CN105007413B - 一种拍摄控制方法及用户终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种拍摄控制方法及用户终端。其中，该方法包括：当检测到大视角摄像头开启时，控制所述大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像；计算所述多个预览图像的畸变级别；从所述多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将所述目标预览图像所使用的视角确定为目标视角；控制所述大视角摄像头在所述目标视角进行拍摄。实施本发明实施例可以提高拍摄的成功率。

Description

一种拍摄控制方法及用户终端

技术领域

本发明涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种拍摄控制方法及用户终端。

背景技术

大视角镜头(也称广角镜头)是一种焦距短于标准镜头、视角大于标准镜头、焦距长于鱼眼镜头、视角小于鱼眼镜头的摄影镜。由于大视角镜头具有镜头视角大，视野宽阔等优点，大视角镜头越来越受到用户的青睐，通常，用户喜欢使用配置有大视角镜头的用户终端(如智能手机、IPAD等)来拍摄较大场景的图像。然而，实践中发现，使用大视角镜头拍摄图像时，拍摄出来的图像很容易出现透视变形和影像畸变的现象，如果畸变的程度很严重，图像失真的就比较厉害，用户就需要重新选取角度进行拍摄，这样就会导致拍摄的成功率较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种拍摄控制方法及用户终端，可以提高拍摄的成功率。

本发明实施例第一方面公开了一种拍摄控制方法，包括：

当检测到大视角摄像头开启时，控制所述大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像；

计算所述多个预览图像的畸变级别；

从所述多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将所述目标预览图像所使用的视角确定为目标视角；

控制所述大视角摄像头在所述目标视角进行拍摄。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实施方式中，所述计算所述多个预览图像的畸变级别之后，以及所述从所述多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像之前，所述方法还包括：

判断所述多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别是否小于或等于预设畸变级别阈值；

若是，则执行所述从所述多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像的步骤。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，在第一方面的第二种可能的实施方式中，所述方法还包括：

当判断所述多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别大于预设畸变级别阈值时，开启标准摄像头；

通过所述标准摄像头对所述当前拍摄对象进行拍摄。

结合第一方面的第一种可能的实施方式或结合第一方面的第二种可能的实施方式，在第一方面的第三种可能的实施方式中，所述控制所述大视角摄像头在所述目标视角进行拍摄之后，所述方法还包括：

获取拍摄的图像；

从所述图像中筛选出发生畸变的区域；

识别所述发生畸变的区域是否为人脸区域；

若否，则以最小畸变级别为依据，从畸变级别与校正系数的对应关系中，查找所述最小畸变级别对应的目标校正系数；

根据所述目标校正系数，对所述发生畸变的区域进行校正，并获得校正后的图像。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，在第一方面的第四种可能的实施方式中，所述方法还包括：

当识别所述发生畸变的区域为人脸区域时，获取预先存储的与所述图像中的人脸匹配的人脸模型；

将所述人脸区域划分为多个网格区域；

从所述多个网格区域中确定发生畸变的目标网格区域；

确定所述目标网格区域中的局部人脸与所述人脸模型中的局部人脸的偏离角度，其中，所述目标网格区域中的局部人脸与所述人脸模型中的局部人脸相匹配；

根据所述偏离角度，对所述目标网格区域中的局部人脸进行校正，并获得校正后的图像。

结合第一方面的第三种可能的实施方式或结合第一方面的第四种可能的实施方式，在第一方面的第五种可能的实施方式中，所述获得校正后的图像之后，所述方法还包括：

将所述目标视角的参数信息、当前拍摄的地理位置信息以及当前时间信息中的任一种或几种的组合写入到所述校正后的图像中，以获取目标图像；

保存所述目标图像。

本发明实施例第二方面公开了一种用户终端，包括：

控制单元，用于当检测到大视角摄像头开启时，控制所述大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像；

计算单元，用于计算所述多个预览图像的畸变级别；

选择单元，用于从所述多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将所述目标预览图像所使用的视角确定为目标视角；

所述控制单元，还用于控制所述大视角摄像头在所述目标视角进行拍摄。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实施方式中，所述用户终端还包括：

判断单元，用于在所述计算单元计算所述多个预览图像的畸变级别之后，以及所述选择单元从所述多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像之前，判断所述多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别是否小于或等于预设畸变级别阈值；

所述选择单元，具体当所述判断单元判断所述多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别小于或等于预设畸变级别阈值时，从所述多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将所述目标预览图像所使用的视角确定为目标视角。

结合第二方面的第一种可能的实施方式，在第二方面的第二种可能的实施方式中，所述用户终端还包括：

开启单元，用于当所述判断单元判断所述多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别大于预设畸变级别阈值时，开启标准摄像头；

所述控制单元，还用于通过所述标准摄像头对所述当前拍摄对象进行拍摄。

结合第二方面的第一种可能的实施方式或结合第二方面的第二种可能的实施方式，在第二方面的第三种可能的实施方式中，所述用户终端还包括：

获取单元，用于在所述控制单元控制所述大视角摄像头在所述目标视角进行拍摄之后，获取拍摄的图像；

筛选单元，用于从所述图像中筛选出发生畸变的区域；

识别单元，用于识别所述发生畸变的区域是否为人脸区域；

查找单元，用于当所述识别单元识别所述发生畸变的区域为人脸区域时，以最小畸变级别为依据，从畸变级别与校正系数的对应关系中，查找所述最小畸变级别对应的目标校正系数；

校正单元，用于根据所述目标校正系数，对所述发生畸变的区域进行校正，并获得校正后的图像。

结合第二方面的第三种可能的实施方式，在第二方面的第四种可能的实施方式中，所述获取单元还用于当所述识别单元识别所述发生畸变的区域为人脸区域时，获取预先存储的与所述图像中的人脸匹配的人脸模型；

所述用户终端还包括：

划分单元，用于将所述人脸区域划分为多个网格区域；

确定单元，用于从所述多个网格区域中确定发生畸变的目标网格区域；

所述确定单元，还用于确定所述目标网格区域中的局部人脸与所述人脸模型中的局部人脸的偏离角度，其中，所述目标网格区域中的局部人脸与所述人脸模型中的局部人脸相匹配；

所述校正单元，还用于根据所述偏离角度，对所述目标网格区域中的局部人脸进行校正，并获得校正后的图像。

结合第二方面的第三种可能的实施方式或结合第二方面的第四种可能的实施方式，在第二方面的第五种可能的实施方式中，所述用户终端还包括：

写入单元，用于将所述目标视角的参数信息、当前拍摄的地理位置信息以及当前时间信息中的任一种或几种的组合写入到所述校正后的图像中，以获取目标图像；

保存单元，用于保存所述目标图像。

本发明实施例中，当检测到大视角摄像头开启时，用户终端控制大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像，进一步地，用户终端计算多个预览图像的畸变级别，并从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，将目标预览图像所使用的视角确定为目标视角之后，用户终端就可以控制大视角摄像头在目标视角进行拍摄。通过本发明实施例，用户终端在拍摄前，预先根据多个视角采集的图像来确定进行拍摄的畸变级别最小的目标视角，在确定目标视角后，用户终端才会对当前拍摄对象进行拍摄，而无需用户在拍摄完后发现图像失真厉害而重新选取角度再次进行拍摄，从而可以提高拍摄的成功率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种拍摄控制方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种拍摄控制方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的另一种拍摄控制方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的一种用户终端的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图；

图7是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图；

图8是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种拍摄控制方法及用户终端，可以提高拍摄的成功率。以下分别进行详细说明。

本发明实施例中，用户终端可以包括但不限于智能手机、笔记本电脑、个人计算机(Personal Computer，PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、移动互联网设备(Mobile Internet Device，MID)、智能穿戴设备(如智能手表、智能手环)等各类用户终端。其中，该用户终端的操作系统可包括但不限于Android操作系统、IOS操作系统、Symbian(塞班)操作系统、Black Berry(黑莓)操作系统、Windows Phone8操作系统等等，本发明实施例不做限定。

请参见图1，图1是本发明实施例公开的一种拍摄控制方法的流程示意图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤。

S101、当检测到大视角摄像头开启时，控制大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像。

本发明实施例中，大视角摄像头(也称广角摄像头)是一种焦距短于标准摄像头、视角大于标准摄像头、焦距长于鱼眼摄像头、视角小于鱼眼摄像头的摄影镜。由于大视角摄像头具有镜头视角大，视野宽阔等优点，大视角摄像头越来越受到用户的青睐，通常，用户喜欢使用配置有大视角摄像头的用户终端(如智能手机、IPAD等)来拍摄较大场景的图像，如建筑、风景等题材的图像。然而，大视角摄像头在使用时虽然可以将眼前的物体放得更大，将远处的物体缩得更小，但是四周的图像却很容易出现透视变形和影像畸变的现象(如弯曲)，如果畸变的程度很严重，图像失真的就比较厉害。为了减小图像的失真，用户需要选择畸变级别最小的视角来拍摄图像。

本发明实施例中，当检测到大视角摄像头开启时，用户终端可以控制大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像。其中，该多个视角可以为用户预先设置的多个视角，如10°、20°、150°、160°、200°、270°…..，或者，该多个视角可以为用户终端系统默认的多个视角，本发明实施例不做限定。

作为一种可选的实施方式，在步骤S101之前，所述方法还可以包括以下步骤。

11)接收大视角摄像头开启指令；

12)输出提示信息，该提示信息用于提示输入待验证信息；

13)接收响应该提示信息输入的待验证信息；

14)验证该待验证信息是否与预先设置的预设验证信息一致；

15)若验证该待验证信息与预设验证信息一致，则响应该大视角摄像头开启指令，开启大视角摄像头。

在该实施例中，该待验证信息可以包括但不限于待验证密码、待验证指纹信息、待验证脸形信息、待验证虹膜信息、待验证视网膜信息以及待验证声纹信息中的任意一种或几种的组合。

在该实施方式中，该预先设置的预设验证信息可包括但不限于预设验证密码、预设验证指纹信息、预设验证脸形信息、预设验证虹膜信息、预设验证视网膜信息以及预设验证声纹信息中的任意一种或几种的组合。

在该实施方式中，上述的预设验证信息可以包括指纹串信息以及每一个指纹对应的输入时间；那么相应地，验证待验证信息是否与预设验证信息一致可以包括以下步骤：

验证指纹串是否与预设验证信息包括的指纹串相同，并且相同指纹的输入时间的差值是否均小于预设值，如果验证指纹串与预设验证信息包括的指纹串相同，并且相同指纹的输入时间的差值均小于预设值，那么可以验证待验证信息与预设验证信息一致；反之，验证待验证信息与预设验证信息不一致。其中，通过实施该实施方式，可以防止非法用户在用户终端上大视角摄像头进行拍摄，从而可以有效地防止用户终端被非法用户肆意操作。

S102、计算多个预览图像的畸变级别。

本发明实施例中，用户终端在控制大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像之后，用户终端可以计算多个预览图像的畸变级别。

本发明实施例中，用户终端可以获取每张预览图像中发生畸变的像点坐标，进一步地，用户终端可以根据预设公式计算发生畸变的像点坐标偏离未发生畸变的像点坐标的程度来确定该预览图像的畸变级别。其中，发生畸变的像点坐标偏离未发生畸变的像点坐标的程度越小，表明该像点的畸变就越小，对应的图像的畸变级别就越小，该预设公式可以为预先经过多次实验得到的。例如，该公式可以为：

其中，式中(x,y)为发生畸变的像点坐标，(x_d,y_d)为未发生畸变的像点坐标，(x_c,y_c)为畸变中心，k₁，k₂，k₃为畸变系数，

在图像处理技术中，像点坐标通常用图像的像素坐标(u,v)表示，他们之间的关系如下：

式中，(u_o,v_o)为图像坐标系原点的像素坐标，dx，dy为坐标比例因子。

S103、从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将目标预览图像所使用的视角确定为目标视角。

本发明实施例中，用户终端计算多个预览图像的畸变级别之后，用户终端可以从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，进一步的，用户终端可以将目标预览图像所使用的视角确定为目标视角。

本发明实施例中，用户终端选择畸变级别最小的目标预览图像，即该目标预览图像的畸变程度最小，最接近原始图像。如果用户终端选择该目标预览图像所使用的视角来进行拍摄，那么，显然地，拍摄出来的图像也会较其他视角更接近原始图像。

S104、控制大视角摄像头在目标视角进行拍摄。

本发明实施例中，用户终端在确定目标视角之后，用户终端可以控制大视角摄像头在目标视角进行拍摄了。

作为一种可选的实施方式，用户终端在控制大视角摄像头在目标视角进行拍摄，并获得图像之后，用户终端还可以执行以下步骤。

21)接收输入的图像分享指令；

22)响应图像分享指令，向服务器发送用户终端正在运行的社交应用的登录账号和获得的图像，以使服务器向登录账号匹配的空间或朋友圈发送获得的图像。

在该实施例中，用户终端在接收针对获得的图像输入的图像分享指令之后，用户终端可以响应图像分享指令，向服务器发送用户终端正在运行的社交应用的登录账号(如QQ账号、微信账号)和获得的图像，以使服务器向登录账号匹配的空间(如QQ空间)或朋友圈(如微信朋友圈)发送获得的图像。

作为另一种可选的实施方式，用户终端在控制大视角摄像头在目标视角进行拍摄，并获得图像之后，用户终端还可以执行以下步骤。

31)接收输入的图像分享指令；

32)响应图像分享指令，向通讯录中的指定联系人发送获得的图像。

在该实施例中，用户终端在接收针对获得的图像输入的图像分享指令之后，用户终端可以响应图像分享指令，以短信的形式或彩信的形式向通讯录中的指定联系人发送获得的图像。

在图1所描述的方法流程中，当检测到大视角摄像头开启时，用户终端控制大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像，进一步地，用户终端计算多个预览图像的畸变级别，并从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，将目标预览图像所使用的视角确定为目标视角之后，用户终端就可以控制大视角摄像头在目标视角进行拍摄。通过本发明实施例，用户终端在拍摄前，预先根据多个视角采集的图像来确定进行拍摄的畸变级别最小的目标视角，在确定目标视角后，用户终端才会对当前拍摄对象进行拍摄，而无需用户在拍摄完后发现图像失真厉害而重新选取角度再次进行拍摄，从而可以提高拍摄的成功率。

请参见图2，图2是本发明实施例公开的另一种拍摄控制方法的流程示意图。如图2所示，该方法可以包括以下步骤。

S201、当检测到大视角摄像头开启时，用户终端控制大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像。

S202、用户终端计算多个预览图像的畸变级别。

S203、用户终端判断多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别是否小于或等于预设畸变级别阈值，若是，执行步骤S204～S205，若否，执行步骤S206～S207。

本发明实施例中，用户终端计算多个预览图像的畸变级别之后，用户终端可以进一步判断多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别是否小于或等于预设畸变级别阈值，其中，该预设畸变级别阈值为用户可以接受的最小畸变级别的限值，该预设畸变级别阈值可以是用户设置的，也可以是用户终端出厂时默认的，本发明实施例不做限定。

S204、用户终端从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将目标预览图像所使用的视角确定为目标视角。

本发明实施例中，当用户终端判断多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别小于或等于预设畸变级别阈值时，表明多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别的图像畸变的程度为用户可以接受的，此时，用户终端从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将目标预览图像所使用的视角确定为目标视角。

S205、用户终端控制大视角摄像头在目标视角进行拍摄。

S206、用户终端开启标准摄像头。

本发明实施例中，当用户终端判断多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别大于预设畸变级别阈值时，表明多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别的图像畸变的程度为用户不可以接受的，此时，用户终端可以开启标准摄像头。其中，标准镜头通常是指焦距在40至55毫米之间的摄影镜头，它是所有镜头中最基本的一种摄影镜头。标准镜头给人以记实性的视觉效果画面，在实际的拍摄中，它的使用频率是较高的，从另一方面看，由于标准镜头的画面效果与人眼视觉效果十分相似，因此，标准镜头还是一种成像质量上佳的镜头，它对于被摄体细节的表现非常的有效，故当用户终端判断多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别大于预设畸变级别阈值时，用户终端可以通过标准摄像头进行拍摄，以获得成像质量上佳的图像。

S207、用户终端通过标准摄像头对当前拍摄对象进行拍摄。

在图2所描述的方法流程中，当检测到大视角摄像头开启时，用户终端控制大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像，进一步地，用户终端计算多个预览图像的畸变级别，并判断多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别是否小于或等于预设畸变级别阈值，若是，用户终端从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将目标预览图像所使用的视角确定为目标视角，控制大视角摄像头在目标视角进行拍摄；若否，用户终端开启标准摄像头，并通过标准摄像头对当前拍摄对象进行拍摄。通过本发明实施例，无论用户终端判断多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别是否小于或等于预设畸变级别阈值，用户终端均可以确保拍摄出来的图像在用户能接受的图像畸变程度的范围内，从而可以提高拍摄的成功率。

请参见图3，图3是本发明实施例公开的另一种拍摄控制方法的流程示意图。如图3所示，该方法可以包括以下步骤。

S301、当检测到大视角摄像头开启时，用户终端控制大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像。

S302、用户终端计算多个预览图像的畸变级别。

S303、用户终端从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将目标预览图像所使用的视角确定为目标视角。

S304、用户终端控制大视角摄像头在目标视角进行拍摄。

S305、用户终端获取拍摄的图像。

S306、用户终端从图像中筛选出发生畸变的区域。

本发明实施例中，用户终端获取到拍摄的图像之后，进一步的，用户终端可以从图像中筛选出发生畸变的区域。

S307、用户终端识别发生畸变的区域是否为人脸区域，若是，执行步骤S308～S312，若否，执行步骤S313～S314。

本发明实施例中，拍摄的图像发生畸变的区域可以为人脸区域，也可以为非人脸区域，如景色区域。由于人脸区域和非人脸区域对图像质量的影响是不同的，用户能接受的畸变程度也是不同的，故用户终端从图像中筛选出发生畸变的区域之后，用户终端可以进一步识别发生畸变的区域是否为人脸区域。

S308、用户终端获取预先存储的与图像中的人脸匹配的人脸模型。

本发明实施例中，当用户终端识别发生畸变的区域为人脸区域时，用户终端可以获取预先存储的与图像中的人脸匹配的人脸模型，其中，该人脸模型为原始图像(即未发生畸变的图像)所对应的模型。

S309、用户终端将人脸区域划分为多个网格区域。

本发明实施例中，用户终端可以将人脸区域划分为多个网格区域，其中，每一个网格所占区域的面积可以为任意面积，比如：1mm*1mm，10mm*10mm，50mm*50mm，每一个网格所占区域的面积可以相同也可以不相同，本发明实施例不做限定。

S310、用户终端从多个网格区域中确定发生畸变的目标网格区域。

本发明实施例中，用户终端将人脸区域划分为多个网格区域之后，该多个网格区域中就会存在有些网格区域的图像未发生畸变，有些网格区域的图像发生了畸变，此时，用户终端可以从多个网格区域中确定发生畸变的目标网格区域。

S311、用户终端确定目标网格区域中的局部人脸与人脸模型中的局部人脸的偏离角度，其中，目标网格区域中的局部人脸与人脸模型中的局部人脸相匹配。

本发明实施例中，用户终端从多个网格区域中确定发生畸变的目标网格区域之后，用户终端可以将目标网格区域中的局部人脸(即发生畸变的局部人脸)的每一个坐标点与人脸模型中的局部人脸的每一个坐标点进行比对，以确定目标网格区域中的局部人脸的每一个坐标点与人脸模型中的局部人脸的每一个坐标点的偏离角度，其中，目标网格区域中的局部人脸与人脸模型中的局部人脸相匹配，该偏离角度可以为任意的角度，比如1°、3°、5°等。

S312、用户终端根据偏离角度，对目标网格区域中的局部人脸进行校正，并获得校正后的图像。

本发明实施例中，用户终端在确定目标网格区域中的局部人脸与人脸模型中的局部人脸的偏离角度之后，用户终端就可以将目标网格区域中的局部人脸的每一个坐标点向偏离方向的反方向校正确定的偏离角度，并获得校正后的图像，即获得未发生畸变的图像。举例来说，假设目标网格区域中的局部人脸的一个坐标点A的偏离角度为1°，偏离方向为东偏北，则用户终端可以将坐标点A向北偏东校正1°，这样，坐标点A就与人脸模型中的坐标点A₀一致了。

S313、用户终端以最小畸变级别为依据，从畸变级别与校正系数的对应关系中，查找最小畸变级别对应的目标校正系数。

本发明实施例中，当用户终端识别发生畸变的区域不为人脸区域时，用户终端可以以最小畸变级别为依据，从畸变级别与校正系数的对应关系中，查找最小畸变级别对应的目标校正系数。

本发明实施例中，用户终端预先存储有畸变级别与校正系数的对应关系，如下表1所示。

表1

畸变级别	校正系数
		a1	b1
a2	b2
		a3	b3
…	…

从表1可以看出，畸变级别a1对应的校正系数为b1，畸变级别a2对应的校正系数为b2，畸变级别a3对应的校正系数为b3…..，其中，该a1、a2、a3…，b1、b2、b3…均为大于0的数。

S314、用户终端根据目标校正系数，对发生畸变的区域进行校正，并获得校正后的图像。

本发明实施例中，用户终端以最小畸变级别为依据，从畸变级别与校正系数的对应关系中，查找到最小畸变级别对应的目标校正系数之后，用户终端就可以根据目标校正系数，对发生畸变的区域进行校正，以获得校正后的图像。

S315、用户终端将目标视角的参数信息、当前拍摄的地理位置信息以及当前时间信息中的任一种或几种的组合写入到校正后的图像中，以获取目标图像。

本发明实施例中，用户终端在获取到校正后的图像之后，用户终端可以将目标视角的参数信息、当前拍摄的地理位置信息以及当前时间信息中的任一种或几种的组合写入到校正后的图像中，以获取目标图像。当用户后续翻看该目标图像时，用户就可以知道该目标图像拍摄时的地理位置以及拍摄时间，如果该目标图像还携带有拍摄时所使用的目标视角，那么，用户就可以直接使用该目标视角来拍摄其他图像，而无需采集多个视角重新选择目标视角，这样就可以节约用户的拍摄时间，还可以提高拍摄的成功率。

S316、用户终端保存目标图像。

在图3所描述的方法流程中，用户终端控制大视角摄像头在目标视角进行拍摄之后，用户终端可以获取拍摄的图像，从图像中筛选出发生畸变的区域，识别发生畸变的区域是否为人脸区域，若是，获取预先存储的与图像中的人脸匹配的人脸模型，将人脸区域划分为多个网格区域，并从多个网格区域中确定发生畸变的目标网格区域，进一步的，用户终端可以确定目标网格区域中的局部人脸与人脸模型中的局部人脸的偏离角度，并根据偏离角度，对目标网格区域中的局部人脸进行校正，并获得校正后的图像；若否，用户终端以最小畸变级别为依据，从畸变级别与校正系数的对应关系中，查找最小畸变级别对应的目标校正系数，根据目标校正系数，对发生畸变的区域进行校正，并获得校正后的图像，进一步地，用户终端还可以将目标视角的参数信息、当前拍摄的地理位置信息以及当前时间信息中的任一种或几种的组合写入到校正后的图像中，以获取目标图像，并保存目标图像。通过本发明实施例，无论用户终端识别发生畸变的区域是否为人脸区域，用户终端均可以对发生畸变的区域进行校正，以获得校正后的图像，而且，用户终端还可以将目标视角的参数信息写入到校正后的图像并保存，这样，在后续拍摄时，用户可以直接参考图像中的目标视角来拍摄其他的图像，这样，不仅可以提高使用大视角摄像头进行拍摄的图像效果，还可以提高拍摄的成功率。

下面为本发明装置实施例，本发明装置实施例用于执行本发明方法实施例中的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明上述方法实施例。

请参见图4，图4是本发明实施例公开的一种用户终端的结构示意图，如图4所示，该用户终端400可以包括：控制单元401、计算单元402以及选择单元403，其中：

控制单元401，用于当检测到大视角摄像头开启时，控制大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像。

本发明实施例中，大视角摄像头(也称广角摄像头)是一种焦距短于标准摄像头、视角大于标准摄像头、焦距长于鱼眼摄像头、视角小于鱼眼摄像头的摄影镜。由于大视角摄像头具有镜头视角大，视野宽阔等优点，大视角摄像头越来越受到用户的青睐，通常，用户喜欢使用配置有大视角摄像头的用户终端(如智能手机、IPAD等)来拍摄较大场景的图像，如建筑、风景等题材的图像。然而，大视角摄像头在使用时虽然可以将眼前的物体放得更大，将远处的物体缩得更小，但是四周的图像却很容易出现透视变形和影像畸变的现象(如弯曲)，如果畸变的程度很严重，图像失真的就比较厉害。为了减小图像的失真，用户需要选择畸变级别最小的视角来拍摄图像。

本发明实施例中，当检测到大视角摄像头开启时，控制单元401可以控制大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像。其中，该多个视角可以为用户预先设置的多个视角，如10°、20°、150°、160°、200°、270°…，或者，该多个视角可以为用户终端系统默认的多个视角，本发明实施例不做限定。

计算单元402，用于计算多个预览图像的畸变级别。

本发明实施例中，控制单元401在控制大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像之后，计算单元402可以计算多个预览图像的畸变级别。

本发明实施例中，计算单元402可以获取每张预览图像中发生畸变的像点坐标，进一步地，计算单元402可以根据预设公式计算发生畸变的像点坐标偏离未发生畸变的像点坐标的程度来确定该预览图像的畸变级别。其中，发生畸变的像点坐标偏离未发生畸变的像点坐标的程度越小，表明该像点的畸变就越小，对应的图像的畸变级别就越小。

选择单元403，用于从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将目标预览图像所使用的视角确定为目标视角。

本发明实施例中，计算单元402计算多个预览图像的畸变级别之后，选择单元403可以从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将目标预览图像所使用的视角确定为目标视角。

本发明实施例中，选择单元403选择畸变级别最小的目标预览图像，即该目标预览图像的畸变程度最小，最接近原始图像。如果选择单元403选择该目标预览图像所使用的视角来进行拍摄，那么，显然地，拍摄出来的图像也会较其他视角更接近原始图像。

上述控制单元401，还用于控制大视角摄像头在目标视角进行拍摄。

请参见图5，图5是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图，其中，图5所示的用户终端是在图4所示的用户终端的基础上进一步优化得到的，与图4所示的用户终端相比，图5所示的用户终端除了包括图4所示的用户终端的所有单元外，还可以包括：

接收单元404，用于接收大视角摄像头开启指令。

输出单元405，用于输出提示信息，该提示信息用于提示输入待验证信息。

上述接收单元404，还用于接收响应该提示信息输入的待验证信息。

验证单元406，用于验证该待验证信息是否与预先设置的预设验证信息一致。

开启单元407，用于当验证单元406验证该待验证信息与预设验证信息一致时，响应该大视角摄像头开启指令，开启大视角摄像头。

本发明实施例中，该待验证信息可以包括但不限于待验证密码、待验证指纹信息、待验证脸形信息、待验证虹膜信息、待验证视网膜信息以及待验证声纹信息中的任意一种或几种的组合。

本发明实施方式中，该预先设置的预设验证信息可包括但不限于预设验证密码、预设验证指纹信息、预设验证脸形信息、预设验证虹膜信息、预设验证视网膜信息以及预设验证声纹信息中的任意一种或几种的组合。

本发明实施方式中，上述的预设验证信息可以包括指纹串信息以及每一个指纹对应的输入时间；那么相应地，验证单元406验证待验证信息是否与预设验证信息一致可以包括以下步骤：

验证指纹串是否与预设验证信息包括的指纹串相同，并且相同指纹的输入时间的差值是否均小于预设值，如果验证指纹串与预设验证信息包括的指纹串相同，并且相同指纹的输入时间的差值均小于预设值，那么验证单元406可以验证待验证信息与预设验证信息一致；反之，验证单元406验证待验证信息与预设验证信息不一致。其中，通过实施该实施方式，可以防止非法用户在用户终端上大视角摄像头进行拍摄，从而可以有效地防止用户终端被非法用户肆意操作。

请参见图6，图6是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图，其中，图6所示的用户终端是在图5所示的用户终端的基础上进一步优化得到的，与图5所示的用户终端相比，图6所示的用户终端除了包括图5所示的用户终端的所有单元外，还可以包括：

判断单元408，用于在计算单元402计算多个预览图像的畸变级别之后，以及选择单元403从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像之前，判断多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别是否小于或等于预设畸变级别阈值。

上述选择单元403，具体用于当判断单元408判断多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别小于或等于预设畸变级别阈值时，从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将目标预览图像所使用的视角确定为目标视角。

本发明实施例中，当判断单元408判断多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别小于或等于预设畸变级别阈值时，表明多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别的图像畸变的程度为用户可以接受的，此时，选择单元403可以从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将目标预览图像所使用的视角确定为目标视角。

作为一种可选的实施方式，上述开启单元407，还用于当判断单元408判断多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别大于预设畸变级别阈值时，开启标准摄像头。

本发明实施例中，当判断单元408判断多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别大于预设畸变级别阈值时，表明多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别的图像畸变的程度为用户不可以接受的，此时，开启单元407可以开启标准摄像头。其中，标准镜头通常是指焦距在40至55毫米之间的摄影镜头，它是所有镜头中最基本的一种摄影镜头。标准镜头给人以记实性的视觉效果画面，在实际的拍摄中，它的使用频率是较高的，从另一方面看，由于标准镜头的画面效果与人眼视觉效果十分相似，因此，标准镜头还是一种成像质量上佳的镜头，它对于被摄体细节的表现非常的有效，故当判断单元408判断多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别大于预设畸变级别阈值时，用户终端可以通过标准摄像头进行拍摄，以获得成像质量上佳的图像。

上述控制单元401，还用于通过标准摄像头对当前拍摄对象进行拍摄。

请参见图7，图7是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图，其中，图7所示的用户终端是在图4所示的用户终端的基础上进一步优化得到的，与图4所示的用户终端相比，图7所示的用户终端除了包括图4所示的用户终端的所有单元外，还可以包括：

获取单元409，用于在控制单元401控制大视角摄像头在目标视角进行拍摄之后，获取拍摄的图像。

筛选单元410，用于从图像中筛选出发生畸变的区域。

识别单元411，用于识别发生畸变的区域是否为人脸区域。

本发明实施例中，拍摄的图像发生畸变的区域可以为人脸区域，也可以为非人脸区域，如景色区域。由于人脸区域和非人脸区域对图像质量的影响是不同的，用户能接受的畸变程度也是不同的，故筛选单元410从图像中筛选出发生畸变的区域之后，识别单元411可以进一步识别发生畸变的区域是否为人脸区域。

查找单元412，用于当识别单元411识别发生畸变的区域为人脸区域时，以最小畸变级别为依据，从畸变级别与校正系数的对应关系中，查找最小畸变级别对应的目标校正系数。

本发明实施例中，当识别单元411识别发生畸变的区域不为人脸区域时，查找单元412可以以最小畸变级别为依据，从畸变级别与校正系数的对应关系中，查找最小畸变级别对应的目标校正系数。

校正单元413，用于根据目标校正系数，对发生畸变的区域进行校正，并获得校正后的图像。

本发明实施例中，查找单元412以最小畸变级别为依据，从畸变级别与校正系数的对应关系中，查找到最小畸变级别对应的目标校正系数之后，校正单元413就可以根据目标校正系数，对发生畸变的区域进行校正，以获得校正后的图像。

作为一种可选的实施方式，上述获取单元409，还用于当识别单元411识别发生畸变的区域为人脸区域时，获取预先存储的与图像中的人脸匹配的人脸模型。

本发明实施例中，当识别单元411识别发生畸变的区域为人脸区域时，获取单元409可以获取预先存储的与图像中的人脸匹配的人脸模型，其中，该人脸模型为原始图像(即未发生畸变的图像)所对应的模型。

图7所示的用户终端400还可以包括：

划分单元414，用于将人脸区域划分为多个网格区域。

本发明实施例中，划分单元414可以将人脸区域划分为多个网格区域，其中，每一个网格所占区域的面积可以为任意面积，比如：1mm*1mm，10mm*10mm，50mm*50mm，每一个网格所占区域的面积可以相同也可以不相同，本发明实施例不做限定。

确定单元415，用于从多个网格区域中确定发生畸变的目标网格区域。

本发明实施例中，划分单元414将人脸区域划分为多个网格区域之后，该多个网格区域中就会存在有些网格区域的图像未发生畸变，有些网格区域的图像发生了畸变，此时，确定单元415可以从多个网格区域中确定发生畸变的目标网格区域。

上述确定单元415，还用于确定目标网格区域中的局部人脸与人脸模型中的局部人脸的偏离角度，其中，目标网格区域中的局部人脸与人脸模型中的局部人脸相匹配。

本发明实施例中，确定单元415从多个网格区域中确定发生畸变的目标网格区域之后，确定单元415还可以将目标网格区域中的局部人脸(即发生畸变的局部人脸)的每一个坐标点与人脸模型中的局部人脸的每一个坐标点进行比对，以确定目标网格区域中的局部人脸的每一个坐标点与人脸模型中的局部人脸的每一个坐标点的偏离角度，其中，目标网格区域中的局部人脸与人脸模型中的局部人脸相匹配，该偏离角度可以为任意的角度，比如1°、3°、5°等。

上述校正单元413，还用于根据偏离角度，对目标网格区域中的局部人脸进行校正，并获得校正后的图像。

本发明实施例中，确定单元415在确定目标网格区域中的局部人脸与人脸模型中的局部人脸的偏离角度之后，校正单元413就可以将目标网格区域中的局部人脸的每一个坐标点向偏离方向的反方向校正确定的偏离角度，并获得校正后的图像，即获得未发生畸变的图像。举例来说，假设目标网格区域中的局部人脸的一个坐标点A的偏离角度为1°，偏离方向为东偏北，则用户终端可以将坐标点A向北偏东校正1°，这样，坐标点A就与人脸模型中的坐标点A₀一致了。

作为另一种可选的实施方式，图7所示的用户终端400还可以包括：

写入单元416，用于将目标视角的参数信息、当前拍摄的地理位置信息以及当前时间信息中的任一种或几种的组合写入到校正后的图像中，以获取目标图像。

本发明实施例中，在获取到校正后的图像之后，写入单元416可以将目标视角的参数信息、当前拍摄的地理位置信息以及当前时间信息中的任一种或几种的组合写入到校正后的图像中，以获取目标图像。当用户后续翻看该目标图像时，用户就可以知道该目标图像拍摄时的地理位置以及拍摄时间，如果该目标图像还携带有拍摄时所使用的目标视角，那么，用户就可以直接使用该目标视角来拍摄其他图像，而无需采集多个视角重新选择目标视角，这样就可以节约用户的拍摄时间，还可以提高拍摄的成功率。

保存单元417，用于保存目标图像。

在图4～图7所描述的用户终端中，当检测到大视角摄像头开启时，控制单元401控制大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像，进一步地，计算单元402计算多个预览图像的畸变级别，选择单元403从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，将目标预览图像所使用的视角确定为目标视角之后，控制单元401就可以控制大视角摄像头在目标视角进行拍摄。通过本发明实施例，用户终端在拍摄前，预先根据多个视角采集的图像来确定进行拍摄的畸变级别最小的目标视角，在确定目标视角后，用户终端才会对当前拍摄对象进行拍摄，而无需用户在拍摄完后发现图像失真厉害而重新选取角度再次进行拍摄，从而可以提高拍摄的成功率。

请参见图8，图8是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图。如图8所示，该用户终端可以包括：至少一个通信总线801、至少一个处理器802，如CPU，至少一个输入装置803以及存储器804。其中，通信总线801用于实现这些组件之间的通信连接。存储器804可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器804还可以是至少一个位于远离前述处理器802的存储装置。其中，存储器804中存储一组程序代码，且处理器802调用存储器804中存储的程序代码，用于执行以下操作：

当检测到大视角摄像头开启时，控制大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像；

计算多个预览图像的畸变级别；

从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将目标预览图像所使用的视角确定为目标视角；

控制大视角摄像头在目标视角进行拍摄。

作为一种可选的实施方式，在处理器802计算多个预览图像的畸变级别之后，以及在处理器802从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像之前，还可以执行以下操作：

判断多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别是否小于或等于预设畸变级别阈值；

若是，则执行从多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像的步骤。

作为另一种可选的实施方式，处理器802还可以执行以下操作：

当判断多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别大于预设畸变级别阈值时，开启标准摄像头；

通过标准摄像头对当前拍摄对象进行拍摄。

作为另一种可选的实施方式，在处理器802控制所述大视角摄像头在目标视角进行拍摄之后，处理器802还可以执行以下操作：

通过输入装置803获取拍摄的图像；

从图像中筛选出发生畸变的区域；

识别发生畸变的区域是否为人脸区域；

若否，则以最小畸变级别为依据，从畸变级别与校正系数的对应关系中，查找最小畸变级别对应的目标校正系数；

根据目标校正系数，对发生畸变的区域进行校正，并获得校正后的图像。

作为另一种可选的实施方式，处理器802还可以执行以下操作：

当识别发生畸变的区域为人脸区域时，通过输入装置803获取预先存储的与图像中的人脸匹配的人脸模型；

将人脸区域划分为多个网格区域；

从多个网格区域中确定发生畸变的目标网格区域；

确定目标网格区域中的局部人脸与人脸模型中的局部人脸的偏离角度，其中，目标网格区域中的局部人脸与人脸模型中的局部人脸相匹配；

根据偏离角度，对目标网格区域中的局部人脸进行校正，并获得校正后的图像。

作为另一种可选的实施方式，在获得校正后的图像之后，处理器802还可以执行以下操作：

将目标视角的参数信息、当前拍摄的地理位置信息以及当前时间信息中的任一种或几种的组合写入到校正后的图像中，以获取目标图像；

保存目标图像。

需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种拍摄控制方法，其特征在于，包括：

当检测到大视角摄像头开启时，控制所述大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像；获取所述多个预览图像中的每张预览图像的发生畸变的像点坐标，计算发生畸变的像点坐标偏离未发生畸变的像点坐标的程度，从而计算所述多个预览图像的畸变级别；

从所述多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将所述目标预览图像所使用的视角确定为目标视角；

控制所述大视角摄像头在所述目标视角进行拍摄；

获取拍摄的图像；

从所述图像中筛选出发生畸变的区域；

识别所述发生畸变的区域是否为人脸区域；

若否，则以最小畸变级别为依据，从畸变级别与校正系数的对应关系中，查找所述最小畸变级别对应的目标校正系数；

根据所述目标校正系数，对所述发生畸变的区域进行校正，并获得校正后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述多个预览图像的畸变级别之后，以及所述从所述多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像之前，所述方法还包括：

判断所述多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别是否小于或等于预设畸变级别阈值；

若是，则执行所述从所述多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当判断所述多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别大于预设畸变级别阈值时，开启标准摄像头；

通过所述标准摄像头对所述当前拍摄对象进行拍摄。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当识别所述发生畸变的区域为人脸区域时，获取预先存储的与所述图像中的人脸匹配的人脸模型；

将所述人脸区域划分为多个网格区域；

从所述多个网格区域中确定发生畸变的目标网格区域；

确定所述目标网格区域中的局部人脸与所述人脸模型中的局部人脸的偏离角度，其中，所述目标网格区域中的局部人脸与所述人脸模型中的局部人脸相匹配；

根据所述偏离角度，对所述目标网格区域中的局部人脸进行校正，并获得校正后的图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得校正后的图像之后，所述方法还包括：

将所述目标视角的参数信息、当前拍摄的地理位置信息以及当前时间信息中的任一种或几种的组合写入到所述校正后的图像中，以获取目标图像；

保存所述目标图像。

6.一种用户终端，其特征在于，包括：

控制单元，用于当检测到大视角摄像头开启时，控制所述大视角摄像头以多个视角对当前拍摄对象进行采集，以获取多个预览图像；

计算单元，用于根据获取所述多个预览图像中的每张预览图像的发生畸变的像点坐标，计算发生畸变的像点坐标偏离未发生畸变的像点坐标的程度，从而计算所述多个预览图像的畸变级别；

选择单元，用于从所述多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将所述目标预览图像所使用的视角确定为目标视角；

所述控制单元，还用于控制所述大视角摄像头在所述目标视角进行拍摄；

获取单元，用于在所述控制单元控制所述大视角摄像头在所述目标视角进行拍摄之后，获取拍摄的图像；

筛选单元，用于从所述图像中筛选出发生畸变的区域；

识别单元，用于识别所述发生畸变的区域是否为人脸区域；

查找单元，用于当所述识别单元识别所述发生畸变的区域为人脸区域时，以最小畸变级别为依据，从畸变级别与校正系数的对应关系中，查找所述最小畸变级别对应的目标校正系数；

校正单元，用于根据所述目标校正系数，对所述发生畸变的区域进行校正，并获得校正后的图像。

7.根据权利要求6所述的用户终端，其特征在于，所述用户终端还包括：

判断单元，用于在所述计算单元计算所述多个预览图像的畸变级别之后，以及所述选择单元从所述多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像之前，判断所述多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别是否小于或等于预设畸变级别阈值；

所述选择单元，具体用于当所述判断单元判断所述多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别小于或等于预设畸变级别阈值时，从所述多个预览图像中选择畸变级别最小的目标预览图像，并将所述目标预览图像所使用的视角确定为目标视角。

8.根据权利要求7所述的用户终端，其特征在于，所述用户终端还包括：

开启单元，用于当所述判断单元判断所述多个预览图像的畸变级别中最小的畸变级别大于预设畸变级别阈值时，开启标准摄像头；

所述控制单元，还用于通过所述标准摄像头对所述当前拍摄对象进行拍摄。

9.根据权利要求6所述的用户终端，其特征在于，所述获取单元还用于当所述识别单元识别所述发生畸变的区域为人脸区域时，获取预先存储的与所述图像中的人脸匹配的人脸模型；

所述用户终端还包括：

划分单元，用于将所述人脸区域划分为多个网格区域；

确定单元，用于从所述多个网格区域中确定发生畸变的目标网格区域；

所述确定单元，还用于确定所述目标网格区域中的局部人脸与所述人脸模型中的局部人脸的偏离角度，其中，所述目标网格区域中的局部人脸与所述人脸模型中的局部人脸相匹配；

所述校正单元，还用于根据所述偏离角度，对所述目标网格区域中的局部人脸进行校正，并获得校正后的图像。

10.根据权利要求6所述的用户终端，其特征在于，所述用户终端还包括：

写入单元，用于将所述目标视角的参数信息、当前拍摄的地理位置信息以及当前时间信息中的任一种或几种的组合写入到所述校正后的图像中，以获取目标图像；

保存单元，用于保存所述目标图像。