CN105180379A - 一种冷媒余量检测方法、装置和空调器 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种冷媒余量检测方法、装置和空调器，所述方法、装置和空调器，实时获取空调机组中预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值；并基于实时获取的所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算空调机组的冷媒余量；最终，控制显示所述冷媒余供用户或维修人员查看。可见，本申请实现了对空调机组的冷媒余量进行实时检测和显示，方便了用户或维修人员实时了解空调机组的冷媒余量，进而在空调机组出现故障时，为用户的故障报修或维修人员的故障排查提供了便利。

Description

一种冷媒余量检测方法、装置和空调器

技术领域

本发明属于空调机组的参量检测技术领域，尤其涉及一种冷媒余量检测方法、装置和空调器。

背景技术

现有的空调机组没有专门的冷媒余量检测或监控装置，不能实时获得空调机组的冷媒余量供用户或维修人员查看。

基于此，在空调机组出现故障时，比如出现空调出风但不制冷等故障时，用户或维修人员因无从得知空调机组当前的冷媒余量，而不能确定当前故障是否是因冷媒不足而引起，从而最终为用户的故障报修或维修人员的故障排查带来了不利因素。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种冷媒余量检测方法、装置和空调器，旨在通过一种空调机组冷媒余量的实时检测方案，实现为用户或维修人员实时了解空调机组的冷媒余量提供便利。

为此，本发明公开如下技术方案：

一种冷媒余量检测方法，包括：

实时获取空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值；

基于所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算所述空调机组的冷媒余量；

控制显示所述冷媒余量。

上述方法，优选的，所述预设冷媒参数包括当前冷媒密度，所述预设辅助参数包括空调机组的当前环境温度和当前设定温度。

上述方法，优选的，所述实时获取空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，包括：

通过密度传感器，实时获取压缩机冷媒出管内预设位置的当前冷媒密度数值。

上述方法，优选的，所述基于所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算所述空调机组的冷媒余量，包括：

获取初始冷媒总量，所述初始冷媒总量为所述空调机组在冷媒无泄漏时的冷媒总量；

获取所需的初始冷媒密度数值，所述初始冷媒密度数值为所述空调机组在冷媒无泄漏时，在所述预设位置对应于所述当前环境温度和所述当前设定温度的冷媒密度数值；

基于所述初始冷媒总量、所述初始冷媒密度数值及所述当前冷媒密度数值，计算所述空调机组的冷媒余量。

上述方法，优选的，所述获取所需的初始冷媒密度数值，包括：

通过查询预先建立的冷媒密度数据库，获得所需的初始冷媒密度数值；

其中，所述冷媒密度数据库包括：在冷媒无泄漏情况下，不同的环境温度数值、不同的设定温度数值与所述预设位置处相应冷媒密度数值间的对应关系。

一种冷媒余量检测装置，包括：

参数获取模块，用于实时获取空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值；

余量计算模块，用于基于所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算所述空调机组的冷媒余量；

显示控制模块，用于控制显示所述冷媒余量。

上述装置，优选的，所述预设冷媒参数包括当前冷媒密度，所述预设辅助参数包括空调机组的当前环境温度和当前设定温度；则所述参数获取模块包括：

第一获取单元，用于通过密度传感器，实时获取压缩机冷媒出管内预设位置的当前冷媒密度数值。

上述装置，优选的，所述余量计算模块包括：

第二获取单元，用于获取初始冷媒总量，所述初始冷媒总量为所述空调机组在冷媒无泄漏时的冷媒总量；

第三获取单元，用于获取所需的初始冷媒密度数值，所述初始冷媒密度数值为所述空调机组在冷媒无泄漏时，在所述预设位置对应于所述当前环境温度和所述当前设定温度的冷媒密度数值；

余量计算单元，用于基于所述初始冷媒总量、所述初始冷媒密度数值及所述当前冷媒密度数值，计算所述空调机组的冷媒余量。

上述装置，优选的，所述第三获取单元包括：

数据库查询子单元，用于通过查询预先建立的冷媒密度数据库，获得所需的初始冷媒密度数值；

其中，所述冷媒密度数据库包括：在冷媒无泄漏情况下，不同的环境温度数值、不同的设定温度数值与所述预设位置处相应冷媒密度数值间的对应关系。

一种空调器，包括如上所述的冷媒余量检测装置。

由以上方案可知，本申请公开的冷媒余量检测方法、装置和空调器，实时获取空调机组中预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值；并基于实时获取的所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算空调机组的冷媒余量；最终，控制显示所述冷媒余供用户或维修人员查看。可见，本申请实现了对空调机组的冷媒余量进行实时检测和显示，方便了用户或维修人员实时了解空调机组的冷媒余量，进而在空调机组出现故障时，为用户的故障报修或维修人员的故障排查提供了便利。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的冷媒余量检测方法流程图；

图2是本发明实施例一提供的预置有密度传感器的空调系统结构示意图；

图3是本发明实施例二提供的冷媒余量检测装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

本发明实施例一公开一种冷媒余量检测方法，该检测方法可应用于空调器，参考图1，所述方法可以包括以下步骤：

S101：实时获取空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值。

其中，本步骤实时获取的空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，具体为所述预设位置的当前冷媒密度数值，实时获取的所述预设辅助参数数值包括空调机组的当前环境温度数值和当前设定温度数值。

参考图2示出的空调系统结构图，本实施例通过在压缩机冷媒出管上的预设位置A预置一密度传感器，来实时检测该位置的冷媒密度数值。实时检测得到的A点处冷媒密度数值与空调机组当前的环境温度数值、设定温度数值共同作为冷媒余量的计算依据。

S102：基于所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算所述空调机组的冷媒余量。

本实施例具体将冷媒无泄漏情况下，A点处在各种不同环境温度、不同设定温度时的冷媒密度数值(称之为初始冷媒密度数值)，以及冷媒无泄漏情况下空调机组的冷媒总量(称之为初始冷媒总量)，作为后续计算空调机组冷媒余量的参考基准。

其中，对于空调机组来说，所述初始冷媒总量一般为已知量，此处假设所述初始冷媒总量为M₁。

为了对空调机组冷媒余量的计算提供参考，本实施例预先在冷媒无泄漏情况下(例如具体可在出厂前)，利用密度传感器检测A点处在不同环境温度、不同设定温度时的冷媒密度数值，并基于检测结果建立一冷媒密度数据库，该数据库包含不同环境温度数值、不同设定温度数值与不同的初始冷媒密度数值间的对应关系。

接下来，对空调机组冷媒余量的具体检测、计算原理进行说明。

其中，取压缩机出管上以所述A位置为起点(或以A为中心)的一段管长L₁，假设这段管长对应的冷媒体积为V₁，则在冷媒无泄漏情况下，机组运行在环境温度T₁、设定温度T₂时，该段管长内的冷媒质量M₁₁为：

M₁₁＝ρ₁₁×V₁(1)

其中，ρ₁₁为冷媒无泄漏情况下，对A位置在环境温度T₁和设定温度T₂下所测得的冷媒密度数值。

机组运行过程中，如果发生冷媒泄漏，则所述管长L₁内的冷媒质量M₂₁为：

M₂₁＝ρ₂₁×V₁(2)

其中，ρ₂₁为冷媒泄漏情况下，对A位置在环境温度T₁和设定温度T₂下所测得的冷媒密度数值。

由以上的式(1)和式(2)可得：

$\frac{M_{11}}{M_{21}}=\frac{{\mathrm{\ρ}}_{11}}{{\mathrm{\ρ}}_{21}}---\left(3\right)$

同理，可得在冷媒通道的其他各个通道段内，冷媒泄漏前后的冷媒质量之比为：

$\frac{M_{12}}{M_{22}}=\frac{{\mathrm{\ρ}}_{12}}{{\mathrm{\ρ}}_{22}},\frac{M_{13}}{M_{23}}=\frac{{\mathrm{\ρ}}_{13}}{{\mathrm{\ρ}}_{23}},\frac{M_{14}}{M_{24}}=\frac{{\mathrm{\ρ}}_{14}}{{\mathrm{\ρ}}_{24}}......\left(4\right)$

其中，ρ₁₂、ρ₁₃、ρ₁₄分别为冷媒无泄漏情况下，对冷媒通道的其他各个通道段内在环境温度T₁和设定温度T₂下所测得的冷媒密度数值；ρ₂₂、ρ₂₃、ρ₂₄分别为冷媒泄漏情况下，对冷媒通道的其他各个通道段内在环境温度T₁和设定温度T₂下所测得的冷媒密度数值。

以上各式均基于环境温度T₁和设定温度T₂这一前提，经研究，在相同的环境温度、设定温度条件下，存在：

$\frac{{\mathrm{\ρ}}_{11}}{{\mathrm{\ρ}}_{21}}=\frac{{\mathrm{\ρ}}_{12}}{{\mathrm{\ρ}}_{22}}=\frac{{\mathrm{\ρ}}_{13}}{{\mathrm{\ρ}}_{23}}=\frac{{\mathrm{\ρ}}_{14}}{{\mathrm{\ρ}}_{24}}=......\left(5\right)$

从而可推导得出：

$\frac{M_{11}}{M_{21}}=\frac{M_{12}}{M_{22}}=\frac{M_{13}}{M_{23}}=\frac{M_{14}}{M_{24}}=......\left(6\right)$

由于冷媒无泄漏情况下的初始冷媒总量M₁，以及冷媒泄漏情况下的冷媒余量M₂分别为：

M₁＝M₁₁+M₁₂+M₁₃+M₁₄+……(7)

M₂＝M₂₁+M₂₂+M₂₃+M₂₄+……(8)

因此，基于以上各式，可推导得出：

$\frac{M_1}{M_2}=\frac{{\mathrm{\ρ}}_{11}}{{\mathrm{\ρ}}_{21}}---\left(9\right)$

从而最终有 $M_2=\frac{{\mathrm{\ρ}}_{21}}{{\mathrm{\ρ}}_{11}}\×M_1---\left(10\right)$

也就是说，当在环境温度T₁、设定温度T₂条件下，实时检测出机组在A点处的当前冷媒密度ρ₂₁后，可以以机组在无冷媒泄漏时的初始冷媒总量M₁，以及在无冷媒泄漏时对应于环境温度T₁、设定温度T₂的A点处初始冷媒密度ρ₁₁为参考基准，利用式(10)计算机组运行过程中的冷媒余量。其中，所述初始冷媒总量M₁为一已知量，所述对应于环境温度T₁、设定温度T₂的A点处初始冷媒密度ρ₁₁可通过查询预先建立的冷媒密度数据库获得。

S103：控制显示所述冷媒余量。

在计算得出机组当前的冷媒余量后，可在空调器的显示面板上显示所述冷媒余量的数值，以方便用户或维修人员实时了解机组的冷媒状况，进而为用户或维修人员依据所显示的冷媒余量展开后续工作提供了便利，比如在空调出现吹风但不制冷等故障时，可依据实时检测的冷媒余量确定空调故障是否因冷媒不足、冷媒泄漏而引起，从而为排查空调故障提供了便利。

由以上方案可知，本申请公开的冷媒余量检测方法、装置和空调器，实时获取空调机组中预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值；并基于实时获取的所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算空调机组的冷媒余量；最终，控制显示所述冷媒余供用户或维修人员查看。可见，本申请实现了对空调机组的冷媒余量进行实时检测和显示，方便了用户或维修人员实时了解空调机组的冷媒余量，进而在空调机组出现故障时，为用户的故障报修或维修人员的故障排查提供了便利

实施例二

本实施例公开一种冷媒余量检测装置，参考图3，所述装置包括参数获取模块100、余量计算模块200和显示控制模块300。

参数获取模块100，用于实时获取空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值。

其中，所述预设冷媒参数包括当前冷媒密度，所述预设辅助参数包括：空调机组的当前环境温度和当前设定温度。

所述参数获取模块100包括第一获取单元，用于通过密度传感器，实时获取压缩机冷媒出管内预设位置的当前冷媒密度数值。

余量计算模块200，用于基于所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算所述空调机组的冷媒余量。

所述余量计算模块200包括第二获取单元、第三获取单元和余量计算单元。其中，第二获取单元，用于获取初始冷媒总量，所述初始冷媒总量为所述空调机组在冷媒无泄漏时的冷媒总量；第三获取单元，用于获取所需的初始冷媒密度数值，所述初始冷媒密度数值为所述空调机组在冷媒无泄漏时，在所述预设位置对应于所述当前环境温度和所述当前设定温度的冷媒密度数值；余量计算单元，用于基于所述初始冷媒总量、所述初始冷媒密度数值及所述当前冷媒密度数值，计算所述空调机组的冷媒余量。

所述第三获取单元包括数据库查询子单元，用于通过查询预先建立的冷媒密度数据库，获得所需的初始冷媒密度数值。

其中，所述冷媒密度数据库包括：在冷媒无泄漏情况下，不同的环境温度数值、不同的设定温度数值与所述预设位置处相应冷媒密度数值间的对应关系。

显示控制模块300，用于控制显示所述冷媒余量。

对于本发明实施例二公开的冷媒余量检测装置而言，由于其与实施例一公开的冷媒余量检测方法相对应，所以描述的比较简单，相关相似之处请参见实施例一中冷媒余量检测方法部分的说明即可，此处不再详述。

实施例三

本实施例三公开一种空调器，所述空调器包括如实施例二所公开的冷媒余量检测装置。基于所述冷媒余量检测装置，所述空调器可在机组运行过程中，实时检测机组的冷媒余量，从而可方便用户或维修人员随时对机组的冷媒状况进行了解，同时为用户的故障报修或维修人员的故障排查工作提供了有利因素。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

为了描述的方便，描述以上系统或装置时以功能分为各种模块或单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一、第二、第三和第四等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种冷媒余量检测方法，其特征在于，包括：

实时获取空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值；

基于所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算所述空调机组的冷媒余量；

控制显示所述冷媒余量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设冷媒参数包括当前冷媒密度，所述预设辅助参数包括空调机组的当前环境温度和当前设定温度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述实时获取空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，包括：

通过密度传感器，实时获取压缩机冷媒出管内预设位置的当前冷媒密度数值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算所述空调机组的冷媒余量，包括：

获取初始冷媒总量，所述初始冷媒总量为所述空调机组在冷媒无泄漏时的冷媒总量；

获取所需的初始冷媒密度数值，所述初始冷媒密度数值为所述空调机组在冷媒无泄漏时，在所述预设位置对应于所述当前环境温度和所述当前设定温度的冷媒密度数值；

基于所述初始冷媒总量、所述初始冷媒密度数值及所述当前冷媒密度数值，计算所述空调机组的冷媒余量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所需的初始冷媒密度数值，包括：

通过查询预先建立的冷媒密度数据库，获得所需的初始冷媒密度数值；

其中，所述冷媒密度数据库包括：在冷媒无泄漏情况下，不同的环境温度数值、不同的设定温度数值与所述预设位置处相应冷媒密度数值间的对应关系。

6.一种冷媒余量检测装置，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于实时获取空调机组预设位置的预设冷媒参数数值，及空调机组的预设辅助参数数值；

余量计算模块，用于基于所述预设冷媒参数数值及所述预设辅助参数数值，计算所述空调机组的冷媒余量；

显示控制模块，用于控制显示所述冷媒余量。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设冷媒参数包括当前冷媒密度，所述预设辅助参数包括空调机组的当前环境温度和当前设定温度；则所述参数获取模块包括：

第一获取单元，用于通过密度传感器，实时获取压缩机冷媒出管内预设位置的当前冷媒密度数值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述余量计算模块包括：

第二获取单元，用于获取初始冷媒总量，所述初始冷媒总量为所述空调机组在冷媒无泄漏时的冷媒总量；

第三获取单元，用于获取所需的初始冷媒密度数值，所述初始冷媒密度数值为所述空调机组在冷媒无泄漏时，在所述预设位置对应于所述当前环境温度和所述当前设定温度的冷媒密度数值；

余量计算单元，用于基于所述初始冷媒总量、所述初始冷媒密度数值及所述当前冷媒密度数值，计算所述空调机组的冷媒余量。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第三获取单元包括：

数据库查询子单元，用于通过查询预先建立的冷媒密度数据库，获得所需的初始冷媒密度数值；

其中，所述冷媒密度数据库包括：在冷媒无泄漏情况下，不同的环境温度数值、不同的设定温度数值与所述预设位置处相应冷媒密度数值间的对应关系。

10.一种空调器，其特征在于，包括如权利要求6-9任意一项所述的冷媒余量检测装置。