JP2022549877A - 血管内超音波撮像およびカルシウム検出方法 - Google Patents
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Abstract
Description
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、セグメント化する工程は、中膜境界を識別する工程を含む。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、深層ニューラル・ネットワークは、中膜境界を識別するように訓練される。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、第1の画像についての狭窄エリアの数値的表示を表示デバイス上に表示する工程をさらに備える。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、第1の画像についてのプラーク負荷の数値的表示を表示デバイス上に表示する工程をさらに備える。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、石灰化角度の視覚的な表現を表示デバイス上に表示する工程をさらに備える。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、石灰化アークの視覚的な表現を表示デバイス上に表示する工程をさらに備える。
血管内超音波画像を処理するための方法が開示される。本方法は、血管の複数の超音波画像を収集する工程と、プロセッサを用いて超音波画像をセグメント化する工程とを備え、プロセッサは、深層ニューラル・ネットワークを含み、セグメント化する工程は、血管の内腔境界、血管の断面積、血管内の中膜の中膜境界、中膜の断面積、血管内の石灰化した病変の石灰化角度、側枝位置、または、これらの組み合わせを識別する工程を含む。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、プロセッサを用いて超音波画像をセグメント化する工程は、人工知能を用いてセグメント化する工程を含む。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、プロセッサを用いて超音波画像をセグメント化する工程は、画像分類を含む。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、プロセッサを用いて超音波画像をセグメント化する工程は、ステント検出を含む。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、セグメント化する工程は、血管の断面積を識別する工程を含む。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、セグメント化する工程は、中膜の横断面積を識別する工程を含む。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、セグメント化する工程は、側枝位置を識別する工程を含む。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、血管の第2の断面画像をディスプレイ上に表示する工程をさらに備える。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、石灰化角度の視覚的な表現は、第1の断面画像の境界領域に沿って配設されるアークを含む。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、石灰化角度の視覚的な表現は、第1の断面画像の境界領域に沿って配設されるアークを含む。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、血管径輪郭は、血管から延在する側枝を臨床医が識別することを可能にするように構成される。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、2次元カルシウム・マップをディスプレイ上に表示する工程をさらに備える。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、3次元カルシウム・マップをディスプレイ上に表示する工程をさらに備える。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、石灰化角度の視覚的な表現は、断面画像のうちの1つの境界領域に沿って配設されるアークを含む。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、石灰化アークの視覚的な表現は、断面画像のうちの1つの境界領域に沿って配設されるアークを含む。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、石灰化角度の視覚的な表現は、2次元カルシウム・マップを含む。
血管における血管内病変を処置するための処置戦略を決定するための方法が開示される。本方法は、血管内病変のカルシウム・アークの視覚的な表現、血管の2次元カルシウム・マップ、血管の3次元カルシウム・マップ、または、これらの組み合わせを観察することによって、第1の数値的なカルシウム・スコアを決定する工程と、血管の透視画像を観察することによって、第2の数値的なカルシウム・スコアを決定する工程と、血管内病変の長さを測定することによって、第3の数値的なカルシウム・スコアを決定する工程と、第1の数値的なカルシウム・スコアと、第2の数値的なカルシウム・スコアと、第3のカルシウム・スコアとの和を計算する工程と、この和に基づいて、処置モダリティを選択する工程とを備える。
本願明細書において開示されているように、および/または特許請求されているように、血管内超音波画像を処理するために人工知能を使用するための方法が開示される。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、石灰化の量を表示デバイス上に表示する工程をさらに備える。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、石灰化の量を表示デバイス上に表示する工程は、3次元カルシウム・マップを含む。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、セグメント化する工程は、中膜境界を識別する工程を含む。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、深層ニューラル・ネットワークは、内腔境界を識別するように訓練される。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、深層ニューラル・ネットワークは、内腔境界を識別するように訓練され、かつ、中膜境界を識別するように訓練される。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、深層ニューラル・ネットワークは、内腔境界を識別するように訓練される。
上記実施形態のいずれかに対して代替的にまたは付加的に、深層ニューラル・ネットワークは、内腔境界を識別するように訓練され、かつ、中膜境界を識別するように訓練される。
あらゆる数値は、明示的に示されているか否かに関わらず、「約」という用語によって修正されるべきものと本願明細書において仮定される。「約」という用語は、一般に、記載された値と均等である(例えば、同じ機能または結果を有する)と当業者が考慮するであろう、ある範囲の数を指す。多くの場合において、「約」という用語は、最も近い有効数字に四捨五入される数を含み得る。
本願明細書および添付の特許請求の範囲において使用される場合、「a(ある)」、「an(一つの)」、および「the(前記)」という単数形態は、内容が明確に別の意味を指示しない限り、複数の指示物を含む。本願明細書および添付の特許請求の範囲において使用される場合、「または」という用語は、内容が明確に別の意味を指示しない限り、「および/または」を含むその意味において一般に採用される。
本開示は、多くの点において、例示的であるに過ぎないことが理解されるべきである。変更が、詳細において、特に、形状、サイズ、および工程の配置において、本開示の範囲を越えることなく行なわれてもよい。これは、適当である範囲内で、1つの例示的な実施形態の特徴のうちのいずれかの使用が、他の実施形態において使用されることを含み得る。本発明の範囲は、当然ながら、添付の特許請求の範囲が述べられている文言において定義される。
Claims (15)
- 血管内超音波画像を処理するための方法であって、前記方法は、
血管の1つまたは複数の超音波画像を収集する工程と、
プロセッサを用いて前記超音波画像をセグメント化する工程と
を備え、
前記プロセッサは、深層ニューラル・ネットワークを含み、
セグメント化する工程は、前記血管の内腔境界と、前記血管内の中膜の中膜境界とのうちの1つまたは複数を識別する工程を含む、方法。 - セグメント化する工程は、前記内腔境界を識別する工程を含む、請求項1に記載の方法。
- セグメント化する工程は、前記中膜境界を識別する工程を含む、請求項1または2に記載の方法。
- 前記深層ニューラル・ネットワークは、前記内腔境界を識別するように訓練される、請求項1乃至3のいずれか1項に記載の方法。
- 前記深層ニューラル・ネットワークは、前記中膜境界を識別するように訓練される、請求項1乃至4のいずれか1項に記載の方法。
- 前記深層ニューラル・ネットワークは、前記内腔境界を識別するように訓練され、かつ、前記中膜境界を識別するように訓練される、請求項1乃至5のいずれか1項に記載の方法。
- 前記1つまたは複数の超音波画像のうちの第1の画像を表示デバイス上に表示する工程をさらに備える、請求項1乃至6のいずれか1項に記載の方法。
- 前記第1の画像についての狭窄エリアの数値的表示を前記表示デバイス上に表示する工程をさらに備える、請求項7の方法。
- 前記狭窄エリアの数値的表示は、前記第1の画像上に、または前記第1の画像に隣接して表示される、請求項8に記載の方法。
- 前記第1の画像についてのプラーク負荷の数値的表示を前記表示デバイス上に表示する工程をさらに備える、請求項7乃至9のいずれか1項に記載の方法。
- 石灰化角度の視覚的な表現を前記表示デバイス上に表示する工程をさらに備える、請求項7乃至10のいずれか1項に記載の方法。
- 前記石灰化角度の前記視覚的な表現は、前記第1の画像の境界領域に沿って配設されるアークを含む、請求項11に記載の方法。
- 石灰化アークの視覚的な表現を前記表示デバイス上に表示する工程をさらに備える、請求項7乃至12のいずれか1項に記載の方法。
- 前記石灰化アークの前記視覚的な表現は、前記第1の画像の境界領域に沿って配設されるアークを含む、請求項13に記載の方法。
- 血管内超音波画像を処理するための方法であって、前記方法は、
血管の複数の超音波画像を収集する工程と、
プロセッサを用いて前記超音波画像をセグメント化する工程と
を備え、
前記プロセッサは、深層ニューラル・ネットワークを含み、
セグメント化する工程は、前記血管の内腔境界、前記血管の断面積、前記血管内の中膜の中膜境界、前記中膜の断面積、前記血管内の石灰化した病変の石灰化角度、側枝位置、または、これらの組み合わせを識別する工程を含む、方法。
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