CN105094498A

CN105094498A - 车载式微互动

Info

Publication number: CN105094498A
Application number: CN201510227764.9A
Authority: CN
Inventors: 裴利·罗宾逊·麦克尼尔; 刘忆民; 奥列格·尤里维奇·古希恩
Original assignee: Ford Global Technologies LLC
Current assignee: Ford Global Technologies LLC
Priority date: 2014-05-07
Filing date: 2015-05-07
Publication date: 2015-11-25
Also published as: US20150321604A1; DE102015208253A1

Abstract

一种车载式微互动。指定通过人机界面(HMI)提供的一个或多个查询的消息在车辆计算机中被接收。基于估计的当前的认知负荷和与一个或多个查询相关联的估计的认知负荷来确定用于车辆的操作员的总估计的认知负荷。如果总估计的认知负荷处于或低于预定阈值，则通过HMI提供一个或多个查询。

Description

车载式微互动

背景技术

目前缺乏与车辆乘员——比如车辆驾驶员——进行实时的或近实时的调查，会谈等的机构。例如，安全顾虑妨碍中断驾驶员电话呼叫等等，其中中断可能使驾驶员不能集中于重要的车辆操作。而且，通信的一些模式总是不切实际的，例如，车辆驾驶员几乎从未能够安全地观察在车辆中的显示器并利用输入设备——例如，小键盘，触摸屏等——响应问题。更进一步地，即使车辆驾驶员可以安全和有效地被查询和/或调查，但是缺乏识别适合于特定调查问题的车辆和/或驾驶员的机构。

发明内容

根据本发明，提供一种系统，包含车辆中的计算机，计算机包含处理器和存储器，其中计算机配置为：

接收指定在车辆中通过人机界面(HMI)提供的一个或多个查询的消息；

基于估计的当前的认知负荷和与一个或多个查询相关联的估计的认知负荷确定车辆操作员的总估计的认知负荷；以及

如果总估计的认知负荷处于或低于预定阈值，则通过HMI提供一个或多个查询。

根据本发明的一个实施例，其中计算机进一步配置为获得对一个或多个查询的响应，和以消息的形式提供响应到远程服务器。

根据本发明的一个实施例，其中预定阈值根据耶基斯-多德森定律确定。

根据本发明的一个实施例，其中消息进一步指定用于一个或多个查询中的每个的模式。

根据本发明的一个实施例，其中模式从由口头模式，视觉模式，和触觉模式组成的组中选择。

根据本发明的一个实施例，其中计算机进一步配置为至少部分地基于与车辆性能和驾驶员表现中的至少一个相关的在车辆中采集的数据来确定估计的当前的认知负荷。

根据本发明的一个实施例，其中计算机进一步配置为至少部分地基于通过网络从远程计算机中接收的数据来确定估计的当前的认知负荷。

根据本发明的一个实施例，其中计算机进一步配置为确定与一个或多个查询相关联的估计的认知负荷。

根据本发明，提供一种系统，包含含有处理器和存储器的计算机，其中计算机配置为：

通过网络从多个车辆中的每个中接收数据；

使用数据来选择车辆的至少一些以接收一个或多个查询；以及

发送一个或多个查询到选择的车辆。

根据本发明的一个实施例，其中计算机进一步配置为接收对查询的响应。

根据本发明的一个实施例，其中每个查询包括至少一个微互动，在查询的一个中的每个微互动指定关于查询的至少一个输入和至少一个输出。

根据本发明的一个实施例，其中在查询中的至少一些微互动指定用于输出查询的至少一个模式和用于用户来输入响应的模式。

根据本发明，提供一种方法，包含：

基于估计的当前的认知负荷和与一个或多个查询相关联的估计的认知负荷来确定用于车辆的操作员的总估计的认知负荷；以及

如果总估计的认知负荷处于或低于预定阈值时，则通过HMI提供一个或多个查询。

根据本发明的一个实施例，本发明的方法进一步包含获得对一个或多个查询的响应，和以消息的形式提供响应给远程服务器。

根据本发明的一个实施例，本发明的方法进一步包含至少部分地基于与车辆性能和驾驶员表现中的至少一个相关的在车辆中采集的数据来确定估计的当前的认知负荷。

根据本发明的一个实施例，本发明的方法进一步包含至少部分地基于通过网络从远程计算机中接收的数据来确定估计的当前的认知负荷。

根据本发明的一个实施例，本发明的方法进一步包含确定与一个或多个查询相关联的估计的认知负荷。

附图说明

图1是用于提供车辆中的微互动的示例性系统的框图。

图2是用于提供一个或多个微互动给车辆的示例性过程的图。

图3是用于操纵车辆中微互动的示例性过程的图。

图4是用于确定微互动是否应该呈现在车辆中的示例性过程的图。

图5说明了在图1的系统情况下的耶基斯-多德森定律(Yerkes-Dodsonlaw)。

具体实施方式

系统概述

图1是用于提供车辆101中的微互动的示例性系统100的框图。本文所使用的术语“微互动”总体上指的是使用人机界面(HMI)106，在计算设备——比如车辆101的计算机105——中，提供一个或多个输出，其请求来自车辆101乘员的一个或多个响应，和接收包含一个或多个响应的一个或多个输入。微互动，例如，请求的响应，可以以来自远程源——比如服务器125——的消息的形式被提供给车辆101的计算机105。同样地，一个或多个响应可以以消息114的形式被返回到服务器125。

车辆101可以根据在应用到车辆101中采集的数据115的服务器125中指定的参数通过服务器125选择用于微互动。数据115可以以消息114的形式被提供给服务器125。可选择地或另外，服务器125可以广播指定车辆101可以响应的微互动的消息114，前提是其对包括在消息114中的微互动满足指定条件。这样的条件可以包括与车辆101有关的指定位置，天气条件，道路状况等。

系统元件

车辆101的计算机105总体上包括处理器和存储器，存储器包括一个或多个形式的计算机可读介质，并存储通过用于执行各种操作的处理器可执行的指令，包括如本文所公开的。计算机105的存储器进一步总体上存储远程数据114和采集的数据115。计算机105配置用于在控制器局域网(CAN)总线等等，和/或其它有线或无线协议，例如，蓝牙等上通信，即，计算机105可以通过可以在车辆101中提供的各种机构通信。计算机105也可以具有到车载诊断连接器(OBD-II)的连接。通过CAN总线、OBD-II、和/或其它有线或无线的机构，计算机105可以传递消息到车辆中的各种设备和/或从各种设备——例如，控制器、执行器、传感器等——中接收消息，其中各种设备包括又一个用户设备150，数据采集器110。此外，计算机105可以配置用于，例如，与一个或多个远程服务器125，与网络120通信，如下面所描述的，网络120可以包括各种有线和/或无线网络技术，例如，蜂窝，蓝牙，有线和/或无线分组网络等。

人机界面(HMI)106可以被包括在计算机105中或通信地耦接到计算机105。HMI106可以包括用于计算机105的各种机构来提供输出给车辆101的操作员或其他乘员，和从车辆101的操作员或其他乘员中接收输入。例如，HMI106可以包括显示屏，输入设备或比如在显示屏上的元件这样的设备，其中显示屏是触摸屏和/或可以设置在车辆106中的其它按钮，旋钮，操作杆等。进一步地，HMI106可以包括交互式语音应答(IVR)系统，其用于提供音频输出给车辆101乘员，以及用于接收和解释口头响应。在HMI106中的其它可能的机构包括车灯，触觉机构——例如，嵌入在车辆101的座椅中的，方向盘等。

数据采集器110可以包括各种设备。例如，在车辆中的各种控制器可以操作为数据采集器110来通过CAN总线提供数据115，例如关于车辆速度、加速度、位置等，除了这样的上面提及到的环境条件以外的数据115。进一步地，传感器等等、全球定位系统(GPS)设备等，可以包括在车辆中和配置作为数据采集器110来通过例如有线或无线连接直接向计算机105提供数据。

一个或多个消息114——下面进一步描述的——可以通过网络120提供给计算机105，可能地使用来自与远程服务器125相关联的数据存储器130的信息。可选择地或另外，提供远程数据114的远程源可以是用户设备150，例如智能手机等等，和/或一个或多个第二车辆102，例如，使用用于车辆-对-车辆的通信的协议——例如，专用短程通信(DSRC)和/或一些其它协议——与车辆101通信。

如上面所提及的，消息114可以在从服务器125发送到车辆101的计算机105时指定微互动，和/或可以包括在微互动中请求的一个或多个响应，例如，当从车辆百台计算机105中发送返回到服务器125时。

例如，来自服务器125的消息114可以包括用于微互动的标识符，指定查询，和/或用于输出查询的指定模式和/或用户输入响应的指定模式。例如，查询可以是问题，其通过交互式语音应答(IVR)系统或包括在HMI106中的类似物提供和/或在包括在HMI106中的视觉显示器上提供。进一步例如，用于响应查询指定的模式可以包括提供给IVR系统的口头响应，输入触摸屏上或包括在HMI106的类似物上的响应，选择按钮，衬垫，或在车辆101中提供的类似物，例如，在方向盘等等上，和/或可能包括在车辆101的HMI106中的其它元件的使用。

进一步例如，从车辆101的计算机105到服务器125的消息114可以包括用于微互动的标识符，和包括在微互动中的一个或多个查询的响应。例如，响应可以指示用户按钮的选择，触摸屏元件，对IVR的口头响应等。计算机105可以包括在消息114中的接收的响应，总体上在解释响应之后，例如，用“是”或“否”，数值等关联按钮或触摸屏元件，和/或使用语音识别技术来解释提供给IVR等的口头响应。

采集的数据115可以包括车辆101中采集的各种数据。数据115总体上使用一个或多个数据采集器110采集，并且可以另外包括在计算机105中由此计算的数据。例如，数据115可以包括车辆101的速度，加速度，位置，例如，纬度和经度的地理坐标，和/或车辆101的其它操作参数，例如，比如可能通过车辆101的CAN总线通信。进一步地，数据115可以涉及环境条件，比如车辆101周围的一些环境光，降水的存在或缺乏，降水的类型，和环境温度等。一般而言，采集的数据115可以包括可以通过采集设备110聚集和/或从这样的数据中计算的任何数据。一般而言，数据115总体上与特定时间点相关联。如下面所讨论的，采集的数据115可以被提供给服务器125，包括用于评价关于存储在服务器125和/或数据存储器130中与调查——即，一个或多个微互动，和/或一种微互动——相关的参数。也就是说，如果一个或多个数据115与值或通过参数指定的值的范围匹配，则数据115可以指示提供一个或多个数据115的车辆101适合于指定的调查和/或微互动。

网络120表示通过其使车辆的计算机105可以与远程服务器125通信的一个或多个机构。因此，网络120可以是一个或多个各种有线或无线通信机构中，包括有线(例如，电缆及光纤)和/或无线(例如，蜂窝，无线，卫星，微波和射频)通信机构的任何期望的组合和任何期望的网络拓扑结构(或利用多个通信机构时的多个拓扑结构)。示例性通信网络包括提供数据通信服务的无线通信网络(例如，使用蓝牙，IEEE802.11等)，局域网(LAN)和/或包括因特网的广域网(WAN)。

服务器125可以是一个或多个计算机服务器，每个服务器总体上包括至少一个处理器和至少一个存储器，存储器存储通过处理器可执行的指令，包括用于实施本发明中所描述的各种步骤和过程的指令。服务器125可以包括或通信地耦接到用于存储远程数据115的数据存储器130。

可选择地或另外，如上面所提及的，除了一个或多个服务器125，远程源可以包括在一个或多个第二车辆102中的一个或多个计算设备和/或一个或多个用户设备150。用户设备150可以是包括处理器和存储器，以及通信能力的各种计算设备的任何一个。例如，用户设备150可以是便携式计算机，平板计算机，智能手机等，其包括用于使用IEEE802.11，蓝牙，和/或蜂窝通信协议的无线通信的能力。进一步地，用户设备155可以使用这样的通信能力来通过网络120以及直接地与车辆计算机105——例如，使用车载通信机构，例如蓝牙——通信。

消息114也可以提供给一个或多个远程站点160。

示例性过程流程

图2是用于提供一个或多个微互动到车辆101的示例性过程200的图。过程200在框205中开始，其中服务器125识别车辆101来接收微互动。例如，服务器125可以配置为通过提供在一个或多个微互动中的查询到一个或多个车辆101来进行调查，例如，有时被称为虚拟的焦点团体。

服务器125可以使用与调查相关的参数来确定一个或多个车辆101以接收一个或多个微互动。例如，调查可以针对车辆101的操作员如何喜欢车辆101中的特定部件，比如当车辆101遇到降水，比如雨水时气候控制系统的操作。再举一个例子，调查可以针对车辆101操作员对位于特定地理区域的连锁餐厅有兴趣。

在上述和其它示例中，服务器125将使用从一个或多个车辆101中获得的数据115来确定特定车辆101是否满足用于待进行的调查的一个或多个参数。在针对车辆气候控制系统的调查的示例中，例如，来自各自车辆101的采集的数据115可以通过服务器125检查来确定——如果有的话——哪一个车辆101满足用于调查的参数。例如，这样的参数可以包括车辆101是否正在体验雨水，用于车辆101的制造，型号，和/或内饰等级，以及车辆101周围的环境温度，车辆101的地理区域等。采集的数据115可以指示值来与用于特定车辆101的各自参数进行比较，于是车辆101可以基于车辆101的采集的数据115中一个或多个值是否满足用于调查和/或微互动的存储在数据存储器130中的参数来选择参与调查和/或接收微互动。

框205之后，在框210中，服务器125呈现微互动到车辆101，其相对于框205如上面所讨论的确定和选择。也就是说，消息114——如上面所讨论的——可以指定一个查询或多个查询，以及用于响应的模式，来通过车辆101的HMI106被呈现。

在框210之后，在框215中，服务器125确定一个响应或多个响应是否从已装备有微互动的车辆101中接收。如果是，则框220下一个被执行。否则，框225下一个被执行。

在框220中——其可以在框215之后，服务器125记录在数据存储器130中从车辆101接收的一个响应或多个响应。例如，服务器125可以收集来自多个车辆101的响应。

在框225中，其可以跟在框215，220中的任意一个之后，服务器125确定是否继续过程200。例如，当没有响应在框215中被接收时，服务器125可以确定足够的时间是否流逝来结束过程200，或者是否继续等待来自车辆101的响应。可选择地或另外，服务器125可以确定没有进一步微互动留下来提供给车辆101和/或所有请求的响应已被接收。在任何情况下，如果过程200应该继续，则过程200返回到框205。否则，过程200结束。

尽管过程200在本文中被描述为通过服务器125实施，但是应当理解的是，如上面所提及的，调查和/或微互动可以从其它设备——例如，车辆102的计算机105，最终用户设备150等——中被提供。

进一步地，应当理解的是，服务器125将同时地相对于多个车辆101总体上实施过程200，即，多个车辆101的操作员可以同时地装备有微互动作为相同调查的一部分。例如，在框205之前作为过程200的初始步骤之前或之时，服务器125可以广播请求参与调查的消息114。消息可以请求响应，其从每个接收广播的车辆101中指定特定的采集的数据115，例如，车辆101的位置，制造，型号，天气条件等。基于对初始广播消息的响应，服务器125然后可以选择一个或多个车辆101用于在框205中调查。因此，正如与设有物理上存在于空间中的多个参与者的传统焦点团体一样，虚拟调查可以包括在多个车辆101中的多个参与者。

图3是用于操纵车辆101中的微互动的示例性过程300的图。过程300在框305中开始，其中，车辆101，即，在计算机105中，接收对微互动的请求，例如，以如上面所描述的消息114的形式。

接下来，在框310中，计算机105评价用于车辆101中的微互动的情况。本评价的示例性过程针对图4在下面被提供。一般而言，计算机105使用采集的数据115来确定驾驶条件，比如速度，正行驶的道路的类型(例如，铁路，公路，城市街道等)，道路状况(例如，光滑，颠簸等)，天气条件(例如，雨，雪等)，此外或作为选择可以被确定的其它条件。进一步地，计算机105可以使用与车辆101的操作员行为有关的采集的数据115，例如，数据采集器110可以指示车辆101的操作员的驾驶模式，比如加速，减速的速率，对潜在障碍的响应，与其它车辆保持的距离，保持行驶车道的能力等。计算机105可以进一步存储车辆101操作员的历史，于是当前操作员的行为可以与历史操作员的行为进行比较，来确定操作员的可能的认知负荷。更进一步地，用于确定认知负荷的数据可以通过服务器125，一个或多个第二车辆102和/或用户设备150来提供。例如，服务器125可以提供关于天气，路面状况等的数据，正如第二车辆102或用户设备150那样。

至少基于前述的一些或所有，计算机105可以产生用于车辆101的操作员的认知模式，其指示当前通过操作车辆101赋予的认知负荷。计算机105可以进一步确定估计的将通过指定的微互动赋予的认知负荷，例如，至少部分地基于通过微互动提供的一种输出，一种需要的——例如，与使用触摸屏相对的口头的，通过一种被询问的问题赋予的负荷等的——输入。一般而言，认知负荷可以使用已知的模型，比如“IVISDEMAnD”(车载信息系统的注意力需求的设计评价和模型)模型来计算，在注意力需求的设计评价和模型(DEMAnD)中描述：用于车载信息系统设计者的工具，克里斯多夫·A·蒙克等人，公共道路，2000年8月(AToolforIn-VehicleInformationSystemDesigners,ChristopherA.Monketal.PublicRoad,August2000)，在此通过引用以其整体结合于此。基于在当前认知负荷加上估计的微互动——赋予的负荷被加在一起——时的车辆101的操作员的估计的认知负负荷，计算机105可以评价微互动是否是可允许的。例如，比如已知的耶基斯-多德森(Yerkes-Dodson)定律这样的规则——在图5中在本发明的上下文中说明——可以应用于确定车辆101的操作员的表现是否将处于或低于预定阈值，例如，表示可能的最佳表现，使得微互动会增加，或至少不降低，在操作车辆101中的车辆101操作员表现。

不同的驾驶员具有不同的技能和能力。一些差异是由于遗传，年龄或驾驶经验的结果，并且总体上不会改变，或者改变很小。建模元件——比如这些——可以存储在服务器125中，这样它们在任何连接的车辆101驾驶员在时是可用的。其它因素可以是非常经常的，比如情绪，疲劳和天气，并且这些建模元件可以存储在车辆101的计算机105上和/或可以从采集的数据115中提供。需要注意的是，众所周知，IVISDEMAnD模型和耶基斯-多德森曲线的的校准参数对于不同的个体可以是不同的，并且可以通过合并衡量工作表现的方法和统计回归方法的机器学习技术学到，例如，如在国家公路和交通管理局文件驾驶员工作负荷指标项目，任务2最终报告，点报告号为HS635810，2006年11月出版(NationalHighwayandTransportationAdministrationdocumentDriverWorkloadMetricsProject,Task2FinalReport,DOTReportNo.HS810635,publishedNovember2006)的第6章中所描述的，在此通过引用以其整体结合于此，可以用来向公众提供国家技术信息服务，斯普林菲尔德，弗吉尼亚州22161。在框315中，在框310之后，计算机105确定框310的评价是否指示请求的微互动是可允许的。例如，如果估计的认知负荷处于指示车辆101的操作员焦虑可能增加的范围内，并且表现不是最佳，例如，如在图5中曲线图的右侧上所见的，则请求的微互动可能不是可允许的。然而，如果估计的认知负荷在图5中的曲线图的左侧，即，操作员表现低于估计的峰值，但操作员焦虑不增加或处于用于增强表现的最佳水平，则微互动可以是可允许的。在任何情况下，如果微互动是不可允许的，则过程300进行到框320。否则，框325接下来被执行。

在框320中，计算机105确定过程300是否应该继续。例如，如果微互动已被多次确定为不可允许的，如果预定的时间量自从接收到请求微互动的消息114以后已消逝，但在那段时间内尚未允许等，则过程300可以结束。然而，如果计算机105识别出在其应该继续评价请求的微互动的情况的环境，则过程300返回到框310。

在框325中，其在框315之后，计算机105提供在请求的微互动中指定的输入，例如，通过HMI106。

接下来，在框330中，计算机105分析关于在框325中提供的输出接收的一个响应或多个响应。例如，如上所述，对IVR的口头响应可以被解释来确定通过车辆101操作员说出的一个或多个单词。可选择地或另外，到车辆101中的触摸屏，旋钮，操作杆等的输入可以被解释。

接下来，在框335中，计算机105确定微互动是否将包括通过HMI106的任何进一步的响应。如果是这样，则过程300返回到框325。否则，框340接下来被执行。

在框340中，计算机105创建并发送消息114给包括提供作为微互动的一部分的一个响应或多个响应的服务器125。

在框340之后，过程300结束。然而，应该理解的是，调查可以包括多个微互动。因此，过程300可被执行一次或多次作为调查的一部分。

图4是用于确定微互动是否应该在车辆101中被呈现的示例性过程400的图。过程400在框405中开始，其中计算机105获得与车辆101的当前的一个或多个操作状态相关的采集的数据115，例如，如上面所讨论的采集的数据115。

接下来，在框410中，计算机105估计在车辆101的操作员上的当前认知负荷。

在框410之后，在框415中，计算机105估计额外的认知负荷，其可能通过请求的微互动赋予在车辆101操作员上。

在框415之后，在框420中，计算机105基于框410，415的估计的认知负荷来确定提议的微互动是否会提高，或至少不降低，车辆101的操作员的任务表现，例如，驾驶表现。如果是，则框425接下来被执行。否则，框430接下来被执行。

在框425中——其在框420之后，计算机105拒绝提议的微互动。例如，在上述过程300的情况下，框315将继续到框320。过程400在框425之后结束。

在框430中——其可以在框420之后，计算机105把提议的微互动除外。例如，在上述过程300的情况下，框315将继续到框325。过程400在框430之后结束。

结论

计算设备——比如本文所讨论的那些——总体上各自包括通过一个或多个计算设备——比如上面所确认的那些——可执行的指令，并用于执行上面所描述的过程的框或步骤。例如，上面所讨论的过程框可以体现为计算机可执行指令。

计算机可执行指令可以从使用各种编程语言和/或技术创建的计算机程序中编译或解释，各种编程语言和/或技术包括，但不限于，单独或组合的，Java^TM，C，C++，VisualBasic，JavaScript，Perl，HTML等。一般而言，处理器(例如，微处理器)例如从存储器、计算机可读介质等中接收指令，并且执行这些指令，由此执行一个或多个过程，包括一个或多个在此描述的过程。这样的指令和其他数据可以使用各种计算机可读介质存储和传输。计算设备中的文件总体上是存储在计算机可读介质——比如存储介质，随机存取存储器等——上的数据的采集。

计算机可读介质包括参与提供可以由计算机读取的数据(例如，指令)的任何介质。这样的介质可以采取许多形式，包括，但不限于，非易失性介质，易失性介质等。非易失性介质包括，例如，光盘或磁盘以及其他永久存储器。易失性介质包括动态随机存取存储器(DRAM)，其典型地构成主存储器。计算机可读介质的常见形式包括，例如，软盘，柔性盘，硬盘，磁带，任何其它磁性介质，CD-ROM，DVD，任何其它光学介质，穿孔卡片，纸带，任何其他具有孔图案的物理介质，RAM，PROM，EPROM，FLASH-EEPROM，任何其他存储器芯片或盒，或从计算机可以读取的任何其他介质。

在附图中，相同的附图标记表示相同的元件。进一步地，这些元件中的一些或全部可以改变。关于本文所描述的介质，过程，系统，方法等，应当理解的是，虽然这些过程等的步骤描述为按一定的有序序列发生，但是这些过程可以实践为以除了本文所描述的顺序执行所描述的步骤。更应当理解的是，某些步骤可以同时执行，也可以添加其他步骤，或可以省略这里所描述的某些步骤。换句话说，这里过程的描述提供是为了说明某些实施方案的目的，而不应以任何方式解释为限制要求保护的发明。

因此，应当理解的是，上面的描述旨在是说明性的，而不是限制性的。除了提供的示例，许多实施例和应用，通过阅读了上面的描述，对于本领域技术人员将是显而易见的。本发明的保护范围不应该参考上面的描述来确定，而是应该参照所附的权利要求以及该权利要求所享有的全部等效范围来确定。可以预见和预期的是，未来的发展将发生在本文所讨论的领域，并且，所公开的系统和方法将结合到这些未来的实施方案中。总之，应当理解的是，本发明能够进行修改和变化，并且仅由下面的权利要求限定。

在权利要求中使用的所有术语旨在给予其最宽泛的合理解释和本领域技术人员所理解的它们的普通含义，除非在本文中提出相反的明确指示。特别地，单数冠词如“一”，“该”，“所述”等应当理解为叙述一个或多个所指示的元素，除非权利要求有与此相反的明确限制。

Claims

1.一种系统，包含车辆中的计算机，计算机包含处理器和存储器，其中计算机配置为：

2.根据权利要求1所述的系统，其中计算机进一步配置为获得对一个或多个查询的响应，和以消息的形式提供响应到远程服务器。

3.根据权利要求1所述的系统，其中预定阈值根据耶基斯-多德森定律确定。

4.根据权利要求1所述的系统，其中消息进一步指定用于一个或多个查询中的每个的模式。

5.根据权利要求4所述的系统，其中模式从由口头模式，视觉模式，和触觉模式组成的组中选择。

6.根据权利要求1所述的系统，其中计算机进一步配置为至少部分地基于与车辆性能和驾驶员表现中的至少一个相关的在车辆中采集的数据来确定估计的当前的认知负荷。

7.根据权利要求1所述的系统，其中计算机进一步配置为至少部分地基于通过网络从远程计算机中接收的数据来确定估计的当前的认知负荷。

8.根据权利要求1所述的系统，其中计算机进一步配置为确定与一个或多个查询相关联的估计的认知负荷。