CN104994280B - 一种预览图像处理方法及用户终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种预览图像处理方法及用户终端。其中，该方法包括：用户终端获取大视角摄像头对拍摄对象采集得到的预览图像的特征信息；根据该特征信息，识别该预览图像的畸变等级；根据该目标畸变区域的畸变等级计算大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离；根据该当前拍摄距离以及该畸变等级确定目标拍摄距离；在预览图像中显示该当前拍摄距离以及该目标拍摄距离。通过本发明实施例，拍摄对象在预览图像中产生较大畸变时，用户终端可以输出当前的拍摄距离，并提示用户调整到目标拍摄距离之后能够使该拍摄对象的畸变较小，从而使得用户能够一次性拍摄出满意的图片，提高拍摄效率。

Description

一种预览图像处理方法及用户终端

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种预览图像处理方法及用户终端。

背景技术

现在的用户终端如手机、平板电脑、笔记本电脑等都配置有摄像头，用户可以通过摄像头进行拍摄或者摄像。人们在拍照过程中，往往喜欢多人合影，但是现有的普通摄像头拍摄范围比较有限，如果需要拍摄较大视角的图片，用户可能会使用大视角摄像头进行拍摄。实践中发现，在使用大视角摄像头进行拍摄时，用户在发现拍摄对象产生畸变之后，需要慢慢调整大视角摄像头以找到合适的拍摄参数来拍摄出高质量的拍摄图片。可见，使用大视角摄像头拍摄出质量较高的拍摄图片，操作繁琐，拍摄效率较低。

发明内容

本发明实施例公开了一种预览图像处理方法及用户终端，能够在预览图像产生畸变的情况下提示调整的拍摄距离，提高拍摄效率。

本发明实施例第一方面公开了一种预览图像处理方法，包括：

获取大视角摄像头对拍摄对象进行采集得到的预览图像的特征信息；

根据所述特征信息，识别所述预览图像的当前畸变等级；

当所述当前畸变等级大于预设畸变等级时，根据所述当前畸变等级计算所述大视角摄像头与所述拍摄对象的当前拍摄距离；

根据所述当前拍摄距离以及所述当前畸变等级确定目标拍摄距离，其中，所述大视角摄像头与所述拍摄对象之间的距离为所述目标拍摄距离时，所述大视角摄像头采集的图像的畸变等级小于所述预设畸变等级；

在所述预览图像中显示所述当前拍摄距离以及所述目标拍摄距离。

结合本发明实施例第一方面，在本发明实施例第一方面的第一种可能的实现方式中，所述根据所述特征信息，识别所述预览图像的当前畸变等级，包括：

根据所述特征信息，识别所述预览图像中至少一个畸变区域；

根据所述至少一个畸变区域中目标畸变区域的畸变信息，确定所述目标畸变区域的畸变等级；

将所述目标畸变区域的畸变等级作为所述预览图像的当前畸变等级。

结合本发明实施例第一方面的第一种可能的实现方式，在本发明实施例第一方面的第二种可能的实现方式中，所述根据所述至少一个畸变区域中目标畸变区域的畸变信息，确定所述目标畸变区域的畸变等级，包括：

针对每一个畸变区域，判断该畸变区域中是否存在所述拍摄对象；

若该畸变区域中存在所述拍摄对象，则将该畸变区域确定为目标畸变区域；

根据所述目标畸变区域的畸变信息，确定所述目标畸变区域的畸变等级。

结合本发明实施例第一方面的第二种可能的实现方式，在本发明实施例第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据所述目标畸变区域的畸变信息，确定所述目标畸变区域的畸变等级，包括：

将所述目标畸变区域的特征信息与预设特征信息进行对比，得到所述目标畸变区域的畸变信息；

从预设的畸变信息与畸变等级关系中获取所述目标畸变区域的畸变信息对应的畸变等级。

结合本发明实施例第一方面、第一方面的第一种可能的实现方式、第一方面的第二种可能的实现方式或第一方面的第三种可能的实现方式，在本发明实施例第一方面的第四种可能的实现方式中，所述根据所述当前畸变等级计算所述大视角摄像头与所述拍摄对象的当前拍摄距离，包括：

确定所述拍摄对象与所述大视角摄像头的中心点之间直线，并根据所述当前畸变等级，确定所述直线与所述大视角摄像头所在平面的夹角；

获取所述拍摄对象在所述预览图像中的位置信息，并获取所述大视角摄像头的拍摄视角；

根据所述夹角、所述位置信息以及所述拍摄视角计算所述大视角摄像头与所述拍摄对象的当前拍摄距离。

结合本发明实施例第一方面的第四种可能的实现方式，在本发明实施例第一方面的第五种可能的实现方式中，所述方法还包括：

当所述大视角摄像头与所述拍摄对象的所述当前拍摄距离调整为所述目标拍摄距离时，控制所述大视角摄像头以所述目标拍摄距离进行拍摄，得到拍摄图片；

将所述目标拍摄距离添加至所述拍摄图片中。

结合本发明实施例第一方面的第二种可能的实现方式或第一方面的第三种可能的实现方式，在本发明实施例第一方面的第六种可能的实现方式中，所述方法还包括：

在所述预览图像的所述目标畸变区域上显示所述目标畸变区域的畸变信息。

相应的，本发明实施例第二方面公开了一种用户终端，包括：

获取模块，用于获取大视角摄像头对拍摄对象进行采集得到的预览图像的特征信息；

识别模块，用于根据所述获取模块获取的所述特征信息，识别所述预览图像的畸变等级；

计算模块，用于当所述识别模块识别出的所述当前畸变等级大于预设畸变等级时，根据所述当前畸变等级计算所述大视角摄像头与所述拍摄对象的当前拍摄距离；

确定模块，用于根据所述计算模块计算出的所述当前拍摄距离以及所述识别模块识别出的所述当前畸变等级确定目标拍摄距离，其中，所述大视角摄像头与所述拍摄对象之间的距离为所述目标拍摄距离时，所述大视角摄像头采集的图像的畸变等级小于所述预设畸变等级；

显示模块，用于在所述预览图像中显示所述当前拍摄距离以及所述目标拍摄距离。

结合本发明实施例第二方面，在本发明实施例第二方面的第一种可能的实现方式中，所述识别模块包括识别单元、第一确定单元以及执行单元，其中：

所述识别单元，用于根据所述获取模块获取到的特征信息，识别所述预览图像中至少一个畸变区域；

所述第一确定单元，用于根据所述至少一个畸变区域中目标畸变区域的畸变信息，确定所述目标畸变区域的畸变等级；

所述执行单元，用于将所述目标畸变区域的畸变等级作为所述预览图像的当前畸变等级。

结合本发明实施例第二方面的第一种可能的实现方式，在本发明实施例第二方面的第二种可能的实现方式中，所述第一确定单元包括判断子单元、确定子单元以及执行子单元，其中：

所述判断子单元，用于针对每一个畸变区域，判断该畸变区域中是否存在所述拍摄对象；

所述确定子单元，用于在所述判断子单元判断出该畸变区域中存在所述拍摄对象时，将该畸变区域确定为目标畸变区域；

所述执行子单元，用于根据所述目标畸变区域的畸变信息，确定所述目标畸变区域的畸变等级。

结合本发明实施例第二方面的第二种可能的实现方式，在本发明实施例第二方面的第三种可能的实现方式中，所述执行子单元根据所述目标畸变区域的畸变信息，确定所述目标畸变区域的畸变等级的具体方式为：

将所述目标畸变区域的特征信息与预设特征信息进行对比，得到所述目标畸变区域的畸变信息；

从预设的畸变信息与畸变等级关系中获取所述目标畸变区域的畸变信息对应的畸变等级。

结合本发明实施例第二方面、第二方面的第一种可能的实现方式、第二方面的第二种可能的实现方式或第二方面的第三种可能的实现方式，在发明实施例第二方面的第四种可能的实现方式中，所述计算模块包括第二确定单元、获取单元以及计算单元，其中：

所述第二确定单元，用于当所述识别模块识别出的所述当前畸变等级大于预设畸变等级时，根据所述当前畸变等级，确定所述拍摄对象与所述大视角摄像头的中心点之间直线，并确定所述直线与所述大视角摄像头所在平面的夹角；

所述获取单元，用于获取所述拍摄对象在所述预览图像中的位置信息，并获取所述大视角摄像头的拍摄视角；

所述计算单元，用于根据所述第二确定单元确定出的所述夹角、所述获取单元获取到的所述位置信息以及所述拍摄视角，计算所述大视角摄像头与所述拍摄对象的当前拍摄距离。

结合本发明实施例第二方面的第四种可能的实现方式，在发明实施例第二方面的第五种可能的实现方式中，所述用户终端还包括：

控制模块，用于当所述大视角摄像头与所述拍摄对象的所述当前拍摄距离调整为所述目标拍摄距离时，控制所述大视角摄像头以所述目标拍摄距离进行拍摄，得到拍摄图片；

添加模块，用于将所述目标拍摄距离添加至所述拍摄图片中。

结合本发明实施例第二方面的第二种可能的实现方式或第二方面的第三种可能的实现方式，在本发明实施例第二方面的第六种可能的实现方式中，所述显示模块，还用于在所述预览图像的所述目标畸变区域上显示所述目标畸变区域的畸变信息。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

本发明实施例中，用户终端在获取大视角摄像头对拍摄对象采集得到的预览图像的特征信息之后，会根据该特征信息，识别该预览图像的畸变等级，并根据该目标畸变区域的畸变等级计算大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离，根据该当前拍摄距离以及该畸变等级确定目标拍摄距离，其中，该大视角摄像头与该拍摄对象之间的距离为该目标拍摄距离时，该大视角摄像头采集的图像的畸变等级小于预设畸变等级，并在预览图像中显示该当前拍摄距离以及该目标拍摄距离。通过本发明实施例，拍摄对象在预览图像中产生较大畸变时，用户终端可以输出当前的拍摄距离，并提示用户调整到目标拍摄距离之后能够使该拍摄对象的畸变较小，从而使得用户能够一次性拍摄出满意的图片，提高拍摄效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种预览图像处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种预览图像处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种用户终端的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种预览图像处理方法及用户终端，能够在预览图像产生畸变的情况下提示调整的拍摄距离，提高拍摄效率。以下分别进行详细说明。

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种预览图像处理方法的流程示意图。其中，图1所示的方法可以应用于智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、个人数字助理(Personal DigitalAssistant,PDA)、媒体播放器、智能电视、智能手表、智能眼镜、智能手环等用户终端，其中，该用户终端配置有大视角摄像头。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

S101、用户终端获取大视角摄像头对拍摄对象进行采集得到的预览图像的特征信息。

本发明实施例中，大视角摄像头指的是镜头的角度，也就是照射的范围，镜头角度越大，可视范围越大，同时有效可视距离越小。镜头角度是指摄像机照射范围的最下端到最上端以摄像机镜头为圆心点的一个扇形角的角度度数。其中，大视角摄像头的视角大于标准摄像头，焦距短语标准摄像头，且视角小于鱼眼摄像头、焦距长与鱼眼摄像头。大视角摄像头比较适合拍场景较大、视角较广的照片，如建筑、风景、多人合照等。

本发明实施例中，在控制大视角摄像头进行拍摄之前，该用户终端可以采集该大视角摄像头视角范围内的拍摄对象，获取大视角摄像头成像区域中的预览图像，并获取该预览图像的特征信息。其中，该预览图像的特征信息可以包括但不限于图像的形状、图像像素点的位置分布信息、图像的尺寸以及图像的几何位置信息等。

S102、该用户终端根据该特征信息，识别该预览图像的当前畸变等级。

本发明实施例中，当用户终端获取到该预览图像的特征信息之后，可以与通过标准摄像头拍摄的图片的特征信息进行对比，从而识别出该预览图像的畸变程度，多个畸变程度对应一个畸变等级。因此，该用户终端可以根据该预览图像的畸变程度来确定该预览图像的当前畸变等级。如畸变程度为60％～75％所对应的畸变等级为四。

可选的，该用户终端根据该特征信息识别该预览图像的当前畸变等级可以是：选取目标畸变区域，并识别目标畸变区域的畸变等级，将该目标畸变区域的畸变等级作为该与预览图像的当前畸变等级。还可以是：根据该特征信息，与标准摄像头拍摄的图片的特征信息进行对比，从而得到整个预览图像发生畸变的区域占该预览图像的面积，当所占面积超过一定阈值时，就识别发生畸变的畸变区域的畸变程度，求各个区域的畸变程度的平均值，将其作为该预览图像的畸变程度，然后再根据该畸变程度来确定该预览图像的当前畸变等级。

作为一种可行的实施方式，该用户终端根据该特征信息，识别该预览图像的当前畸变等级可以包括以下步骤：

步骤11)根据该特征信息，识别该预览图像中至少一个畸变区域。

具体实现中，在使用大视角摄像头采集图像时，当拍摄对象超过该大视角摄像头一个临界视角时，采集到的图像会产生畸变。其中，畸变是相对于标准摄像头拍摄的同一拍摄对象而言的。例如，一拍摄对象的实际形状为三角形，采用标准摄像头拍摄该拍摄对象时也为三角形，而采用大视角摄像头拍摄该拍摄对象时可能就会变为四边形或者不规则图形。

具体实现中，超过该临界视角且距该临界视角越远的拍摄对象，在成像区域的预览图像中产生的畸变越大，越不可修复；相反的，超过该临界视角且距该临界视角越近的拍摄对象，在成像区域的预览图像中产生的畸变就越小，在现有技术中对该畸变修复的可能性就越大。

具体实现中，当用户终端获取到该预览图像的特征信息之后，该用户终端就会根据该特征信息识别该预览图像中的畸变区域，该畸变区域可以是一个，也可以是多个，每个畸变区域所占的面积可以是相等的，也可以是不等的，本发明实施例不做限定。

可选的，该用户终端根据该特征信息，识别该预览图像中至少一个畸变区域的方式可以为：

根据该预览图像的图像形状，将该预览图像中的各个拍摄对象分离出来，并识别出各个拍摄对象的类型，如人、动物、风景、建筑、物品等。然后再根据预先存储的每一种拍摄对象类型的像素点的位置分布信息，判断该预览图像中的各个拍摄对象的像素点的位置分布是否与预先存储的拍摄对象的像素点的位置分布有所不同，如果是，就将该拍摄对象的像素点位置分布与预先存储的拍摄对象的像素点位置分布不同的区域确定为畸变区域。

举例来说，当识别出该拍摄对象为人时，可以很容易识别出人的五官以及身体的各个部位的结构特点，因此，就可以将预览图像中，该拍摄对象的五官以及身体的各个部位在该预览图像中像素点的位置分布信息与预先存储的人的结构特点在像素显示上的像素点位置分布信息进行比较，看是否有差异，如左右脸不对称、手臂的形状与正常手臂的形状存在差异、头部、身体、腿的比例超过了正常范围等。如果存在差异，就会将这些存在差异的区域确定为畸变区域。

可选的，该用户终端根据该特征信息，识别该预览图像中至少一个畸变区域的方式还可以为：

根据预先存储的标准摄像头拍摄出的照片中，各像素点的位置分布情况，如像素点与像素点之间的间隔距离，像素点之间的灰度值变化趋势等，图像形状。然后将该预览图像中像素点之间位置分布信息与预先存储的像素点的位置分布情况进行对比，如果差异超过预设阈值，则将该区域确定为畸变区域。

可选的，该用户终端根据该特征信息，识别该预览图像中至少一个畸变区域的方式还可以为：

用户终端预先存储了该大视角摄像头的拍摄参数，如拍摄对象在预览图像的2/3处中心区域内不会产生畸变，而在2/3至4/5之间的环形区域内会产生轻微畸变，而在4/5至8/9之间的环形区域内会产生较为严重的畸变，而在8/9至1的环形区域内会产生更为严重的畸变。因此，该用户终端会根据如上述区域分布信息识别出预览图像的各个区域，将除中心区域如2/3处中心区域以外的区域均确定为畸变区域，并根据畸变程度进一步划分为多个畸变区域。

具体实现中，识别畸变区域的方式还可以包括：根据像素点的灰度值的直方图分布识别、各区域的形状、像素点分布与该预览图像的中心点进行对比识别等，本发明实施例不做限定。

步骤12)根据该至少一个畸变区域中目标畸变区域的畸变信息，确定该目标畸变区域的畸变等级。

具体实现中，畸变信息是指该畸变区域与未畸变区域相对比之后计算出的该畸变区域的畸变程度，或者畸变位置占该畸变区域的百分比等。其中，畸变程度在图像显示中也可以成为失真程度，如颜色失真、形状失真等，本发明实施例不做限定。

具体实现中，当用户终端识别出至少一个畸变区域之后，会从该至少一个畸变区域中选取目标畸变区域，并计算出该目标畸变区域的畸变信息，然后再根据该目标畸变区域的畸变信息来确定该目标畸变区域的畸变等级。其中，目标畸变区域的数量可以为一个，也可以为多个；当该目标畸变区域为多个时，各个目标畸变区域的面积可以相等，也可以不等；可以是多种类型的畸变信息对应一个畸变等级，还可以是一种类型的畸变信息对应一个畸变等级，本发明实施例不做限定。

可选的，该用户终端根据该至少一个畸变区域中目标畸变区域的畸变信息，确定该目标畸变区域的畸变等级的具体方式可以包括以下步骤：

针对每一个畸变区域，判断该畸变区域中是否存在该拍摄对象；

当该畸变区域中存在该拍摄对象时，将该畸变区域确定为目标畸变区域；

根据该目标畸变区域的畸变信息，确定该目标畸变区域的畸变等级。

具体的，当该用户终端识别出至少一个畸变区域之后，该用户终端会针对每一个畸变区域，判断该畸变区域中是否存在该拍摄对象，如果存在，就将该畸变区域确定为目标畸变区域。其中，该拍摄对象可以是指步骤S101中的拍摄对象，也可以是指拍摄对象类型，且与步骤S101中的拍摄对象为同一类型，如人物、风景、动物、飞禽、建筑等，本发明实施例不做限定。

具体的，当用户终端确定出目标畸变区域之后，会根据该目标畸变区域的畸变信息来确定该目标畸变区域的畸变等级。

可选的，该用户终端根据该目标畸变区域的畸变信息，确定该目标畸变区域的畸变等级的具体方式可以为：将该目标畸变区域的特征信息与预设特征信息进行对比，得到该目标畸变区域的畸变信息；从预设的畸变信息与畸变等级关系中获取该目标畸变区域的畸变信息对应的畸变等级。

具体实现中，当用户终端从该至少一个畸变区域中确定出目标畸变区域之后，会进一步将该目标畸变区域的特征信息与预设的特征信息进行对比，得到该目标畸变区域的畸变程度，如畸变了20％，还是畸变了50％，甚至畸变了90％，以及该目标畸变区域中各个畸变位置所占该目标畸变区域的百分比。然后再根据预先存储的畸变信息与畸变等级关系中确定该目标畸变区域的畸变等级。

举例来说，假设该畸变区域中包括的拍摄对象为部分人物头像，而该部分人物头像的像素点分布信息与预先存储的通过标准摄像头采集到的人头像的像素点分布信息相比，得出该目标畸变区域中该部分人物头像畸变程度为45％，在畸变信息与畸变等级关系中，1％～30％的畸变程度所对应的畸变等级为一，而31％～50％的畸变程度所对应的畸变等级为二，51％～65％的畸变程度所对应的畸变等级为三。因此，该用户终端可以从畸变信息与畸变等级关系中查找到45％的畸变程度所对应的畸变等级为二。

步骤13)将该目标畸变区域的畸变等级作为该预览图像的当前畸变等级。

具体实现中，当用户终端确定出目标畸变区域的畸变等级之后，可以将该畸变等级确定为该预览图像的当前畸变等级。也就是说，当畸变区域中包括了与大视角摄像头的拍摄对象或者与该拍摄对象类型相同的拍摄对象(如同为人物)时，可以将该畸变区域的畸变等级作为该预览图像的当前畸变等级。很显然，包括该拍摄对象的畸变区域的畸变等级完全可以代表整个预览图像的畸变等级，通过这种方式来确定该预览图像的当前畸变等级，不仅可以节省用户终端运算资源，提高计算效率。还可以在调整时，通过调整这部分畸变区域就达到调整整个预览图像的效果，同样也提高了用户终端的调整效率。

S103、在该当前畸变等级大于预设畸变等级时，该用户终端根据该当前畸变等级计算该大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离。

本发明实施例中，在识别出该预览图像的当前畸变等级之后，该用户终端会判断该当前畸变等级是否大于预设畸变等级，如果大于，就根据该当前畸变等级计算该大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离。其中，预设畸变等级可以理解为：在该预设畸变等级以下的畸变，在现有技术中可以对这些畸变进行校正；而在该预设畸变等级以上的畸变，在现有技术中暂时无法对其进行校正，那么，在预览图像达到预设畸变等级以上之后，只有通过调整大视角摄像头的拍摄参数才能避免。

作为一种可行的实施方式，该用户终端根据该当前畸变等级计算该大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离的具体方式可以包括以下步骤：

步骤21)确定该拍摄对象与该大视角摄像头的中心点之间的直线，并根据该当前畸变等级，确定该直线与该大视角摄像头所在平面的夹角；

步骤22)获取该拍摄对象在该预览图像中的位置信息，并获取该大视角摄像头的拍摄视角；

步骤23)根据该夹角、该位置信息以及该拍摄视角，计算该大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离。

具体实现中，在用户终端获取到预览图像中的拍摄对象时，很容易确定该拍摄对象与该大视角摄像头之间的直线，然后再结合该预览图像的畸变等级，即该拍摄对象所在区域的畸变等级，可以确定出该拍摄对象与该大视角摄像头之间的直线和该大视角摄像头所在平面之间的夹角。同时，该用户终端可以获取该拍摄对象在该预览图像中的位置信息以及该大视角摄像头的拍摄视角。其中，该位置信息可以包括但不限于距该预览图像中心点之间的距离、方向等。因此，该用户终端就会根据确定出夹角以及该拍摄对象在该预览图像中的位置信息以及拍摄视角计算出该大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离。即根据数学中的角边角定理确定出该拍摄对象的当前拍摄距离。

S104、该用户终端根据该当前拍摄距离以及该当前畸变等级确定目标拍摄距离。

本发明实施例中，当用户终端计算出该大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离之后，会进一步根据该当前拍摄距离以及该预览图像的当前畸变等级确定目标拍摄距离。其中，该大视角摄像头与该拍摄对象之间的距离为目标拍摄距离时，该大视角摄像头采集的图像的畸变等级要小于预设畸变等级。

本发明实施例中，该用户终端可以通过该当前拍摄距离与当前畸变等级来确定出使预览图像的畸变等级小于该预设畸变等级所对应的目标拍摄距离。其中，该目标拍摄距离可以是该拍摄对象距该大视角摄像头的距离，还可以是该拍摄对象距该大视角摄像头的距离与当前拍摄距离之间的距离差，且该目标拍摄距离在一般情况下大于当前拍摄距离，本发明实施例不做限定。

S105、该用户终端在该预览图像中显示该当前拍摄距离以及该目标拍摄距离。

本发明实施例中，当用户终端确定出该目标拍摄距离之后，该用户终端就在显示预览图像时，在该预览图像中显示该当前拍摄距离以及该目标拍摄距离。这样可以给用户直观信息，以使用户能够清楚当前的拍摄距离，然后根据目标拍摄距离进行调整之后该拍摄对象的畸变就会消失或者减小到可以通过软件校正过来。

举例来说，当用户需要拍摄一建筑物时，用户终端首先会获取大视角摄像头对该建筑物进行采集得到的预览图像的像素点分布情况，然后再根据像素点分布情况识别出该预览图像中的畸变区域，根据包括有该建筑物的所有畸变区域的特征信息确定该预览图像的当前畸变等级假设为四，并判断出该当前畸变等级四大于预设畸变等级二。因此，该用户终端会根据该当前畸变等级计算该大视角摄像头与该建筑物之间的当前拍摄距离为100米。然后该用户终端会根据该当前拍摄距离以及该当前畸变等级确定出目标拍摄距离为200米，在200米的拍摄距离下，该大视角摄像头采集的图像的畸变等级会小于预设畸变等级二。最后，该用户终端会将该当前拍摄距离100米以及目标拍摄距离200米显示在预览图像上。因此，用户就可以清楚的知道当前的拍摄距离为100米，调整拍摄距离100米之后，拍摄出的该建筑物的畸变就可以避免或者通过软件方式校正。

可见，在图1所描述的方法中，用户终端在获取大视角摄像头对拍摄对象采集得到的预览图像的特征信息之后，会根据该特征信息，识别该预览图像的畸变等级，并根据该目标畸变区域的畸变等级计算大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离，根据该当前拍摄距离以及该畸变等级确定目标拍摄距离，其中，该大视角摄像头与该拍摄对象之间的距离为该目标拍摄距离时，该大视角摄像头采集的图像的畸变等级小于预设畸变等级，并在预览图像中显示该当前拍摄距离以及该目标拍摄距离。通过本发明实施例，拍摄对象在预览图像中产生较大畸变时，用户终端可以输出当前的拍摄距离，并提示用户调整到目标拍摄距离之后能够使该拍摄对象的畸变较小，从而使得用户能够一次性拍摄出满意的图片，提高拍摄效率。

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种预览图像处理方法的流程示意图。其中，图2所示的方法可以应用于智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、个人数字助理(PersonalDigital Assistant,PDA)、媒体播放器、智能电视、智能手表、智能眼镜、智能手环等用户终端，其中，该用户终端配置有大视角摄像头。如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

S201、用户终端获取大视角摄像头对拍摄对象进行采集得到的预览图像的特征信息。

本发明实施例中，用户终端在获取大视角摄像头对拍摄对象进行采集得到的预览图像的特征信息之前，还可以执行以下步骤：

步骤31)获取当前所处环境的环境信息。

具体实现中，环境信息包括环境光亮度值、紫外线强度值、拍摄对象、拍摄背景等，本发明实施例不做限定。

具体实现中，当用户终端进入了相机拍摄应用之后，该用户终端首先会获取其当前所处环境的环境信息，以判断是采用大视角摄像头拍摄还是采用标准摄像头拍摄。

步骤32)判断启动大视角摄像头的历史环境信息中是否存在该环境信息。

具体实现中，当获取到该用户终端当前所处环境的环境信息之后，该用户终端会判断预先存储的启动大视角摄像头的历史环境信息中是否存在该环境信息，如果存在，就启动大视角摄像头进行拍摄；如果不存在，该用户终端不做任何操作。

举例来说，当用户终端获取到的其所处环境的拍摄背景为某一景物或建筑物类型时，该用户终端会判断存储的以前启动大视角摄像头的景物中是否包括了该景物，或者存储的以前启动大视角摄像头的拍摄对象中是否包括了建筑物类别，如果是，该用户终端就会启动大视角摄像头进行拍摄。

又举例来说，假设用户终端获取到当前环境的光亮度值之后，该用户终端会判断当前的光亮度值是否大于预先存储的光亮度阈值，如果大于，就启动大视角摄像头进行拍摄，如果小于，就启动标准摄像头进行拍摄。也可以是，判断当前的环境光亮度值是否与存储的启动大视角摄像头拍摄的历史环境信息中的其中一个光亮度值相同或相近，如果是，就启动大视角摄像头进行拍摄。

步骤33)当判断出启动大视角摄像头的历史环境信息中存在该环境信息，启动大视角摄像头进行拍摄。

具体实现中，当该用户终端判断出启动大视角摄像头的历史环境信息中存在该环境信息，那么该用户终端就会启动大视角摄像头进行拍摄。在启动大视角摄像头进行拍摄之前，该用户终端会控制该大视角摄像头采集其视角范围内的拍摄对象，并在该用户终端的显示界面上显示采集到的预览图像。

S202、该用户终端根据该特征信息，识别该预览图像的当前畸变等级。

S203、在该当前畸变等级大于预设畸变等级时，该用户终端根据该当前畸变等级计算该大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离。

S204、该用户终端根据该当前拍摄距离以及该当前畸变等级确定目标拍摄距离。

S205、该用户终端在该预览图像中显示该当前拍摄距离以及该目标拍摄距离。

作为一种可行的实施方式，该用户终端还可以在该预览图像的目标畸变区域中显示该目标畸变区域的畸变信息。

具体实现中，当该用户终端确定出畸变等级达到预设畸变等级的目标畸变区域之后，该用户终端还可以在其预览图像中对应的目标畸变区域上显示该畸变区域的畸变信息，也即是显示该目标畸变区域的畸变程度。这样可以方便用户随时了解每一个畸变区域的畸变情况，以使用户有针对性的调整大视角摄像头的拍摄参数，从而可以拍摄出更加满意的照片。

S206、当该大视角摄像头与该拍摄对象的该当前拍摄距离调整为该目标拍摄距离时，该用户终端控制该大视角摄像头以该目标拍摄距离进行拍摄，得到拍摄图片。

本发明实施例中，当用户终端在预览图像终端显示了该当前拍摄距离以及该目标拍摄距离时，用户可以将该大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离调整为目标拍摄距离，如让拍摄对象站到较远的距离，或者用户手持用户终端站到较远的距离，以使大视角摄像头与拍摄对象之间的距离为目标拍摄距离。当拍摄距离调整完成之后，该用户终端就可以控制该大视角摄像头以该目标拍摄距离对该拍摄对象进行拍摄，从而得到拍摄图片。该拍摄图片可以是一张，也可以是多张，本发明实施例不做限定。

S207、该用户终端将该目标拍摄距离添加至该拍摄图片中。

本发明实施例中，当用户终端控制大视角摄像头以该目标拍摄距离进行拍摄得到拍摄图片之后，会将拍摄该拍摄图片的大视角摄像头的目标拍摄距离添加至该拍摄图片中，以使用户在后期查看该拍摄图片时，可以清楚的了解当前的拍摄距离。也可以使用户在将该拍摄图片分享出去时，其他用户清楚的了解其拍摄距离，从而按照该目标拍摄距离进行拍摄。

作为一种可行的实施方式，如果该拍摄图片的某些区域还存在畸变时，该用户终端还可以将该区域的畸变信息添加到该拍摄图片中。如果该拍摄图片的效果很好，那么该用户或者其他用户以后在使用大视角摄像头进行拍摄时，可以有针对性的调整拍摄参数，从而达到相同的拍摄效果。有利于照片分享。

可见，在图2所描述的方法中，该用户终端还可以在预览图像的畸变区域中显示该畸变区域的畸变信息，可以使用户在预览图像中查看拍摄参数的时候清楚的了解当前的畸变信息，从而可以选择合适的拍摄参数或者合适的畸变效果以达到更好的拍摄效果。而且用户在预览图像中查看到当前拍摄距离与目标拍摄距离之后，可以很清楚的知道需要调整拍摄参数的方向，从而能够更快的拍摄出满意的图片，提高拍摄效率。进一步的，用户终端在将拍摄距离添加到拍摄出的图片当中，可以将该信息分享出去，其他用户可以在该拍摄距离下拍摄出相同效果的图片。

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种用户终端的结构示意图，用于执行上述预览图像处理方法。其中，该用户终端300可以包括但不限于智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、媒体播放器、智能电视、智能手表、智能眼镜、智能手环等，且该用户终端300配置有大视角摄像头。如图3所示，该用户终端300可以包括：

获取模块301，用于获取大视角摄像头对拍摄对象进行采集得到的预览图像的特征信息。

本发明实施例中，大视角摄像头指的是镜头的角度，也就是照射的范围，镜头角度越大，可视范围越大，同时有效可视距离越小。镜头角度是指摄像机照射范围的最下端到最上端以摄像机镜头为圆心点的一个扇形角的角度度数。其中，大视角摄像头的视角大于标准摄像头，焦距短语标准摄像头，且视角小于鱼眼摄像头、焦距长与鱼眼摄像头。大视角摄像头比较适合拍场景较大、视角较广的照片，如建筑、风景、多人合照等。

本发明实施例中，在控制大视角摄像头进行拍摄之前，获取模块301可以采集该大视角摄像头视角范围内的拍摄对象，获取大视角摄像头成像区域中的预览图像，并获取该预览图像的特征信息。其中，该预览图像的特征信息可以包括但不限于图像的形状、图像像素点的位置分布信息、图像的尺寸以及图像的几何位置信息等。

识别模块302，用于根据上述获取模块301获取的该特征信息，识别该预览图像的当前畸变等级。

本发明实施例中，当获取模块301获取到该预览图像的特征信息之后，识别模块302可以与通过标准摄像头拍摄的图片的特征信息进行对比，从而识别出该预览图像的畸变程度，多个畸变程度对应一个畸变等级。因此，识别模块302可以根据该预览图像的畸变程度来确定该预览图像的当前畸变等级。如畸变程度为60％～75％所对应的畸变等级为四。

可选的，识别模块302根据该特征信息识别该预览图像的当前畸变等级可以是：选取目标畸变区域，并识别目标畸变区域的畸变等级，将该目标畸变区域的畸变等级作为该与预览图像的当前畸变等级。还可以是：根据该特征信息，与标准摄像头拍摄的图片的特征信息进行对比，从而得到整个预览图像发生畸变的区域占该预览图像的面积，当所占面积超过一定阈值时，就识别发生畸变的畸变区域的畸变程度，求各个区域的畸变程度的平均值，将其作为该预览图像的畸变程度，然后再根据该畸变程度来确定该预览图像的当前畸变等级。

计算模块303，用于当上述识别模块302识别出的当前畸变等级大于预设畸变等级时，根据当前畸变等级计算该大视角摄像头与拍摄对象的当前拍摄距离。

本发明实施例中，在识别模块302识别出该预览图像的当前畸变等级之后，计算模块303会判断该当前畸变等级是否大于预设畸变等级，如果大于，就根据该当前畸变等级计算该大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离。其中，预设畸变等级可以理解为：在该预设畸变等级以下的畸变，在现有技术中可以对这些畸变进行校正；而在该预设畸变等级以上的畸变，在现有技术中暂时无法对其进行校正，那么，在预览图像达到预设畸变等级以上之后，只有通过调整大视角摄像头的拍摄参数才能避免。

确定模块304，用于根据上述计算模块303计算出的当前拍摄距离以及上述识别模块识别出的当前畸变等级302确定目标拍摄距离。

本发明实施例中，当计算模块303计算出该大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离之后，确定模块304会进一步根据该当前拍摄距离以及该预览图像的当前畸变等级确定目标拍摄距离。其中，该大视角摄像头与该拍摄对象之间的距离为目标拍摄距离时，该大视角摄像头采集的图像的畸变等级要小于预设畸变等级。

本发明实施例中，确定模块304可以通过该当前拍摄距离与当前畸变等级来确定出使预览图像的畸变等级小于该预设畸变等级所对应的目标拍摄距离。其中，该目标拍摄距离可以是该拍摄对象距该大视角摄像头的距离，还可以是该拍摄对象距该大视角摄像头的距离与当前拍摄距离之间的距离差，且该目标拍摄距离在一般情况下大于当前拍摄距离，本发明实施例不做限定。

显示模块305，用于在该预览图像中显示当前拍摄距离以及目标拍摄距离。

本发明实施例中，当确定模块304确定出该目标拍摄距离之后，显示模块305就在显示预览图像时，在该预览图像中显示计算模块303计算出的当前拍摄距离以及确定模块304得到的目标拍摄距离。这样可以给用户直观信息，以使用户能够清楚当前的拍摄距离，然后根据目标拍摄距离进行调整之后该拍摄对象的畸变就会消失或者减小到可以通过软件校正过来。

举例来说，当用户需要拍摄一建筑物时，获取模块301首先会获取大视角摄像头对该建筑物进行采集得到的预览图像的像素点分布情况，然后识别模块302再根据像素点分布情况识别出该预览图像中的畸变区域，根据包括有该建筑物的所有畸变区域的特征信息确定该预览图像的当前畸变等级假设为四，并判断出该当前畸变等级四大于预设畸变等级二。因此，计算模块303会根据该当前畸变等级计算该大视角摄像头与该建筑物之间的当前拍摄距离为100米。然后确定模块304会根据该当前拍摄距离以及该当前畸变等级确定出目标拍摄距离为200米，在200的拍摄距离下，该大视角摄像头采集的图像的畸变等级会小于预设畸变等级二。最后，显示模块305会将该当前拍摄距离100米以及目标拍摄距离200米显示在预览图像上。因此，用户就可以清楚的知道当前的拍摄距离为100米，调整拍摄距离100米之后，拍摄出的该建筑物的畸变就可以避免或者通过软件方式校正。

可见，在图3所描述的用户终端中，用户终端在获取大视角摄像头对拍摄对象采集得到的预览图像的特征信息之后，会根据该特征信息，识别该预览图像的畸变等级，并根据该目标畸变区域的畸变等级计算大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离，根据该当前拍摄距离以及该畸变等级确定目标拍摄距离，其中，该大视角摄像头与该拍摄对象之间的距离为该目标拍摄距离时，该大视角摄像头采集的图像的畸变等级小于预设畸变等级，并在预览图像中显示该当前拍摄距离以及该目标拍摄距离。通过本发明实施例，拍摄对象在预览图像中产生较大畸变时，用户终端可以输出当前的拍摄距离，并提示用户调整到目标拍摄距离之后能够使该拍摄对象的畸变较小，从而使得用户能够一次性拍摄出满意的图片，提高拍摄效率。

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图。其中，图4所示的用户终端300是在图3所示的用户终端300的基础上优化得到的。如图4所示，该用户终端300还可以包括：

控制模块306，用于当该大视角摄像头与该拍摄对象的该当前拍摄距离调整为该目标拍摄距离时，控制该大视角摄像头以该目标拍摄距离进行拍摄，得到拍摄图片。

本发明实施例中，当显示模块305在预览图像终端显示了该当前拍摄距离以及该目标拍摄距离时，用户可以将该大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离调整为目标拍摄距离，如让拍摄对象站到较远的距离，或者用户手持用户终端站到较远的距离，以使大视角摄像头与拍摄对象之间的距离为目标拍摄距离。当拍摄距离调整完成之后，控制模块306就可以控制该大视角摄像头以该目标拍摄距离对该拍摄对象进行拍摄，从而得到拍摄图片。该拍摄图片可以是一张，也可以是多张，本发明实施例不做限定。

添加模块307，用于将该目标拍摄距离添加至该拍摄图片中。

本发明实施例中，当控制模块306控制大视角摄像头以该目标拍摄距离进行拍摄得到拍摄图片之后，添加模块307会将拍摄该拍摄图片的大视角摄像头的目标拍摄距离(即确定模块304确定出的目标拍摄距离)添加至控制模块306控制拍摄得到的拍摄图片中，以使用户在后期查看该拍摄图片时，可以清楚的了解当前的拍摄距离。也可以使用户在将该拍摄图片分享出去时，其他用户清楚的了解其拍摄距离，从而按照该目标拍摄距离进行拍摄。

作为一种可行的实施方式，如果该拍摄图片的某些区域还存在畸变时，该用户终端还可以将该区域的畸变信息添加到该拍摄图片中。如果该拍摄图片的效果很好，那么该用户或者其他用户以后在使用大视角摄像头进行拍摄时，可以有针对性的调整拍摄参数，从而达到相同的拍摄效果。有利于照片分享。

本发明实施例中，上述识别模块302可以包括识别单元3021、第一确定单元3022以及执行单元3023，其中：

识别单元3021，用于根据获取模块301获取到的特征信息，识别该预览图像中至少一个畸变区域。

具体实现中，在使用大视角摄像头采集图像时，当拍摄对象超过该大视角摄像头一个临界视角时，采集到的图像会产生畸变。其中，畸变是相对于标准摄像头拍摄的同一拍摄对象而言的。例如，一拍摄对象的实际形状为三角形，采用标准摄像头拍摄该拍摄对象时也为三角形，而采用大视角摄像头拍摄该拍摄对象时可能就会变为四边形或者不规则图形。

具体实现中，超过该临界视角且距该临界视角越远的拍摄对象，在成像区域的预览图像中产生的畸变越大，越不可修复；相反的，超过该临界视角且距该临界视角越近的拍摄对象，在成像区域的预览图像中产生的畸变就越小，在现有技术中对该畸变修复的可能性就越大。

具体实现中，当获取模块301获取到该预览图像的特征信息之后，识别单元3021就会根据该特征信息识别该预览图像中的畸变区域，该畸变区域可以是一个，也可以是多个，每个畸变区域所占的面积可以是相等的，也可以是不等的，本发明实施例不做限定。

可选的，识别单元3021根据该特征信息，识别该预览图像中至少一个畸变区域的方式可以为：

根据该预览图像的图像形状，将该预览图像中的各个拍摄对象分离出来，并识别出各个拍摄对象的类型，如人、动物、风景、建筑、物品等。然后再根据预先存储的每一种拍摄对象类型的像素点的位置分布信息，判断该预览图像中的各个拍摄对象的像素点的位置分布是否与预先存储的拍摄对象的像素点的位置分布有所不同，如果是，就将该拍摄对象的像素点位置分布与预先存储的拍摄对象的像素点位置分布不同的区域确定为畸变区域。

举例来说，当识别出该拍摄对象为人时，可以很容易识别出人的五官以及身体的各个部位的结构特点，因此，就可以将预览图像中，该拍摄对象的五官以及身体的各个部位在该预览图像中像素点的位置分布信息与预先存储的人的结构特点在像素显示上的像素点位置分布信息进行比较，看是否有差异，如左右脸不对称、手臂的形状与正常手臂的形状存在差异、头部、身体、腿的比例超过了正常范围等。如果存在差异，就会将这些存在差异的区域确定为畸变区域。

可选的，识别单元3021根据该特征信息，识别该预览图像中至少一个畸变区域的方式还可以为：

根据预先存储的标准摄像头拍摄出的照片中，各像素点的位置分布情况，如像素点与像素点之间的间隔距离，像素点之间的灰度值变化趋势等，图像形状。然后将该预览图像中像素点之间位置分布信息与预先存储的像素点的位置分布情况进行对比，如果差异超过预设阈值，则将该区域确定为畸变区域。

可选的，识别单元3021根据该特征信息，识别该预览图像中至少一个畸变区域的方式还可以为：

用户终端300预先存储了该大视角摄像头的拍摄参数，如拍摄对象在预览图像的2/3处中心区域内不会产生畸变，而在2/3至4/5之间的环形区域内会产生轻微畸变，而在4/5至8/9之间的环形区域内会产生较为严重的畸变，而在8/9至1的环形区域内会产生更为严重的畸变。因此，识别单元3021会根据如上述区域分布信息识别出预览图像的各个区域，将除中心区域如2/3处中心区域以外的区域均确定为畸变区域，并根据畸变程度进一步划分为多个畸变区域。

具体实现中，识别畸变区域的方式还可以包括：根据像素点的灰度值的直方图分布识别、各区域的形状、像素点分布与该预览图像的中心点进行对比识别等，本发明实施例不做限定。

第一确定单元3022，用于根据该至少一个畸变区域中目标畸变区域的畸变信息，确定该目标畸变区域的畸变等级。

具体实现中，畸变信息是指该畸变区域与未畸变区域相对比之后计算出的该畸变区域的畸变程度，或者畸变位置占该畸变区域的百分比等。其中，畸变程度在图像显示中也可以成为失真程度，如颜色失真、形状失真等，本发明实施例不做限定。

具体实现中，当识别单元3021识别出至少一个畸变区域之后，第一确定单元3022会从该至少一个畸变区域中选取目标畸变区域，并计算出该目标畸变区域的畸变信息，然后再根据该目标畸变区域的畸变信息来确定该目标畸变区域的畸变等级。其中，目标畸变区域的数量可以为一个，也可以为多个；当该目标畸变区域为多个时，各个目标畸变区域的面积可以相等，也可以不等；可以是多种类型的畸变信息对应一个畸变等级，还可以是一种类型的畸变信息对应一个畸变等级，本发明实施例不做限定。

执行单元3023，用于将第一确定单元3022确定出的该目标畸变区域的畸变等级作为该预览图像的当前畸变等级。

具体实现中，当第一确定单元3022确定出目标畸变区域的畸变等级之后，执行单元3023可以将该畸变等级确定为该预览图像的当前畸变等级。也就是说，当畸变区域中包括了与大视角摄像头的拍摄对象或者与该拍摄对象类型相同的拍摄对象(如同为人物)时，执行单元3023可以将该畸变区域的畸变等级作为该预览图像的当前畸变等级。很显然，包括该拍摄对象的畸变区域的畸变等级完全可以代表整个预览图像的畸变等级，通过这种方式来确定该预览图像的当前畸变等级，不仅可以节省用户终端运算资源，提高计算效率。还可以在调整时，通过调整这部分畸变区域就达到调整整个预览图像的效果，同样也提高了用户终端300的调整效率。

作为一种可行的实施方式，上述第一确定单元3022可以包括判断子单元30221、确定子单元30222以及执行子单元30223，其中：

判断子单元30221，用于针对每一个畸变区域，判断该畸变区域中是否存在该拍摄对象。

确定子单元30222，用于在上述判断子单元30221判断出该畸变区域中存在该拍摄对象时，将该畸变区域确定为目标畸变区域。

执行子单元30223，用于根据该目标畸变区域的畸变信息，确定该目标畸变区域的畸变等级。

具体地，当识别单元3021识别出至少一个畸变区域之后，判断子单元30221会针对每一个畸变区域，判断该畸变区域中是否存在该拍摄对象，如果存在，确定子单元30222就将该畸变区域确定为目标畸变区域。其中，该拍摄对象可以是指获取模块301中的拍摄对象，也可以是指拍摄对象类型，且与获取模块301中的拍摄对象为同一类型，如人物、风景、动物、飞禽、建筑等，本发明实施例不做限定。

具体的，当确定子单元30222确定出目标畸变区域之后，执行子单元30223会根据该目标畸变区域的畸变信息来确定该目标畸变区域的畸变等级。

可选的，执行子单元30223根据该目标畸变区域的畸变信息，确定该目标畸变区域的畸变等级的具体方式可以为：将该目标畸变区域的特征信息与预设特征信息进行对比，得到该目标畸变区域的畸变信息；从预设的畸变信息与畸变等级关系中获取该目标畸变区域的畸变信息对应的畸变等级。

具体实现中，当确定子单元30222从该至少一个畸变区域中确定出目标畸变区域之后，执行子单元30223会进一步将该目标畸变区域的特征信息与预设的特征信息进行对比，得到该目标畸变区域的畸变程度，如畸变了20％，还是畸变了50％，甚至畸变了90％，以及该目标畸变区域中各个畸变位置所占该目标畸变区域的百分比。然后再根据预先存储的畸变信息与畸变等级关系中确定该目标畸变区域的畸变等级。

举例来说，假设该畸变区域中包括的拍摄对象为部分人物头像，而该部分人物头像的像素点分布信息与预先存储的通过标准摄像头采集到的人头像的像素点分布信息相比，得出该目标畸变区域中该部分人物头像畸变程度为45％，在畸变信息与畸变等级关系中，1％～30％的畸变程度所对应的畸变等级为一，而31％～50％的畸变程度所对应的畸变等级为二，51％～65％的畸变程度所对应的畸变等级为三。因此，执行子单元30223可以从畸变信息与畸变等级关系中查找到45％的畸变程度所对应的畸变等级为二。

本发明实施例中，上述计算模块303可以包括第二确定单元3031、获取单元3032以及计算单元3033，其中：

第二确定单元3031，用于确定该拍摄对象与该大视角摄像头的中心点之间的直线，并根据识别模块302识别的当前畸变等级，确定该直线与该大视角摄像头所在平面的夹角。

获取单元3032，用于获取该拍摄对象在该预览图像中的位置信息，并获取该大视角摄像头的拍摄视角。

计算单元3033，用于根据第二确定单元3031确定出的夹角以及获取单元3032获取到的该位置信息以及该拍摄视角，计算该大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离。

具体实现中，在获取模块301获取到预览图像中的拍摄对象时，第二确定单元3031很容易确定该拍摄对象与该大视角摄像头之间的直线，然后再结合该预览图像的畸变等级，即该拍摄对象所在区域的畸变等级，可以确定出该拍摄对象与该大视角摄像头之间的直线和该大视角摄像头所在平面之间的夹角。同时，获取单元3032可以获取该拍摄对象在该预览图像中的位置信息以及该大视角摄像头的拍摄视角。其中，该位置信息可以包括但不限于距该预览图像中心点之间的距离、方向等。因此，计算单元3033就会根据确定出夹角以及该拍摄对象在该预览图像中的位置信息以及拍摄视角计算出该大视角摄像头与该拍摄对象的当前拍摄距离。即根据数学中的角边角定理确定出该拍摄对象的当前拍摄距离。

本发明实施例中，上述显示模块305还用于在该预览图像的目标畸变区域中显示该目标畸变区域的畸变信息。

具体实现中，当确定模块304确定出畸变等级达到预设畸变等级的目标畸变区域之后，显示模块305还可以在其预览图像中对应的目标畸变区域上显示该畸变区域的畸变信息，也即是显示该目标畸变区域的畸变程度。这样可以方便用户随时了解每一个畸变区域的畸变情况，以使用户有针对性的调整大视角摄像头的拍摄参数，从而可以拍摄出更加满意的照片。

本发明实施例中，获取模块301在获取大视角摄像头对拍摄对象进行采集得到的预览图像的特征信息之前，该用户终端300还可以执行以下操作：

获取当前所处环境的环境信息。

具体实现中，环境信息包括环境光亮度值、紫外线强度值、拍摄对象、拍摄背景等，本发明实施例不做限定。

具体实现中，当用户终端300进入了相机拍摄应用之后，该用户终端300首先会获取其当前所处环境的环境信息，以判断是采用大视角摄像头拍摄还是采用标准摄像头拍摄。

判断启动大视角摄像头的历史环境信息中是否存在该环境信息。

具体实现中，当获取到该用户终端当前所处环境的环境信息之后，该用户终端300会判断预先存储的启动大视角摄像头的历史环境信息中是否存在该环境信息，如果存在，就启动大视角摄像头进行拍摄；如果不存在，该用户终端不做任何操作。

举例来说，当用户终端300获取到的其所处环境的拍摄背景为某一景物或建筑物类型时，该用户终端300会判断存储的以前启动大视角摄像头的景物中是否包括了该景物，或者存储的以前启动大视角摄像头的拍摄对象中是否包括了建筑物类别，如果是，该用户终端300就会启动大视角摄像头进行拍摄。

又举例来说，假设用户终端300获取到当前环境的光亮度值之后，该用户终端300会判断当前的光亮度值是否大于预先存储的光亮度阈值，如果大于，就启动大视角摄像头进行拍摄，如果小于，就启动标准摄像头进行拍摄。也可以是，判断当前的环境光亮度值是否与存储的启动大视角摄像头拍摄的历史环境信息中的其中一个光亮度值相同或相近，如果是，就启动大视角摄像头进行拍摄。

当判断出启动大视角摄像头的历史环境信息中存在该环境信息，启动大视角摄像头进行拍摄。

具体实现中，当该用户终端300判断出启动大视角摄像头的历史环境信息中存在该环境信息，那么该用户终端300就会启动大视角摄像头进行拍摄。在启动大视角摄像头进行拍摄之前，该用户终端300会控制该大视角摄像头采集其视角范围内的拍摄对象，并在该用户终端300的显示界面上显示采集到的预览图像。

可见，在图4所描述的用户终端中，该用户终端还可以在预览图像的畸变区域中显示该畸变区域的畸变信息，可以使用户在预览图像中查看拍摄参数的时候清楚的了解当前的畸变信息，从而可以选择合适的拍摄参数或者合适的畸变效果以达到更好的拍摄效果。而且用户在预览图像中查看到当前拍摄距离与目标拍摄距离之后，可以很清楚的知道需要调整拍摄参数的方向，从而能够更快的拍摄出满意的图片，提高拍摄效率。进一步的，用户终端在将拍摄距离添加到拍摄出的图片当中，可以将该信息分享出去，其他用户可以在该拍摄距离下拍摄出相同效果的图片。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (12)

1.一种预览图像处理方法，其特征在于，包括：

获取大视角摄像头对拍摄对象进行采集得到的预览图像的特征信息；

根据所述特征信息，识别所述预览图像的当前畸变等级；

当所述当前畸变等级大于预设畸变等级时，根据所述当前畸变等级计算所述大视角摄像头与所述拍摄对象的当前拍摄距离；

根据所述当前拍摄距离以及所述当前畸变等级确定目标拍摄距离，其中，所述大视角摄像头与所述拍摄对象之间的距离为所述目标拍摄距离时，所述大视角摄像头采集的图像的畸变等级小于所述预设畸变等级；

在所述预览图像中显示所述当前拍摄距离以及所述目标拍摄距离；

其中，所述根据所述当前畸变等级计算所述大视角摄像头与所述拍摄对象的当前拍摄距离，包括：

确定所述拍摄对象与所述大视角摄像头的中心点之间直线，并根据所述当前畸变等级，确定所述直线与所述大视角摄像头所在平面的夹角；

获取所述拍摄对象在所述预览图像中的位置信息，并获取所述大视角摄像头的拍摄视角；

根据所述夹角、所述位置信息以及所述拍摄视角，计算所述大视角摄像头与所述拍摄对象的当前拍摄距离。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息，识别所述预览图像的当前畸变等级，包括：

根据所述特征信息，识别所述预览图像中至少一个畸变区域；

根据所述至少一个畸变区域中目标畸变区域的畸变信息，确定所述目标畸变区域的畸变等级；

将所述目标畸变区域的畸变等级作为所述预览图像的当前畸变等级。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个畸变区域中目标畸变区域的畸变信息，确定所述目标畸变区域的畸变等级，包括：

针对每一个畸变区域，判断该畸变区域中是否存在所述拍摄对象；

若该畸变区域中存在所述拍摄对象，则将该畸变区域确定为目标畸变区域；

根据所述目标畸变区域的畸变信息，确定所述目标畸变区域的畸变等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标畸变区域的畸变信息，确定所述目标畸变区域的畸变等级，包括：

将所述目标畸变区域的特征信息与预设特征信息进行对比，得到所述目标畸变区域的畸变信息；

从预设的畸变信息与畸变等级关系中获取所述目标畸变区域的畸变信息对应的畸变等级。

5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

当所述大视角摄像头与所述拍摄对象的所述当前拍摄距离调整为所述目标拍摄距离时，控制所述大视角摄像头以所述目标拍摄距离进行拍摄，得到拍摄图片；

将所述目标拍摄距离添加至所述拍摄图片中。

6.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述预览图像的所述目标畸变区域上显示所述目标畸变区域的畸变信息。

7.一种用户终端，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取大视角摄像头对拍摄对象进行采集得到的预览图像的特征信息；

识别模块，用于根据所述获取模块获取的所述特征信息，识别所述预览图像的当前畸变等级；

计算模块，用于当所述识别模块识别出的所述当前畸变等级大于预设畸变等级时，根据所述当前畸变等级计算所述大视角摄像头与所述拍摄对象的当前拍摄距离；

确定模块，用于根据所述计算模块计算出的所述当前拍摄距离以及所述识别模块识别出的所述当前畸变等级确定目标拍摄距离，其中，所述大视角摄像头与所述拍摄对象之间的距离为所述目标拍摄距离时，所述大视角摄像头采集的图像的畸变等级小于所述预设畸变等级；

显示模块，用于在所述预览图像中显示所述当前拍摄距离以及所述目标拍摄距离；

其中，所述计算模块包括第二确定单元、获取单元以及计算单元，其中：

所述第二确定单元，用于当所述识别模块识别出的所述当前畸变等级大于预设畸变等级时，根据所述当前畸变等级，确定所述拍摄对象与所述大视角摄像头的中心点之间直线，并确定所述直线与所述大视角摄像头所在平面的夹角；

所述获取单元，用于获取所述拍摄对象在所述预览图像中的位置信息，并获取所述大视角摄像头的拍摄视角；

所述计算单元，用于根据所述第二确定单元确定出的所述夹角、所述获取单元获取到的所述位置信息以及所述拍摄视角，计算所述大视角摄像头与所述拍摄对象的当前拍摄距离。

8.根据权利要求7所述的用户终端，其特征在于，所述识别模块包括识别单元、第一确定单元以及执行单元，其中：

所述识别单元，用于根据所述获取模块获取到的特征信息，识别所述预览图像中至少一个畸变区域；

所述第一确定单元，用于根据所述至少一个畸变区域中目标畸变区域的畸变信息，确定所述目标畸变区域的畸变等级；

所述执行单元，用于将所述目标畸变区域的畸变等级作为所述预览图像的当前畸变等级。

9.根据权利要求8所述的用户终端，其特征在于，所述第一确定单元包括判断子单元、确定子单元以及执行子单元，其中：

所述判断子单元，用于针对每一个畸变区域，判断该畸变区域中是否存在所述拍摄对象；

所述确定子单元，用于在所述判断子单元判断出该畸变区域中存在所述拍摄对象时，将该畸变区域确定为目标畸变区域；

所述执行子单元，用于根据所述目标畸变区域的畸变信息，确定所述目标畸变区域的畸变等级。

10.根据权利要求9所述的用户终端，其特征在于，所述执行子单元根据所述目标畸变区域的畸变信息，确定所述目标畸变区域的畸变等级的具体方式为：

将所述目标畸变区域的特征信息与预设特征信息进行对比，得到所述目标畸变区域的畸变信息；

从预设的畸变信息与畸变等级关系中获取所述目标畸变区域的畸变信息对应的畸变等级。

11.根据权利要求7～10任一项所述的用户终端，其特征在于，所述用户终端还包括：

控制模块，用于当所述大视角摄像头与所述拍摄对象的所述当前拍摄距离调整为所述目标拍摄距离时，控制所述大视角摄像头以所述目标拍摄距离进行拍摄，得到拍摄图片；

添加模块，用于将所述目标拍摄距离添加至所述拍摄图片中。

12.根据权利要求9或10所述的用户终端，其特征在于，

所述显示模块，还用于在所述预览图像的所述目标畸变区域上显示所述目标畸变区域的畸变信息。