文献虽然同样研究了服务定价对于资源分配的影响，但主要关注单个资源定价。一些文献提出了基于双向拍卖的适应性云计算资源分配，对传统双向拍卖进行了优化。

以上的研究内容均是围绕服务单一定价展开的，各种优化也是通过动态调整单一价格来实现。但是单一定价难以满足服务双方对于动态变化市场的盈利调整需求，同时单一定价也无法避免因价格差距无法成交的情况。

发明内容

为了克服已有双向拍卖方式的围绕服务单一定价展开、无法满足服务双方对于动态变化市场的盈利调整需求、买卖双方单一报价交易成功率低的不足，本发明提供一种有效满足服务双方对于动态变化市场的盈利调整需求、提高服务交易成功率的具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖控制方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖控制方法，所述拍卖控制方法包括如下步骤：

1)首先，对隐形协商空间进行划分，包括服务卖方议价协商空间和服务买方议价协商空间，

服务卖方议价协商空间中，Sp为服务卖方要价，Sc为成本价格，V为最终成交价格；

{Sc,Sp}为服务卖方的议价协商空间，Sc<V；

卖方收益Sv＝V-Sc；

服务买方议价协商空间中，Bp为服务买方出价，Bc为成本价格，V为最终成交价格。

{Bp,Bc}为服务卖方的议价协商空间，V<Bc；

买方收益为Bv＝Bc-V；

最终成交价格需满足Sc<V<Bc，同时在交易中，买卖双方的报价是公开的，但是成本价是对彼此隐藏的；

2)对服务报价建模；

服务拍卖模型定义为A＝<B,S,R>

其中B＝{b₁,b₂,b₃,...,b_m}为服务买方报价模型集合，b_i＝<BN_i,bp_i,bc_i,(q_i1,q_i2,...q_ik)>为某服务买方的报价模型，BN为服务买方定义，BN包含了服务需求的功能定义，bp_i为其服务出价，bc_i为其成本价，(q_i1,q_i2,...q_ik)为所能要求的服务质量属性约束。S＝{s₁，s₂，s₃，...,s_n}为服务卖方报价模型集合，其中s_i＝<SN_i，sp_i,sc_i,(q_i1,q_i2,...q_ik)>为某服务卖方的服务报价模型，SN为服务定义，包含了服务提供的功能定义。SN的功能定义只有符合BN的功能要求才能产生交易机会。sp_i为其服务要价，sc_i为其服务成本，(q_i1,q_i2,...q_ik)为所能提供的服务质量属性参数。

最后R为最后交易映射，R＝<b_i，s_j，v>，其中b_i为成功交易的服务买方，s_j为成功交易的服务卖方，v则为最后成交价。

3)确定市场供需环境，买卖双方根据市场供需情况进行一次性议价，即进行具备隐形协商空间的双向拍卖。

进一步，所述步骤3)中，双向拍卖过程如下：

步骤3.1)：根据时间周期T，截止某一时间t，服务拍卖中心将收集到的服务卖方请求和服务买方请求，依据形成买方队列B{b₁,b₂,...b_n}和卖方队列S{s₁,s₂,...s_m}；

步骤3.2)：从买方队列中取出成本价格最高的b_i.bc,设其为BC_max,然后依照从高到低依次取出卖方队列中的卖方请求s_j,如果BC_max-s_j.sc<0，说明该卖方请求不可能完成，将其从卖方队列中移出，直至无效请求移除完毕；

步骤3.3)：从卖方队列中取出成本价格最低的s_j.sc，设其为SC_min，然后依照从低到高依次取出买方队列中的买方请求b_i，如果b_i.bc-SC_min<0，说明该买方请求不可能完成，将其从买方队列中移出，直至无效请求移除完毕；

步骤3.4)：计算剩余买方、卖方队列请求数目，如果买方数目等于卖方数目判断环境为均衡市场；如果买方数目小于卖方数据判断为买方市场；如果买方数目大于卖方数目判断为卖方市场；如市场为卖方市场，则进入步骤3.5)，如果买方数目小于卖方数目市场为买方市场，则进入步骤3.6)，如果市场为均衡市场，进入步骤3.7)；

步骤3.5)：进入卖方市场拍卖模式，按照BC与SP从低到高重新排列买方和卖方，然后依次取出队列首个买卖方请求s₁与b₁，根据买方市场定价公式计算V定价，如果定价V存在，则将买卖双方从队列中移出，并放入成交映射队列R_s，如果定价则移除买方请求b₁，循环步骤3.5)，直至买方队列或者卖方队列为空，然后进入步骤3.8)；

步骤3.6)：进入买方市场拍卖模式，首先将买方队列和卖方队列根据BP与SC从高到低重新排列，然后依次取出队列首个买卖方请求s₁与b₁，根据买方市场定价公式计算V定价，如果定价V存在，则将买卖双方从队列中移出，并放入成交映射队列R_b，如果定价则移除卖方请求s_j，循环步骤3.6)，直至买方队列或者卖方队列为空，然后进入步骤3.8)；

步骤3.7)：分别执行步骤3.5)和步骤3.6)，但两个步骤中V定价的计算采用均衡市场定价公式来进行计算，分别取得R_s和R_b两个映射队列,比较两个队列的可成交数目，并采用多的作为执行队列；

步骤3.8)：取出交易映射队列R中的服务买卖方，并提交到服务调度中心进行服务调度，未进入R队列的服务买卖方则进入下一时间节点t+1的服务拍卖。

再进一步，所述步骤3.5)中，卖方市场定价公式V为BC与SP的中间值，

所述步骤3.6)中，买方市场定价公式V为BP与SC的中间值，

所述步骤3.7)中，均衡市场定价公式V为BP与SP的中间值，

本发明的技术构思为：目前的服务定价均是围绕服务单一定价展开的，各种优化也是通过动态调整单一价格来实现。但是单一定价难以满足服务双方对于动态变化市场的盈利调整需求，同时单一定价也无法避免因价格差距无法成交的情况。针对这些缺点，本发明提出具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖策略，即改变服务单一报价为协商区间报价。通过市场环境的实时判断来确定服务价格，减少了因单一价格不匹配带来的交易失败，又具备了多数量双向拍卖的快速成交特点。

本发明的有益效果主要表现在：在隐形协商空间的服务双向拍卖策略中，服务交易成功率大大提高，从而提高了市场的整体收益。同时这种机制使得服务交易双方由传统单一固定的收益转变为根据市场环境获得区间内可变的收益，客观上有利于指导服务双方根据市场变化调整服务报价。

附图说明

图1是买卖方报价及成本价区间示意图，其中，图1(a)表示C>0表示买方成本价大于卖方成本价，有成交可能性；图1(b)表示C<0表示买方成本价小于卖方成本价，无成交可能性。

图2是具备隐形协商空间的服务双向拍卖报价排列示意图，其中，图2(a)表示卖方市场，图2(b)表示买房市场。

图3是均衡市场下服务定价图。

图4是供过于求买方市场下服务定价图。

图5是供不应求卖方市场下服务定价图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步描述。

参照图1～图5，一种具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖控制方法，所述拍卖控制方法包括如下步骤：

1)首先，对隐形协商空间进行划分，包括：服务卖方议价协商空间和服务买方议价协商空间，

a、服务卖方议价协商空间:服务都是具有一定成本的，而卖方的服务报价是在成本之上谋求一定利润空间的价格结果。虽然服务交易价格的高低影响了服务卖方的收益，但是服务如果无法建立，则意味着服务卖方的收益为0。如果存在一定议价空间，服务卖方根据市场供需情况灵活定价，减少单次收益，提高交易次数，可以在整体上提高服务收益。

Sp为服务卖方要价，Sc为成本价格，V为最终成交价格。

{Sc,Sp}为服务卖方的议价协商空间，Sc<V。

卖方收益Sv＝V-Sc

b、服务买方议价协商空间:服务买方的成本价即为所购买服务能为其创造的价值，成交价不能超过买方的成本价，否则服务买方即为亏损。服务成交价格越低，则意味着服务买方的收益越高。当然，如果服务报价过低导致无卖方愿意成交，则意味着服务买方的收益为0。如果存在一定的议价空间，使得服务买方可以根据服务供求情况，灵活的提高报价，虽然减少了单次收益，但是提高了交易成功次数，仍然会提高整体服务收益。

Bp为服务买方出价，Bc为成本价格，V为最终成交价格。

{Bp,Bc}为服务卖方的议价协商空间，V<Bc。

买方收益为Bv＝Bc-V

因此最终成交价格需满足Sc<V<Bc，同时在交易中，买卖双方的报价是公开的，但是成本价是对彼此隐藏的，只有调度中心才可知，因此我们称之为隐形协商空间。

2)对服务报价建模；

将服务拍卖模型定义为A＝<B,S,R>，其中B＝{b₁,b₂,b₃,...,b_m}为服务买方报价模型集合，其中b_i＝<BN_i,bp_i,bc_i,(q_i1,q_i2,...q_ik)>为某服务买方的报价模型，BN为服务买方定义，BN包含了服务需求的功能定义，bp_i为其服务出价，bc_i为其成本价格，(q_i1,q_i2,...q_ik)为所能要求的服务质量属性约束。S＝{s₁，s₂，s₃，...,s_n}为服务卖方报价模型集合，其中s_i＝<SN_i,sp_i,sc_i,(q_i1,q_i2,...q_ik)>为某服务卖方的服务供应报价模型，SN为服务定义，包含了服务提供的功能定义。SN的功能定义只有符合BN的功能要求才能产生交易机会。sp_i为其服务要价，sc_i为其服务成本，(q_i1,q_i2,...q_ik)为所能提供的服务质量属性参数。最后R为最后交易映射，R＝<b_i，s_j，v>，其中bi为成功交易的服务买方，s_j为成功交易的服务卖方，v则为最后成交价。

3)确定市场供需环境，买卖双方根据市场供需情况来进行一次性议价，即进行具备隐形协商空间的双向拍卖。

根据市场供需情况来进行一次性议价，从而避免服务买卖方的独立议价以及反复协商，提高服务分配效率，市场供需情况如下：

供需均衡是指拍卖市场中服务的供应量与需求量大体相当，在均衡市场环境下，市场调节机制可以对服务买卖方的利益进行平衡处理，优先从服务买卖方的初次报价中寻找均衡，从而兼顾双方的收益。但是在服务数量众多的环境下，供需完全平衡是一种小概率情况，更多的是不平衡状况。

均衡市场环境下，为了兼顾买卖双方收益，V取值为双方报价中值。如V在CA区域之内，定价有效，一旦V取值低于SC或者高于BC，则定价无效，交易无法达成。图3是均衡市场下服务定价。

供过于求的情况指的是拍卖市场中服务的供应量大于需求量(买方市场)。在买方市场环境下，市场调节机制应该优先满足服务买方的需求，适当牺牲服务卖方的收益。这样做的依据是因为在供过于求的情况下，服务的供应量大于服务的需求量，因此需要牺牲一些卖方请求来满足更多的买方请求，从市场角度也鼓励了买方增加需求从而来达到市场平衡。

因此，定价V充分满足买方出价，但仍然在卖方价格成本之上，定价V为BP与SC的中间值，一旦V取值低于SC或者高于BC则交易无法达成。图4是供过于求买方市场下服务定价。

供不应求的情况是指拍卖市场中服务的需求量大于供应量(卖方市场)。在卖方市场环境下，市场调节机制应该优先满足服务卖方的需求，适当牺牲服务买方的收益。因为供不应求情况下，买方更愿意减少收益来争夺服务，优先确保卖方收益也能鼓励卖方增加服务供应。

因此，最终价格应该充分满足卖方要价，但仍然要在买方的极限成本之下，定价V为BC与SP的中间值。图5是供不应求卖方市场下服务定价。

具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖流程如下：

步骤3.1)：根据时间周期T，截止某一时间t，服务拍卖中心将收集到的服务卖方请求和服务买方请求，依据形成买方队列B{b₁,b₂,...b_n}和卖方队列S{s₁,s₂,...s_m}；

步骤3.2)：从买方队列中取出成本价格最高的b_i.bc,设其为BC_max,然后依照从高到低依次取出卖方队列中的卖方请求s_j,如果BC_max-s_j.sc<0，说明该卖方请求不可能完成，将其从卖方队列中移出，直至无效请求移除完毕；

步骤3.3)：从卖方队列中取出成本价格最低的s_j.sc，设其为SC_min，然后依照从低到高依次取出买方队列中的买方请求b_i，如果b_i.bc-SC_min<0，说明该买方请求不可能完成，将其从买方队列中移出，直至无效请求移除完毕；

步骤3.4)：计算剩余买方、卖方队列请求数目，如果买方数目等于卖方数目判断环境为均衡市场；如果买方数目小于卖方数据判断为买方市场；如果买方数目大于卖方数目判断为卖方市场；如市场为卖方市场，则进入步骤3.5)，如果买方数目小于卖方数目市场为买方市场，则进入步骤3.6)，如果市场为均衡市场，进入步骤3.7)；

步骤3.5)：进入卖方市场拍卖模式，按照BC与SP从低到高重新排列买方和卖方，然后依次取出队列首个买卖方请求s₁与b₁，根据买方市场定价公式计算V定价，如果定价V存在，则将买卖双方从队列中移出，并放入成交映射队列R_s，如果定价则移除买方请求b₁，循环步骤3.5)，直至买方队列或者卖方队列为空，然后进入步骤3.8)；

步骤3.6)：进入买方市场拍卖模式，首先将买方队列和卖方队列根据BP与SC从高到低重新排列，然后依次取出队列首个买卖方请求s₁与b₁，根据买方市场定价公式计算V定价，如果定价V存在，则将买卖双方从队列中移出，并放入成交映射队列R_b，如果定价则移除卖方请求s_j，循环步骤3.6)，直至买方队列或者卖方队列为空，然后进入步骤3.8)；

步骤3.7)：分别执行步骤3.5)和步骤3.6)，但两个步骤中V定价的计算采用均衡市场定价公式来进行计算，分别取得R_s和R_b两个映射队列,比较两个队列的可成交数目，并采用多的作为执行队列；

步骤3.8)：取出交易映射队列R中的服务买卖方，并提交到服务调度中心进行服务调度，未进入R队列的服务买卖方则进入下一时间节点t+1的服务拍卖。

图1显示了在价格坐标下，买方BP，BC以及卖方SP，SC示意。

其中{PA|SP≤PA≤BP}为买卖方报价优先成交区域，

P＝BP-SP为买卖方报价差，P>0表示买方报价大于卖方，P<0表示买方报价低于卖方

其中{CA|SP≤CA≤SC}为买卖方报价可成交区域

C＝BC-SC为买卖方成本价差，C>0表示买方成本极限大于卖方成本价，有成交可能性，如图1(a)。C<0表示买方成本极限小于卖方成本价，无成交可能性，如图1(b)。

上述步骤3)中所提出协商议价根据市场供需情况来进行一次性议价，从而避免服务买卖方的独立议价以及反复协商，提高服务分配效率。

如图2所示，如果环境为卖方市场，在价格和数量二维空间里，将服务买方和服务卖方按照BC与SP的报价从低到高依次排列，如图2(a)。如果环境为买方市场，将服务买方和服务卖方按报价BP与SC从高到低进行排序，如图2(b)。如果环境为均衡市场，则根据卖方市场和买方市场两种策略进行计算，并采用均衡市场公式计算成交定价，最后选择成交量最大的策略作为实际执行的策略。

Claims (5)

1.一种具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖控制方法，其特征在于：所述拍卖控制方法包括如下步骤：

1)首先，对隐形协商空间进行划分，包括服务卖方议价协商空间和服务买方议价协商空间，

服务卖方议价协商空间中，Sp为服务卖方要价，Sc为成本价格，V为最终成交价格；

{Sc,Sp}为服务卖方的议价协商空间，Sc<V；

卖方收益Sv＝V-Sc；

服务买方议价协商空间中，Bp为服务买方出价，Bc为成本价格，V为最终成交价格。

{Bp,Bc}为服务卖方的议价协商空间，V<Bc；

买方收益为Bv＝Bc-V；

最终成交价格需满足Sc<V<Bc，同时在交易中，买卖双方的报价是公开的，但是成本价是对彼此隐藏的；

2)对服务报价建模；

服务拍卖模型定义为A＝<B,S,R>

其中，B＝{b₁,b₂,b₃,...,b_m}为服务买方报价模型集合，其中b_i＝<BN_i,bp_i,bc_i,(q_i1,q_i2,...q_ik)>为某服务买方的报价模型，BN为服务买方定义，BN包含了服务需求的功能定义，bp_i为其服务出价，bc_i为其成本价格，(q_i1,q_i2,...q_ik)为所能要求的服务质量属性约束；

S＝{s₁，s₂，s₃，...,s_n}为服务卖方报价模型集合，其中s_i＝<SN_i,sp_i,sc_i,(q_i1,q_i2,...q_ik)>为某服务卖方的服务供应报价模型，SN为服务定义，包含了服务提供的功能定义，SN的功能定义只有符合BN的功能要求才能产生交易机会，sp_i为其服务要价，sc_i为其成本价格，(q_i1,q_i2,...q_ik)为所能提供的服务质量属性参数，

R为最后交易映射，R＝<b_i，s_j，v>，其中b_i为成功交易的服务买方，s_j为成功交易的服务卖方，v则为最后成交价；

3)确定市场供需环境，买卖双方根据市场供需情况进行一次性议价，即进行具备隐形协商空间的双向拍卖。

2.如权利要求1所述的具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖控制方法，其特征在于：所述步骤3)中，双向拍卖过程如下：

步骤3.1)：根据时间周期T，截止某一时间t，服务拍卖中心将收集到的服务卖方请求和服务买方请求，依据形成买方队列B{b₁,b₂,...b_n}和卖方队列S{s₁,s₂,...s_m}；

步骤3.2)：从买方队列中取出成本价格最高的b_i.bc,设其为BC_max,然后依照从高到低依次取出卖方队列中的卖方请求s_j,如果BC_max-s_j.sc<0，说明该卖方请求不可能完成，将其从卖方队列中移出，直至无效请求移除完毕；

步骤3.3)：从卖方队列中取出成本价格最低的s_j.sc，设其为SC_min，然后依照从低到高依次取出买方队列中的买方请求b_i，如果b_i.bc-SC_min<0，说明该买方请求不可能完成，将其从买方队列中移出，直至无效请求移除完毕；

步骤3.4)：计算剩余买方、卖方队列请求数目，如果买方数目等于卖方数目判断环境为均衡市场；如果买方数目小于卖方数据判断为买方市场；如果买方数目大于卖方数目判断为卖方市场；如市场为卖方市场，则进入步骤3.5)，如果买方数目小于卖方数目市场为买方市场，则进入步骤3.6)，如果市场为均衡市场，进入步骤3.7)；

步骤3.5)：进入卖方市场拍卖模式，按照BC与SP从低到高重新排列买方和卖方，然后依次取出队列首个买卖方请求s₁与b₁，根据买方市场定价公式计算V定价，如果定价V存在，则将买卖双方从队列中移出，并放入成交映射队列R_s，如果定价则移除买方请求b₁，循环步骤3.5)，直至买方队列或者卖方队列为空，然后进入步骤3.8)；

步骤3.6)：进入买方市场拍卖模式，首先将买方队列和卖方队列根据BP与SC从高到低重新排列，然后依次取出队列首个买卖方请求s₁与b₁，根据买方市场定价公式计算V定价，如果定价V存在，则将买卖双方从队列中移出，并放入成交映射队列R_b，如果定价则移除卖方请求s_j，循环步骤3.6)，直至买方队列或者卖方队列为空，然后进入步骤3.8)；

步骤3.7)：分别执行步骤3.5)和步骤3.6)，但两个步骤中V定价的计算采用均衡市场定价公式来进行计算，分别取得R_s和R_b两个映射队列,比较两个队列的可成交数目，并采用多的作为执行队列R；

步骤3.8)：取出交易映射队列R中的服务买卖方，并提交到服务调度中心进行服务调度，未进入R队列的服务买卖方则进入下一时间节点t+1的服务拍卖。

3.如权利要求2所述的具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖控制方法，其特征在于：所述步骤3.5)中，卖方市场定价公式_V为BC与SP的中间值，

4.如权利要求2所述的具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖控制方法，其特征在于：所述步骤3.6)中，买方市场定价公式V为BP与SC的中间值，

5.如权利要求2所述的具备隐形协商空间的服务连续双向拍卖控制方法，其特征在于：所述步骤3.7)中，均衡市场定价公式V为BP与SP的中间值，