CN105157961A - 旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置及方法 - Google Patents

旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105157961A
CN105157961A CN201510267729.XA CN201510267729A CN105157961A CN 105157961 A CN105157961 A CN 105157961A CN 201510267729 A CN201510267729 A CN 201510267729A CN 105157961 A CN105157961 A CN 105157961A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power source
armature spindle
measuring unit
torque
sensor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510267729.XA
Other languages
English (en)
Inventor
冯浩
曹文明
赵浩
丁立军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Dianzi University
Original Assignee
Hangzhou Dianzi University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Dianzi University filed Critical Hangzhou Dianzi University
Priority to CN201510267729.XA priority Critical patent/CN105157961A/zh
Publication of CN105157961A publication Critical patent/CN105157961A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Abstract

本发明公开了一种旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置及方法,所述的装置包括动力源、动力源转子轴、刚性联轴器、转矩传感器、左测量单元和右测量单元;该方法基于机械旋转轴是一弹性体,在一定转矩的传递过程中所产生的剪应变与轴扭转刚度有一定关系的这一现象,通过测量被测转轴的传递转矩与应变量的关系来分析判断扭转刚度变化的情况,也即分析转轴裂缝产生的情况,从而发现断轴故障的预兆。它与现有技术相比,具有被测的物理量对断轴故障的显示度明显提高,信噪比高,转轴裂缝故障(也即断轴预兆)易被发现,灵敏度高。

Description

旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置及方法
技术领域
本发明涉及一种旋转机械动力源转子轴的断轴故障检测方法,具体涉及一种旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置及方法。
背景技术
机械旋转是目前机械传动的主要方式,断轴是旋转机械动力源转子轴传动过程中出现的常见故障之一,动力源转子断轴故障会对生产过程及设备安全、人生安全带来极大的影响,因此,动力源转子断轴故障的检测发现是克服故障的最重要手段,公知的检测方法有离线检测法和在线检测法。其中离线检测法主要包括超声检测、射线检测和磁粉检测,离线检测必须使机械停止运行,即在检修维护期间才能进行,对于运行中断轴故障检测无能为力;常用的转轴裂纹在线检测方法主要包括声发射检测法和转轴振动检测法(包括轴的轴向、径向、切向振动的测量),这些方法检测过程中的干扰因素较多,噪声大、信噪比低,给后期信号处理带来困难,也使故障检测带来困难,因此,至今没有实用的方法与系统。为此,提出了本测量方法。
发明内容
本发明针对现有技术的不足,提出了一种旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置及方法,该方法基于机械旋转轴是一弹性体,在一定转矩的传递过程中所产生的剪应变与轴扭转刚度有一定关系的这一现象,通过测量被测转轴的传递转矩与应变量的关系来分析判断扭转刚度变化的情况,也即分析转轴裂缝产生的情况,从而发现断轴故障的预兆。它与现有技术相比,具有被测的物理量对断轴故障的显示度明显提高,信噪比高,转轴裂缝故障(也即断轴预兆)易被发现,灵敏度高。
一种旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置,所述的装置包括动力源、动力源转子轴、刚性联轴器、转矩传感器、左测量单元和右测量单元;
所述动力源转子轴输出端依次通过刚性联轴器和转矩传感器与机械负载连接,动力源转子轴在动力源输出侧的一端上设有右测量单元;动力源转子轴在动力源输出的另一侧设有左测量单元。
所述的左测量单元为由左激光反射式传感器和设置在动力源转子轴上的左分刻度反光膜组成,右测量单元由右激光反射式传感器和设置在动力源转子轴上的右分刻度反光膜组成。
所述的左测量单元为由左光电传感器和设置在动力源转子轴上的左圆光栅组成,右测量单元为由右光电传感器和设置在动力源转子轴上的右圆光栅组成。
所述的左测量单元为由左涡流传感器和设置在动力源转子轴上的左侧齿轮组成,右测量单元为由右涡流传感器和设置在动力源转子轴上的右侧齿轮组成。
所述的左测量单元为由左电磁感应传感器和设置在动力源转子轴上的左侧齿轮组成,右测量单元为由右电磁感应传感器和设置在动力源转子轴上的右侧齿轮组成。
一种旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置的预测方法,:当动力源转子轴承受绕轴线转动的外扭转力作用时,其横截面纵截面都会出现剪应力,导致动力源转子轴发生形变,绕动力源转子轴的轴线转过一角度,根据剪切胡克定律,在转轴的弹性范围内,剪切力与剪应变之间存在线性关系,由联立力学方程可知:
M x θ = GI P - - - ( 1 )
式中IP=∫Aρ2dA为圆轴横截面对其中心的极惯性矩,其中A为动力源转子轴的横截面面积;θ为单位长度相对扭转角;ρ动力源转子的密度;Mx为外加扭矩。定义转轴的扭转刚度为K=GIP,其中G为动力源转子轴的剪切弹性模量。
根据式(1),当系统空载运行时,动力源转子轴承担的负载转矩为零,轴的剪切力与剪应变接近于零,也即单位长度相对扭转角θ接近于零。当负载增加,则轴的剪切力与剪应变增加,因而单位长度相对扭转角θ增大,通过两个测量单元测量动力源转子轴两端的相对扭转角的差Δθ,在转轴的弹性范围内,其Δθ与外加扭矩Mx成线性关系,也即Δθ的大小反映了负载转矩Mx的大小。转矩传感器的转矩输出值与负载转矩Mx相对应。如果对于某一负载Mx,设与动力源转子轴的Δθ对应的输出物理量为A,转矩传感器的输出值为B,对于另一负载Mx’,与动力源转子轴的Δθ对应的输出物理量为A’,转矩传感器的输出值为B’,如被测转轴在转轴的弹性范围内,则可知:
如动力源转子轴某部位出现裂缝,则出现裂缝的部位其轴剖面有效面积变小,因此,轴的扭转刚度变小,在同一负载转矩的作用下,设对应于上述的Mx’,转矩传感器的输出仍对应于该负载转矩B’,即输出值不变,而被测轴产生的Δθ变大,而对应的输出变成A”,此时,两者的比:
A , , B , > A , B , - - - ( 3 )
所以,可以通过比较某一负载输出时的动力源转子轴的Δθ输出A与转矩传感器的输出值B的目前运行值的比及历史正常运行值的比,就能判断是否出现转子转轴裂缝故障,如运行值的比与历史正常运行值的比相同,则可判断运行正常,如运行值的比与历史正常运行值的比变化,则可判断出现故障,甚至可以通过变化值的大小来判别故障的严重程度。
有益效果:
在本发明中,由于在动力源转子轴的两端安装了测量转轴应变旋转角的传感器,因此,可以通过测得的转轴两端的转轴应变角度变化量来反映传递转矩的变化情况,另外,由于在系统中安装了转矩传感器,因转矩传感器感受到的转矩与被测轴所传递的转矩相同,因而可以通过被测轴的Δθ输出A与转矩传感器的输出值B的不同负载时的目前运行值的比及历史正常运行值的比,来分析判断被测轴的刚度的变化情况,从而分析判断被测轴可能存在的断轴故障预兆。此方法与现有方法相比较,断轴故障的显示度明显提高,故障信息的信噪比明显提高,为断轴故障的预测提供了有效的保障。
附图说明
图1基于反光膜--激光反射传感器系统的动力源转子轴断轴故障预测系统;
图2基于圆光栅--光电传感器系统的动力源转子轴断轴故障预测系统;
图3基于齿轮接近式电磁感应系统的动力源转子轴断轴故障预测系统;
图4A为齿轮与涡轮传感器配合检测示意图;
图4B为齿轮与电磁感应传感器的配合检测示意图;
图5被测轴两端Δθ检测信号处理原理图。
具体实施方式
如图1所示,一种旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置,所述的装置包括动力源4、动力源转子轴1、刚性联轴器7、转矩传感器8、左测量单元和右测量单元;
所述动力源转子轴1输出端依次通过刚性联轴器7和转矩传感器8与机械负载9连接,动力源转子轴1在动力源输出侧的一端上设有右测量单元;动力源转子轴在动力源输出的另一侧设有左测量单元。
所述的左测量单元为由左激光反射式传感器3和设置在动力源转子轴上的左分刻度反光膜2组成,右测量单元由右激光反射式传感器6和设置在动力源转子轴上的右分刻度反光膜5组成。
如图2所示,所述的左测量单元为由左光电传感器11和设置在动力源转子轴上的左圆光栅10组成,右测量单元为由右光电传感器13和设置在动力源转子轴上的右圆光栅12组成。
如图3、图4A所示,所述的左测量单元为由左涡流传感器15和设置在动力源转子轴上的左侧齿轮14组成,右测量单元为由右涡流传感器17和设置在动力源转子轴上的右侧齿轮16组成。
如图3、、图4B所示,所述的左测量单元为由左电磁感应传感器15和设置在动力源转子轴上的左侧齿轮14组成,右测量单元为由右电磁感应传感器17和设置在动力源转子轴上的右侧齿轮16组成。
如图5所示,一种旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置的预测方法,当动力源转子轴承受绕轴线转动的外扭转力作用时,其横截面纵截面都会出现剪应力,导致动力源转子轴发生形变,绕动力源转子轴的轴线转过一角度,根据剪切胡克定律,在转轴的弹性范围内,剪切力与剪应变之间存在线性关系,由联立力学方程可知:
M x θ = GI P - - - ( 1 )
式中IP=∫Aρ2dA为圆轴横截面对其中心的极惯性矩,其中A为动力源转子轴的横截面面积;θ为单位长度相对扭转角;ρ动力源转子的密度;Mx为外加扭矩。定义转轴的扭转刚度为K=GIP,其中G为动力源转子轴的剪切弹性模量。
根据式(1),当系统空载运行时,动力源转子轴承担的负载转矩为零,轴的剪切力与剪应变接近于零,也即单位长度相对扭转角θ接近于零。当负载增加,则轴的剪切力与剪应变增加,因而单位长度相对扭转角θ增大,通过两个测量单元测量动力源转子轴两端的相对扭转角的差Δθ,在转轴的弹性范围内,其Δθ与外加扭矩Mx成线性关系,也即Δθ的大小反映了负载转矩Mx的大小。转矩传感器的转矩输出值与负载转矩Mx相对应。如果对于某一负载Mx,设与动力源转子轴的Δθ对应的输出物理量为A,转矩传感器的输出值为B,对于另一负载Mx’,与动力源转子轴的Δθ对应的输出物理量为A’,转矩传感器的输出值为B’,如被测转轴在转轴的弹性范围内,则可知:
如动力源转子轴某部位出现裂缝,则出现裂缝的部位其轴剖面有效面积变小,因此,轴的扭转刚度变小,在同一负载转矩的作用下,设对应于上述的Mx’,转矩传感器的输出仍对应于该负载转矩B’,即输出值不变,而被测轴产生的Δθ变大,而对应的输出变成A”,此时,两者的比:
A , , B , > A , B , - - - ( 3 )
所以,可以通过比较某一负载输出时的动力源转子轴的Δθ输出A与转矩传感器的输出值B的目前运行值的比及历史正常运行值的比,就能判断是否出现转子转轴裂缝故障,如运行值的比与历史正常运行值的比相同,则可判断运行正常,如运行值的比与历史正常运行值的比变化,则可判断出现故障,甚至可以通过变化值的大小来判别故障的严重程度。

Claims (6)

1.旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置,其特征在于:所述的装置包括动力源、动力源转子轴、刚性联轴器、转矩传感器、左测量单元和右测量单元;
所述动力源转子轴输出端依次通过刚性联轴器和转矩传感器与机械负载连接,动力源转子轴在动力源输出侧的一端上设有右测量单元;动力源转子轴在动力源输出的另一侧设有左测量单元。
2.根据权利要求1所述的旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置,其特征在于:所述的左测量单元为由左激光反射式传感器和设置在动力源转子轴上的左分刻度反光膜组成,右测量单元由右激光反射式传感器和设置在动力源转子轴上的右分刻度反光膜组成。
3.根据权利要求1所述的旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置,其特征在于:所述的左测量单元为由左光电传感器和设置在动力源转子轴上的左圆光栅组成,右测量单元为由右光电传感器和设置在动力源转子轴上的右圆光栅组成。
4.根据权利要求1所述的旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置,其特征在于:所述的左测量单元为由左涡流传感器和设置在动力源转子轴上的左侧齿轮组成,右测量单元为由右涡流传感器和设置在动力源转子轴上的右侧齿轮组成。
5.根据权利要求1所述的旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置,其特征在于:所述的左测量单元为由左电磁感应传感器和设置在动力源转子轴上的左侧齿轮组成,右测量单元为由右电磁感应传感器和设置在动力源转子轴上的右侧齿轮组成。
6.根据权利要求1所述的旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置的预测方法,其特征在于:当动力源转子轴承受绕轴线转动的外扭转力作用时,其横截面纵截面都会出现剪应力,导致动力源转子轴发生形变,绕动力源转子轴的轴线转过一角度,根据剪切胡克定律,在转轴的弹性范围内,剪切力与剪应变之间存在线性关系,由联立力学方程可知:
M x θ = GI P - - - ( 1 )
式中为圆轴横截面对其中心的极惯性矩,其中A为动力源转子轴的横截面面积;θ为单位长度相对扭转角;ρ动力源转子的密度;Mx为外加扭矩;定义转轴的扭转刚度为K=GIP,其中G为动力源转子轴的剪切弹性模量;
根据式(1),当系统空载运行时,动力源转子轴承担的负载转矩为零,轴的剪切力与剪应变接近于零,也即单位长度相对扭转角θ接近于零;当负载增加,则轴的剪切力与剪应变增加,因而单位长度相对扭转角θ增大,通过两个测量单元测量动力源转子轴两端的相对扭转角的差Δθ,在转轴的弹性范围内,其Δθ与外加扭矩Mx成线性关系,也即Δθ的大小反映了负载转矩Mx的大小;转矩传感器的转矩输出值与负载转矩Mx相对应;如果对于某一负载Mx,设与动力源转子轴的Δθ对应的输出物理量为A,转矩传感器的输出值为B,对于另一负载Mx’,与动力源转子轴的Δθ对应的输出物理量为A’,转矩传感器的输出值为B’,如被测转轴在转轴的弹性范围内,则可知:
如动力源转子轴某部位出现裂缝,则出现裂缝的部位其轴剖面有效面积变小,因此,轴的扭转刚度变小,在同一负载转矩的作用下,设对应于上述的Mx’,转矩传感器的输出仍对应于该负载转矩B’,即输出值不变,而被测轴产生的Δθ变大,而对应的输出变成A”,此时,两者的比:
A , , B , > A , B , - - - ( 3 )
所以,可以通过比较某一负载输出时的动力源转子轴的Δθ输出A与转矩传感器的输出值B的目前运行值的比及历史正常运行值的比,就能判断是否出现转子转轴裂缝故障,如运行值的比与历史正常运行值的比相同,则可判断运行正常,如运行值的比与历史正常运行值的比变化,则可判断出现故障,甚至可以通过变化值的大小来判别故障的严重程度。
CN201510267729.XA 2015-05-22 2015-05-22 旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置及方法 Pending CN105157961A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510267729.XA CN105157961A (zh) 2015-05-22 2015-05-22 旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510267729.XA CN105157961A (zh) 2015-05-22 2015-05-22 旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105157961A true CN105157961A (zh) 2015-12-16

Family

ID=54798897

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510267729.XA Pending CN105157961A (zh) 2015-05-22 2015-05-22 旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105157961A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107934818A (zh) * 2017-12-21 2018-04-20 大连华锐重工集团股份有限公司 一种具有断轴保护功能的环行起重机用起升机构
DE102019125366A1 (de) * 2019-09-20 2021-03-25 Mtu Friedrichshafen Gmbh Wellenzustandüberwachungssystem und Verfahren zum Überwachen eines Zustands einer Welle

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012085231A1 (en) * 2010-12-22 2012-06-28 Aktiebolaget Skf Method of assessing shaft alignment based on energy efficiency
CN202994437U (zh) * 2012-09-27 2013-06-12 黑龙江科技学院 弹性扭矩轴动态扭断试验系统
JP2014122804A (ja) * 2012-12-20 2014-07-03 Toyota Motor Corp 変速機構の試験方法
CN204027826U (zh) * 2014-08-28 2014-12-17 广州汽车集团股份有限公司 一种驱动轴的扭转试验台架
EP2833114A1 (en) * 2012-03-28 2015-02-04 NTN Corporation Method and system for inspecting rotating machine component
CN204330327U (zh) * 2015-01-19 2015-05-13 重庆两江旭辉资产管理中心(有限合伙) 一种联轴器扭转刚度及扭转阻尼动态测量装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012085231A1 (en) * 2010-12-22 2012-06-28 Aktiebolaget Skf Method of assessing shaft alignment based on energy efficiency
EP2833114A1 (en) * 2012-03-28 2015-02-04 NTN Corporation Method and system for inspecting rotating machine component
CN202994437U (zh) * 2012-09-27 2013-06-12 黑龙江科技学院 弹性扭矩轴动态扭断试验系统
JP2014122804A (ja) * 2012-12-20 2014-07-03 Toyota Motor Corp 変速機構の試験方法
CN204027826U (zh) * 2014-08-28 2014-12-17 广州汽车集团股份有限公司 一种驱动轴的扭转试验台架
CN204330327U (zh) * 2015-01-19 2015-05-13 重庆两江旭辉资产管理中心(有限合伙) 一种联轴器扭转刚度及扭转阻尼动态测量装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
赵毅力: "《建筑力学》", 31 December 2008 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107934818A (zh) * 2017-12-21 2018-04-20 大连华锐重工集团股份有限公司 一种具有断轴保护功能的环行起重机用起升机构
DE102019125366A1 (de) * 2019-09-20 2021-03-25 Mtu Friedrichshafen Gmbh Wellenzustandüberwachungssystem und Verfahren zum Überwachen eines Zustands einer Welle

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102507205B (zh) 一种检测航空发动机风扇叶片颤振故障的方法
US5159563A (en) Crack detection method for operating shaft
EP2522977B1 (en) Abnormality diagnosis device for rolling bearing, wind power generator, and abnormality diagnosis system
CN203432784U (zh) 用于旋转的机械部件的状态监控装置
CN104964820A (zh) 一种旋转机械断轴故障在线预测方法及装置
CN100547254C (zh) 带复合传感器的智能轴承
EP2593671B1 (en) Method and system for monitoring bending strain on wind turbine blades
CN102840991A (zh) 用于旋转机械的基于规则的诊断设备和方法
EP2593672A2 (en) Ice detection method and system for wind turbine blades
WO2006018607A1 (en) Torque measurement within a powertrain
CN104297003A (zh) 基于动态报警阈值的转向架旋转部件的故障监测方法
WO2017150190A1 (ja) トルク計測装置、歯車箱及びトルク計測方法
Liu et al. Engine misfire diagnosis based on the torsional vibration of the flexible coupling in a diesel generator set: simulation and experiment
US9810203B2 (en) Method and calculator unit for determining total damage to at least one rotating component of a drive train
CN105157961A (zh) 旋转机械动力源转子轴的断轴故障在线预测装置及方法
CN109724687B (zh) 一种测量结构弯扭组合振动中弯曲波、扭转波分离的方法
CN201110798Y (zh) 一种联轴器动态扭转性能测量装置
Václavík et al. Torsion vibrations monitoring of turbine shafts
CN104907131B (zh) 一种锤式破碎机转速监控系统
Laaradj et al. Vibration-based fault diagnosis of dynamic rotating systems for real-time maintenance monitoring
Prasad et al. Spectrum prediction indicating bearing state in induction motor by forced vibration analysis and fuzzy logic technique
de Morais Sousa et al. Vibration measurement of induction motor under dynamic eccentricity using optical fiber Bragg grating sensors
KR20150071068A (ko) 터빈 블레이드의 원심 응력 시험장치
KR100330258B1 (ko) 발전기 고정자 권선 검사방법
RU90199U1 (ru) Устройство диагностики электродвигателей переменного тока и связанного с ними механического оборудования

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20151216