CN105160547A - 一种基于稳定交往指数的跨网关系识别方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于稳定交往指数的跨网关系识别方法及系统,其方法包括：步骤1：采集获取设定时间内与主用户存在通讯的交往用户；步骤2：分别计算得到多个交往指数；步骤3：基于所有交往用户、及其对应交往指数和及其对应的交往详单数据建立一个按时间排序的交往关系表；步骤4：将交往关系表中的所有交往指数依次与预设的阈值进行比较，根据比较结果获得至少一个稳定交往用户和/或家庭用户；步骤5：得到的至少一个稳定交往用户和/或家庭用户与主用户构成至少一个关系用户对，结束。本发明通过稳定交往指数算法找到有跨网稳定交往关系的移动号码，同时结合已有的家庭关系数据作为参考，从而识别出更多的跨网家庭关系号码对。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于稳定交往指数的跨网关系识别方法及系统。
背景技术
电信运营商在进行异网用户的策反活动时，如果可以通过技术手段获得竞争对手用户与本网用户之间存在的家庭关系，则可以有针对性的营销自己的家庭产品，从而提高策反活动的营销成功率。进行跨网家庭关系的识别，传统方法只能通过现有的基础信息的关联来进行，能够获取的目标用户较少，无法满足营销活动的需要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种通过识别出更多的与本网号码有家庭关系的异网号码，为配合使用融合产品策反竞争对手的用户并提高策反的成功率提供数据支持的基于稳定交往指数的跨网关系识别方法及系统。
本技术方案通过计算异网号码与本网号码在过去三个月内的交往指数，获得交往指数较高的稳定交往号码对，并且扩展了能够关联到异网号码与本网号码关联的基础信息，结合这些基础信息生成验证样本，确定有稳定交往关系的号码对之间更有可能存在家庭关系的条件，识别出更多有跨网家庭关系的异网号码，从而支持对竞争对手的策反营销活动。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于稳定交往指数的跨网关系识别方法,具体包括以下步骤：
步骤1：选取一个用户为主用户，采集设定时间内与主用户存在通讯的交往用户，并获取交往用于与主用户之间的所有交往详单数据；
步骤2：基于每个交往用户的交往详单数据根据稳定交往圈算法分别计算得到多个交往指数；
步骤3：基于所有交往用户、对应交往指数和对应的交往详单数据建立一个按时间排序的交往关系表；
步骤4：将交往关系表中的所有交往指数依次与预设的阈值进行比较，根据比较结果获得至少一个稳定交往用户和/或家庭用户；
步骤5：得到的至少一个稳定交往用户和/或家庭用户与主用户构成至少一个关系用户对，结束。
本发明的有益效果是：本发明通过稳定交往指数算法找到有跨网稳定交往关系的移动号码，同时结合已有的家庭关系数据作为参考，从而识别出更多的跨网家庭关系号码对，为配合使用融合产品策反竞争对手的用户并提高策反的成功率提供数据支持；基于本发明进行跨网移动号码间的家庭关系识别，能够更加精准的识别出符合融合套餐业务推荐来进行竞争策反的异网用户群体，从而为提高策反营销活动的成功率提供了有力的数据支持。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所述交往详单数据包括交往用户号码信息、通讯时间信息和通讯时长信息等。
进一步，所述步骤4具体包括以下步骤：
步骤4.1：按交往关系表中的时间顺序选取一个交往指数与预设的稳定阈值相比较，并判断是否大于稳定阈值，如果是，执行步骤4.3；否则，执行步骤4.2；
步骤4.2：将所述交往指数对应的交往用户归类为其他用户，在交往关系表中删除其他用户的交往指数和交往详单数据，执行步骤4.4；
步骤4.3：判断所述交往指数对应的通讯时间在预设时间的次数是否超过预设次数，如果是，判定所述交往指数对应交往用户为家庭用户，执行步骤4.4；否则，判定所述交往指数对应的交往用户为稳定交往用户，执行步骤4.4；
步骤4.4：判断交往关系表中是否存在未判定的交往指数，如果是，执行步骤4.1；否则，得到所有稳定交往用户和家庭用户，执行步骤5。
进一步，所述主用户与交往用户是跨网络通讯或同网络通讯。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于稳定交往指数的跨网关系识别系统,包括采集模块、计算模块、关系表模块、关系获取模块和用户对获取模块；
所述采集模块用于选取一个用户为主用户，采集设定时间内与主用户存在通讯的交往用户，并获取交往用于与主用户之间的所有交往详单数据；
所述计算模块用于基于每个交往用户的交往详单数据根据稳定交往圈算法分别计算得到多个交往指数；
所述关系表模块用于基于所有交往用户、对应交往指数和对应的交往详单数据建立一个按时间排序的交往关系表；
所述关系获取模块用于将交往关系表中的所有交往指数依次与预设的阈值进行比较，根据比较结果获得至少一个稳定交往用户和/或家庭用户；
所述用户对获取模块用于得到的至少一个稳定交往用户和/或家庭用户与主用户构成至少一个关系用户对，结束。
本发明的有益效果是：本发明通过稳定交往指数算法找到有跨网稳定交往关系的移动号码，同时结合已有的家庭关系数据作为参考，从而识别出更多的跨网家庭关系号码对，为配合使用融合产品策反竞争对手的用户并提高策反的成功率提供数据支持；基于本发明进行跨网移动号码间的家庭关系识别，能够更加精准的识别出符合融合套餐业务推荐来进行竞争策反的异网用户群体，从而为提高策反营销活动的成功率提供了有力的数据支持。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所述交往详单数据包括交往用户号码信息、通讯时间信息和通讯时长信息等。
进一步，所述关系获取模块包括判断模块、其他用户模块和预设判断模块；
所述判断模块用于按交往关系表中的时间顺序选取交往指数与预设的稳定阈值相比较，并判断是否大于稳定阈值，如果是，触发预设判断模块；否则，触发其他用户模块；
所述其他用户模块用于将所述交往指数对应的交往用户归类为其他用户，在交往关系表中删除其他用户的交往指数和交往详单数据；
所述预设判断模块用于判断所述交往指数对应的通讯时间在预设时间的次数是否超过预设次数，如果是，判定所述交往指数对应交往用户为家庭用户；否则，判定所述交往指数对应的交往用户为稳定交往用户；得到所有稳定交往用户和家庭用户。
进一步，所述主用户与交往用户是跨网络通讯或同网络通讯。
本方案所基于的约定包括：
1.进行竞争对手用户的融合产品策反，有更高的成功可能性的用户群体是与本网号码存在着稳定交往关系的异网家庭成员号码；
2.通过基础信息关联所获得的跨网号码对，具有较高的可能性是家庭成员的关系，再附加上周稳定交往的条件，可以作为存在家庭关系的正样本，与其余样本做对比分析。
3.家庭成员间与无家庭关系的人之间在吃饭时间的联系上有不同的特征。家庭成员间在吃饭时间的联系上要多于无家庭关系的人。
附图说明
图1为本发明所述的一种基于稳定交往指数的跨网关系识别方法流程图；
图2为本发明所述的一种基于稳定交往指数的跨网关系识别系统结构框图；
图3为本发明所述的稳定交往指数算法原理图。
附图中，各标号所代表的部件列表如下：
1、采集模块，2、计算模块，3、关系表模块，4、关系获取模块，5、用户对获取模块，41、判断模块，42、其他用户模块，43、预设判断模块。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，为本发明所述的一种基于稳定交往指数的跨网关系识别方法,具体包括以下步骤：
步骤1：选取一个用户为主用户，采集设定时间内与主用户存在通讯的交往用户，并获取交往用于与主用户之间的所有交往详单数据；
步骤2：基于每个交往用户的交往详单数据根据稳定交往圈算法分别计算得到多个交往指数；
步骤3：基于所有交往用户、对应交往指数和对应的交往详单数据建立一个按时间排序的交往关系表；
步骤4：将交往关系表中的所有交往指数依次与预设的阈值进行比较，根据比较结果获得至少一个稳定交往用户和/或家庭用户；
步骤5：得到的至少一个稳定交往用户和/或家庭用户与主用户构成至少一个关系用户对，结束。
所述交往详单数据包括交往用户号码信息、通讯时间信息和通讯时长信息等。
所述步骤4具体包括以下步骤：
步骤4.1：按交往关系表中的时间顺序选取一个交往指数与预设的稳定阈值相比较，并判断是否大于稳定阈值，如果是，执行步骤4.3；否则，执行步骤4.2；
步骤4.2：将所述交往指数对应的交往用户归类为其他用户，在交往关系表中删除其他用户的交往指数和交往详单数据，执行步骤4.4；
步骤4.3：判断所述交往指数对应的通讯时间在预设时间的次数是否超过预设次数，如果是，判定所述交往指数对应交往用户为家庭用户，执行步骤4.4；否则，判定所述交往指数对应的交往用户为稳定交往用户，执行步骤4.4；
步骤4.4：判断交往关系表中是否存在未判定的交往指数，如果是，执行步骤4.1；否则，得到所有稳定交往用户和家庭用户，执行步骤5。
所述主用户与交往用户是跨网络通讯或同网络通讯。
如图2所示，为本发明所述的一种基于稳定交往指数的跨网关系识别系统,包括采集模块1、计算模块2、关系表模块3、关系获取模块4和用户对获取模块5；
所述采集模块1用于选取一个用户为主用户，采集获取设定时间内与主用户存在通讯的交往用户，并获取交往用于与主用户之间的所有交往详单数据；
所述计算模块2用于基于每个交往用户的交往详单数据根据稳定交往圈算法分别计算得到多个交往指数；
所述关系表模块3用于基于所有交往用户、及其对应交往指数和及其对应的交往详单数据建立一个按时间排序的交往关系表；
所述关系获取模块4用于将交往关系表中的所有交往指数依次与预设的阈值进行比较，根据比较结果获得至少一个稳定交往用户和/或家庭用户；
所述用户对获取模块5用于得到的至少一个稳定交往用户和/或家庭用户与主用户构成至少一个关系用户对，结束。
所述交往详单数据包括交往用户号码信息、通讯时间信息和通讯时长信息等。
所述关系获取模块4包括判断模块41、其他用户模块42和预设判断模块43；
所述判断模块41用于按交往关系表中的时间顺序选取交往指数与预设的稳定阈值相比较，并判断是否大于稳定阈值，如果是，触发预设判断模块43；否则，触发其他用户模块42；
所述其他用户模块42用于将所述交往指数对应的交往用户归类为其他用户，在交往关系表中删除其他用户的交往指数和交往详单数据；
所述预设判断模块43用于判断所述交往指数对应的通讯时间在预设时间的次数是否超过预设次数，如果是，判定所述交往指数对应交往用户为家庭用户；否则，判定所述交往指数对应的交往用户为稳定交往用户；得到所有稳定交往用户和家庭用户。
所述主用户与交往用户是跨网络通讯或同网络通讯。
实施主要分为三个步骤：
1.采集跨网交往详单数据，包括语音详单和短信详单，核算号码对之间的交往指数；
2.采集基础信息关联数据；
3.根据基础信息关联与交往指数识别规则，生成有家庭关系的异网号码与本网号码对，并且关联其它相关属性，作为竞争策反营销活动的目标用户清单
稳定交往指数算法原理如图3所示,其公式如下：
CI＝aMy+bTy+cWy+dTHy+eDy
其中，CI即为交往指数；a、b、c、d、e是常量，分别是月、旬、周、三天、日交往系数，经过数据探索将以上值分别设为40、32、16、8、4；My、Ty、Wy、Thy、Dy分别是月、旬、周、三天、日交往指数。
根据交往指数的核算方法，估算交往指数与交往特征的对应关系为：
·交往指数>＝97，三天稳定交往
·90<＝交往指数<97，周稳定交往
·75<＝交往指数<90，旬稳定交往
在获得验证样本后，如表1所示，对家庭关系样本和非家庭关系样本所做的统计包括，其中预设时间设为吃饭时间：
表1家庭关系样本和非家庭关系样本统计表
两类样本之间在交往时刻分布上存在着明显的差异。通过统计，发现95％以上的非家庭关系验证样本的吃饭时间通话总天数<3，只有5％的样本在3天以上。而家庭关系验证样本中吃饭时间通话总天数<3的记录只占20％，80％的样本在3天以上。
根据以上统计结果，同时为保证识别出来的号码对之间的稳定交往性，最终将跨网家庭关系识别的条件设定为：
吃饭时间通话总天数>＝3且交往指数>＝75。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于稳定交往指数的跨网关系识别方法,其特征在于，具体包括以下步骤：
步骤1：选取一个用户为主用户，采集设定时间内与主用户存在通讯的交往用户，并获取交往用于与主用户之间的所有交往详单数据；
步骤2：基于每个交往用户的交往详单数据根据稳定交往圈算法分别计算得到多个交往指数；
步骤3：基于所有交往用户、对应交往指数和对应的交往详单数据建立一个按时间排序的交往关系表；
步骤4：将交往关系表中的所有交往指数依次与预设的阈值进行比较，根据比较结果获得至少一个稳定交往用户和/或家庭用户；
步骤5：得到的至少一个稳定交往用户和/或家庭用户与主用户构成至少一个关系用户对，结束。
2.根据权利要求1所述的一种基于稳定交往指数的跨网关系识别方法,其特征在于，所述交往详单数据包括交往用户号码信息、通讯时间信息和通讯时长信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于稳定交往指数的跨网关系识别方法,其特征在于，所述步骤4具体包括以下步骤：
步骤4.1：按交往关系表中的时间顺序选取一个交往指数与预设的稳定阈值相比较，并判断是否大于稳定阈值，如果是，执行步骤4.3；否则，执行步骤4.2；
步骤4.2：将所述交往指数对应的交往用户归类为其他用户，在交往关系表中删除其他用户的交往指数和交往详单数据，执行步骤4.4；
步骤4.3：判断所述交往指数对应的通讯时间在预设时间的次数是否超过预设次数，如果是，判定所述交往指数对应交往用户为家庭用户，执行步骤4.4；否则，判定所述交往指数对应的交往用户为稳定交往用户，执行步骤4.4；
步骤4.4：判断交往关系表中是否存在未判定的交往指数，如果是，执行步骤4.1；否则，得到所有稳定交往用户和家庭用户，执行步骤5。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于稳定交往指数的跨网关系识别方法,其特征在于，所述主用户与交往用户是跨网络通讯或同网络通讯。
5.一种基于稳定交往指数的跨网关系识别系统,其特征在于，包括采集模块、计算模块、关系表模块、关系获取模块和用户对获取模块；
所述采集模块用于选取一个用户为主用户，采集设定时间内与主用户存在通讯的交往用户，并获取交往用于与主用户之间的所有交往详单数据；
所述计算模块用于基于每个交往用户的交往详单数据根据稳定交往圈算法分别计算得到多个交往指数；
所述关系表模块用于基于所有交往用户、对应交往指数和对应的交往详单数据建立一个按时间排序的交往关系表；
所述关系获取模块用于将交往关系表中的所有交往指数依次与预设的阈值进行比较，根据比较结果获得至少一个稳定交往用户和/或家庭用户；
所述用户对获取模块用于得到的至少一个稳定交往用户和/或家庭用户与主用户构成至少一个关系用户对，结束。
6.根据权利要求5所述的一种基于稳定交往指数的跨网关系识别系统,其特征在于，所述交往详单数据包括交往用户号码信息、通讯时间信息和通讯时长信息。
7.根据权利要求6所述的一种基于稳定交往指数的跨网关系识别系统,其特征在于，所述关系获取模块包括判断模块、其他用户模块和预设判断模块；
所述判断模块用于按交往关系表中的时间顺序选取交往指数与预设的稳定阈值相比较，并判断是否大于稳定阈值，如果是，触发预设判断模块；否则，触发其他用户模块；
所述其他用户模块用于将所述交往指数对应的交往用户归类为其他用户，在交往关系表中删除其他用户的交往指数和交往详单数据；
所述预设判断模块用于判断所述交往指数对应的通讯时间在预设时间的次数是否超过预设次数，如果是，判定所述交往指数对应交往用户为家庭用户；否则，判定所述交往指数对应的交往用户为稳定交往用户；得到所有稳定交往用户和家庭用户。
8.根据权利要求5-7任一项所述的一种基于稳定交往指数的跨网关系识别系统,其特征在于，所述主用户与交往用户是跨网络通讯或同网络通讯。
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