CN105141980B - 基于云服务器的智能电视节目推荐方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及智能电视节目管理方法,目的是为了解决现有智能电视及智能机顶盒无法自动为用户放送当前热门节目的问题。本发明提供一种基于云服务器的智能电视节目推荐方法,其具体构思是:在云端构建智能电视平台,设置节目推荐位,依照节目推荐算法,编辑节目热度生成节目热度表,匹配到数据库中保存的电子节目菜单中,根据电子节目菜单的开始时间筛选出对应时段的热门节目,得到当前时段的推荐节目并设置到推荐位上,通过接口传送至电视终端。本发明适用于智能电视节目管理。
Description
技术领域
本发明涉及智能电视节目管理方法,特别涉及一种基于云服务器的智能电视节目推荐方法。
背景技术
目前市面上的有线智能电视的不断发展,越来越多的应用软件进入到智能电视领域,这无疑对产品的智能化提出了更高的要求。大多数用户在收看电视时通过浏览电视机顶盒提供电子节目菜单去浏览各个电视频道的节目菜单来观看当前的热播节目,如果需要获取当前比较热门的电视节目,用户需要通过其它媒体渠道先获取相关的热门节目信息,而后在智能电视中去查找相应的节目源。这种方式不但耽误时间,而且随着电视频道的增加,浏览所有的节目也耗费了大量的脑力劳动,这与电视的智能化发展是背道而驰的。
高品质的生活节奏,提升了追求通过最快速的方式找到热播或电视运营商热推节目的需求,成为电视智能化必须解决的问题之一。
发明内容
针对现有智能电视及智能机顶盒无法自动为用户放送当前热门节目的问题,本发明提供一种基于云服务器的智能电视节目推荐方法,该方法包括如下具体步骤:
A.在云服务器的智能电视运营平台中创建节目推荐位,云服务器通过与智能电视连接的终端接口获取智能电视的型号;
B.云服务器根据获取的智能电视型号在数据库中查找该型号对应的智能电视尺寸,根据所述尺寸换算得到对应的节目推荐位的个数,并设置符合智能电视的节目推荐位;
C.云服务器的节目管理平台根据节目热度信息及节目热度权值生成节目热度表,将电子节目菜单与节目热度表进行关联得到时段热度节目菜单;
D.云服务器根据电子节目菜单的开始时间及时段热度节目菜单筛选出对应时段的热门节目,将所述热门节目设置到推荐位上,并向智能电视推送所述热门节目。
具体地,步骤D中,若所述时段内没有热门节目,则将时段热度节目菜单中下一时段的热门节目设置到推荐位上。
一种可选的方案是,步骤C中,所述节目热度信息由服务器从互联网数据中获得,节目热度信息也可由用户根据需求自行进行设定。
具体地,步骤D中,所述热门节目的数量小于或等于所述节目推荐位的个数。
具体地,所述热度权值从热度权值表中获得,热度权值表中存储有不同类型节目对应的热度权值。
本发明的有益效果是:智能电视云平台基于时段通过算法自动从互联网上获取节目热度,关联频道的电子节目菜单,推出热门节目,方便电视用户操作。同时,也可通过编辑节目热度的方式推荐电视运营商的热推节目,传送至智能电视终端平台,实现商业广告价值。通过本发明提供的方法,智能电视节目应用变得更加智能化,用户可以不用通过繁杂的信息获取和节目搜索便可以观看当前的热门节目。
以下结合实施例对本发明的技术方案作进一步详细描述,应当注意的是,实施例仅仅是为了帮助读者更好地理解本发明的技术构思,并不用以限制本发明权利要求的保护范围。
具体实施方式
本发明提供一种基于云服务器的智能电视节目推荐方法,其具体构思是:在云端构建智能电视平台,设置节目推荐位,依照节目推荐算法,编辑节目热度生成节目热度表,匹配到数据库中保存的电子节目菜单中,根据电子节目菜单的开始时间筛选出对应时段的热门节目,得到当前时段的推荐节目并设置到推荐位上,通过接口传送至电视终端。
具体地,该方法的包括以下步骤:
步骤一.在云服务器的智能电视运营平台中创建节目推荐位,云服务器通过与智能电视连接的终端接口获取智能电视的型号;
步骤二.云服务器根据获取的智能电视型号在数据库中查找该型号对应的智能电视尺寸,根据所述尺寸换算得到对应的节目推荐位的个数,并设置符合智能电视的节目推荐位;
步骤三.云服务器的节目管理平台根据节目热度信息及节目热度权值生成节目热度表,将电子节目菜单与节目热度表进行关联得到时段热度节目菜单;
步骤四.云服务器根据电子节目菜单的开始时间及时段热度节目菜单筛选出对应时段的热门节目,将所述热门节目设置到推荐位上,并向智能电视推送所述热门节目。
实施例
下面对本发明的节目推荐方法做一详细阐述。
首先,在云服务器上构建智能电视运营平台,创建节目推荐位,通过终端接口获取电视智能终端的型号,在云端数据库中通过型号得到该终端的尺寸,根据该尺寸换算节目推荐位的个数,设置符合终端大小的节目推荐位。同时节目管理平台建立一张节目热度表,用户可自己编辑节目热度,也可从互联网数据获得对应节目的热度数据,这样既可以保证推荐节目是当前用户希望推荐的节目,也可以实现在所有节目在初始时都有对应的热度值,最后完成节目热度的初始化。
推荐算法的核心内容是根据热度信息,乘以运营人员给定的热度权值,热度权值可通过热度权值表进行配置。设定热度权值表,是为防止热度来源不同而造成热度值的偏差,该表可对单个节目加权,可批量进行权值设定,可根据节目类型设定,也可统一对节目进行设定,设定方式的多样性充分保证当前推荐节目的有效性。最终,根据该推荐算法,编辑节目热度生成节目热度表,并将节目热度表和电子节目菜单关联起来。
然后,根据电子节目菜单的开始时间,根据节目热度信息筛选出对应时段的热门节目,将当前时段的热门推荐节目设置到推荐位上,若某时段不存在节目热度信息,说明这一时段没有需要推送的热门节目,则可预约下一时段或之后时段的节目菜单,保证推荐位的推荐节目不为空。
设置完成后,将固定节目位及其节目位上的数据经过推荐节目接口推送到电视智能终端,完成界面推荐节目的设置。
Claims (5)
1.基于云服务器的智能电视节目推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:
A.在云服务器的智能电视运营平台中创建节目推荐位,云服务器通过与智能电视连接的终端接口获取智能电视的型号;
B.云服务器根据获取的智能电视型号在数据库中查找该型号对应的智能电视尺寸,根据所述尺寸换算得到对应的节目推荐位的个数,并设置符合智能电视的节目推荐位;
C.云服务器的节目管理平台根据节目热度信息及节目热度权值生成节目热度表,将电子节目菜单与节目热度表进行关联得到时段热度节目菜单;
D.云服务器根据电子节目菜单的开始时间及时段热度节目菜单筛选出对应时段的热门节目,将所述热门节目设置到推荐位上,并向智能电视推送所述热门节目。
2.如权利要求1所述的基于云服务器的智能电视节目推荐方法,其特征在于,步骤D中,若所述时段内没有热门节目,则将时段热度节目菜单中下一时段的热门节目设置到推荐位上。
3.如权利要求1或2所述的基于云服务器的智能电视节目推荐方法,其特征在于,步骤C中,所述节目热度信息由服务器从互联网数据中获得。
4.如权利要求3所述的基于云服务器的智能电视节目推荐方法,其特征在于,步骤D中,所述热门节目的数量小于或等于所述节目推荐位的个数。
5.如权利要求1或2或4所述的基于云服务器的智能电视节目推荐方法,其特征在于,所述热度权值从热度权值表中获得,热度权值表中存储有不同类型节目对应的热度权值。
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