CN105159975B - 一种待清理数据识别方法、装置及电子设备 - Google Patents

一种待清理数据识别方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种待清理数据识别方法、装置及电子设备。该方法包括:扫描位于存储空间内的文件和文件夹;获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,文件夹的第二类特征信息;将文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹;将运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹;将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;将待清理文件和待清理文件夹确定为待清理数据。通过本方案可以有效识别存储空间内的待清理的大文件和大文件夹。

Description

一种待清理数据识别方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及数据处理领域,特别涉及一种待清理数据识别方法、装置及电子设备。
背景技术
随着科学技术飞速的发展,各种电子设备不断的丰富并方便了大众生活。由于利用电子设备处理信息具有方便快捷、节省资源等优势,使得电子设备成为人们的生活或工作中不可或缺的一部分。
其中,电子设备中的应用程序运行/系统运行通常会缓冲数据(文件或文件夹)或生成数据,并且,数据会自动保存到相应的存储空间中。但是,电子设备的存储空间的容量具有一定的限制性,因此,为了释放存储空间以保证系统或应用程序的后续正常运行,需要对存储空间进行清理。为了对存储空间进行清理,现有技术的垃圾清理软件通常基于预先的统计分析确定出常规垃圾数据(常规垃圾文件和常规垃圾文件夹),进而直接将所确定出的常规垃圾数据删除,以够起到一定的清理效果。
而申请人发现,对于除去常规垃圾数据以外的大文件(文件的数据量大于某一预定值,例如:50M)和大文件夹(文件夹的数据量大于某一预定值,例如:100M)而言,由于数据量较大,一旦对用户无用,存储空间浪费量极大,因此,可以将这些大文件和大文件夹认定为待清理数据,并在识别出后由用户决定是否删除。例如:大文件可以为用户通过视频播放软件缓存的电影,如果用户已经观看过,该电影极有可能对用户无用,因此,该电影可以被认定为待清理数据;而大文件夹可以为应用程序的父文件夹下的存储用户的各种照片的文件夹,如果用户已经对文件夹内的图片进行保存处理了,该文件夹极有可能对用户无用,因此,该存储用户的各种照片的文件夹可以被认定为待清理数据。
基于上述需求,本发明实施例提供了一种针对于大文件和大文件夹的待清理数据识别方案,以有效识别存储空间内的待清理的大文件和大文件夹。
发明内容
基于上述问题,本发明实施例公开了一种待清理数据识别方法、装置及电子设备,以识别存储空间内的待清理的大文件和大文件夹。技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种待清理数据识别方法,应用于电子设备,所述方法包括:
扫描位于所述电子设备的存储空间内的文件和文件夹;
获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息;
将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹;
将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;
基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹;
将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;
将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。
可选的,所述预设文件夹特征信息,包括:
应用程序在操作系统中的父文件夹的特征信息,或,操作系统自身的特定文件夹的特征信息。
可选的,所述预设常规垃圾判断条件,包括:
文件夹的第二类特征信息符合预设常规垃圾文件夹的特征信息;
或者,
文件夹内的文件的第一类特征信息符合预设常规垃圾文件的特征信息;
或者,
文件夹的第二类特征信息符合预设常规垃圾文件夹的特征信息且文件夹内的文件的第一类特征信息符合预设常规垃圾文件的特征信息。
可选的,所述第一类特征信息,包括:文件类型、文件路径、文件名称中的至少一种;
所述第二类特征信息,包括:文件夹名称、文件夹路径、文件夹内文件类型中的至少一种。
可选的,所述基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹,包括:
分别判断每一中间文件内的文件中是否存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件;
将存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为待清理文件夹;
将不存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
可选的,所述基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹,包括:
分别判断每一中间文件夹内的文件的总数据量是否超过第三预定数据量阈值;
将所包含文件的总数据量超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为待清理文件夹;
将所包含文件的总数据量不超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
可选的,所述基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹,包括:
分别判断每一中间文件内的文件中是否存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件;
将存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为待清理文件夹;
继续分别判断每一不存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹内的文件的总数据量是否超过第三预定数据量阈值;
将所包含文件的总数据量超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为待清理文件夹;
将所包含文件的总数据量不超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
可选的,本发明实施例所提供的一种待清理数据识别方法还包括:
展示所确定出的待清理数据,其中,所述待清理文件夹以文件夹图标形式展示,所述待清理文件以文件图标形式展示。
第二方面,本发明实施例提供了一种待清理数据识别装置,应用于电子设备,所述装置包括:
扫描模块,用于扫描位于所述电子设备的存储空间内的文件和文件夹;
特征信息获得模块,用于获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息;
运营文件夹确定模块,用于将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹;
中间文件夹确定模块,用于将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;
中间文件夹处理模块,用于基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹;
待清理文件确定模块,用于将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;
待清理数据确定模块,用于将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。
可选的,所述预设文件夹特征信息,包括:
应用程序在操作系统中的父文件夹的特征信息,或,操作系统自身的特定文件夹的特征信息。
可选的,所述预设常规垃圾判断条件,包括:
文件夹的第二类特征信息符合预设常规垃圾文件夹的特征信息;
或者,
文件夹内的文件的第一类特征信息符合预设常规垃圾文件的特征信息;
或者,
文件夹的第二类特征信息符合预设常规垃圾文件夹的特征信息且文件夹内的文件的第一类特征信息符合预设常规垃圾文件的特征信息。
可选的,所述第一类特征信息,包括:文件类型、文件路径、文件名称中的至少一种。
所述第二类特征信息,包括:文件夹名称、文件夹路径、文件夹内文件类型中的至少一种。
可选的,所述中间文件夹处理模块,包括:
第一判断单元,用于分别判断每一中间文件内的文件中是否存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件;
第一处理单元,用于将存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为待清理文件夹;
第二处理单元,用于将不存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
可选的,所述中间文件夹处理模块,包括:
第二判断单元,用于分别判断每一中间文件夹内的文件的总数据量是否超过第三预定数据量阈值;
第三处理单元,用于将所包含文件的总数据量超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为待清理文件夹;
第四处理单元,用于将所包含文件的总数据量不超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
可选的,所述中间文件夹处理模块,包括:
第三判断单元,用于分别判断每一中间文件内的文件中是否存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件;
第五处理单元,用于将存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为待清理文件夹;
第四判断单元,用于继续分别判断每一不存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹内的文件的总数据量是否超过第三预定数据量阈值;
第六处理单元,用于将所包含文件的总数据量超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为待清理文件夹;
第七处理单元,用于将所包含文件的总数据量不超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
可选的,本发明实施例所提供的一种待清理数据识别装置还包括:
展示模块,用于展示所确定出的待清理数据,其中,所述待清理文件夹以文件夹图标形式展示,所述待清理文件以文件图标形式展示。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路,其中,电路板安置在壳体围成的空间内部,处理器和存储器设置在电路板上;电源电路,用于为电子设备的各个电路或器件供电;存储器用于存储可执行程序代码;处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于执行以下步骤:
扫描位于所述电子设备的存储空间内的文件和文件夹;
获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息;
将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹;
将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;
基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹;
将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;
将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。
本发明实施例中,扫描位于电子设备的存储空间内的文件和文件夹;获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息;将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹;将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹;将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。可见,通过本方案可以实现有效识别存储空间内的待清理的大文件和大文件夹的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种待清理数据识别方法的流程图;
图2为本发明实施例所提供的一种待清理数据识别方法的另一流程图;
图3为本发明实施例所提供的一种待清理数据识别方法的另一流程图;
图4为本发明实施例所提供的一种待清理数据识别方法的另一流程图;
图5为本发明实施例所提供的一种待清理数据识别装置的结构示意图;
图6为本发明实施例所提供的一种待清理数据识别装置所包括的中间文件夹处理模块的具体结构示意图;
图7为本发明实施例所提供的一种待清理数据识别装置所包括的中间文件夹处理模块的另一具体结构示意图;
图8为本发明实施例所提供的一种待清理数据识别装置所包括的中间文件夹处理模块的另一具体结构示意图;
图9为本发明实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了有效识别存储空间内的待清理的大文件和大文件夹,本发明实施例提供了一种待清理数据识别方法、装置及电子设备。
下面首先对本发明实施例所提供的一种待清理数据识别方法进行介绍。
需要说明的是,本实施例所提供的一种待清理数据识别方法应用于电子设备。其中,在实际应用中,该电子设备可以为:智能手机、平板电脑或笔记本电脑等,这都是合理的。
并且,需要强调的是,实现本实施例所提供的一种待清理数据识别方法的功能软件可以为专门的客户端软件,也可以为现有的用于清理常规垃圾数据的清理软件的插件,这都是合理的。
如图1所示,一种待清理数据识别方法,可以包括:
S101,扫描位于电子设备的存储空间内的文件和文件夹;
S102,获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息;
在待清理数据的识别过程中,首先扫描位于电子设备的存储空间内的文件和文件夹,进而获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息。
其中,所述存储空间可以为电子设备自带的存储空间,也可以为用户自行为电子设备增加的外设存储空间,例如:SD卡,这都是合理的。
其中,该第一类特征信息,可以包括:文件类型、文件路径、文件名称中的至少一种,当然并局限于此。
该第二类特征信息,可以包括:文件夹名称、文件夹路径、文件夹内文件类型中的至少一种,当然并不局限于此。
S103,将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹;
由于待清理大文件夹通常为:应用程序相关联的文件夹和操作系统相关联的文件夹,因此,可以基于应用程序相关联的文件夹和操作系统相关联的文件夹来设定预设文件夹特征信息,进而在获得所扫描到的文件夹的第二类特征信息后,可以将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹。具体的,所述预设文件夹特征信息,可以包括:应用程序在操作系统中的父文件夹的特征信息,或,操作系统自身的特定文件夹的特征信息。
需要强调的是,可以预先统计分析各常用应用程序在操作系统中的父文件夹的特征信息,以及操作系统自身的特定文件夹的特征信息,并且,所统计分析的特征信息可以为文件夹名称、文件夹路径、文件夹内文件类型中的至少一种;并且,可以理解的是,由于需要匹配对比,第二特征信息基于预先统计分析的特征信息所确定。
S104,将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;
其中,在排除运营文件夹中满足预设常规垃圾判断条件的文件夹(即常规垃圾文件夹)后,可以将运营文件夹内的剩余文件夹确定为中间文件夹,进而对所确定出的中间文件夹进行待清理文件夹的识别处理。
其中,该预设常规垃圾判断条件,可以包括:
文件夹的第二类特征信息符合预设常规垃圾文件夹的特征信息;
或者,
文件夹内的文件的第一类特征信息符合预设常规垃圾文件的特征信息;
或者,
文件夹的第二类特征信息符合预设常规垃圾文件夹的特征信息且文件夹内的文件的第一类特征信息符合预设常规垃圾文件的特征信息。
需要强调的是,可以预先统计分析运营文件夹中哪些文件夹是包含常规垃圾文件的常规垃圾文件夹,其中,该常规垃圾文件夹可以直接被删除,无需用户决定是否删除;进而依据所确定出的常规垃圾文件夹来设置常规垃圾判断条件,其中,该常规垃圾判断条件可以单独依据常规垃圾文件夹的特征信息来设定,也可以单独依据该常规垃圾文件夹内的常规垃圾文件的特征信息来设定,也可以结合常规垃圾文件夹的特征信息和常规垃圾文件的特征信息来设定,这都是合理的。
并且,预设常规垃圾文件和预设常规垃圾文件夹可以通过现有技术来确定,例如:通过文件类型、文件名称或文件路径来确定文件是否为常规垃圾文件,通过文件夹名称或文件夹路径来确定文件夹是否为常规文件夹等,在此不做赘述。
S105,基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹;
在确定出运营文件夹内的中间文件夹后,由于待清理大文件夹基于文件夹的数据量来确定,可以基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹。
需要说明的是,关于基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹的具体实现方式存在多种,为了布局清楚,后续将结合具体的实施例的方式来进行举例介绍。
S106,将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;
其中,由于待清理大文件为常规垃圾文件以外的数据量较大的文件,因此,可以基于常规垃圾文件的特征信息设定预设文件特征信息,并在确定出运营文件夹后,可以将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件。其中,预设文件特征信息可以依据常规垃圾文件的特征信息设定。
其中,第一预定数据量阈值可以根据实际情况进行设定,在此不做限定。
S107,将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。
在确定出待清理文件夹和待清理文件后,可以将所确定出的待清理文件夹和所确定出的待清理文件确定为待清理数据,该待清理数据为需要用户确定是否进行删除处理的数据。
更进一步的,本发明实施例所提供的待清理数据识别方法,还可以包括:
展示所确定出的待清理数据,其中,所述待清理文件夹以文件夹图标形式展示,所述待清理文件以文件图标形式展示。
本实施例中,扫描位于电子设备的存储空间内的文件和文件夹;获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息;将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹;将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹;将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。可见,通过本方案可以实现有效识别存储空间内的待清理的大文件和大文件夹的目的。
下面结合具体的实施例,对本发明实施例所提供的一种待清理数据识别方法进行介绍。
需要说明的是,本实施例所提供的一种待清理数据识别方法应用于电子设备。其中,在实际应用中,该电子设备可以为:智能手机、平板电脑或笔记本电脑等,这都是合理的。
并且,需要强调的是,实现本实施例所提供的一种待清理数据识别方法的功能软件可以为专门的客户端软件,也可以为现有的用于清理常规垃圾数据的清理软件的插件,这都是合理的。
如图2所示,本实施例所提供的一种待清理数据识别方法,可以包括如下步骤:
S201,扫描位于电子设备的存储空间内的文件和文件夹;
S202,获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息;
S203,将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹;
S204,将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;
其中,本实施例中,S201-S204与上述实施例的S101-S104相似,在此不做赘述。
S205,分别判断每一中间文件内的文件中是否存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件;
S206,将存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为待清理文件夹,将不存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为非待清理文件夹;
其中,在确定出中间文件夹后,可以分别判断每一中间文件内的文件中是否存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件,并根据不同的判断结果执行不同的操作,具体的,将存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为待清理文件夹,将不存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
其中,第二预定数据量阈值可以根据实际情况进行设定,在此不做限定。
S207,将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;
S208,将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。
其中,本实施例中,S207-S208与上述实施例的S106-S107相似,在此不做赘述。
更进一步的,本发明实施例所提供的待清理数据识别方法,还可以包括:
展示所确定出的待清理数据,其中,所述待清理文件夹以文件夹图标形式展示,所述待清理文件以文件图标形式展示。
可见,通过本方案可以实现有效识别存储空间内的待清理的大文件和大文件夹的目的。
下面结合另一具体的实施例,对本发明实施例所提供的一种待清理数据识别方法进行介绍。
需要说明的是,本实施例所提供的一种待清理数据识别方法应用于电子设备。其中,在实际应用中,该电子设备可以为:智能手机、平板电脑或笔记本电脑等,这都是合理的。
并且,需要强调的是,实现本实施例所提供的一种待清理数据识别方法的功能软件可以为专门的客户端软件,也可以为现有的用于清理常规垃圾数据的清理软件的插件,这都是合理的。
如图3所示,本实施例所提供的一种待清理数据识别方法,可以包括如下步骤:
S301,扫描位于电子设备的存储空间内的文件和文件夹;
S302,获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息;
S303,将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹;
S304,将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;
其中,本实施例中,S301-S304与上述实施例的S101-S104相似,在此不做赘述。
S305,分别判断每一中间文件夹内的文件的总数据量是否超过第三预定数据量阈值;
S306,将所包含文件的总数据量超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为待清理文件夹,将所包含文件的总数据量不超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为非待清理文件夹;
其中,在确定出中间文件夹后,可以分别判断每一中间文件夹内的文件的总数据量是否超过第三预定数据量阈值,并根据不同的判断结果执行不同的操作,具体的,将所包含文件的总数据量超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为待清理文件夹,将所包含文件的总数据量不超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
其中,第三预定数据量阈值可以根据实际情况进行设定,在此不做限定。
S307,将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;
S308,将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。
其中,本实施例中,S307-S308与上述实施例的S106-S107相似,在此不做赘述。
更进一步的,本发明实施例所提供的待清理数据识别方法,还可以包括:
展示所确定出的待清理数据,其中,所述待清理文件夹以文件夹图标形式展示,所述待清理文件以文件图标形式展示。
可见,通过本方案可以实现有效识别存储空间内的待清理的大文件和大文件夹的目的。
下面结合另一具体的实施例,对本发明实施例所提供的一种待清理数据识别方法进行介绍。
需要说明的是,本实施例所提供的一种待清理数据识别方法应用于电子设备。其中,在实际应用中,该电子设备可以为:智能手机、平板电脑或笔记本电脑等,这都是合理的。
并且,需要强调的是,实现本实施例所提供的一种待清理数据识别方法的功能软件可以为专门的客户端软件,也可以为现有的用于清理常规垃圾数据的清理软件的插件,这都是合理的。
如图4所示,本实施例所提供的一种待清理数据识别方法,可以包括如下步骤:
S401,扫描位于电子设备的存储空间内的文件和文件夹;
S402,获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息;
S403,将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹;
S404,将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;
其中,本实施例中,S401-S404与上述实施例的S101-S104相似,在此不做赘述。
S405,分别判断每一中间文件内的文件中是否存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件;
S406,将存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为待清理文件夹;
S407,分别判断每一不存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹内的文件的总数据量是否超过第三预定数据量阈值;
S408,将所包含文件的总数据量超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为待清理文件夹,将所包含文件的总数据量不超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为非待清理文件夹;
其中,在确定出中间文件夹后,可以分别判断每一中间文件内的文件中是否存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件,将存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为待清理文件夹,并继续分别判断每一不存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹内的文件的总数据量是否超过第三预定数据量阈值,进一步的,将所包含文件的总数据量超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为待清理文件夹,将所包含文件的总数据量不超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
其中,本实施例中,第二预定数据量阈值和第三预定数据量阈值可以根据实际情况进行设定,在此不做限定。
S409,将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;
S410,将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。
其中,本实施例中,S409-S410与上述实施例的S106-S107相似,在此不做赘述。
更进一步的,本发明实施例所提供的待清理数据识别方法,还可以包括:
展示所确定出的待清理数据,其中,所述待清理文件夹以文件夹图标形式展示,所述待清理文件以文件图标形式展示。
可见,通过本方案可以实现有效识别存储空间内的待清理的大文件和大文件夹的目的。
需要强调的是,上述的第一预定数据量阈值、第二预定数据量阈值、第三预定数量阈值仅仅为了区分不同的预定数据量阈值,并不具有任何限定意义;类似的,上述的第一类特征信息、第二类特征信息仅仅为了区分不同的特征信息,并不具有任何限定意义。
相应于上述方法实施例,本发明实施例还提供了一种待清理数据识别装置,应用于电子设备,如图5所示,所述装置可以包括:
扫描模块510,用于扫描位于所述电子设备的存储空间内的文件和文件夹;
特征信息获得模块520,用于获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息;
运营文件夹确定模块530,用于将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹;
中间文件夹确定模块540,用于将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;
中间文件夹处理模块550,用于基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹;
待清理文件确定模块560,用于将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;
待清理数据确定模块570,用于将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。
本发明实施例中,扫描位于电子设备的存储空间内的文件和文件夹;获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息;将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹;将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹;将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。可见,通过本方案可以实现有效识别存储空间内的待清理的大文件和大文件夹的目的。
具体的,所述预设文件夹特征信息,可以包括:
应用程序在操作系统中的父文件夹的特征信息,或,操作系统自身的特定文件夹的特征信息。
具体的,所述预设常规垃圾判断条件,可以包括:
文件夹的第二类特征信息符合预设常规垃圾文件夹的特征信息;
或者,
文件夹内的文件的第一类特征信息符合预设常规垃圾文件的特征信息;
或者,
文件夹的第二类特征信息符合预设常规垃圾文件夹的特征信息且文件夹内的文件的第一类特征信息符合预设常规垃圾文件的特征信息。
具体的,所述第一类特征信息可以包括:文件类型、文件路径、文件名称中的至少一种;
所述第二类特征信息可以包括:文件夹名称、文件夹路径、文件夹内文件类型中的至少一种。
具体的,在第一种实现方式中,如图6所示,所述中间文件夹处理模块550,可以包括:
第一判断单元551,用于分别判断每一中间文件内的文件中是否存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件;
第一处理单元552,用于将存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为待清理文件夹;
第二处理单元553,用于将不存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
具体的,在第二种实现方式中,如图7所示,所述中间文件夹处理模块550,可以包括:
第二判断单元554,用于分别判断每一中间文件夹内的文件的总数据量是否超过第三预定数据量阈值;
第三处理单元555,用于将所包含文件的总数据量超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为待清理文件夹;
第四处理单元556,用于将所包含文件的总数据量不超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
具体的,在第三种实现方式中,如图8所示,所述中间文件夹处理模块550,可以包括:
第三判断单元557,用于分别判断每一中间文件内的文件中是否存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件;
第五处理单元558,用于将存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为待清理文件夹;
第四判断单元559,用于继续分别判断每一不存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹内的文件的总数据量是否超过第三预定数据量阈值;
第六处理单元5510,用于将所包含文件的总数据量超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为待清理文件夹;
第七处理单元5511,用于将所包含文件的总数据量不超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
更进一步的,本发明实施例所提供的待清理数据识别装置,还可以包括:
展示模块,用于展示所确定出的待清理数据,其中,所述待清理文件夹以文件夹图标形式展示,所述待清理文件以文件图标形式展示。
另外,本发明实施例还提供了一种电子设备,如图9所示,所述电子设备可以包括:壳体910、处理器920、存储器930、电路板940和电源电路950,其中,电路板940安置在壳体910围成的空间内部,处理器920和存储器930设置在电路板940上;电源电路950,用于为电子设备的各个电路或器件供电;存储器930用于存储可执行程序代码;处理器920通过读取存储器930中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于执行以下步骤:
扫描位于所述电子设备的存储空间内的文件和文件夹;
获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息;
将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹;
将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;
基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹;
将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;
将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。
其中,处理器920对上述步骤的具体执行过程以及处理器920通过运行可执行程序代码来进一步执行的步骤,可以参见本发明图1-8所示实施例的描述,在此不再赘述。
本发明实施例所提供的电子设备扫描位于电子设备的存储空间内的文件和文件夹;获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息;将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹;将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹;将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。可见,通过本方案可以实现有效识别存储空间内的待清理的大文件和大文件夹的目的。
该电子设备以多种形式存在,包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等,例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod),掌上游戏机,电子书,以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备,服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,服务器和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
对于装置、电子设备实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施方式中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,这里所称得的存储介质,如:ROM/RAM、磁碟、光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (15)

1.一种待清理数据识别方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:
扫描位于所述电子设备的存储空间内的文件和文件夹;
获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息;
将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹,其中,所述预设文件夹特征信息,包括:应用程序在操作系统中的父文件夹的特征信息,或,操作系统自身的特定文件夹的特征信息;
将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;
基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹;
将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;
将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设常规垃圾判断条件,包括:
文件夹的第二类特征信息符合预设常规垃圾文件夹的特征信息;
或者,
文件夹内的文件的第一类特征信息符合预设常规垃圾文件的特征信息;
或者,
文件夹的第二类特征信息符合预设常规垃圾文件夹的特征信息且文件夹内的文件的第一类特征信息符合预设常规垃圾文件的特征信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一类特征信息,包括:文件类型、文件路径、文件名称中的至少一种;
所述第二类特征信息,包括:文件夹名称、文件夹路径、文件夹内文件类型中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹,包括:
分别判断每一中间文件夹内的文件中是否存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件;
将存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为待清理文件夹;
将不存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹,包括:
分别判断每一中间文件夹内的文件的总数据量是否超过第三预定数据量阈值;
将所包含文件的总数据量超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为待清理文件夹;
将所包含文件的总数据量不超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹,包括:
分别判断每一中间文件夹内的文件中是否存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件;
将存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为待清理文件夹;
继续分别判断每一不存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹内的文件的总数据量是否超过第三预定数据量阈值;
将所包含文件的总数据量超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为待清理文件夹;
将所包含文件的总数据量不超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法,其特征在于,还包括:
展示所确定出的待清理数据,其中,所述待清理文件夹以文件夹图标形式展示,所述待清理文件以文件图标形式展示。
8.一种待清理数据识别装置,应用于电子设备,其特征在于,所述装置包括:
扫描模块,用于扫描位于所述电子设备的存储空间内的文件和文件夹;
特征信息获得模块,用于获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息;
运营文件夹确定模块,用于将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹,其中,所述预设文件夹特征信息,包括:应用程序在操作系统中的父文件夹的特征信息,或,操作系统自身的特定文件夹的特征信息;
中间文件夹确定模块,用于将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;
中间文件夹处理模块,用于基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹;
待清理文件确定模块,用于将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;
待清理数据确定模块,用于将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述预设常规垃圾判断条件,包括:
文件夹的第二类特征信息符合预设常规垃圾文件夹的特征信息;
或者,
文件夹内的文件的第一类特征信息符合预设常规垃圾文件的特征信息;
或者,
文件夹的第二类特征信息符合预设常规垃圾文件夹的特征信息且文件夹内的文件的第一类特征信息符合预设常规垃圾文件的特征信息。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一类特征信息,包括:文件类型、文件路径、文件名称中的至少一种;
所述第二类特征信息,包括:文件夹名称、文件夹路径、文件夹内文件类型中的至少一种。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述中间文件夹处理模块,包括:
第一判断单元,用于分别判断每一中间文件夹内的文件中是否存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件;
第一处理单元,用于将存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为待清理文件夹;
第二处理单元,用于将不存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述中间文件夹处理模块,包括:
第二判断单元,用于分别判断每一中间文件夹内的文件的总数据量是否超过第三预定数据量阈值;
第三处理单元,用于将所包含文件的总数据量超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为待清理文件夹;
第四处理单元,用于将所包含文件的总数据量不超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述中间文件夹处理模块,包括:
第三判断单元,用于分别判断每一中间文件夹内的文件中是否存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件;
第五处理单元,用于将存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹确定为待清理文件夹;
第四判断单元,用于继续分别判断每一不存在数据量大小超过第二预定数据量阈值的文件的中间文件夹内的文件的总数据量是否超过第三预定数据量阈值;
第六处理单元,用于将所包含文件的总数据量超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为待清理文件夹;
第七处理单元,用于将所包含文件的总数据量不超过第三预定数据量阈值的中间文件夹确定为非待清理文件夹。
14.根据权利要求8-13任意一项所述的装置,其特征在于,还包括:
展示模块,用于展示所确定出的待清理数据,其中,所述待清理文件夹以文件夹图标形式展示,所述待清理文件以文件图标形式展示。
15.一种电子设备,其特征在于,包括:壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路,其中,电路板安置在壳体围成的空间内部,处理器和存储器设置在电路板上;电源电路,用于为电子设备的各个电路或器件供电;存储器用于存储可执行程序代码;处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于执行以下步骤:
扫描位于所述电子设备的存储空间内的文件和文件夹;
获得所扫描到的文件的数据量大小和第一类特征信息,以及所扫描到的文件夹的第二类特征信息;
将所扫描到的文件夹中第二类特征信息满足预设文件夹特征信息的文件夹确定为运营文件夹,其中,所述预设文件夹特征信息,包括:应用程序在操作系统中的父文件夹的特征信息,或,操作系统自身的特定文件夹的特征信息;
将所确定出的运营文件夹中的不满足预设常规垃圾判断条件的文件夹确定为中间文件夹;
基于所包含文件的数据量大小,确定每一中间文件夹是否为待清理文件夹;
将运营文件夹以外的数据量大小超过第一预定数据量阈值且第一类特征信息不符合预设文件特征信息的文件确定为待清理文件;
将所确定出的待清理文件和所确定出的待清理文件夹确定为待清理数据。
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105159975B (zh) * 2015-08-27 2018-09-11 北京金山安全软件有限公司 一种待清理数据识别方法、装置及电子设备
CN105787130B (zh) * 2016-03-30 2019-09-27 北京金山安全软件有限公司 图片清理方法、装置和移动终端
CN105893152A (zh) * 2016-03-31 2016-08-24 广东欧珀移动通信有限公司 一种内存管理方法、装置及移动终端
CN106708426B (zh) * 2016-11-11 2019-10-01 努比亚技术有限公司 垃圾文件识别装置和方法
US10917535B2 (en) * 2019-06-27 2021-02-09 Kyocera Document Solutions Inc. Scanning system with automatic file folder refiler
CN112698619A (zh) * 2021-01-25 2021-04-23 江苏米塔网络科技服务有限公司 一种设备运行状态判断方法
CN114224244B (zh) * 2021-11-09 2023-09-05 深圳市倍思科技有限公司 洗地机工作模式切换方法、装置、洗地机及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102333079A (zh) * 2011-02-25 2012-01-25 北京兴宇中科科技开发股份有限公司 一种磁盘空间清理方法
CN102880713A (zh) * 2012-09-29 2013-01-16 北京奇虎科技有限公司 文件清理方法及装置
CN104317741A (zh) * 2014-11-13 2015-01-28 北京奇虎科技有限公司 缓存目录的识别、清理方法和系统

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100030814A1 (en) * 2008-08-01 2010-02-04 Yahoo! Inc. System, method, or apparatus relating to a data structure with a large number of entries
JP5512570B2 (ja) * 2011-02-24 2014-06-04 株式会社日立ソリューションズ 文書処理装置、及びファイルサーバ管理支援方法、並びにファイルサーバ管理支援プログラム
CN103365882A (zh) * 2012-03-30 2013-10-23 网秦无限(北京)科技有限公司 一种移动终端上垃圾文件清理的方法和系统
CN102929980B (zh) * 2012-10-17 2017-02-01 广东欧珀移动通信有限公司 一种文件夹清理方法及装置
CN103559299B (zh) * 2013-11-14 2017-02-15 贝壳网际(北京)安全技术有限公司 清理文件的方法、装置及移动终端
CN103761306B (zh) * 2014-01-22 2017-08-04 广东欧珀移动通信有限公司 一种智能终端文件清理方法及装置
CN104317840A (zh) * 2014-10-10 2015-01-28 北京金山安全软件有限公司 一种文件清理方法、装置及终端
CN105159975B (zh) * 2015-08-27 2018-09-11 北京金山安全软件有限公司 一种待清理数据识别方法、装置及电子设备
CN105045928A (zh) * 2015-08-27 2015-11-11 北京金山安全软件有限公司 一种待清理数据展示方法、装置及电子设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102333079A (zh) * 2011-02-25 2012-01-25 北京兴宇中科科技开发股份有限公司 一种磁盘空间清理方法
CN102880713A (zh) * 2012-09-29 2013-01-16 北京奇虎科技有限公司 文件清理方法及装置
CN104317741A (zh) * 2014-11-13 2015-01-28 北京奇虎科技有限公司 缓存目录的识别、清理方法和系统

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