CN105092486A - 一种烟草分级方法 - Google Patents

一种烟草分级方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105092486A
CN105092486A CN201510545687.1A CN201510545687A CN105092486A CN 105092486 A CN105092486 A CN 105092486A CN 201510545687 A CN201510545687 A CN 201510545687A CN 105092486 A CN105092486 A CN 105092486A
Authority
CN
China
Prior art keywords
tobacco
spectral information
tobacco leaf
measured
grading
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510545687.1A
Other languages
English (en)
Inventor
陈泽鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China National Tobacco Corp Guangdong Branch
Original Assignee
China National Tobacco Corp Guangdong Branch
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China National Tobacco Corp Guangdong Branch filed Critical China National Tobacco Corp Guangdong Branch
Priority to CN201510545687.1A priority Critical patent/CN105092486A/zh
Publication of CN105092486A publication Critical patent/CN105092486A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Manufacture Of Tobacco Products (AREA)

Abstract

本发明提供一种烟草分级方法，所述方法根据待测烟叶的光谱信息，从光谱-颜色数据库中选取其对应的颜色信息；根据待测烟叶的颜色信息对其进行分级并且将待测烟叶的分级结果输出。本发明无需专业的分级人员对烟草进行分级，因此分级结果准确且客观性强，避免了分级产生的争议，并且本发明能够大幅度提升烟叶分级的速度，从而提高分级效率。

Description

一种烟草分级方法
技术领域
本发明涉及烟草收购分级领域，更具体地，涉及一种烟草分级方法。
背景技术
烟草收购站在收购烟草时，由于大田烟叶素质各异，调制后质量也不相同，如果优劣混杂，使用价值必然降低，造成资源浪费，经济效益降低。原烟经过多次加工，科学配方才能生产出符合消费者要求的、风格不同的卷烟，而科学配方是在烟叶分级的基础上完成的，如高档烤烟型卷烟以中部叶为主。烟叶分级有利于调动烟农生产优质烟叶的积极性，增加烟农的经济收入，同时分级和价格也为烟农指明了烟叶生产的方向。合理分级有利于做好对烟叶副产品的开发利用低质量烟叶及烟叶副产品合理的开发利用。因此，烟草收购时的烟叶分级具有重要的意义。
GB2635-1992给出了烤烟烟叶分级的标准，共分为42个等级，烟叶分级涉及的参数较多，包括部位、颜色、油份、色度、宽度、长度、残伤和破损等诸多方面，而颜色是烟叶分级最主要的参数，准确判别颜色是提高分级准确率的关键。烟叶颜色，是指烟叶烘烤后的相关色彩、色泽饱和度和色值的状态，如柠檬黄是“100%的黄色”，桔黄是“70%的黄色+30%的红色”，红棕是“30%的黄色+70%的红色”。烟叶分级涉及基本色和非基本色，其中基本色包括柠檬黄、桔黄、红棕；非基本色包括青黄、微带青、杂色。
然而，目前烟草收购站在收购烟叶时，只能通过专业的分级人员对烟叶进行分级，从而以不同的价格进行收购，由于颜色是烟叶分级最主要的参数，因此人工分级结果主观因素强，分级产生的争议较大，并且人工分级的速度慢、效率低，严重影响到烟草收购的进度。
发明内容
本发明克服现有技术中烟叶人工分级速度慢、效率低、主观性大的缺陷，提供一种速度快、效率高、客观性强的烟草分级方法。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
一种烟草分级方法，所述方法包括以下步骤：
S1：建立光谱-颜色数据库，光谱-颜色数据库中存储光谱信息与颜色信息的对应关系；
S2：获取待测烟叶的光谱信息；
S3：根据待测烟叶的光谱信息，从光谱-颜色数据库中选取其对应的颜色信息；
S4：根据待测烟叶的颜色信息对其进行分级；
S5：将待测烟叶的分级结果输出。
在一种优选的方案中，步骤S2中，获取待测烟叶的光谱信息的具体步骤为：
S201：在待测烟叶上采集采样点的光谱信息；
S202：对光谱信息进行滤波，消除杂波干扰；
S203：对光谱信息进行归一化处理。
在一种优选的方案中，步骤S201中，在待测烟叶上选取一个或多个采样点，分别采集各个采样点的光谱信息。待测烟叶的最终分级结果根据各个采样点的分级结果综合考虑得到，从而尽可能的提高分级结果的准确率，避免偶然误差的产生。
在一种优选的方案中，所述光谱信息为烟叶本体反射光谱信息，烟叶本体反射光谱信息等于整体反射光谱信息与烟叶界面反射光谱信息之差。由于物体表面反射过程分为2种，即界面反射和本体反射，界面反射与入射光有相同的光谱，本体反射则由物体表面反射特征决定，因此为了减小误差，本发明采用烟叶本体反射光谱信息作为待测烟叶的光谱信息。
在一种优选的方案中，所述光谱信息的波长范围为390nm-770nm。390nm-770nm为可见光的波长范围，本发明只提取对于烟草分级有用的可见光范围的光谱信息，从而提高烟草分级速度。进一步的，本发明中只需要识别以下颜色即可：柠檬黄、桔黄、红棕、青黄、微带青、杂色和其他。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：本发明提供一种烟草分级方法，本方法根据待测烟叶的光谱信息，从光谱-颜色数据库中选取其对应的颜色信息；根据待测烟叶的颜色信息对其进行分级并且将待测烟叶的分级结果输出。本发明无需专业的分级人员对烟草进行分级，因此分级结果准确且客观性强，避免了分级产生的争议，并且本发明能够减少人工成本，并且大幅度提升烟叶分级的速度，从而提高分级效率。
附图说明
图1为本发明烟草分级方法的流程图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；
对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
如图1所示，一种烟草分级方法，所述方法包括以下步骤：
S1：建立光谱-颜色数据库，光谱-颜色数据库中存储光谱信息与颜色信息的对应关系。
S2：获取待测烟叶的光谱信息；所述光谱信息为烟叶本体反射光谱信息，烟叶本体反射光谱信息等于整体反射光谱信息与烟叶界面反射光谱信息之差。由于物体表面反射过程分为2种，即界面反射和本体反射，界面反射与入射光有相同的光谱，本体反射则由物体表面反射特征决定，因此为了减小误差，本发明采用烟叶本体反射光谱信息作为待测烟叶的光谱信息。
在具体实施过程中，获取待测烟叶的光谱信息的具体步骤为：
S201：在CIE（国际照明委员会）推荐的标准光源条件下，在待测烟叶上选取一个或多个采样点，分别采集各个采样点的光谱信息。
待测烟叶的最终分级结果根据各个采样点的分级结果综合考虑得到，从而尽可能的提高分级结果的准确率，避免偶然误差的产生；本实施例采用光谱仪采集各个采样点的光谱信息，光谱仪是以光电倍增管等光探测器测量谱线不同波长位置强度的装置，其构造由一个入射狭缝，一个色散系统，一个成像系统和一个或多个出射狭缝组成。以色散元件将辐射源的电磁辐射分离出所需要的波长或波长区域，并在选定的波长上（或扫描某一波段）进行强度测定。
S202：对光谱信息进行滤波，消除杂波干扰；
S203：对光谱信息进行归一化处理。
S3：根据待测烟叶的光谱信息，从光谱-颜色数据库中选取其对应的颜色信息。
S4：根据待测烟叶的颜色信息对其进行分级。该步骤中，颜色是待测烟叶分级的主要依据，此外，还需综合考虑待测烟叶的部位、成熟度、组织结构、身份、油份、色度、宽度、长度、残伤和破损，从而给出合理的定级。
S5：将待测烟叶的分级结果输出。
在具体实施过程中，所述光谱信息的波长范围为390nm-770nm。390nm-770nm为可见光的波长范围，本发明只提取对于烟草分级有用的可见光范围的光谱信息，从而提高烟草分级速度。进一步的，本发明中只需要识别以下颜色即可：柠檬黄、桔黄、红棕、青黄、微带青、杂色和其他。
采用本方法对烟叶进行分级的准确率在90%以上，远高于人工分级的准确率。
本实施例提供的烟草分级方法根据待测烟叶的光谱信息，从光谱-颜色数据库中选取其对应的颜色信息；根据待测烟叶的颜色信息对其进行分级并且将待测烟叶的分级结果输出。本发明无需专业的分级人员对烟草进行分级，因此分级结果准确且客观性强，避免了分级产生的争议，并且本发明能够减少人工成本，并且大幅度提升烟叶分级的速度，从而提高分级效率。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种烟草分级方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1：建立光谱-颜色数据库，光谱-颜色数据库中存储光谱信息与颜色信息的对应关系；
S2：获取待测烟叶的光谱信息；
S3：根据待测烟叶的光谱信息，从光谱-颜色数据库中选取其对应的颜色信息；
S4：根据待测烟叶的颜色信息对其进行分级；
S5：将待测烟叶的分级结果输出。
2.根据权利要求1所述的烟草分级方法，其特征在于，步骤S2中，获取待测烟叶的光谱信息的具体步骤为：
S201：在待测烟叶上采集采样点的光谱信息；
S202：对光谱信息进行滤波，消除杂波干扰；
S203：对光谱信息进行归一化处理。
3.根据权利要求2所述的烟草分级方法，其特征在于，步骤S201中，在待测烟叶上选取一个或多个采样点，分别采集各个采样点的光谱信息。
4.根据权利要求1所述的烟草分级方法，其特征在于，所述光谱信息为烟叶本体反射光谱信息，烟叶本体反射光谱信息等于整体反射光谱信息与烟叶界面反射光谱信息之差。
5.根据权利要求1所述的烟草分级方法，其特征在于，所述光谱信息的波长范围为390nm-770nm。
CN201510545687.1A 2015-08-31 2015-08-31 一种烟草分级方法 Pending CN105092486A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510545687.1A CN105092486A (zh) 2015-08-31 2015-08-31 一种烟草分级方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510545687.1A CN105092486A (zh) 2015-08-31 2015-08-31 一种烟草分级方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105092486A true CN105092486A (zh) 2015-11-25

Family

ID=54573404

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510545687.1A Pending CN105092486A (zh) 2015-08-31 2015-08-31 一种烟草分级方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105092486A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107942887A (zh) * 2017-12-25 2018-04-20 潍坊市烟草专卖局 一种烟草分级系统及分级方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB1373976A (en) * 1971-05-20 1974-11-13 Amf Inc Electrical control circuit
CN101685068A (zh) * 2008-09-24 2010-03-31 北京工商大学 烤烟烟叶图像自动采集装置控制仪
CN101762583A (zh) * 2009-12-16 2010-06-30 中国烟草总公司郑州烟草研究院 一种产地特色烟叶外观颜色的表征方法
CN101926501A (zh) * 2010-05-31 2010-12-29 中国烟草贵州进出口有限责任公司 烤烟打叶加工过程中对烟叶分级的方法
CN102590211A (zh) * 2011-01-11 2012-07-18 郑州大学 利用光谱和图像特征进行烟叶分级的方法
CN103323455A (zh) * 2013-04-24 2013-09-25 南京文采科技有限责任公司 基于反射、透视和显微图像的烟叶分级方法
CN103777524A (zh) * 2014-01-20 2014-05-07 江苏大学 一种基于可见光谱技术的红茶适度发酵控制方法和装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB1373976A (en) * 1971-05-20 1974-11-13 Amf Inc Electrical control circuit
CN101685068A (zh) * 2008-09-24 2010-03-31 北京工商大学 烤烟烟叶图像自动采集装置控制仪
CN101762583A (zh) * 2009-12-16 2010-06-30 中国烟草总公司郑州烟草研究院 一种产地特色烟叶外观颜色的表征方法
CN101926501A (zh) * 2010-05-31 2010-12-29 中国烟草贵州进出口有限责任公司 烤烟打叶加工过程中对烟叶分级的方法
CN102590211A (zh) * 2011-01-11 2012-07-18 郑州大学 利用光谱和图像特征进行烟叶分级的方法
CN103323455A (zh) * 2013-04-24 2013-09-25 南京文采科技有限责任公司 基于反射、透视和显微图像的烟叶分级方法
CN103777524A (zh) * 2014-01-20 2014-05-07 江苏大学 一种基于可见光谱技术的红茶适度发酵控制方法和装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107942887A (zh) * 2017-12-25 2018-04-20 潍坊市烟草专卖局 一种烟草分级系统及分级方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103612483B (zh) 一种基于光谱匹配的油墨配色方法
CN106250896B (zh) 基于图像采集装置的在线烟叶的正反面的识别方法
CN105021562A (zh) 一种大米产地溯源方法及其应用
CN102521564A (zh) 基于颜色和形状识别茶叶的方法
CN105740898A (zh) 一种利用光谱特征向量结合主成分分析建立分类模型的方法
CN103543107B (zh) 基于机器视觉和高光谱技术的烟叶智能分级系统和方法
CN106770006A (zh) 一种基于近红外光谱的籽棉杂质检测方法
CN110108644A (zh) 一种基于深度级联森林和高光谱图像的玉米品种鉴别方法
CN103759827A (zh) 一种基于一阶导数寻峰和样条拟合的光谱基线校正方法
CN103777524A (zh) 一种基于可见光谱技术的红茶适度发酵控制方法和装置
CN108198176A (zh) 一种基于图像分析烟草成熟度的判别方法
CN112541659A (zh) 一种基于大数据的农业种植农产品品质信息采集共享系统
CN105092486A (zh) 一种烟草分级方法
CN104122213A (zh) 一种测量水质色度的方法
Heng et al. Study on the measurement and evaluation of cotton color using image analysis
CN103973980A (zh) 一种基于数码相机的多光谱图像获取方法
CN204989004U (zh) 一种烟草分级系统
CN204989840U (zh) 一种烟草收购分级系统
CN110243766A (zh) 一种普洱茶干茶色泽类型的量化评定方法
CN105136705A (zh) 一种钻石批量检测的方法及装置
CN108364284A (zh) 一种基于遥感的罂粟提取方法及系统
Dhanesha et al. Segmentation of arecanut bunches using HSV color model
CN105146724B (zh) 一种基于激光透过率的烟叶厚度检测方法
CN111795932B (zh) 一种基于高光谱的杨梅果实糖酸度无损检测方法
CN107340244B (zh) 一种大棚芹菜的季节性最优光谱检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20151125

RJ01 Rejection of invention patent application after publication