CN105137769A - 用于智能控制建筑物内能耗的基于传感器的占用和行为预测方法 - Google Patents

用于智能控制建筑物内能耗的基于传感器的占用和行为预测方法 Download PDF

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Abstract

一种用于控制建筑物(22)内的能耗的方法包括提供与该建筑物(22)相关联的至少一个环境感测设备(28)以及至少一个能耗感测设备(26)。从该环境感测设备(28)以及该能耗感测设备(26)收集当前数据以及相关联的时间数据。能耗参数的将来值是基于所收集的当前数据、所述相关联的时间数据以及从该环境感测设备(28)和该能耗感测设备(26)收集的历史数据而被预测的。根据时间确定每单位能耗的将来成本曲线。根据所预测的将来能耗参数值以及所确定的能耗成本曲线，控制能耗。

Description

用于智能控制建筑物内能耗的基于传感器的占用和行为预测方法
本申请是申请日为2009年7月31日、发明名称为“用于智能控制建筑物内能耗的基于传感器的占用和行为预测方法”的专利申请200980132835.X的分案申请
版权声明
对本文档的部分进行版权保护。因为本专利文档可通过美国专利和商标局获得，所以本版权拥有者不反对对该专利文档进行复制再现。然而，本版权拥有者保留本文中描述和附图中示出的软件方面的所有版权。下面的注释适用于本文中描述和例示的软件：2008，RobertBoschGmbH，AllRightReserved。
技术领域
本发明涉及用于控制建筑物内的能耗的方法，并且更为具体地，涉及用于响应于传感器输出而控制建筑物内的能耗的方法。
背景技术
能量的价格每天都在很大程度地改变，并且在稳定地增加。在维持舒适的同时最小化建筑物的加热和空调成本必须基于对在建筑物内使用的设备和系统的识别以及基于用户行为和建筑物环境的特性。基于所述对系统组件的识别，建筑物控制可以基于所定义的舒适水平以及建筑物空间的实际使用，优化舒适度和能量。
根据每天或每周设置的调度表来控制比如房屋、办公楼或仓库的建筑物的HVAC系统，这是已知的。也就是，电子控制器可以建立一系列的设置温度，该一系列的设置温度可以操作该HCAV系统来在一天的某些时间实现。所述设置温度和相关联的时间可以根据星期而改变。所述时间和设置温度可以由编程员基于在各个时间处期望位于该建筑物内的人数来选择。例如，为了减少能量成本，当仅仅几个或少数人被期望位于该建筑物内时，该建筑物可以不维持在舒适的温度。所述时间和设置温度还可以基于该建筑物内的环境温度对该HVAC系统的设置温度的变化的已知响应时间选择。也就是，可以根据天气条件以及该建筑物内的机器和家用电器所生成的热量，改变HVAC系统达到新的设置温度所需要的时间长度。
这种已知的HVAC控制系统的问题在于建筑物将被占用的时间段不总是公知的。即使在占用时间是公知的情形下，所述占用时间段每周都易于发生改变。即使在占用调度表的变化是已知时，经常不根据该新的调度表对该HVAC系统进行重新编程，因为找不到知道如何重新编程该系统的人，重新编程被认为是太难的任务，或者对该HVAC控制系统的重新编程被完全忘记。因此，当发生占用调度表变化时，该HVAC系统通常在它不需要操作时操作，和/或在该HVAC系统关闭时，占用者经受不舒适的温度。
另一问题在于，因为HVAC控制系统编程员知道将来占用调度表的不确定性，所以所述编程员在该天的大部分时间内，在操作该HVAC系统时会有意地产生错误。尽管这种实践可以使得占用者更舒适，但是它确实导致该HVAC系统在该HVAC系统不需要操作时进行操作的情形。
鉴于现有技术既不是可预期的也不是显而易见的，所以提出一种用于基于实际占用来控制HVAC系统使得该系统仅仅在需要时进行操作的方法。
发明内容
本发明提供了一种方法，用于感测建筑物的当前人员占用以及当前能耗特性，以便鉴于过去的占用和能耗模式，预测在随后的几小时内的HVAC操作要求。
在一个实施例中，本发明使用感测技术以及系统识别方案来确定占用者行为、设备特征以及环境因素之间的关系。占用者行为可以包括比如占用、移动模式、舒适偏好以及设备使用的参数。设备特征可以包括电压、电流和/或相位的时间/频率模式。环境因素可以包括比如温度、湿度、二氧化碳、照明和声音的参数。本发明还可以使用模式识别和分类技术，以得到基于传感器的行为预测算法，该算法可预测若干小时之后的事情。这种基于模型的预测可以被用作控制和优化技术的研发的基准。
本发明可以基于包括商业和居民建筑物应用的新型基础结构的系统方案。新特征是使用传感器来识别电子系统，以及评估环境参数以及人和建筑物之间的相互作用。这种传感器使用可以在仍然为占用者提供高水平舒适度的同时，提供用于达到更低能耗的系统优化的因素。
在本发明的一个形式中，本发明包括用于控制建筑物内的能耗的方法，该方法包括提供与该建筑物相关联的至少一个环境感测设备以及至少一个能耗感测设备。从该环境感测设备以及该能耗感测设备收集当前数据以及相关联的时间数据。能耗参数的将来值是基于所收集的当前数据、所述相关联的时间数据以及从该环境感测设备和该能耗感测设备收集的历史数据而被预测的。根据时间确定每单位能耗的将来成本曲线(profile)。取决于所预测的将来能耗参数值以及所确定的能耗成本曲线，控制能耗。
在本发明的另一形式，本发明包括用于控制建筑物内的能耗的方法，该方法包括提供与该建筑物相关联的至少一个人员存在感测设备以及至少一个能耗感测设备。从该人员存在感测设备以及该能耗感测设备收集当前数据以及相关联的时间数据。人员存在参数的将来值是基于所收集的当前数据、所述相关联的时间数据以及从该人员存在感测设备和该能耗感测设备收集的历史数据而被预测的。取决于所述人员存在参数的预测值，控制能耗。
在本发明的又一形式，本发明包括用于控制建筑物内的HVAC操作的方法，该方法包括提供与该建筑物相关联的至少一个环境感测设备。从该环境感测设备收集当前数据。与该建筑物相关联的将来温度是基于所收集的当前数据以及从该环境感测设备收集的历史数据而被预测的。根据所预测的将来温度，控制HVAC系统的操作。
除了控制建筑物内的HVAC操作之外，本发明可以被使用来控制其它形式的能耗，包括热水系统、本地电力产生(例如，光电、基于实时价格和能量存储从公用事业单位购买/销售)以及负载调度(例如，比如洗衣机、烘干机、洗碗机等家用电器的启动时间等)的管理。
本发明的优点在于可以减少能量成本而不牺牲舒适水平。
附图说明
通过参照结合附图给出的下述对本发明的实施例的描述，本发明的上述和其它特征和目的以及实现它们的方式将变得更加显而易见，并且本发明自身将更好理解，其中：
图1是适合于与本发明的建筑物能耗控制方法一起使用的基于传感器的HVAC控制系统的一个实施例的方框图；
图2是适合于与本发明的建筑物能耗控制方法一起使用的学习算法/预测器的方框图；
图3是本发明的用于控制建筑物内的能耗的方法的一个实施例的流程图；
图4是例示本发明的用于控制建筑物内的能耗的方法的另一实施例的流程图；
图5是例示本发明的用于控制建筑物内的能耗的方法的又一实施例的流程图；
图6是例示本发明的用于控制建筑物内的HVAC操作的方法的一个实施例的流程图。
在上述几个图形中，对应的参考标记指示对应的部件。尽管所述附图表示本发明的实施例，但是所述附图不必按比例绘制的，并且为了更好地例示和说明本发明，可以放大某些特征。尽管本文中阐述的几个形式的范例例示了本发明的实施例，但是下面公开的实施例不是意在是排他性的，或者不意在被解释为将本发明的范围限制在所公开的精确形式。
具体实施方式
在算法和操作数据方面，呈现了下面描述的一些部分。除非在本文中以其它方式声明或者根据所述描述是显而易见的，比如“运算”、“收集”、“控制”、“确定”、“预测”、“处理”或“计算”的术语或类似术语指代计算设备的动作，该计算设备可以在被编程来执行这些动作后，自动地执行这些动作，即，不需要人的干预。
下文中公开的实施例不是意在是排他性的，或者不是意在将本发明限制到在下面的描述中公开的精确形式。相反，选择和描述上述实施例，从而使得本领域中的其它技术人员可以使用它的教导。
现在参见图1，示出了本发明的基于传感器的HVAC控制系统20的一个实施例，该HVAC控制系统20包括建筑物22，该建筑物22具有多个房间24。在每个房间24内，可以存在一个或多个环境消耗感测设备26以及一个或多个环境感测设备28。能耗感测设备26可以感测比如电力或天然气的一些公用事业的消耗的一个或多个特性。例如，能耗感测设备26可以感测正在被消耗的电力的电压、电流、功率和/或相位，并且可以监测并记录这些参数随时间的变化。
环境感测设备28可以感测与建筑物22内部和外部的环境相关联的各种参数中的任何一种，包括人的存在。为了感测建筑物22外部的环境参数，可以在建筑物22的外部布置至少一个环境传感器28，如图1中所例示。环境感测设备28可以感测环境参数，比如温度、湿度、水分、风速和光照水平，上述中的所有参数可以与建筑物22内的将来温度和/或温度变化率有关系。环境感测设备28可以感测指示人或动物的存在的环境参数，比如运动、门移动、声音级、二氧化碳水平以及电子卡读数。电子卡读数可以在工作环境中感测，在该工作环境中，使用者在进入或离开该建筑物时，在读卡器中扫描他们的个人识别卡。
感测设备26、28中的每个可以与中央电子处理器30电通信。尽管设备26、28在图1中被示出为经由各自的电导体32连接到处理器30，但是设备26、28与处理器30无线通信也在本发明的范围内。
处理器30可以与互联网34电通信，经由该互联网34，处理器30可以接收随时间变化的每单位能耗的将来成本的当前曲线。例如，处理器30可以接收在该天的各个时间的电力成本的调度表，该调度表可以在决定何时和/或是否操作各种电子设备时由处理器30使用，所述各种设备比如是采暖通风以及空调(HVAC)系统36以及家用电器38，所述家用电器38比如是电炉、衣服烘干机等。在处理器30的控制下，HVAC系统36能够单独地管理每个房间24的环境温度。也就是，HVAC系统36能够基于每个房间来实现期望的设置温度。
控制系统20可以使用具有模式识别和学习算法的传感器设备26、28，以基于先前占用水平和行为来预测在将来的几个小时内建筑物22的占用人的行为。可以选择几个小时的范围，因为建筑物的蓄热物质通常使得可以在将来的几个小时内感觉到操作HVAC系统的效果。换言之，建筑物内的温度可以是在仅仅该先前几个小时内的外部环境温度和该建筑物的HVAC操作的函数，并且可以明显与多于几个小时之前该建筑物中的温度无关以及不受其影响。
环境传感器28可以测量室内和室外环境条件(例如，温度、湿度、二氧化碳、照明、运动活动以及声音)。能耗感测设备26可以测量该建筑物内的正在操作的家用电器和设备的特性(例如，AC/DC电流、电压、相位和频率谐波)。机器学习算法可以从这些所感测的物理参数中提取更高级的特征，所述所感测的物理参数比如是该房间中的人数、指定家用电器的使用、或者占用者的特定活动，比如做饭、洗澡等。可以发现该数据和高级特征中的时间模式，并且在预测即将到来的活动时使用该时间模式。这些预测可以被送到建筑物自动控制系统，该建筑物自动控制系统优化地在舒适度和建筑物系统的能量效率管理之间进行折衷，所述建筑物系统例如是HVAC(例如，居民加热/制冷或商用通风)、热水、本地功率产生(例如，光电、基于实时价格和能量存储从公用事业单位购买/销售)以及负载调度(例如，比如洗衣机、烘干机、洗碗机等的家用电器的延迟启动)。
图2例示了在处理器30内具体实现的学习算法/预测器的示例输入和输出。该预测器接收由环境感测设备28提供的室内和室外环境因素，包括温度、湿度、声音、二氧化碳、照明以及运动等。该预测器还接收设备或家用电器电能消耗特征，包括每个设备的电压、电流、相位和功率。
基于上述输入、与上述输入相关联的时间、将先前输出与相关联的先前输入相关的历史数据、以及与该先前输入和先前输出相关联的时间，该学习算法/预测器可以输出若干预测。上述输出例如可以与建筑物的占用者的移动(例如，该占用者移入和移出该建筑物以及在房间之间移动)、设备和家用电器的使用以及能耗相关。
作为本发明的实现方案的一个示例，环境感测设备28可以检测建筑物22的洗澡间中的温度、湿度和声音级中的持续增加，该持续增加与使用洗澡间淋浴一致。此外，能耗感测设备26可以在操作头发烘干机时，同时指示用于对水进行加热的天然气或电力使用的增加、热水流量的增加和/或电能消耗的增加。处理器30可以分析先前数据模式，并且得出的结论是，这种到来数据之后通常是人员继续占用该洗澡间至少20分钟，如运动传感器所检测到的。对先前数据的分析还可以揭示出，这种输入数据之后通常人员继续占用该建筑物22至少30分钟，也如运动传感器或其他类型的人员存在传感器设备所检测到的。因为处理器30得出的结论是该洗澡间将被占用至少20多分钟以及该建筑物22将被占用至少30多分钟，所以处理器30可以决定继续HVAC系统36的操作，或者至少继续提供该洗澡间内的热量，该热量是洗澡间特别需要的。否则，如果处理器30没有数据指示建筑物22将继续被占用任何时间长度，则处理器30可以基于建筑物22可能马上将不被占用的可能性，禁止HVAC系统36的操作。
作为本发明的实现方案的另一示例，能耗感测设备26可以检测比如电炉的家用电器38的持续使用。电炉使用可以由功率消耗中的类似时间模式在某些时间或者具有特定发生频率的周期性出现来指示，该周期性出现与典型的做饭安排相一致。电炉使用还可以由环境感测设备28所测量的厨房内的环境温度中的其它方式的未说明的峰值指示或确认，该峰值还可以在某些时间发生或者以特定的发生频率发生，并且与典型的做饭安排相一致。处理器30可以分析先前数据模式，并且得出的结论是，这种指示做饭的数据之后通常是人员继续占用该厨房至少10分钟，如运动传感器所检测到的。对先前数据的分析还可以揭示出，这种到来数据之后通常是人员继续占用该建筑物22至少60分钟，也如运动传感器或其他类型的人员存在传感器设备所检测到的。因为处理器30得出的结论是该厨房将被占用至少10多分钟以及该建筑物22将被占用至少60多分钟，所以处理器30可以决定继续HVAC系统36的操作，或者至少继续提供该厨房内的空调，该空调是该厨房特别需要的。否则，如果处理器30没有用于指示建筑物22将继续被占用任何时间长度的数据，则处理器30可以基于建筑物22可能马上将不被占用的可能性，禁止HVAC系统36的操作。
作为本发明的实现方案的另一示例，环境感测设备28可以检测卧室(其缺少移动性并且具有低的声音级)中的照明(即，光)的光照水平，这可以对应于夜间的阅读行为。如果这种数据在后半夜或通常与睡觉时间相关联的时间接收，则该数据尤其可能被解释为指示阅读的行为。如果用户期望，则处理器30可以被编程为通过断开或禁止HVAC系统36的操作，或者至少将所述设置点温度降低到打开加热器的温度之下，来响应于这种指示睡觉时间阅读的数据。处理器30可以被编程来将这些动作应用于整个建筑物22，或者仅仅应用于卧室。否则，如果处理器30没有用于指示占用者正在准备晚上睡觉的数据，则为了建筑物22的活动占用者的舒适，处理器30可以继续HVAC系统36的操作。
能耗感测设备26可以识别能耗的各种特性，并且处理器30可以从中得出关于正在消耗能量的负载的类型的结论。基于正在操作的机器和家用电器的类型，处理器30可以作出关于机器和家用电器所生成的热量的假设以及建筑物22或者该建筑物22内的特定房间将被继续占用某一时间段的可能性的假设。例如，建筑物内消耗的功率水平可以与该机器和家用电器在不久的将来所生成的热量直接相关。处理器30还可以将这个所生成的热量作为它的关于HVAC系统36是否应该被操作来提供热量或空调的判决的要素。
作为能耗感测设备26可以识别的特性的另一示例，不同类型的负载可以导致所供应的功率的不同相位。比如电机的感应型负载例如可以产生大约90度的超前相移。比如电池充电器的电容型负载可以产生大约90度的滞后相移。电阻型负载通常产生较小的相移或者不产生相移。因此，处理器30可以分析相移，并且作出关于正在被操作的机器和家用电器的类型的假设。根据这个信息，处理器30还可以得出关于所期望的人员占用行为和/或机器和家用电器所生成的热量的结论。基于此，处理器30可以控制HVAC系统36的操作。当然，处理器30不必作出关于正在被操作的机器和家用电器的类型的假设。相反，处理器30可以使用历史数据中的趋势来直接解释在随后的几个小时期间，特定类型的相移对人员占用和热量生成的可能影响。
除了相移之外，可以由处理器30感测和分析的另一电气特性是电力线中的由机器和家用电器生成的或者辐射到空气中的谐波频率分量。处理器30可以基于这种检测到的谐波频率分量，作出关于所期望的人员占用行为和/或由机器和家用电器生成的热量的假设。随后，处理器30可以相应地控制HVAC系统36。
图3示出了本发明的用于控制建筑物内的能耗的方法300的一个实施例。在第一步骤302中，收集传感器数据以及相关联的时间数据。例如，处理器30可以从能耗感测装置26以及环境感测装置28接收传感器数据，并且可以将该传感器数据与处理器30从互联网34接收或利用内部时钟生成的时间数据相匹配。
在下一步骤304中，所述传感器数据和相关联的时间数据与先前识别的模式相匹配。也就是，处理器30可以在先前收集的数据中，或者已经从其它来源下载到处理器30中的先前数据中搜索，并识别历史数据中的与最近收集的传感器数据相似的部分。
然后，在步骤306，基于与所收集的数据匹配的模式进行能耗预测、环境预测、和/或行为预测。例如，处理器30可以识别来自传感器26、28的紧接在与当前数据匹配的历史数据之后的那些历史数据的模式，并且处理器30可以假设，紧跟在当前传感器数据之后的将来数据将遵循与所述历史数据相似的模式。也就是，处理器30可以对当前数据进行外推以与所述历史数据中被识别出的模式匹配。基于此，处理器30可以作出关于将来传感器读数的预测，并且这些所预测的将来传感器读数可以与建筑物22内部和外部的能耗、环境条件和/或占用者行为的预测直接相关。
在步骤308，识别在各个将来时间处的能量成本曲线。在一个实施例中，处理器30可以周期性地从互联网34下载或以其他方式接收在一天中的每小时中被电力公司收取的每千瓦时电力的各个成本。
在最终步骤310，基于所收集的数据、能耗预测和能量成本曲线，控制能耗。也就是，处理器30可以决定是否操作HVAC系统36，和/或可以决定是否或者决定在哪个时间以成本节约的方式操作家用电器38，该成本节约的方式不显著地牺牲建筑物22的占用者的舒适度和/或方便性。处理器30可以基于从感测设备26、28收集的数据、关于能耗的预测、环境条件和/或占用者的行为、以及在一天的各个小时的能量成本，进行这些判决。
图4中例示了本发明的用于控制建筑物内的能耗的方法400的另一实施例。在第一步骤402中，提供与建筑物相关联的至少一个环境感测设备以及至少一个能耗感测设备。例如，可以在建筑物22中提供环境感测设备28和能耗感测设备26。
在下一步骤404中，从所述环境感测设备和所述能耗感测设备收集当前数据以及相关联的时间数据。例如，处理器30可以从能耗感测设备26和环境感测设备28接收传感器数据，并且可以将该传感器数据与处理器30从互联网34接收或者利用内部时钟生成的时间数据匹配。
接着，在步骤406，基于所收集的当前数据、相关联的时间数据以及从环境感测设备和能耗感测设备收集的历史数据，预测能耗参数的将来值。例如，处理器30可以识别来自传感器26、28的紧接在与当前数据匹配的历史数据之后的那些历史数据的模式。然后，处理器30可以假设，能耗参数的将来值(其由感测设备26、28的将来读数提供)将遵循与所述历史数据相似的模式。也就是，处理器30可以对当前数据进行外推以与所述历史数据中的所识别出的模式匹配。基于此，处理器30可以作出关于与建筑物22内部和外部的能耗、环境条件和/或占用者行为相关的能耗参数的将来值的预测。
在下一步骤408，根据时间确定每单位能耗的将来成本曲线。例如，处理器30可以周期性地从互联网34下载或以其他方式接收在一天中的每小时被电力公司收取的每千瓦时电力的各个成本。
在最终步骤410，根据预测的将来能耗参数值以及所确定的能耗成本曲线，控制能耗。也就是，处理器30可以决定是否操作HVAC系统36，和/或可以决定是否或者决定在一天中的哪个时间以成本节约的方式操作家用电器38，该成本节约的方式不显著地牺牲建筑物22的占用者的舒适度和/或方便性。处理器30可以基于从感测设备26、28收集的数据、关于能耗的预测、环境条件和/或占用者的行为、以及在一天的各个小时的能量成本，进行这些判决。
图5例示了本发明的用于控制建筑物内的能耗的方法500的又一实施例。在第一步骤502，提供与建筑物相关联的至少一个人员存在感测设备以及至少一个能耗感测设备。例如，可以在建筑物22中提供能耗感测设备26以及例如声音检测器、运动检测器和/或二氧化碳检测器的环境感测设备28。这些类型的环境感测设备28都能够检测人员存在。
在下一步骤504，从人员存在感测设备以及从能耗感测设备收集当前数据，以及相关联的时间数据。例如，处理器30可以从能耗设备26以及能够检测人员存在的环境感测设备28接收传感器数据，并且可以将该传感器数据与处理器30从互联网34接收或者利用内部时钟生成的时间数据匹配。
接着，在步骤506，基于所收集的当前数据、相关联的时间数据以及从人员存在感测设备和能耗感测设备收集的历史数据，预测人员存在参数的将来值。例如，处理器30可以识别来自传感器28的紧接在与当前数据匹配的历史数据之后的那些历史数据的模式。然后，处理器30可以假设，人员存在参数的将来值(其由感测设备28的将来读数提供)将遵循与所述历史数据相似的模式。也就是，处理器30可以对当前数据进行外推以与所述历史数据中的所识别出的模式匹配。基于此，处理器30可以作出关于与建筑物22内部和外部的能耗、环境条件和/或占用者行为相关的人员存在参数的将来值的预测。在一个实施例中，人员存在参数可以与在各个时间处建筑物的占用者数目有关。可以基于每个房间对这个人员存在参数进行细分。
在最终步骤508，根据预测的将来人员存在参数值，控制能耗。也就是，处理器30可以决定是否操作HVAC系统36，和/或可以决定是否或者决定在一天中的哪个时间以成本节约的方式操作家用电器38，该成本节约的方式不显著地牺牲建筑物22的占用者的舒适度和/或方便性。处理器30可以基于从感测设备26、28收集的数据以及关于人员存在的预测、环境条件和/或占用者的行为，进行这些判决。在一个实施例中，在进行这些关于能耗的控制的判决时，处理器30还可以考虑在一天中的各个小时的能量成本。
图6例示了本发明的用于控制建筑物内的HVAC操作的方法600的实施例。在第一步骤602，提供与建筑物相关联的至少一个环境感测设备。例如，可以在建筑物22内和/或在建筑物22的外部提供形式为环境温度检测器的环境感测设备28。
在下一步骤604，从环境感测设备收集当前数据。例如，处理器30可以从一个或多个环境感测设备28接收温度数据，该一个或多个环境感测设备28以环境温度检测器的形式布置在建筑物22的各个房间24中和/或建筑物22的外部。
接着，在步骤606，基于所收集的当前数据以及从环境感测设备收集的历史数据，预测与该建筑物相关联的将来温度。例如，处理器30可以识别来自温度传感器28的紧接在与当前温度数据匹配的历史数据之后的那些历史数据的模式。然后，处理器30可以假设，由感测设备28的将来读数提供的将来温度将遵循与所述历史数据相似的模式。也就是，处理器30可以对当前数据进行外推以与所述历史数据中的所识别出的模式匹配。基于此，处理器30可以作出关于建筑物22内的将来温度的预测。在一个具体实施例中，处理器30可以接收建筑物22的外部温度以及建筑物22的内部温度。基于所述外部温度和所述内部温度的差值，处理器30可以基于历史温度变化率，预测(例如，下几个小时内的)将来的内部温度，假设其间HVAC系统不操作。可以逐房间地对所述温度差以及温度预测进行细分。
在形成将来的内部温度的预测时，处理器30可以考虑其它变量。例如，处理器30可以从其它类型的环境传感器28接收数据，比如外部风速传感器；用于检测下雨或冰雨的外部水分传感器；用于检测太阳光强度的外部光传感器；用于检测窗帘是否处于打开位置从而使得它们允许太阳光通过窗户进入房间24的传感器；用于检测进入房间24的太阳光的内部光传感器；外部和/或内部湿度传感器；地面温度传感器；考虑到人体趋于辐射显著热量并且提高建筑物内的温度的人员存在传感器；以及用于感测窗户和门是否被保持为打开、被打开到什么程度、以及被打开持续多长时间段的检测器，其中该窗口和门的打开使得外部空气能够进入建筑物22。处理器30还可以经由互联网34接收一些类型的环境数据。这种在线数据可以包括当前的外部温度，所预测的外部温度以及其它当前或将来天气条件。处理器30可以考虑的其它参数(在形成将来的内部温度的预测时)可以从能耗感测设备26接收。例如，感测设备26可以检测建筑物22内正在消耗的总电能，以便使得处理器30能够估计将由这种能耗生成的热量。
在最终步骤608，根据预测的将来温度，控制HVAC系统的操作。也就是，处理器30可以决定是否操作HVAC系统36，从而可以减少成本，而不会显著地牺牲建筑物22的占用者的舒适度。处理器30可以基于从感测设备26、28收集的数据以及关于将来温度的预测、环境条件和/或占用者的行为，进行这些判决。在一个实施例中，在进行这些关于HVAC系统36的操作的判决时，处理器30还可以考虑在一天中的各个小时的能量成本。
如上所述，处理器30可以分析在建筑物22内收集的先前数据的模式，以便对当前数据进行外推，并且进行一些关于将来数据的预测。然而，处理器30具有从其它类似建筑物收集以用于分析的先前数据的数据库，这也可以在本发明的范围内。在另一实施例中，处理器30不会执行任何数据分析，而是将可用的数据输入到查找表中，并且根据该查找表的输出来操作该HVAC系统。
在本文中，已经参照根据将当前观测到的传感器数据与该数据中的先前观测到的模式匹配并且将该信息外推到将来时间点而导出的能耗预测、环境预测以及行为预测，来描述了本发明。然而，要理解的是，本发明的范围包括将所述预测视为消耗、行为等的模型的输出，该消耗、行为等的模型是根据历史数据构建和学习的。也就是，传感器可以测量参数的幅度，如上所述，并且这些参数可以被使用来导出用户行为和环境的统计模型，在该模型中，即将到来的状态取决于当前状态和先前状态。这个基于模型的方案当然类似于上述的其它实施例。要理解的是，所述基于传感器的行为建模也在本发明的范围内，相对于数据外推，该建模可以建议对底层用户行为的更多理解。
尽管本发明已经被描述为具有示例设计，但是还可以在本公开的精神和范围内进一步对本发明进行修改。因此，本申请意在涵盖使用本发明的一般性原理的本发明的任何变型、使用和修改。此外，本申请意在涵盖比如在本发明所属领域中的已知或常用实践范围内的本发明的改变。

Claims (4)

1.一种用于控制建筑物内的HVAC操作的方法，所述建筑物包括多个房间，所述方法包括以下步骤：
在所述建筑物的多个房间的每一个房间中，提供至少一个环境感测设备和至少一个人员存在感测设备；
从所述环境感测设备和所述人员存在感测设备收集当前数据；
基于所收集的当前数据以及从所述环境感测设备收集的历史数据，基于每个房间来预测所述房间的将来温度，其中识别来自所述环境感测设备的紧接在与所收集的当前数据匹配的历史数据之后的那些历史数据的模式，并且所述能耗参数的将来值遵循与紧接在与所收集的当前数据匹配的历史数据之后的那些历史数据相似的模式；
在预测所述房间的将来温度时，考虑人体辐射的热；以及
取决于所预测的将来温度，基于每个房间来控制HVAC系统的操作，
其中，基于所述人员存在感测设备来预测所述每个房间的人员存在参数的将来值，并且基于所预测的所述将来温度和所述人员存在参数的所述将来值来控制每个房间的HVAC系统。
2.如权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：
提供与所述建筑物相关联的至少一个能耗感测设备；以及
从所述能耗感测设备收集当前数据；
其中，与所述建筑物相关联的将来温度是基于所收集的当前数据、以及从所述能耗感测设备收集的历史数据而被预测的。
3.如权利要求1所述的方法，还包括根据时间确定每单位能耗的将来成本曲线的步骤，所述控制步骤取决于所确定的能耗成本曲线。
4.如权利要求1所述的方法，其中，基于所述HVAC系统在所述预测步骤的时间和所述将来温度的时间之间是空闲的，预测与所述建筑物相关联的将来温度。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107092241A (zh) * 2017-05-31 2017-08-25 华南理工大学 一种判断用户使用卫生间时长的装置及其使用方法
CN107992003A (zh) * 2017-11-27 2018-05-04 武汉博虎科技有限公司 用户行为预测方法及装置
CN108241295A (zh) * 2016-12-23 2018-07-03 Abb股份公司 用于基于mpc的建筑能源控制的自适应建模方法和系统
CN110268339A (zh) * 2017-02-01 2019-09-20 霍尼韦尔国际公司 用于以模型为中心的数据存储的设备、系统和方法

Families Citing this family (210)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7623028B2 (en) 2004-05-27 2009-11-24 Lawrence Kates System and method for high-sensitivity sensor
US8033479B2 (en) 2004-10-06 2011-10-11 Lawrence Kates Electronically-controlled register vent for zone heating and cooling
US7784704B2 (en) * 2007-02-09 2010-08-31 Harter Robert J Self-programmable thermostat
US8160752B2 (en) 2008-09-30 2012-04-17 Zome Networks, Inc. Managing energy usage
KR100830095B1 (ko) * 2007-11-12 2008-05-20 충남대학교산학협력단 냉방부하 예측방법
US20100057404A1 (en) * 2008-08-29 2010-03-04 International Business Machines Corporation Optimal Performance and Power Management With Two Dependent Actuators
US9547352B2 (en) * 2008-09-30 2017-01-17 Avaya Inc. Presence-based power management
CA2741883C (en) * 2008-10-28 2019-02-12 Earth Aid Enterprises Llc Methods and systems for determining the environmental impact of a consumer's actual resource consumption
US20110213588A1 (en) * 2008-11-07 2011-09-01 Utc Fire & Security System and method for occupancy estimation and monitoring
US8457796B2 (en) 2009-03-11 2013-06-04 Deepinder Singh Thind Predictive conditioning in occupancy zones
US8754775B2 (en) 2009-03-20 2014-06-17 Nest Labs, Inc. Use of optical reflectance proximity detector for nuisance mitigation in smoke alarms
DE102009032208B4 (de) * 2009-07-03 2011-09-22 Bam Deutschland Ag Verfahren und Vorrichtung zur Gebäude-Temperierung
GB2473422A (en) * 2009-07-20 2011-03-16 Responsiveload Ltd Controlling consumption by a load
US8634962B2 (en) * 2009-08-21 2014-01-21 Vigilent Corporation Method and apparatus for efficiently coordinating data center cooling units
US20110055745A1 (en) * 2009-09-01 2011-03-03 International Business Machines Corporation Adoptive monitoring and reporting of resource utilization and efficiency
JP5645244B2 (ja) * 2010-02-05 2014-12-24 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 エネルギー需給制御システム
GB201005320D0 (en) 2010-03-30 2010-05-12 Telepure Ltd Improvements in controllers, particularly controllers for use in heating, ventilation and air conditioning systems
WO2011131753A1 (en) * 2010-04-21 2011-10-27 Institut Polytechnique De Grenoble System and method for managing services in a living place
JP2011257072A (ja) * 2010-06-09 2011-12-22 Panasonic Electric Works Co Ltd エネルギー管理装置
JP5422509B2 (ja) * 2010-07-21 2014-02-19 株式会社東芝 消費エネルギー管理装置
WO2012031278A1 (en) * 2010-09-02 2012-03-08 Pepperdash Technology Corporation Automated facilities management system
GB2483304B (en) * 2010-09-06 2013-07-03 Sony Corp An apparatus and method for controlling power
US8606374B2 (en) 2010-09-14 2013-12-10 Nest Labs, Inc. Thermodynamic modeling for enclosures
US8950686B2 (en) 2010-11-19 2015-02-10 Google Inc. Control unit with automatic setback capability
US8727611B2 (en) 2010-11-19 2014-05-20 Nest Labs, Inc. System and method for integrating sensors in thermostats
US8510255B2 (en) 2010-09-14 2013-08-13 Nest Labs, Inc. Occupancy pattern detection, estimation and prediction
US8918219B2 (en) 2010-11-19 2014-12-23 Google Inc. User friendly interface for control unit
US9104211B2 (en) 2010-11-19 2015-08-11 Google Inc. Temperature controller with model-based time to target calculation and display
US20120072032A1 (en) * 2010-09-22 2012-03-22 Powell Kevin J Methods and systems for environmental system control
US10346275B2 (en) 2010-11-19 2019-07-09 Google Llc Attributing causation for energy usage and setpoint changes with a network-connected thermostat
US9448567B2 (en) 2010-11-19 2016-09-20 Google Inc. Power management in single circuit HVAC systems and in multiple circuit HVAC systems
WO2012092627A1 (en) 2010-12-31 2012-07-05 Nest Labs, Inc. Auto-configuring time-of-day for building control unit
US9075419B2 (en) 2010-11-19 2015-07-07 Google Inc. Systems and methods for a graphical user interface of a controller for an energy-consuming system having spatially related discrete display elements
US11334034B2 (en) 2010-11-19 2022-05-17 Google Llc Energy efficiency promoting schedule learning algorithms for intelligent thermostat
US9256230B2 (en) 2010-11-19 2016-02-09 Google Inc. HVAC schedule establishment in an intelligent, network-connected thermostat
US9714772B2 (en) 2010-11-19 2017-07-25 Google Inc. HVAC controller configurations that compensate for heating caused by direct sunlight
US9268344B2 (en) 2010-11-19 2016-02-23 Google Inc. Installation of thermostat powered by rechargeable battery
US9046898B2 (en) 2011-02-24 2015-06-02 Google Inc. Power-preserving communications architecture with long-polling persistent cloud channel for wireless network-connected thermostat
US9459018B2 (en) 2010-11-19 2016-10-04 Google Inc. Systems and methods for energy-efficient control of an energy-consuming system
US8195313B1 (en) 2010-11-19 2012-06-05 Nest Labs, Inc. Thermostat user interface
US8850348B2 (en) 2010-12-31 2014-09-30 Google Inc. Dynamic device-associated feedback indicative of responsible device usage
US9453655B2 (en) 2011-10-07 2016-09-27 Google Inc. Methods and graphical user interfaces for reporting performance information for an HVAC system controlled by a self-programming network-connected thermostat
US9092039B2 (en) 2010-11-19 2015-07-28 Google Inc. HVAC controller with user-friendly installation features with wire insertion detection
US9069103B2 (en) 2010-12-17 2015-06-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Localized weather prediction through utilization of cameras
KR20120072224A (ko) * 2010-12-23 2012-07-03 한국전자통신연구원 전력 획득 예측에 기반한 센서 노드의 전원 제어 장치 및 방법
US9342082B2 (en) 2010-12-31 2016-05-17 Google Inc. Methods for encouraging energy-efficient behaviors based on a network connected thermostat-centric energy efficiency platform
US9417637B2 (en) 2010-12-31 2016-08-16 Google Inc. Background schedule simulations in an intelligent, network-connected thermostat
JP2014502138A (ja) * 2011-01-06 2014-01-23 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 電気エネルギー分配装置
US8560127B2 (en) 2011-01-13 2013-10-15 Honeywell International Inc. HVAC control with comfort/economy management
US8511577B2 (en) 2011-02-24 2013-08-20 Nest Labs, Inc. Thermostat with power stealing delay interval at transitions between power stealing states
US8944338B2 (en) 2011-02-24 2015-02-03 Google Inc. Thermostat with self-configuring connections to facilitate do-it-yourself installation
EP2498152A1 (de) * 2011-03-07 2012-09-12 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Steuerung eines Raumautomationssystems
US10586181B2 (en) * 2011-04-12 2020-03-10 Autodesk, Inc. Generation of occupant activities based on recorded occupant behavior
US9282590B2 (en) * 2011-04-15 2016-03-08 Appleton Grp Llc Self-adjusting thermostat for floor warming control systems and other applications
CA2832211A1 (en) 2011-05-06 2012-11-15 Opower, Inc. Method and system for selecting similar consumers
CN103562941B (zh) * 2011-05-26 2017-10-03 飞利浦灯具控股公司 用于资源分配的控制装置
EP2695025B1 (de) 2011-06-21 2017-03-08 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur steuerung einer technischen vorrichtung
FR2978568B1 (fr) * 2011-07-27 2013-07-19 Schneider Electric Ind Sas Systeme de gestion d'au moins un parametre de confort d'un batiment, dispositif calculateur et equipement de batiment
US9115908B2 (en) 2011-07-27 2015-08-25 Honeywell International Inc. Systems and methods for managing a programmable thermostat
CN102346445A (zh) * 2011-08-16 2012-02-08 北京四季微熵科技有限公司 区域建筑能耗控制系统及其方法
US9690266B2 (en) * 2011-09-19 2017-06-27 Siemens Industry, Inc. Building automation system control with motion sensing
US8893032B2 (en) 2012-03-29 2014-11-18 Google Inc. User interfaces for HVAC schedule display and modification on smartphone or other space-limited touchscreen device
CA3044757C (en) 2011-10-21 2021-11-09 Google Llc User-friendly, network connected learning thermostat and related systems and methods
CA2852944C (en) 2011-10-21 2023-03-14 Nest Labs, Inc. Energy efficiency promoting schedule learning algorithms for intelligent thermostat
CN103907071B (zh) 2011-10-21 2016-01-20 耐斯特实验公司 一种用于控制hvac系统的方法
US8622314B2 (en) 2011-10-21 2014-01-07 Nest Labs, Inc. Smart-home device that self-qualifies for away-state functionality
US9535411B2 (en) * 2012-03-05 2017-01-03 Siemens Aktiengesellschaft Cloud enabled building automation system
US10371399B1 (en) * 2012-03-15 2019-08-06 Carlos Rodriguez Smart vents and systems and methods for operating an air conditioning system including such vents
US9091453B2 (en) 2012-03-29 2015-07-28 Google Inc. Enclosure cooling using early compressor turn-off with extended fan operation
CN104335129B (zh) 2012-03-29 2016-09-14 谷歌公司 一种用于为由可编程恒温器控制的hvac系统生成能源使用报告的方法
US9361810B2 (en) * 2012-03-30 2016-06-07 Pegasus Global Strategic Solutions Llc Uninhabited test city
US9367803B2 (en) 2012-05-09 2016-06-14 Tata Consultancy Services Limited Predictive analytics for information technology systems
US10796346B2 (en) 2012-06-27 2020-10-06 Opower, Inc. Method and system for unusual usage reporting
US8620841B1 (en) 2012-08-31 2013-12-31 Nest Labs, Inc. Dynamic distributed-sensor thermostat network for forecasting external events
US9547316B2 (en) 2012-09-07 2017-01-17 Opower, Inc. Thermostat classification method and system
US8994540B2 (en) 2012-09-21 2015-03-31 Google Inc. Cover plate for a hazard detector having improved air flow and other characteristics
US9959727B2 (en) 2012-09-21 2018-05-01 Google Llc Handling visitor interaction at a smart-home in a do not disturb mode
US20150120015A1 (en) * 2012-09-21 2015-04-30 Google Inc. Automated handling of a package delivery at a smart-home
US10735216B2 (en) 2012-09-21 2020-08-04 Google Llc Handling security services visitor at a smart-home
US9640055B2 (en) 2012-09-21 2017-05-02 Google Inc. Interacting with a detected visitor at an entryway to a smart-home
US9960929B2 (en) * 2012-09-21 2018-05-01 Google Llc Environmental sensing with a doorbell at a smart-home
US9711036B2 (en) 2012-09-21 2017-07-18 Google Inc. Leveraging neighborhood to handle potential visitor at a smart-home
US9626841B2 (en) 2012-09-21 2017-04-18 Google Inc. Occupant notification of visitor interaction with a doorbell at a smart-home
US9652912B2 (en) 2012-09-21 2017-05-16 Google Inc. Secure handling of unsupervised package drop off at a smart-home
US10332059B2 (en) 2013-03-14 2019-06-25 Google Llc Security scoring in a smart-sensored home
US9978238B2 (en) 2012-09-21 2018-05-22 Google Llc Visitor options at an entryway to a smart-home
US9881474B2 (en) 2012-09-21 2018-01-30 Google Llc Initially detecting a visitor at a smart-home
US9953514B2 (en) 2012-09-21 2018-04-24 Google Llc Visitor feedback to visitor interaction with a doorbell at a smart-home
US8630741B1 (en) 2012-09-30 2014-01-14 Nest Labs, Inc. Automated presence detection and presence-related control within an intelligent controller
WO2014051632A1 (en) * 2012-09-30 2014-04-03 Nest Labs, Inc. Automated presence detection and presence-related control within an intelligent controller
US8630742B1 (en) 2012-09-30 2014-01-14 Nest Labs, Inc. Preconditioning controls and methods for an environmental control system
US8554376B1 (en) 2012-09-30 2013-10-08 Nest Labs, Inc Intelligent controller for an environmental control system
US8600561B1 (en) 2012-09-30 2013-12-03 Nest Labs, Inc. Radiant heating controls and methods for an environmental control system
US9633401B2 (en) 2012-10-15 2017-04-25 Opower, Inc. Method to identify heating and cooling system power-demand
ITMI20121737A1 (it) * 2012-10-16 2014-04-17 Massimiliano Soresini Metodo per il risparmio energetico, particolarmente per immobili.
CN103853106B (zh) * 2012-11-28 2016-08-24 同济大学 一种建筑能源供应设备的能耗预测参数优化方法
US10067516B2 (en) 2013-01-22 2018-09-04 Opower, Inc. Method and system to control thermostat using biofeedback
US20140257575A1 (en) * 2013-03-11 2014-09-11 Energy Efficient Technologies, LLC Systems and methods for implementing environmental condition control, monitoring and adjustment in enclosed spaces
SG2013019245A (en) * 2013-03-15 2014-10-30 Accenture Global Services Ltd Enhanced grid reliability through predictive analysis and dynamic action for stable power distribution
US9810442B2 (en) 2013-03-15 2017-11-07 Google Inc. Controlling an HVAC system in association with a demand-response event with an intelligent network-connected thermostat
US9595070B2 (en) 2013-03-15 2017-03-14 Google Inc. Systems, apparatus and methods for managing demand-response programs and events
US9807099B2 (en) 2013-03-15 2017-10-31 Google Inc. Utility portals for managing demand-response events
WO2014143779A2 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Hayward Industries, Inc Modular pool/spa control system
US9620959B2 (en) 2013-03-15 2017-04-11 Accenture Global Services Limited Enhanced grid reliability through predictive analysis and dynamic action for stable power distribution
US10775814B2 (en) * 2013-04-17 2020-09-15 Google Llc Selective carrying out of scheduled control operations by an intelligent controller
US9910449B2 (en) 2013-04-19 2018-03-06 Google Llc Generating and implementing thermodynamic models of a structure
US9298197B2 (en) 2013-04-19 2016-03-29 Google Inc. Automated adjustment of an HVAC schedule for resource conservation
US9360229B2 (en) 2013-04-26 2016-06-07 Google Inc. Facilitating ambient temperature measurement accuracy in an HVAC controller having internal heat-generating components
US9696735B2 (en) 2013-04-26 2017-07-04 Google Inc. Context adaptive cool-to-dry feature for HVAC controller
US10719797B2 (en) 2013-05-10 2020-07-21 Opower, Inc. Method of tracking and reporting energy performance for businesses
US9454173B2 (en) * 2013-05-22 2016-09-27 Utility Programs And Metering Ii, Inc. Predictive alert system for building energy management
US10001792B1 (en) 2013-06-12 2018-06-19 Opower, Inc. System and method for determining occupancy schedule for controlling a thermostat
ITRE20130049A1 (it) * 2013-07-09 2015-01-10 Roberto Quadrini Metodo e dispositivo per la profilazione e la schedulazione di consumi elettrici
US9618224B2 (en) 2013-07-26 2017-04-11 Honeywell International Inc. Air quality based ventilation control for HVAC systems
US9416987B2 (en) 2013-07-26 2016-08-16 Honeywell International Inc. HVAC controller having economy and comfort operating modes
GB201313444D0 (en) * 2013-07-29 2013-09-11 Ambi Labs Ltd Energy efficient indoor climate controller
CN103439463B (zh) * 2013-08-16 2015-11-25 深圳中建院建筑科技有限公司 建筑碳排放实时在线监测系统
EP3039502B1 (en) * 2013-08-30 2018-11-28 Schneider Electric Danmark A/S Method for temperature control
CN104424294A (zh) * 2013-09-02 2015-03-18 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息处理方法及装置
EP3042309A4 (en) * 2013-09-06 2017-04-26 Hewlett-Packard Enterprise Development LP Managing a sensory factor
US10885238B1 (en) 2014-01-09 2021-01-05 Opower, Inc. Predicting future indoor air temperature for building
CN103761391B (zh) * 2014-01-22 2016-06-15 同济大学 一种提高建筑能量平衡的设计方法
US9852484B1 (en) 2014-02-07 2017-12-26 Opower, Inc. Providing demand response participation
US10037014B2 (en) 2014-02-07 2018-07-31 Opower, Inc. Behavioral demand response dispatch
US9947045B1 (en) 2014-02-07 2018-04-17 Opower, Inc. Selecting participants in a resource conservation program
US10031534B1 (en) 2014-02-07 2018-07-24 Opower, Inc. Providing set point comparison
US9835352B2 (en) 2014-03-19 2017-12-05 Opower, Inc. Method for saving energy efficient setpoints
WO2015151363A1 (ja) * 2014-03-31 2015-10-08 三菱電機株式会社 空調システム、及び、空調設備の制御方法
US10521722B2 (en) * 2014-04-01 2019-12-31 Quietyme Inc. Disturbance detection, predictive analysis, and handling system
US9727063B1 (en) 2014-04-01 2017-08-08 Opower, Inc. Thermostat set point identification
KR102252263B1 (ko) * 2014-04-04 2021-05-14 삼성전자주식회사 Hvac 시스템의 에너지를 제어하기 위한 방법 및 장치
US9857238B2 (en) 2014-04-18 2018-01-02 Google Inc. Thermodynamic model generation and implementation using observed HVAC and/or enclosure characteristics
US10108973B2 (en) 2014-04-25 2018-10-23 Opower, Inc. Providing an energy target for high energy users
US10019739B1 (en) 2014-04-25 2018-07-10 Opower, Inc. Energy usage alerts for a climate control device
US9903606B2 (en) 2014-04-29 2018-02-27 Vivint, Inc. Controlling parameters in a building
US11099533B2 (en) 2014-05-07 2021-08-24 Vivint, Inc. Controlling a building system based on real time events
US10197979B2 (en) 2014-05-30 2019-02-05 Vivint, Inc. Determining occupancy with user provided information
JP6333364B2 (ja) * 2014-05-09 2018-05-30 三菱電機株式会社 空調換気システム
US10171603B2 (en) 2014-05-12 2019-01-01 Opower, Inc. User segmentation to provide motivation to perform a resource saving tip
US10012406B2 (en) * 2014-05-15 2018-07-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for controlling temperature
US10235662B2 (en) 2014-07-01 2019-03-19 Opower, Inc. Unusual usage alerts
US10024564B2 (en) 2014-07-15 2018-07-17 Opower, Inc. Thermostat eco-mode
US10410130B1 (en) 2014-08-07 2019-09-10 Opower, Inc. Inferring residential home characteristics based on energy data
US10467249B2 (en) 2014-08-07 2019-11-05 Opower, Inc. Users campaign for peaking energy usage
US10572889B2 (en) 2014-08-07 2020-02-25 Opower, Inc. Advanced notification to enable usage reduction
CN105363298B (zh) * 2014-08-15 2017-11-03 台达电子工业股份有限公司 具滤网脏污检测功能的换气设备及其检测方法
CN104298191B (zh) * 2014-08-21 2017-02-15 上海交通大学 智能建筑中基于热量预测管理的能耗控制方法
US9576245B2 (en) 2014-08-22 2017-02-21 O Power, Inc. Identifying electric vehicle owners
US20160085248A1 (en) * 2014-09-19 2016-03-24 Google Inc. Conditioning an indoor environment
US10203676B2 (en) * 2014-10-09 2019-02-12 Shield Air Solutios, Inc. Method and apparatus for monitoring and troubleshooting of HVAC equipment
US9982906B2 (en) * 2014-10-23 2018-05-29 Vivint, Inc. Real-time temperature management
US10386795B2 (en) 2014-10-30 2019-08-20 Vivint, Inc. Methods and apparatus for parameter based learning and adjusting temperature preferences
US10033184B2 (en) 2014-11-13 2018-07-24 Opower, Inc. Demand response device configured to provide comparative consumption information relating to proximate users or consumers
US9734511B2 (en) 2014-11-18 2017-08-15 International Business Machines Corporation Temporary workspace assignment
KR20170134321A (ko) * 2015-01-02 2017-12-06 어스네트웍스 아이엔씨 빌딩의 에너지 소비를 최적화 및 제어
US20160209072A1 (en) 2015-01-19 2016-07-21 Lennox Industries Inc. Programmable smart thermostat
US10198483B2 (en) 2015-02-02 2019-02-05 Opower, Inc. Classification engine for identifying business hours
US11093950B2 (en) 2015-02-02 2021-08-17 Opower, Inc. Customer activity score
US10254725B2 (en) 2015-02-03 2019-04-09 International Business Machines Corporation Utilizing automated lighting system to determine occupancy
US10074097B2 (en) 2015-02-03 2018-09-11 Opower, Inc. Classification engine for classifying businesses based on power consumption
US10371861B2 (en) 2015-02-13 2019-08-06 Opower, Inc. Notification techniques for reducing energy usage
GB2535713A (en) * 2015-02-24 2016-08-31 Energy Tech Inst Llp Method and apparatus for controlling an environment management system within a building
WO2016144225A1 (en) * 2015-03-12 2016-09-15 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method node and computer program for energy prediction
US10802459B2 (en) 2015-04-27 2020-10-13 Ademco Inc. Geo-fencing with advanced intelligent recovery
US9708852B2 (en) * 2015-05-11 2017-07-18 Siemens Industry, Inc. Energy-efficient integrated lighting, daylighting, and HVAC with controlled window blinds
WO2016185630A1 (ja) * 2015-05-18 2016-11-24 三菱電機株式会社 室内環境モデル作成装置
US10572834B2 (en) * 2015-06-06 2020-02-25 Enlighted, Inc. Predicting a future state of a built environment
US10817789B2 (en) 2015-06-09 2020-10-27 Opower, Inc. Determination of optimal energy storage methods at electric customer service points
US9958360B2 (en) 2015-08-05 2018-05-01 Opower, Inc. Energy audit device
WO2017040729A1 (en) 2015-08-31 2017-03-09 Deako, Inc. System for controlling living space features
US10063002B2 (en) 2015-08-31 2018-08-28 Deako, Inc. Configurable device control network
US10153113B2 (en) * 2015-08-31 2018-12-11 Deako, Inc. Systems and methods for occupancy prediction
US11615625B2 (en) 2015-08-31 2023-03-28 Deako, Inc. User-upgradeable load control network
JP6625022B2 (ja) * 2015-09-24 2019-12-25 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカＰａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ 在不在予測方法および在不在予測装置
US9702582B2 (en) 2015-10-12 2017-07-11 Ikorongo Technology, LLC Connected thermostat for controlling a climate system based on a desired usage profile in comparison to other connected thermostats controlling other climate systems
US20180320916A1 (en) * 2015-11-04 2018-11-08 Carrier Corporation Hvac management system and method
US10559044B2 (en) 2015-11-20 2020-02-11 Opower, Inc. Identification of peak days
US10101050B2 (en) 2015-12-09 2018-10-16 Google Llc Dispatch engine for optimizing demand-response thermostat events
US9756478B2 (en) 2015-12-22 2017-09-05 Google Inc. Identification of similar users
CN105549409B (zh) 2015-12-31 2020-03-24 联想(北京)有限公司 一种控制方法、电子设备及电子装置
US20170211285A1 (en) 2016-01-22 2017-07-27 Hayward Industries, Inc. Systems and Methods for Providing Network Connectivity and Remote Monitoring, Optimization, and Control of Pool/Spa Equipment
US11720085B2 (en) 2016-01-22 2023-08-08 Hayward Industries, Inc. Systems and methods for providing network connectivity and remote monitoring, optimization, and control of pool/spa equipment
FR3051946B1 (fr) * 2016-05-26 2022-10-21 Electricite De France Estimation fine de consommation electrique pour des besoins de chauffage/climatisation d'un local d'habitation
US20180031265A1 (en) * 2016-07-26 2018-02-01 James P. Janniello Air vent controller
US20180143601A1 (en) * 2016-11-18 2018-05-24 Johnson Controls Technology Company Building management system with occupancy tracking using wireless communication
US10359748B2 (en) * 2017-02-07 2019-07-23 Johnson Controls Technology Company Building energy cost optimization system with asset sizing
US11238547B2 (en) 2017-01-12 2022-02-01 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Building energy cost optimization system with asset sizing
US11847617B2 (en) 2017-02-07 2023-12-19 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Model predictive maintenance system with financial analysis functionality
WO2018183075A1 (en) 2017-03-31 2018-10-04 Ideal Impact, Inc. Environmental control management system
GB201705471D0 (en) * 2017-04-05 2017-05-17 Logicor (R & D) Ltd Energy management system and method of use thereof
US10599294B2 (en) 2017-06-27 2020-03-24 Lennox Industries Inc. System and method for transferring images to multiple programmable smart thermostats
US10452046B2 (en) * 2017-06-29 2019-10-22 Midea Group Co., Ltd. Cooking appliance control of residential heating, ventilation and/or air conditioning (HVAC) system
KR102089772B1 (ko) * 2017-12-18 2020-03-17 두산중공업 주식회사 전력 사용량 예측 시스템 및 방법
CN108320061A (zh) * 2018-03-20 2018-07-24 北京工业大学 一种基于神经网络的窗户状态预测方法及系统
US20190354074A1 (en) * 2018-05-17 2019-11-21 Johnson Controls Technology Company Building management system control using occupancy data
US11367041B2 (en) * 2018-06-25 2022-06-21 Robert Bosch Gmbh Occupancy sensing system for custodial services management
US11067305B2 (en) 2018-06-27 2021-07-20 Lennox Industries Inc. Method and system for heating auto-setback
CN109752953B (zh) * 2018-10-08 2022-01-18 国网天津市电力公司电力科学研究院 一种集成电制冷机的楼宇供能系统模型预测调控方法
US11803221B2 (en) * 2020-03-23 2023-10-31 Microsoft Technology Licensing, Llc AI power regulation
US20210383200A1 (en) * 2020-06-05 2021-12-09 PassiveLogic, Inc. Neural Network Methods for Defining System Topology
CN111781844A (zh) * 2020-06-24 2020-10-16 珠海格力电器股份有限公司 智能家电控制方法、装置、服务器及存储介质
US11692729B2 (en) * 2020-07-01 2023-07-04 Haier Us Appliance Solutions, Inc. Single-package air conditioner and methods of operation
US11553618B2 (en) * 2020-08-26 2023-01-10 PassiveLogic, Inc. Methods and systems of building automation state load and user preference via network systems activity
US11885838B2 (en) 2020-08-28 2024-01-30 Google Llc Measuring dissipated electrical power on a power rail
US11726507B2 (en) 2020-08-28 2023-08-15 Google Llc Compensation for internal power dissipation in ambient room temperature estimation
US11761823B2 (en) * 2020-08-28 2023-09-19 Google Llc Temperature sensor isolation in smart-home devices
BR102020026026A2 (pt) * 2020-12-18 2022-06-28 Robert Bosch Limitada Método e sistema de gerenciamento de conforto térmico em ambientes com ar-condicionado
US11808467B2 (en) 2022-01-19 2023-11-07 Google Llc Customized instantiation of provider-defined energy saving setpoint adjustments
GB2624153A (en) * 2022-11-02 2024-05-15 Ademco 1 Ltd Systems and methods for adaptive scheduling of actuator control
CN117631552B (zh) * 2023-11-30 2024-06-18 广东爱普电器有限公司 一种基于数据分析的厨房电器运行智能调控系统

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5390206A (en) * 1991-10-01 1995-02-14 American Standard Inc. Wireless communication system for air distribution system
CH690875A5 (de) * 1996-05-21 2001-02-15 Hts High Technology Systems Ag Heim- und Gebäudeautomationssystem.
FR2764400B1 (fr) * 1997-06-04 1999-07-16 Electricite De France Procede et systeme de gestion d'energie autoconfigurable pour l'habitat
US5924486A (en) * 1997-10-29 1999-07-20 Tecom, Inc. Environmental condition control and energy management system and method
WO1999060804A1 (en) * 1998-05-18 1999-11-25 Leviton Manufacturing Co., Inc. Network based electrical control system with distributed sensing and control
US6290140B1 (en) * 1999-03-04 2001-09-18 Energyiq Systems, Inc. Energy management system and method
US6785592B1 (en) * 1999-07-16 2004-08-31 Perot Systems Corporation System and method for energy management
US6912429B1 (en) * 2000-10-19 2005-06-28 Destiny Networks, Inc. Home automation system and method
US6909921B1 (en) * 2000-10-19 2005-06-21 Destiny Networks, Inc. Occupancy sensor and method for home automation system
US6645066B2 (en) * 2001-11-19 2003-11-11 Koninklijke Philips Electronics N.V. Space-conditioning control employing image-based detection of occupancy and use
US20030171851A1 (en) * 2002-03-08 2003-09-11 Peter J. Brickfield Automatic energy management and energy consumption reduction, especially in commercial and multi-building systems
NZ535509A (en) * 2002-03-28 2006-03-31 Robertshaw Controls Co Energy management system and method
GB2408592B (en) * 2003-11-27 2005-11-16 James Ian Oswald Household energy management system
US7839275B2 (en) * 2004-11-09 2010-11-23 Truveon Corp. Methods, systems and computer program products for controlling a climate in a building
GB2432016B (en) * 2005-11-04 2007-12-05 Univ Montfort Electronic Control Units for Central Heating Systems
GB2448896B (en) * 2007-05-02 2009-05-20 Univ Montfort Energy management system
GB2450357B (en) * 2007-06-20 2010-10-27 Royal Bank Scotland Plc Resource consumption control apparatus and methods

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108241295A (zh) * 2016-12-23 2018-07-03 Abb股份公司 用于基于mpc的建筑能源控制的自适应建模方法和系统
CN110268339A (zh) * 2017-02-01 2019-09-20 霍尼韦尔国际公司 用于以模型为中心的数据存储的设备、系统和方法
CN110268339B (zh) * 2017-02-01 2022-07-12 霍尼韦尔国际公司 用于以模型为中心的数据存储的设备、系统和方法
CN107092241A (zh) * 2017-05-31 2017-08-25 华南理工大学 一种判断用户使用卫生间时长的装置及其使用方法
CN107992003A (zh) * 2017-11-27 2018-05-04 武汉博虎科技有限公司 用户行为预测方法及装置

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