CN105162164B - 一种建立含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的方法 - Google Patents
一种建立含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105162164B CN105162164B CN201510608349.8A CN201510608349A CN105162164B CN 105162164 B CN105162164 B CN 105162164B CN 201510608349 A CN201510608349 A CN 201510608349A CN 105162164 B CN105162164 B CN 105162164B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- frequency
- wind
- low order
- response model
- system containing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A30/00—Adapting or protecting infrastructure or their operation
- Y02A30/60—Planning or developing urban green infrastructure
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B10/00—Integration of renewable energy sources in buildings
- Y02B10/30—Wind power
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/70—Wind energy
- Y02E10/76—Power conversion electric or electronic aspects
Landscapes
- Control Of Eletrric Generators (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种建立含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的方法,在传统低阶动态频率响应模型基础上,将接入的风电机组看作为“负的负荷”,并忽略风电机组自身动态特性以及小时间常数环节,从而可推导并建立一种新的低阶动态频率响应模型。该模型能够帮助调度部门快速而又精确地获取风电并网系统的动态频率下响应曲线,并评估四个重要动态频率特性指标,这将对含风电并网系统的低频减载技术等研究与实施带来很大便利。
Description
技术领域
本发明涉及一种建立含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的方法,属于电网动态频率分析领域。
背景技术
根据最新的“十三五”规划,到2020年我国累计风电装机容量将至少达到2亿千瓦。然而由于风电机组出力波动性与随机性,而且风电机组多采用了电力电子器件,导致其发电机转子转速与电网频率解耦,那么随着大量的风电机组接入电网,势必改变传统电网的频率动态特性。然而电力系统动态频率特性对电能质量与电网安全稳定有着重要的影响,因此基于含风电并网系统动态频率响应特性的研究是非常迫切且意义重大的。
Johan Morren等人在期刊IEEE trans on power system中发表的文章《Windturbines emulating inertia and supporting primary frequency control》,提出了在变速风电机组转子侧变流器中增加经典的比例微分额外控制环,给出了变速风电机组惯性响应和一次频率响应的控制基本雏形,后来很多研究都是在该文献基础上展开的。但目前国、内外大量的文献都是致力于风电机组频率控制技术的研究,关于风电场接入电网后对系统频率响应特性的影响却还处于初期研究阶段。
由于风电不断接入传统电网,已导致电网动态频率特性发生改变,传统电网的低阶频率响应模型已不再适用。因此为了快速又较为精确地获取含风电并网系统的动态频率特性,那么建立一种新的低阶动态频率响应模型是目前需要解决的重要技术问题。
发明内容
本发明的目的在于建立一种含风电并网系统的低阶动态频率响应模型,该模型能够帮助调度部门快速而又精确地获取风电并网系统的动态频率下响应曲线,并评估四个重要动态频率特性指标。
本发明为解决以上技术问题采用以下技术方案:
一种建立含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的方法,包括以下步骤:
1)假定装机额定容量为SN的传统电网由火电机组为主导,现有占传统总电网装机容量比例为Lp的风电机组替代同等容量的火电机组接入传统电网中,则此时火电机组的额定容量减小为SN(1-LP);
2)假定风电场内风电机组均采用比例-微分PD频率辅助控制器,且风电机组在频率控制过程中不会发生过度响应,将风电机组看作为负的负荷,则可得到含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的传递函数;
3)根据含风电并网系统的低阶频率响应模型传递函数,通过拉斯反变换,推导出含风电并网系统的低阶频率响应模型的时域解析表达式以及电网动态频率的四个重要特性指标。
前述的步骤3)中,含风电并网系统的低阶频率响应模型的时域解析表达式的推导,包括以下步骤:
3-1)含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的传递函数的复数域关系如式(1)所示:
其中,ΔP′step为风电接入后电网有功功率瞬时增量;ΔPstep为原传统电网有功功率瞬时增量,Δω(s)为电网频率增量,H为传统电网等值惯性时间常数,D为传统电网等值阻尼,R传统电网调速器调差系数,Km为与发电机功率因数和备用系数相关的系数,由调度部门设定,FHP为高压缸稳态输出功率占汽轮机总输出功率的百分比,TR为中压缸再热蒸汽容积时间常数,kp和kd为比例-微分PD频率辅助控制器的比例系数和微分系数,s为拉普拉斯算子;
3-2)根据式(1)得到传递函数关系如下:
将式(2)变为标准形式:
其中,
K'm=Km(1-Lp);H'=H(1-Lp);D'=D(1-Lp) (6)
3-3)对式(3)进行拉斯反变换,得到含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的时域解析表达式Δω(t)为:
其中,
t表示时间。
前述的步骤3)中,电网动态频率的四个重要特性指标为:初始频率变化率、最大频率偏移发生时间、最大频率偏移、准稳态频率偏差。
前述的初始频率变化率,即频率发生扰动初始时刻t=0+时电网频率的变化率,记为ROCOF:
前述的最大频率偏移发生时间,即电网频率偏移最大对应的时刻,记为tMFD,当电网动态频率偏移最大时,此时电网动态频率变化率则最大频率偏移发生时间tMFD为:
前述的最大频率偏移Δωmax为:
前述的准稳态频率偏移Δfqss为:
采用本发明方法所建立的模型能够帮助调度部门快速而又精确地获取风电并网系统的动态频率下响应曲线,并评估四个重要动态频率特性指标,这将对含风电并网系统的低频减载技术等研究与实施带来很大便利。
附图说明
图1为变速风电机组采用的经典PD频率辅助控制器框图;
图2为含风电并网系统的低阶动态频率响应模型传递函数框图;
图3为含风电并网系统的低阶动态频率响应模型递函数等效简化图;
图4为实施例中进行低阶动态频率响应模型验证时所建立的基础仿真模型;
图5为实施例中采用本发明后低阶频率动态响应模型与详细模型结果对比图;其中,图5(a)为完整动态频率特性曲线图;图5(b)为初始频率变化局部放大图;图5(c)为最大频率偏移局部放大图;图5(d)为准稳态频率局部放大图。实线代表本发明方法仿真结果,虚线代表详细模型仿真结果。
具体实施方式
上述部分对本发明技术核心以及主要实现步骤进行了阐述,为了能更加清晰的了解本发明的技术手段,现结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
本发明建立了一种含风电并网系统的低阶频率响应模型,由于变速风电机组的转子转速与电网频率完全解耦,在建立含风电并网系统的低阶频率响应模型时,仅需考虑频率动态响应过程中变速风电机组向电网提供的额外有功功率,而并不需要关心变速风电机组自身的动态行为,通过将传统电网的变速风电机组视为“负的负荷”,并忽略变速风电机组在频率扰动期间自身动态响应过程以及小时间惯性常数环节,从而可以建立新的低阶动态频率下响应模型的传递函数。然后再将建立的新的传递函数进行拉斯反变换,最终求解出含风电并网系统低阶频率响应模型的时域解析表达式,以及四个重要动态频率特性指标的计算式。
本发明建立含风电并网系统的低阶频率响应模型的方法,步骤如下:
步骤1,假定装机额定容量为SN的传统电网由火电机组为主导,现有占传统总电网装机容量比例为Lp的风电机组替代同等容量的火电机组接入传统电网中,那么此时火电机组的额定容量减小为SN(1-LP);
步骤2,再假定风电场内风电机组均采用了经典的比例-微分PD频率辅助控制器,且变速风电机组在频率控制过程中不会发生过度响应。如图1所示,其中比例系数为kp,微分系数为kd;TL为低通滤波器时间常数,fsys、fN、Δf分别为电网实测频率、额定频率、实时频率偏差;Pe0、ΔPg、Pgen、Pref分别为变速风电机组初始有功功率参考值、额外增加有功功率、实时有功功率、实时有功功率参考值,iqref为q轴转子电流参考值。
由于变速风电机组中均装备了电力电子变流器,可以实现对风电机组实时有功功率参考值的快速且准确的跟踪控制。因此在建立含风电并网系统的低阶动态频率响应模型时,仅需关心变速风电机组在频率扰动时向电网提供的额外增加的有功功率ΔPg;至于变速风电机组自身的动态行为,并不需要关心。
将风电机组看作为“负的负荷”,则可以得到图2所示的含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的传递函数框图,其中,P0为调度部门设定的火电机组有功命令值变化量,一般不考虑,即取值为零。
步骤3,根据如图2所建立的低阶动态频率响应模型传递函数框图,可以写出复数域关系如式(1)所示:
其中,ΔP′step为风电接入后电网有功功率瞬时增量;ΔPstep为原传统电网有功功率瞬时增量;Δω(s)为电网频率增量;H为传统电网等值惯性时间常数;D为传统电网等值阻尼;R传统电网调速器调差系数;Km为与发电机功率因数和备用系数相关的系数,由调度部门设定;FHP为高压缸稳态输出功率占汽轮机总输出功率的百分比;TR为中压缸再热蒸汽容积时间常数,s为拉普拉斯算子。
步骤4,将图2的低阶动态频率响应模型传递函数框图简化为图3所示,这样,根据式(1)可以进一步得到传递函数关系式:
步骤5,为了方便对式(2)建立的传递函数进行拉斯反变换,需要变为标准形式,如式(3)所示:
其中,
K'm=Km(1-Lp);H'=H(1-Lp);D'=D(1-Lp) (6)
步骤6,对式(3)进行拉斯反变换,就可以推导得到含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的时域解析表达式Δω(t)为:
其中,
t表示时间。
步骤7,在推导出含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的时域解析式(7)的基础上,则可以进一步推导出四个重要的动态频率特性特性指标:初始频率变化率、最大频率偏移发生时间、最大频率偏移、准稳态频率偏差;
步骤8,首先求取含风电并网系统的动态频率特性指标一:初始频率变化率,即频率发生扰动初始时刻t=0+时电网频率的变化率,记为ROCOF,那么可以得到:
从式(11)可以看出:含风电并网系统的初始频率变化率ROCOF仅与扰动大小ΔPstep、传统电网等值惯性时间常数H、风电装机容量占传统电网总装机容量比Lp以及变速风电机组中PD频率辅助控制器的微分系数kd有关,而与其中的比例系数kp无关。
步骤9,再求取含风电并网系统的动态频率特性指标二:最大频率偏移发生时间,即电网频率偏移最大对应的时刻,记为tMFD。根据典型动态频率响应特性曲线可知,当电网动态频率偏移最大时,此时电网动态频率变化率则可以求解出最大频率偏移发生时间tMFD为:
步骤10,把式(12)代入式(7),则可以求解出对应的最大频率偏移Δωmax为:
步骤11,最后再根据拉斯变换终值定理可以求解出准稳态频率偏移,记为Δfqss:
从式(14)中,可以看出,变速风电机组中的PD频率辅助控制器中的比例系数kp对改善准稳态频率偏移有效果,但其中微分系数kd则对没有准稳态频率偏差的改善毫无作用。
所建立的模型精确性与有效性验证步骤如下:
(1)在软件PSCAD/EMTDC上建立如图4所示的基础仿真模型,其中基础仿真模型中所涉及的主要参数有:传统电网额定装机容量为10MW,一台单机容量为1.5MW的双馈风电机组替代同等容量的火电机组并接入电网中,传统电网原有负荷为5MW,并设置在5s时刻发生有功负荷扰动,负荷扰动大小为0.3MW,TCH=0.1s,TR=12s,TCO=0.1s,H=5s,FHP:FIP:FLP=0.3:0.4:0.3,FIP、FLP分别为中、低压缸稳态输出功率占火电机组输出总功率百分比,TCH、TCO分别为高、低压缸蒸汽溶剂时间常数,R=0.05,D=0,Km=0.95,TL=0.1s。
(2)根据给定系统详细参数,求解给定的含风电并网系统的低阶动态频率响应模型,具体按照下式(7),并获取频率响应特性曲线:
(3)然后再采用详细的物理模型进行仿真计算;
(4)将本发明建立的含风电并网系统低阶动态频率响应模型获取的动态频率特性曲线与详细的物理模型获取的动态频率特性曲线进行比较,则可以对本发明提出的模型进行有效性验证。如图5所示,其中,实线是采用本发明提出的模型获取的仿真计算结果,虚线为采用详细模型获取的仿真计算结果。从图5(a)、(b)、(c)、(d)可以看出本发明提出的含风电并网系统低阶动态频率响应模型与详细模型获取的频率响应曲线以及初始频率变化、最大频率偏移发生时间、最大频率偏移以及准稳态频率偏移四个重要频率特性指标都具备良好的吻合度,其中两者的初始频率变化率和准稳态频率偏移的吻合度能够达到98%以上;最大频率偏移吻合度能够达到96%;而最大频率偏移发生时间吻合度可以达到93%,稍微差些,这是由于本发明提出的低阶动态频率响应模型是基于忽略小惯性时间常数环节所导致的固有模型误差。
(5)再采用详细的物理模型,进一步通过分别改变变速风电机组PD频率辅助控制器比例系数kp以及微分系数kd,来验证由本发明基于含并网风电系统低阶动态频率响应模型基础上所推导后的结论:kp对于抑制电网动态频率的最大频率偏差以及准稳态频率偏差有效果,但对于电网初始频率变化率的抑制无任何作用;反之kd对于抑制电网初始频率变化率以及最大频率偏差有效果,但对于抑制准稳态频率偏差毫无作用。
(6)在验证本发明提出的含风电并网系统低阶动态频率响应模型的精确性以及有效性后,则可具体将本发明提出的模型用于调度部门作为一种快速计算并获取电网动态频率响应曲线以及动态频率特性指标的工具。
Claims (5)
1.一种建立含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)假定装机额定容量为SN的传统电网由火电机组为主导,现有占传统总电网装机容量比例为Lp的风电机组替代同等容量的火电机组接入传统电网中,则此时火电机组的额定容量减小为SN(1-LP);
2)假定风电场内风电机组均采用比例-微分PD频率辅助控制器,且风电机组在频率控制过程中不会发生过度响应,将风电机组看作为负的负荷,则可得到含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的传递函数;
3)根据含风电并网系统的低阶频率响应模型传递函数,通过拉斯反变换,推导出含风电并网系统的低阶频率响应模型的时域解析表达式以及电网动态频率的四个重要特性指标;
所述含风电并网系统的低阶频率响应模型的时域解析表达式的推导,包括以下步骤:
3-1)含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的传递函数的复数域关系如式(1)所示:
其中,ΔPs'tep为风电接入后电网有功功率瞬时增量;ΔPstep为原传统电网有功功率瞬时增量,Δω(s)为电网频率增量,H为传统电网等值惯性时间常数,D为传统电网等值阻尼,R传统电网调速器调差系数,Km为与发电机功率因数和备用系数相关的系数,由调度部门设定,FHP为高压缸稳态输出功率占汽轮机总输出功率的百分比,TR为中压缸再热蒸汽容积时间常数,kp和kd为比例-微分PD频率辅助控制器的比例系数和微分系数,s为拉普拉斯算子;
3-2)根据式(1)得到传递函数关系如下:
将式(2)变为标准形式:
其中,
K'm=Km(1-Lp);H'=H(1-Lp);D'=D(1-Lp) (6)
3-3)对式(3)进行拉斯反变换,得到含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的时域解析表达式Δω(t)为:
其中,
t表示时间;
所述电网动态频率的四个重要特性指标为:初始频率变化率、最大频率偏移发生时间、最大频率偏移、准稳态频率偏差。
2.根据权利要求1所述的一种建立含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的方法,其特征在于,所述初始频率变化率,即频率发生扰动初始时刻t=0+时电网频率的变化率,记为ROCOF:
3.根据权利要求1所述的一种建立含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的方法,其特征在于,所述最大频率偏移发生时间,即电网频率偏移最大对应的时刻,记为tMFD,当电网动态频率偏移最大时,此时电网动态频率变化率则最大频率偏 移发生时间tMFD为:
4.根据权利要求1所述的一种建立含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的方法,其特征在于,所述最大频率偏移Δωmax为:
5.根据权利要求1所述的一种建立含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的方法,其特征在于,所述准稳态频率偏移Δfqss为:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510608349.8A CN105162164B (zh) | 2015-09-22 | 2015-09-22 | 一种建立含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510608349.8A CN105162164B (zh) | 2015-09-22 | 2015-09-22 | 一种建立含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105162164A CN105162164A (zh) | 2015-12-16 |
CN105162164B true CN105162164B (zh) | 2018-02-02 |
Family
ID=54802959
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510608349.8A Expired - Fee Related CN105162164B (zh) | 2015-09-22 | 2015-09-22 | 一种建立含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105162164B (zh) |
Families Citing this family (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106300338A (zh) * | 2016-08-08 | 2017-01-04 | 国网天津市电力公司 | 基于轨迹灵敏度的受端电网动态频率安全量化评估方法 |
US10074983B2 (en) * | 2016-08-24 | 2018-09-11 | General Electric Technology Gmbh | Primary power grid frequency response characterization using phasor measurement unit data |
CN107546754B (zh) * | 2017-09-25 | 2020-07-28 | 国网河南省电力公司电力科学研究院 | 特高压大功率缺失下互联电网一次频率响应能力评价方法 |
CN107766632B (zh) * | 2017-10-11 | 2020-11-06 | 大连理工大学 | 计及蓄热动态的火电机组低阶频率响应建模方法 |
CN107679769B (zh) * | 2017-10-25 | 2020-07-14 | 东南大学 | 含风电的电力系统频率响应模型建立方法和频率特性指标计算方法 |
CN107968441A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-27 | 国家电网公司华中分部 | 一种考虑风电和需求侧响应的电网频率态势在线预测方法 |
CN108736513B (zh) * | 2018-05-04 | 2022-06-21 | 国网青海省电力公司 | 考虑秒级风速相关性的年度的风电场频率风险评估方法 |
CN109038613A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-12-18 | 三峡大学 | 一种计及风电虚拟惯性/一次调频响应的自适应低频减载方法 |
CN109815638B (zh) * | 2019-03-08 | 2023-06-20 | 东南大学 | 一种结合模型切换和变步长的双馈风电模型仿真方法 |
CN110649596B (zh) * | 2019-09-05 | 2022-09-06 | 大连理工大学 | 一种考虑系统初始状态的频率全响应解析模型 |
CN113076628B (zh) * | 2021-03-17 | 2023-04-11 | 国网江苏省电力有限公司 | 适用于现代大电网频率安全指标的解析方法与系统 |
CN114062777B (zh) * | 2021-11-17 | 2023-11-14 | 山东日照发电有限公司 | 一种同期装置的频差校验方法 |
CN114362206A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-15 | 广东电网有限责任公司 | 零备用条件下风电机组参与电力系统调频方法及装置 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103972912A (zh) * | 2014-05-27 | 2014-08-06 | 武汉大学 | 一种含风电电力系统频率响应的频域分析方法 |
EP2889473A1 (en) * | 2013-12-26 | 2015-07-01 | General Electric Company | System and method for controlling wind turbines in wind farms |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9570916B2 (en) * | 2013-10-15 | 2017-02-14 | Siemens Aktiengesellschaft | Inertial response function for grids with high turbine penetration |
-
2015
- 2015-09-22 CN CN201510608349.8A patent/CN105162164B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2889473A1 (en) * | 2013-12-26 | 2015-07-01 | General Electric Company | System and method for controlling wind turbines in wind farms |
CN103972912A (zh) * | 2014-05-27 | 2014-08-06 | 武汉大学 | 一种含风电电力系统频率响应的频域分析方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105162164A (zh) | 2015-12-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105162164B (zh) | 一种建立含风电并网系统的低阶动态频率响应模型的方法 | |
Zou et al. | A fuzzy clustering algorithm-based dynamic equivalent modeling method for wind farm with DFIG | |
Rosas | Dynamic influences of wind power on the power system | |
CN106410870B (zh) | 一种海上风电接入多端柔性直流输电系统的频率控制方法 | |
CN110750882B (zh) | 一种考虑频率约束的风电占比极限值解析计算方法 | |
CN108365633A (zh) | 一种双馈风力发电机超速减载控制变参数虚拟惯量控制方法 | |
CN106208158B (zh) | 微网中多微源并列运行的惯量匹配方法 | |
CN109038613A (zh) | 一种计及风电虚拟惯性/一次调频响应的自适应低频减载方法 | |
CN104242336B (zh) | 基于发电单元相互作用系数的新能源电站等效建模方法 | |
CN107346889B (zh) | 考虑一二次调频及最小频率偏差的负荷削减优化模型构建方法 | |
CN111027179B (zh) | 一种计及辅助调频服务的双馈风电场的等值建模方法 | |
CN106786759A (zh) | 与同步发电机组相协调的风电机组一次调频方法 | |
CN111130135B (zh) | 一种适用于高比例新能源接入下的电力系统惯量计算方法 | |
CN106406272A (zh) | 一种风电场中静止无功发生器的控制器性能测试方法 | |
CN109713661B (zh) | 风电场接入对多机系统故障极限切除时间影响的分析方法 | |
CN114665506A (zh) | 一种大规模风电并网情况下电力系统惯性常数的测量方法 | |
Xu et al. | Sub-synchronous frequency domain-equivalent modeling for wind farms based on rotor equivalent resistance characteristics | |
CN104037806B (zh) | 一种基于风力发电机组基本模型的电力系统潮流计算方法 | |
Wang et al. | Evaluation method of wind turbine group classification based on Calinski Harabasz | |
Yang et al. | Aggregating wind farm with DFIG in power system online analysis | |
Altimania | Modeling of doubly-fed induction generators connected to distribution system based on eMEGASim® real-time digital simulator | |
CN114421490A (zh) | 风电参与电网频率支撑的快速仿真模型的构建方法 | |
Qian et al. | A static reactive power coordination control strategy of solar PV plant considering voltage and power factor | |
Wang et al. | Modeling of DFIG based wind farm considering temporal and spatial non-uniformity of wind speed in mountainous region and its applicability analysis | |
CN113991647A (zh) | 一种面向频率响应容量规划的电力系统随机生产模拟方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20180202 Termination date: 20200922 |