CN105070048A - 一种基于行车记录数据和车联网传输的路面交通数据系统 - Google Patents

Abstract

本发明具体涉及一种基于行车记录数据和车联网传输的路面交通数据系统。其特征为：1）在目标交通区域内部分行驶车辆上安装可以联网的行车记录仪；2）收集网络内每辆车的行车记录仪所拍摄到的周遭其他车辆的拍摄影像记录，通过拍摄影像记录抽象得到其他车辆的类型，数量，速度，行驶状态等数据，并将该数据或移动数据网络上传到云端；3）云端服务器通过数据集中处理和分析得到区域内的路面交通状况。本发明的有益效果为只需要部分车辆联网参与，就可以提供全区域的交通情报，根据计算推演，参与率超过15%时即可有效运行。

Description

一种基于行车记录数据和车联网传输的路面交通数据系统

技术领域

本发明属于交通和通讯等技术领域，具体涉及一种基于行车记录数据和车联网传输的路面交通数据系统。

背景技术

随着汽车行业、智能设备和无线通讯技术的发展，利用汽车无线联网的“车联网”概念获取交通信息大数据，并进一步应用于“智慧城市”交通管理的概念和技术得到了相当的重视和快速的发展，显而易见的，通过车联网收集的交通大数据，及其分析和处理，对于政府交管部门制定管理方案，汽车厂商定制设计和优化产品，汽车保险公司等行业附加产业获取市场和客户信息，以及一般驾驶员的驾驶辅助等，都有着重要的意义。

虽然从基本概念上讲，车联网及相应的交通大数据挖掘，都是收集车辆行驶信息，然后基于已经比较成熟的通讯方式，如wifi,3G网络等方式，将数据集中到云端进行处理和分析，进而获得一个区域内的交通全景数据，不同的方案或发明之间主要的区别，体现在信息传输方式或数据的后处理方法上，但是目前，已知所有公开的交通云数据方案，都是基于“静态扫描模式”或“点阵信息模式”。

所谓“静态扫描模式”，一个常见的例子为城市道路上安装的摄像监控系统，大量固定位置的摄像头记录下路面车辆的行驶状况后，交通部门可以通过简单处理和分析就得到区域内实时的交通状况，这类方案简单易行，一个摄像头就可以通过“扫描”获得多个车辆的行驶数据，但是缺点非常明显，总体成本高，运行能耗高，并且必须撒网式安装，对于没有安装摄像监控的地段，则成为完全盲区。

基于以上问题，有一些方案提出了利用汽车自身收集数据的动态模式，在汽车上安装信息收集装置，如改进过的行车记录仪，进而通过车联网将数据集中到云端，如中国专利CN104392622A公布的一种基于车联网的多功能辅助驾驶服务系统，但是这类动态方案，采用的都是“点阵信息模式”，即每辆车的终端，提供自车的位置、速度等信息，作为一个信息点上传，综合构成最终的全景信息图，因此理论上只有区域内所有的车都安装并联网进入，才能获得全部的路面信息，因此依然存在成本高，实施难度大，数据量巨大且使用效率低下等缺点。

综上所述，一个高效低耗的车联网及交通大数据和云处理系统，应当同时具有“动态”和“扫描”的两大特征，在利用车辆自身的数据的同时，一辆车同时可以“扫描”提供多辆车的信息，但是此类方案和系统还未有见过公开报道。

发明内容

为解决以上问题，本发明提出了一种基于行车记录数据和车联网传输，同时具有“动态”和“扫描”两大特征的路面交通数据系统，通过行车记录仪，记录特定车辆自身及周遭其他车辆的运行状况，并通过一般联网手段上传至服务器端综合分析，这样在一个区域内只要有一定数量的车辆安装并联网进入这一系统，就可以提供有效的全景交通数据，根据实验和模拟计算分析，在一般城市路面，有大于等于15%的行驶车辆安装并联网进入该系统，即可实现上述功能。

本发明为实现上述目的，采用以下技术方案：

1）在目标交通区域内大于等于15%的行驶车辆上安装可以联网的行车记录仪；

2）收集网络内每辆车的行车记录仪所拍摄到的本身周遭其他车辆的拍摄影像记录，利用常规图像处理手段，通过拍摄影像记录抽象得到其他车辆的类型，数量，速度，行驶状态等数据，并将该数据或移动数据网络上传到云端。

3）在有条件的市区，联网以及数据通讯可以采用公共wifi，或在一般情况下，可以采用移动数据方案如GSM、GPRS、3G网络等。

4）云端服务器通过数据集中处理和分析得到区域内的路面交通状况。

5）作为本发明的一种优化方案，上传行车记录数据的同时，可以同时上传自车的GPS定位数据，以便于服务器端处理分析实时路况。

6）作为本发明的一种优化方案，上传行车记录数据的同时，可以同时上传自车的移动数据网络定位数据，以便于服务器端处理分析实时路况。

附图说明

图1是一种基于行车记录数据和车联网传输的路面交通数据系统的工作示意图。图1中A为城市交通区域，B为其中的一小段路面区域，1为路面B上行驶的1安装了本发明所述行车记录和数据传输的车辆，车辆2到5为没有安装本系统的普通车辆，a,b,c,d为车辆2-5的行驶数据,e为车辆1的自车定位数据，6为云端处理中心。

具体实施方式

下面结合说明书附图说明本发明的具体实施方式。

图1中区域A为系统需要检测和描述的城市交通区域，由若干常规城市交通路网构成，其中区域B为一小段路面示例。

在区域B内有N辆正在行驶的车辆，图1的示例中N=5。

在这5辆汽车中，汽车1为安装了本发明所述行车记录和数据传输的车辆，车辆2到5为没有安装本系统的普通车辆。

车辆1的行车记录仪在拍摄到车辆2-5的行驶影像后，通过图形处理手段，从影像中提取车辆2-5的类型，速度，行驶状态等数据，标记为数据a,b,c,d,自车定位数据标记为e。

将数据a-e通过wifi或3G网络上传至云端处理中心6，云端服务器通过数据集中处理和分析得到区域B的路面交通状况。

当全区域A内有15%以上的行驶车辆安装有此系统并正常工作时，云端中心6即可计算得出全区域A的路面交通状况。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明的原理作任何形式上的限制。凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明的技术方案的范围内。

Claims (4)

1.一种基于行车记录数据和车联网传输的路面交通数据系统，其构建方案为：1）在目标交通区域内大于等于15%的行驶车辆上安装可以联网的行车记录仪；2）收集网络内每辆车的行车记录仪所拍摄到的周遭其他车辆的影像记录，将该影像记录通过常规图形处理方式转换得到其他车辆的类型，数量，速度，行驶状态等数据，并将该数据上传到云端；3）云端服务器通过数据集中处理和分析得到区域内的路面交通状况。

2.如权利要求1所述的路面交通数据系统，其特征在于联网以及数据通讯采用公共wifi网络方案。

3.如权利要求1所述的路面交通数据系统，其特征在于联网以及数据通讯采用移动数据方案如GSM、GPRS、3G网络等。

4.如权利要求1，2，3所述的路面交通数据系统，其特征在于自车的行车记录信息可与自车的GPS定位数据和/或移动数据网络定位数据同时上传，以便于云端处理分析数据。