CN109542285A - 图像处理方法及装置 - Google Patents

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CN109542285A CN201811368225.7A CN201811368225A CN109542285A CN 109542285 A CN109542285 A CN 109542285A CN 201811368225 A CN201811368225 A CN 201811368225A CN 109542285 A CN109542285 A CN 109542285A
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Abstract

本公开是关于图像处理方法及装置。该方法包括:获取待处理图像;接收用户在所述待处理图像的预设区域上划出的滑动轨迹;根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像,所述预设图像包括所述滑动轨迹经过的预设区域。该技术方案手指只要在屏幕上留下滑动轨迹,就可以框出滑动轨迹所经过的文字,这样,用户可以快速选择需要识别的预设图像,特别是小范围的预设图像,提升了用户人机交互的体验。

Description

图像处理方法及装置
技术领域
本公开涉及图像处理领域,尤其涉及图像处理方法及装置。
背景技术
图像光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)一直以来都是一个重要的领域,其包含了计算机视觉几乎所有主流算法领域,同时也是人们理解图像的重要渠道。自然场景的OCR目前很难做到让人满意的程度,尤其在手机端(非服务端),所以如何结合用户交互从而提升OCR识别体验也是一个重要方向。
发明内容
本公开实施例提供图像处理方法及装置。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像处理方法,包括:
获取待处理图像;
接收用户在所述待处理图像的预设区域上划出的滑动轨迹;
根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像,所述预设图像包括所述滑动轨迹经过的预设区域。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:手指只要在屏幕上留下滑动轨迹,就可以框出滑动轨迹所经过的文字,这样,用户可以快速选择需要识别的预设图像,特别是小范围的预设图像,提升了用户人机交互的体验。
在一个实施例中,当所述预设区域是文本区域时,所述根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像包括:
根据所述滑动轨迹,拟合出拟合直线;
将所述拟合直线为中心,向所述拟合直线两边扩大预设像素,形成一个矩形区域;
从所述文本区域中截取所述矩形区域中的图像作为所述预设图像。
在一个实施例中,所述根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像之后,所述方法还包括:
根据所述滑动轨迹,确定所述预设图像与预设平面之间的轨迹夹角;
根据所述轨迹夹角,调整所述预设图像与预设平面平行;
对调整后的预设图像进行文字识别。
在一个实施例中,所述根据所述滑动轨迹,确定所述预设图像与预设平面之间的轨迹夹角包括:
确定所述拟合直线和预设平面之间的夹角;
将所述夹角作为所述轨迹夹角。
在一个实施例中,所述对调整后的预设图像进行文字识别之后,所述方法还包括:
当无法识别所述预设图像时,生成用于提示用户再次从所述文本区域中选择文本的提示信息。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像处理装置,包括:
获取模块,用于获取待处理图像;
接收模块,用于接收用户在所述待处理图像的预设区域上划出的滑动轨迹;
框选模块,用于根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像,所述预设图像包括所述滑动轨迹经过的预设区域。
在一个实施例中,所述框选模块包括:
拟合子模块,用于根据所述滑动轨迹,拟合出拟合直线;
处理子模块,用于将所述拟合直线为中心,向所述拟合直线两边扩大预设像素,形成一个矩形区域;
截取子模块,用于从所述文本区域中截取所述矩形区域中的图像作为所述预设图像。
在一个实施例中,所述装置还包括:
拟合子模块,用于根据所述滑动轨迹,拟合出拟合直线;
处理子模块,用于将所述拟合直线为中心,向所述拟合直线两边扩大预设像素,形成一个矩形区域;
截取子模块,用于从所述预设区域中截取所述矩形区域中的所述预设图像。
在一个实施例中,所述确定模块包括:
确定子模块,用于确定所述拟合直线和预设平面之间的夹角;将所述夹角作为所述轨迹夹角。
在一个实施例中,所述装置还包括:
生成模块,用于当无法识别所述预设图像时,生成用于提示用户再次从所述文本区域中选择文本的提示信息。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种图像处理装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取待处理图像;
接收用户在所述待处理图像的预设区域上划出的滑动轨迹;
根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像,所述预设图像包括所述滑动轨迹经过的预设区域。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的滑动轨迹的示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的矩形区域的示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的图像处理装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的图像处理装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的图像处理装置的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的图像处理装置的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的图像处理装置的框图。
图13是根据一示例性实施例示出的图像处理装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
相关技术中,当前OCR光学字符识别已经逐渐在各个层面集成入手机,从具体的垂域应用如信用卡银行卡识别,驾照识别,身份证识别,到更为广泛的文档OCR甚至接近自然场景的通用型OCR。而出于速度,性能,识别效果等方面的考虑,算法的选择与应用场景甚至交互方式息息相关。
目前,OCR输入的文字图片大多是通过截图方式获取的,截图方式是通过用户拖动一个矩形框,改变矩形框的大小和位置,选出想要识别的文字,这种方式在选择含有大量文字的文字图片是就非常快捷,但是想选择少量文字的文字图片时,截图方式就显得有些笨拙,用户可能总是无法截选到合适的小范围。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图,如图1所示,图像处理方法用于图像处理装置中,该装置应用于终端,该方法可以包括以下步骤101-103:
在步骤101中,获取待处理图像。
待处理图像是包括文字内容的图像。
在步骤102中,接收用户在待处理图像的预设区域上划出的滑动轨迹。
如图2所示,滑动轨迹是用户手指在待处理图像上执行滑动操作,滑动轨迹是手指在预设区域上滑动时所形成的一条轨迹。该预设区域可以包括待处理图像的文本区域。
在步骤103中,根据滑动轨迹,从待处理图像中框选出预设图像。
预设图像包括所述滑动轨迹经过的预设区域。在步骤103之后,可以对该预设图像进行识别。
在一个实施例中,当预设区域是文本区域时,如图3所示,图1中步骤103,即根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像,可以包括:
在步骤1031中,根据滑动轨迹,拟合出拟合直线。
这里,滑动轨迹是由触控屏上的各个感应器件感应到的,例如,触控屏是电容屏,滑动轨迹通过电容屏哪个感应电容,哪个感应电容就会感应到,获取该感应电容的坐标,从而得到滑动轨迹的各个感应电容的的坐标,根据这些坐标,拟合出一条拟合直线。
在步骤1032中,将拟合直线为中心,向拟合直线两边扩大预设像素,形成矩形区域。
图4中矩形区域中的虚线即拟合直线,沿图4中拟合直线向垂直自身的方向(图3中两个箭头的方向)向两侧扩大了预设像素形成了矩形区域。
在步骤1033中,从文本区域中截取矩形区域中的图像作为预设图像。
在一个实施例中,如图5所示,在图1中步骤103之后,方法还包括:
在步骤104中,根据滑动轨迹,确定预设图像与预设平面之间的轨迹夹角。
这里,预设平面可以是预设的水平面。轨迹夹角是顺时针方向旋转预设图像至与预设平面水平的角度。
在步骤105中,根据轨迹夹角,调整预设图像与预设平面平行。
调整结果为预设图像与预设平面水平。调整方式是将预设图像沿着顺时针方向旋转轨迹夹角的角度。
在步骤106中,对调整后的预设图像进行文字识别。
本实施例的文字识别方法可以是OCR,可以对调整后的预设图像进行自适应二值化,对预设图像进行切割,得到预设图像中的字块,再将字块输入神经网络进行训练,得到预设图像所显示的文字。
在一个实施例中,如图6所示,图1中步骤104,即根据滑动轨迹,确定预设图像与预设平面之间的轨迹夹角,可以包括:
在步骤1041中,确定拟合直线和预设平面之间的夹角。
这里,该夹角是拟合直线与拟合直线在预设平面上的投影之间所成形成的角度。
在步骤1042中,将夹角作为轨迹夹角。
在一个实施例中,如图7所示,图5中步骤106,即对调整后的预设图像进行文字识别之后,方法还包括:
在步骤107中,当无法识别预设图像时,生成用于提示用户再次从文本区域中选择文本的提示信息。
如果无法识别出文字,说明用户没有选择合适的文字,因此,需要用户再次选择。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。
图8是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图,该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图8所示,该图像处理装置包括:
获取模块201,用于获取待处理图像。
接收模块202,用于接收用户在所述待处理图像的预设区域上划出的滑动轨迹。
框选模块203,用于根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像,所述预设图像包括所述滑动轨迹经过的预设区域。
在一个实施例中,当所述预设区域是文本区域时,如图9所示,所述框选模块203包括:
拟合子模块2031,用于根据所述滑动轨迹,拟合出拟合直线;
处理子模块2032,用于将所述拟合直线为中心,向所述拟合直线两边扩大预设像素,形成一个矩形区域。
截取子模块2033,用于从所述文本区域中截取所述矩形区域中的图像作为所述预设图像。
在一个实施例中,如图10所示,所述装置还包括:
确定模块204,用于根据所述滑动轨迹,确定所述预设图像与预设平面之间的轨迹夹角。
调整模块205,用于根据所述轨迹夹角,调整所述预设图像与所述预设平面平行。
文字识别模块206,用于对调整后的预设图像进行文字识别。
在一个实施例中,如图11所示,所述确定模块204包括:
确定子模块2041,用于确定所述拟合直线和所述预设平面之间的夹角;将所述夹角作为所述轨迹夹角。
在一个实施例中,如图12所示,所述装置还包括:
生成模块207,用于当无法识别所述预设图像时,生成用于提示用户再次从所述文本区域中选择文本的提示信息。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种图像处理装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为:
获取待处理图像;
接收用户在所述待处理图像的预设区域上划出的滑动轨迹;
根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像,所述预设图像包括所述滑动轨迹经过的预设区域。
上述处理器还可被配置为:
当所述预设区域是文本区域时,所述根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像包括:
根据所述滑动轨迹,拟合出拟合直线;
将所述拟合直线为中心,向所述拟合直线两边扩大预设像素,形成一个矩形区域;
从所述文本区域中截取所述矩形区域中的图像作为所述预设图像。
所述根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像之后,所述方法还包括:
根据所述滑动轨迹,确定所述预设图像与预设平面之间的轨迹夹角;
根据所述轨迹夹角,调整所述预设图像与预设平面平行;
对调整后的预设图像进行文字识别。
所述根据所述滑动轨迹,确定所述预设图像与预设平面之间的轨迹夹角包括:
确定所述拟合直线和预设平面之间的夹角;
将所述夹角作为所述轨迹夹角。
所述对调整后的预设图像进行文字识别之后,所述方法还包括:
当无法识别所述预设图像时,生成用于提示用户再次从所述文本区域中选择文本的提示信息。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图13是根据一示例性实施例示出的一种用于图像处理装置的框图,该装置适用于终端设备。例如,装置1700可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
装置1700可以包括以下一个或多个组件:处理组件1702,存储器1704,电源组件1706,多媒体组件1708,音频组件1710,输入/输出(I/O)接口1712,传感器组件1714,以及通信组件1716。
处理组件1702通常控制装置1700的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1702可以包括一个或多个处理器1720来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1702可以包括一个或多个模块,便于处理组件1702和其他组件之间的交互。例如,处理组件1702可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1708和处理组件1702之间的交互。
存储器1704被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1700的操作。这些数据的示例包括用于在装置1700上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图像,视频等。存储器1704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件1706为装置1700的各种组件提供电力。电源组件1706可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置1700生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1708包括在所述装置1700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1700处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1710被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1710包括一个麦克风(MIC),当装置1700处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1704或经由通信组件1716发送。在一些实施例中,音频组件1710还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1712为处理组件1702和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1714包括一个或多个传感器,用于为装置1700提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1714可以检测到装置1700的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1700的显示器和小键盘,传感器组件1714还可以检测装置1700或装置1700一个组件的位置改变,用户与装置1700接触的存在或不存在,装置1700方位或加速/减速和装置1700的温度变化。传感器组件1714可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1714还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1714还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1716被配置为便于装置1700和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1700可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件1716还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1704,上述指令可由装置1700的处理器1720执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由装置1700的处理器执行时,使得装置1700能够执行上述图像处理方法,所述方法包括:
获取待处理图像;
接收用户在所述待处理图像的预设区域上划出的滑动轨迹;
根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像,所述预设图像包括所述滑动轨迹经过的预设区域。
当所述预设区域是文本区域时,所述根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像包括:
根据所述滑动轨迹,拟合出拟合直线;
将所述拟合直线为中心,向所述拟合直线两边扩大预设像素,形成一个矩形区域;
从所述文本区域中截取所述矩形区域中的图像作为所述预设图像。
所述根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像之后,所述方法还包括:
根据所述滑动轨迹,确定所述预设图像与预设平面之间的轨迹夹角;
根据所述轨迹夹角,调整所述预设图像与预设平面平行;
对调整后的预设图像进行文字识别。
所述根据所述滑动轨迹,确定所述预设图像与预设平面之间的轨迹夹角包括:
确定所述拟合直线和预设平面之间的夹角;
将所述夹角作为所述轨迹夹角。
所述对调整后的预设图像进行文字识别之后,所述方法还包括:
当无法识别所述预设图像时,生成用于提示用户再次从所述文本区域中选择文本的提示信息。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理图像;
接收用户在所述待处理图像的预设区域上划出的滑动轨迹;
根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像,所述预设图像包括所述滑动轨迹经过的预设区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述预设区域是文本区域时,所述根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像包括:
根据所述滑动轨迹,拟合出拟合直线;
将所述拟合直线为中心,向所述拟合直线两边扩大预设像素,形成一个矩形区域;
从所述文本区域中截取所述矩形区域中的图像作为所述预设图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像之后,所述方法还包括:
根据所述滑动轨迹,确定所述预设图像与预设平面之间的轨迹夹角;
根据所述轨迹夹角,调整所述预设图像与所述预设平面平行;
对调整后的预设图像进行文字识别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述滑动轨迹,确定所述预设图像与预设平面之间的轨迹夹角包括:
确定所述拟合直线和所述预设平面之间的夹角;
将所述夹角作为所述轨迹夹角。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对调整后的预设图像进行文字识别之后,所述方法还包括:
当无法识别所述预设图像时,生成用于提示用户再次从所述文本区域中选择文本的提示信息。
6.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待处理图像;
接收模块,用于接收用户在所述待处理图像的预设区域上划出的滑动轨迹;
框选模块,用于根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像,所述预设图像包括所述滑动轨迹经过的预设区域。
7.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,当所述预设区域是文本区域时,所述框选模块包括:
拟合子模块,用于根据所述滑动轨迹,拟合出拟合直线;
处理子模块,用于将所述拟合直线为中心,向所述拟合直线两边扩大预设像素,形成一个矩形区域;
截取子模块,用于从所述文本区域中截取所述矩形区域中的图像作为所述预设图像。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
确定模块,用于根据所述滑动轨迹,确定所述预设图像与预设平面之间的轨迹夹角;
调整模块,用于根据所述轨迹夹角,调整所述预设图像与预设平面平行;
文字识别模块,用于对调整后的预设图像进行文字识别。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定模块包括:
确定子模块,用于确定所述拟合直线和预设平面之间的夹角;将所述夹角作为所述轨迹夹角。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
生成模块,用于当无法识别所述预设图像时,生成用于提示用户再次从所述文本区域中选择文本的提示信息。
11.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取待处理图像;
接收用户在所述待处理图像的预设区域上划出的滑动轨迹;
根据所述滑动轨迹,从所述待处理图像中框选出预设图像,所述预设图像包括所述滑动轨迹经过的预设区域。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。
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