CN105787130B - 图片清理方法、装置和移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种图片清理方法、装置和移动终端。其中，该图片清理方法包括：根据预设的图片规则库扫描存储路径下的目标图片；以及若目标图片与图片规则库匹配，则清理目标图片。本发明实施例的图片清理方法，可以为用户提供具有针对性的清理策略，减少了用户的手动操作，同时减少了无用图片对存储空间的占用，提升了用户使用体验。

Description

图片清理方法、装置和移动终端

技术领域

本发明涉及移动终端制造技术领域，尤其涉及一种图片清理方法、装置和移动终端。

背景技术

随着手机、平板电脑等移动终端的快速普及，用户使用移动终端浏览网页、聊天的频率也越来越高。目前，用户在使用移动终端聊天时，经常会在对话框中显示一些图片，而这些图片会下载到移动终端中进行保存。例如，用户使用微信抢红包时，对话框中会显示红包图片，这些红包图片是用户在聊天对话中发红包时所产生的红包图片缩略图，而在红包被抢完后，这些红包图片的缩略图就无用了，而这些无用的红包图片还会保存在移动终端中，导致移动终端存储的红包图片越来越多，不仅浪费了移动终端的存储空间，也会导致移动终端的系统越来越慢。

目前存在的问题，当用户希望清理这些无用的红包图片时，由于这些红包图片所存放的路径下不仅仅只有红包图片，还包括用户在聊天对话过程中产生的其它图片，因此用户通常只能在聊天对话中手动删除这些红包图片，用户操作复杂、操作效率低。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种图片清理方法，该图片清理方法可以为用户提供具有针对性的清理策略，减少了用户的手动操作，同时减少了无用图片对存储空间的占用，提升了用户使用体验。

本发明的第二个目的在于提出一种图片清理装置。

本发明的第三个目的在于提出一种移动终端。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种图片清理方法，包括：根据预设的图片规则库扫描存储路径下的目标图片；以及若所述目标图片与所述图片规则库匹配，则清理所述目标图片。

本发明实施例的图片清理方法，根据预设的图片规则库逐一对存储路径下的所有图片进行扫描，并判断扫描的图片是否与图片规则库的规则进行匹配，从而将红包图片从存储路径下的图片中精准的识别出来并进行清理，从而可以为用户提供具有针对性的清理策略，减少了用户的手动操作，同时减少了无用图片对存储空间的占用，提升了用户使用体验。

在本发明的一个实施例中，所述图片规则库包括预设图片大小和预设标识码。

在本发明的一个实施例中，所述图片清理方法还包括：将所述目标图片的图片大小与所述预设图片大小进行匹配；若所述目标图片的图片大小与所述预设图片大小匹配，则计算所述目标图片的标识码，并进一步将所述目标图片的标识码与所述预设标识码进行匹配；以及若所述目标图片的标识码与所述预设标识码匹配，则判断所述目标图片与所述图片规则库匹配。

进一步地，在本发明的一个实施例中，在所述根据预设的图片规则库扫描存储路径下的目标图片之前，还包括：获取参考图片；对所述参考图片进行分析以获取所述参考图片的基本信息；以及根据所述参考图片的基本信息确定所述预设图片大小和所述预设标识码。

在本发明的一个实施例中，所述参考图片的基本信息包括图片大小、命名方式、存储路径以及像素信息中的一种或者多种。

进一步地，在本发明的一个实施例中，在所述目标图片与所述图片规则库匹配之后，还包括：将与所述图片规则库匹配的所述目标图片展现给用户，并展现与所述图片规则库匹配的所述目标图片的数量；以及接收清理指令，并根据所述清理指令清理与所述图片规则库匹配的所述目标图片。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述图片清理方法还包括：通过系统通知栏向用户提供所述目标图片的清理功能的入口。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种图片清理装置，包括：扫描模块，用于根据预设的图片规则库扫描存储路径下的目标图片；以及清理模块，用于在所述目标图片与所述图片规则库匹配时，清理所述目标图片。

本发明实施例的图片清理装置，根据预设的图片规则库逐一对存储路径下的所有图片进行扫描，并判断扫描的图片是否与图片规则库的规则进行匹配，从而将红包图片从存储路径下的图片中精准的识别出来并进行清理，从而可以为用户提供具有针对性的清理策略，减少了用户的手动操作，同时减少了无用图片对存储空间的占用，提升了用户使用体验。

在本发明的一个实施例中，所述图片规则库包括预设图片大小和预设标识码。

在本发明的一个实施例中，所述图片清理装置还包括：匹配模块，用于将所述目标图片的图片大小与所述预设图片大小进行匹配，在所述目标图片的图片大小与所述预设图片大小匹配时，计算所述目标图片的标识码，并进一步将所述目标图片的标识码与所述预设标识码进行匹配，以及在所述目标图片的标识码与所述预设标识码匹配时，判断所述目标图片与所述图片规则库匹配。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述图片清理装置还包括：第二获取模块，用于获取参考图片；分析模块，用于对所述参考图片进行分析以获取所述参考图片的基本信息；以及确定模块，用于根据所述参考图片的基本信息确定所述预设图片大小和所述预设标识码。

在本发明的一个实施例中，所述参考图片的基本信息包括图片大小、命名方式、存储路径以及像素信息中的一种或者多种。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述图片清理装置还包括：展现模块，用于将与所述图片规则库匹配的所述目标图片展现给用户，并展现与所述图片规则库匹配的所述目标图片的数量；接收模块，用于接收清理指令；以及所述清理模块还用于根据所述清理指令清理与所述图片规则库匹配的所述目标图片。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述图片清理装置还包括：显示模块，用于通过系统通知栏向用户提供所述目标图片的清理功能的入口。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种移动终端，包括以下一个或多个组件：处理器，存储器，电源电路，输入/输出(I/O)的接口，以及通信组件；其中，所述处理器和所述存储器设置在电路板上；所述电源电路，用于为所述视频源控制设备的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：根据预设的图片规则库扫描存储路径下的目标图片；以及若所述目标图片与所述图片规则库匹配，则清理所述目标图片。

本发明实施例的移动终端，根据预设的图片规则库逐一对存储路径下的所有图片进行扫描，并判断扫描的图片是否与图片规则库的规则进行匹配，从而将红包图片从存储路径下的图片中精准的识别出来并进行清理，从而可以为用户提供具有针对性的清理策略，减少了用户的手动操作，同时减少了无用图片对存储空间的占用，提升了用户使用体验。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明一个实施例的图片清理方法的流程图；

图2是本发明一个具体实施例的图片清理方法的流程图；

图3是本发明实施例中参考图片的存储路径的示意图；

图4是本发明另一个实施例的图片清理方法的流程图；

图5是本发明实施例中为用户展现红包图片的示意图；

图6是本发明另一个实施例的图片清理方法的流程图；

图7是本发明实施例中在系统通知栏上显示通知的示意图；

图8是本发明一个实施例的图片清理装置的结构示意图；

图9是本发明一个具体实施例的图片清理装置的结构示意图；

图10是本发明另一个实施例的图片清理装置的结构示意图；

图11是本发明另一个实施例的图片清理装置的结构示意图；以及

图12是本发明一个实施例的移动终端的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

图1是本发明一个实施例的图片清理方法的流程图。

如图1所示，图片清理方法包括：

S101，根据预设的图片规则库扫描存储路径下的目标图片。

具体地，存储路径为移动终端中存储数据文件的路径，不同的应用程序将用户使用该应用程序时产生的数据文件存储在不同的路径下，例如，用户在移动终端上使用微信时产生的聊天记录、图片等数据，微信将这些数据文件保存在指定的存储路径下。

进一步地，随着用户使用微信的时间的增加，所产生的聊天记录、图片等数据也就越来越多，而一些图片对于用户而言是无用的，例如，当用户使用微信发红包或者抢红包时，在聊天对话中会产生红包图片。在用户领取完红包后，这些红包图片对于用户而言也就不需要了，也就是说这些红包图片是垃圾图片，本发明的实施例就是为了清理这些用户不需要的红包图片。

其中，预设的图片规则库中存储有红包图片的识别规则，进而，根据图片规则库扫描微信的存储数据的存储路径，将存储路径下的图片作为目标图片与图片规则库进行匹配，从而通过判断目标图片是否与图片规则库匹配识别出该目标图片是否为红包图片，进而将识别出的红包图片进行清理。

在本发明的一个实施例中，存储路径可以通过下述方法获得：模拟用户的使用场景，通过文件管理器寻找最近生成的图片的路径。例如，模拟用户使用微信发红包，当在聊天对话中出现红包图片时，通过文件管理器寻找最近生成的图片的存储路径。进而，根据图片规则库逐一扫描该存储路径下的所有图片。

S102，若目标图片与图片规则库匹配，则清理目标图片。

具体地，如果扫描的目标图片与图片规则库中的识别规则匹配，则判断该目标图片为红包图片，进而清理该目标图片。

本发明实施例的图片清理方法，根据预设的图片规则库逐一对存储路径下的所有图片进行扫描，并判断扫描的图片是否与图片规则库的规则进行匹配，从而将红包图片从存储路径下的图片中精准的识别出来并进行清理，从而可以为用户提供具有针对性的清理策略，减少了用户的手动操作，同时减少了无用图片对存储空间的占用，提升了用户使用体验。

图2是本发明一个具体实施例的图片清理方法的流程图。

如图2所示，图片清理方法包括：

S201，获取参考图片。

具体地，参考图片是通过人工识别出来的红包图片。也就是说，通过人工运营，模拟用户使用微信的使用场景。当聊天对话中出现红包图片时，通过文件管理器寻找最近生成图片的存储路径，寻找到该存储路径后逐一打开该存储路径下的文件，并逐一通过人工识别的方式将红包图片识别出来，将识别出来的红包图片作为参考图片以对参考图片进行分析。

S202，对参考图片进行分析以获取参考图片的基本信息。

具体地，通过对参考图片进行分析，从而获取该参考图片的基本信息，其中，参考图片的基本信息包括图片大小、命名方式、存储路径以及像素信息中的一种或者多种。

图3是本发明实施例中参考图片的存储路径的示意图，从微信的聊天对话中提取的红包图片的目录和正则路径如图3所示。此外，该红包图片的图片大小为2.66KB。

S203，根据参考图片的基本信息确定预设图片大小和预设标识码。

具体地，将分析参考图片后获得的基本信息中的图片大小作为图片规则库中的预设图片大小，并通过参考图片的命名方式和像素信息计算出该参考图片的唯一标识码，将该参考图片的唯一标识码作为图片规则库中的预设标识码。其中，预设标识码例如可以是MD5(Message Digest Algorithm MD5，消息摘要算法第五版)码。

S204，根据预设的图片规则库扫描存储路径下的目标图片。

其中，图片规则库包括预设图片大小和预设标识码。

S205，将目标图片的图片大小与预设图片大小进行匹配。

S206，若目标图片的图片大小与预设图片大小匹配，则计算目标图片的标识码，并进一步将目标图片的标识码与预设标识码进行匹配。

具体地，判断扫描的目标图片的图片大小是否符合预设图片大小，预设图片大小例如是之前从参考图片中分析出的2.66KB，若判断目标图片不符合预设图片大小，则判断目标图片不与图片规则库匹配，即目标图片不是红包图片。若判断目标图片符合预设图片大小，则通过预设算法计算该目标图片的标识码，并进一步判断目标图片的标识码与预设标识码是否相同或者相近。

S207，若目标图片的标识码与预设标识码匹配，则判断目标图片与图片规则库匹配。

具体地，若目标图片的标识码不与预设标识码相同或者相近，则判断目标图片不与图片规则库匹配，即目标图片不是红包图片。若目标图片的标识码与预设标识码相同或者相近，则判断目标图片与图片规则库匹配，即目标图片为红包图片。

S208，若目标图片与图片规则库匹配，则清理目标图片。

具体地，若判断目标图片为红包图片，则清理该目标图片。

应当理解的是，本发明实施例中描述的清理微信的红包图片的方法仅仅是示例性的，本发明实施例图片清理方法还可以对其他具有特殊属性的图片进行清理，为了避免冗余，此处不再复赘。

本发明实施例的图片清理方法，通过对参考图片进行分析以获取红包图片的特殊属性，并根据红包图片的特殊属性建立图片规则库，利用图片规则库分别对扫描的存储路径下的图片进行图片大小以及图片标识的匹配，从而将满足预设图片大小和图片标识的图片筛选出来进行清理，由此可以将红包图片从存储路径下的图片中精准的识别出来，进一步为用户提供具有针对性的图片清理策略。

图4是本发明另一个实施例的图片清理方法的流程图。

如图4所示，图片清理方法包括：

S401，根据预设的图片规则库扫描存储路径下的目标图片。

S402，若目标图片与图片规则库匹配，则将与图片规则库匹配的目标图片展现给用户，并展现与图片规则库匹配的目标图片的数量。

具体地，若扫描的目标图片与图片规则库中的识别规则匹配，则判断该目标图片为红包图片。

如图5所示，在将该存储路径下的所有红包图片识别出来后，将红包图片进行整合归类，并以卡片的形式将红包图片显示给用户，同时，将红包图片的数量也显示给用户，方便用户了解红包图片的信息，进而方便用户选择清理红包图片。

S403，接收清理指令，并根据清理指令清理与图片规则库匹配的目标图片。

具体地，如图5所示，当用户触发立即清理的按键时，根据用户的指令对存储路径下的红包图片进行清理。

本发明实施例的图片清理方法，将存储路径下识别出来的红包图片整合归类后展示给用户，用户可以根据需求选择是否清理红包图片，从而进一步提高了用户的使用体验。

图6是本发明另一个实施例的图片清理方法的流程图。

如图6所示，图片清理方法包括：

S601，根据预设的图片规则库扫描存储路径下的目标图片。

S602，若目标图片与图片规则库匹配，则通过系统通知栏向用户提供目标图片的清理功能的入口。

具体地，若扫描的目标图片与图片规则库中的识别规则匹配，则判断目标图片为红包图片。

进而，为了提高用户的粘性，增加用户对红包图片清理的感知，如图7所示，在扫描到红包图片后，通过在系统通知栏上显示通知的方式提示用户，并为用户提供红包图片的清理功能的入口，用户通过清理功能的入口可以进入到红包图片的清理界面，进而可以对红包图片进行清理。

本发明实施例的图片清理方法，通过系统通知栏向用户提供红包图片的清理功能的入口，为用户提供更加便捷及实时的场景提醒，从而增加了用户对红包图片的清理的感知，进一步提高了用户的使用体验。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种图片清理装置。

图8是本发明一个实施例的图片清理装置的结构示意图。

如图8所示，图片清理装置包括：扫描模块100和清理模块200。

具体地，扫描模块100用于根据预设的图片规则库扫描存储路径下的目标图片。

清理模块200用于在目标图片与图片规则库匹配时，清理目标图片。

需要说明的是，前述对图片清理方法的实施例的解释说明也适用于该实施例的图片清理装置，其实现原理类似，此处不再赘述。

本发明实施例的图片清理装置，根据预设的图片规则库逐一对存储路径下的所有图片进行扫描，并判断扫描的图片是否与图片规则库的规则进行匹配，从而将红包图片从存储路径下的图片中精准的识别出来并进行清理，从而可以为用户提供具有针对性的清理策略，减少了用户的手动操作，同时减少了无用图片对存储空间的占用，提升了用户使用体验。

图9是本发明一个具体实施例的图片清理装置的结构示意图。

如图9所示，图片清理装置包括：扫描模块100、清理模块200、获取模块300、分析模块400、确定模块500和匹配模块600。

具体地，获取模块300用于获取参考图片。

分析模块400用于对参考图片进行分析以获取参考图片的基本信息。其中，参考图片的基本信息包括图片大小、命名方式、存储路径以及像素信息中的一种或者多种。

确定模块500用于根据参考图片的基本信息确定预设图片大小和预设标识码。

扫描模块100用于根据预设的图片规则库扫描存储路径下的目标图片。其中，图片规则库包括预设图片大小和预设标识码。

匹配模块600用于将目标图片的图片大小与预设图片大小进行匹配，在目标图片的图片大小与预设图片大小匹配时，计算目标图片的标识码，并进一步将目标图片的标识码与预设标识码进行匹配，以及在目标图片的标识码与预设标识码匹配时，判断目标图片与图片规则库匹配。

清理模块200用于在目标图片与图片规则库匹配时，清理目标图片。

需要说明的是，前述对图片清理方法的实施例的解释说明也适用于该实施例的图片清理装置，其实现原理类似，此处不再赘述。

本发明实施例的图片清理装置，通过对参考图片进行分析以获取红包图片的特殊属性，并根据红包图片的特殊属性建立图片规则库，利用图片规则库分别对扫描的存储路径下的图片进行图片大小以及图片标识的匹配，从而将满足预设图片大小和图片标识的图片筛选出来进行清理，由此可以将红包图片从存储路径下的图片中精准的识别出来，进一步为用户提供具有针对性的图片清理策略。

图10是本发明另一个实施例的图片清理装置的结构示意图。

如图10所示，图片清理装置包括：扫描模块100、清理模块200、展现模块700和接收模块800。

具体地，展现模块700用于将与图片规则库匹配的目标图片展现给用户，并展现与图片规则库匹配的目标图片的数量。

接收模块800用于接收清理指令。

清理模块200还用于根据清理指令清理与图片规则库匹配的目标图片。

需要说明的是，前述对图片清理方法的实施例的解释说明也适用于该实施例的图片清理装置，其实现原理类似，此处不再赘述。

本发明实施例的图片清理装置，将存储路径下识别出来的红包图片整合归类后展示给用户，用户可以根据需求选择是否清理红包图片，从而进一步提高了用户的使用体验。

图11是本发明另一个实施例的图片清理装置的结构示意图。

如图11所示，图片清理装置包括：扫描模块100、清理模块200和显示模块900。

具体地，显示模块900用于通过系统通知栏向用户提供目标图片的清理功能的入口。

需要说明的是，前述对图片清理方法的实施例的解释说明也适用于该实施例的图片清理装置，其实现原理类似，此处不再赘述。

本发明实施例的图片清理装置，通过系统通知栏向用户提供红包图片的清理功能的入口，为用户提供更加便捷及实时的场景提醒，从而增加了用户对红包图片的清理的感知，进一步提高了用户的使用体验。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种移动终端。

图12是本发明一个实施例的移动终端的结构示意图。

如图12所示，移动终端1000包括处理器1001、存储器1002、电源电路1003、输入/输出(I/O)的接口1004以及通信组件1005。

其中，处理器1001和存储器1002设置在电路板上。电源电路1003用于为视频源控制设备1000的各个电路或器件供电。存储器1002用于存储可执行程序代码。处理器1001通过读取存储器1002中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：

根据预设的图片规则库扫描存储路径下的目标图。

若目标图片与图片规则库匹配，则清理目标图片。

需要说明的是，前述对图片清理方法的实施例的解释说明也适用于该实施例的移动终端，其实现原理类似，此处不再赘述。

本发明实施例的移动终端，根据预设的图片规则库逐一对存储路径下的所有图片进行扫描，并判断扫描的图片是否与图片规则库的规则进行匹配，从而将红包图片从存储路径下的图片中精准的识别出来并进行清理，从而可以为用户提供具有针对性的清理策略，减少了用户的手动操作，同时减少了无用图片对存储空间的占用，提升了用户使用体验。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (7)

1.一种图片清理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取参考图片，所述参考图片是通过人工识别出来的红包图片；

对所述参考图片进行分析以获取所述参考图片的基本信息，所述基本信息包括图片大小、命名方式、存储路径以及像素信息中的一种或者多种；

根据所述参考图片的基本信息确定预设图片大小和预设标识码，其中，将所述参考图片的图片大小作为图片规则库中的预设图片大小，并通过所述参考图片的命名方式和像素信息计算出所述参考图片的唯一标识码，将所述参考图片的唯一标识码作为所述图片规则库中的预设标识码；

根据所述图片规则库扫描存储路径下的目标图片，所述存储路径为模拟用户的使用场景，通过文件管理器寻找最近生成的图片的存储路径；以及

若所述目标图片的图片大小与所述参考图片的预设图片大小匹配，且所述目标图片的标识码与所述参考图片的预设标识码匹配，则判断所述目标图片为红包图片，并清理所述红包图片。

2.如权利要求1所述的图片清理方法，其特征在于，在判断所述目标图片为红包图片之后，还包括：

将所述红包图片展现给用户，并展现与所述红包图片的数量；以及

接收清理指令，并根据所述清理指令清理所述红包图片。

3.如权利要求1所述的图片清理方法，其特征在于，还包括：

通过系统通知栏向用户提供所述目标图片的清理功能的入口。

4.一种图片清理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取参考图片，所述参考图片是通过人工识别出来的红包图片；

分析模块，用于对所述参考图片进行分析以获取所述参考图片的基本信息，所述基本信息包括图片大小、命名方式、存储路径以及像素信息中的一种或者多种；

确定模块，用于根据所述参考图片的基本信息确定预设图片大小和预设标识码，其中，将所述参考图片的图片大小作为图片规则库中的预设图片大小，并通过所述参考图片的命名方式和像素信息计算出所述参考图片的唯一标识码，将所述参考图片的唯一标识码作为所述图片规则库中的预设标识码；扫描模块，用于根据所述图片规则库扫描存储路径下的目标图片，所述存储路径为模拟用户的使用场景，通过文件管理器寻找最近生成的图片的存储路径；

匹配模块，用于在所述目标图片的图片大小与所述参考图片的预设图片大小匹配，且所述目标图片的标识码与所述参考图片的预设标识码匹配时，判断所述目标图片为红包图片；以及

清理模块，用于清理所述红包图片。

5.如权利要求4所述的图片清理装置，其特征在于，还包括：

展现模块，用于将所述红包图片展现给用户，并展现所述红包图片数量；

接收模块，用于接收清理指令；以及

所述清理模块还用于根据所述清理指令清理所述红包图片。

6.如权利要求4所述的图片清理装置，其特征在于，还包括：

显示模块，用于通过系统通知栏向用户提供所述目标图片的清理功能的入口。

7.一种移动终端，其特征在于，包括以下一个或多个组件：处理器，存储器，电源电路，输入/输出(I/O)的接口，以及通信组件；其中，所述处理器和所述存储器设置在电路板上；所述电源电路，用于为视频源控制设备的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：

获取参考图片，所述参考图片是通过人工识别出来的红包图片；

对所述参考图片进行分析以获取所述参考图片的基本信息，所述基本信息包括图片大小、命名方式、存储路径以及像素信息中的一种或者多种；

根据所述参考图片的基本信息确定预设图片大小和预设标识码，其中，将所述参考图片的图片大小作为图片规则库中的预设图片大小，并通过所述参考图片的命名方式和像素信息计算出所述参考图片的唯一标识码，将所述参考图片的唯一标识码作为所述图片规则库中的预设标识码；

根据所述图片规则库扫描存储路径下的目标图片，所述存储路径为模拟用户的使用场景，通过文件管理器寻找最近生成的图片的存储路径；以及

若所述目标图片的图片大小与所述参考图片的预设图片大小匹配，且所述目标图片的标识码与所述参考图片的预设标识码匹配，则判断所述目标图片为红包图片，并清理所述红包图片。