CN105046581B

CN105046581B - 基于多参数风荷载的输电线路强风跳闸风险评估方法

Info

Publication number: CN105046581B
Application number: CN201510401097.1A
Authority: CN
Inventors: 邓雨荣; 王乐; 俸波; 朱时阳; 黄维; 田树军; 黄志都
Original assignee: Electric Power Research Institute of Guangxi Power Grid Co Ltd
Current assignee: Electric Power Research Institute of Guangxi Power Grid Co Ltd
Priority date: 2015-07-09
Filing date: 2015-07-09
Publication date: 2019-05-24
Anticipated expiration: 2035-07-09
Also published as: CN105046581A

Abstract

本发明涉及输电线路风险预警评估技术领域，特别涉及基于多参数风荷载的输电线路强风跳闸风险评估方法，所述跳闸风险评估方法包括以下步骤：步骤1：分析气象部门县级观测站日值数据；步骤2：将输电线路杆塔坐标代入空间插值函数，获取线路沿线风力参数，分别计算杆塔、导线、地线以及绝缘子串风荷载三参数；步骤3：建立基于风荷载三参数的五档评估表；步骤4：确定线路在强风条件下的跳闸风险；本发明的风险评估方法避免了气象统计带来的误差，采用三参数风荷载，评估线路在强风条件下跳闸概率，其中综合考虑了风荷载持续作用，评估更为全面。

Description

基于多参数风荷载的输电线路强风跳闸风险评估方法

技术领域

本发明涉及输电线路风险预警评估技术领域，特别涉及基于多参数风荷载的输电线路强风跳闸风险评估方法。

背景技术

大风灾害是一种危害巨大的自然灾害，威胁人身与财产安全，输电线路覆盖广阔，沿线气象环境复杂，且直接暴露在大气环境中，极易遭受强风天气的影响，大风灾害是造成输电线路跳闸的主要自然因素之一，例如强台风登陆对沿海地区的电力设备造成巨大危害，且其出现时间大多正值迎峰度夏期间，输电线路多为高负荷运行，一旦发生断线倒塔事故，不仅会给电力企业造成重大损失，而且直接影响国家的生产建设和人民的生活秩序。此外大风造成的输电线路导线舞动、风偏闪络、断线等，严重影响电力系统安全稳定运行。为此亟需开展强风天气下电力系统输电线路跳闸风险评估。

一篇中国专利文献，申请号：201210378284.9，专利名称：《一种基于GIS的输电线路风速预警信息处理方法》，是将GIS地图上分布有输电线路的区域分割成若干网格区域；获取每个网格区域内的输电线路杆塔的位置信息，并计算两个杆塔之间的输电线路的走向，并保存；由公网上获取每个网格区域内的风速信息和风向信息；根据获取的信息，判断每个杆塔是否存在风险；根据风险判断的结果，发布预警信息；该方法存在的不足之处是，对比预测风速与设计风速来进行风险评估，没有考虑大风持续作用；而预测风速采用网格法获取，精度较差。

另一篇中国专利文献，申请号：201310078961.X，专利名称：《一种台风灾害风险预估方法》，公开了针对指定监测区域的台风灾害所造成的损失数据进行统计分析，选择致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和防灾减灾能力作为台风灾害风险评估指标体系，用模糊变换理论建立台风灾害风险预估模型，把台风预报结果作为预估模型的启动条件和输入条件，经过预估模型的计算和分析，得到未来一段时间被预估地区是否致灾以及致灾的灾害风险等级。该方法存在的不足之处是，核心是采用最大风速进行评估，没有考虑大风持续作用。关于强风天气下输电线路跳闸风险评估，其核心是通过最大风速这一特征量进行评估，但输电线路在强风作用下会存在累积效应，持续强风作用将加速输电线路机械疲劳，更易造成跳闸事故，但目前还未有相关的方法，考虑强风的持续作用，评估还不全面。

发明内容

本发明的目的为解决现有技术的上述问题，提供了基于多参数风荷载的输电线路强风跳闸风险评估方法，根据历史气象数据、输电线路地理信息以及强风跳闸故障数据，建立风荷载多参数评估标准，分析线路在强风环境下的跳闸风险，为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

基于多参数风荷载的输电线路强风跳闸风险评估方法，其特征在于：根据历史气象数据、输电线路地理信息以及强风跳闸故障数据，建立风荷载多参数评估标准，分析输电线路在强风环境下的跳闸风险，包括以下步骤：

步骤1：分析气象部门县级观测站日值数据，包括平均风速V_a与最大风速V_m，建立空间插值函数V＝F(X，Y)，其中V为待求点的风速估计值，(X，Y)为待求点地理坐标，F函数为空间插值函数；由于气象数据来自各气象观测站观测值，是离散点数据，一般将观测站所在行政区域的气象参数统一为该站点数据，这样的处理会增大数据分析的误差，本发明采用空间插值函数对离散数据进行处理，以减少数据分析过程中产生的误差；

步骤2：将输电线路杆塔坐标代入空间插值函数，获取线路沿线风力参数，分别计算杆塔、导线、地线以及绝缘子串风荷载三参数；

根据步骤1中得到的空间插值函数V＝F(X，Y)，用于获取输电线路周边风力信息分析，由于输电线路较长，其沿线风力参数并不一致，为此，本发明对输电线路进行单元分段，以一个档距为一单元，以档距中小号杆塔的风力参数作为整个档距风力值，分别计算杆塔、导线、地线以及绝缘子串风荷载参数：

1)导线、地线风荷载：

W_X＝α·W₀·μ_Z·μ_SC·β_C·d·L_P·B·(sinθ)²，

W₀＝V²/1600，

其中：W_X为垂直于导线及地线方向的水平风荷载标准值，单位为kN；α为风压不均系数；V为基准高度为10m的风速；μ_Z为风压高度变化系数；μ_SC为导线的体形系数；β_C为风振系数，也称风荷载调整系数，可以把随机风荷载等效为静力荷载；d为导线外径或覆冰时的计算外径，分裂导线取所有子导线外径总和，单位为m；L_P为杆塔的水平档距，单位为m；B为覆冰时风荷载增大系数；θ为风向与导线夹角，单位为度，本发明中取为90度；

2)杆塔风荷载:

W_S＝W₀·μ_Z·μ_S·β_Z·B·A_S，

其中，W_S为杆塔风荷载标准值，单位是kN，μ_S、A_S分别为构件的体型系数和承受风压的投影面积计算值，单位是m²，β_Z是杆塔风荷载调整系数；

3)绝缘子串风荷载:

W_I＝W₀·μ_Z·B·A_I，

其中：W_I是绝缘子串风荷载标准值，单位为kN；A_I是绝缘子串承受风压面积计算值，单位为m²；

根据杆塔、导线、地线和绝缘子串风荷载参数的计算结果，以及风力参数(平均风速V_a与最大风速V_m)，分别计算输电线路各单元档距中导线、杆塔和绝缘子的平均风荷载日值数据(W_Xa、W_Sa、W_Ia)，以及最大风荷载日值数据(W_Xm、W_Sm、W_Im)；

步骤3：根据历史气象数据以及输电线路故障信息，建立基于风荷载三参数的五档评估表；本发明根据历史气象数据以及输电线路故障信息，建立基于风荷载三参数的五档评估表，用于后续跳闸风险评估，假设历史气象数据包含N天信息，待评估的输电线路包含M个档距单元段，根据日期顺序以及杆塔号从小到大的顺序，将日期与单元段分别编号，那么上述三参数风荷载可写为如下形式：

绝缘子：

导线与地线：

杆塔：

其中，上标i为历史数据中的第i天，1≤i≤N；下标j为输电线路中第j个单元段，1≤j≤M；

根据历史气象数据，计算所有日期、所有单元段档距的三参数风荷载，分别分析各元件的三参数风荷载，根据数据分布情况，均匀划分为五档，每档内的荷载数大致相同，说明输电线路自然环境下五档范围内的风荷载出现概率大致相同，绝缘子三参数五档风荷载范围如表1所示。

表1三参数五档风荷载范围表(绝缘子)

档位	1	2	3	4	5
						W<sub>Ia</sub>	a<sub>0</sub>-a<sub>1</sub>	a<sub>1</sub>-a<sub>2</sub>	a<sub>2</sub>-a<sub>3</sub>	a<sub>3</sub>-a<sub>4</sub>	a<sub>4</sub>-a<sub>5</sub>
W<sub>Im</sub>	b<sub>0</sub>-b<sub>1</sub>	b<sub>1</sub>-b<sub>2</sub>	b<sub>2</sub>-b<sub>3</sub>	b<sub>3</sub>-b<sub>4</sub>	b<sub>4</sub>-b<sub>5</sub>
						S<sub>I</sub>	c<sub>0</sub>-c<sub>1</sub>	c<sub>1</sub>-c<sub>2</sub>	c<sub>2</sub>-c<sub>3</sub>	c<sub>3</sub>-c<sub>4</sub>	c<sub>4</sub>-c<sub>5</sub>

步骤4：根据气象预报数据与过去一周气象数据，进行空间插值分析，获取线路沿线风力参数，建立各元件风荷载预估值，与风荷载三参数的五档评值进行比对，最终确定线路在强风条件下的跳闸风险。

优选地，所述空间插值函数V＝F(X，Y)通过如下函数表达式进行分析：

V＝LOG(X，Y)+LIN(X，Y)，其中，

LIN(X，Y)＝a+bX+cY，

表达式中，m为参与插值的气象观测站点的数目，d_i为待求点到第i个气象观测点的空间距离，a+bX+cY为局部趋势模块，X，Y为待求点的位置坐标。A_i、a、b和c为方程系数。

优选地，为考虑风力持续作用的影响，通过建立单元档距各元件的三参数风荷载分析计算所述杆塔、导线、地线以及绝缘子串的风荷载三参数：

绝缘子：(W_Ia、W_Im、S_I)，

导线与地线：(W_Xa、W_Xm、S_X)，

杆塔：(W_Sa、W_Sm、S_S)，

其中(W_Xa、W_Sa、W_Ia)为输电线路各单元档距中杆塔、导线与地线以及绝缘子的平均风荷载日值数据，(W_Sm、W_Xm、W_Im)为最大风荷载日值数据，(S_S、S_X、S_I)为根据各元件的平均风荷载日值数据，本发明为考虑风力持续作用的影响，根据各元件的平均风荷载日值数据(W_Sa、W_Xa、W_Ia)，建立一周风荷载折线图，假设一周风荷载方向相同的最严重情况下，计算一周风荷载折线图面积(S_S、S_X、S_I)，以此表征风力持续作用；

优选地，所述基于风荷载三参数的五档评估表中各档风荷载内，对输电线路元件失效概率进行评估，假设出现n个故障，各元件的故障数分别为n_I、n_S、n_X，且n_I+n_S+n_X＝n，那么各元件在各风荷载档位范围内的失效概率按如下公式计算，公式如下：

绝缘子：

导线与地线：

杆塔：

其中，j为对应的风荷载档位，j＝1、2、3、4、5，为绝缘子在第j档风荷载下的故障数；为导线与地线在第j档风荷载下的故障数；为杆塔在第j档风荷载下的故障数；N为考察的历史数据总天数，根据上述公式，得到如下三参数五档风荷载评估表，如表2所示。

表2三参数五档风荷载评估(绝缘子)

优选地，根据气象预报数据与过去一周气象数据，进行空间插值分析，获取线路沿线风力参数，建立各元件风荷载预估值如下：

绝缘子：

导线与地线：

杆塔：

其中：下标j为输电线路中第j个单元段，1≤j≤M。

优选地，通过三参数五档风荷载评估值进行比对，确定各元件三参数失效概率最终通过比较三个失效概率的最大值来表征线路在强风条件下的跳闸风险，即

综上所述，本发明具有以下优点与积极效果：

(1)、基于空间插值法，精细化分析输电线路沿线风力参数，提高其跳闸风险评估准确性；

(2)、采用三参数风荷载，评估线路在强风条件下跳闸概率，其中综合考虑了风荷载持续作用，评估更为全面。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实例或现有技术中的技术方案，下面将对实施实例或现有技术描述中所需要的附图做简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明基于多参数风荷载的输电线路强风跳闸风险评估方法的评估表建立流程图。

图2本发明基于多参数风荷载的输电线路强风跳闸风险评估方法的三参数计算流程图。

图3是本发明基于多参数风荷载的输电线路强风跳闸风险评估方法的评估流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合附图1对本发明的基于多参数风荷载的输电线路强风跳闸风险评估方法作进一步的描述。

本发明根据历史气象数据，建立空间插值函数进行空间插值分析，利用输电线路地理信息，生成输电线路沿线风力数据库，根据风荷载计算公式，生成输电线路杆塔、导线和绝缘子三部分风荷载(三参数)数据库，结合历史故障信息，建立三参数五档评估表。根据气象预报信息，计算输电线路风荷载(三参数)，与三参数五档评估表比对，评估线路跳闸风险，本发明的具体实施步骤如下：

(一)、空间插值处理：本发明分析的数据来自相关气象部门日值数据，以县级观测站为单位，为后续插值处理提供尽可能多的样本，以提高处理精度，为便于后续处理，气象数据以天为单位进行汇总，建立逐日气象表格，对气象观测站点进行编号，此编号为后续处理重要参数，气象参数包括平均风速V_a与最大风速V_m，由于气象数据来自各气象观测站观测值，是离散点数据，一般将观测站所在行政区域的气象参数统一为该站点数据，这样的处理会增大数据分析的误差，本发明采用空间插值函数对离散数据进行处理，以减少数据分析过程中产生的误差；空间插值函数如下：

V＝F(X，Y)，其中V为待求点的风速估计值，(X，Y)为待求点地理坐标，F函数为空间插值函数，本发明采用对数函数加线性函数的空间插值形式：

V＝LOG(X，Y)+LIN(X，Y)，

LIN(X，Y)＝a+bX+cY，

其中，m为参与插值的气象观测站点的数目，d_i为待求点到第i个气象观测点的空间距离，a+bX+cY为局部趋势模块，X，Y为待求点的位置坐标。A_i、a、b和c为方程系数，为了获得曲面的最小化曲率，可由下面的方程组求得：

其中，

在本发明实施例中，空间插值流程如下：

1)根据逐日气象表格，按编号顺序挑选其中一个气象站i作为待插点，其气象观察参数作为插值估计值，其地理坐标(X，Y)作为插值函数输入量；

2)根据气象站i的地理坐标(X_i，Y_i)，计算与其他观测站j的距离d_j。计算时假设地球是一个标准球体，半径为R，并且假设东经为正，西经为负，北纬为正，南纬为负；因此(X_i，Y_i)的直角坐标可表示为：

(R×cosY_i×cosX_i，R×cosY_i×sinX_i，R×sinY_i)，

而(X_i，Y_i)的直角坐标可表示为：

(R×cosY_j×cosX_j，R×cosY_j×sinX_j，R×sinY_j)，

于是，(X_i，Y_i)与(X_j，Y_j)对于球心所张的角的余弦大小为：

cosY_j×cosY_i×(cosX_j×cosX_i+sinX_j×sinX_i)+sinY_j×sinY_i)＝cosY_j×cosY_i×cos(X_j-X_i)+sinY_j×sinY_i，

因此AB两点的球面距离为：

d_i＝R×{cos^-1[cosY_j×cosY_i×cos(X_j-X_i)+sinY_j×sinY_i]}；

3)建立基础函数并生成等式i；

4)挑选下一个气象站i+1，按上述过程生成等值i+1；

5)完成所有气象站数据处理后，生成包含i+3个方程的方程组；

6)求解方程组，建立空间插值函数V＝F(X，Y)。

(二)、三参数风荷载计算：

如图2所示，根据上述步骤得到的空间插值函数V＝F(X，Y)，用于获取输电线路沿线风力参数，由于电力系统输电线路地理坐标是以杆塔坐标为基础，本发明以杆塔所在气象环境作为线路沿线风力分布，通过杆塔坐标，代入公式计算其平均风速V_a与最大风速V_m；由于输电线路较长，其沿线风力参数并不一致，为此，本发明对输电线路进行单元分段，以一个档距为一单元，以档距中小号杆塔的风力参数作为整个档距风力值，分别计算杆塔、导线、地线以及绝缘子串风荷载参数。计算公式如下：

1)导线、地线风荷载：

W_X＝α·W₀·μ_Z·μ_SC·β_C·d·L_P·B·(sinθ)²，W₀＝V²/1600，

其中：α为风压不均系数；V为基准高度为10m的风速；μ_Z为风压高度变化系数；μ_SC为导线的体形系数；β_C为风振系数，也称风荷载调整系数，可以把随机风荷载等效为静力荷载；d为导线外径或覆冰时的计算外径，分裂导线取所有子导线外径总和，单位为m；L_P为杆塔的水平档距，单位为m；B为覆冰时风荷载增大系数；θ为风向与导线夹角，单位为度，本发明中取为90度；W_X为垂直于导线及地线方向的水平风荷载标准值，单位为kN。

2)杆塔风荷载：

W_S＝W₀·μ_Z·μ_S·β_Z·B·A_S，

其中：W_S为杆塔风荷载标准值，单位是kN；μ_S、A_S分别为构件的体型系数和承受风压的投影面积计算值，单位是m²；β_Z是杆塔风荷载调整系数。

3)绝缘子串风荷载：

W_I＝W₀·μ_Z·B·A_I，

其中：W_I是绝缘子串风荷载标准值，单位为kN；A_I是绝缘子串承受风压面积计算值，单位为m²。

根据上述计算公式，以及风力参数(平均风速V_a与最大风速V_m)，分别计算输电线路各单元档距中导线、杆塔与绝缘子的平均风荷载日值数据(W_Sa、W_Xa、W_Ia)以及最大风荷载日值数据(W_Sm、W_Xm、W_Im)，

本发明为考虑风力持续作用的影响，根据各元件的平均风荷载日值数据(W_Sa、W_Xa、W_Ia)，建立一周风荷载折线图，假设一周风荷载方向相同的最严重情况下，计算一周风荷载折线图面积(S_S、S_X、S_I)，以此表征风力持续作用，为此建立单元档距各元件的三参数风荷载：

绝缘子：(W_Ia、W_Im、S_I)，

导线与地线：(W_Xa、W_Xm、S_X)，

杆塔：(W_Sa、W_Sm、S_S)，

具体步骤如下：

1)根据杆塔号大小，从小到大依次提取杆塔地理坐标(X，Y)；

2)根据杆塔地理坐标，计算杆塔距各观测点的距离d_i；

3)根据空间插值函数，计算杆塔所在点的风力参数(平均风速V_a与最大风速V_m)；

4)计算单元档距段三个元件的风荷载日值参数，绝缘子(W_Ia、W_Im)，导线与地线(W_Xa、W_Xm)，杆塔(W_Sa、W_Sm)；

5)根据过往一周内的三元件日值数据(W_Ia、W_Xa、W_Sa)，计算一周风荷载折线图面积(S_S、S_X、S_I)；

6)完成线路所有杆塔风荷载三参数计算。

(三)建立三参数五档评估表

结合图1和图2，在本发明实施例中，根据历史气象数据以及输电线路故障信息，建立基于风荷载三参数的五档评估表，用于后续跳闸风险评估，假设历史气象数据包含N天信息，待评估的输电线路包含M个档距单元段，根据日期顺序以及杆塔号从小到大的顺序，将日期与单元段分别编号，那么上述三参数风荷载可写为如下形式：

绝缘子：

导线与地线：

杆塔：

其中：上标i为历史数据中的第i天，1≤i≤N；下标j为输电线路中第j个单元段，1≤j≤M；根据历史气象数据，计算所有日期、所有单元段档距的三参数风荷载，分别分析各元件的三参数风荷载，根据数据分布情况，均匀划分为五档，每档内的荷载数大致相同，说明输电线路自然环境下五档范围内的风荷载出现概率大致相同，绝缘子三参数五档风荷载范围如表1所示。

表1三参数五档风荷载范围表(绝缘子)

为评估各风荷载档位内，输电线路元件失效概率，对历史故障数据进行分析，时间范围为N天，假设其中出现n个故障，各元件的故障数分别为n_I、n_S、n_X，且n_I+n_S+n_X＝n，那么各元件在各风荷载档位范围内的失效概率按如下公式计算：

绝缘子：

导线与地线：

杆塔：

其中，j为对应的风荷载档位，j＝1、2、3、4、5；为绝缘子在第j档风荷载下的故障数；为导线与地线在第j档风荷载下的故障数；为杆塔在第j档风荷载下的故障数。

根据上述公式，得到如下三参数五档风荷载评估表，如表2所示。

表2三参数五档风荷载评估(绝缘子)

(四)输电线路强风跳闸风险评估

结合图3，根据气象预报数据与过去一周气象数据，进行空间插值分析，获取线路沿线风力参数，建立各元件风荷载预估值如下：

绝缘子：

导线与地线：

杆塔：

其中，下标j为输电线路中第j个单元段，1≤j≤M；与表2中的三参数五档风荷载评估值进行比对，确定各元件三参数失效概率最终通过比较三个失效概率的最大值来表征线路在强风条件下的跳闸风险，即如下公式：

以上所述仅为发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.基于多参数风荷载的输电线路强风跳闸风险评估方法，其特征在于：根据历史气象数据、输电线路地理信息以及强风跳闸故障数据，建立风荷载多参数评估标准，分析输电线路在强风环境下的跳闸风险，包括以下步骤：

步骤1：分析气象部门县级观测站日值数据，包括平均风速V_a与最大风速V_m，建立空间插值函数V＝F(X，Y)，其中V为待求点的风速估计值，(X，Y)为待求点地理坐标，F函数为空间插值函数；

步骤2：将输电线路杆塔坐标代入空间插值函数，获取线路沿线风力参数，分别计算杆塔、导线与地线以及绝缘子串风荷载三参数；为考虑风力持续作用的影响，通过建立单元档距各元件的三参数风荷载分析计算所述杆塔、导线与地线以及绝缘子串的风荷载三参数：

绝缘子串：(W_Ia、W_Im、S_I),

导线与地线：(W_Xa、W_Xm、S_X),

杆塔：(W_Sa、W_Sm、S_S),

其中(W_Sa、W_Xa、W_Ia)为输电线路各单元档距中杆塔、导线与地线以及绝缘子的平均风荷载日值数据，(W_Sm、W_Xm、W_Im)为最大风荷载日值数据，(S_S、S_X、S_I)为根据各元件的平均风荷载日值数据,(W_Sa、W_Xa、W_Ia)通过建立一周风荷载折线图，在假设一周风荷载方向相同的前提下，计算得到的一周风荷载折线图面积，以此表征风力持续作用；

步骤3：根据历史气象数据以及输电线路故障信息，建立基于风荷载三参数的五档评估表；基于风荷载三参数的五档评估表中各档风荷载内，对输电线路元件失效概率进行评估，假设出现n个故障，各元件的故障数分别为n_I、n_S、n_X，且n_I+n_S+n_X＝n，那么各元件在各风荷载档位范围内的失效概率按如下公式计算，公式如下：

绝缘子串：

导线与地线：

杆塔：

其中，j为对应的风荷载档位，j＝1，2，3，4，5；为绝缘子在第j档风荷载下的故障数；为导线与地线在第j档风荷载下的故障数；为杆塔在第j档风荷载下的故障数；N为考察的历史数据总天数；

2.根据权利要求1所述的基于多参数风荷载的输电线路强风跳闸风险评估方法，其特征在于：所述空间插值函数V＝F(X，Y)通过如下函数表达式进行分析：

V＝LOG(X，Y)+LIN(X，Y)，其中，

LIN(X，Y)＝a+bX+cY，

表达式中，m为参与插值的气象观测站点的数目，d_i为待求点到第i个气象观测点的空间距离，a+bX+cY为局部趋势模块，X，Y为待求点的位置坐标,A_i、a、b和c为方程系数。

3.根据权利要求1所述的基于多参数风荷载的输电线路强风跳闸风险评估方法，其特征在于：根据气象预报数据与过去一周气象数据，进行空间插值分析，获取线路沿线风力参数，建立各元件风荷载预估值如下：

绝缘子串：

导线与地线：

杆塔：

其中：下标j为输电线路中第j个单元段，1≤j≤M。

4.根据权利要求1所述的基于多参数风荷载的输电线路强风跳闸风险评估方法，其特征在于：通过风荷载三参数的五档评值进行比对，确定各元件三参数失效概率最终通过比较三个失效概率的最大值来表征线路在强风条件下的跳闸风险，即