CN105190693B - 用于血管内超声序列中的管腔边界检测的系统和方法 - Google Patents

用于血管内超声序列中的管腔边界检测的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105190693B
CN105190693B CN201480011703.2A CN201480011703A CN105190693B CN 105190693 B CN105190693 B CN 105190693B CN 201480011703 A CN201480011703 A CN 201480011703A CN 105190693 B CN105190693 B CN 105190693B
Authority
CN
China
Prior art keywords
frame
tube chamber
region
textural characteristics
blood vessel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201480011703.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105190693A (zh
Inventor
安明·何·蔡
李文广
沙世达·赛斯亚那拉亚那
刘易斯·琼斯三世·托马斯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Boston Scientific Scimed Inc
Original Assignee
Boston Scientific Scimed Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Boston Scientific Scimed Inc filed Critical Boston Scientific Scimed Inc
Publication of CN105190693A publication Critical patent/CN105190693A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105190693B publication Critical patent/CN105190693B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • A61B8/5223—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
    • A61B8/0891—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings for diagnosis of blood vessels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/12—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves in body cavities or body tracts, e.g. by using catheters
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • G06T7/215—Motion-based segmentation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10016—Video; Image sequence
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10132—Ultrasound image
    • G06T2207/10136—3D ultrasound image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20076—Probabilistic image processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20092—Interactive image processing based on input by user
    • G06T2207/20104—Interactive definition of region of interest [ROI]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
    • G06T2207/30104—Vascular flow; Blood flow; Perfusion

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)

Abstract

一种用于对一系列超声帧进行处理以便显示的方法，该方法包括：接收具有管腔的血管的血管内超声(IVUS)帧序列，所述序列包括第一帧和第二帧；确定第一帧的一个或多个区域的每个区域的一个或多个纹理特征；通过对第一帧与第二帧进行比较而确定一个或多个区域的每个区域的至少一个流动特征；利用一个或多个纹理特征和至少一个流动特征而得出第一帧的管腔边界，以便鉴定一个或多个区域是否在血管管腔的内部或外部；以及显示具有管腔边界的第一帧的超声图像。

Description

用于血管内超声序列中的管腔边界检测的系统和方法
相关申请的交叉引用
根据美国法典第35条119(e)款，本申请要求2013年3月1日提交的美国临时专利申请序列号61/771,285的权益，该临时专利申请的内容以引用的方式并入本文中。
技术领域
本发明领域涉及可插入患者的成像系统以及对从该系统中所获得超声图像进行分析的方法。本发明还涉及用于血管内超声序列中的管腔边界检测的方法和成像系统。
背景技术
可插入患者中的超声装置已证明具有对多种疾病和病症的诊断能力。例如，血管内超声(IVUS)成像系统已被用作用于诊断阻塞血管的成像方式，并且提供信息以帮助执业医师选择并置入支架和其它器械以便恢复或增加血流量。IVUS成像系统已被用于诊断在血管内部特定位置的粥样斑块堆积。IVUS成像系统可以用于确定血管内梗阻或狭窄的存在、以及梗阻或狭窄的性质和程度。IVUS成像系统可以用于使由于如下原因而难以利用其它血管内成像技术(诸如血管造影术)可视化的血管系统的各段可视化，例如运动(例如，跳动的心脏)或者被一个或多个结构(例如，不希望进行成像的一条或多条血管)所阻碍。IVUS成像系统可以用于实时地(或几乎实时地)监视或评估正在进行中的血管内治疗，如血管造影术和支架置入。此外，IVUS成像系统可以用于监视一个或多个心室。
IVUS成像系统已被开发以提供用于使多种疾病或病症可视化的诊断工具。IVUS成像系统可以包括控制模块(具备脉冲发生器、图像处理器、和监视器)、导管、以及设置在该导管中的一个或多个换能器。可以将容纳换能器的导管定位在位于被成像区域(如血管壁或靠近血管壁的患者组织)的内部的或靠近被成像区域的管腔或体腔中。控制模块中的脉冲发生器产生电脉冲，这些电脉冲被传输至一个或多个换能器并被转换成声脉冲，这些声脉冲被传送经过患者组织。所传送声脉冲的反射脉冲被一个或多个换能器吸收，并且被转换成电脉冲。经转换的电脉冲被传输至图像处理器，并且被转变为可显示于监视器上的图像。对于用于在IVUS图像序列中识别血管管腔从而使医师能够评估图像序列的系统和方法存在着需求。
发明内容
本发明的一个实施例是关于一种用于对一系列超声帧进行处理以便显示的方法。该方法包括：接收具有管腔的血管的血管内超声(IVUS)帧序列，该系列的帧包括第一帧和第二帧；确定第一帧的一个或多个区域的每个区域的一个或多个纹理特征；通过对第一帧与第二帧进行比较，而确定一个或多个区域的每个区域的至少一个流动特征；利用一个或多个纹理特征及至少一个流动特征而得出第一帧的管腔边界，以便鉴定所述一个或多个区域是在血管管腔的内部或外部；以及显示具有管腔边界的第一帧的超声图像。
另一个实施例是关于一种非暂时性计算机可读介质，该计算机可读介质具有用于对一系列超声帧进行处理的处理器可执行指令。处理器可执行指令在被安装到装置中时使装置能够执行如下操作，包括：接收具有管腔的血管的血管内超声(IVUS)帧序列，该系列的帧包括第一帧和第二帧；确定第一帧的一个或多个区域的每个区域的一个或多个纹理特征；通过对第一帧与第二帧进行比较，而确定一个或多个区域的每个区域的至少一个流动特征；利用一个或多个纹理特征及至少一个流动特征得出第一帧的管腔边界，以便鉴定所述一个或多个区域是在血管管腔的内部或外部；以及显示具有管腔边界的第一帧的超声图像。
又一个实施例是关于一种用于生成并处理一系列超声帧的系统。该系统包括导管和可插入该导管的超声成像芯。超声成像芯包括至少一个换能器，并且构造并布置成使至少一部分的超声成像芯旋转以提供系列超声帧。该系统还包括处理器；该处理器可联接到超声成像芯，用于执行处理器可读指令，这些指令使接收具有管腔的血管的血管内超声(IVUS)帧序列的操作成为可能，该序列的帧包括第一帧和第二帧；确定第一帧的一个或多个区域的每个区域的一个或多个纹理特征；通过对第一帧与第二帧进行比较，而确定一个或多个区域的每个区域的至少一个流动特征；利用一个或多个纹理特征及至少一个流动特征得出第一帧的管腔边界，以便鉴定所述一个或多个区域是在血管管腔的内部或外部；以及显示具有管腔边界的第一帧的超声图像。
附图说明
参照以下附图来描述本发明的非限制性和非穷尽的实施例。在附图中，除非另有说明，在各种图中类似的附图标记是指类似的部件。
为了更好地理解本发明，现在将参考以下具体实施方式并且结合附图，在附图中：
图1是根据本发明的适合于插入患者的超声成像系统的一个实施例的示意图。
图2是根据本发明的适合使用于图1的超声成像系统的导管的一个实施例的示意性侧视图。
图3是根据本发明的图2的导管的远端的一个实施例的示意性纵向剖视图，其中将成像芯设置在被限定于护套中的管腔中。
图4是根据本发明的对序列超声图像进行处理以进行管腔边界检测的的方法的一个实施例的示意性流程图。
图5是根据本发明的对序列超声图像进行处理以用于管腔边界检测的的方法的另一个实施例的示意性流程图。
具体实施方式
本发明涉及的领域为可插入患者的成像系统以及对从该成像系统中所获得超声图像进行分析的方法。本发明还涉及用于血管内超声序列中的管腔边界检测的方法和成像系统。
本文中所描述的方法、系统和装置可具体化为许多不同的形态，并且不应被理解成局限于本文中所陈述的实施例。因此，本文中所描述的方法、系统和装置可采用完全的硬件实施例、完全的软件实施例、或者将软件与硬件方面组合的实施例的形式。可以使用任意类型的计算装置(如计算机)来实施本文中所描述的方法，该计算装置包括处理器或计算装置的任意组合，其中各装置至少部分地执行所述方法。
合适的计算装置通常包括大容量存贮器，并且通常包括各装置之间的通信。大容量存贮器属于一种类型的计算机可读介质，即计算机可读存储介质。计算机可读存储介质可包括在用于信息存储的任何方法或技术中所应用的易失性、非易失性、可移动、和不可移动的介质，所述信息例如是计算机可读指令、数据结构、程序模块、或其它数据。计算机可读存储介质的例子包括：RAM、ROM、EEPROM、闪速存储器、或其它存储技术、CD-ROM、数字通用光盘(DVD)或其它光存储器、磁带盒、磁带、磁盘存储器或其它磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以由计算装置进行访问的任何其它介质。
系统的各装置或部件之间或者系统与其它装置之间进行通信的方法可以包括：有线和无线(例如，射频(RF)、光学、或红外)的两种通信方法，并且这种方法提供另一种类型的计算机可读介质；即通信介质。通信介质通常具体化为算机可读指令、数据结构、程序模块、或在调制数据信号(诸如载波)中的其它数据、数据信号、或者其它传输机制，并且包括任何信息传输介质。术语“调制数据信号”和“载波信号”包括具有一个或多个的其特征组或者以这种方式改变从而在信号中对信息、指令、数据等进行编码的信号。通过举例，通信介质包括：有线介质，如双绞线、同轴电缆、光纤、波导、和其它有线介质，以及无线介质，如声学、RF、红外、和其它无线介质。
合适的血管内超声(“IVUS”)成像系统包括但不限于：被设置在构造并布置成用于经皮插入患者的导管的远端的一个或多个换能器。具有导管的IVUS成像系统的例子可参见例如美国专利6,945,938、7,246,959、和7,306,561；以及美国专利申请公开2006/0100522、2006/0106320、2006/0173350、2006/0253028、2007/0016054、和2007/0038111；所有这些专利文献的内容以引用的方式并入本文中。
图1示意性地示出了IVUS成像系统100的一个实施例。IVUS成像系统100包括可联接到控制模块104的导管102。控制模块104可包括例如处理器106、脉冲发生器108、驱动单元110、及一个或多个显示器112。至少在一些实施例中，脉冲发生器108形成电脉冲，这些电脉冲可被输入设置在导管102中的一个或多个换能器(在图3中为312)。
至少在一些实施例中，可利用由驱动单元110所提供的机械能来驱动设置在导管102中的成像芯(在图3中为306)。至少在一些实施例中，可将从一个或多个换能器(在图3中312为)中所传送的电信号输入处理器106进行处理。至少在一些实施例中，可以将来自一个或多个换能器(在图3中为312)的经处理电信号以一个或多个图像的形式显示于一个或多个显示器112上。例如，可以利用扫描转换器将扫描线样本(例如，径向扫描线样本，等)映射到二维笛卡儿网格，以便将一个或多个图像显示于一个或多个显示器112上。
至少在一些实施例中，也可利用处理器106对控制模块104的一个或多个其它部件的运行进行控制。例如，处理器106可用于对从脉冲发生器108中传送出的电脉冲的频率或持续时间、利用驱动单元110使成像芯(在图3中为306)旋转的转速、驱动单元110将成像芯(在图3中为306)回拉的速率或长度、或者形成于一个或多个显示器112上的一个或多个图像的一个或多个性质中的至少一种进行控制。
图2是IVUS成像系统(在图1中为100)的导管102的一个实施例的示意性侧视图。导管102包括细长构件202和接口204。细长构件202包括近端206和远端208。在图2中，细长构件202的近端206联接到导管接口204，并且细长构件的远端208构造并布置成可经皮插入患者。任选地，导管102可限定至少一个冲洗端口，如冲洗端口210。可将冲洗端口210限定在接口204中。接口204可构造并布置成联接到控制模块(在图1中为104)。在一些实施例中，细长构件202与接口204形成为整体。在其它实施例中，单独地形成细长构件202和导管接口204，随后将它们组装到一起。
图3是导管102的细长部件202的远端208的一个实施例的示意性透视图。细长构件202包括护套302以及纵向轴线303和管腔304。将成像芯306设置在管腔304中。成像芯306包括成像装置308，该成像装置308联接到传动轴310的远端，可手动地或者利用计算机控制的驱动机构使该传动轴旋转。可将一个或多个换能器312被安装到成像装置308，并且利用该换能器传送和接收声音信号。护套302可由适合于插入患者的、任何柔性的生物相容性材料所构成。合适材料的例子包括：例如聚乙烯、聚氨酯、柔软的螺旋状不锈钢、镍钛合金海波管等、或者其组合。
在一个优选实施例中(如图3中所示)，将换能器312的阵列安装到成像装置308。在替代实施例中，可使用单个换能器。可使用任意合适数量的换能器312。例如，可以存在2、3、4、5、6、7、8、9、10、12、15、16、20、25、50、100、500、1000、或更多的换能器。应理解，也可使用其它数量的换能器。当使用多个换能器312时，可以将换能器312构造成任何合适的排列，包括例如环状排列、矩形排列等。
一个或多个换能器312可由能够将所施加电脉冲转换成在一个或多个换能器312表面上的压力畸变(反之亦然)的一种或多种已知材料所形成。合适材料的例子包括：压电陶瓷材料、压电复合材料、压电塑料、钛酸钡、锆钛酸铅、偏铌酸铅、聚偏氟乙烯等。其它换能器技术包括：复合材料、单晶复合材料、以及半导体器件(例如，电容式微加工超声换能器(“cMUT”)、压电式微加工超声换能器(“pMUT”)，等)。
在一个或多个换能器312表面上的压力畸变形成声脉冲，其频率基于一个或多个换能器312的共振频率。一个或多个换能器312的共振频率会受到用于形成一个或多个换能器312的尺寸、形状和材料的影响。一个或多个换能器312可形成为适合于定位在导管102内部并且适合于在一个或多个所选择方向上传播期望频率的声脉冲的任意形状。例如，换能器可以是圆盘形状、块状、矩形形状、椭圆形状等。可利用任何工艺(包括例如切片、切片和填充、机械加工、微加工等)以期望的形状形成一个或多个换能器。
作为一个实例，一个或多个换能器312的每个换能器可包括一层的压电材料，该压电材料被夹在匹配层与由声音吸收材料(例如，含有钨颗粒的环氧树脂基质)所构成的导电背衬材料之间。在操作期间，可对压电层进行电激发从而导致声脉冲的发射。
一个或多个换能器312可以用于形成周围空间的径向截面图像。因此，例如当把一个或多个换能器312设置在导管102中并插入患者血管时，一个或多个换能器312可用于形成血管的壁和血管周围组织的图像。
成像芯306围绕导管102的纵向轴线303旋转。当成像芯306旋转时，一个或多个换能器312在不同的径向方向(即，沿不同的径向扫描线)上发出声音信号。例如，一个或多个换能器312可以以规则(或不规则的)增量，如256条径向扫描线/转等，发射出声音信号。应当理解的是，替代地在每转中可以发射出其它数量的径向扫描线。
当具有充分能量的所发射出的声脉冲遇到一个或多个介质边界(如一个或多个组织边界)时，一部分所发出的声脉冲以回波脉冲的形式被反射回发射换能器。被检测的具有充分能量的到达换能器的各回波脉冲，在接收换能器中被转换成电信号。一个或多个经转换的电信号被传送至控制模块(在图1中为104)，其中处理器106对电信号特征进行处理，以便至少部分地基于来自每个所传送脉冲和所接收回波脉冲的一组信息而形成成像区的可显示图像。至少在一些实施例中，成像芯306的旋转是由设置在控制模块(在图1中为104)中的驱动单元110所驱动。在替代实施例中，一个或多个换能器312被固定就位并且不旋转。在这种情况下，替代地，传动轴310可使镜面发生旋转，该镜面反射来自一个或多个固定的换能器312的声音信号。
当使一个或多个换能器312围绕导管102的纵向轴线303旋转发射声脉冲时，可以形成多个图像，这些图像共同地形成在一个或多个换能器312周围区域(如目标血管壁和血管周围组织)的一部分的径向截面图像(例如，断层图像)。任选地，可以将该径向截面图像显示于一个或多个显示器112上。可以手动地或者利用计算机控制的机构使成像芯306中的至少一个旋转。
成像芯306也可沿导管102插入其内的血管纵向地移动，以便可沿血管的纵向长度形成多个截面图像。在成像步骤期间，可沿导管102的纵向长度将一个或多个换能器312缩回(即，回拉)。导管102可以包括至少一个伸缩部，可以在一个或多个换能器312的回拉期间将该伸缩部缩回。在至少一些实施例中，驱动单元110驱动成像芯306在导管102内部的回拉。驱动单元110将成像芯回拉的距离可以是任意合适的距离，包括例如至少5cm、10cm、15cm、20cm、25cm或更大。在成像步骤期间，可以在成像芯306独立于导管102而纵向移动的情况下或者没有这种情况下，将整个导管102缩回。
任选地，可利用步进电机将成像芯306回拉。步进电机可以将成像芯306回拉一短距离并且停止达足够长的时间，以便在将成像芯306回拉另一个短距离之前一个或多个换能器306捕获一个图像或序列图像，并且再次捕获另一个图像或系列的图像，诸如此类。
在不同深度从一个或多个换能器312所产生图像的质量会受到一个或多个因素的影响，包括例如带宽、换能器的焦距、波束图案、以及声脉冲的频率。来自一个或多个换能器312的声脉冲输出的频率也会影响来自一个或多个换能器312的声脉冲输出的穿透深度。一般来说，当降低声脉冲的频率时，声脉冲在患者组织内部的穿透深度增加。至少在一些实施例中，IVUS成像系统100是在5MHz至100MHz的频率范围内操作。
一个或多个导线314可以将换能器312电性连接到控制模块104(参见例如图1)。在这种情况下，一个或多个导线314可沿可旋转传动轴310的纵向长度而延伸。
可在远离待成像的所选择区域的所选择部分(如血管)的部位，将具有被安装到成像芯308远端208的一个或多个换能器312的导管102经由可进入的血管(诸如股动脉、股静脉、或颈静脉)经皮地插入患者中。然后，可使导管102经过患者血管行进到所选择的成像部位，如所选择血管的一部分。
每当把一个或多个声音信号输出至周围组织并且一个或多个相应的回波信号被成像器308接收再被传送至处理器106时，可以生成合成图像的图像帧(“帧”)。在成像装置308的任何类型的移动期间，随着时间推移可获得多个(例如，序列)帧。例如，可以在成像装置308沿目标成像位置的旋转和回拉期间获得帧。应当理解的是，可在成像装置308有或没有旋转以及在有或没有回拉的情况下获得帧。而且，应当理解的是，除了或者代替成像装置308的旋转或回拉中的至少一种，可利用其它类型的移动步骤来获得帧。
至少在一些实施例中，当实施回拉时，回拉可以采用恒定的速率，因此为能够计算纵向血管/斑块测量值的潜在应用提供了一个工具。至少在一些实施例中，以至少0.3mm/s的恒定速率将成像装置308回拉。至少在一些实施例中，以至少0.4mm/s的恒定速率将成像装置308回拉。至少在一些实施例中，以至少0.5mm/s的恒定速率将成像装置308回拉。在至少一些实施例中，以至少0.6mm/s的恒定速率将成像装置308回拉。至少在一些实施例中，以至少0.7mm/s的恒定速将成像装置308回拉率。至少在一些实施例中，以至少0.8mm/s的恒定速率将成像装置308回拉。
至少在一些实施例中，以恒定的时间间隔，将一个或多个声音信号输出至周围组织。至少在一些实施例中，以恒定的时间间隔，由成像器308接收一个或多个相应的回波信号并将回波信号传送至处理器106。至少在一些实施例中，以恒定的时间间隔生成所形成的帧。
系统可以自动地从血管内超声图像中提取出管腔几何信息。该系统可以利用管腔与血管壁之间在纹理、超声频率响应之间的差异以及连续图像帧之间的变化来确定各图像像素的(或一些亚组的图像像素的)处在管腔边界内部的概率。可以绘出该边界，以便对导致在具有预定曲率约束的边界内部的管腔概率的管腔进行图示说明。本文中所描述的管腔边界检测的系统和方法可以应用于上述IVUS系统和导管，或者应用于任何其它的IVUS成像系统、导管、或装置。
血管内超声(IVUS)成像提供血管的剖视图，从而有助于例如血管疾病(如冠状动脉狭窄)的可视化。血管管腔边界是IVUS中的一个临床相关的定量测量。目前，提供自动管腔边界检测的现有装置要求使用者完成大量的人工校正以便准确地确定管腔边界。因为在IVUS步骤期间人工测量会占用大量的时间，所以具有高精度的全自动化系统将缩短步骤时间、增加工作流量且提供比经常被采用“目测”方法更准确的估计，以便节约时间。尽管已作出努力来开发完全自动化的管腔检测，但尚未证明有任何方法可在大的患者数据库中提供充分的精度。
图4是说明用于边界检测的自动化方法和系统的一个实例的流程图。首先，获得IVUS帧序列(步骤402)。可以从是系统的一部分的IVUS成像装置(例如，导管)获得帧的序列，或者从另一个来源获得帧的序列并且利用任何传输方法将该序列传输至系统，传输方法包括但不限于：无线或有线传输或者使用计算机可读介质(如光盘、闪速存储器、或任何其它合适的介质)的传输。
对于各帧或亚组的帧，确定在帧内部的像素或像素区域的一个或多个纹理特征(步骤404)。一个或多个纹理特征可以是例如与像素或区域及一个或多个其相邻的像素或区域相关的经过滤或平均计算的值。纹理特征利用了组织类型之间及组织与血液(其流动经过管腔)之间的超声响应的差异(例如，强度或频率的差异)。
可以选择图像的一个区域而不是单个像素，用于纹理特征的确定。此外，可以确定在一个帧中所有像素或区域的纹理特征，或者可以确定各帧的亚组的像素或区域的纹理特征。可由使用者手动地选择或者系统自动地选择该亚组的像素或区域(例如，通过选择超过某个强度阈值或者落在某个强度范围内或者是在图像的特定部分内部或者其任意组合的像素或区域)。
可以利用一个或多个滤波器来确定纹理特征，以减小噪声和成像异常的影响。下面所提供的纹理特征样本将像素强度应用于特征值的确定，但应认识到的是，可以使用其它图像或像素性质来代替像素强度，或者结合像素强度而使用其它图像或像素性质。
利用十字线或者将在相邻扫描线中的相同位置的像素值加以组合的侧向滤波器来确定一种类型的纹理特征。扫描线可以彼此相邻或者可以被一条或多条扫描线隔开。合适侧向滤波器的例子具有以下公式中的一个：Fi,n＝|Ii,n–Ii,n+3|或者Fi,n＝|Ii,n–Ii,n+4|，其中In为扫描线n中像素i的强度，Fi,n为扫描线n中像素i的纹理值。这些特定的滤波器可用于边界检测，因为在相同组织内的两条扫描线中的像素将导致接近于0的纹理值，而跨越在不同组织类型之间或在组织与管腔之间的边界的像素将具有显著大于0的值。也可利用例如Boxcar滤波器，在周围区域使这些纹理值平滑化。也可使这些纹理值归一化。这些纹理值可用作特征值或者可用于计算特征值。
也可利用交叉深度，或者将沿相同扫描线的相邻像素的值加以组合的轴向滤波器，来确定另一个类型的纹理特征。该轴向滤波器的一个例子具有以下公式：Fi,n＝|Ii,n-Ii+3,n|，其中In为扫描线n中像素i的强度并且Fi,n为扫描线n中的像素i的纹理值。这些特定的滤波器可用于边界检测，因为在沿在相同组织内的扫描线的两个位置的像素将导致接近0的值，而跨越在不同组织类型之间或组织与管腔之间的边界两边的像素将具有显著大于0的值。也可利用例如Boxcar滤波器，在周围区域使纹理值平滑化。也可使纹理值归一化。这些纹理值可用作特征值或者可用于计算特征值。
在至少一个实施例中，确定两个纹理特征。利用侧向滤波器来确定一个纹理特征，并且利用轴向滤波器来确定另一纹理特征。
另外，对于各帧或亚组的帧，确定在帧内部的像素或像素区域的至少一个流动特征(步骤406)。可以确定帧中的所有像素或区域的流动特征，或者可以确定各帧的亚组的像素或区域的纹理特征。该亚组的像素或区域可由使用者手动地选择或者可由系统自动地选择(例如，通过对超过某个强度阈值或者落在某个强度范围内或者是在图像的特定部分内部或者其任意组合的像素或区域进行选择)。
通过对两个或更多帧的相应部分进行比较，而确定流动特征。进行比较的两个帧可以是在序列内部的两个相邻的帧或者被序列内部的一个或多个帧分离的两个帧。
至少在一些实施例中，利用交叉帧相关性来确定流动特征。一般来说，组织区域将显示帧之间的相对较高的相关性，但血液区域(即，管腔)，至少部分地是由于血流量，将具有显著较低的帧之间相关性。确定两个帧之间相关性中的一个困难是在帧之间可能存在组织的移动。因此，至少在一些实施例中，相关性计算会对第一中的区域与第二帧中的较大区域进行比较，以便为移动进行调整。
作为一个实例，对于第一帧的像素(x,y)，可将将相关性窗Wc定义为以相应的轴线中围绕具有宽度wx、wy像素(x,y)。(应认识到的是，可以选择不必围绕高像素的其它相关性窗)。例如，相关性窗可以是围绕像素(x,y)的7×7窗。
相应的搜索窗Ws可以被限定在第二帧中。该搜索窗可以围绕第二帧中的相应的像素(x,y)或者，如果需要(例如，如果初始区域的移动是已知的或近似的)，围绕另一个像素。至少在一些实施例中，搜索窗Ws的宽度为wx+2sx、wy+2sy，其中sx、sy是搜索窗的边界相对于相关性窗的扩张。例如，相关性窗Wc可以是围绕第一帧中的像素(x,y)的7×7窗，搜索窗Ws可以是围绕第二帧中的像素(x,y)的11×11窗。(此外，应认识到的是，可以选择不必围绕像素的其它相关性窗)。
可以利用任何计算方法来确定第一帧的相关性窗与第二帧的搜索窗之间的一个或多个相关性值。第一帧n和第二帧n+1像素(x,y)的一组相关性值Cn(x,y；δx,δy)的确定的一个例子，其中δx∈[-sx，sx]和δy∈[-sy，sy]，使用以下的一组方程式：
其中
然后，可以用这组相关性值中的最大值
来确定流动特征。
然后，可以利用纹理特征和流动特征来确定管腔概率图(步骤408)或者确定代表相应的像素或区域对应于血管管腔的概率的其它分析布置。例如，可以将纹理和流动特征的值与管腔和非管腔区域的特征的范值进行比较，从而有助于确定管腔概率图。
这种比较可以是定性或定量的。定量的比较可包括例如确定特征空间中与血管的特征值或管腔的特征值的平均值的距离(或者确定相对于管腔值的距离和相对于血管值的距离)。该距离计算可包括对一些特征比其它特征加更高的权重。这种加权可包括凭经验获得的权值。加权也可取决于如下因素，例如用于获得帧序列的装置、被观察血管的类型等。
至少在一些实施例中，可以将一个值赋予像素或区域是在管腔内部的概率。例如，这些值可以是在-1(例如，明确地在管腔的外部)至+1的范围被(例如，明确地在管腔的内部)或者在任何其它合适的范围内(例如，0至100或者0至1)。
一旦确定了管腔概率图，便可以检测或确定边界(步骤410)。例如，可以绘出使在边界内部的总管腔概率最大化的边界。可以利用绘出约束，如对与预计边界几何形状的偏差的补偿(例如，二次插值)，而使边界平滑化。作为另一个例子，可绘出在具有超过(或低于)特定阈值的管腔概率的区域周围的边界。可使用用于基于管腔概率图来确定管腔边界的任何其它合适方法。至少在一些情况下，可在边界检测前，使管腔概率图平滑化。
管腔边界的确定可以简化其它临床相关测量的确定，包括例如管腔横截面积(由管腔边界所限制的面积)；最小管腔直径，Dmin；最大管腔直径，Dmax；和管腔偏心度，(Dmax-Dmin)/Dmax。另外，通过在成像芯回拉期间所获得多个帧的管腔边界的确定可以简化对沿血管的这些测量值的比较，并且也可以用于生成血管的三维视图。基于管腔边界的多帧确定，可以确定沿血管的成像部最小管腔面积。
可以确定其它血管信息，包括例如具有接近狭窄但仍然在相同血管段的内部(通常在狭窄的10mm范围内并且没有中间的分支)的最大管腔的近端参考部位，具有接近狭窄但仍然在相同血管段的内部(通常在狭窄的10mm范围内并且没有中间的分支)的最大管腔的远端参考部位、近端或者参考部位的最大参考值、及平均参考管腔尺寸(即，在近端参考部位和远端参考部位的管腔尺寸的平均值)。由此可以计算管腔面积狭窄，例如(参考横截面积-最小管腔横截面积)/参考横截面积。可以根据选择哪个参考横截面积进行计算，而将该管腔面积狭窄分类为近端、远端、最大、或者平均。
可以利用迭代和其它技术来进一步改进上述方法。图5示出了用于边界检测的另一个方法的一个实例。在此实例中，特征I502和特征II504是分别利用例如，如上所述的侧向滤波器和轴向滤波器所获得的纹理特征。特征III506是利用例如交叉帧相关性所获得的流动特征。应认识到的是，其它类型的纹理和流动特征也可以用于特征I、特征II、和特征III。
特征III506是用于估计(箭头508)管腔或血管遮蔽区域(masks)510(或者管腔遮蔽和血管遮蔽区域两者)。例如，管腔遮蔽区域可被估计是具有低于阈值的相关性值(例如，0.2或0.3，归一化计算)的区域，并且血管遮蔽区域可以是其中相关性值超过阈值的区域。
管腔/血管遮蔽区域可以是用于(箭头512)特征I502、特征II504、和特征III506，以便在特征空间中作出特征差异确定514(例如，特征距离确定，如在三维特征空间中从像素或区域到管腔遮蔽区域或血管遮蔽区域的距离，并且三个特征对应于三个维度)。然后，可以利用这些特征差异确定514(箭头516)来细化(修正)管腔/血管遮蔽区域510。然后，可以将经细化的管腔/血管遮蔽区域用于(箭头518)特征I、II和III以改进特征差异确定。应当理解的是，可以实施管腔/血管遮蔽区域的进一步迭代细化及特征差异确定。
然后，可以将经细化的特征差异确定(例如，特征空间中的特征距离确定)用于(箭头520)确定如上所述的管腔概率图522。任选地，也可引入导丝遮蔽区域524从而有助于确定管腔概率图。如上所述，可以利用管腔概率图来进行边界检测526。
应当理解的是，方框图的各方框及方框图中各方框的组合、以及本文中所公开的系统和方法中的任何部分可以通过计算机程序指令而实施。可将这些程序指令提供给处理器以制造机器，因此在处理器中所执行的指令形成用于执行方框图中规定的及本文中所公开系统和方法中所描述的操作的方法。可以由处理器执行计算机程序指令从而导致处理器执行一系列的操作步骤从而产生计算机执行的步骤。计算机程序指令也可导致至少部分的操作步骤被并行地执行。而且，部分的步骤也可在多于一个的处理器中执行，例如在多处理器计算机系统中。另外，在不背离本发明的范围和精神的前提下，一个或多个步骤也可与其它步骤同时地执行或者甚至在与所描述程序不同的程序中执行。
可以将计算机程序指令存储于任何合适的计算机可读介质中，包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪速存储器或其它存储技术、CD-ROM、数字通用光盘(DVD)或其它光存储器、磁带盒、磁带、磁盘存储器或其它磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以由计算装置进行访问的任何其它介质。
以上的说明书、实例和数据提供对本发明组合物的制造和使用的描述。因为可以在不背离本发明的精神和范围的前提下完成本发明的许多实施例，所以本发明存在于所附权利要求中。

Claims (17)

1.一种用于对系列血管内超声(IVUS)帧进行处理以便进行显示的方法，所述方法包括：
接收具有管腔的血管的血管内超声(IVUS)帧序列，所述序列包括第一帧和第二帧，其中每个帧包括多条扫描线，每条扫描线包括多个像素；
确定所述第一帧的一个或多个区域的每个区域的一个或多个纹理特征，其中所述一个或多个纹理特征中的至少一个包括i)所述第一帧的一区域与ii)所述第一帧的和所述一区域间隔开的另一区域的强度值的差异；
通过对所述第一帧与第二帧进行比较，而确定所述一个或多个区域的每个区域的至少一个流动特征；
利用所述一个或多个纹理特征和所述至少一个流动特征得出所述第一帧的管腔边界，以便鉴定所述一个或多个区域是在所述血管管腔的内部或外部；以及
显示具有所述管腔边界的所述第一帧的超声图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个区域各自是所述第一帧的像素。
3.根据权利要求2所述的方法，并且其中确定一个或多个纹理特征包括确定来自所述第一帧的两条或更多条不同扫描线的像素的强度值的差异。
4.根据权利要求3所述的方法，其中确定所述强度值的差异包括确定来自两条或更多条不同的非相邻扫描线的像素的强度值的差异。
5.根据权利要求2所述的方法，其中确定一个或多个纹理特征包括确定来自所述第一帧的单条扫描线的至少两个像素的强度值的差异。
6.根据权利要求5所述的方法，其中确定所述强度值的差异包括确定来自单条扫描线的至少两个非相邻像素的强度值的差异。
7.根据权利要求1所述的方法，其中所述序列还包括至少一个附加帧，并且所述方法还包括，对于所述至少一个附加帧中的每个帧，
确定所述附加帧的一个或多个区域的每个区域的一个或多个纹理特征，其中所述一个或多个纹理特征中的至少一个包括i)所述附加帧的一区域与ii)和所述附加帧的所述一区域间隔开的所述附加帧的另一区域的强度值的差异；
通过对所述附加帧与所述序列中的另一个帧进行比较，而确定所述附加帧的一个或多个区域的每个区域的至少一个流动特征；及
利用所述附加帧的一个或多个纹理特征和至少一个流动特征得出所述附加帧的管腔边界，以便鉴定所述附加帧的一个或多个区域是在所述血管管腔的内部或外部；以及
显示具有所述附加帧的管腔边界的所述附加帧的超声图像。
8.根据权利要求1所述的方法，其中确定至少一个流动特征包括，通过确定在所述第一帧中的相关性窗与所述第二帧中的搜索窗之间的相关性值，确定交叉帧流动特征。
9.根据权利要求8所述的方法，其中所述搜索窗具有比所述相关性窗更大的面积。
10.根据权利要求8所述的方法，其中所述第一帧和第二帧是在所述序列中的相邻的帧。
11.根据权利要求1所述的方法，还包括：利用所述至少一个流动特征来确定管腔遮蔽区域或血管遮蔽区域中的至少一个。
12.根据权利要求11所述的方法，还包括：对于所述一个或多个区域中的至少一个区域，利用为该至少一个区域所确定的所述一个或多个纹理特征和所述至少一个流动特征来确定特征空间中在该至少一个区域与所述管腔遮蔽区域或所述血管遮蔽区域之间的至少一个特征差异。
13.根据权利要求12所述的方法，还包括：利用所述至少一个特征差异来修正所述管腔遮蔽区域或所述血管遮蔽区域。
14.根据权利要求13所述的方法，其中得出所述管腔边界包括利用所述修正的管腔遮蔽区域或血管遮蔽区域而得出所述管腔边界。
15.一种用于生成并处理系列血管内超声(IVUS)帧的系统，包括：
导管；
可插入所述导管的超声成像芯，所述超声成像芯包括至少一个换能器并且构造并布置成所述超声成像芯的至少一部分的旋转能提供系列血管内超声(IVUS)帧；和
可联接到所述超声成像芯的处理器，所述处理器用于执行能够指令操作的处理器可读指令，所述操作包括：
接收具有管腔的血管的血管内超声(IVUS)帧序列，所述序列包括第一帧和第二帧，其中每个帧包括多条扫描线，每条扫描线包括多个像素；
确定所述第一帧的一个或多个区域的每个区域的一个或多个纹理特征，其中所述一个或多个纹理特征中的至少一个包括i)所述第一帧的一区域与ii)所述第一帧的和所述一区域间隔开的另一区域的强度值的差异；
通过对所述第一帧与所述第二帧进行比较，而确定所述一个或多个区域的每个区域的至少一个流动特征；
利用所述一个或多个纹理特征和所述至少一个流动特征得出所述第一帧的管腔边界，以便鉴定所述一个或多个区域是在所述血管的管腔的内部或外部；以及
显示具有所述管腔边界的所述第一帧的超声图像。
16.根据权利要求15所述的系统，其中确定至少一个流动特征包括，通过确定所述第一帧中的相关性窗与所述第二帧中的搜索窗之间的相关性值，确定交叉帧流动特征。
17.根据权利要求15所述的系统，其中所述操作还包括:
利用所述至少一个流动特征来确定管腔遮蔽区域或血管遮蔽区域中的至少一种；
对于所述一个或多个区域中的至少一个区域，利用为该至少一个区域所确定的所述一个或多个纹理特征和所述至少一个流动特征，来确定在特征空间中在该至少一个区域与所述管腔遮蔽区域或所述血管遮蔽区域之间的至少一个特征差异；以及
利用所述至少一个特征差异来修正所述管腔遮蔽区域或所述血管遮蔽区域；
并且其中得出所述管腔边界包括利用所述修正的管腔遮蔽区域或所述修正的血管遮蔽区域而得出所述管腔边界。
CN201480011703.2A 2013-03-01 2014-02-28 用于血管内超声序列中的管腔边界检测的系统和方法 Active CN105190693B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361771285P 2013-03-01 2013-03-01
US61/771,285 2013-03-01
PCT/US2014/019428 WO2014134454A1 (en) 2013-03-01 2014-02-28 Systems and methods for lumen border detection in intravascular ultrasound sequences

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105190693A CN105190693A (zh) 2015-12-23
CN105190693B true CN105190693B (zh) 2018-04-06

Family

ID=50382577

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480011703.2A Active CN105190693B (zh) 2013-03-01 2014-02-28 用于血管内超声序列中的管腔边界检测的系统和方法

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20140249423A1 (zh)
EP (1) EP2962283B1 (zh)
JP (1) JP6154031B2 (zh)
CN (1) CN105190693B (zh)
AU (1) AU2014223201B2 (zh)
WO (1) WO2014134454A1 (zh)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9955946B2 (en) 2014-03-12 2018-05-01 Cibiem, Inc. Carotid body ablation with a transvenous ultrasound imaging and ablation catheter
EP2866669A4 (en) 2012-06-30 2016-04-20 Cibiem Inc ABLATION OF CAROTID BODY VIA DIRECTED ENERGY
US10646198B2 (en) * 2015-05-17 2020-05-12 Lightlab Imaging, Inc. Intravascular imaging and guide catheter detection methods and systems
CN105708495B (zh) * 2016-01-26 2018-08-17 飞依诺科技(苏州)有限公司 超声彩色血流成像边界处理方法及系统
CN108451540B (zh) * 2017-02-17 2021-08-31 深圳先进技术研究院 一种血流储备分数测量方法和装置
EP3628235A1 (en) * 2018-09-26 2020-04-01 Koninklijke Philips N.V. Intravascular ultrasound imaging
US11596384B2 (en) * 2018-10-26 2023-03-07 Philips Image Guided Therapy Corporation Intraluminal ultrasound vessel border selection and associated devices, systems, and methods
CN113453628A (zh) * 2019-02-14 2021-09-28 皇家飞利浦有限公司 超声分析方法和设备
CN111382696A (zh) * 2020-03-06 2020-07-07 北京百度网讯科技有限公司 用于检测目标的边界点的方法和装置
CN111523538B (zh) * 2020-04-14 2021-09-17 博动医学影像科技（上海）有限公司 一种血管图像的处理方法、系统、计算设备及存储介质
US20230210497A1 (en) * 2020-04-27 2023-07-06 INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY MADRAS (IIT Madras) Methods for identifying the boundaries of a blood vessel
CN116035621B (zh) * 2023-03-02 2023-06-16 深圳微创踪影医疗装备有限公司 血管内超声成像方法、装置、计算机设备、存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6152878A (en) * 1997-06-19 2000-11-28 Medinol Ltd. Intravascular ultrasound enhanced image and signal processing

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0984793A (ja) * 1995-09-20 1997-03-31 Olympus Optical Co Ltd 超音波画像処理装置
US6120445A (en) 1998-10-02 2000-09-19 Scimed Life Systems, Inc. Method and apparatus for adaptive cross-sectional area computation of IVUS objects using their statistical signatures
US6728571B1 (en) 2001-07-16 2004-04-27 Scimed Life Systems, Inc. Electronically scanned optical coherence tomography with frequency modulated signals
US6835177B2 (en) * 2002-11-06 2004-12-28 Sonosite, Inc. Ultrasonic blood vessel measurement apparatus and method
JP4000478B2 (ja) 2004-04-28 2007-10-31 船井電機株式会社 昇華型プリンタ
US7306561B2 (en) 2004-09-02 2007-12-11 Scimed Life Systems, Inc. Systems and methods for automatic time-gain compensation in an ultrasound imaging system
US20060100522A1 (en) 2004-11-08 2006-05-11 Scimed Life Systems, Inc. Piezocomposite transducers
JP4491604B2 (ja) * 2004-12-17 2010-06-30 国立大学法人静岡大学 瞳孔検出装置
US20060173350A1 (en) 2005-01-11 2006-08-03 Scimed Life Systems, Inc. Systems and methods for three dimensional imaging with an orientation adjustable array
US20060253028A1 (en) 2005-04-20 2006-11-09 Scimed Life Systems, Inc. Multiple transducer configurations for medical ultrasound imaging
US8303510B2 (en) 2005-07-01 2012-11-06 Scimed Life Systems, Inc. Medical imaging device having a forward looking flow detector
US7622853B2 (en) 2005-08-12 2009-11-24 Scimed Life Systems, Inc. Micromachined imaging transducer
JP2008194239A (ja) * 2007-02-13 2008-08-28 Toshiba Corp 画像処理装置及びその方法
US11064972B2 (en) * 2010-11-24 2021-07-20 Boston Scientific Scimed, Inc. Systems and methods for detecting and displaying body lumen bifurcations
JP5550586B2 (ja) * 2011-03-01 2014-07-16 株式会社東芝 医用画像診断装置と超音波診断装置と画像処理方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6152878A (en) * 1997-06-19 2000-11-28 Medinol Ltd. Intravascular ultrasound enhanced image and signal processing

Also Published As

Publication number Publication date
JP2016511043A (ja) 2016-04-14
CN105190693A (zh) 2015-12-23
AU2014223201B2 (en) 2017-03-02
JP6154031B2 (ja) 2017-06-28
AU2014223201A1 (en) 2015-09-03
EP2962283A1 (en) 2016-01-06
WO2014134454A1 (en) 2014-09-04
US20140249423A1 (en) 2014-09-04
EP2962283B1 (en) 2019-09-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105190693B (zh) 用于血管内超声序列中的管腔边界检测的系统和方法
JP6192846B2 (ja) 血管内超音波撮像システムを使用して画像を選択し表示するためのシステム
JP5944913B2 (ja) 超音波画像内の不均一回転歪みを低減するためのコンピュータ可読媒体及び同コンピュータ可読媒体を含むシステム
JP5754021B2 (ja) 複数の引戻し速度を有する血管内画像化システムを作成し使用するためのシステム及び方法
EP2637566B1 (en) Systems and computer program for making and using rotational transducers for concurrently imaging blood flow and tissue
US8396276B2 (en) Systems and methods for performing an image-based gating procedure during an IVUS imaging procedure
US20120130242A1 (en) Systems and methods for concurrently displaying a plurality of images using an intravascular ultrasound imaging system
JP2022549877A (ja) 血管内超音波撮像およびカルシウム検出方法
CN105026953B (zh) 具有换能器阵列的成像装置及其制造方法和使用
US11596385B2 (en) Tissue and vascular pathway mapping using synchronized photoacoustic and ultrasound pullback techniques
CN117224168A (zh) 用于血管内可视化的系统和方法
CA2815644A1 (en) Systems and methods for making and using rotational transducers for concurrently imaging blood flow and tissue

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant