CN105118300A - 交通抓拍自动识别车牌号码的纠错方法 - Google Patents
交通抓拍自动识别车牌号码的纠错方法 Download PDFInfo
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Abstract
交通抓拍自动识别车牌号码的纠错方法，实施步骤如下：步骤1,检错，包括：将过车记录中车牌号码与现有已发放车牌号码进行匹配；假设某车牌号码在上述步骤中匹配成功，下面进一步验证此车牌号码是否识别正确；步骤2，纠错，通过上述对车牌号码进行检错，得到大量识别错误的车牌号码，纠错过程就是将这些错误识别的车牌号码纠正为车辆实际的真实车牌号码。
Description
技术领域
本发明涉及智能交通领域，具体涉及一种交通抓拍自动识别车牌号码的纠错方法。
背景技术
在城市很多道路的交叉路口，安装有车牌号码抓拍自动识别设备，用于采集车辆过车记录。过车记录指车辆在某个时间，某个地点的数据记录，包括车辆车牌号码、车辆速度、经过时间和地点等。目前的车牌号码自动识别设备主要通过相机抓拍获得车牌图像，然后对车牌字符进行自动识别获取车牌号码。然而车牌号码自动识别设备对光线比较敏感，某些字符的相似性，车牌本身污损、遮挡以及车辆行驶速度过快都会影响车牌字符识别的准确率。这些因素导致过车记录中含有大量错误车牌号码数据，甚至有些识别得到的号牌还没有发放。
发明内容
本发明要克服现有技术的车牌字符识别的正确率底下的问题，提供一种车牌自动识别纠错方法，对误识得到的车牌号码进行纠错，得到正确的车牌号，提高车牌号码自动识别的准确率。
为实现上述目的，本发明的交通抓拍自动识别车牌号码的纠错方法，实施步骤分检错和纠错两步：
步骤1,检错。
11、过车记录中车牌号码与现有已发放车牌号码进行匹配，如果过车记录中车牌号码未能在已发放车牌号码中匹配成功，说明车牌号码识别错误，需要纠错。如果匹配成功，则还不能直接判断识别正确，需要利用以下方法进一步验证。
12、假设某车牌号码在上述步骤11中匹配成功，下面进一步验证此车牌号码是否识别正确。从一条过车记录可得到这辆车在T时出现在卡口w处，则建立一个从T-t到T+t时间跨度为2t的时域,记为S＝[T-t,T+t]。设本地车辆的平均行驶速度为V，则建立一个以卡口w为圆心，以2t*V为半径的空间区域，记为K。
搜索过车记录中所有同时处于时域S(车辆出现时间在[T-t,T+t]内)和空域K(车辆出现位置在以卡口w为圆心，以2t*V为半径的空间区域内)中的过车记录数据。对步骤11匹配成功的某车牌号码在处于时域S和空域K的过车记录数据中进行匹配。如果只有一条T时刻的过车记录，则认为此号牌识别错误；若有多条此车牌号码的过车记录，则认为此号牌识别正确。
步骤2，纠错。
通过上述对车牌号码进行检错，得到大量识别错误的车牌号码，纠错过程就是将这些错误识别的车牌号码纠正为车辆实际的真实车牌号码。
首先建立数字、字母外形相似度关系表和相似度矩阵。字符的相似度表示为两个字符外形上的相似程度。相似度值的大小处于[01]区间内。
下表1表示的是车牌号码上的数字字符相互之间的相似程度，如字符0与0之间的相似度值大小为1，以此建立对应的数字字符相似度矩阵M。
| 0 | 1 | … | 9 | |
| 0 | 1 | a12 | … | a19 |
| 1 | a21 | 1 | … | a29 |
| … | … | … | … | … |
| 9 | a91 | a92 | … | 1 |
表1：数字与数字相似度表
表2表示的是车牌号码上的数字与英文字符之间的相似程度，如字符0与A之间的相似度值大小为b11，以此建立对应的数字与英文字母字符相似度矩阵N。
| 0 | 1 | … | 9 | |
| A | b11 | b12 | … | b19 |
| B | b21 | b22 | … | b29 |
| … | … | … | … | … |
| Z | b26 1 | b26 2 | … | b26 9 |
表2：数字与字母相似度表
表3表示的是车牌号码上的英文字符相互之间的相似程度，如字符A与A之间的相似度值大小为1，以此建立对应的英文字母字符相似度矩阵P。
| A | B | … | Z | |
| A | 1 | c12 | … | c1 26 |
| B | c21 | 1 | … | C2 26 |
| … | … | … | … | … |
| Z | C26 1 | C26 2 | … | 1 |
表3：字母与字母相似度表
21、假设某车牌号码有一位字符识别错误，按从前往后的顺序认为第一位字符识别错误，计算机在相似度矩阵M、N、P中找出与第一位字符相似度值最大的另一个字符，用这个字符代替原第一位字符产生新的车牌号码。将新车牌号码在已发放车牌号码数据中进行匹配，如果匹配成功，说明纠正后的新牌照已经发放。同时验证新车牌号码在时域S和空域K中是否有不止一条过车记录。若有不止一条过车记录，新车牌号码即为原车牌号码的真实号码，否则认为错误字符出现在其他位置，按上述方法依次进行替换和匹配直到纠错成功。
22、若替换一位字符均不能纠错成功，则认为车牌号码有两位字符识别错误，假设前两位字符识别错误，并在相似度矩阵M、N、P中分别找出与这两位字符相似度值最大的另外两位字符，以新字符替换得到纠正后的新车牌号码。将新车牌号码在已发放车牌号码数据中进行匹配，如果匹配成功，说明纠正后的新牌照已经发放。同时验证新车牌号码在时域S和空域K中是否有不止一条过车记录，若有不止一条过车记录，新车牌号码即为原车牌号码的真实号码。否则认为错误字符出现在其他位置，按排列组合的顺序进行其它位置两位字符的替换并验证直到纠错成功。
23、若两位字符纠错不成功，同理依次进行3-6位字符的纠错，直到纠错成功为止。
本发明提供的方法能够快速的对错误识别的车牌号码进行纠错，弥补了车牌号码自动识别设备在夜晚识别准确率不高的缺陷，提高了车牌号码的准确率，在实际应用中有着重要的意义。
附图说明
图1为检错步骤流程图
图2为纠错步骤流程图
具体实施方式
参照附图1、2:
本发明所述的交通抓拍自动识别车牌号码的纠错方法，实施步骤如下：
步骤1,检错；
11、过车记录中车牌号码与现有已发放车牌号码进行匹配，如果过车记录中车牌号码未能在已发放车牌号码中匹配成功，说明车牌号码识别错误，需要纠错；如果匹配成功，则还不能直接判断识别正确，需要利用以下方法进一步验证；
12、假设某车牌号码在上述步骤11中匹配成功，下面进一步验证此车牌号码是否识别正确；从一条过车记录可得到这辆车在T时出现在卡口w处，则建立一个从T-t到T+t时间跨度为2t的时域,记为S＝[T-t,T+t]；设本地车辆的平均行驶速度为V，则建立一个以卡口w为圆心，以2t*V为半径的空间区域，记为K；
搜索过车记录中所有同时处于时域S(车辆出现时间在[T-t,T+t]内)和空域K(车辆出现位置在以卡口w为圆心，以2t*V为半径的空间区域内)中的过车记录数据；对步骤11匹配成功的某车牌号码在处于时域S和空域K的过车记录数据中进行匹配；如果只有一条T时刻的过车记录，则认为此号牌识别错误；若有多条此车牌号码的过车记录，则认为此号牌识别正确；
步骤2，纠错；
通过上述对车牌号码进行检错，得到大量识别错误的车牌号码，纠错过程就是将这些错误识别的车牌号码纠正为车辆实际的真实车牌号码；
首先建立数字、字母外形相似度关系表和相似度矩阵；字符的相似度表示为两个字符外形上的相似程度；相似度值的大小处于[01]区间内；
下表1表示的是车牌号码上的数字字符相互之间的相似程度，如字符0与0之间的相似度值大小为1，以此建立对应的数字字符相似度矩阵M；
| 0 | 1 | … | 9 | |
| 0 | 1 | a1 2 | … | a1 9 |
| 1 | a2 1 | 1 | … | a2 9 |
| … | … | … | … | … |
| 9 | a9 1 | a9 2 | … | 1 |
表1：数字与数字相似度表
表2表示的是车牌号码上的数字与英文字符之间的相似程度，如字符0与A之间的相似度值大小为b11，以此建立对应的数字与英文字母字符相似度矩阵N；
| 0 | 1 | … | 9 | |
| A | b1 1 | b1 2 | … | b1 9 |
| B | b2 1 | b2 2 | … | b2 9 |
| … | … | … | … | … |
| Z | b26 1 | b26 2 | … | b26 9 |
表2：数字与字母相似度表
表3表示的是车牌号码上的英文字符相互之间的相似程度，如字符A与A之间的相似度值大小为1，以此建立对应的英文字母字符相似度矩阵P；
| A | B | … | Z | |
| A | 1 | c1 2 | … | c1 26 |
| B | c2 1 | 1 | … | C2 26 |
| … | … | … | … | … |
| Z | C26 1 | C26 2 | … | 1 |
表3：字母与字母相似度表
21、假设某车牌号码有一位字符识别错误，按从前往后的顺序认为第一位字符识别错误，计算机在相似度矩阵M、N、P中找出与第一位字符相似度值最大的另一个字符，用这个字符代替原第一位字符产生新的车牌号码；将新车牌号码在已发放车牌号码数据中进行匹配，如果匹配成功，说明纠正后的新牌照已经发放；同时验证新车牌号码在时域S和空域K中是否有不止一条过车记录；若有不止一条过车记录，新车牌号码即为原车牌号码的真实号码，否则认为错误字符出现在其他位置，按上述方法依次进行替换和匹配直到纠错成功；
22、若替换一位字符均不能纠错成功，则认为车牌号码有两位字符识别错误，假设前两位字符识别错误，并在相似度矩阵M、N、P中分别找出与这两位字符相似度值最大的另外两位字符，以新字符替换得到纠正后的新车牌号码；将新车牌号码在已发放车牌号码数据中进行匹配，如果匹配成功，说明纠正后的新牌照已经发放；同时验证新车牌号码在时域S和空域K中是否有不止一条过车记录，若有不止一条过车记录，新车牌号码即为原车牌号码的真实号码；否则认为错误字符出现在其他位置，按排列组合的顺序进行其它位置两位字符的替换并验证直到纠错成功；
23、若两位字符纠错不成功，同理依次进行3-6位字符的纠错，直到纠错成功为止。
Claims (1)
1.交通抓拍自动识别车牌号码的纠错方法，实施步骤如下：
步骤1,检错；
11、过车记录中车牌号码与现有已发放车牌号码进行匹配，如果过车记录中车牌号码未能在已发放车牌号码中匹配成功，说明车牌号码识别错误，需要纠错；如果匹配成功，则还不能直接判断识别正确，需要利用以下方法进一步验证；
12、假设某车牌号码在上述步骤11中匹配成功，下面进一步验证此车牌号码是否识别正确；从一条过车记录可得到这辆车在T时出现在卡口w处，则建立一个从T-t到T+t时间跨度为2t的时域,记为S＝[T-t,T+t]；设本地车辆的平均行驶速度为V，则建立一个以卡口w为圆心，以2t*V为半径的空间区域，记为K；
搜索过车记录中所有同时处于时域S和空域K中的过车记录数据,时域S是指车辆出现时间在[T-t,T+t]内，空域K是指车辆出现位置在以卡口w为圆心，以2t*V为半径的空间区域内；对步骤11匹配成功的某车牌号码在处于时域S和空域K的过车记录数据中进行匹配；如果只有一条T时刻的过车记录，则认为此号牌识别错误；若有多条此车牌号码的过车记录，则认为此号牌识别正确；
步骤2，纠错；
通过上述对车牌号码进行检错，得到大量识别错误的车牌号码，纠错过程就是将这些错误识别的车牌号码纠正为车辆实际的真实车牌号码；
首先建立数字、字母外形相似度关系表和相似度矩阵；字符的相似度表示为两个字符外形上的相似程度；相似度值的大小处于[01]区间内；以此建立对应的数字字符相似度矩阵M；
建立对应的数字与英文字母字符相似度矩阵N；
建立对应的英文字母字符相似度矩阵P；
21、假设某车牌号码有一位字符识别错误，按从前往后的顺序认为第一位字符识别错误，计算机在相似度矩阵M、N、P中找出与第一位字符相似度值最大的另一个字符，用这个字符代替原第一位字符产生新的车牌号码；将新车牌号码在已发放车牌号码数据中进行匹配，如果匹配成功，说明纠正后的新牌照已经发放；同时验证新车牌号码在时域S和空域K中是否有不止一条过车记录；若有不止一条过车记录，新车牌号码即为原车牌号码的真实号码，否则认为错误字符出现在其他位置，按上述方法依次进行替换和匹配直到纠错成功；
22、若替换一位字符均不能纠错成功，则认为车牌号码有两位字符识别错误，假设前两位字符识别错误，并在相似度矩阵M、N、P中分别找出与这两位字符相似度值最大的另外两位字符，以新字符替换得到纠正后的新车牌号码；将新车牌号码在已发放车牌号码数据中进行匹配，如果匹配成功，说明纠正后的新牌照已经发放；同时验证新车牌号码在时域S和空域K中是否有不止一条过车记录，若有不止一条过车记录，新车牌号码即为原车牌号码的真实号码；否则认为错误字符出现在其他位置，按排列组合的顺序进行其它位置两位字符的替换并验证直到纠错成功；
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| CN (1) | CN105118300B (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105528139A (zh) * | 2015-12-04 | 2016-04-27 | 上海博康智能信息技术有限公司 | 一种基于全鼠标操作的车牌号码识别结果纠正方法 |
| CN106297382A (zh) * | 2016-08-24 | 2017-01-04 | 杭州通识停车设备有限公司 | 一种停车场管理方法及使用该方法的停车场管理系统 |
| CN107730625A (zh) * | 2017-06-08 | 2018-02-23 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 智能停车系统出车计费方法、系统及存储介质 |
| CN107766826A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-03-06 | 广东小天才科技有限公司 | 一种查找单词释义的方法及电子设备 |
| CN108073923A (zh) * | 2016-11-09 | 2018-05-25 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种车牌校正方法及装置 |
| CN109523790A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-03-26 | 安徽四创电子股份有限公司 | 一种基于车牌相似度的车牌纠错方法 |
| CN111368134A (zh) * | 2019-07-04 | 2020-07-03 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种交通数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111369790A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-07-03 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 过车记录校正方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111915368A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-10 | 上海数策软件股份有限公司 | 汽车行业客户id识别系统、方法及介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0928889A2 (en) * | 1998-01-12 | 1999-07-14 | Ford Motor Company | Method and system for absolute zero throttle plate position error correction |
| CN101944174A (zh) * | 2009-07-08 | 2011-01-12 | 西安电子科技大学 | 车牌字符的识别方法 |
| JP2014071698A (ja) * | 2012-09-28 | 2014-04-21 | Omron Corp | 画像処理装置および画像処理方法 |
| CN104077570A (zh) * | 2014-06-25 | 2014-10-01 | 北京计算机技术及应用研究所 | 一种融合射频识别和车牌识别的方法及系统 |
| CN104464302A (zh) * | 2014-12-22 | 2015-03-25 | 南京中兴力维软件有限公司 | 一种车牌识别智能纠错方法和系统 |
-
2015
- 2015-08-28 CN CN201510540464.6A patent/CN105118300B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0928889A2 (en) * | 1998-01-12 | 1999-07-14 | Ford Motor Company | Method and system for absolute zero throttle plate position error correction |
| CN101944174A (zh) * | 2009-07-08 | 2011-01-12 | 西安电子科技大学 | 车牌字符的识别方法 |
| JP2014071698A (ja) * | 2012-09-28 | 2014-04-21 | Omron Corp | 画像処理装置および画像処理方法 |
| CN104077570A (zh) * | 2014-06-25 | 2014-10-01 | 北京计算机技术及应用研究所 | 一种融合射频识别和车牌识别的方法及系统 |
| CN104464302A (zh) * | 2014-12-22 | 2015-03-25 | 南京中兴力维软件有限公司 | 一种车牌识别智能纠错方法和系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| LI GUIHUI等: "Study on the vehicle license plate tilt correction", 《仪器仪表学报》 * |
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105528139B (zh) * | 2015-12-04 | 2018-12-07 | 上海博康智能信息技术有限公司 | 一种基于全鼠标操作的车牌号码识别结果纠正方法 |
| CN105528139A (zh) * | 2015-12-04 | 2016-04-27 | 上海博康智能信息技术有限公司 | 一种基于全鼠标操作的车牌号码识别结果纠正方法 |
| CN106297382A (zh) * | 2016-08-24 | 2017-01-04 | 杭州通识停车设备有限公司 | 一种停车场管理方法及使用该方法的停车场管理系统 |
| US11023759B2 (en) | 2016-11-09 | 2021-06-01 | Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. | Method and device for correcting license plate |
| CN108073923B (zh) * | 2016-11-09 | 2021-09-17 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种车牌校正方法及装置 |
| CN108073923A (zh) * | 2016-11-09 | 2018-05-25 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种车牌校正方法及装置 |
| EP3540646A4 (en) * | 2016-11-09 | 2019-10-30 | Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. | DEVICE AND METHOD FOR CORRECTING LICENSE PLATE |
| CN107730625A (zh) * | 2017-06-08 | 2018-02-23 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 智能停车系统出车计费方法、系统及存储介质 |
| CN107766826B (zh) * | 2017-10-30 | 2020-11-03 | 广东小天才科技有限公司 | 一种查找单词释义的方法及电子设备 |
| CN107766826A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-03-06 | 广东小天才科技有限公司 | 一种查找单词释义的方法及电子设备 |
| CN109523790A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-03-26 | 安徽四创电子股份有限公司 | 一种基于车牌相似度的车牌纠错方法 |
| CN111368134A (zh) * | 2019-07-04 | 2020-07-03 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种交通数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111368134B (zh) * | 2019-07-04 | 2023-10-27 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种交通数据处理的方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111369790A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-07-03 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 过车记录校正方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111369790B (zh) * | 2019-10-16 | 2021-11-09 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 过车记录校正方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111915368A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-10 | 上海数策软件股份有限公司 | 汽车行业客户id识别系统、方法及介质 |
| CN111915368B (zh) * | 2020-07-30 | 2024-02-20 | 上海数策软件股份有限公司 | 汽车行业客户id识别系统、方法及介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105118300B (zh) | 2017-05-10 |
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|---|---|---|---|
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