CN105100363A - 信息处理方法、装置及终端 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种信息处理方法、装置及终端，应用于终端，其方法包括：提取语音信号中的特征信息；将所述特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行匹配，得到诈骗特征匹配度；判断所述诈骗特征匹配度是否大于或者等于阈值；当所述诈骗特征匹配度大于或者等于阈值时，进行诈骗通信处理。通过实时监听终端的通信内容，并对该通信内容进行检测判断，当该通信为诈骗通信时，可以及时进行诈骗通信处理，避免用户上当受骗。

Description

信息处理方法、装置及终端

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置及终端。

背景技术

随着技术的不断发展，手机成为人们生活和工作中不可或缺的通信工具，用户可以很方便的与他人进行电话沟通，这给用户的生活和工作带来很大的便利。

然而，用户很多时候会接收到一些陌生来电，而有些陌生来电可能是一些不法分子打来的诈骗电话。如果用户没有及时识别出诈骗电话，很可能会被诈骗电话中的通话内容所蒙蔽，造成用户很大的财产损失。

为了避免用户被诈骗电话欺骗，相关技术中通常根据用户的反馈，将疑似诈骗电话的电话号码进行标记，以便在用户接到标记为诈骗电话的来电时给予用户必要的提示。但是，由于电话号码可以轻易的更换，很多不法分子经常会使用新号码对其他用户进行诈骗，而用户无法直接判断出新号码是否为诈骗电话的号码，一旦用户接收到的是诈骗电话，很可能会被诈骗电话中的通话内容所蒙蔽，将给用户造成很大的财产损失。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种信息处理方法、装置及终端。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种信息处理方法，应用于终端，包括：

提取语音信号中的特征信息；

将所述特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行匹配，得到诈骗特征匹配度；

判断所述诈骗特征匹配度是否大于或者等于阈值；

当所述诈骗特征匹配度大于或者等于阈值时，进行诈骗通信处理。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述将所述特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行匹配，得到诈骗特征匹配度，包括：

判断所述预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息是否包含所述特征信息；

当所述预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息包含所述特征信息时，检测所述特征信息在所述特征模板中所占的百分比；

将所述特征信息在所述特征模板中所占的百分比确定为所述诈骗特征匹配度。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述进行诈骗通信处理，包括：

提示当前通信为诈骗通信和/或中断通信连接。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述提示当前通信为诈骗通信，包括：

获取诈骗电话提醒语音信息；

播放所述诈骗电话提醒语音信息。

结合第一方面，在第一方面的第四种可能的实现方式中，包括：

判断主叫通信号码是否为陌生通信号码；

当所述主叫通信号码为陌生通信号码时，进行所述提取语音信号中的特征信息的操作。

结合第一方面，在第一方面的第五种可能的实现方式中，包括：

判断所述主叫通信号码是否在预设诈骗号码列表中；

当所述主叫通信号码在所述预设诈骗号码列表中时，中断通讯连接；

当所述主叫通信号码不在所述预设诈骗号码列表中时，进行所述判断主叫通信号码是否为陌生通信号码的操作。

结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，包括：

当所述诈骗匹配度大于或者等于阈值，并且当所述主叫通信号码为陌生通信号码时，

将所述主叫通信号码添加到所述预设诈骗号码列表中。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息处理装置，应用于终端，包括：

特征信息提取单元，用于提取语音信号中的特征信息；

匹配单元，用于将所述特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行匹配，得到诈骗特征匹配度；

阈值判断单元，用于判断所述诈骗特征匹配度是否大于或者等于阈值；

诈骗通信处理单元，用于在所述诈骗特征匹配度大于或者等于阈值时，进行诈骗通信处理。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述匹配单元，包括：

特征信息判断模块，用于判断所述预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息是否包含所述特征信息；

百分比检测模块，用于在所述预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息包含所述特征信息时，检测所述特征信息在所述特征模板中所占的百分比；

匹配度确定模块，用于将所述特征信息在所述特征模板中所占的百分比确定为所述诈骗特征匹配度。

结合第二方面，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述诈骗通信处理单元，包括：

诈骗通信提示模块，用于提示当前通信为诈骗通信；

中断通信连接模块，用于中断通信连接。

结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述诈骗通信提示模块，包括：

信息获取子模块，用于获取诈骗电话提醒语音信息；

信息播放子模块，用于播放所述诈骗电话提醒语音信息。

结合第二方面，在第二方面的第四种可能的实现方式中，包括：第一号码判断单元；

所述第一号码判断单元，用于判断主叫通信号码是否为陌生通信号码；

所述特征信息提取单元，还用于在所述主叫通信号码为陌生通信号码时，提取语音信号中的特征信息。

结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第二方面的第五种可能的实现方式中，包括：第二号码判断单元和中断通讯连接单元；

所述第二号码判断单元，用于判断所述主叫通信号码是否在预设诈骗号码列表中；

所述中断通讯连接单元，用于在所述主叫通信号码在所述预设诈骗号码列表中时，中断通讯连接；

所述第一号码判断单元，还用于在所述主叫通信号码不在所述预设诈骗号码列表中时，判断主叫通信号码是否为陌生通信号码。

结合第二方面，在第二方面的第六种可能的实现方式中，包括：

号码获取单元，用于获取当前通信的通信号码；

号码添加单元，用于在所述诈骗特征匹配度大于或者等于阈值，并且在所述主叫通信号码为陌生通信号码时，将所述主叫通信号码添加到所述预设诈骗号码列表中。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种终端，包括处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

提取语音信号中的特征信息；

将所述特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行匹配，得到诈骗特征匹配度；

判断所述诈骗特征匹配度是否大于或者等于阈值；

当所述诈骗特征匹配度大于或者等于阈值时，进行诈骗通信处理。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

(1)在一个实施例中，在提取语音信号中的特征信息；将所述特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行匹配，得到诈骗特征匹配度；判断所述诈骗特征匹配度是否大于或者等于阈值；当所述诈骗特征匹配度大于或者等于阈值时，进行诈骗通信处理。本公开通过实时监听终端的通信内容，并对该通信内容进行检测判断，当本次通信为诈骗通信时，可以及时进行诈骗通信处理，避免用户上当受骗。

(2)在另一个实施例中，所述将所述特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行匹配，得到诈骗特征匹配度，包括：判断所述预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息是否包含所述特征信息；当所述预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息包含所述特征信息时，检测所述特征信息在所述特征模板中所占的百分比；将所述特征信息在所述特征模板中所占的百分比确定为所述诈骗特征匹配度。本公开调用预设诈骗数据库中的诈骗特征模型，如果预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息不包含特征信息，那么可以直接得到判断的语音信号不是诈骗通话。如果预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息包含特征信息，还需要进一步的检测特征信息在特征模板中所占的百分比，并将该百分百作为诈骗特征匹配度，可以根据诈骗特征匹配度快速的判断该通信是否为诈骗通信。

(3)在又一个实施例中，所述在通信时提取语音信号中的特征信息，所述进行诈骗通信处理，包括：

提示当前通信为诈骗通信和/或中断通信连接。本公开在判断终端的本次通信为诈骗通信之后，可以将终端的当前通信连接暂时断开，或者提示用户当前通信为诈骗通信，又或者中断终端的通信连接并且提示用户当前通信为诈骗通信，可以有效的避免用户上当受骗。

(4)在又一个实施例中，所述提示当前通信为诈骗通信，包括：获取诈骗电话提醒语音信息；播放所述诈骗电话提醒语音信息。本公开在判断终端的本次通信为诈骗通信之后，可以将预置在终端中的语音提示信息提取出来，并在该终端上进行播报，可以及时提醒用户做出采取有效的措施，避免用户上当受骗。

(5)在又一个实施例中，本公开还可以包括：判断主叫通信号码是否为陌生通信号码；当所述主叫通信号码为陌生通信号码时，进行所述提取语音信号中的特征信息的操作。本公开在判断出终端与陌生号码进行通信时，通过判断通信内容来鉴别该通信是否为诈骗通信，可以有效的防止用户上当受骗。

(6)在又一个实施例中，本公开还可包括：判断所述主叫通信号码是否在预设诈骗号码列表中；当所述主叫通信号码在所述预设诈骗号码列表中时，中断通讯连接；当所述主叫通信号码不在所述预设诈骗号码列表中时，进行所述判断主叫通信号码是否为陌生通信号码的操作。本公开在判断到用户接收到的呼叫号码为诈骗号码列表中的呼叫号码时，终端可以直接将该本次通信终端，避免用户上当受骗并节省用户的时间，避免被打扰。如果用户接收到的呼叫号码不在诈骗号码列表中，那么需要进一步的对该通话内容进行识别，判断是否为诈骗通信，防止用户上当受骗。

(7)在又一个实施例中，本公开还可包括：当所述诈骗匹配度大于或者等于阈值，并且当所述主叫通信号码为陌生通信号码时，将所述主叫通信号码添加到所述预设诈骗号码列表中。本公开在判断到诈骗匹配度大于或者等于阈值时，可以确定本次通信为诈骗通信，这时获取当前通信的通信号码，并将该通信号码添加到预设诈骗号码列表中，以使得用户以后在接收到该通信号码发起的呼叫请求时，可以及时的提醒用户该通信号码为诈骗通信号码。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法的流程图；

图3是图1中步骤S110的流程图；

图4是图3中步骤S123的流程图；

图5是图1中步骤S120的流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的结构示意图；

图7是图6中语音信号匹配单元的示意图；

图8是图6中诈骗通信处理单元的示意图；

图9是图8中诈骗通信提示模块的示意图；

图10是根据另一示例性实施例示出的一种信息处理装置的结构示意图；

图11是根据又一示例性实施例示出的一种信息处理装置的结构示意图；

图12是根据一示例性实施例示出的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

为了解决相关技术问题，在本公开实施例中首先提供了一种信息处理方法，如图1所示，该方法可以包括如下步骤：

在步骤S110中，提取语音信号中的特征信息。

用户与用户之间通信时的语音信号，可以包括很多内容，为了准确判断终端中的语音通信是否为诈骗电话，需要从通话内容中提取具有代表性的特征信息。例如：该特征信息可以包含：“银行”、“转账”、“金额”、“卡号”及“身份证”等等这些语音信号信息。还可以根据一些不法分子常用的诈骗通话中的敏感词汇作为特征信息，将语音通信中的这些特征信息提取出来进行具体分析，以便判断该通话是否为诈骗通话。

在步骤S120中，将特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行匹配，得到诈骗特征匹配度。

可以将上述步骤中从语音信号中提取出的特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行比较，计算出该特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行匹配，得到诈骗特征匹配度，其匹配度可以是该特征信息在预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中所占的比例。

在步骤S130中，判断诈骗特征匹配度是否大于或者等于阈值。

当诈骗特征匹配度大于或者等于阈值时，执行步骤S140。

在步骤S140中，进行诈骗通信处理。

示例性的，如果特征信息中只有“银行”的语音信号，而没有出现更多的其他特征信息，那么从语音信号中提取出的特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型相比，得到的匹配度很低，也就是说从语音信号中提取出的特征信息在预设诈骗数据库中的诈骗特征模中所占的比例较低，不足以判定该语音通话为诈骗通话。

如果特征信息中有“银行”“转账”“金额”“卡号”及“身份证”等这些语音信号，将该特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型相比，有很高的匹配度，如该匹配度大于或者等于某一个阈值，那么可以得出当前语音通信为诈骗通话的判断结果。如果该语音通信为诈骗通话，可以在手机上提示用户，或发出警告等，以避免上当受骗。

另外，预设诈骗数据库中的诈骗特征模型可以有多个，可以将以往获取到的诈骗电话通话内容作为诈骗特征模型，或者从以往获取到的诈骗电话通话内容中提取出敏感信息作为诈骗特征模型，还可以制作多个类型的诈骗特征模型等等，只要终端的语音信号中的特征信息与某个诈骗特征模型相匹配，就可以得出该语音信号为诈骗通话的结果。

本公开实施例提供的信息处理方法，通过实时监听终端的通信内容，并对该通信内容进行检测判断，当该通信为诈骗通信时，可以及时进行诈骗通信处理，避免用户上当受骗。

为了判断终端的当前通话是否为陌生通信号码发起的呼叫请求，以及获取终端与陌生通信号码建立通信连接后的语音信号，作为图1方法的细化，在本公开的另一实施例中，在步骤S110之前，还可以包括步骤S100，其中，

在步骤S100中，判断主叫通信号码是否为陌生通信号码。

日常中用户常用的终端有很多，用户最常使用的终端是手机，为了在本公开实施例中更加形象具体的说明，这里通过用户使用手机接听陌生通信号码的来电进行说明。

当用户接收到其他用户的呼叫请求时，手机会获取到发起呼叫请求方的通信号码，该通信号码可以在手机的屏幕上显示出来。在手机获取到发起呼叫请求方的通信号码，可以该通信号码是否在通讯录中查找是否有该号码，如果通讯录中没有该号码，还可以查找其他号码列表中是否有该号码，比如通信黑名单号码表等。当然，根据实际需要的不同，有些手机是将所有的通信号码都放在同一个通信号码表中，然后还可以将再通讯录分为黑名单、白名单等。因此，陌生通信号码应当是没有储存在手机中的通信号码，也没有标记等，用户不知道该通信号码是何种类别。

在用户接收到陌生通信号码发起的呼叫请求后，通过接听该陌生通信号码，使得手机与该未知通信建立通信连接，用户就可以和该陌生通信号码对应的其他用户进行语音通信，在语音通信过程中可以获取到通信时产生的语音信号。

在本公开的一实施例中，如图2所示，本公开实施例提供的方法还可以包括如下步骤：

在步骤S111中，判断主叫通信号码是否在预设诈骗号码列表中。

这里主要是判断用户的手机是否接收到其他用户发起的通话请求。

当主叫通信号码在预设诈骗号码列表中时，在步骤S112中，中断通讯连接。

当主叫通信号码不在预设诈骗号码列表中时，执行步骤S100。

有些用户除了存储有常用联系人通信号码的预设通讯录之外，还专门有将一些如骚扰、诈骗等通信号码进行存储的预设诈骗号码列表，相当于黑名单。其中，预设诈骗号码列表可以存在与预设通讯录中，还可以独立于预设通讯录之外。

当主叫通信号码不是预设诈骗号码列表中的号码时，确定主叫通信号码为陌生通信号码。

如果主叫通信号码既不在预设通讯录中、也不在预设诈骗号码列表中，就可以判定该主叫通信号码为陌生通信号码。否则，如果主叫通信号码只要存在于预设通讯录或预设诈骗号码列表中，就为已知通信号码，对应已知通信号码应当是用户已经熟知的通信号码，可以在这里不对之后的通话内容进行监听。当然，如有需要，用户也可以选择对通话内容进行监听，以判断如是否为他人盗用已知通信号码进行诈骗等。

为了准确提取语音信号中的特征信息，作为图1方法的细化，在本公开的又一实施例中，如图3所示，步骤S110还可以包括以下步骤：

在步骤S121中，对语音信号进行去噪处理，得到去噪语音信号。

由于语音信号在传输过程中，可能会出现噪声信号对语音信号的干扰，常见的有高斯白噪声。另外，受到用户所处环境的影响，如果用户位于较为嘈杂的环境中，那么将会对传输的语音信号产生很大的影响。因此，为了后续准确识别并提取出特征信息，首先需要对语音信号进行去噪处理。具体可以通过滤波器对语音信号中的噪声进行去除，如高通滤波器等，可以根据噪声的类别选择适当的滤波器。

在步骤S122中，获取去噪语音信号的起点。

在手机与陌生通信号码建立通信连接后，即用户通过手机接听陌生通信号码发起的呼叫请求后，中间会有一个时间间隔，之后用户或对方会发起通话，期间会产生语音信号。因此，需要检测语音信号的起点。

对于一般的语音信号而言，整个语音信号的端点检测可以分为四段：静音、过渡段、语音段、结束。

由于可以对语音进行实时监听，只需要先对语音信号进行去噪，在获取到去噪语音信号的起点时，就可以开始检测去噪语音信号的特征信息。避免了在有语音信号之前就开始检测特征信息，造成工作效率较低。例如，当用户接听陌生通信号码发起的呼叫请求之后，为了谨慎起见，用户有时选择不说话，等待对方说话，如果对方也不说话，或者经过很长时间才说话，期间没有语言信号的产生，那么也就没有必要一开始就检测语音信号中的特征信息，所以检测语音信号的起点很有必要。另外，这里说的语音信号，可以是去噪后的语音信号，即去噪语音信号，也可以不对语音信号进行去噪，去噪的目的在于后续可以更好的提取出语音信号中的特征信息。

在开始进行起点检测前，首先为短时能量和过零率分别确定两个门限。一个是比较低的门限，其数值比较小，对信号的变化比较敏感，很容易就会被超过。另一个是比较高的门限，数值比较大，信号必须达到一定的强度，该门限才可能被超过。低门限被超过未必就是语音信号的开始，有可能是时间很短的噪声引起的。高门限被超过则可以基本确信是由于语音信号引起的。可以通过该方式检查语音信号的起点。

在步骤S123中，从去噪语音信号的起点开始，检测去噪语音信号的特征信息。

在步骤S124中，将去噪信语音号中的特征信息提取出来。

为了具体说明从去噪语音信号的起点开始如何检测去噪语音信号的特征信息，作为图3方法的细化，在本公开的又一实施例中，如图4所示，步骤S123还可以包括如下步骤：

在步骤S1231中，在通信时获取通信中的语音信号。

在步骤S1232中，将去噪语音信号与预设诈骗数据库中的预设特征模型进行逐一比对。

在步骤S1233中，将去噪语音信号中与预设特征模型相同的语音信号确定为特征信息。

预设诈骗数据库中的预设特征模型可以是一个个单独的语音信号，例如用普通话说的“银行”的语音信号做成的模板，

以普通话为例，由于每个人说的普通话可能距离标准的普通话有一定的差距，造成了同一个词语在不同人的口中说出来产生的语音信号有一定的差距，当然与标准普通话的语音信号也有差距，因此，在去噪语音信号中的语音信号与预设特征模型相同的语音信号匹配时，其匹配度大于一定的阈值即可认为该语音信号与预设特征模型相同，由于目前语音信号的识别已经有很多现有技术，其具体实现方式这里不再赘述。

为了准确计算出特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行匹配时得到的诈骗特征匹配度，作为图1方法的细化，在本公开提供的又一实施例中，如图5所示，步骤S120还可以包括以下步骤：

在步骤S131中，获取预设诈骗数据库中的诈骗特征模型。

在步骤S132中，判断预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息是否包含特征信息。

调用预设诈骗数据库中的诈骗特征模型，如果预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息不包含特征信息，那么可以直接得到判断的语音信号不是诈骗通话，可以结束本次流程。如果预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息包含特征信息，还需要进一步的检测特征信息在特征模板中所占的百分比。

当预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息包含特征信息时，在步骤S133中，检测特征信息在特征模板中所占的百分比。

在步骤S134中，将特征信息在特征模板中所占的百分比确定为诈骗特征匹配度。

为了在检测到用户与陌生通信号码的通话为诈骗电话时及时提醒用户，作为图1方法的细化，在本公开提供的又一实施例中，步骤S140还可以包括以下步骤：

在步骤S141中，提示当前通信为诈骗通信。

或者，在步骤S142中，中断通信连接。

又或者，在步骤S143中，提示当前通信为诈骗通信并中断通信连接。

在检测到用户正在通过终端与陌生通信号码之间进行诈骗电话通话时，为了避免用户上当受骗，可以暂时切断终端与预设通信号码之间的通信连接，或者将存储在终端中预先设置的诈骗电话语音信息播放给用户，向用户发出提示，以指导用户做出正确的选择，又或者，提示终端的当前通信为诈骗通信并且中断通信连接

当诈骗匹配度大于或者等于阈值，并且当主叫通信号码为陌生通信号码时，还可以将该陌生通信号码添加到预设诈骗号码列表中，以便用户再次接收到该号码的呼叫请求时，可以做出正确的选择。因此，在图1方法的基础上，还可以包括下述步骤：

当所述诈骗匹配度大于或者等于阈值，并且当所述主叫通信号码为陌生通信号码时，获取当前通信的通信号码，将所述该陌生通信号码添加到预设诈骗号码列表中。

当用户再次接收到被用户标记为诈骗通信号码发起的呼叫请求时，用户可以快速的识别出该通信号码为诈骗号码，用户可以不接听；或者用户可以通过手机的设置直接拦截此类通信号码的发起的呼叫请求。

本公开实施例提供的信息处理方法，在用户与陌生通信号码通话过程中，监听用户与陌生通信号码之间的通话内容，通过对用户与陌生通信号码之间的通话内容进行检测和判断，可以得到该通话内容是否为诈骗电话的判断结果，如果该通话内容是诈骗通话，可以及时提示用户，避免用户上当受骗。

并且在监听用户与陌生通信号码之间的通话内容时，为了准确提取出通话内容中语音信号中的特征信息，还可以对语音信号进行去噪处理，得到去噪语音信号。并且检测去噪语音信号的起点，在检测到去噪语音信号的起点后开始检测去噪语音信号中的特征信息，提高了检测效率。另外，当判断到该陌生通信号码为诈骗电话号码时，可以将该陌生通信号码加入到预设诈骗号码列表中，在以后用户接收到该号码的呼叫请求时，可以及时的提示用户，指导用户采取相应的措施，避免用户上当受骗。

通过以上的方法实施例的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本公开可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另外，作为对上述各实施例的实现，本公开实施例还提供了一种信息处理装置，该装置位于终端中，如图6所示，该装置包括：特征信息提取单元10、匹配单元20、阈值判断单元30和诈骗通信处理单元40，其中，

特征信息提取单元10被配置为提取语音信号中的特征信息；

匹配单元20被配置为将所述特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行匹配，得到诈骗特征匹配度；

阈值判断单元30被配置为判断所述诈骗特征匹配度是否大于或者等于阈值；

提示单元40被配置为在所述诈骗特征匹配度大于或者等于阈值时，进行诈骗通信处理。

在本公开又一实施例中，基于图6，如图7所示，匹配单元30，包括：特征信息判断模块31、百分比检测模块32和匹配度确定模块33，其中，

特征信息判断模块31被配置为判断所述预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息是否包含所述特征信息；

百分比检测模块32被配置为在所述预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息包含所述特征信息时，检测所述特征信息在所述特征模板中所占的百分比；

匹配度确定模块33被配置为将所述特征信息在所述特征模板中所占的百分比确定为所述诈骗特征匹配度。

在本公开又一实施例中，基于图6，如图8所示，诈骗通信处理单元40，包括：诈骗通信提示模块41和/或中断通信连接模块42，其中，

诈骗通信提示模块41被配置为提示当前通信为诈骗通信；

中断通信连接模块42被配置为中断通信连接。

在本公开又一实施例中，基于图8，如图9所示，所述诈骗通信提示模块41，包括：

信息获取子模块411被配置为获取诈骗电话提醒语音信息；

信息播放子模块412被配置为播放所述诈骗电话提醒语音信息。

在本公开又一实施例中，基于图6，本公开实施例提供的装置，还包括：第一号码判断单元60；其中，

所述第一号码判断单元60被配置为判断主叫通信号码是否为陌生通信号码；

所述特征信息提取单元10还被配置为在所述主叫通信号码为陌生通信号码时，提取语音信号中的特征信息。

在本公开又一实施例中，基于图6，如图10所示，本公开实施例提供的装置，还包括：第二号码判断单元70和中断通讯连接单元80；

所述第二号码判断单元70被配置为判断所述主叫通信号码是否在预设诈骗号码列表中；

所述中断通讯连接单元80被配置为在所述主叫通信号码在所述预设诈骗号码列表中时，中断通讯连接；

所述第一号码判断单元60还被配置为在所述主叫通信号码不在所述预设诈骗号码列表中时，判断主叫通信号码是否为陌生通信号码。

在本公开又一实施例中，基于图6，如图11所示，本公开实施例提供的装置，还包括：号码获取单元91和号码添加单元92，其中，

号码获取单元91被配置为获取当前通信的通信号码；

号码添加单元92被配置为在所述诈骗特征匹配度大于或者等于阈值，并且在所述主叫通信号码为陌生通信号码时，将所述主叫通信号码添加到所述预设诈骗号码列表中。

本公开实施例提供的信息处理装置，在用户与陌生通信号码通话过程中，监听用户与陌生通信号码之间的通话内容，通过对用户与陌生通信号码之间的通话内容进行检测和判断，可以得到该通话内容是否为诈骗电话的判断结果，如果该通话内容是诈骗通话，可以及时提示用户，避免用户上当受骗。

并且在监听用户与陌生通信号码之间的通话内容时，为了准确提取出通话内容中语音信号中的特征信息，还可以对语音信号进行去噪处理，得到去噪语音信号。并且检测去噪语音信号的起点，在检测到去噪语音信号的起点后开始检测去噪语音信号中的特征信息，提高了检测效率。另外，当判断到该陌生通信号码为诈骗电话号码时，可以将该陌生通信号码加入到预设诈骗号码列表中，在以后用户接收到该号码的呼叫请求时，可以及时的提示用户，指导用户采取相应的措施，避免用户上当受骗。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图12是根据一示例性实施例示出的一种用于信息处理的终端800的结构示意图。例如，终端800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图12，终端800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制终端800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在终端800的操作。这些数据的示例包括用于在终端800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为终端800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述终端800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当终端800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为终端800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到终端800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测终端800或终端800一个组件的位置改变，用户与终端800接触的存在或不存在，终端800方位或加速/减速和终端800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于终端800和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，终端800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由终端800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种信息处理方法，所述方法包括：

在通信时提取语音信号中的特征信息；

将所述特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行匹配，得到诈骗特征匹配度；

判断所述诈骗特征匹配度是否大于或者等于阈值；

当所述诈骗特征匹配度大于或者等于阈值时，提示当前通信为诈骗通信。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种信息处理方法，应用于终端，其特征在于，包括：

提取语音信号中的特征信息；

将所述特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行匹配，得到诈骗特征匹配度；

判断所述诈骗特征匹配度是否大于或者等于阈值；

当所述诈骗特征匹配度大于或者等于阈值时，进行诈骗通信处理。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述将所述特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行匹配，得到诈骗特征匹配度，包括：

判断所述预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息是否包含所述特征信息；

当所述预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息包含所述特征信息时，检测所述特征信息在所述特征模板中所占的百分比；

将所述特征信息在所述特征模板中所占的百分比确定为所述诈骗特征匹配度。

3.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述进行诈骗通信处理，包括：

提示当前通信为诈骗通信和/或中断通信连接。

4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述提示当前通信为诈骗通信，包括：

获取诈骗电话提醒语音信息；

播放所述诈骗电话提醒语音信息。

5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，包括：

判断主叫通信号码是否为陌生通信号码；

当所述主叫通信号码为陌生通信号码时，进行所述提取语音信号中的特征信息的操作。

6.根据权利要求5所述的信息处理方法，其特征在于，包括：

判断所述主叫通信号码是否在预设诈骗号码列表中；

当所述主叫通信号码在所述预设诈骗号码列表中时，中断通讯连接；

当所述主叫通信号码不在所述预设诈骗号码列表中时，进行所述判断主叫通信号码是否为陌生通信号码的操作。

7.根据权利要求6所述的信息处理方法，其特征在于，包括：

当所述诈骗匹配度大于或者等于阈值，并且当所述主叫通信号码为陌生通信号码时，将所述主叫通信号码添加到所述预设诈骗号码列表中。

8.一种信息处理装置，应用于终端，其特征在于，包括：

特征信息提取单元，用于提取语音信号中的特征信息；

匹配单元，用于将所述特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行匹配，得到诈骗特征匹配度；

阈值判断单元，用于判断所述诈骗特征匹配度是否大于或者等于阈值；

诈骗通信处理单元，用于在所述诈骗特征匹配度大于或者等于阈值时，进行诈骗通信处理。

9.根据权利要求8所述的信息处理装置，其特征在于，所述匹配单元，包括：

特征信息判断模块，用于判断所述预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息是否包含所述特征信息；

百分比检测模块，用于在所述预设诈骗数据库中的诈骗特征模型中的信息包含所述特征信息时，检测所述特征信息在所述特征模板中所占的百分比；

匹配度确定模块，用于将所述特征信息在所述特征模板中所占的百分比确定为所述诈骗特征匹配度。

10.根据权利要求8所述的信息处理装置，其特征在于，所述诈骗通信处理单元，包括：

诈骗通信提示模块，用于提示当前通信为诈骗通信；

和/或，

中断通信连接模块，用于中断通信连接。

11.根据权利要求10所述的信息处理装置，其特征在于，所述诈骗通信提示模块，包括：

信息获取子模块，用于获取诈骗电话提醒语音信息；

信息播放子模块，用于播放所述诈骗电话提醒语音信息。

12.根据权利要求8所述的信息处理装置，其特征在于，包括：第一号码判断单元；

所述第一号码判断单元，用于判断主叫通信号码是否为陌生通信号码；

所述特征信息提取单元，还用于在所述主叫通信号码为陌生通信号码时，提取语音信号中的特征信息。

13.根据权利要求12所述的信息处理装置，其特征在于，包括：第二号码判断单元和中断通讯连接单元；

所述第二号码判断单元，用于判断所述主叫通信号码是否在预设诈骗号码列表中；

所述中断通讯连接单元，用于在所述主叫通信号码在所述预设诈骗号码列表中时，中断通讯连接；

所述第一号码判断单元，还用于在所述主叫通信号码不在所述预设诈骗号码列表中时，判断主叫通信号码是否为陌生通信号码。

14.根据权利要求13所述的信息处理装置，其特征在于，包括：

号码获取单元，用于获取当前通信的通信号码；

号码添加单元，用于在所述诈骗特征匹配度大于或者等于阈值，并且在所述主叫通信号码为陌生通信号码时，将所述主叫通信号码添加到所述预设诈骗号码列表中。

15.一种终端，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

提取语音信号中的特征信息；

将所述特征信息与预设诈骗数据库中的诈骗特征模型进行匹配，得到诈骗特征匹配度；

判断所述诈骗特征匹配度是否大于或者等于阈值；

当所述诈骗特征匹配度大于或者等于阈值时，进行诈骗通信处理。