CN105100634B - 图像拍摄方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种图像拍摄方法及装置,属于终端技术领域。所述方法包括:确定移动终端的移动速度;当所述移动速度位于指定速度区间之内时,为所述移动终端设置曝光时间;基于设置的曝光时间,对所述移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。本公开在该移动速度位于指定速度区间之内时,基于该移动速度所处的子速度区间,为该移动终端设置曝光时间,从而克服了该移动终端处于移动状态时,取景框内采集的图像前后不一致的问题,基于设置的曝光时间,对取景框内采集的图像进行拍摄,得到目标图像,避免了目标图像中出现物体错位重叠的现象,提高了目标图像的清晰度。
Description
技术领域
本公开涉及终端技术领域,尤其涉及一种图像拍摄方法及装置。
背景技术
随着终端技术的快速发展,出现了越来越多具有拍摄功能的移动终端,比如,相机、手机、平板电脑等,这些移动终端可以在移动状态下,对采集的图像进行拍摄,得到目标图像。但是,当这些移动终端处于移动状态且移动速度较快时,移动终端采集的图像前后不一致,因此,该移动终端对采集的图像进行拍摄,得到的目标图像中会出现物体错位重叠的现象,从而导致该目标图像模糊不清,因此,亟需一种能够提高拍摄清晰度的图像拍摄方法。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种图像拍摄方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像拍摄方法,所述方法包括:
确定移动终端的移动速度;
当所述移动速度位于指定速度区间之内时,为所述移动终端设置曝光时间;
基于设置的曝光时间,对所述移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。
结合第一方面,在上述第一方面的第一种可能的实现方式中,所述为所述移动终端设置曝光时间,包括:
确定所述移动速度所处的速度子区间,所述指定速度区间包括多个速度子区间;
基于所述速度子区间,从存储的速度子区间与曝光时间之间的对应关系中,获取对应的曝光时间;
将获取的曝光时间设置为所述移动终端的曝光时间。
结合第一方面的第一种可能的实现方式,在上述第一方面的第二种可能的实现方式中,所述确定所述移动速度所处的速度子区间之前,还包括:
确定所述取景框内采集的图像中的显著矩形;
基于所述显著矩形,判断所述取景框内采集的图像是否为近景;
当所述取景框内采集的图像为近景时,执行所述确定所述移动速度所处的速度子区间的步骤。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,在上述第一方面的第三种可能的实现方式中,所述确定所述取景框内采集的图像中的显著矩形,包括:
对所述取景框内采集的图像进行人脸识别;
如果人脸识别成功,则将识别的人脸所在的区域确定为显著矩形;
如果人脸识别失败,则对所述取景框内采集的图像进行显著区域识别,得到显著区域;
对所述显著区域进行轮廓检测,得到显著矩形。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,在上述第一方面的第四种可能的实现方式中,所述基于所述显著矩形,判断所述取景框内采集的图像是否为近景,包括:
确定所述显著矩形内的被拍摄对象相对所述移动终端的距离;
当所述距离位于所述移动终端的景深范围之内且所述距离小于距离阈值时,确定所述取景框内采集的图像为近景,否则,确定所述取景框内采集的图像为远景。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,在上述第一方面的第五种可能的实现方式中,所述基于所述显著矩形,判断所述取景框内采集的图像是否为近景,包括:
确定所述显著矩形在所述取景框采集的图像中所占的比例;
当所述比例大于或等于指定比例阈值时,确定所述取景框内采集的图像为近景,否则,确定所述取景框内采集的图像为远景。
结合第一方面,在上述第一方面的第六种可能的实现方式中,所述基于设置的曝光时间,对所述移动终端取景框内采集的图像进行拍摄,包括:
基于设置的曝光时间,从存储的曝光时间与亮度增益之间的对应关系中,获取对应的亮度增益;
基于所述设置的曝光时间和所述亮度增益,对所述移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像拍摄装置,所述装置包括:
确定模块,用于确定移动终端的移动速度;
设置模块,用于当所述移动速度位于指定速度区间之内时,为所述移动终端设置曝光时间;
拍摄模块,用于基于设置的曝光时间,对所述移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。
结合第二方面,在上述第二方面的第一种可能的实现方式中,所述设置模块包括:
第一确定单元,用于当所述移动速度位于指定速度区间之内时,确定所述移动速度所处的速度子区间,所述指定速度区间包括多个速度子区间;
第一获取单元,用于基于所述速度子区间,从存储的速度子区间与曝光时间之间的对应关系中,获取对应的曝光时间;
设置单元,用于将获取的曝光时间设置为所述移动终端的曝光时间。
结合第二方面的第一种可能的实现方式,在上述第二方面的第二种可能的实现方式中,所述设置模块还包括:
第二确定单元,用于确定所述取景框内采集的图像中的显著矩形;
判断单元,用于基于所述显著矩形,判断所述取景框内采集的图像是否为近景;
执行单元,用于当所述取景框内采集的图像为近景时,执行所述确定所述移动速度所处的速度子区间的步骤。
结合第二方面的第二种可能的实现方式,在上述第二方面的第三种可能的实现方式中,所述第二确定单元包括:
第一识别子单元,用于对所述取景框内采集的图像进行人脸识别;
第一确定子单元,用于当人脸识别成功时,将识别的人脸所在的区域确定为显著矩形;
第二识别子单元,用于当人脸识别失败时,对所述取景框内采集的图像进行显著区域识别,得到显著区域;
检测子单元,用于对所述显著区域进行轮廓检测,得到显著矩形。
结合第二方面的第二种可能的实现方式,在上述第二方面的第四种可能的实现方式中,所述判断单元包括:
第二确定子单元,用于确定所述显著矩形内的被拍摄对象相对所述移动终端的距离;
第三确定子单元,用于当所述距离位于所述移动终端的景深范围之内且所述距离小于距离阈值时,确定所述取景框内采集的图像为近景,否则,确定所述取景框内采集的图像为远景。
结合第二方面的第二种可能的实现方式,在上述第二方面的第五种可能的实现方式中,所述判断单元包括:
第四确定子单元,用于确定所述显著矩形在所述取景框采集的图像中所占的比例;
第五确定子单元,用于当所述比例大于或等于指定比例阈值时,确定所述取景框内采集的图像为近景,否则,确定所述取景框内采集的图像为远景。
结合第二方面,在上述第二方面的第六种可能的实现方式中,所述拍摄模块包括:
第二获取单元,用于基于设置的曝光时间,从存储的曝光时间与亮度增益之间的对应关系中,获取对应的亮度增益;
拍摄单元,用于基于所述设置的曝光时间和所述亮度增益,对所述移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种图像拍摄装置,所述装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
确定移动终端的移动速度;
当所述移动速度位于指定速度区间之内时,为所述移动终端设置曝光时间;
基于设置的曝光时间,对所述移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过确定该移动终端的移动速度,当该移动速度位于指定速度区间之内时,为该移动终端设置曝光时间,并基于设置的曝光时间,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄,得到目标图像,从而克服了该移动终端处于移动状态时,取景框内采集的图像前后不一致的问题,避免了目标图像中出现物体错位重叠的现象,提高目标图像的清晰度。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种设置模块的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种设置模块的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种第二确定单元的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种判断单元的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的另一种判断单元的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种拍摄模块的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程图,如图1所示,该方法用于移动终端中,包括以下步骤。
在步骤101中,确定移动终端的移动速度。
在步骤102中,当该移动速度位于指定速度区间之内时,为该移动终端设置曝光时间。
在步骤103中,基于设置的曝光时间,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。
在本公开的实施例中,通过确定该移动终端的移动速度,当该移动速度位于指定速度区间之内时,为该移动终端设置曝光时间,并基于设置的曝光时间,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄,得到目标图像,从而克服了该移动终端处于移动状态时,取景框内采集的图像前后不一致的问题,避免了目标图像中出现物体错位重叠的现象,提高了目标图像的清晰度。
在本公开的另一实施例中,为该移动终端设置曝光时间,包括:
确定该移动速度所处的速度子区间,该指定速度区间包括多个速度子区间;
基于该速度子区间,从存储的速度子区间与曝光时间之间的对应关系中,获取对应的曝光时间;
将获取的曝光时间设置为该移动终端的曝光时间。
在本公开的另一实施例中,确定该移动速度所处的速度子区间之前,还包括:
确定该取景框内采集的图像中的显著矩形;
基于该显著矩形,判断该取景框内采集的图像是否为近景;
当该取景框内采集的图像为近景时,执行该确定该移动速度所处的速度子区间的步骤。
在本公开的另一实施例中,确定该取景框内采集的图像中的显著矩形,包括:
对该取景框内采集的图像进行人脸识别;
如果人脸识别成功,则将识别的人脸所在的区域确定为显著矩形;
如果人脸识别失败,则对该取景框内采集的图像进行显著区域识别,得到显著区域;
对该显著区域进行轮廓检测,得到显著矩形。
在本公开的另一实施例中,基于该显著矩形,判断该取景框内采集的图像是否为近景,包括:
确定该显著矩形内的被拍摄对象相对该移动终端的距离;
当该距离位于该移动终端的景深范围之内且该距离小于距离阈值时,确定该取景框内采集的图像为近景,否则,确定该取景框内采集的图像为远景。
在本公开的另一实施例中,基于该显著矩形,判断该取景框内采集的图像是否为近景,包括:
确定该显著矩形在该取景框采集的图像中所占的比例;
当该比例大于或等于指定比例阈值时,确定该取景框内采集的图像为近景,否则,确定该取景框内采集的图像为远景。
在本公开的另一实施例中,基于设置的曝光时间,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄,包括:
基于设置的曝光时间,从存储的曝光时间与亮度增益之间的对应关系中,获取对应的亮度增益;
基于该设置的曝光时间和该亮度增益,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。
上述所有可选技术方案,均可按照任意结合形成本公开的可选实施例,本公开实施例对此不再一一赘述。
图2是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程图,参照图2,该方法用于移动终端中,包括以下步骤。
在步骤201中,确定移动终端的移动速度。
当该移动终端接收到目标图像的拍摄指令时,该移动终端可以对取景框内采集的图像进行拍摄,得到目标图像。由于当移动终端的移动速度较快时,该移动终端的取景框中所采集的图像前后不一致,此时,该移动终端拍摄所得到的目标图像中会出现物体错位重叠的现象,因此,为了确定目标图像中是否会出现物体错位重叠的现象,该移动终端可以检测该移动终端的移动速度。
需要说明的是,该移动终端可以通过自身配置的速度传感器来检测该移动终端的移动速度。另外,该拍摄指令用于对取景框内采集的图像进行拍摄,且拍摄指令可以由用户触发,也可以由该移动终端触发。
当该拍摄指令由用户触发时,该用户可以通过指定操作来触发,该指定操作可以为点击操作、滑动操作、语音操作等等,本公开实施例对此不做具体限定。
当该拍摄指令由该移动终端触发时,该移动终端可以在摄像头采集图像时开始计时,并当计时时长为指定时长时来触发,该指定时长可以是事先设置的,且该指定时长可以为1秒、3秒、5秒等等,本公开实施例同样对此不做具体限定。
在步骤202中,当移动速度位于指定速度区间之内时,确定该移动终端的取景框内采集的图像中的显著矩形。
在本公开实施例中,该移动终端可以将该移动速度与该指定速度区间的最大值和最小值分别进行比较,当该移动终端的移动速度大于或等于该指定速度区间内的最小值,且该移动速度小于或等于该指定速度区间内的最大值时,确定该移动终端的移动速度位于该指定速度区间之内。之后,该移动终端对该取景框内采集的图像进行人脸识别,如果人脸识别成功,则将识别的人脸所在的区域确定为显著矩形,如果人脸识别失败,则对该取景框内采集的图像进行显著区域识别,得到显著区域,并对该显著区域进行轮廓检测,得到显著矩形,从而可以确定该移动终端的取景框内采集的图像中的显著矩形。
需要说明的是,该指定速度区间可以是事先设置的一个速度区间,比如,该指定速度区间可以为[1m/s,25m/s]、[3m/s,20m/s]等,本公开实施例对此不做具体限定。
比如,该移动终端的移动速度可以为10m/s,该指定速度区间可以为[1m/s,25m/s],该移动终端将该移动速度10m/s与该指定速度区间内的最大值25m/s和最小值1m/s分别进行比较,该移动终端的移动速度10m/s大于该指定速度区间内的最小值1m/s,且该移动速度10m/s小于该指定速度区间内的最大值25m/s,确定该移动终端的移动速度10m/s位于该指定速度区间[1m/s,25m/s]之内。之后,如果该取景框内采集的图像中包括人脸,该移动终端可以对该取景框内采集的图像进行人脸识别,当人脸识别成功时,该移动终端可以将识别的人脸所在的区域确定为显著矩形,从而确定该移动终端的取景框内采集的图像中的显著矩形。
需要说明的是,该显著区域是指由该取景框内采集的图像所分割成的多个区域中,最能表现该图像内容的区域或者最能引起用户兴趣的区域。一般情况下,将人物图像作为目标图像是用户的一个常见需求,比如,将人物图像作为手机壁纸,或者,将人物图像作为头像图片,而人物图像中的人脸是该人物图像的显著区域,因此,在本发明实施例中,优先对取景框内采集的图像进行人脸识别,确定该目标图像的显著矩形,如果人脸识别失败,该移动终端可以对显著区域进行轮廓检测,如果检测到轮廓,则将该显著区域确定为显著矩形,从而提高了显著矩形的确定效率,以及提高显著矩形的确定准确率。
另外,对该取景框内采集的图像进行人脸识别,对该取景框内采集的图像进行显著区域识别,以及对该多个显著区域进行轮廓检测的具体操作可以参考图像处理的相关技术,本公开实施例对此不做详细阐述。
在步骤203中,基于该显著矩形,判断该取景框内采集的图像是否为近景。
在本公开实施例中,该移动终端可以根据被拍摄对象与该移动终端之间的距离,将该移动终端的取景框内采集的图像分为近景和远景,而当该取景框内采集的图像为近景时,该移动终端可以通过本公开实施例提供的方法,对取景框内采集的图像进行拍摄,更进一步地使得到的目标图像中不会出现物体错位重叠的现象,因此,该移动终端需要基于该显著矩形,判断该取景框内采集的图像是否为近景。
而由于移动终端可以包括双摄像头或者单摄像头,因此,该移动终端基于该显著矩形,判断该取景框内采集的图像是否为近景可以包括两种情况,如下所述。
第一种情况、当该移动终端为双摄像头时,该移动终端可以确定该显著矩形内被拍摄对象相对该移动终端的距离;当该距离位于该移动终端的景深范围之内且该距离小于距离阈值时,确定该取景框内采集的图像为近景,否则,确定该取景框内采集的图像为远景。
当该移动终端为双摄像头时,该移动终端可以利用双摄像头对同一目标进行拍摄时所产生的距离差异,将该移动终端取景框内采集的图像生成一个当前场景的模拟结构图,通过该模拟结构图,可以确定该移动终端取景框内采集的图像中被拍摄对象相对该移动终端的距离。之后,该移动终端可以将该距离与景深范围之内的最大值和最小值分别进行比较,当该距离小于或等于该景深范围之内的最大值,且大于或等于该景深范围之内的最小值时,该移动终端确定该距离位于该移动终端的景深范围之内,之后,该移动终端再将该距离与距离阈值进行比较,当该距离小于该距离阈值时,确定该取景框内采集的图像为近景,否则,确定该取景框内采集的图像为远景。
比如,该移动终端的景深范围可以为[3m,10m],距离阈值可以为5m,当该移动终端为双摄像头时,该移动终端可以利用双摄像头对同一目标进行拍摄时所产生的距离差异,将该移动终端的取景框内采集的图像生成一个当前场景的模拟结构图,通过该模拟结构图,可以确定该移动终端取景框内采集的图像中被拍摄对象相对该移动终端的距离为4m。之后,该移动终端将该距离4m与景深范围之内的最大值10m和最小值3m分别进行比较,该距离4m小于该景深范围之内的最大值10m,且大于该景深范围之内的最小值3m,该移动终端确定该距离4m位于该移动终端的景深范围[3m,10m]之内,之后,该移动终端再将该距离4m与距离阈值5m进行比较,该距离4m小于距离阈值5m,因此,确定该取景框内采集的图像为近景。
进一步,当该移动终端取景框内采集的图像中被拍摄对象相对该移动终端的距离位于该移动终端景深范围之外时,也即是,被拍摄对象相对该移动终端的距离小于该景深范围之内的最小值,或者大于该景深范围之内的最大值时,确定该移动终端对取景框内采集的图像进行拍摄时,不触发本公开所述的方法。
需要说明的是,该景深范围是指移动终端在拍摄或录影过程中,可以清楚成像的距离范围,也即是,当该移动终端能清晰地拍摄目标图像时,该目标图像中被拍摄对象与该移动终端之间的距离范围,比如,该移动终端的景深范围可以为[3m,10m]、[2m,12m]等,本公开实施例对此不做具体限定。
另外,该距离阈值可以是事先设置的,且该距离阈值是指被拍摄物体与该移动终端之间的距离,比如,该距离阈值可以为5m、6m等,本公开实施例同样对此不做具体限定。
第二种情况、当该移动终端为单摄像头时,该移动终端确定该显著矩形在该取景框采集的图像中所占的比例;当该比例大于或等于指定比例阈值时,确定该取景框内采集的图像为近景,否则,确定该取景框内采集的图像为远景。
当该移动终端为单摄像头时,该移动终端可以确定该显著矩形的尺寸大小,以及该取景框采集的图像的尺寸大小,将该显著矩形的尺寸大小除以该取景框采集的图像的尺寸大小,得到该显著矩形在该取景框采集的图像中所占的比例。之后,该移动终端将该比例与该指定比例阈值进行比较,当该比例大于或等于该指定比例阈值时,确定该取景框内采集的图像为近景,否则,确定该取景框内采集的图像为远景。
比如,该显著矩形的尺寸大小可以为3英寸,该取景框采集的图像的尺寸大小可以为5英寸,该指定比例阈值可以为0.5,当该移动终端为单摄像头时,该移动终端将该显著矩形的尺寸大小3英寸除以该取景框采集的图像的尺寸大小5英寸,得到该显著矩形在该取景框采集的图像中所占的比例为0.6。之后,该移动终端将该比例0.6与该指定比例阈值0.5进行比较,该比例0.6大于该指定比例阈值0.5,因此,确定该取景框内采集的图像为近景。
需要说明的是,该指定比例阈值可以是事先设置,比如,该指定比例阈值可以为0.1、0.2等等,本公开实施例对此不做具体限定。
在步骤204中,当该取景框内采集的图像为近景时,确定该移动速度所处的速度子区间,基于该速度子区间,从存储的速度子区间与曝光时间之间的对应关系中,获取对应的曝光时间,并将获取的曝光时间设置为该移动终端的曝光时间。
当该移动终端的移动速度位于该指定速度区间,且该取景框内采集的图像为近景时,该移动终端可以基于该移动速度,直接设置该移动终端的曝光时间,以消除目标图像中的出现物体错位重叠的现象。进一步,为了更好地提高目标图像的清晰度,可以更细粒度地对该移动终端的曝光时间进行设置,当该移动终端的移动速度位于该指定速度区间,且该取景框内采集的图像为近景时,该移动终端可以将该指定速度区间划分为多个速度子区间,并从该指定速度区间包括的多个速度区间中确定该移动速度所处的速度子区间,基于确定的速度子区间,从存储的速度子区间与曝光时间之间的对应关系中,获取对应的曝光时间,并将获取的曝光时间设置为该移动终端的曝光时间。
需要说明的是,该指定速度区间包括的多个速度子区间可以是事先设置,且该多个速度子区间的个数也可以是事先设置,比如,该多个速度子区间的个数可以为4个,且该多个速度子区间可以为[1m/s,7m/s]、(7m/s,13m/s]、(13m/s,19m/s]、(19m/s,25m/s],本公开实施例对该多个速度子区间和该多个速度子区间的个数不做具体限定。
比如,当该取景框内采集的图像为近景时,该移动终端可以从该指定速度区间包括的多个速度区间[1m/s,7m/s]、(7m/s,13m/s]、(13m/s,19m/s]、(19m/s,25m/s]中确定该移动速度10m/s所处的速度子区间为(7m/s,13m/s],该移动终端基于该速度子区间(7m/s,13m/s],从如下表1所示的速度子区间与曝光时间之间的对应关系中,获取对应的曝光时间为16ms,并将获取的曝光时间16ms设置为该移动终端的曝光时间。
表1
速度子区间 | 曝光时间 |
[1m/s,7m/s] | 33ms |
(7m/s,13m/s] | 16ms |
(13m/s,19m/s] | 8ms |
(19m/s,25m/s] | 4ms |
需要说明的是,在本公开实施例中,仅以上述表1所示的速度子区间与曝光时间之间的对应关系为例进行说明,上述表1并不对本公开实施例构成限定。
进一步地,在本发明实施例中,当确定该移动终端的移动速度位于指定速度区间之内时,可以为该移动终端设置曝光时间,从而基于设置的曝光时间进行图像拍摄。但是,为了进一步提高图像拍摄的清晰度,还可以确定该移动终端的取景框内采集的图像是否为近景,当该移动终端的移动速度位于指定速度区间之内且该移动终端的取景框内采集的图像为近景时,再为该移动终端设置曝光时间,从而基于设置的曝光时间进行图像拍摄。
而通过后者进行图像拍摄时,图像拍摄触发条件为移动速度处于该指定速度区间之内且该移动终端的取景框内采集的图像为近景。因此,为了便于对本公开实施例的图像拍摄触发条件进行判断,该移动终端可以为移动速度设置一个速度标识符,该速度标识符可以用于表示该移动速度是否位于该指定速度区间之内。而该移动终端为移动速度设置速度标识符的操作可以为:当该移动终端的移动速度位于该指定速度区间之内时,可以将该速度标记符设置为第一数值,当该移动终端的移动速度位于该指定速度区间之外时,可以将该速度标记符设置为第二数值。比如,该速度标识符为ID1,当该移动速度位于该指定速度区间之内时,可以将该速度标识符ID1设置为1,当该移动速度位于该指定速度区间之外时,可以将该速度标识符ID1设置为0。
相应地,该移动终端也可以为该取景框内采集的图像设置一个距离标记符,该距离标记符用于表示该取景框内采集的图像为近景或者远景。该移动终端为取景框内采集的图像设置距离标识符的操作可以为:当该取景框内采集的图像为近景时,可以将该速度标记符设置为第三数值,当该取景框内采集的图像为远景时,可以将该速度标记符设置为第四数值。比如,该距离标记符为ID2,当该取景框内采集的图像为近景时,可以将该速距离标记符ID2设置为1,当该取景框内采集的图像为远景时,可以将该距离标记符ID2设置为0。
因此,当该移动终端判断是否触发本公开实施例提供的图像拍摄方法时,可以确定速度标识符和距离标识符,当该速度标识为第一数值且距离标识符为第三数值时,确定触发本公开实施例提供的方法进行图像拍摄。
需要说明是,该第一数值和第二数值可以是事先设置,且第一数值和第二数值不相等,该第三数值和第四数值也可以是事先设置,且第三数值和第四数值不相等,本公开实施例对此不做具体限定。
在步骤205中,基于设置的曝光时间,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。
在本公开实施例中,该移动终端可以直接基于设置的曝光时间,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄,得到目标图像。而为了增加图像的拍摄亮度,进一步提高目标图像的清晰度,该移动终端还可以对图像拍摄的亮度增益进行设置,并基于设置的曝光时间和亮度增益,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。而对该移动终端的亮度增益进行设置的操作可以为:该移动终端基于设置的曝光时间,从存储的曝光时间与亮度增益之间的对应关系中,获取对应的亮度增益,并将获取的亮度增益设置为该移动终端的亮度增益。之后,该移动终端可以基于设置的曝光时间和亮度增益,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。
比如,在对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄时,该移动终端可以基于设置的曝光时间16ms,从如下表2所示的曝光时间与亮度增益之间的对应关系中,获取对应的亮度增益为8,并将获取的亮度增益8设置为该移动终端的亮度增益。之后,该移动终端基于设置的曝光时间16ms和亮度增益8,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄,得到目标图像。
表2
曝光时间 | 亮度增益 |
33ms | 1 |
16ms | 8 |
8ms | 16 |
4ms | 32 |
需要说明的是,在本公开实施例中,仅以上述表2所示的曝光时间与亮度增益之间的对应关系为例进行说明,上述表2并不对本公开实施例构成限定。
在本公开的实施例中,该移动终端确定其处于移动状态时的移动速度,当该移动速度位于指定速度区间之内时,确定该移动速度所处的速度子区间,该移动终端基于该速度子区间,设置该移动终端的曝光时间,并基于该设置的曝光时间,设置该移动终端的亮度增益,之后,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄,得到目标图像,从而克服了该移动终端处于移动状态时,取景框内采集的图像前后不一致的问题,避免了目标图像中出现物体错位重叠的现象,提高了目标图像的清晰度。
图3是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置框图。参照图3,该装置包括确定模块301,设置模块302,拍摄模块303。
确定模块301,用于确定移动终端的移动速度;
设置模块302,用于当该移动速度位于指定速度区间之内时,为该移动终端设置曝光时间;
拍摄模块303,用于基于设置的曝光时间,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。
在本公开的另一实施例中,参照图4,该设置模块302包括第一确定单元3021,第一获取单元3022,设置单元3023。
第一确定单元3021,用于当该移动速度位于指定速度区间之内时,确定该移动速度所处的速度子区间,该指定速度区间包括多个速度子区间;
第一获取单元3022,用于基于该速度子区间,从存储的速度子区间与曝光时间之间的对应关系中,获取对应的曝光时间;
设置单元3023,用于将获取的曝光时间设置为该移动终端的曝光时间。
在本公开的另一实施例中,参照图5,该设置模块302还包括第二确定单元3024,判断单元3025,执行单元3026。
第二确定单元3024,用于确定该取景框内采集的图像中的显著矩形;
判断单元3025,用于基于该显著矩形,判断该取景框内采集的图像是否为近景;
执行单元3026,用于当该取景框内采集的图像为近景时,执行该确定该移动速度所处的速度子区间的步骤。
在本公开的另一实施例中,参照图6,该第二确定单元3024包括第一识别子单元30241,第一确定子单元30242,第二识别子单元30243,检测子单元30244。
第一识别子单元30241,用于对该取景框内采集的图像进行人脸识别;
第一确定子单元30242,用于当人脸识别成功时,将识别的人脸所在的区域确定为显著矩形;
第二识别子单元30243,用于当人脸识别失败时,对该取景框内采集的图像进行显著区域识别,得到显著区域;
检测子单元30244,用于对该显著区域进行轮廓检测,得到显著矩形。
在本公开的另一实施例中,参照图7,该判断单元3025包括第二确定子单元30251,第三确定子单元30252。
第二确定子单元30251,用于确定该显著矩形内的被拍摄对象相对该移动终端的距离;
第三确定子单元30252,用于当该距离位于该移动终端的景深范围之内且该距离小于距离阈值时,确定该取景框内采集的图像为近景,否则,确定该取景框内采集的图像为远景。
在本公开的另一实施例中,参照图8,该判断单元3025包括第四确定子单元30253,第五确定子单元30254。
第四确定子单元30253,用于确定该显著矩形在该取景框采集的图像中所占的比例;
第五确定子单元30254,用于当该比例大于或等于指定比例阈值时,确定该取景框内采集的图像为近景,否则,确定该取景框内采集的图像为远景。
在本公开的另一实施例中,参照图9,该拍摄模块303包括第二获取单元3031,拍摄单元3032。
第二获取单元3031,用于基于设置的曝光时间,从存储的曝光时间与亮度增益之间的对应关系中,获取对应的亮度增益;
拍摄单元3032,用于基于该设置的曝光时间和该亮度增益,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。
在本公开实施例中,通过确定该移动终端的移动速度,当该移动速度位于指定速度区间之内时,为该移动终端设置曝光时间,并基于设置的曝光时间,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄,得到目标图像,从而克服了该移动终端处于移动状态时,取景框内采集的图像前后不一致的问题,避免了目标图像中出现物体错位重叠的现象,提高了目标图像的清晰度。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于图像拍摄的装置1000的框图。例如,装置1000可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图10,装置1000可以包括以下一个或多个组件:处理组件1002,存储器1004,电源组件1006,多媒体组件1008,音频组件1010,输入/输出(I/O)的接口1012,传感器组件1014,以及通信组件1016。
处理组件1002通常控制装置1000的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件1002可以包括一个或多个处理器1020来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1002可以包括一个或多个模块,便于处理组件1002和其他组件之间的交互。例如,处理部件1002可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1008和处理组件1002之间的交互。
存储器1004被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1000的操作。这些数据的示例包括用于在装置1000上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件1006为装置1000的各种组件提供电力。电力组件1006可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置1000生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1008包括在所述装置1000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1000处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1010被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1010包括一个麦克风(MIC),当装置1000处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1004或经由通信组件1016发送。在一些实施例中,音频组件1010还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1012为处理组件1002和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1014包括一个或多个传感器,用于为装置1000提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1014可以检测到设备1000的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1000的显示器和小键盘,传感器组件1014还可以检测装置1000或装置1000一个组件的位置改变,用户与装置1000接触的存在或不存在,装置1000方位或加速/减速和装置1000的温度变化。传感器组件1014可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1014还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1014还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1016被配置为便于装置1000和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1000可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件1016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件1016还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1004,上述指令可由装置1000的处理器1020执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种图像拍摄方法,该方法包括:
确定移动终端的移动速度;
当该移动速度位于指定速度区间之内时,为该移动终端设置曝光时间;
基于设置的曝光时间,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。
在本公开的另一实施例中,为该移动终端设置曝光时间,包括:
确定该移动速度所处的速度子区间,该指定速度区间包括多个速度子区间;
基于该速度子区间,从存储的速度子区间与曝光时间之间的对应关系中,获取对应的曝光时间;
将获取的曝光时间设置为该移动终端的曝光时间。
在本公开的另一实施例中,确定该移动速度所处的速度子区间之前,还包括:
确定该取景框内采集的图像中的显著矩形;
基于该显著矩形,判断该取景框内采集的图像是否为近景;
当该取景框内采集的图像为近景时,执行该确定该移动速度所处的速度子区间的步骤。
在本公开的另一实施例中,确定该取景框内采集的图像中的显著矩形,包括:
对该取景框内采集的图像进行人脸识别;
如果人脸识别成功,则将识别的人脸所在的区域确定为显著矩形;
如果人脸识别失败,则对该取景框内采集的图像进行显著区域识别,得到显著区域;
对该显著区域进行轮廓检测,得到显著矩形。
在本公开的另一实施例中,基于该显著矩形,判断该取景框内采集的图像是否为近景,包括:
确定该显著矩形内的被拍摄对象相对该移动终端的距离;
当该距离位于该移动终端的景深范围之内且该距离小于距离阈值时,确定该取景框内采集的图像为近景,否则,确定该取景框内采集的图像为远景。
在本公开的另一实施例中,基于该显著矩形,判断该取景框内采集的图像是否为近景,包括:
确定该显著矩形在该取景框采集的图像中所占的比例;
当该比例大于或等于指定比例阈值时,确定该取景框内采集的图像为近景,否则,确定该取景框内采集的图像为远景。
在本公开的另一实施例中,基于设置的曝光时间,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄,包括:
基于设置的曝光时间,从存储的曝光时间与亮度增益之间的对应关系中,获取对应的亮度增益;
基于该设置的曝光时间和该亮度增益,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。
在本公开的实施例中,通过确定该移动终端的移动速度,当该移动速度位于指定速度区间之内时,为该移动终端设置曝光时间,并基于设置的曝光时间,对该移动终端取景框内采集的图像进行拍摄,得到目标图像,从而克服了该移动终端处于移动状态时,取景框内采集的图像前后不一致的问题,避免了目标图像中出现物体错位重叠的现象,提高了目标图像的清晰度。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种图像拍摄方法,其特征在于,所述方法包括:
确定移动终端的移动速度;
确定取景框内采集的图像中的显著矩形;
基于所述显著矩形,判断所述取景框内采集的图像是否为近景;
当所述取景框内采集的图像为近景,且所述移动速度位于指定速度区间之内时,确定所述移动速度所处的速度子区间,所述指定速度区间包括多个速度子区间;
基于所述速度子区间,从存储的速度子区间与曝光时间之间的对应关系中,获取对应的曝光时间;
将获取的曝光时间设置为所述移动终端的曝光时间;
基于设置的曝光时间,对所述移动终端取景框内采集的图像进行拍摄;
所述确定所述取景框内采集的图像中的显著矩形,包括:
对所述取景框内采集的图像进行人脸识别;
如果人脸识别成功,则将识别的人脸所在的区域确定为显著矩形;
如果人脸识别失败,则对所述取景框内采集的图像进行显著区域识别,得到显著区域;
对所述显著区域进行轮廓检测,得到显著矩形。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述显著矩形,判断所述取景框内采集的图像是否为近景,包括:
确定所述显著矩形内的被拍摄对象相对所述移动终端的距离;
当所述距离位于所述移动终端的景深范围之内且所述距离小于距离阈值时,确定所述取景框内采集的图像为近景,否则,确定所述取景框内采集的图像为远景。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述显著矩形,判断所述取景框内采集的图像是否为近景,包括:
确定所述显著矩形在所述取景框采集的图像中所占的比例;
当所述比例大于或等于指定比例阈值时,确定所述取景框内采集的图像为近景,否则,确定所述取景框内采集的图像为远景。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于设置的曝光时间,对所述移动终端取景框内采集的图像进行拍摄,包括:
基于设置的曝光时间,从存储的曝光时间与亮度增益之间的对应关系中,获取对应的亮度增益;
基于所述设置的曝光时间和所述亮度增益,对所述移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。
5.一种图像拍摄装置,其特征在于,所述装置包括:
确定模块,用于确定移动终端的移动速度;
设置模块,包括第二确定单元、判断单元、执行单元、第一获取单元、设置单元,所述第二确定单元用于确定取景框内采集的图像中的显著矩形;所述判断单元,用于基于所述显著矩形,判断所述取景框内采集的图像是否为近景;所述执行单元,用于当所述取景框内采集的图像为近景,且所述移动速度位于指定速度区间之内时,确定所述移动速度所处的速度子区间,所述指定速度区间包括多个速度子区间;所述第一获取单元,用于基于所述速度子区间,从存储的速度子区间与曝光时间之间的对应关系中,获取对应的曝光时间;所述设置单元,用于将获取的曝光时间设置为所述移动终端的曝光时间;
拍摄模块,用于基于设置的曝光时间,对所述移动终端取景框内采集的图像进行拍摄;
所述第二确定单元包括:
第一识别子单元,用于对所述取景框内采集的图像进行人脸识别;
第一确定子单元,用于当人脸识别成功时,将识别的人脸所在的区域确定为显著矩形;
第二识别子单元,用于当人脸识别失败时,对所述取景框内采集的图像进行显著区域识别,得到显著区域;
检测子单元,用于对所述显著区域进行轮廓检测,得到显著矩形。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述判断单元包括:
第二确定子单元,用于确定所述显著矩形内的被拍摄对象相对所述移动终端的距离;
第三确定子单元,用于当所述距离位于所述移动终端的景深范围之内且所述距离小于距离阈值时,确定所述取景框内采集的图像为近景,否则,确定所述取景框内采集的图像为远景。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述判断单元包括:
第四确定子单元,用于确定所述显著矩形在所述取景框采集的图像中所占的比例;
第五确定子单元,用于当所述比例大于或等于指定比例阈值时,确定所述取景框内采集的图像为近景,否则,确定所述取景框内采集的图像为远景。
8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述拍摄模块包括:
第二获取单元,用于基于设置的曝光时间,从存储的曝光时间与亮度增益之间的对应关系中,获取对应的亮度增益;
拍摄单元,用于基于所述设置的曝光时间和所述亮度增益,对所述移动终端取景框内采集的图像进行拍摄。
9.一种图像拍摄装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
确定移动终端的移动速度;
确定取景框内采集的图像中的显著矩形;
基于所述显著矩形,判断所述取景框内采集的图像是否为近景;
当所述取景框内采集的图像为近景,且所述移动速度位于指定速度区间之内时,确定所述移动速度所处的速度子区间,所述指定速度区间包括多个速度子区间;
基于所述速度子区间,从存储的速度子区间与曝光时间之间的对应关系中,获取对应的曝光时间;
将获取的曝光时间设置为所述移动终端的曝光时间;
基于设置的曝光时间,对所述移动终端取景框内采集的图像进行拍摄;
所述确定所述取景框内采集的图像中的显著矩形,包括:
对所述取景框内采集的图像进行人脸识别;
如果人脸识别成功,则将识别的人脸所在的区域确定为显著矩形;
如果人脸识别失败,则对所述取景框内采集的图像进行显著区域识别,得到显著区域;
对所述显著区域进行轮廓检测,得到显著矩形。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的方法的步骤。
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