CN106341712A - 多媒体数据的处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于多媒体数据的处理方法及装置。该方法包括：获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息；根据所述生命特征信息，提取所述多媒体数据中的目标数据。该技术方案，根据该生命特征信息，可以自动提取出该多媒体数据中的目标数据，也即该多媒体数据中的精彩片段，这避免了需要靠用户回忆才能提取出多媒体数据中的精彩片段，减轻了用户的记忆负担，同时由于生命特征信息可以更加准确地反映出用户的情绪，因而，可以确保提取出的目标数据更为精准，确实是用户感触较深的精彩片段。

Description

多媒体数据的处理方法及装置

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及多媒体数据的处理方法及装置。

背景技术

目前，用户在观看视频或者音频时，为了保留下该视频或者音频的精彩片段，常常需要通过回忆找出自己印象比较深刻的片段，然后手动剪辑出来，而这种处理方式无疑需要耗费用户大量的时间和精力，而且由于记忆的不准确性，常常导致剪辑出的精彩片段不太精准，使得精度上并太令用户满意。

发明内容

本公开实施例提供了多媒体数据的处理方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种多媒体数据的处理方法，包括：

获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，其中，所述生命特征信息用于表征在播放所述多媒体数据的过程中，用户观看或收听所述多媒体数据时的情绪；

根据所述生命特征信息，提取所述多媒体数据中的目标数据。

在一个实施例中，所述根据所述生命特征信息，提取所述多媒体数据中的目标数据，包括：

根据所述生命特征信息，获取播放所述多媒体数据的过程中用户的情绪波动时间段；

将所述多媒体数据中所述情绪波动时间段对应的数据确定为所述目标数据；

提取所述目标数据。

在一个实施例中，所述获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，包括：

采集播放所述多媒体数据的过程中每一时刻所述用户的所述生命特征信息；

所述根据所述生命特征信息，获取播放所述多媒体数据的过程中用户的情绪波动时间段，包括：

当所述生命特征信息在预设时间段内的变化量大于预设变化量时，将所述预设时间段确定为所述情绪波动时间段；和/或

当所述生命特征信息在预设时间段内持续高于预设生命特征信息时，将所述预设时间段确定为所述情绪波动时间段。

在一个实施例中，所述获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，包括：

在播放所述多媒体数据的过程中，实时获取观看/收听所述多媒体数据的所述用户的生命特征信息；或者

在所述多媒体数据播放完成时，获取观看/收听所述多媒体数据的所述用户的生命特征信息。

在一个实施例中，所述检测仪包括以下至少一项：生命体征检测仪、可穿戴设备，所述可穿戴设备包括智能手环、智能手表中的至少一项；

所述生命特征信息包括：所述用户的心跳频率、所述用户的心跳强度、所述用户的脉搏跳动频率、所述用户的脉搏跳动强度中的至少一项。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种多媒体数据的处理装置，包括：

获取模块，用于获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，其中，所述生命特征信息用于表征在播放所述多媒体数据的过程中，用户观看或收听所述多媒体数据时的情绪；

提取模块，用于根据所述生命特征信息，提取所述多媒体数据中的目标数据。

在一个实施例中，所述提取模块包括：

第一获取子模块，用于根据所述生命特征信息，获取播放所述多媒体数据的过程中用户的情绪波动时间段；

确定子模块，用于将所述多媒体数据中所述情绪波动时间段对应的数据确定为所述目标数据；

提取子模块，用于提取所述目标数据。

在一个实施例中，所述获取模块包括：

采集子模块，用于采集播放所述多媒体数据的过程中每一时刻所述用户的所述生命特征信息；

所述第一获取子模块包括：

第一确定单元，用于当所述生命特征信息在预设时间段内的变化量大于预设变化量时，将所述预设时间段确定为所述情绪波动时间段；和/或

第二确定单元，用于当所述生命特征信息在预设时间段内持续高于预设生命特征信息时，将所述预设时间段确定为所述情绪波动时间段。

在一个实施例中，所述获取模块包括：

第二获取子模块，用于在播放所述多媒体数据的过程中，实时获取观看/收听所述多媒体数据的所述用户的生命特征信息；或者

第三获取子模块，用于在所述多媒体数据播放完成时，获取观看/收听所述多媒体数据的所述用户的生命特征信息。

在一个实施例中，所述检测仪包括以下至少一项：生命体征检测仪、可穿戴设备，所述可穿戴设备包括智能手环、智能手表中的至少一项；

所述生命特征信息包括：所述用户的心跳频率、所述用户的心跳强度、所述用户的脉搏跳动频率、所述用户的脉搏跳动强度中的至少一项。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种多媒体数据的处理装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，其中，所述生命特征信息用于表征在播放所述多媒体数据的过程中，用户观看或收听所述多媒体数据时的情绪；

根据所述生命特征信息，提取所述多媒体数据中的目标数据。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的实施例提供的技术方案，根据该生命特征信息，可以得到用户观看或收听该多媒体数据时的情绪变化，因而可以自动提取出该多媒体数据中的目标数据，也即该多媒体数据中的精彩片段，这避免了需要靠用户回忆才能提取出多媒体数据中的精彩片段，减轻了用户的记忆负担，同时由于生命特征信息可以更加准确地反映出用户的情绪，因而，可以确保提取出的目标数据更为精准，确实是用户感触较深的精彩片段。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种多媒体数据的处理方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体数据的处理方法的流程图。

图3A是根据一示例性实施例示出的又一种多媒体数据的处理方法的流程图。

图3B是根据一示例性实施例示出的再一种多媒体数据的处理方法的流程图。

图4A是根据一示例性实施例示出的再一种多媒体数据的处理方法的流程图。

图4B是根据一示例性实施例示出的再一种多媒体数据的处理方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种多媒体数据的处理装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体数据的处理装置的框图。

图7A是根据一示例性实施例示出的又一种多媒体数据的处理装置的框图。

图7B是根据一示例性实施例示出的再一种多媒体数据的处理装置的框图。

图8A是根据一示例性实施例示出的再一种多媒体数据的处理装置的框图。

图8B是根据一示例性实施例示出的再一种多媒体数据的处理装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的适用于多媒体数据的处理装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

目前，用户在观看视频或者音频时，为了保留下该视频或者音频的精彩片段，常常需要通过回忆找出自己印象比较深刻的片段，然后手动剪辑出来，而这种处理方式无疑需要耗费用户大量的时间和精力，而且由于记忆的不准确性，常常导致剪辑出的精彩片段不太精准，使得精度上并太令用户满意。

为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种多媒体数据的处理方法，该方法可用于多媒体数据的处理程序、系统或装置中，且该方法对应的执行主体可以是手机、平板、计算机等终端。

图1是根据一示例性实施例示出的一种多媒体数据的处理方法的流程图。

如图1所示，该方法包括步骤S101至步骤S102：

在步骤S101中，获取播放多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，其中，生命特征信息用于表征在播放多媒体数据的过程中，用户观看或收听多媒体数据时的情绪，也即在播放该多媒体数据的过程中用户佩戴者该检测仪观看或收听该多媒体数据；

该多媒体数据包括视频或者音频，其中，视频包括电影、电视剧。

播放该多媒体数据的过程中用户的生命特征信息为用户观看或收听该多媒体数据的过程中的生命特征信息，而由于用户情绪变化时，其生命特征信息会发生变化，因而，该生命特征信息可以用来表征用户观看或收听该多媒体数据时的情绪。

生命特征信息包括但不限于观看或收听该多媒体数据的用户的心跳频率、心跳强度、脉搏跳动频率、脉搏跳动强度中的至少一项，例如：还可以包括用户的呼吸频率等。

在步骤S102中，根据生命特征信息，提取多媒体数据中的目标数据，目标数据可以是根据生命特征信息获得的用户情绪变化较大的、感触较深的该多媒体数据中的精彩片段。

由于生命特征信息可以反映出用户观看或收听该多媒体数据的过程中的情绪变化情况，而在观看/收听该多媒体数据中的精彩片段部分时，用户的情绪往往会有波动，生命特征信息变化也会较大，因而，根据该生命特征信息，可以自动提取出该多媒体数据中的目标数据，也即该多媒体数据中的精彩片段，这也避免了需要靠用户回忆才能提取出多媒体数据中的精彩片段，减轻了用户的记忆负担，同时由于生命特征信息可以更加准确地反映出用户的情绪，因而，可以确保提取出的目标数据更为精准，确实是用户感触较深的精彩片段。

另外，在提取出目标数据时，用户还可以将自己最喜欢的该多媒体数据中情节精彩的目标数据分享到社交平台上，从而极大地提高了用户的满足感。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体数据的处理方法的流程图。

如图2所示，在一个实施例中上述图1所示的步骤S102包括步骤A1至步骤A3：

在步骤A1中，根据生命特征信息，获取播放多媒体数据的过程中用户的情绪波动时间段；

该生命特征信息为用户观看或收听该多媒体数据的过程中每一时刻该用户的生命特征信息，也即该生命特征信息有时间标注，同时，为了确保生命特征信息能够准确地反应出用户观看/收听多媒体数据中每个片段的情绪变化，该生命特征信息的时间标注与该多媒体数据的播放时间应该是同步的，例如：在播放该多媒体数据中某片段数据时，如果该片段数据的播放时间为T1—T2，则这段时间获得的生命特征信息的标注时间也为T1—T2。

在步骤A2中，将多媒体数据中情绪波动时间段对应的数据确定为目标数据；

在步骤A3中，提取目标数据。

由于生命特征信息可以反映出用户的情绪变化，因而，根据生命特征信息，可以获取播放该多媒体数据的过程中用户的情绪波动时间段，而用户的情绪有波动说明用户当前观看或收听的多媒体数据片段为精彩片段，因而，可以自动地将多媒体数据中情绪波动时间段对应的数据确定为目标数据，进而自动提取目标数据，从而在减轻用户记忆负担的基础上，完成精彩片段的自动剪辑。

图3A是根据一示例性实施例示出的又一种多媒体数据的处理方法的流程图。

如图3A所示，在一个实施例中，上述步骤S101包括步骤B1和步骤B2：

在步骤B1中，(通过检测仪)采集播放多媒体数据的过程中每一时刻用户的生命特征信息；

上述图2中的步骤A1可以包括步骤B2：

在步骤B2中，当生命特征信息在预设时间段内的变化量大于预设变化量时，将预设时间段确定为情绪波动时间段；

由于用户情绪比较平稳、变化不大时，其生命特征信息的变化不会太大，因而，当生命特征信息在预设时间段内的变化量大于预设变化量时，说明用户情绪变化比较大，用户触动比较大，例如：可能比较激动或者悲伤等，所以可以准确确定该预设时间段为该情绪波动时间段，以便于准确地提取用户触动较大的精彩片段即目标数据。

该预设时间段位于播放该多媒体数据的时间区间内，且该预设时间段或长、或短，根据用户的生命特征信息的具体变化情况而定。

当然，为了确保该预设时间段的准确性，该预设时间段的起始时间为情绪波动的开始时间点，而该预设时间段的终止时间为情绪平稳的时间点，例如：当该生命特征信息为用户的心跳频率时，若用户心跳频率开始加快的时间t1至用户心跳开始平稳的时间t2这一时间段(t2-t1)的心跳频率变化量大于预设心跳频率变化量，则可以确定(t2-t1)这一时间段为情绪波动时间段。

和/或

图3B是根据一示例性实施例示出的再一种多媒体数据的处理方法的流程图。

如图3B所示，在一个实施例中，上述图2中的步骤A1还可包括步骤B3：

在步骤B3中，当生命特征信息在预设时间段内持续高于预设生命特征信息时，将预设时间段确定为情绪波动时间段。

由于用户在情绪比较平稳时，其生命特征信息也会随之稳定在一定量，而情绪波动时，其生命特征信息会随其情绪波动而增大，且情绪持续波动时，其生命特征信息会持续稳定在一个较高值，因而，在确定情绪波动时间段时，若该生命特征信息在预设时间段内持续高于预设生命特征信息，则可以说明用户的情绪在这段时间内相比于其它时间一直比较高涨，进而说明用户触动比较大，因而，依然可以确认用户情绪波动了，进而可以准确地将该预设时间段确定为情绪波动时间段。

该预设生命特征信息可以是用户情绪平稳时的生命特征信息的平均值，为了确保该预设生命特征的准确性，该预设生命特征信息可以因人而异，也因年龄而异。

图4A是根据一示例性实施例示出的再一种多媒体数据的处理方法的流程图。

如图4A所示，在一个实施例中，上述图1所示的步骤S101包括步骤C1：

在步骤C1中，在播放多媒体数据的过程中，(通过检测仪)实时获取观看/收听多媒体数据的用户的生命特征信息；

在获取该生命特征信息时，可以在用户观看/收听该多媒体数据的过程中实时获取，以在播放该多媒体数据的过程中，同步获取用户的生命特征信息，从而同步分析用户的情绪变化，以在播放该多媒体数据的过程中同步提取用户感触较深的、情节精彩的目标数据；或者

图4B是根据一示例性实施例示出的再一种多媒体数据的处理方法的流程图。

如图4B所示，在一个实施例中，上述图1所示的步骤S101包括步骤C2：

在步骤C2中，在多媒体数据播放完成时，(通过检测仪)获取观看/收听多媒体数据的用户的生命特征信息。

在获取该生命特征信息时，还可以在多媒体数据播放完成时，再获取用户观看/收听该多媒体数据的过程中的生命特征信息，从而在多媒体数据播放完成时，再根据用户的生命特征信息分析出用户观看/收听该多媒体数据时的情绪变化，以实现在不需要用户记忆情绪变化的基础上，可以准确地提取出用户感触较深的、情节精彩的目标数据。

在一个实施例中，检测仪包括以下至少一项：生命体征检测仪、可穿戴设备，而可穿戴设备包括智能手环、智能手表中的至少一项；

其中，该可穿戴设备包括但不限于智能手表、手能手环，例如：还可以包括智能脉搏测试仪、智能穿戴式血压计等。

另外，当观看/收听多媒体数据的用户为多个时，可以分别通过每个用户佩戴的可穿戴设备/生命体征检测仪来获取该生命特征信息，进而分别根据每个用户的生命特征信息来提取多媒体数据中与每个用户的生命特征信息相应的目标数据。

最后，该可穿戴设备/生命体征检测仪与执行主体可以通过蓝牙、移动数据网络、WiFi网络相连接，而执行主体可以是播放该多媒体数据的终端，或者是其他终端。

生命特征信息包括：用户的心跳频率、用户的心跳强度、用户的脉搏跳动频率、用户的脉搏跳动强度中的至少一项。

生命特征信息包括但不限于观看或收听该多媒体数据的用户的心跳频率、心跳强度、所脉搏跳动频率、脉搏跳动强度中的至少一项，例如：还可以包括用户的呼吸频率等。

对应本公开实施例提供的上述多媒体数据的处理方法，本公开实施例还提供一种多媒体数据的处理装置。

图5是根据一示例性实施例示出的一种多媒体数据的处理装置的框图。

如图5所示，该装置包括获取模块501和提取模块502：

获取模块501，被配置为获取播放多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，其中，生命特征信息用于表征在播放多媒体数据的过程中，用户观看或收听多媒体数据时的情绪；

该多媒体数据包括视频或者音频，其中，视频包括电影、电视剧。

播放该多媒体数据的过程中用户的生命特征信息为用户观看或收听该多媒体数据的过程中的生命特征信息，而由于用户情绪变化时，其生命特征信息不同，因而，该生命特征信息可以用来表征用户观看或收听该多媒体数据时的情绪。

提取模块502，被配置为根据生命特征信息，提取多媒体数据中的目标数据。

由于生命特征信息可以反映出用户观看或收听该多媒体数据的过程中的情绪变化情况，而在观看/收听该多媒体数据中的精彩片段部分时，用户的情绪往往会有波动，生命特征信息变化也会较大，因而，根据该生命特征信息，可以自动提取出该多媒体数据中的目标数据，也即该多媒体数据中的精彩片段，这也避免了需要靠用户回忆才能提取出多媒体数据中的精彩片段，减轻了用户的记忆负担，同时由于生命特征信息可以更加准确地反映出用户的情绪，因而，可以确保提取出的目标数据更为精准，确实是用户感触较深的精彩片段。

图6是根据一示例性实施例示出的另一种多媒体数据的处理装置的框图。

如图6所示，在一个实施例中，上述图5中的提取模块502可以包括第一获取子模块5021、确定子模块5022和提取子模块5023：

第一获取子模块5021，被配置为根据生命特征信息，获取播放多媒体数据的过程中用户的情绪波动时间段；

该生命特征信息为用户观看或收听该多媒体数据的过程中每一时刻该用户的生命特征信息，也即该生命特征信息有时间标注，同时，为了确保生命特征信息能够准确地反应出用户观看/收听多媒体数据中每个片段的情绪变化，该生命特征信息的时间标注与该多媒体数据的播放时间应该是同步的，例如：在播放该多媒体数据中某片段数据时，如果该片段数据的播放时间为T1—T2，则这段时间获得的生命特征信息的标注时间也为T1—T2。

确定子模块5022，被配置为将多媒体数据中情绪波动时间段对应的数据确定为目标数据；

提取子模块5023，被配置为提取目标数据。

由于生命特征信息可以反映出用户的情绪变化，因而，根据生命特征信息，可以获取播放该多媒体数据的过程中用户的情绪波动时间段，而用户的情绪有波动说明用户当前观看或收听的多媒体数据片段为精彩片段，因而，可以自动地将多媒体数据中情绪波动时间段对应的数据确定为目标数据，进而自动提取目标数据，从而在减轻用户记忆负担的基础上，完成精彩片段的自动剪辑。

图7A是根据一示例性实施例示出的又一种多媒体数据的处理装置的框图。

如图7A所示，在一个实施例中，上述图6中的获取模块501可以包括采集子模块5011：

采集子模块5011，被配置为采集播放多媒体数据的过程中每一时刻用户的生命特征信息；

第一获取子模块5021可以包括第一确定单元50211：

第一确定单元50211，被配置为当生命特征信息在预设时间段内的变化量大于预设变化量时，将预设时间段确定为情绪波动时间段；

由于用户情绪比较平稳、变化不大时，其生命特征信息的变化不会太大，因而，当生命特征信息在预设时间段内的变化量大于预设变化量时，说明用户情绪变化比较大，用户触动比较大，例如：可能比较激动或者悲伤等，所以可以准确确定该预设时间段为该情绪波动时间段，以便于准确地提取用户触动较大的精彩片段即目标数据。

该预设时间段位于播放该多媒体数据的时间区间内，且该预设时间段或长、或短，根据用户的生命特征信息的具体变化情况而定。

当然，为了确保该预设时间段的准确性，该预设时间段的起始时间为情绪波动的开始时间点，而该预设时间段的终止时间为情绪平稳的时间点，例如：当该生命特征信息为用户的心跳频率时，若用户心跳频率开始加快的时间t1至用户心跳开始平稳的时间t2这一时间段(t2-t1)的心跳频率变化量大于预设心跳频率变化量，则可以确定(t2-t1)这一时间段为情绪波动时间段。

和/或

图7B是根据一示例性实施例示出的再一种多媒体数据的处理装置的框图。

如图7B所示，第一获取子模块5021还可以包括第二确定单元50212：

第二确定单元50212，被配置为当生命特征信息在预设时间段内持续高于预设生命特征信息时，将预设时间段确定为情绪波动时间段。

由于用户在情绪比较平稳时，其生命特征信息也会随之稳定在一定量，而情绪波动时，其生命特征信息会随其情绪波动而增大，因而，在确定情绪波动时间段时，若该生命特征信息在预设时间段内持续高于预设生命特征信息，则可以说明用户的情绪在这段时间内相比于其它时间一直比较高涨，进而说明用户触动比较大，因而，依然可以确认用户情绪波动了，进而可以准确地将该预设时间段确定为情绪波动时间段。

图8A是根据一示例性实施例示出的再一种多媒体数据的处理装置的框图。

如图8A所示，在一个实施例中，上述图5所示的获取模块501可以包括第二获取子模块5012：

第二获取子模块5012，被配置为在播放多媒体数据的过程中，实时获取观看/收听多媒体数据的用户的生命特征信息；

在获取该生命特征信息时，可以在用户观看/收听该多媒体数据的过程中实时获取，以在播放该多媒体数据的过程中，同步获取用户的生命特征信息，从而同步分析用户的情绪变化，以在播放该多媒体数据的过程中同步提取用户感触较深的、情节精彩的目标数据；或者

图8B是根据一示例性实施例示出的再一种多媒体数据的处理装置的框图。

如图8B所示，在一个实施例中，上述图5所示的获取模块501可以包括第三获取子模块5013：

第三获取子模块5013，被配置为在多媒体数据播放完成时，获取观看/收听多媒体数据的用户的生命特征信息。

在获取该生命特征信息时，还可以在多媒体数据播放完成时，再获取用户观看/收听该多媒体数据的过程中的生命特征信息，从而在多媒体数据播放完成时，再根据用户的生命特征信息分析出用户观看/收听该多媒体数据时的情绪变化，以实现在不需要用户记忆情绪变化的基础上，可以准确地提取出用户感触较深的、情节精彩的目标数据。

在一个实施例中，检测仪包括以下至少一项：生命体征检测仪、可穿戴设备，可穿戴设备包括智能手环、智能手表中的至少一项；

生命特征信息包括：用户的心跳频率、用户的心跳强度、用户的脉搏跳动频率、用户的脉搏跳动强度中的至少一项。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种多媒体数据的处理装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，其中，所述生命特征信息用于表征在播放所述多媒体数据的过程中，用户观看或收听所述多媒体数据时的情绪；

根据所述生命特征信息，提取所述多媒体数据中的目标数据。

上述处理器还可被配置为：

所述根据所述生命特征信息，提取所述多媒体数据中的目标数据，包括：

根据所述生命特征信息，获取播放所述多媒体数据的过程中用户的情绪波动时间段；

将所述多媒体数据中所述情绪波动时间段对应的数据确定为所述目标数据；

提取所述目标数据。

上述处理器还可被配置为：

所述获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，包括：

采集播放所述多媒体数据的过程中每一时刻所述用户的所述生命特征信息；

所述根据所述生命特征信息，获取播放所述多媒体数据的过程中用户的情绪波动时间段，包括：

当所述生命特征信息在预设时间段内的变化量大于预设变化量时，将所述预设时间段确定为所述情绪波动时间段；和/或

当所述生命特征信息在预设时间段内持续高于预设生命特征信息时，将所述预设时间段确定为所述情绪波动时间段。

上述处理器还可被配置为：

所述获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，包括：

在播放所述多媒体数据的过程中，实时获取观看/收听所述多媒体数据的所述用户的生命特征信息；或者

在所述多媒体数据播放完成时，获取观看/收听所述多媒体数据的所述用户的生命特征信息。

上述处理器还可被配置为：

所述检测仪包括以下至少一项：生命体征检测仪、可穿戴设备，

所述可穿戴设备包括智能手环、智能手表中的至少一项；

所述生命特征信息包括：所述用户的心跳频率、所述用户的心跳强度、所述用户的脉搏跳动频率、所述用户的脉搏跳动强度中的至少一项。

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于多媒体数据的处理装置900的框图，该装置适用于终端设备。例如，装置900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个用户数字助理等。

参照图9，装置900可以包括以下一个或至少两个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)接口912，传感器组件914，以及通信组件916。

处理组件902通常控制装置900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或至少两个处理器920来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或至少两个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理组件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。

存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在装置900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何存储对象或方法的指令，联系用户数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件906为装置900的各种组件提供电源。电源组件906可以包括电源管理系统，一个或至少两个电源，及其他与为装置900生成、管理和分配电源相关联的组件。

多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或至少两个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当装置900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件914包括一个或至少两个传感器，用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到装置900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变，用户与装置900接触的存在或不存在，装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置900可以被一个或至少两个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由上述装置900的处理器执行时，使得上述装置900能够执行一种多媒体数据的处理方法，包括：

获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，其中，所述生命特征信息用于表征在播放所述多媒体数据的过程中，用户观看或收听所述多媒体数据时的情绪；

根据所述生命特征信息，提取所述多媒体数据中的目标数据。

在一个实施例中，所述根据所述生命特征信息，提取所述多媒体数据中的目标数据，包括：

根据所述生命特征信息，获取播放所述多媒体数据的过程中用户的情绪波动时间段；

将所述多媒体数据中所述情绪波动时间段对应的数据确定为所述目标数据；

提取所述目标数据。

在一个实施例中，所述获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，包括：

采集播放所述多媒体数据的过程中每一时刻所述用户的所述生命特征信息；

所述根据所述生命特征信息，获取播放所述多媒体数据的过程中用户的情绪波动时间段，包括：

当所述生命特征信息在预设时间段内的变化量大于预设变化量时，将所述预设时间段确定为所述情绪波动时间段；和/或

当所述生命特征信息在预设时间段内持续高于预设生命特征信息时，将所述预设时间段确定为所述情绪波动时间段。

在一个实施例中，所述获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，包括：

在播放所述多媒体数据的过程中，实时获取观看/收听所述多媒体数据的所述用户的生命特征信息；或者

在所述多媒体数据播放完成时，获取观看/收听所述多媒体数据的所述用户的生命特征信息。

在一个实施例中，所述检测仪包括以下至少一项：生命体征检测仪、可穿戴设备，

所述可穿戴设备包括智能手环、智能手表中的至少一项；

所述生命特征信息包括：所述用户的心跳频率、所述用户的心跳强度、所述用户的脉搏跳动频率、所述用户的脉搏跳动强度中的至少一项。

本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种多媒体数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，其中，所述生命特征信息用于表征在播放所述多媒体数据的过程中，用户观看或收听所述多媒体数据时的情绪；

根据所述生命特征信息，提取所述多媒体数据中的目标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述生命特征信息，提取所述多媒体数据中的目标数据，包括：

根据所述生命特征信息，获取播放所述多媒体数据的过程中用户的情绪波动时间段；

将所述多媒体数据中所述情绪波动时间段对应的数据确定为所述目标数据；

提取所述目标数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，包括：

采集播放所述多媒体数据的过程中每一时刻所述用户的所述生命特征信息；

所述根据所述生命特征信息，获取播放所述多媒体数据的过程中用户的情绪波动时间段，包括：

当所述生命特征信息在预设时间段内的变化量大于预设变化量时，将所述预设时间段确定为所述情绪波动时间段；和/或

当所述生命特征信息在预设时间段内持续高于预设生命特征信息时，将所述预设时间段确定为所述情绪波动时间段。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，包括：

在播放所述多媒体数据的过程中，实时获取观看/收听所述多媒体数据的所述用户的生命特征信息；或者

在所述多媒体数据播放完成时，获取观看/收听所述多媒体数据的所述用户的生命特征信息。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，

所述检测仪包括以下至少一项：生命体征检测仪、可穿戴设备，

所述可穿戴设备包括智能手环、智能手表中的至少一项；

所述生命特征信息包括：所述用户的心跳频率、所述用户的心跳强度、所述用户的脉搏跳动频率、所述用户的脉搏跳动强度中的至少一项。

6.一种多媒体数据的处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，其中，所述生命特征信息用于表征在播放所述多媒体数据的过程中，用户观看或收听所述多媒体数据时的情绪；

提取模块，用于根据所述生命特征信息，提取所述多媒体数据中的目标数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述提取模块包括：

第一获取子模块，用于根据所述生命特征信息，获取播放所述多媒体数据的过程中用户的情绪波动时间段；

确定子模块，用于将所述多媒体数据中所述情绪波动时间段对应的数据确定为所述目标数据；

提取子模块，用于提取所述目标数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述获取模块包括：

采集子模块，用于采集播放所述多媒体数据的过程中每一时刻所述用户的所述生命特征信息；

所述第一获取子模块包括：

第一确定单元，用于当所述生命特征信息在预设时间段内的变化量大于预设变化量时，将所述预设时间段确定为所述情绪波动时间段；和/或

第二确定单元，用于当所述生命特征信息在预设时间段内持续高于预设生命特征信息时，将所述预设时间段确定为所述情绪波动时间段。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述获取模块包括：

第二获取子模块，用于在播放所述多媒体数据的过程中，实时获取观看/收听所述多媒体数据的所述用户的生命特征信息；或者

第三获取子模块，用于在所述多媒体数据播放完成时，获取观看/收听所述多媒体数据的所述用户的生命特征信息。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的装置，其特征在于，

所述检测仪包括以下至少一项：生命体征检测仪、可穿戴设备，

所述可穿戴设备包括智能手环、智能手表中的至少一项；

所述生命特征信息包括：所述用户的心跳频率、所述用户的心跳强度、所述用户的脉搏跳动频率、所述用户的脉搏跳动强度中的至少一项。

11.一种多媒体数据的处理装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取播放所述多媒体数据的过程中用户佩戴的检测仪所检测到的生命特征信息，其中，所述生命特征信息用于表征在播放所述多媒体数据的过程中，用户观看或收听所述多媒体数据时的情绪；

根据所述生命特征信息，提取所述多媒体数据中的目标数据。