CN105105732A - 实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统及方法 - Google Patents

实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105105732A
CN105105732A CN201510500768.XA CN201510500768A CN105105732A CN 105105732 A CN105105732 A CN 105105732A CN 201510500768 A CN201510500768 A CN 201510500768A CN 105105732 A CN105105732 A CN 105105732A
Authority
CN
China
Prior art keywords
heart rate
emotion
degree
fatigue
pulse
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510500768.XA
Other languages
English (en)
Inventor
姚丽峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201510500768.XA priority Critical patent/CN105105732A/zh
Publication of CN105105732A publication Critical patent/CN105105732A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Abstract

本发明涉及一种实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统及方法,其中系统包括光学检测模块,用以在至少一个LED灯光照射皮肤表面后检测用户血管中血流容积变化引起的皮肤表面光强变化信息;脉搏波信号计算模块,用以根据光强变化信息获取脉搏波信号;心率和心跳间隔计算模块,用以计算心率及每搏心跳间隔时间;心率变异性指标计算模块,用以对心率或心跳时间间隔序列进行分析获取心率变异性的相关指标;情绪和疲劳程度估算模块,用以根据心率变异性的相关指标估算疲劳程度和情绪状态。采用该种结构的实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统及方法,大大提高了舒适性和便捷性,经济实用,具有更广泛的应用范围。

Description

实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统及方法
技术领域
本发明涉及健康监测技术领域,尤其涉及脉搏和心率检测技术领域,具体是指一种实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统及方法。
背景技术
目前常用的心率/脉搏测量方法主要是通过血氧传感器,即红光和红外光模块采集的信号分析而得,而红外光容易受到温度的影响。疲劳度和情绪状态可通过主观和客观的方法进行评测。主观评测的方法很难量化疲劳的等级和程度;客观评测主要通过脑电、心电、肌电波形或皮肤电反应来确定其疲劳程度和情绪状态。大多数HRV(HeartRateVariability,心率变异分析)分析及情绪和疲劳分析都是基于在指定体表位置贴片,采集心电图/心电序列(ECG或EKG)数据来检测分析的,不仅舒适性和便捷性不好,而且价格相对较贵,且贴片大多是一次性,不太环保。
发明内容
本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点,提供了一种能够实现大大提高了舒适性和便捷性、经济实用、具有更广泛的应用范围的实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统及方法。
为了实现上述目的,本发明的实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统及方法具有如下构成:
该实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统,其主要特点是,所述的系统包括:
光学检测模块,用以在至少一个LED灯光照射皮肤表面后检测用户血管中血流容积变化引起的皮肤表面光强变化信息;
脉搏波信号计算模块,用以根据所述的光强变化信息获取脉搏波信号;
心率和心跳间隔计算模块,用以计算心率及每搏心跳间隔时间;
心率变异性指标计算模块,用以对心率或心跳时间间隔序列进行分析获取心率变异性的相关指标;
情绪和疲劳程度估算模块,用以根据所述的心率变异性的相关指标估算疲劳程度和情绪状态。
较佳地,所述的LED灯光为绿光LED,所述的绿光LED的峰值波长范围为520nm~575nm。
较佳地,所述的心率变异性指标计算模块用以对系统预设一定时间内的心率或心跳时间间隔序列进行时域和/或频域分析的方法得到心率变异性的相关指标。
更佳地,所述的心率变异性的相关指标包括LF/HF(中低频/高频)和SDNN(NN期间的标准差)。
较佳地,所述的情绪和疲劳程度估算模块用以根据所述的心率变异性的相关指标和情绪和/或疲劳程度之间的数学模型估算疲劳程度和情绪状态。
本发明还涉及一种基于所述的系统实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:
(1)所述的光学检测模块在绿光照射皮肤表面后检测用户血管中血流容积变化引起的皮肤表面光强变化信息;
(2)所述的脉搏波信号计算模块根据所述的光强变化信息获取脉搏波信号;
(3)所述的心率和心跳间隔计算模块计算心率及每搏心跳间隔时间;
(4)所述的心率变异性指标计算模块对心率或心跳时间间隔序列进行分析获取心率变异性的相关指标;
(5)所述的情绪和疲劳程度估算模块根据所述的心率变异性的相关指标估算疲劳程度和情绪状态。
较佳地,所述的脉搏波信号计算模块根据所述的光强变化信息获取脉搏波信号,具体为:
所述的脉搏波信号计算模块对所述的光强变化信息进行滤波去噪信号处理得到脉搏波信号。
较佳地,所述的心率和心跳间隔计算模块计算心率及每搏心跳间隔时间,具体为:
所述的心率和心跳间隔计算模块通过对脉搏波进行波峰检测或频谱分析得到心率和每搏心跳间隔时间。
较佳地,所述的心率变异性指标计算模块对心率或心跳时间间隔序列进行分析获取心率变异性的相关指标,具体为:
所述的心率变异性指标计算模块对系统预设一定时间内的心率或心跳时间间隔序列进行时域和/或频域分析的方法得到心率变异性的相关指标,所述的心率变异性的相关指标包括LF/HF和SDNN。
较佳地,所述的情绪和疲劳程度估算模块根据所述的心率变异性的相关指标估算疲劳程度和情绪状态,具体为:
所述的情绪和疲劳程度估算模块根据所述的心率变异性的相关指标和情绪和/或疲劳程度之间的数学模型估算疲劳程度和情绪状态。
采用了该发明中的实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统及方法,通过检测皮肤表面光强变化实现脉搏/心率检测以及监测情绪和疲劳程度的方法,即通过绿光心率检测模块采集皮肤表面的光强变化数据;对光强变化数据进行滤波去噪等信号处理,得到脉搏波信号;通过对脉搏波进行波峰检测或采用频谱分析的方法,计算出心率/脉搏值,大大提高了舒适性和便捷性,经济实用,可以有效指导人们改善情绪和安排休息来调整身体状态,具有更广泛的应用范围。
附图说明
图1为本发明的实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的方法的流程图。
具体实施方式
为了能够更清楚地描述本发明的技术内容,下面结合具体实施例来进行进一步的描述。
本发明的实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统包括:
光学检测模块,用以在至少一个LED灯光照射皮肤表面后检测用户血管中血流容积变化引起的皮肤表面光强变化信息;该光学检测模块紧贴着手腕,但不仅仅限于此,还可设置在手指、手臂、手心和胸部等位置;
脉搏波信号计算模块,用以根据所述的光强变化信息获取脉搏波信号;
心率和心跳间隔计算模块,用以计算心率及每搏心跳间隔时间;
心率变异性指标计算模块,用以对心率或心跳时间间隔序列进行分析获取心率变异性HRV的相关指标,可以采用对系统预设一定时间内的心率或心跳时间间隔序列进行时域和/或频域分析的方法;
情绪和疲劳程度估算模块,用以根据所述的心率变异性的相关指标和情绪和/或疲劳程度之间的数学模型估算疲劳程度和情绪状态。
所述数学模型,用以描述心率变异性相关指标与情绪和/或疲劳程度之间的关系,包括但不限于,简单统计模型、人工神经网络、支持向量机(SVM)等模式识别智能算法模型。
所述的系统是一个光学测量系统,所述光学检测模块中的所述LED灯,可以是白光LED、绿光LED或红光和近红外光LED组合,以绿光LED最佳。
所述的LED灯可以为一个或多个LED灯的组合。
所述的绿光LED的峰值波长范围为520nm~575nm。
所述的心率变异性的相关指标包括但不限于LF/HF(中低频/高频)和SDNN(NN期间的标准差)。
本发明的基于所述的系统实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的方法,包括以下步骤:
(1)所述的光学检测模块在绿光照射皮肤表面后检测用户血管中血流容积变化引起的皮肤表面光强变化信息;
(2)所述的脉搏波信号计算模块根据所述的光强变化信息获取脉搏波信号;
(3)所述的心率和心跳间隔计算模块计算心率及每搏心跳间隔时间;
(4)所述的心率变异性指标计算模块对心率或心跳时间间隔序列进行分析获取心率变异性的相关指标,可以采用对系统预设一定时间内的心率或心跳时间间隔序列进行时域和/或频域分析的方法;
(5)所述的情绪和疲劳程度估算模块根据所述的心率变异性的相关指标和情绪和/或疲劳程度之间的数学模型估算疲劳程度和情绪状态。
在一种较佳的实施方式中,所述的脉搏波信号计算模块根据所述的光强变化信息获取脉搏波信号,具体为:
所述的脉搏波信号计算模块对所述的光强变化信息进行滤波去噪信号处理得到脉搏波信号。
在一种较佳的实施方式中,所述的心率和心跳间隔计算模块计算心率及每搏心跳间隔时间,具体为:
所述的心率和心跳间隔计算模块通过对脉搏波进行波峰检测或频谱分析得到心率和每搏心跳间隔时间。
采用了该发明中的实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统及方法,通过检测皮肤表面光强变化实现脉搏/心率检测以及监测情绪和疲劳程度的方法,即通过绿光心率检测模块采集皮肤表面的光强变化数据;对光强变化数据进行滤波去噪等信号处理,得到脉搏波信号;通过对脉搏波进行波峰检测或采用频谱分析的方法,计算出心率/脉搏值,大大提高了舒适性和便捷性,经济实用,可以有效指导人们改善情绪和安排休息来调整身体状态,具有更广泛的应用范围。
在此说明书中,本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是,很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此,说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。

Claims (10)

1.一种实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统,其特征在于,所述的系统包括:
光学检测模块,用以在至少一个LED灯光照射皮肤表面后检测用户血管中血流容积变化引起的皮肤表面光强变化信息;
脉搏波信号计算模块,用以根据所述的光强变化信息获取脉搏波信号;
心率和心跳间隔计算模块,用以计算心率及每搏心跳间隔时间;
心率变异性指标计算模块,用以对心率或心跳时间间隔序列进行分析获取心率变异性的相关指标;
情绪和疲劳程度估算模块,用以根据所述的心率变异性的相关指标估算疲劳程度和情绪状态。
2.根据权利要求1所述的实现脉搏,其特征在于,所述的LED灯光为绿光LED,所述的绿光LED的峰值波长范围为520nm~575nm。
3.根据权利要求1所述的实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统,其特征在于,所述的心率变异性指标计算模块用以对系统预设一定时间内的心率或心跳时间间隔序列进行时域和/或频域分析的方法得到心率变异性的相关指标。
4.根据权利要求3所述的实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统,其特征在于,所述的心率变异性的相关指标包括LF/HF和SDNN。
5.根据权利要求1所述的实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统,其特征在于,所述的情绪和疲劳程度估算模块用以根据所述的心率变异性的相关指标和情绪和/或疲劳程度之间的数学模型估算疲劳程度和情绪状态。
6.一种基于权利要求1至5中任一项所述的系统实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:
(1)所述的光学检测模块在绿光照射皮肤表面后检测用户血管中血流容积变化引起的皮肤表面光强变化信息;
(2)所述的脉搏波信号计算模块根据所述的光强变化信息获取脉搏波信号;
(3)所述的心率和心跳间隔计算模块计算心率及每搏心跳间隔时间;
(4)所述的心率变异性指标计算模块对心率或心跳时间间隔序列进行分析获取心率变异性的相关指标;
(5)所述的情绪和疲劳程度估算模块根据所述的心率变异性的相关指标估算疲劳程度和情绪状态。
7.根据权利要求6所述的实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的方法,其特征在于,所述的脉搏波信号计算模块根据所述的光强变化信息获取脉搏波信号,具体为:
所述的脉搏波信号计算模块对所述的光强变化信息进行滤波去噪信号处理得到脉搏波信号。
8.根据权利要求6所述的实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的方法,其特征在于,所述的心率和心跳间隔计算模块计算心率及每搏心跳间隔时间,具体为:
所述的心率和心跳间隔计算模块通过对脉搏波进行波峰检测或频谱分析得到心率和每搏心跳间隔时间。
9.根据权利要求6所述的实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的方法,其特征在于,所述的心率变异性指标计算模块对心率或心跳时间间隔序列进行分析获取心率变异性的相关指标,具体为:
所述的心率变异性指标计算模块对系统预设一定时间内的心率或心跳时间间隔序列进行时域和/或频域分析的方法得到心率变异性的相关指标,所述的心率变异性的相关指标包括LF/HF和SDNN。
10.根据权利要求6所述的实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的方法,其特征在于,所述的情绪和疲劳程度估算模块根据所述的心率变异性的相关指标估算疲劳程度和情绪状态,具体为:
所述的情绪和疲劳程度估算模块根据所述的心率变异性的相关指标和情绪和/或疲劳程度之间的数学模型估算疲劳程度和情绪状态。
CN201510500768.XA 2015-08-14 2015-08-14 实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统及方法 Pending CN105105732A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510500768.XA CN105105732A (zh) 2015-08-14 2015-08-14 实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510500768.XA CN105105732A (zh) 2015-08-14 2015-08-14 实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105105732A true CN105105732A (zh) 2015-12-02

Family

ID=54654043

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510500768.XA Pending CN105105732A (zh) 2015-08-14 2015-08-14 实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105105732A (zh)

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105433917A (zh) * 2016-01-29 2016-03-30 北京心量科技有限公司 心跳间隔获得方法及装置
CN106175725A (zh) * 2016-07-07 2016-12-07 芜湖孙杨信息咨询有限公司 一种基于多传感器的神经外科辅助装置
CN106725382A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 天津众阳科技有限公司 基于动作和hrv测量的睡眠状态判别系统及方法
CN107233102A (zh) * 2017-05-26 2017-10-10 重庆邮电大学 基于bp神经网络算法的多参数心理压力评估方法
CN108354591A (zh) * 2018-02-08 2018-08-03 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种作业人员安全度判别方法及设备
CN108618765A (zh) * 2018-05-04 2018-10-09 哈尔滨理工大学 基于脉搏波和人体三维姿态的心脑血管疾病突发风险实时监测系统及方法
CN108898797A (zh) * 2018-09-03 2018-11-27 深圳市尼欧科技有限公司 一种预防疲劳驾驶的智能提醒坐垫系统及提醒方法
CN109350827A (zh) * 2018-11-22 2019-02-19 复旦大学 一种头戴式情绪干预治疗系统
CN110141205A (zh) * 2019-05-27 2019-08-20 深圳市是源医学科技有限公司 基于hrv技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法和装置
CN110477897A (zh) * 2019-08-15 2019-11-22 中国体育国际经济技术合作有限公司 一种体能测试方法及系统
WO2020220403A1 (zh) * 2019-04-30 2020-11-05 深圳六合六医疗器械有限公司 疲劳状态检测方法、装置、设备及存储介质
CN112294282A (zh) * 2019-08-01 2021-02-02 天津工业大学 基于rppg的情绪检测装置的自标定方法
CN113220849A (zh) * 2021-04-06 2021-08-06 青岛日日顺乐信云科技有限公司 一种客服人员情绪疏导方案查找方法、电子设备及存储介质
CN114246593A (zh) * 2021-12-15 2022-03-29 山东中科先进技术研究院有限公司 一种融合脑电、眼电、心率的疲劳检测方法及系统
WO2022233027A1 (zh) * 2021-05-07 2022-11-10 中国科学院深圳先进技术研究院 一种基于可穿戴设备的运动性疲劳检测方法和系统
CN115969680A (zh) * 2022-12-21 2023-04-18 上海海尔医疗科技有限公司 一种智能按摩椅的控制方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1870939A (zh) * 2003-10-23 2006-11-29 株式会社三角工具加工 疲劳度测定装置、疲劳检测装置及计算机程序
CN101822863A (zh) * 2010-01-28 2010-09-08 深圳先进技术研究院 情绪调节装置和方法
US20130144181A1 (en) * 2010-04-14 2013-06-06 Donovan L. Fogt Measurements of fatigue level using heart rate variability data
WO2013187243A1 (ja) * 2012-06-16 2013-12-19 株式会社デルタツーリング 生体状態分析装置及びコンピュータプログラム
CN104434142A (zh) * 2014-11-14 2015-03-25 惠州Tcl移动通信有限公司 可穿戴设备以及情绪提醒的方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1870939A (zh) * 2003-10-23 2006-11-29 株式会社三角工具加工 疲劳度测定装置、疲劳检测装置及计算机程序
CN101822863A (zh) * 2010-01-28 2010-09-08 深圳先进技术研究院 情绪调节装置和方法
US20130144181A1 (en) * 2010-04-14 2013-06-06 Donovan L. Fogt Measurements of fatigue level using heart rate variability data
WO2013187243A1 (ja) * 2012-06-16 2013-12-19 株式会社デルタツーリング 生体状態分析装置及びコンピュータプログラム
CN104434142A (zh) * 2014-11-14 2015-03-25 惠州Tcl移动通信有限公司 可穿戴设备以及情绪提醒的方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YUKA MAEDA ET AL: "The Advantages of Wearable Green Reflected Photoplethysmography", 《JOURNAL OF MEDICAL SYSTEMS》 *
黄丽卿: "基于光电容积脉搏波的心率变异度检测方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技II辑》 *

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105433917A (zh) * 2016-01-29 2016-03-30 北京心量科技有限公司 心跳间隔获得方法及装置
CN106175725A (zh) * 2016-07-07 2016-12-07 芜湖孙杨信息咨询有限公司 一种基于多传感器的神经外科辅助装置
CN106725382A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 天津众阳科技有限公司 基于动作和hrv测量的睡眠状态判别系统及方法
CN107233102A (zh) * 2017-05-26 2017-10-10 重庆邮电大学 基于bp神经网络算法的多参数心理压力评估方法
CN108354591A (zh) * 2018-02-08 2018-08-03 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种作业人员安全度判别方法及设备
CN108618765B (zh) * 2018-05-04 2020-10-27 哈尔滨理工大学 基于脉搏波和人体三维姿态的心脑血管疾病突发风险实时监测系统及方法
CN108618765A (zh) * 2018-05-04 2018-10-09 哈尔滨理工大学 基于脉搏波和人体三维姿态的心脑血管疾病突发风险实时监测系统及方法
CN108898797A (zh) * 2018-09-03 2018-11-27 深圳市尼欧科技有限公司 一种预防疲劳驾驶的智能提醒坐垫系统及提醒方法
CN109350827A (zh) * 2018-11-22 2019-02-19 复旦大学 一种头戴式情绪干预治疗系统
WO2020220403A1 (zh) * 2019-04-30 2020-11-05 深圳六合六医疗器械有限公司 疲劳状态检测方法、装置、设备及存储介质
CN110141205A (zh) * 2019-05-27 2019-08-20 深圳市是源医学科技有限公司 基于hrv技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法和装置
CN110141205B (zh) * 2019-05-27 2022-03-11 深圳市是源医学科技有限公司 基于hrv技术的抗压数据、疲劳数据的测试方法和装置
CN112294282A (zh) * 2019-08-01 2021-02-02 天津工业大学 基于rppg的情绪检测装置的自标定方法
CN110477897A (zh) * 2019-08-15 2019-11-22 中国体育国际经济技术合作有限公司 一种体能测试方法及系统
CN113220849A (zh) * 2021-04-06 2021-08-06 青岛日日顺乐信云科技有限公司 一种客服人员情绪疏导方案查找方法、电子设备及存储介质
WO2022233027A1 (zh) * 2021-05-07 2022-11-10 中国科学院深圳先进技术研究院 一种基于可穿戴设备的运动性疲劳检测方法和系统
CN114246593A (zh) * 2021-12-15 2022-03-29 山东中科先进技术研究院有限公司 一种融合脑电、眼电、心率的疲劳检测方法及系统
CN115969680A (zh) * 2022-12-21 2023-04-18 上海海尔医疗科技有限公司 一种智能按摩椅的控制方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105105732A (zh) 实现脉搏心率检测以及情绪和疲劳程度监测的系统及方法
Fan et al. Robust blood pressure estimation using an RGB camera
EP3052008B1 (en) Improved signal selection for obtaining a remote photoplethysmographic waveform
WO2019161609A1 (zh) 多参数监护数据分析方法和多参数监护仪
CN110037668B (zh) 脉搏信号时空域结合模型判断年龄、健康状态及恶性心律失常识别的系统
KR20160108081A (ko) 혈압 측정 장치 및 방법
CN106413534A (zh) 连续血压测量装置、测量模型建立方法和系统
KR20180001367A (ko) 운전자의 생체 신호를 기반으로 하는 운전자의 상태 판별 장치 및 방법
CN106725326A (zh) 基于人体hrv测量的睡眠质量评估系统及方法
CN102429649A (zh) 连续血压测量装置
KR101689401B1 (ko) 심혈관계 건강상태 및 심폐체력 평가 방법 및 장치
EP3292813A1 (en) Method and device for processing bio-signals
JPWO2017188099A1 (ja) 装置、端末および生体情報システム
Mehrgardt et al. Deep learning fused wearable pressure and PPG data for accurate heart rate monitoring
Rahman et al. Intelligent driver monitoring based on physiological sensor signals: Application using camera
CN109330582A (zh) 基于心电信号分析的心率及其特征指标检测方法
CN114974566B (zh) 一种认知功能评估方法和系统
Mishra et al. Cuffless blood pressure monitoring using PTT and PWV methods
KR20220123376A (ko) 심혈관 파라미터를 결정하기 위한 방법 및 시스템
CN116269269A (zh) 具有数据质量评估功能的连续血压测量仪、系统及方法
Zeng et al. Infrared video based non-invasive heart rate measurement
CN115251866A (zh) 一种采用毫米波雷达的连续血压检测方法、检测系统及可穿戴装置
CN116803340B (zh) 一种基于多源数据融合和图神经网络的无创血压检测方法
KR20170004549A (ko) 동공 크기 변화율을 이용한 심장 주파수 영역의 정보 추출 방법 및 그 장치
KR102243017B1 (ko) 얼굴 피부 영상을 이용한 우울증 지수 측정 및 진단 방법

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20151202