CN104994409A

CN104994409A - 一种媒体数据的剪辑方法和装置

Info

Publication number: CN104994409A
Application number: CN201510377078.XA
Authority: CN
Inventors: 张�林
Original assignee: Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd
Priority date: 2015-06-30
Filing date: 2015-06-30
Publication date: 2015-10-21

Abstract

本申请实施例提供了一种媒体数据的剪辑方法。所述方法包括：分别采集多个用户在获取同一媒体数据的过程中与所述时间轴对应的生理数据；统计在指定的生理数据范围内，相应的时间轴形成的时间区间；依据所述时间区间剪辑出对应的媒体数据作为特征媒体数据。依据本申请可以准确地识别媒体数据中符合用户偏好和兴趣的精华片段。

Description

一种媒体数据的剪辑方法和装置

技术领域

本申请涉及媒体剪辑技术领域，特别是涉及一种媒体数据的剪辑方法和一种媒体数据的剪辑装置。

背景技术

随着媒体产业的发展，使得用户有大量的视频、音频、软件等媒体数据可供选择。

一方面，用户一般会根据媒体数据的宣传片段来决定是否购买完整的媒体数据。另一方面，媒体供应商为吸引更多用户购买，制作宣传片段时会尽量涵盖符合用户偏好和兴趣的精华片段。为了判断媒体内容中哪些片段符合用户偏好和兴趣，通常会让已经获取媒体数据的用户提供反馈信息，作为判断依据。

现有方法是通过人工采集用户语言或文字的反馈信息，然后根据反馈信息人工判断哪些是吸引用户的精华片段，并将其拼接制作成宣传片段。

然而，用户在使用文字或语言进行反馈时，会受到个人习惯、教育程度等因素影响，对某个片段是否符合自己偏好和兴趣的描述可能不准确，而且，基于文字或语言的反馈信息比较主观和模糊，无法对用户的偏好和感兴趣的程度进行量化，从而无法客观地确定媒体数据中的哪些片段更符合用户偏好和兴趣。这两方面的因素，导致现有的媒体数据剪辑方法对用户的偏好和兴趣识别不准确的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种媒体数据的剪辑方法和相应的一种媒体数据的剪辑装置。

依据本申请的一个方面，公开了一种媒体数据的剪辑方法，所述方法包括：

分别采集多个用户在获取同一媒体数据的过程中与所述时间轴对应的生理数据；

统计在指定的生理数据范围内，相应的时间轴形成的时间区间；

依据所述时间区间剪辑出对应的媒体数据作为特征媒体数据。

可选地，所述方法还包括：

针对所述特征媒体数据分别添加相应的标签。

可选地，所述方法还包括：

依据所述标签提取相应的特征媒体数据向用户推送。

可选地，所述统计在指定的生理数据范围内，相应的时间轴形成的时间区间的步骤包括：

分别统计在不同的生理数据范围内，相应的时间轴形成的不同时间区间；

可选地，所述依据所述时间区间剪辑出对应的媒体数据作为特征媒体数据的步骤包括：

从所述不同时间区间中选定一个或多个目标时间区间；

依据所述一个或多个目标时间区间剪辑出对应的一个或多个媒体数据作为特征媒体数据。

可选地，所述分别采集多个用户在获取同一媒体数据的过程中与所述时间轴对应的生理数据的步骤包括：

通过作用于用户身体的可穿戴设备，分别采集多个用户在获取同一媒体数据的过程中与所述时间轴对应的生理数据的一维向量列表；

所述生理数据包括血压参数，脉搏参数，和/或瞳孔大小参数。

采用所述生理数据的一维向量列表，计算与相应的时间轴对应的生理数据的归一化向量；

基于预设阈值从所述生理数据的归一化向量中提取出对应的生理数据范围。

可选地，所述采用所述生理数据的一维向量列表，计算与相应的时间轴对应的生理数据的归一化向量的子步骤进一步包括：

针对所述生理数据的一维向量列表计算平均值及方差；

将所述平均值及方差进行归一化处理，分别计算所述平均值的最大值，以及，方差的最大值；

将所述平均值的最大值，以及，方差的最大值组织为归一化向量。

可选地，在所述统计在指定的生理数据范围内，相应的时间轴形成的时间区间的步骤之后还包括：

依据统计出的生理数据范围及对应的时间区间，生成媒体数据分析报告。

依据本申请的另一个方面，公开了一种媒体数据的剪辑装置，所述装置包括：

生理数据采集模块，用于分别采集多个用户在获取同一媒体数据的过程中与所述时间轴对应的生理数据；

时间区间形成模块，用于统计在指定的生理数据范围内，相应的时间轴形成的时间区间；

特征媒体数据剪辑模块，用于依据所述时间区间剪辑出对应的媒体数据作为特征媒体数据。

可选地，所述装置还包括：

标签添加模块，用于针对所述特征媒体数据分别添加相应的标签。

可选地，所述装置还包括：

推送模块，用于依据所述标签提取相应的特征媒体数据向用户推送。

可选地，所述时间区间形成模块包括：

时间区间形成子模块，用于分别统计在不同的生理数据范围内，相应的时间轴形成的不同时间区间；

可选地，所述特征媒体数据剪辑模块包括：

目标时间区间选定子模块，用于从所述不同时间区间中选定一个或多个目标时间区间；

特征媒体数据剪辑子模块，用于依据所述一个或多个目标时间区间剪辑出对应的一个或多个媒体数据作为特征媒体数据。

可选地，所述生理数据采集模块包括：

生理数据采集子模块，用于通过作用于用户身体的可穿戴设备，分别采集多个用户在获取同一媒体数据的过程中与所述时间轴对应的生理数据的一维向量列表；

所述生理数据包括血压参数，和/或脉搏参数，和/或瞳孔大小参数。

可选地，所述时间区间形成模块包括：

计算子模块，用于采用所述生理数据的一维向量列表，计算与相应的时间轴对应的生理数据的归一化向量；

生理数据范围提取子模块，用于基于预设阈值从所述生理数据的归一化向量中提取出对应的生理数据范围。

可选地，所述生理数据采集子模块包括：

第一计算单元，用于分别计算所述平均值的最大值，以及，方差的最大值；

第二计算单元，用于将所述平均值及方差进行归一化处理，分别计算所述平均值的最大值，以及，方差的最大值；

第三计算单元，用于将所述平均值的最大值，以及，方差的最大值组织为归一化向量。

可选地，所述装置还包括：

媒体数据分析报告生成模块，用于依据统计出的生理数据范围及对应的时间区间，生成媒体数据分析报告

本申请实施例包括以下优点：

生理数据是因人体受到外界刺激和情绪变化而产生的，并不会受到用户个人习惯、教育程度等因素的影响，而且生理数据可以量化比较，避免了语言或文字反馈信息的主观性和模糊性，因此，本申请通过采用用户的生理数据作为媒体数据的反馈信息，依据该反馈信息进行媒体数据剪辑，可以准确地识别媒体数据中符合用户偏好和兴趣的精华片段。

现有的媒体数据剪辑方法中，用户是在获取媒体数据完毕后，根据回忆进行反馈，而回忆经常会出现偏差，导致实际符合用户偏好和兴趣的精华片段与用户反馈的精华片段并完全一致，而生理数据是用户在获取媒体数据的过程中实时产生的，避免了因回忆偏差造成的问题，因此，本申请通过采用用户的生理数据作为媒体数据的反馈信息，依据该反馈信息进行媒体数据剪辑，可以进一步更准确地识别媒体数据中符合用户偏好和兴趣的精华片段。

而且，用户反馈时通常只会对媒体数据中的精华片段进行笼统的描述，并不会精确地描述精华片段的起止时间点，导致该反馈信息可能会遗漏某些时间点的精华片段，而本申请通过采集用户与媒体数据的时间轴对应的生理数据，并相应地进行媒体数据剪辑，可以精确地确定精华片段的起止时间，避免遗漏某些时间点的精华片段，从而全面地识别媒体数据中符合用户偏好和兴趣的精华片段。

最后，现有的媒体数据剪辑方法由人工完成，需要花费大量的时间和精力，而本申请的剪辑过程可自动完成，节省了时间和精力，提高了媒体数据剪辑的效率。

因此，依据本申请实施例，通过分别采集多个用户在获取同一媒体数据的过程中与所述时间轴对应的生理数据，统计在指定的生理数据范围内，相应的时间轴形成的时间区间，依据所述时间区间剪辑出对应的媒体数据作为特征媒体数据，从而提高了对用户偏好和兴趣识别的准确度，而且可以全面、高效地对用户偏好和兴趣进行识别。

附图说明

图1是本申请的一种媒体数据的剪辑方法实施例1的步骤流程图；

图2是本申请的一种媒体数据的剪辑方法实施例2的步骤流程图；

图3是本申请的一种基于可穿戴设备的媒体数据的剪辑方法实施例的步骤流程图；

图4是本申请的一种媒体数据的剪辑装置实施例1的结构框图；

图5是本申请的一种媒体数据的剪辑装置实施例2的结构框图；

图6是本申请的一种基于可穿戴设备的媒体数据的剪辑装置实施例的结构框图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

本申请实施例的核心构思之一在于，利用生理数据可以客观、实时反映用户因媒体数据而引起的生理反应的特点，通过采集用户在获取媒体数据的过程中与时间轴对应的生理数据，以时间轴为中介，建立媒体数据与生理数据的对应关系，依据该对应关系剪辑特征媒体数据，从而可以准确、全面、高效地识别用户偏好和兴趣。

参照图1，示出了本申请的一种媒体数据的剪辑方法实施例1的步骤流程图，所述媒体数据具有对应的时间轴，所述方法具体可以包括如下步骤：

步骤101，分别采集多个用户在获取同一媒体数据的过程中与所述时间轴对应的生理数据；

需要说明的是，媒体数据可以为视频、音频、FLASH、游戏软件等媒体数据，以媒体数据为载体的媒体内容可以为电影、电视、音乐、图像、广告、互动游戏、网页内容等等，本申请实施例对此不作限制。

视频、音频、FLASH、游戏软件等媒体数据通常具有一个时间轴，从另一角度而言，媒体数据的时间轴上的每个时间点分别对应媒体数据，按照时间轴的时间顺序调用每个时间点对应的媒体数据，并以电影、电视、音乐、图像、广告、互动游戏、网页内容等形式展示展示相应的媒体内容。

用户在获取媒体数据时，因为受到了媒体数据的视觉、听觉刺激，或是因为对以媒体数据为载体的媒体内容产生的情绪反应，都会引起生理数据的变化，例如，在听到激烈的音频片段时血压会上升，在看到恐怖的电影片段时瞳孔会放大，在互动的游戏场景中因为紧张的游戏操作而心跳加快等等。

生理数据是因人体受到外界刺激和情绪变化而产生的，并不会受到用户个人习惯、教育程度等因素的影响，而且生理数据可以量化比较，避免了语言或文字反馈信息的主观性和模糊性，因此，本申请通过采用用户的生理数据作为媒体数据的反馈信息，依据该反馈信息进行后续的媒体数据剪辑，可以准确地识别媒体数据中符合用户偏好和兴趣的精华片段。

生理数据的变化可以通过生理数据传感器采集，例如，通过血压传感器采集血压参数高低，通过心电传感器采集心跳速率等等，本领域技术人员可以根据实际情况选择采集生理数据的方式，本申请实施例对此不作限制。

在具体实现中，在用户获取媒体数据时，可以按媒体数据的时间轴实时采集用户不断变化的生理数据，采集到的生理数据与时间轴具有对应的关系。同一个媒体数据被多个用户获取时，分别采集多个用户的生理数据，即可采集到多个用户与同一个媒体数据的时间轴对应的生理数据。

在现有的媒体数据剪辑中，用户反馈时通常只会对媒体数据中的精华片段进行笼统的描述，并不会精确地描述精华片段的起止时间点，导致该反馈信息可能会遗漏某些时间点的精华片段，而本申请通过采集用户与媒体数据的时间轴对应的生理数据，就可以精确地确定精华片段的起止时间，避免遗漏某些时间点的精华片段，从而全面地识别媒体数据中符合用户偏好和兴趣的精华片段。

采集的生理数据可以仅为一个类别的生理数据，也可以为多个类别，例如可以只采集血压参数，也可以同时采集血压参数、脉搏参数、瞳孔大小参数等多个类别的生理数据，本领域技术人员可以根据实际情况确定生理数据的类别，本申请实施例对此不作限制。

作为本申请在实际应用中的具体示例，本步骤可以是多个用户同时在电影院观看3D电影时，通过设置有生理数据传感器的3D眼镜，按时间轴顺序实时采集呼吸频率、瞳孔大小等生理数据；也可以是多个用户分别在不同时间不同地点用手机收看同一个电视节目时，通过设置有生理传感器的手机，按时间轴顺序实时采集体温高低、排汗情况等生理数据。其他采集到多个用户与同一个媒体数据的时间轴对应的生理数据的实现方式也是可行的，本领域技术人员可以根据实际情况采用。

步骤102，统计在指定的生理数据范围内，相应的时间轴形成的时间区间；

在具体实现中，可以指定一个生理数据范围，统计出在该范围内的生理数据所对应的时间轴上的时间点，这些时间点就可以形成一个时间区间。

例如，观看电影视频的场景中，电影刚开始时，多个用户血压平稳，在75-85mmHg(毫米汞柱)的范围内变化，当在某个时间点出现恐怖的画面，观众A受到惊吓，血压突然上升，在100-110mmHg的范围内浮动，当恐怖画面转换成壮观的战争场面时，观众A的血压恢复到75-85mmHg的平稳血压，而此时观众B因为受到战争场面的感染，血压开始在90-100mmHg的范围内变化。

将这一过程中多个用户的血压参数变化趋势采集，并将大于90mmHg的血压参数作为指定的血压参数范围，统计出大于90mmHg的血压参数所对应的时间点，即可形成一个血压参数均大于90mmHg的时间区间，该时间区间可以反映出用户产生比较强烈的生理反应的时间点或时间段。当然，也可以将75-85mmHg的血压参数作为指定的血压参数范围，以该血压参数范围形成的时间区间可以反映出用户生理反应相对微弱的时间点或时间段。

形成时间区间的时间点可以是时间轴上多个连续的时间点，也可以是断续的时间点，例如，针对是因为连续画面或故事情节引起用户生理数据变化的，可以只统计在时间轴上连续的时间点，本领域技术人员可以根据实际情况设置，本申请对此无需加以限制。

在采集了多个用户的生理数据的情况下，可以对多个生理数据进行归一化计算的处理，以便于指定生理数据范围，例如，可以计算时间轴上每个时间点的多个生理数据的平均值，平均值可以反映出用户对媒体数据的生理反应程度，统计指定生理数据范围的生理数据平均值所对应的时间点，这些时间点即可形成一个时间区间。本领域技术人员也可以采用其他的实现方式，本申请实施例对此不作限制。

作为本申请的另一实施例，还可以在本步骤之后，依据统计出的生理数据范围及对应的时间区间，生成媒体数据分析报告。

依据生理数据范围形成的时间区间，可以反映出这个时间区间所对应的媒体数据使用户产生了比较强烈或比较微弱的生理反应，媒体数据分析报告可以针对不同的时间区间分析对应的媒体数据，作为以后制作其他媒体数据的参考。例如，在很长的时间区间内，生理数据都平稳缺乏变化的，说明该部分媒体数据不吸引用户，在制作同类型的媒体数据时避免包含类似的媒体内容。

步骤103：依据所述时间区间剪辑出对应的媒体数据作为特征媒体数据；

时间区间可以是让用户产生了强烈生理反应的时间点的集合，通过时间点与媒体数据的对应关系，可以获得使用户产生了强烈生理反应的媒体数据的集合，将该媒体数据抽提并重新拼接成一个新的媒体数据，即可剪辑出特征媒体数据。

现有的媒体数据剪辑方法中，通过人工采集用户语言或文字的反馈信息，然后根据反馈信息人工判断哪些是符合用户偏好和兴趣的精华片段，并将其拼接制作成宣传片段，例如，电影视频某些片段比较精彩，或者一些比较具体的特征描述，例如，音乐音频中某些片段比较柔和；工作人员收集这些反馈信息，根据反馈信息统计出大部分用户认为精华的片段，或者根据具体的特征描述推测出用户可能认为精华的片段，将其提取并重新拼接，从而剪辑出媒体数据的精华片段。

相对于现有的媒体数据剪辑方法，本申请实施例通过采用用户的生理数据作为媒体数据的反馈信息，依据该反馈信息进行媒体数据剪辑，由于生理数据是人体受到外界刺激和情绪变化而产生的，并不会受到用户个人习惯、教育程度等因素的影响，而且生理数据可以量化比较，避免了语言或文字反馈信息的主观性和模糊性，因此，依据生理数据进行媒体数据剪辑，可以准确地识别媒体数据中符合用户偏好和兴趣的精华片段。

而且在现有的媒体数据剪辑方法中，用户是在获取媒体数据完毕后，根据回忆进行反馈的方式不同的是，可能因为回忆偏差导致实际符合用户偏好和兴趣的精华片段与用户反馈的精华片段并完全一致。本申请实施例的生理数据是用户在获取媒体数据的过程中实时产生的，避免了因回忆偏差造成的问题，因此，依据实时采集的生理数据进行媒体数据剪辑，可以更准确地识别媒体数据中符合用户偏好和兴趣的精华片段。

本申请通过采集用户与媒体数据的时间轴对应的生理数据，并相应地进行媒体数据剪辑，可以精确地确定精华片段的起止时间，避免遗漏某些时间点的精华片段，从而全面地识别媒体数据中符合用户偏好和兴趣的精华片段。

最后，本申请提供的媒体数据剪辑方法可自动完成，节省了时间和精力，提高了媒体数据剪辑的效率。

综上，根据本申请实施例，通过采集用户在获取媒体数据的过程中与时间轴对应的生理数据，依据生理数据、时间轴与媒体数据的对应关系剪辑出特征媒体数据，从而提高了对用户偏好和兴趣识别的准确度，而且可以全面、高效地对用户偏好和兴趣进行识别。

参照图2，示出了本申请的一种媒体数据的剪辑方法实施例2的步骤流程图，所述媒体数据具有对应的时间轴，所述方法具体可以包括如下步骤：

步骤201，分别采集多个用户在获取同一媒体数据的过程中与所述时间轴对应的生理数据；

步骤202，分别统计在不同的生理数据范围内，相应的时间轴形成的不同时间区间；

步骤203，从所述不同时间区间中选定一个或多个目标时间区间；

步骤204，依据所述一个或多个目标时间区间剪辑出对应的一个或多个媒体数据作为特征媒体数据；

在具体实现中，可以指定多个不同的生理数据范围，统计出在不同的生理数据范围内的生理数据各自所对应的时间点，从而可以形成多个不同的时间区间，将其中一个或多个时间区间作为目标时间区间，并将一个或多个目标时间区间对应的媒体数据剪辑成为一个或多个特征媒体数据。

需要说明的是，同一媒体数据中不同的片段可以有不同的特征，一方面，不同特征的片段会引起用户在不同的生理数据范围内变化，例如，在比较温情的片段血压的变化幅度较小，而在比较紧张的片段血压就会有较大波动。另一方面，不同特征的片段可以引起用户在不同的生理数据类别的变化，例如，在出现激烈搏斗的画面时用户的脉搏会有较大的变化，而在侦探解谜的场景中用户的脉搏变化不大，但会因为紧张地思考导致排汗增加。

而且，不同的用户群体可能有不同的偏好和兴趣，在获取同一媒体数据的同一个片段时，可能有部分用户群体的生理数据产生了激烈的变化，而另外一部分用户群体因为并没有被吸引，生理数据变化趋于平稳。

在实际应用中，可以指定多个不同生理数据类别的多个不同生理数据范围，例如，血压在75-85mmHg这个较平稳的血压水平作为范围A，较高的血压水平85-100mmHg为另一个范围B，瞳孔扩张时的瞳孔大小变化范围为5-8mm，作为范围C，生理数据范围A、B、C分别形成相应的目标时间区间，依据相应目标时间区间剪辑出特征媒体数据Media A、Media B和MediaC，Media A包含的媒体片段比较平和，可以作为媒体数据的精华片段温情版，Media B包含了比较紧张刺激的媒体片段，可以吸引偏好刺激场面的用户，Media C由比较惊悚的媒体片段组成，可以作为媒体数据的惊悚版。当然，本领域技术人员可以根据人体生理数据与媒体数据的关联性，指定不同的生理数据类别的不同范围。

通过分别统计不同的生理数据范围，可以将同一媒体数据依据不同的特征进行剪辑，所剪辑出的一个或多个特征媒体数据可以包含了满足不同偏好和兴趣的用户的精华片段，从而提高了媒体数据剪辑的可拓展性和灵活性。

步骤205，针对所述特征媒体数据分别添加相应的标签；

步骤206，依据所述标签提取相应的特征媒体数据向用户推送。

针对依据不同生理数据范围而剪辑出的特征媒体数据，可以添加一个相应的标签，例如，依据75-85mmHg的血压范围剪辑出的特征媒体数据，可以添加“温情”的标签，而依据5-8mm的瞳孔大小范围剪辑出的特征媒体数据则可以添加“惊悚”的标签。也可以在同一个特征媒体数据添加多个标签，例如针对依据5-8mm的瞳孔大小范围和85-100mmHg血压范围剪辑出的特征媒体数据，可以添加“恐怖”“刺激”“惊悚”等标签，本申请实施例对此不作限制。

一般用户在获取媒体数据时，需要获取全部的媒体数据后，才能判断出该媒体数据是否符合自己的偏好和兴趣，会浪费很多时间和精力，而本申请实施例通过提取同一标签的一个或多个特征媒体数据，并推送给对该类别的特征媒体数据感兴趣的用户，使得用户可以快捷地获取到符合自己偏好和兴趣的媒体数据，节省了用户识别媒体数据的时间和精力。

参照图3，示出了本申请的一种基于可穿戴设备的媒体数据剪辑方法实施例的步骤流程图，所述媒体数据具有对应的时间轴，所述方法具体可以包括如下步骤：

步骤301，通过作用于用户身体的可穿戴设备，分别采集多个用户在获取同一媒体数据的过程中与所述时间轴对应的生理数据的一维向量列表；所述生理数据包括血压参数，脉搏参数，和/或瞳孔大小参数；

可穿戴设备是一种把传感器、无线通讯、多媒体等技术嵌入到直接穿戴在用户身上，或是整合到用户的衣服或配件的智能终端。可穿戴设备以具备计算功能、可连接手机、电脑等各类终端的便携式配件形式存在，比较主流的产品有如下几类：以手部为支撑的手表、腕带和戒指产品，例如苹果手表Apple Watch，三星智能手表Galaxy Gear Fit，GalaGreat的智能戒指Gala Ring；以头部为支撑的眼镜类产品，例如苹果智能耳机，谷歌眼镜Google ProjectGlass，智能眼镜Amoeba，；以脚部为支撑的鞋类产品，例如耐克智能运动鞋Air Mag；以直接摄入人体内部的药片类产品，例如谷歌的智能药片SmartPills。

目前可穿戴设备迅速发展，在健康、娱乐、通讯、摄影等各个领域都有着广泛应用，然而针对可穿戴设备实时获取用户生理数据的功能，主要还是应用在健康管理领域，例如可穿戴设备实时采集可穿戴设备用户的血糖、血压、心率、体温、呼吸频率等生理数据，依据生理数据生成健康分析报告反馈给用户，并且可以将采集到的生理数据样本上传服务器，建立起一个覆盖大量用户群体的生理数据库，以用作医学研究或社群健康状况监控等。

在具体实现中，当用户在通过手机、电脑等终端获取媒体数据时，按照媒体数据的时间轴采集用户的生理数据，采集到的生理数据与时间轴具有一一对应的关系，从而形成了一个以时间轴为X轴，生理数据为Y轴的一维向量列表，该一维向量列表可以反映出用户在获取媒体数据的过程中所产生的生理数据的变化趋势。

分别采集多个用户在获取同一媒体数据的过程中与所述时间轴对应的生理数据的一维向量列表的同时，还可以采集用户的运动数据，监控用户的运动状态，当判断出用户是因为在进行跑步、跳跃等运动时，停止采集生理数据，避免采集到是因为运动而引起生理数据的变化，从而提高了采集到的生理数据样本的准确性。

步骤302，采用所述生理数据的一维向量列表，计算与相应的时间轴对应的生理数据的归一化向量；

因为可穿戴设备的便携性，通过可穿戴设备可以采集到广泛分布的众多用户群体的生理数据，并通过可穿戴设备将采集到生理数据发送到服务器终端，服务器终端就可以依据大量的生理数据进行媒体数据的剪辑。

在采集到大量的生理数据的情况下，一维向量列表的时间轴上的每个时间点都对应有大量的生理数据，可以对大量的生理数据进行归一化处理，计算出在时间轴上生理数据的归一化向量。

作为本申请实施例的优选示例，所述步骤302进一步可以包括以下子步骤：

子步骤S321，针对所述生理数据的一维向量列表计算平均值及方差；

子步骤S322，将所述平均值及方差进行归一化处理，分别计算所述平均值的最大值，以及，方差的最大值；

子步骤S323，将所述平均值的最大值，以及，方差的最大值组织为归一化向量；

在实际应用中，针对每个时间轴上的每个时间点的血压、脉搏、瞳孔大小计算平均值μ(血压/脉搏/瞳孔大小)和方差σ(血压/脉搏/瞳孔大小)，每个时间点的平均值和方差构成了高斯分布的一维向量和反映了用户对媒体数据的生理反应激烈程度，而反映了用户对媒体数据的生理反应统一度；

计算平均值μ(血压/脉搏/瞳孔大小)和方差σ(血压/脉搏/瞳孔大小)最大值μ_max(血压/脉搏/瞳孔大小)和σ_max(血压/脉搏/瞳孔大小)，从而得到时间轴上大量生理数据的归一化向量

本领域技术人员也可以采用其他方式对大量的生理数据进行归一化处理，例如，除了采用生理数据的平均值和方差计算归一化向量，还可以利用生理数据的导数、斜率等计算归一化向量。

步骤303，基于预设阈值从所述生理数据的归一化向量中提取出对应的生理数据范围；

步骤304，统计在指定的生理数据范围内，相应的时间轴形成的时间区间；

步骤305，依据所述时间区间剪辑出对应的媒体数据作为特征媒体数据。

在具体的实现中，可以预设一个阈值∈(血压/脉搏/瞳孔大小)，将归一化向量序列中超过预设阈值∈(血压/脉搏/瞳孔大小)的生理数据提取，即可形成对应的一个生理数据范围，依据该范围形成的时间区间，可以反映出这个时间区间所对应的媒体数据使大部分用户均产生了比较强烈的和一致的生理反应，依据该时间区间剪辑出的特征媒体数据可以减少统计偏差，从而更准确地识别用户偏好和兴趣。

根据本申请实施例，通过可穿戴设备分别采集多个用户在获取同一媒体数据的过程中与时间轴对应的生理数据，依据大量的生理数据的归一化向量、时间轴和媒体数据的对应关系，剪辑出的特征媒体数据，可以准确、全面、高效地识别用户偏好和兴趣。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。

参照图4，示出了本申请的一种媒体数据的剪辑装置实施例1的结构框图，具体可以包括如下模块：

生理数据采集模块401，用于分别采集多个用户在获取同一媒体数据的过程中与所述时间轴对应的生理数据；

时间区间形成模块402，用于统计在指定的生理数据范围内，相应的时间轴形成的时间区间；

作为本申请实施例的优选示例，还可以包括媒体数据分析报告生成模块，用于依据统计出的生理数据范围及对应的时间区间，生成媒体数据分析报告。

特征媒体数据剪辑模块403，用于依据所述时间区间剪辑出对应的媒体数据作为特征媒体数据；

参照图5，示出了本申请的一种媒体数据的剪辑装置实施例2的结构框图，具体可以包括如下模块：

生理数据采集模块501，用于分别采集多个用户在获取同一媒体数据的过程中与所述时间轴对应的生理数据

时间区间形成模块502，用于分别统计在不同的生理数据范围内，相应的时间轴形成的不同时间区间；

目标时间区间选定模块503，用于从所述不同时间区间中选定一个或多个目标时间区间；

特征媒体数据剪辑模块504，用于依据所述一个或多个目标时间区间剪辑出对应的一个或多个媒体数据作为特征媒体数据；

标签添加模块505，用于针对所述特征媒体数据分别添加相应的标签；

推送模块506，用于依据所述标签提取相应的特征媒体数据向用户推送。

参照图6，示出了本申请的一种基于可穿戴设备的媒体数据的剪辑装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

生理数据采集模块601，用于通过作用于用户身体的可穿戴设备，分别采集多个用户在获取同一媒体数据的过程中与所述时间轴对应的生理数据的一维向量列表；所述生理数据包括血压参数，和/或脉搏参数，和/或瞳孔大小参数；

计算模块602，用于采用所述生理数据的一维向量列表，计算与相应的时间轴对应的生理数据的归一化向量；

作为本申请实施例的优选示例，所述计算模块602进一步可以包括以下子模块：

第一计算子模块，用于分别计算所述平均值的最大值，以及，方差的最大值；

第二计算子模块，用于将所述平均值及方差进行归一化处理，分别计算所述平均值的最大值，以及，方差的最大值；

第三计算子模块，用于将所述平均值的最大值，以及，方差的最大值组织为归一化向量；

生理数据范围提取模块603，用于基于预设阈值从所述生理数据的归一化向量中提取出对应的生理数据范围；

时间区间形成模块604，用于统计在指定的生理数据范围内，相应的时间轴形成的时间区间；

特征媒体数据剪辑模块605，用于依据所述时间区间剪辑出对应的媒体数据作为特征媒体数据.

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种媒体数据的剪辑方法和一种媒体数据的剪辑装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims

1.一种媒体数据的剪辑方法，其特征在于，所述媒体数据具有对应的时间轴，所述的方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

针对所述特征媒体数据分别添加相应的标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

依据所述标签提取相应的特征媒体数据向用户推送。

4.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述统计在指定的生理数据范围内，相应的时间轴形成的时间区间的步骤包括：

所述依据所述时间区间剪辑出对应的媒体数据作为特征媒体数据的步骤包括：

从所述不同时间区间中选定一个或多个目标时间区间；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别采集多个用户在获取同一媒体数据的过程中与所述时间轴对应的生理数据的步骤包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述统计在指定的生理数据范围内，相应的时间轴形成的时间区间的步骤包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述生理数据的一维向量列表，计算与相应的时间轴对应的生理数据的归一化向量的子步骤进一步包括：

针对所述生理数据的一维向量列表计算平均值及方差；

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述统计在指定的生理数据范围内，相应的时间轴形成的时间区间的步骤之后还包括：

9.一种媒体数据的剪辑装置，其特征在于，所述媒体数据具有对应的时间轴，所述装置包括：

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：

12.根据权利要求9或10或11所述的装置，其特征在于，所述时间区间形成模块包括：

所述特征媒体数据剪辑模块包括：

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述生理数据采集模块包括：

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述时间区间形成模块包括：

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述生理数据采集子模块包括：

16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

媒体数据分析报告生成模块，用于依据统计出的生理数据范围及对应的时间区间，生成媒体数据分析报告。