CN105185152A - 一种自动寻找车位的方法 - Google Patents
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Abstract
一种自动寻找车位的方法，主要由客户端和服务端组成，客户端通过收集智能终端设备上的相关传感器数据，根据一定的算法，可分析出此时某用户的运动状态，再根据其运动状态的改变特征和其所在位置的既往数据以及相应的算法，可计算出该用户所在位置的车位使用情况，以此类推，通过大量统计和修正算法，可以知道某位置的车位使用情况，配以地图数据，最终达到分析相应位置是否有可用车位提供给用户使用的要求。
Description
技术领域
本发明涉及移动互联网领域，尤其是涉及一种自动寻找车位的方法。
背景技术
随着经济的发展和人们生活不断的提高，汽车已经成为广大百姓出行的基本工具，伴随着汽车的不断增加，停车场的日益紧缺越来越严重，出行前要考虑目的地的停车位已经成了不争的事实。而车主在车上等车位或绕着停车场一遍又一遍的寻找停车位，更是经常发生，不仅占居了车主的时间和精力，还影响了车主的心情，更是造成车辆原油的浪费和PM2.5的增加，成为灰蒙蒙天空制造者的中坚力量。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的是提供一种自动寻找车位的方法，通过相关的数据收集、整理和分析以及一定的算法，可统计出某地大致有多少车位，以及现在车位的使用率等情况，从而判断该地有无可使用的停车位，最终达到帮助车主在目的地附近自动寻找车位的目的。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
本发明由客户端和服务端组成；
客户端通过收集智能终端设备上的相关传感器数据；
根据一定的算法，可分析出此时某用户的运动状态；
再根据其运动状态的改变特征和其所在位置的既往数据以及相应的算法，可计算出该用户所在位置的车位使用情况；
以此类推，通过大量统计和修正算法，可以知道某位置的车位使用情况，配以地图数据，最终达到分析相应位置是否有可用车位提供给用户使用的要求。
客户端通过收集智能终端设备上的相关传感器数据，是指客户端收集智能终端设备上的包括但不限于三轴加速度传感器和定位数据，定位数据包括但不限于GPS、AGPS、TDOA、OTDOA和WIFI定位数据。
根据一定的算法可分析出此时某用户的运动状态，是指利用智能终端上的三轴加速度传感器和定位功能，可至少判断出某用户当前是行走状态、快速移动（非跑步）状态还是在原地状态的几种运动状态。
根据其运动状态的改变特征和其所在位置的既往数据以及相应的算法计算出该用户所在位置的车位使用情况，是指当某个经常自驾交通工具的用户，其运动状态由快速移动状态突然转为行走状态时，意为着此时用户已经离开了交通工具并停好了交通工具，在地图上标记此刻的位置信息为车位已经使用；同理，若某用户其运动状态由行走状态突然转为快速移动状态时，意为着此时用户驾驶了交通工具，在地图上标记此刻的位置信息为车位可供使用。
通过大量统计和修正算法，是指通过长期大量的统计和相应的算法并参考地图上的相关数据，最终可以判断某地是否是停车场以及可以停车的相对数量，同时修正算法也可判断是否是多人合乘一辆车或几辆车组成的车队。
最终达到分析相应路段是否有可用车位提供给用户使用，是指当用户由快速移动状态减慢速度到一定数值时，客户端会自动搜索当前位置是否有空位可用，当有空位时，自动提醒当前用户空位的数量和大概的位置。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种自动寻找车位的方法，以下将进行详细说明。
本实施例结构由客户端和服务端组成。
本优选实施例中，客户端安装在智能手机中，客户端通过收集智能手机上的三轴传感器和位置信息。
根据智能手机上的三轴加速度传感器和定位功能，可至少判断出某用户当前是行走状态、快速移动（非跑步）状态还是呆在原地的几种运动状态。
当某个经常自驾交通工具的用户，其运动状态由快速移动状态突然转为行走状态时，意为着此时用户已经离开了交通工具并停好了交通工具，在地图上标记此刻的位置信息为车位已经使用。
同理，若某用户其运动状态由行走状态突然转为快速移动状态时，意为着此时用户驾驶了交通工具，在地图上标记此刻的位置信息为车位可供使用。
以此类推，通过长期大量的统计和行驶轨迹记录，并参考地图上的相关数据，最终可以判断某地是否是停车场以及可以停车的相对数量，并同过修正算法判断是否多人合乘一辆车或是多辆车组成的车队。
当用户由快速移动状态减慢速度到一定数值时，客户端会自动搜索当前位置是否有空位可用，当有空位时，自动提醒当前用户空位的数量和大概的位置。
最终达到分析相应位置是否有可用车位提供给用户使用的要求。
Claims (6)
1.一种自动寻找车位的方法，其主要特征在于，主要由客户端和服务端组成，包括以下步骤：
客户端通过收集智能终端设备上的相关传感器数据；
根据一定的算法，可分析出此时某用户的运动状态；
再根据其运动状态的改变特征和其所在位置的既往数据以及相应的算法，可计算出该用户所在位置的车位使用情况；
以此类推，通过大量统计和修正算法，可以知道某位置的车位使用情况，配以地图数据，最终达到分析相应位置是否有可用车位提供给用户使用的要求。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：客户端通过收集智能终端设备上的相关传感器数据，
是指客户端收集智能终端设备上的包括但不限于三轴加速度传感器和定位数据，定位数据包括但不限于GPS、AGPS、TDOA、OTDOA和WIFI定位数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：根据一定的算法可分析出此时某用户的运动状态，
是指利用智能终端上的三轴加速度传感器和定位功能，可至少判断出某用户当前是行走状态、快速移动（非跑步）状态还是在原地状态的几种运动状态。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：根据其运动状态的改变特征和其所在位置的既往数据以及相应的算法计算出该用户所在位置的车位使用情况，
是指当某个经常自驾交通工具的用户，其运动状态由快速移动状态突然转为行走状态时，意为着此时用户已经离开了交通工具并停好了交通工具，在地图上标记此刻的位置信息为车位已经使用；
同理，若某用户其运动状态由行走状态突然转为快速移动状态时，意为着此时用户驾驶了交通工具，在地图上标记此刻的位置信息为车位可供使用。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：通过大量统计和修正算法，
是指通过长期大量的统计和相应的算法并参考地图上的相关数据，最终可以判断某地是否是停车场以及可以停车的相对数量；
同时修正算法也可判断是否是多人合乘一辆车或几辆车组成的车队。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：最终达到分析相应路段是否有可用车位提供给用户使用，
是指当用户由快速移动状态减慢速度到一定数值时，客户端会自动搜索当前位置是否有空位可用，当有空位时，自动提醒当前用户空位的数量和大概的位置。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201510547700.7A CN105185152A (zh) | 2015-09-01 | 2015-09-01 | 一种自动寻找车位的方法 |
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| CN201510547700.7A CN105185152A (zh) | 2015-09-01 | 2015-09-01 | 一种自动寻找车位的方法 |
Publications (1)
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| CN105185152A true CN105185152A (zh) | 2015-12-23 |
Family
ID=54907190
Family Applications (1)
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| CN201510547700.7A Pending CN105185152A (zh) | 2015-09-01 | 2015-09-01 | 一种自动寻找车位的方法 |
Country Status (1)
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|---|---|
| CN (1) | CN105185152A (zh) |
Cited By (1)
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2015
- 2015-09-01 CN CN201510547700.7A patent/CN105185152A/zh active Pending
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Application publication date: 20151223 |