CN105180379B - 一种冷媒余量检测方法、装置和空调器 - Google Patents
一种冷媒余量检测方法、装置和空调器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105180379B CN105180379B CN201510676314.8A CN201510676314A CN105180379B CN 105180379 B CN105180379 B CN 105180379B CN 201510676314 A CN201510676314 A CN 201510676314A CN 105180379 B CN105180379 B CN 105180379B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- refrigerant
- air
- default
- conditioner set
- density values
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000003507 refrigerant Substances 0.000 title claims abstract description 226
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 16
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 abstract description 15
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 abstract 1
- 239000002826 coolant Substances 0.000 description 8
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 4
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 4
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000010977 unit operation Methods 0.000 description 2
- NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N (2s)-2-[[4-[2-(2,4-diaminoquinazolin-6-yl)ethyl]benzoyl]amino]-4-methylidenepentanedioic acid Chemical compound C1=CC2=NC(N)=NC(N)=C2C=C1CCC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CC(=C)C(O)=O)C(O)=O)C=C1 NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000011895 specific detection Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本申请公开一种冷媒余量检测方法、装置和空调器，所述方法、装置和空调器，实时获取空调机组中预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值；并基于实时获取的所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算空调机组的冷媒余量；最终，控制显示所述冷媒余供用户或维修人员查看。可见，本申请实现了对空调机组的冷媒余量进行实时检测和显示，方便了用户或维修人员实时了解空调机组的冷媒余量，进而在空调机组出现故障时，为用户的故障报修或维修人员的故障排查提供了便利。
Description
技术领域
本发明属于空调机组的参量检测技术领域，尤其涉及一种冷媒余量检测方法、装置和空调器。
背景技术
现有的空调机组没有专门的冷媒余量检测或监控装置，不能实时获得空调机组的冷媒余量供用户或维修人员查看。
基于此，在空调机组出现故障时，比如出现空调出风但不制冷等故障时，用户或维修人员因无从得知空调机组当前的冷媒余量，而不能确定当前故障是否是因冷媒不足而引起，从而最终为用户的故障报修或维修人员的故障排查带来了不利因素。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种冷媒余量检测方法、装置和空调器，旨在通过一种空调机组冷媒余量的实时检测方案，实现为用户或维修人员实时了解空调机组的冷媒余量提供便利。
为此，本发明公开如下技术方案：
一种冷媒余量检测方法，包括：
实时获取空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值；
基于所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算所述空调机组的冷媒余量；
控制显示所述冷媒余量。
上述方法，优选的，所述预设冷媒参数包括当前冷媒密度，所述预设辅助参数包括空调机组的当前环境温度和当前设定温度。
上述方法，优选的，所述实时获取空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，包括：
通过密度传感器，实时获取压缩机冷媒出管内预设位置的当前冷媒密度数值。
上述方法，优选的，所述基于所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算所述空调机组的冷媒余量，包括：
获取初始冷媒总量，所述初始冷媒总量为所述空调机组在冷媒无泄漏时的冷媒总量；
获取所需的初始冷媒密度数值，所述初始冷媒密度数值为所述空调机组在冷媒无泄漏时，在所述预设位置对应于所述当前环境温度和所述当前设定温度的冷媒密度数值；
基于所述初始冷媒总量、所述初始冷媒密度数值及所述当前冷媒密度数值，计算所述空调机组的冷媒余量。
上述方法，优选的，所述获取所需的初始冷媒密度数值，包括：
通过查询预先建立的冷媒密度数据库，获得所需的初始冷媒密度数值；
其中，所述冷媒密度数据库包括：在冷媒无泄漏情况下，不同的环境温度数值、不同的设定温度数值与所述预设位置处相应冷媒密度数值间的对应关系。
一种冷媒余量检测装置，包括：
参数获取模块，用于实时获取空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值；
余量计算模块，用于基于所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算所述空调机组的冷媒余量；
显示控制模块，用于控制显示所述冷媒余量。
上述装置，优选的，所述预设冷媒参数包括当前冷媒密度，所述预设辅助参数包括空调机组的当前环境温度和当前设定温度；则所述参数获取模块包括：
第一获取单元，用于通过密度传感器，实时获取压缩机冷媒出管内预设位置的当前冷媒密度数值。
上述装置，优选的，所述余量计算模块包括：
第二获取单元，用于获取初始冷媒总量，所述初始冷媒总量为所述空调机组在冷媒无泄漏时的冷媒总量；
第三获取单元，用于获取所需的初始冷媒密度数值，所述初始冷媒密度数值为所述空调机组在冷媒无泄漏时，在所述预设位置对应于所述当前环境温度和所述当前设定温度的冷媒密度数值；
余量计算单元，用于基于所述初始冷媒总量、所述初始冷媒密度数值及所述当前冷媒密度数值，计算所述空调机组的冷媒余量。
上述装置，优选的，所述第三获取单元包括：
数据库查询子单元，用于通过查询预先建立的冷媒密度数据库，获得所需的初始冷媒密度数值；
其中，所述冷媒密度数据库包括：在冷媒无泄漏情况下，不同的环境温度数值、不同的设定温度数值与所述预设位置处相应冷媒密度数值间的对应关系。
一种空调器，包括如上所述的冷媒余量检测装置。
由以上方案可知，本申请公开的冷媒余量检测方法、装置和空调器，实时获取空调机组中预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值；并基于实时获取的所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算空调机组的冷媒余量；最终，控制显示所述冷媒余供用户或维修人员查看。可见，本申请实现了对空调机组的冷媒余量进行实时检测和显示，方便了用户或维修人员实时了解空调机组的冷媒余量，进而在空调机组出现故障时，为用户的故障报修或维修人员的故障排查提供了便利。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的冷媒余量检测方法流程图；
图2是本发明实施例一提供的预置有密度传感器的空调系统结构示意图；
图3是本发明实施例二提供的冷媒余量检测装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
本发明实施例一公开一种冷媒余量检测方法，该检测方法可应用于空调器，参考图1，所述方法可以包括以下步骤：
S101：实时获取空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值。
其中，本步骤实时获取的空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，具体为所述预设位置的当前冷媒密度数值，实时获取的所述预设辅助参数数值包括空调机组的当前环境温度数值和当前设定温度数值。
参考图2示出的空调系统结构图，本实施例通过在压缩机冷媒出管上的预设位置A预置一密度传感器，来实时检测该位置的冷媒密度数值。实时检测得到的A点处冷媒密度数值与空调机组当前的环境温度数值、设定温度数值共同作为冷媒余量的计算依据。
S102：基于所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算所述空调机组的冷媒余量。
本实施例具体将冷媒无泄漏情况下，A点处在各种不同环境温度、不同设定温度时的冷媒密度数值(称之为初始冷媒密度数值)，以及冷媒无泄漏情况下空调机组的冷媒总量(称之为初始冷媒总量)，作为后续计算空调机组冷媒余量的参考基准。
其中，对于空调机组来说，所述初始冷媒总量一般为已知量，此处假设所述初始冷媒总量为M1。
为了对空调机组冷媒余量的计算提供参考，本实施例预先在冷媒无泄漏情况下(例如具体可在出厂前)，利用密度传感器检测A点处在不同环境温度、不同设定温度时的冷媒密度数值，并基于检测结果建立一冷媒密度数据库，该数据库包含不同环境温度数值、不同设定温度数值与不同的初始冷媒密度数值间的对应关系。
接下来，对空调机组冷媒余量的具体检测、计算原理进行说明。
其中，取压缩机出管上以所述A位置为起点(或以A为中心)的一段管长L1，假设这段管长对应的冷媒体积为V1，则在冷媒无泄漏情况下，机组运行在环境温度T1、设定温度T2时，该段管长内的冷媒质量M11为：
M11＝ρ11×V1 (1)
其中，ρ11为冷媒无泄漏情况下，对A位置在环境温度T1和设定温度T2下所测得的冷媒密度数值。
机组运行过程中，如果发生冷媒泄漏，则所述管长L1内的冷媒质量M21为：
M21＝ρ21×V1 (2)
其中，ρ21为冷媒泄漏情况下，对A位置在环境温度T1和设定温度T2下所测得的冷媒密度数值。
由以上的式(1)和式(2)可得：
同理，可得在冷媒通道的其他各个通道段内，冷媒泄漏前后的冷媒质量之比为：
其中，ρ12、ρ13、ρ14分别为冷媒无泄漏情况下，对冷媒通道的其他各个通道段内在环境温度T1和设定温度T2下所测得的冷媒密度数值；ρ22、ρ23、ρ24分别为冷媒泄漏情况下，对冷媒通道的其他各个通道段内在环境温度T1和设定温度T2下所测得的冷媒密度数值。
以上各式均基于环境温度T1和设定温度T2这一前提，经研究，在相同的环境温度、设定温度条件下，存在：
从而可推导得出：
由于冷媒无泄漏情况下的初始冷媒总量M1，以及冷媒泄漏情况下的冷媒余量M2分别为：
M1＝M11+M12+M13+M14+…… (7)
M2＝M21+M22+M23+M24+…… (8)
因此，基于以上各式，可推导得出：
也就是说，当在环境温度T1、设定温度T2条件下，实时检测出机组在A点处的当前冷媒密度ρ21后，可以以机组在无冷媒泄漏时的初始冷媒总量M1，以及在无冷媒泄漏时对应于环境温度T1、设定温度T2的A点处初始冷媒密度ρ11为参考基准，利用式(10)计算机组运行过程中的冷媒余量。其中，所述初始冷媒总量M1为一已知量，所述对应于环境温度T1、设定温度T2的A点处初始冷媒密度ρ11可通过查询预先建立的冷媒密度数据库获得。
S103：控制显示所述冷媒余量。
在计算得出机组当前的冷媒余量后，可在空调器的显示面板上显示所述冷媒余量的数值，以方便用户或维修人员实时了解机组的冷媒状况，进而为用户或维修人员依据所显示的冷媒余量展开后续工作提供了便利，比如在空调出现吹风但不制冷等故障时，可依据实时检测的冷媒余量确定空调故障是否因冷媒不足、冷媒泄漏而引起，从而为排查空调故障提供了便利。
由以上方案可知，本申请公开的冷媒余量检测方法、装置和空调器，实时获取空调机组中预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值；并基于实时获取的所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算空调机组的冷媒余量；最终，控制显示所述冷媒余供用户或维修人员查看。可见，本申请实现了对空调机组的冷媒余量进行实时检测和显示，方便了用户或维修人员实时了解空调机组的冷媒余量，进而在空调机组出现故障时，为用户的故障报修或维修人员的故障排查提供了便利
实施例二
本实施例公开一种冷媒余量检测装置，参考图3，所述装置包括参数获取模块100、余量计算模块200和显示控制模块300。
参数获取模块100，用于实时获取空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值。
其中，所述预设冷媒参数包括当前冷媒密度，所述预设辅助参数包括：空调机组的当前环境温度和当前设定温度。
所述参数获取模块100包括第一获取单元，用于通过密度传感器，实时获取压缩机冷媒出管内预设位置的当前冷媒密度数值。
余量计算模块200，用于基于所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算所述空调机组的冷媒余量。
所述余量计算模块200包括第二获取单元、第三获取单元和余量计算单元。其中，第二获取单元，用于获取初始冷媒总量，所述初始冷媒总量为所述空调机组在冷媒无泄漏时的冷媒总量；第三获取单元，用于获取所需的初始冷媒密度数值，所述初始冷媒密度数值为所述空调机组在冷媒无泄漏时，在所述预设位置对应于所述当前环境温度和所述当前设定温度的冷媒密度数值；余量计算单元，用于基于所述初始冷媒总量、所述初始冷媒密度数值及所述当前冷媒密度数值，计算所述空调机组的冷媒余量。
所述第三获取单元包括数据库查询子单元，用于通过查询预先建立的冷媒密度数据库，获得所需的初始冷媒密度数值。
其中，所述冷媒密度数据库包括：在冷媒无泄漏情况下，不同的环境温度数值、不同的设定温度数值与所述预设位置处相应冷媒密度数值间的对应关系。
显示控制模块300，用于控制显示所述冷媒余量。
对于本发明实施例二公开的冷媒余量检测装置而言，由于其与实施例一公开的冷媒余量检测方法相对应，所以描述的比较简单，相关相似之处请参见实施例一中冷媒余量检测方法部分的说明即可，此处不再详述。
实施例三
本实施例三公开一种空调器，所述空调器包括如实施例二所公开的冷媒余量检测装置。基于所述冷媒余量检测装置，所述空调器可在机组运行过程中，实时检测机组的冷媒余量，从而可方便用户或维修人员随时对机组的冷媒状况进行了解，同时为用户的故障报修或维修人员的故障排查工作提供了有利因素。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
为了描述的方便，描述以上系统或装置时以功能分为各种模块或单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一、第二、第三和第四等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种冷媒余量检测方法，其特征在于，包括：
实时获取空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值；所述预设冷媒参数包括当前冷媒密度，所述预设辅助参数包括空调机组的当前环境温度和当前设定温度；
基于所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算所述空调机组的冷媒余量；
控制显示所述冷媒余量；
其中，所述基于所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算所述空调机组的冷媒余量，包括：
获取初始冷媒总量，所述初始冷媒总量为所述空调机组在冷媒无泄漏时的冷媒总量；
获取所需的初始冷媒密度数值，所述初始冷媒密度数值为所述空调机组在冷媒无泄漏时，在所述预设位置对应于所述当前环境温度和所述当前设定温度的冷媒密度数值；
基于所述初始冷媒总量、所述初始冷媒密度数值及所述当前冷媒密度数值，计算所述空调机组的冷媒余量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时获取空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，包括：
通过密度传感器，实时获取压缩机冷媒出管内预设位置的当前冷媒密度数值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所需的初始冷媒密度数值，包括：
通过查询预先建立的冷媒密度数据库，获得所需的初始冷媒密度数值；
其中，所述冷媒密度数据库包括：在冷媒无泄漏情况下，不同的环境温度数值、不同的设定温度数值与所述预设位置处相应冷媒密度数值间的对应关系。
4.一种冷媒余量检测装置，其特征在于，包括：
参数获取模块，用于实时获取空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值；所述预设冷媒参数包括当前冷媒密度，所述预设辅助参数包括空调机组的当前环境温度和当前设定温度；
余量计算模块，用于基于所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算所述空调机组的冷媒余量；
显示控制模块，用于控制显示所述冷媒余量；
其中，所述余量计算模块包括：
第二获取单元，用于获取初始冷媒总量，所述初始冷媒总量为所述空调机组在冷媒无泄漏时的冷媒总量；
第三获取单元，用于获取所需的初始冷媒密度数值，所述初始冷媒密度数值为所述空调机组在冷媒无泄漏时，在所述预设位置对应于所述当前环境温度和所述当前设定温度的冷媒密度数值；
余量计算单元，用于基于所述初始冷媒总量、所述初始冷媒密度数值及所述当前冷媒密度数值，计算所述空调机组的冷媒余量。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述参数获取模块包括：
第一获取单元，用于通过密度传感器，实时获取压缩机冷媒出管内预设位置的当前冷媒密度数值。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第三获取单元包括：
数据库查询子单元，用于通过查询预先建立的冷媒密度数据库，获得所需的初始冷媒密度数值；
其中，所述冷媒密度数据库包括：在冷媒无泄漏情况下，不同的环境温度数值、不同的设定温度数值与所述预设位置处相应冷媒密度数值间的对应关系。
7.一种空调器，其特征在于，包括如权利要求4-6任意一项所述的冷媒余量检测装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510676314.8A CN105180379B (zh) | 2015-10-15 | 2015-10-15 | 一种冷媒余量检测方法、装置和空调器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510676314.8A CN105180379B (zh) | 2015-10-15 | 2015-10-15 | 一种冷媒余量检测方法、装置和空调器 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105180379A CN105180379A (zh) | 2015-12-23 |
| CN105180379B true CN105180379B (zh) | 2018-06-12 |
Family
ID=54902646
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510676314.8A Active CN105180379B (zh) | 2015-10-15 | 2015-10-15 | 一种冷媒余量检测方法、装置和空调器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105180379B (zh) |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107101323A (zh) * | 2017-04-13 | 2017-08-29 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 空调器的冷媒量检测方法及装置 |
| CN107655162A (zh) * | 2017-08-21 | 2018-02-02 | 珠海格力电器股份有限公司 | 冷媒检测方法、装置、除湿机及设备 |
| CN110848873B (zh) * | 2018-08-20 | 2021-09-10 | 奥克斯空调股份有限公司 | 一种空调器冷媒故障的检测方法及其空调器 |
| CN110887166B (zh) * | 2018-09-10 | 2021-05-18 | 奥克斯空调股份有限公司 | 一种空调器冷媒泄露的检测方法及其空调器 |
| CN110940045B (zh) * | 2018-09-21 | 2021-04-27 | 奥克斯空调股份有限公司 | 一种空调冷媒泄露的检测方法及空调器 |
| CN110940043B (zh) * | 2018-09-21 | 2021-05-18 | 奥克斯空调股份有限公司 | 一种空调冷媒泄漏检测方法及空调器 |
| CN109657871B (zh) * | 2018-12-27 | 2021-04-16 | 中国航空综合技术研究所 | 用于制冷系统的制冷剂含量预测方法 |
| CN110044024B (zh) * | 2019-04-29 | 2021-04-20 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调的风机控制方法、系统及空调 |
| CN110567178A (zh) * | 2019-09-18 | 2019-12-13 | 中国人民武装警察部队工程大学 | 一种带有进水预警停机功能的水冷式冷水机组 |
| CN110671779B (zh) * | 2019-10-24 | 2022-01-25 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 空调器的冷媒余量检测方法、装置、服务器及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006162236A (ja) * | 2004-12-06 | 2006-06-22 | Samsung Electronics Co Ltd | 空気調和機の冷媒量検出装置およびその方法 |
| CN101156033A (zh) * | 2005-04-07 | 2008-04-02 | 大金工业株式会社 | 空调装置的制冷剂量判定系统 |
| CN102016458A (zh) * | 2008-02-29 | 2011-04-13 | 大金工业株式会社 | 空气调节装置和制冷剂量判定方法 |
| CN104296946A (zh) * | 2014-11-06 | 2015-01-21 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调冷媒泄漏的检测方法及系统 |
| CN104457075A (zh) * | 2014-11-25 | 2015-03-25 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调机组制冷剂剩余量的检测方法和系统 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP6091506B2 (ja) * | 2012-07-23 | 2017-03-08 | 三菱電機株式会社 | 冷凍空調装置、冷媒漏洩検知装置及び冷媒漏洩検知方法 |
-
2015
- 2015-10-15 CN CN201510676314.8A patent/CN105180379B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006162236A (ja) * | 2004-12-06 | 2006-06-22 | Samsung Electronics Co Ltd | 空気調和機の冷媒量検出装置およびその方法 |
| CN101156033A (zh) * | 2005-04-07 | 2008-04-02 | 大金工业株式会社 | 空调装置的制冷剂量判定系统 |
| CN102016458A (zh) * | 2008-02-29 | 2011-04-13 | 大金工业株式会社 | 空气调节装置和制冷剂量判定方法 |
| CN104296946A (zh) * | 2014-11-06 | 2015-01-21 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调冷媒泄漏的检测方法及系统 |
| CN104457075A (zh) * | 2014-11-25 | 2015-03-25 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调机组制冷剂剩余量的检测方法和系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105180379A (zh) | 2015-12-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105180379B (zh) | 一种冷媒余量检测方法、装置和空调器 | |
| US11769118B2 (en) | Systems and methods for automated diagnostics of HVAC systems | |
| US10663187B2 (en) | Air conditioning system and control method thereof | |
| Li et al. | A review of virtual sensing technology and application in building systems | |
| EP1698835B1 (en) | Central control system and control method thereof for multi-unit air conditioners | |
| CN109323363B (zh) | 空调器的冷媒泄露故障检测方法、检测系统和空调器 | |
| CN102778006B (zh) | 获取多联机空调系统压力参数的方法及装置 | |
| Kim et al. | Extension of a virtual refrigerant charge sensor | |
| CN105444346B (zh) | 一种数据中心机房管控系统及方法 | |
| US10989428B2 (en) | Performance diagnosis device and performance diagnosis method for air conditioner | |
| WO2022160672A1 (zh) | 用于制冷系统的冷媒量检测的方法、装置及空调 | |
| EP3196563B1 (en) | Control device for air conditioning system, air conditioning system, and method for determining anomaly of air conditioning system | |
| CN107894063B (zh) | 一种多联机系统诊断的方法及多联机系统 | |
| CN106642558A (zh) | 一种变频空调换热器除尘的检测方法 | |
| US20210080138A1 (en) | Performance diagnosis device and performance diagnosis method for air conditioner | |
| Sun et al. | Online sensor fault diagnosis for robust chiller sequencing control | |
| CN105387571A (zh) | 低温制冷控制方法、装置及空调器 | |
| Singh et al. | Monitoring and evaluation of building ventilation system fans operation using performance curves | |
| CN105466093B (zh) | 压缩机的排气压力和回气压力的虚拟检测方法及装置 | |
| JP7072398B2 (ja) | 一体型空気調和装置の管理装置および管理プログラム | |
| CN104748319B (zh) | 多机组空调系统控制方法、装置和多机组空调系统 | |
| CN114838968B (zh) | 一种基于冷水水冷测试的空调故障检测方法及系统 | |
| Brambley et al. | Diagnostics for monitoring-based commissioning | |
| EP2998667B1 (en) | A method, an apparatus and a computer programm product for evaluating the energy efficiency of a refrigeration machine and/or heat pump | |
| US11280508B1 (en) | Systems and methods for detecting inaccurate airflow delivery in a climate control system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |