CN104981783A - 在云计算环境中的动态配置 - Google Patents

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Abstract

可基于虚拟机的资源使用数据和在云系统中的物理资源的资源容量数据来动态地配置虚拟机、虚拟化服务器和在云计算环境中的其它物理资源。基于虚拟机资源使用数据、虚拟化服务器和在云计算环境中的其它物理资源的资源容量数据的分析，每个虚拟机可与多个虚拟化服务器中的一个虚拟化服务器匹配，且虚拟化服务器的资源和在云中的其它物理资源可被重新分配和重新配置以向虚拟机提供另外的使用量。

Description

在云计算环境中的动态配置
相关申请的交叉引用
本申请要求2013年3月7日提交的且标题为“在云计算环境中的动态配置(DYNAMIC CONFIGURATION IN CLOUD COMPUTINGENVIRONMENTS)”的编号为13/788,445的美国专利申请优先权，该专利申请的公开通过引用被全部并入本文并构成本文中的部分。
领域
本申请总体上涉及计算机虚拟化，并且涉及创建和管理虚拟机。特别是，本申请的各个方面涉及配置虚拟机、虚拟化服务器和云计算环境中的其它物理资源。
背景
在传统上，个人计算机包括操作系统、应用和用户设置的组合，其中的每个都由所有者或管理员持续不断的进行单独的管理。然而，很多组织现在使用桌面虚拟化来提供更灵活的选择以处理他们的用户的变化的需要。在桌面虚拟化中，用户的计算环境(例如，操作系统、应用和/或用户设置)可与用户的物理计算设备(例如，智能电话、膝上型计算机、台式计算机)分离。使用客户端-服务器技术，“虚拟化桌面”可存储在远程服务器中并由远程服务器管理，而不是存储在客户端计算设备的本地存储器中。
存在几种不同类型的桌面虚拟化系统。作为例子，虚拟桌面基础架构(VDI)指运行存在于服务器上的虚拟机内部的用户桌面的过程。VDI和其它基于服务器的桌面虚拟化系统可为每个用户提供个性化桌面，同时允许集中式管理和安全。在这样的系统中的服务器可包括虚拟桌面镜像和系统配置信息的存储器以及提供虚拟机并允许用户互连到它们的软件部件。例如，VDI服务器可包括一个或多个超级管理器(虚拟机管理器)以创建并维护多个虚拟机、管理超级管理器的软件、连接中间人和提供并管理虚拟桌面的软件。
可使用单个虚拟化服务器或被互连为服务器网格的服务器的组合来实现桌面虚拟化系统。例如，云计算环境或云系统可包括一批虚拟化服务器、存储磁盘、联网硬件和可用于准备并执行虚拟机的其它物理资源连同另外的技术设备以提供云系统的管理和消费者门户。云系统可通过网络为消费者创建并管理虚拟机，给远程消费者提供计算资源、数据存储服务、联网能力和计算机平台及应用支持。例如，在云系统中的消费者可请求具有规定容量(例如，处理器能力、磁盘存储、带宽)的一个或多个虚拟机的创建。在云系统内，资源管理器可选择虚拟化服务器(或主机服务器)来托管新虚拟机，并可使用主机服务器的资源和云计算环境内的其它物理资源(例如，存储磁盘、网络设备)来准备并创建新虚拟机。
概述
根据前述背景，下文介绍了本公开的简化概述，以便提供对本文描述的一些方面的基本理解。该概述并不是广泛概述，且并不打算识别关键或重要元件或描绘权利要求的范围。下面的概述仅仅介绍以简化形式描述的各个方面，以作为下面提供的更详细描述的序言。
在本文的方面描述涉及虚拟机、虚拟化服务器和云计算环境中的其它物理资源的配置的系统和方法。根据本公开的某些方面，可为在云计算环境中运行的一个或多个虚拟机确定资源使用水平或资源使用量。资源使用水平可对应于云计算环境中运行的虚拟机对物理资源(例如，处理器使用、存储器使用、网络使用等)的当前使用量或预期使用量。也可确定云计算环境中运行的一个或多个虚拟机的资源容量大小。使用所确定的虚拟机的资源使用量和物理资源的资源容量大小，云计算环境可动态地配置成为用于运行的虚拟机分配不同的虚拟化服务器和/或不同的物理资源。
根据本公开的另外的方面，可基于虚拟机资源使用数据和虚拟化服务器的资源容量数据的分析而将多个不同的虚拟机与多个不同的虚拟化服务器(或主机服务器)之一匹配，且虚拟化服务器可动态地重新配置成执行匹配虚拟机。虚拟化服务器的资源和在云中的其它物理资源可被重新分配和重新配置向虚拟机提供另外的资源的可用性，更新网络流量策略并执行云计算环境的另外的重新配置和调整。根据另外的方面，可基于资源使用量来确定虚拟机的简档，且可确定预期的未来资源的使用数据并使用这些数据来动态地重新配置云计算环境。此外，云消费者可接收改变预定资源分配和服务水平协议的提议，并可接收关于在它们的虚拟机的资源使用量中的变化的通知。
附图的简要说明
在以通用术语如此描述了本公开的各个方面之后，现在将参考附图，附图不一定按比例绘制，且其中:
图1示出了示例操作环境，本公开的各个方面可在其中被实现。
图2示出了可根据本文描述的一个或多个例证性方面使用的计算设备。
图3示出了可根据本文描述的一个或多个例证性方面使用的计算设备。
图4是描绘根据本文描述的一个或多个例证性方面的虚拟化服务器的实施方式的方框图。
图5示出描绘根据本文描述的一个或多个例证性方面的云计算环境的实施方式的方框图。
图6是示出根据本文描述的一个或多个例证性方面的用于监控并分析云计算环境中的虚拟化服务器中的资源使用的某些部件的方框图。
图7是示出根据本文描述的一个或多个例证性方面的基于云计算环境中的资源使用和资源容量来动态地配置虚拟机和虚拟化服务器的示例过程的流程图。
图8A和8B是示出根据本文描述的一个或多个例证性方面的一组虚拟机的当前资源使用和预期资源使用的采样数据的示例表格。
图9A是示出根据本文描述的一个或多个例证性方面的在示例动态配置过程之前的云计算环境中的虚拟机的资源使用数据的图。
图9B是示出根据本文描述的一个或多个例证性方面的在示例动态配置过程之后的云计算环境中的虚拟机的资源使用数据的图。
详细描述
在下面关于各种实施方式的描述中，参考了构成其中的一部分的附图，且在附图中通过例证的方式示出了各种实施方式，而本文所述的各个方面可在所述各种实施方式中被实施。应理解，可利用其它实施方式，且可做出结构和功能修改，而不偏离本公开的范围和精神。
如本领域中的技术人员在阅读下面的公开时将认识到的，本文描述的各个方面可被体现为方法、数据处理系统或计算机程序产品。因此，这些方面可采取全硬件的实施方式、全软件的实施方式或组合软件和硬件的各个方面的实施方式的形式。此外，这些方面可采取由具有计算机可读程序代码或指令的一个或多个计算机可读存储介质存储、实现在存储介质中或存取介质上的计算机程序产品的形式。可利用任何适当的计算机可读存储介质，其中包括硬盘、CD-ROM、光学存储设备、磁性存储设备和/或其任何组合。此外，表示如本文所述的数据或事件的各种信号可在源和目的地之间以通过信号传导介质例如金属线、光纤和/或无线传输介质(例如，空气和/或空间)传播的电磁波的形式被传送。
此外，应理解，本文使用的措辞和术语是为了描述的目的，且不应被视为限制性的。更确切地，本文使用的短语和术语应被给予其最广泛的解释和含义。“包括(including)”和“包括(comprising)”及其变形的使用意欲包括在其后列出的项及其等同项以及另外的项及其等同项。术语“安装”、“连接”、“耦合”、“定位”、“接合”和类似的术语的使用意欲包括直接和间接安装、连接、耦合、定位和接合。
为了阅读下面的各种实施方式的描述的目的，说明书的章节及其各自的内容的下面的描述可能是有帮助的：第A节描述了可能对实施本文描述的实施方式有用的网络环境和计算环境；第B节描述了可能对实施本文描述的实施方式有用的包括虚拟化环境的系统的实施方式；而第C节描述了与监控资源使用和动态地配置虚拟机、主机和在云计算环境中的其它资源有关的系统和方法的实施方式。
A.网络和计算环境
图1示出可根据本公开的一个或多个例证性实施方式使用的示例计算环境100中的通用计算设备101(例如计算服务器106a)的示例方框图。根据一个或多个方面，通用计算设备101可以是在配置成为客户端访问设备提供虚拟机的单服务器或多服务器桌面虚拟化系统(例如云系统)中的服务器106a。通用计算设备101可具有用于控制服务器及其相关部件(包括随机存取存储器(RAM)105、只读存储器(ROM)107、输入/输出(I/O)模块109和存储器115)的整体操作的处理器103。
I/O模块109可包括鼠标、键盘、触摸屏、扫描仪、光学阅读器和/或手写笔(或其它输入设备)，通用计算设备101的用户可通过这些输入设备提供输入，并且也可包括用于提供音频输出的扬声器和用于提供文本、视听和/或图形输出的视频显示设备中的一个或多个。软件可存储在存储器115和/或其它存储装置内以向处理器103提供用于使通用计算设备101能够执行各种功能的指令。例如，存储器115可存储由通用计算设备101使用的软件，例如操作系统117、应用程序119和相关数据库121。可选地，通用计算设备101的一些或所有计算机可执行指令可体现在硬件或固件(未示出)中。
通用计算设备101可在支持连接到例如终端140(也被称为客户端设备)的一个或多个远程计算机的连接的联网环境中操作。终端140可以是包括上面关于通用计算设备101描述的很多或全部元件的个人计算机或服务器。在图1中描绘的网络连接包括局域网(LAN)125和广域网(WAN)129，但还可包括其它网络。当在LAN联网环境中使用时，通用计算设备101可通过网络接口或适配器123连接到LAN 125。当在WAN联网环境中使用时，通用计算设备101可包括调制解调器127或用于建立例如计算机网络130(例如互联网)的WAN 129上的通信的其它网络接口。将理解的是，所述网络连接是例证性的，且可使用建立计算机之间的通信链路的其它装置。
通用计算设备101和/或终端140也可以是包括各种其它部件例如电池、扬声器和天线(未示出)的移动终端(例如，移动电话、智能电话、PDA、笔记本计算机等)。
本公开结合很多其它通用或专用计算系统环境或配置进行操作。可能适合于结合本公开使用的公知的计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于个人计算机、服务器计算机、手持或膝上型设备、移动电话、智能电话、PDA、笔记本计算机、平板计算机、多处理器系统、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括上述系统或设备中的任何一个的分布式计算环境等。
如图1所示，一个或多个客户端设备140可与一个或多个服务器106a-106n(在本文通称为“服务器106”)通信。在一个实施方式中，计算环境100可包括安装在服务器106和客户端机器140之间的器具。该器具可管理客户端/服务器连接，且在一些情况下可使在多个后端服务器106当中的客户端连接负载平衡。
客户端机器140可在一些实施方式中被称为单个客户端机器140或单组客户端机器140，而服务器106可被称为单个服务器106或单组服务器106。在一个实施方式中，单个客户端机器140与多于一个服务器106通信，而在另一实施方式中，单个服务器106与多于一个客户端机器140通信。在又一实施方式中，单个客户端机器140与单个服务器106通信。
客户端机器140在一些实施方式中可通过下列项中的任何一项引用：客户端机器140、客户端、客户端计算机、客户端设备、客户端计算设备、本地机器、远程机器、客户端节点、端点、端点节点或第二机器。服务器106在一些实施方式中可通过下列项中的任何一项引用：服务器、本地机器、远程机器、服务器群、主机计算设备或第一机器。
在一个实施方式中，客户端机器140可以是虚拟机。虚拟机可以是任何虚拟机，而在一些实施方式中，虚拟机可以是由Citrix系统、IBM、VMware开发的超级管理器或任何其它超级管理器管理的任何虚拟机。在一些方面中，虚拟机可由超级管理器管理，而在其它方面中，虚拟机可由在服务器106上执行的超级管理器或在客户端140上执行的超级管理器管理。
客户端机器140可执行、操作或以另外的方式提供应用，所述应用可以是下列项中的任何一项：软件、程序、可执行指令、虚拟机、超级管理器、web浏览器、基于web的客户端、客户端-服务器应用、瘦客户端计算客户端、ActiveX控件、Java小应用程序、与软IP电话等互联网语音协议(VoIP)通信有关的软件、用于流式传送视频和/或音频的应用、用于便于实时数据通信的应用、HTTP客户端、FTP客户端、Oscar客户端、Telnet客户端或任何其它可执行指令集。又一些其它实施方式包括显示由在服务器106或其它位于远处的机器上远程地执行的应用程序所产生的应用程序输出的客户端设备140。在这些实施方式中，客户端设备140可在应用程序窗口、浏览器或其它输出窗口中显示应用程序的输出。在一个例子中，应用程序是桌面，而在其它例子中，应用程序是产生桌面的应用程序。桌面可包括提供操作系统的实例的用户界面的图形外壳，本地和/或远程应用程序可集成在该操作系统实例中。如本文中所使用的，应用程序是在操作系统的实例(并且，可选地同样包括桌面)被加载之后执行的程序。
服务器106在一些实施方式中执行远程呈现客户端或其它客户端或程序，其使用瘦客户端或远程显示协议来捕获由在服务器106上执行的应用程序所产生的显示输出并将应用程序显示输出传输到远程客户端140。瘦客户端或远程显示协议可以是下列协议中的任何一个：由弗洛里达州罗德岱堡的Citrix系统公司出品的独立计算体系结构(ICA)协议或由华盛顿州雷德蒙德的微软公司出品的远程桌面协议(RDP)。
计算环境可包括多于一个服务器106A-106N，使得服务器106A-106N在逻辑上一起集中在服务器群106中，例如一起集中在云计算环境中。服务器群106可包括在地理上分散并在逻辑上一起集中在服务器群106中的服务器106或位于极接近彼此并在逻辑上一起集中在服务器群106中的服务器106。在服务器群106内的在地理上分散的服务器106A-106N在一些实施方式中可使用WAN、MAN或LAN进行通信，其中不同的地理区域可通过下列项进行表示：不同的大陆、大陆的不同区域、不同的国家、不同的州、不同的城市、不同的校区、不同的房间或前述地理位置的任何组合。在一些实施方式中，服务器群106可作为单个实体进行管理，而在其它实施方式中，服务器群106可包括多个服务器群106。
在一些实施方式中，服务器群106可包括执行实质上类型相似的操作系统平台(例如，由华盛顿州雷德蒙德的微软公司出品的WINDOWS NT、UNIX、LINUX或SNOW LEOPARD)的服务器106。在其它实施方式中，服务器群106可包括执行第一类型的操作系统平台的第一组服务器106和执行第二类型的操作系统平台的第二组服务器106。服务器群106在其它实施方式中可包括执行不同类型的操作系统平台的服务器106。
服务器106在一些实施方式中可以是任何服务器类型。在其它实施方式中，服务器106可以是下列服务器类型中的任何一个：文件服务器、web服务器、代理服务器、器具、网络器具、网关、应用网关、网关服务器、虚拟化服务器、部署服务器、SSL VPN服务器、防火墙、应用服务器或主应用服务器、执行活动目录的服务器106、或执行提供防火墙功能、应用功能或负载平衡功能的应用加速程序的服务器106。在一些实施方式中，服务器106可以是包括远程认证内部拨入用户服务的RADIUS服务器。在服务器106包括器具的实施方式中，服务器106可以是由下列制造商中的任何一个制造的器具：Citrix应用网络集团、Silver Peak系统公司、Riverbed技术公司、F5网络公司或Juniper网络公司。一些实施方式包括从客户端机器140接收请求、将请求转发到第二服务器106n并使用来自第二服务器106n的响应对客户端机器140产生的请求做出响应的第一服务器106A。第一服务器106A可获取客户端机器140可采用的应用的列表以及与托管在该应用的列表内识别的应用的应用服务器106相关的地址信息。第一服务器106A可接着使用web接口呈现对客户端的请求的响应，并与客户端140直接通信以给客户端140提供对所识别的应用的访问。
服务器106在一些实施方式中可执行下列应用中的任何一个：使用瘦客户端协议来将应用显示数据传输到客户端的瘦客户端应用；远程显示呈现应用；Citrix系统公司的CITRIX ACCESS SUITE的任何部分如METAFRAME或CITRIX PRESENTATION SERVER；由微软公司出品的MICROSOFT WINDOWS终端服务；或由Citrix系统有限公司开发的ICA客户端。另一实施方式包括作为应用服务器的服务器106，例如提供电子邮件服务例如由微软公司制造的MICROSOFT EXCHANGE的电子邮件服务器、web或互联网服务器、桌面共享服务器、合作服务器或任何其它类型的应用服务器。又一些其它实施方式包括执行下列类型的托管服务器应用中的任何一项的服务器106：由Citrix在线部门有限公司提供的GOTOMEETING；由加利福尼亚州圣塔克拉拉的WebEx有限公司提供的WEBEX或由微软公司提供的Microsoft Office LIVE MEETING。
客户端机器140在一些实施方式中可以是寻求对由服务器106提供的资源的访问的客户端节点。在其它实施方式中，服务器106可以给客户端140或客户端节点提供对托管资源的访问。服务器106在一些实施方式中起主节点的作用，使得它与一个或多个客户端140或服务器106通信。在一些实施方式中，主节点可识别与托管所请求的应用的服务器106相关的地址信息并将该地址信息提供到一个或多个客户端140或服务器106。在又一些其它实施方式中，主节点可以是服务器群106、客户端140、客户端节点140的集合或器具。
一个或多个客户端140和/或一个或多个服务器106可通过在计算环境100内的机器和器具之间安装的网络130传输数据。网络130可包括一个或多个子网络，并可安装在客户端140、服务器106、被包括在计算环境100内的计算设备和器具的任何组合之间。在一些实施方式中，网络130可以是：局域网(LAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)、由位于客户端机器140和服务器106之间的多个子网络组成的主网络104、具有专用子网络的主公共网络130(例如互联网)、具有公共子网络的主专用网络130或具有专用子网络的主专用网络130。又一些实施方式包括网络130，其可以是下列网络类型中的任何一种：点对点网络、广播网络、电信网络、数据通信网络、计算机网络、ATM(异步传输模式)网络、SONET(同步光学网络)网络；SDH(同步数字体系)网络、无线网络、有线线路网络或包括无线链路的网络，其中的无线链路可以是红外信道或卫星频带。网络130的网络拓扑在不同的实施方式内可以不同，且可能的网络拓扑包括：总线网络拓扑、星形网络拓扑、环形网络拓扑、基于中继器的网络拓扑或分层星形网络拓扑。另外的实施方式可包括使用协议在移动设备之间进行通信的多个移动电话网络组成的网络，其中协议可以是下列协议中的任何一个：AMPS、TDMA、CDMA、GSM、GPRS UMTS或能够在移动设备之间传输数据的任何其它协议。
在图2中示出计算设备200的实施方式，其中图1所示的客户端机器140和服务器106可被部署为本文所示和所述的计算设备200的任何实施方式和/或在本文所示和所述的计算设备200的任何实施方式上执行。包括在计算设备200内的是与下列部件通信的系统总线250：中央处理单元221、主存储器222、存储内存228、输入/输出(I/O)控制器223、显示设备224A-224N、安装设备216和网络接口218。在一个实施方式中，存储内存228包括：操作系统、软件例程和客户端代理220。I/O控制器223在一些实施方式中进一步连接到键盘226和指示设备227。其它实施方式可包括连接到多于一个输入/输出设备223A-230N的I/O控制器223。
图3示出计算设备300的一个实施方式，其中图1所示的客户端机器140和服务器106可被部署为本文所示和所述的计算设备300的任何实施方式和/或在本文所示和所述的计算设备300的任何实施方式上执行。包括在计算设备300内的是与下列部件通信的系统总线350：桥370和第一I/O设备330a。在另一实施方式中，桥370进一步与主中央处理单元321通信，其中中央处理单元321可进一步与第二I/O设备330b、主存储器322和高速缓冲存储器340通信。包括在中央处理单元321内的是I/O端口、存储器端口303和主处理器。
计算设备300的实施方式可包括由下列部件配置中的任何一个特征化的中央处理单元321：响应于并处理从主存储器单元322取出的指令的逻辑电路；微处理器单元例如由英特尔公司制造的微处理器单元；由摩托罗拉公司制造的微处理器单元；由加利福尼亚州圣塔克拉拉的Transmeta公司制造的微处理器；RS/6000处理器，例如由国际商业机器公司制造的处理器；处理器，例如由超微半导体公司制造的处理器；或逻辑电路的任何其它组合。中央处理单元322的又一些其它实施方式可包括下列部件的任何组合：微处理器、微控制器、具有单个处理核心的中央处理单元、具有两个处理核心的中央处理单元或具有多于一个处理核心的中央处理单元。
虽然图3示出包括单个中央处理单元321的计算设备300，在一些实施方式中，计算设备300可包括一个或多个处理单元321。在这些实施方式中，计算设备300可存储并执行固件或其它可执行指令，指令在被执行时指导一个或多个处理单元321同时执行指令或在单条数据上同时执行指令。在其它实施方式中，计算设备300可存储并执行固件或其它可执行指令，指令在被执行时指导一个或多个处理单元各自执行一组指令的一部分。例如，每个处理单元321可被指示执行程序的一部分或在程序内的特定模块。
在一些实施方式中，处理单元321可包括一个或多个处理核心。例如，处理单元321可具有两个核心、四个核心、八个核心等。在一个实施方式中，处理单元321可包括一个或多个并行处理核心。处理单元321的处理核心可在一些实施方式中访问可用的存储器作为全局地址空间，或在其它实施方式中，在计算设备300内的存储器可被分割并分配到在处理单元321内的特定核心。在一个实施方式中，在计算设备300中的一个或多个处理核心或处理器可各自访问本地存储器。在又一实施方式中，在计算设备300内的存储器可在一个或多个处理器或处理核心之间被共享，而其它存储器可由特定的处理器或处理器的子集访问。在计算设备300包括多于一个处理单元的实施方式中，多个处理单元可被包括在单个集成电路(IC)中。所述多个处理器在一些实施方式中可由可被称为元件互连总线的内部高速总线链接在一起。
在计算设备300包括一个或多个处理单元321或包含一个或多个处理核心的处理单元321的实施方式中，处理器可执行同时对于多条数据的单个指令(SIMD)，或在其它实施方式中可执行同时对于多条数据的多个指令(MIMD)。在一些实施方式中，计算设备100可包括任何数量的SIMD和MIMD处理器。
计算设备300在一些实施方式中可包括图形处理器或图形处理单元(未示出)。图形处理单元可包括软件和硬件的任何组合，并可进一步输入图形数据和图形指令，根据输入的数据和指令渲染图形，并输出所渲染的图形。在一些实施方式中，图形处理单元可包括在处理单元321中。在其它实施方式中，计算设备300可包括一个或多个处理单元321，其中至少一个处理单元321专用于处理并渲染图形。
计算设备300的一个实施方式包括经由也被称为后侧总线的辅助总线与高速缓冲存储器340通信的中央处理单元321，而计算设备300的另一实施方式包括经由系统总线350与高速缓冲存储器通信的中央处理单元321。本地系统总线350在一些实施方式中也可由中央处理单元使用以与多于一种类型的I/O设备330a-330n通信。在一些实施方式中，本地系统总线350可以是下列类型的总线中的任何一种：VESA VL总线、ISA总线、EISA总线、微通道体系结构(MCA)总线、PCI总线、PCI-X总线、PCI-Express总线或NuBus。计算设备300的其它实施方式包括I/O设备330a-330n，其包括与中央处理单元321通信的视频显示器224。计算设备300的又一些其它版本包括经由下列连接中的任何一种连接到I/O设备330a-330n的处理器321：HyperTransport、快速I/O和InfiniBand。计算设备300的另外的实施方式包括与使用本地互连总线的一个I/O设备330a和使用直接连接的第二I/O设备330b通信的处理器321。
计算设备300在一些实施方式中包括主存储器单元322和高速缓冲存储器340。高速缓冲存储器340可以是任何存储器类型，且在一些实施方式中可以是下列类型的存储器中的任何一种：SRAM、BSRAM或EDRAM。其它实施方式包括高速缓冲存储器340和主存储器单元322，其可以是下列类型的存储器中的任何一种：静态随机存取存储器(SRAM)、突发式SRAM或同步突发式SRAM(BSRAM)；动态随机存取存储器(DRAM)；快速页面模式DRAM(FPM DRAM)；增强DRAM(EDRAM)、扩展数据输出RAM(EDO RAM)；扩展数据输出DRAM(EDO DRAM)；突发扩展数据输出DRAM(BEDO DRAM)；增强DRAM(EDRAM)；同步DRAM(SDRAM)；JEDEC SRAM；PC100SDRAM；双倍数据率SDRAM(DDRSDRAM)；增强SDRAM(ESDRAM)；同步链路DRAM(SLDRAM)；直接Rambus DRAM(DRDRAM)；铁电RAM(FRAM)；或任何其它类型的存储器。另外的实施方式包括可经由系统总线350、存储器端口303或允许处理器321访问存储器322的任何其它连接、总线或端口来访问主存储器322的中央处理单元321。
计算设备200/300的一个实施方式提供对下列安装设备216中的任何一个的支持：CD-ROM驱动器、CD-R/RW驱动器、DVD-ROM驱动器、各种形式的磁带驱动器、USB设备、可引导介质、可引导CD、用于GNU/Linux发布例如的可引导CD、硬盘驱动器或适合于安装应用程序或软件的任何其它设备。应用在一些实施方式中可包括客户端代理220或客户端代理220的任何部分。计算设备200/300还可包括存储设备228，其可以是一个或多个硬盘驱动器、或独立磁盘的一个或多个冗余阵列；其中存储设备配置成存储操作系统、软件、程序应用或客户端代理220的至少一部分。计算设备200、300的另一实施方式包括用作存储设备228的安装设备216。
计算设备200、300还可包括网络接口218以通过各种连接——包括但不限于标准电话线、LAN或WAN链路(例如802.11、T1、T3、56kb、X.25、SNA、DECNET)、宽带连接(例如ISDN、帧中继、ATM、千兆比特以太网、SONET上的以太网)、无线连接或任何或所有上述连接的某种组合通过接口连接到局域网(LAN)、广域网(WAN)或互联网。也可使用各种通信协议(例如TCP/IP、IPX、SPX、NetBIOS、以太网、ARCNET、SONET、SDH、光纤分布数据接口(FDDI)、RS232、RS485、IEEE 802.11、IEEE 802.11a、IEEE 802.11b、IEEE 802.11g、CDMA、GSM、WiMax和直接异步连接)建立连接。计算设备200、300的一个版本包括能够经由任何类型和/或形式的网关或隧道协议例如安全套接层(SSL)或传输层安全(TLS)或由Citrix系统有限公司出品的Citrix网关协议与额外的计算设备200’、300’通信的网络接口218。网络接口218的版本可包括下列项中的任何一项：内置网络适配器、网络接口卡、PCMCIA网卡、卡式总线网络适配器、无线网络适配器、USB网络适配器、调制解调器或适合于使计算设备200、300通过接口连接到能够通信并执行本文所述的方法和系统的网络的任何其它设备。
计算设备200、300的实施方式包括下面的I/O设备230a-230n中的任何一种：键盘226、指示设备227、鼠标、轨迹垫、光笔、轨迹球、麦克风、绘图板、视频显示器、扬声器、喷墨打印机、激光打印机和染料升华打印机或能够执行本文所述的方法和系统的任何其它输入/输出设备。I/O控制器223在一些实施方式中可连接到多个I/O设备230a-230n以控制一个或多个I/O设备。I/O设备230a-230n的一些实施方式可配置成提供存储或安装介质216，而其它实施方式可提供用于接收USB存储设备例如由Twintech工业有限公司制造的设备的USB闪存驱动线的通用串行总线(USB)接口。又一些其它实施方式包括I/O设备230，其可以是在系统总线250和外部通信总线例如USB总线、Apple桌面总线、RS-232串行连接、SCSI总线、FireWire总线、FireWire 800总线、以太网总线、AppleTalk总线、千兆比特以太网总线、异步传输模式总线、HIPPI总线、超HIPPI总线、SerialPlus总线、SCI/LAMP总线、FibreChannel总线或串行连接小型计算机系统接口总线之间的桥。
在一些实施方式中，计算设备200、300可连接到多个显示设备224a-224n，在其它实施方式中，计算设备100可连接到单个显示设备224，而在又一些其它实施方式中，计算设备200、300连接到相同显示类型或显示形式的的显示设备224a-224n，或连接到不同类型或形式的显示设备。显示设备224a-224n的实施方式可由下列部件支持和启动：一个或多个I/O设备230a-230n；I/O控制器223；I/O设备230a-230n和I/O控制器223的组合；能够支持显示设备224a-224n的硬件和软件的任何组合；通过接口连接、通信、连接或以另外的方式使用显示设备224a-224n的任何类型和/或形式的视频适配器、视频卡、驱动器和/或库。计算设备200、300在一些实施方式中可配置成使用一个或多个显示设备224A-224N，这些配置包括：具有多个连接器来通过接口连接到显示设备224A-224N；具有多个视频适配器，每个视频适配器连接到一个或多个显示设备224A-224N；具有配置成支持多个显示器224A-224N的操作系统；使用包括在计算设备200内的电路和软件来连接到并使用多个显示设备224A-224N；以及执行主计算设备200和多个辅助计算设备上的软件以使主计算设备200能够使用辅助计算设备的显示器作为主计算设备200的显示设备224A-224N。计算设备200的又一些其它实施方式可包括由多个辅助计算设备提供并经由网络连接到主计算设备200的多个显示设备224A-224N。
在一些实施方式中，计算设备200可执行任何操作系统，而在其它实施方式中，计算设备200可执行下列操作系统中的任何一种：MICROSOFTWINDOWS操作系统的多个版本，例如WINDOWS 3.x、WINDOWS 95、WINDOWS 98、WINDOWS 2000、WINDOWS NT 3.51、WINDOWS NT 4.0、WINDOWS CE、WINDOWS XP和WINDOWS VISTA；Unix和Linux操作系统的不同发行版本；由苹果计算机公司出品的MAC OS的任何版本；由国际商用机器公司出品的OS/2；任何嵌入式操作系统；任何实时操作系统；任何开源操作系统；任何专用操作系统；移动计算设备的任何操作系统；或任何其它操作系统。在又一实施方式中，计算设备200可执行多个操作系统。例如，计算设备200可执行PARALLELS或另一虚拟化平台(其可执行或管理执行第一操作系统的虚拟机)，而计算设备200执行不同于第一操作系统的第二操作系统。
计算设备200可实现在下列计算设备的任何一种中：计算工作站、台式计算机、膝上型或笔记本计算机、服务器、手持计算机、移动电话、便携式远程通信设备、媒体播放设备、游戏系统、移动计算设备、上网本、由苹果计算机公司制造的IPOD系列设备的设备、由索尼公司制造的PLAYSTATION系列设备中的任何一种、由任天堂公司制造的任天堂系列设备中的任何一种、由微软公司制造的XBOX系列设备中的任何一种、或能够通信并具有足够的处理器能力和存储器容量来执行本文描述的方法和系统的任何其它类型和/或形式的计算设备、远程通信设备或媒体设备。在其它实施方式中，计算设备100可以是移动设备，例如下列移动设备中的任何一种：启用JAVA的手机或个人数字助理(PDA)，例如都由摩托罗拉公司制造的i55sr、i58sr、i85s、i88s、i90c、i95cl或im1100；由京瓷公司制造的6035或7135；由三星电子有限公司制造的i300或i330；由Palm公司制造的TREO 180、270、600、650、680、700p、700w或750智能电话；具有不同的处理器、操作系统和与设备兼容的输入设备的任何计算设备；或能够执行本文所述的方法和系统的任何其它移动计算设备。在又一些其它实施方式中，计算设备200可以是下列移动计算设备中的任何一种：任何一个系列的黑莓或由RIM(Research In Motion)有限公司制造的其它手持设备、由苹果计算机公司制造的iPhone、Palm Pre、Pocket PC、PocketPC电话或任何其它手持移动设备。
在一些实施方式中，计算设备200可具有不同的处理器、操作系统和与设备兼容的输入设备。例如，在一个实施方式中，计算设备200是由Palm公司制造的TREO 180、270、600、650、680、700p、700w或750智能电话。在这些实施方式的一些中，TREO智能电话在PalmOS操作系统的控制下操作并包括手写笔输入设备以及五向导航器设备。
在其它实施方式中，计算设备200是移动设备，例如启用JAVA的手机或个人数字助理(PDA)，例如都由伊利诺斯州绍姆堡的摩托罗拉公司制造的i55sr、i58sr、i85s、i88s、i90c、i95cl或im1100、由日本京都的京瓷公司制造的6035或7135或由韩国首尔的三星电子有限公司制造的i300或i330。在一些实施方式中，计算设备200是由芬兰的诺基亚或由瑞典隆德的索尼爱立信移动通信AB制造的移动设备。
在又一些其它实施方式中，计算设备200是黑莓手持或智能电话，例如由RIM有限公司制造的设备，包括黑莓7100系列、8700系列、7700系列、7200系列、黑莓7520或黑莓Pearl 8100。在又一些其它实施方式中，计算设备200是智能电话、Pocket PC、Pocket PC电话或支持微软Windows移动软件的其它手持移动设备。而且，计算设备200可以是任何工作站、台式计算机、膝上型或笔记本计算机、服务器、手持计算机、移动电话、任何其它计算机、或能够通信并具有足够的处理器能力和存储器容量来执行本文描述的操作的其它形式的计算或远程通信设备。
在一些实施方式中，计算设备200是数字音频播放器。在这些实施方式之一中，计算设备200是数字音频播放器，例如由加利福尼亚州库比蒂诺的苹果计算机公司制造的Apple IPOD、IPOD Touch、IPOD NANO和IPOD SHUFFLE设备系列。在这些实施方式的另一个中，数字音频播放器可以起便携式媒体播放器和大容量存储设备的作用。在其它实施方式中，计算设备200是数字音频播放器，例如由新泽西州的里奇菲尔德公园的三星电子美国制造的DigitalAudioPlayer Select MP3播放器或由伊利诺斯州绍姆堡的摩托罗拉公司制造的Motorola m500或m25数字音频播放器。在又一些其它实施方式中，计算设备200是便携式媒体播放器，例如由创新科技有限公司制造的Zen Vision W、Zen Vision系列、Zen便携式媒体中心设备或MP3播放器的数字MP3系列。在又一些其它实施方式中，计算设备200是支持文件格式(包括但不限于MP3、WAV、M4A/AAC、WMA保护的AAC、AIFF、可听有声读物、苹果无损音频文件格式和.mov、.m4v和.mp4、MPEG-4(H.264/MPEG-4AVC)视频文件格式)的便携式媒体播放器或数字音频播放器。
在一些实施方式中，计算设备200包括设备的组合，例如与数字音频播放器或便携式媒体播放器组合的移动电话。在这些实施方式之一中，计算设备200是组合数字音频播放器和移动电话的Motorola RAZR或Motorola ROKR系列。在这些实施方式的另一个中，计算设备200是由加利福尼亚州库比蒂诺的苹果计算机公司制造的iPhone智能电话。
图1-3示出例证性桌面虚拟化系统的高层体系结构。如图所示，桌面虚拟化系统可以是单服务器或多服务器系统或云系统，包括配置成向一个或多个客户端访问设备140提供虚拟机和/或虚拟应用的至少一个虚拟化服务器(或主机)106。如在本文中使用的，桌面指图形环境或空间，其中一个或多个应用可被托管和/或执行。桌面可包括为操作系统的实例提供用户界面的图形壳，本地和/或远程应用可集成在操作系统中。如在本文所使用的，应用程序是在操作系统(和可选地，还有桌面)的实例被加载之后执行的程序。操作系统的每个实例可以是真实的(例如每个设备一个操作系统)或虚拟的(例如在单个设备上运行的OS的很多实例)。每个应用可在本地设备上执行或在远程定位的设备(例如远程设备)上执行。本文对特定的系统、软件、应用、设备或品牌的提及并不意味着在任何方面进行限制，而是被应用于规定同样也可以被使用或可选地被使用的产品的类型或类别。
B.包括虚拟化环境的系统
在图4中示出计算机设备401的一个实施方式，其被配置为在虚拟化环境中的虚拟化服务器(或主机服务器)，例如单服务器、多服务器或云计算环境。图1所示的虚拟化服务器401可被部署为图1所示的服务器106或图2和3所示的计算设备200和300的一个或多个实施方式和/或由图1所示的服务器106或图2和3所示的计算设备200和300的一个或多个实施方式实现。包括在虚拟化服务器401中的是可包括一个或多个物理磁盘404、一个或多个物理设备406、一个或多个物理处理器408和物理存储器416的硬件层。在一些实施方式中，固件412可存储在物理存储器416中的存储器元件内并可由一个或多个物理处理器408执行。虚拟化服务器401还可包括可存储在物理存储器416中的存储器元件中并由一个或多个物理处理器408执行的操作系统414。而且，超级管理器402可存储在物理存储器416中的存储器元件中，并可由一个或多个物理处理器408执行。在一个或多个物理处理器408上执行的可以是一个或多个虚拟机432A-C(总体表示为432)。每个虚拟机432可具有虚拟磁盘426A-C和虚拟处理器428A-C。在一些实施方式中，第一虚拟机432A可在虚拟处理器428A上执行包括工具堆栈424的控制程序420。在其它实施方式中，一个或多个虚拟机432B-C可在虚拟处理器428B-C上执行客户操作系统430A-B。
进一步参考图4且更详细地，虚拟服务器401可包括具有与虚拟化服务器401通信的一个或多个硬件的硬件层410。在一些实施方式中，硬件层410可包括一个或多个物理磁盘404、一个或多个物理设备406、一个或多个物理处理器408和一个或多个存储器416。物理部件404、406、408和416可包括例如上面在图1-3中描述的任何部件。例如，物理磁盘404可包括永久存储器存储、临时存储器存储、磁盘驱动器(例如光盘驱动器、软盘驱动器、磁带驱动器)、硬盘、外部硬盘驱动器、闪存、网络附接存储、存储区域网络或虚拟化服务器401可访问的任何其它存储库。物理设备406可包括被包括在虚拟服务器401中的任何设备和/或被包括在虚拟服务器401中的设备和与虚拟化服务器401通信的外部设备的任何组合。物理设备406可以是例如网络接口卡、视频卡、键盘、鼠标、输入设备、监视器、显示设备、扬声器、光学驱动器、存储设备、通用串行总线连接、打印机、扫描仪、网络元件(例如路由器、防火墙、网络地址转换器、负载平衡器、虚拟专用网(VPN)网关、动态主机配置协议(DHCP)路由器等)、或连接到虚拟化服务器401或与虚拟化服务器401通信的任何设备。在硬件层410中的物理存储器416可包括任何类型的存储器。物理存储器416可存储数据，且在一些实施方式中可存储一个或多个程序或可执行指令集。图4示出实施方式，其中固件412存储在虚拟化服务器401的物理存储器416内。存储在物理存储器416中的程序或可执行指令可由虚拟化服务器401的一个或多个处理器408执行。
虚拟化服务器401还可包括超级管理器402。在一些实施方式中，超级管理器402可以是由处理器408在虚拟化服务器401上执行以创建并管理任何数量的虚拟机432的程序。超级管理器402可被称为虚拟机监视器或平台虚拟化软件。在一些实施方式中，超级管理器402可以是可执行指令和监控在计算设备上执行的虚拟机的硬件的任何组合。超级管理器402可以是类型2超级管理器或在虚拟化服务器401上执行的操作系统414内执行的超级管理器。类型2超级管理器在一些实施方式中在操作系统414环境内执行，且虚拟机在高于超级管理器的层上执行。在很多实施方式中，类型2超级管理器在用户的操作系统的上下文内执行，使得类型2超级管理器与用户的操作系统交互作用。在其它实施方式中，在虚拟化环境中的一个或多个虚拟化服务器401可包括类型1超级管理器(未示出)。类型1超级管理器可通过直接访问在硬件层410内的硬件和资源来在虚拟化服务器401上执行。也就是说，虽然类型2超级管理器402通过主机操作系统414访问系统资源，类型1超级管理器可直接访问所有系统资源，而不需要主机操作系统414。类型1超级管理器可直接在虚拟化服务器401的一个或多个物理处理器408上执行，并可包括存储在物理存储器416中的程序数据。
超级管理器402在一些实施方式中可以用模拟直接访问系统资源的操作系统430或控制程序420的任何方式向操作系统430或在虚拟机432上执行的控制程序420提供虚拟资源。系统资源可包括：物理设备406、物理磁盘404、物理处理器408、物理存储器416和包括在虚拟化服务器401的硬件层410中的任何其它部件。在这些实施方式中，超级管理器402可用于模拟虚拟硬件、划分物理硬件、虚拟化物理硬件或执行提供对计算环境的访问的虚拟机。在又一些其它实施方式中，超级管理器402为在虚拟化服务器401上执行的虚拟机432进行处理器调度控制和存储器划分。超级管理器402可包括由加利福尼亚州帕罗奥多的VMWare公司出品的那些超级管理器；XEN超级管理器——一种开放源产品，其开发由开源Xen.org社区监督；由微软或其它公司提供的HyperV、VirtualServer或虚拟PC超级管理器。在一些实施方式中，虚拟化服务器401执行创建虚拟机平台的超级管理器402，客户操作系统可在该虚拟机平台上执行。在这些实施方式中，虚拟化服务器401可被称为主机服务器。这样的虚拟化服务器的例子是由佛罗里达州罗德岱堡的Citrix系统公司提供的XEN SERVER。
超级管理器402可创建一个或多个虚拟机432B-C(总体上用432表示)，客户操作系统430在其中执行。在一些实施方式中，超级管理器402可加载虚拟机镜像以创建虚拟机432。在其它实施方式中，超级管理器402可执行在虚拟机432内的客户操作系统430。在又一些其它实施方式中，虚拟机432可执行客户操作系统430。
除了创建虚拟机432以外，超级管理器402还可控制至少一个虚拟机432的执行。在其它实施方式中，超级管理器402可给至少一个虚拟机432呈递由虚拟化服务器401提供的至少一个硬件资源(例如在硬件层410内可用的任何硬件资源)的简要说明。在其它实施方式中，超级管理器402可控制虚拟机432访问在虚拟化服务器401内可用的物理处理器408的方式。控制对物理处理器408的访问可包括确定虚拟机432是否应访问处理器408，以及如何将物理处理器能力呈递到虚拟机432。
如在图4的例子中所示，虚拟化服务器401可托管或执行一个或多个虚拟机432。虚拟机432是一组可执行指令，其在由处理器408执行时模仿物理计算机的操作，使得虚拟机器432可执行程序和进程，与实际计算设备非常相似。虽然图4示出了其中的虚拟化服务器401托管三个虚拟机432的实施方式，但在其它实施方式中，虚拟化服务器401可托管任何数量的虚拟机432。超级管理器402在一些实施方式中给每个虚拟机432提供虚拟机432可用的物理硬件、存储器、处理器和其它系统资源的唯一虚拟视图。在一些实施方式中，唯一虚拟视图可基于下列项中的任何一个：虚拟机许可；针对一个或多个虚拟机标识符的策略引擎的应用；访问虚拟机的用户；在虚拟机上执行的应用程序；由虚拟机访问的网络；或任何其它类似的标准。例如，超级管理器402可创建一个或多个非安全虚拟机432和一个或多个安全虚拟机432。可防止非安全虚拟机432访问可允许安全虚拟机432访问的资源、硬件、存储器位置和程序。在其它实施方式中，超级管理器402可给每个虚拟机432提供物理硬件、存储器、处理器和虚拟机432可用的其它系统资源的实质上类似的虚拟视图。
每个虚拟机432可包括虚拟磁盘426A-C(总体上用426表示)和虚拟处理器428A-C(总体上用428表示)。虚拟磁盘426在一些实施方式中是虚拟化服务器401的一个或多个物理磁盘404或虚拟化服务器401的一个或多个物理磁盘404的一部分的虚拟化视图。物理磁盘404的虚拟化视图可由超级管理器402产生、提供并管理。在一些实施方式中，超级管理器402给每个虚拟机432提供物理磁盘404的不同视图。因此在这些实施方式中，当与其它虚拟磁盘426比较时，包括在每个虚拟机432中的虚拟磁盘426可以是不同的。
虚拟处理器428可以是虚拟化服务器401的一个或多个物理处理器408的虚拟化视图。在一些实施方式中，物理处理器408的虚拟化视图由超级管理器402产生、提供并管理。在一些实施方式中，虚拟处理器428具有至少一个物理处理器408的实质上所有相同的特征。在其它实施方式中，虚拟处理器408提供物理处理器408的修改的视图，使得虚拟处理器428的至少一些特征不同于相应的物理处理器408的特征。
C.监控资源使用和动态地配置虚拟机、主机和其它资源
图5示出云计算环境(或云系统)的例子。如在图5中看到的，客户端计算机550a-550n可经由网络540与云管理服务器510通信以访问云系统的计算资源530(例如物理主机服务器、物理存储资源和物理网络资源)。例如，在图5中的云系统可配置成通过网络540(例如互联网)在客户端计算机550a-550n处为消费者准备、创建和管理虚拟机及其操作环境(例如超级管理器、存储资源、由网络元件提供的服务等)，以给消费者提供计算资源、数据存储服务、联网能力以及计算机平台和应用支持。云系统也可配置成提供各种特定的服务，包括安全系统、开发环境、用户界面等。
可在一个或多个物理服务器上实现管理服务器510。管理服务器510可例如运行佛罗里达州罗德岱堡的Citrix系统公司的CLOUDSTACK或OPENSTACK。管理服务器510可管理各种计算资源，包括云硬件和软件资源，例如主机计算机、数据存储设备和联网设备。云硬件和软件资源可包括专用和/或公共部件。例如，云可被配置为由一个或多个特定的消费者或客户端计算机550a-550n和/或通过专用网络使用的专用云。在其它实施方式中，公共云或混合公共-专用云可通过开放或混合网络由其他消费者使用。
云系统可包括各种物理硬件部件530例如物理主机资源(或物理计算资源)、物理网络资源、物理存储资源、交换机和可用于向消费者提供云计算服务的另外的硬件资源的布置。在云计算环境中的物理主机资源可包括可配置成创建并托管虚拟机实例的一个或多个主机计算机服务器，例如上面描述的虚拟化服务器401。如在这个例子中示出的，每个主机机器可托管单个虚拟机或来自单个消费者或不同的消费者的多个不同的虚拟机。物理网络资源可包括一个或多个网络服务提供者(例如网络元件)，其包括配置成向云消费者提供例如防火墙、网络地址转换器、负载平衡器、虚拟机专用网(VPN)网关、动态主机配置协议(DHCP)路由器等网络服务的硬件和/或软件。在云系统中的存储资源可包括存储磁盘(例如固态驱动器(SSD)、磁性硬盘等)和其它存储设备。
在某些实施方式中，云系统可包括虚拟化层520，其具有配置成创建并管理虚拟机并使用云中的物理资源530向消费者提供其它计算服务的另外的硬件和/或软件资源。虚拟化层520可包括如上面在图4中描述的超级管理器连同其它专业化部件以提供网络虚拟化、存储虚拟化等。虽然图5将虚拟化层520示为不同于物理资源层510的单独层，但在一些实施方式中，这些层可共享一些或所有相同的硬件和/或软件资源。例如，虚拟化层520可包括安装在具有物理主机资源的每个虚拟化服务器上的超级管理器。
云管理服务器510可包括提供接口的一个或多个硬件和软件部件，云操作员或管理员和云消费者可通过所述接口与云系统交互。例如，云管理服务器510可包括下面讨论的资源管理器512和资源使用监控系统515。一个或多个云操作员控制台应用也可包括在具有配置成允许云操作员管理云资源530、配置虚拟化层520、管理消费者账户并执行其它云管理任务的用户界面的云管理服务器510中。云管理服务器510也可包括具有配置成经由客户端计算机550a-550n从消费者接收云计算请求例如创建、修改或删除虚拟机实例的请求、云数据存储的请求、网络服务等的用户界面的一个或多个消费者控制台应用。
在云管理系统510内的资源管理部件512可配置成选择和/或准备在硬件层530中的待分配到虚拟机的物理资源。例如，在接收到创建一个或多个新虚拟机的消费者请求之后，资源管理器512可确定在创建新虚拟机时要使用的物理虚拟化服务器(或主机)、物理存储磁盘和物理网络元件。在一些情况下，待分配的物理资源(例如处理能力、RAM、磁盘存储、网络带宽、网络时延等)的数量可根据云系统和请求虚拟机的消费者之间的合约或服务水平协议(SLA)预先确定。例如，当请求新虚拟机时，消费者可针对新虚拟机资源的特定分配或最小性能水平的保证进行支付。在其它情况下，可在没有合约、SLA或待分配到虚拟机的物理资源数量或性能水平的高低的任何其它保证的情况下创建虚拟机。在这样的情况下，资源管理器512可选择虚拟化服务器并确定其它物理资源，以便尝试向云系统中的所有虚拟机提供足够或公平的资源。
特定的硬件资源的确定可基于很多因素，例如资源的物理位置(例如区或数据中心)、资源的性能特征(例如速度和可靠性)、所请求的计算服务的类型(例如虚拟web服务器、虚拟数据库服务器、虚拟应用服务器等)、资源的当前容量(例如在主机服务器上的现有虚拟机实例的数量、在存储资源上的可用磁盘空间的数量)和其它因素。在确定待使用的特定硬件资源之后，资源管理器512可与虚拟层520内的适当部件通信以使用选定资源来准备并实例化新虚拟机及其操作环境和任何其它云计算请求。此外，在一些实施方式中，某些物理硬件部件530(例如物理主机、网络和存储资源)可由云管理服务器510直接配置，而不是通过虚拟化层520进行配置。
云管理系统510还可包括配置成通过虚拟机监控云系统中的物理资源530的使用的资源使用监控器部件515。如下面讨论的，虚拟化服务器(或主机)和在云系统中的其它资源可配置成与资源使用监控器515通信以传输针对它们各自的物理资源的物理资源使用数据和/或可用性数据。物理资源使用数据可包括指示在特定的时间(或在一段时间期间)由使用物理资源的不同虚拟机使用的物理资源的数量(以百分比或绝对数量的形式)的信息。例如，资源使用监控器515可通过云系统内运行的不同虚拟机，接收或确定关于处理器使用、RAM使用、磁盘使用、网络带宽使用、防火墙使用、负载均衡器使用、网关使用、路由器使用等的使用数据。这样的使用数据可采取在一段时间内的平均值、最大值和/或最小值的形式。在某些实施方式中，可选地或除了资源使用水平以外，资源使用监控器515还可接收或确定资源可用性水平，所述资源可用性水平对应于在特定时间在云系统内未使用的物理资源的数量。
在图5所示的例子中，在云管理服务器510内实现资源管理器512和资源使用监控器515。然而，在其它例子中，资源管理器512和资源使用监控器515可在其它位置处例如在虚拟化服务器内或在云系统内的其它计算设备处实现。
图6是示出根据本文所述的一个或多个例证性方面的可用于监控并分析云计算环境中的虚拟化服务器中的资源使用的某些实施方式的方框图。在这个例子中，资源使用监控器630配置成与虚拟化服务器610和620通信以接收关于在虚拟化服务器上执行的虚拟机的资源使用数据。虚拟化服务器610和620在这个例子中每个具有三个当前运行的虚拟机611a-611c和621a-621c。每个虚拟化服务器610和620还包括虚拟化层617和627以及一组物理资源618和628，这与上面关于图4和图5的描述相同。
图6中的虚拟化服务器610和620还包括配置成接收并存储资源使用数据的资源使用监控器服务615和625。资源使用数据可包括上面描述的关于由在虚拟化服务器610和620上执行的虚拟机611和621的物理资源的使用的任何数据(例如处理器使用数据、存储器使用、网络资源使用数据等)。在这个例子中，资源使用监控器服务615和625可被实现为配置成与虚拟化层617和627中的部件通信以确定虚拟机611和621的物理资源使用量的软件服务。在其它例子中，资源使用监控器服务615和625可使用硬件和软件部件的各种组合来实现，并可从虚拟机611和621和/或直接从物理资源618和628接收资源使用数据。例如，资源使用监控器服务615和625可被实现为能够直接监控物理资源618和628并识别哪些虚拟机正在使用资源的硬件和/或软件部件，而不需要与虚拟化层617和627或与虚拟机611和621通信。
在这个例子中，资源使用监控器服务615和625包括可配置成存储虚拟机611和621的资源使用数据的数据库616和626。来自虚拟服务器610和620连同来自云系统中的任何其它虚拟化服务器和/或其它物理资源的资源使用数据随后可被传输到资源使用监控器630并存储在中央资源使用数据库636中。资源使用数据可根据预定调度表在本地存储在虚拟化服务器610和620中并周期性地传输到资源使用监控器630。在其它例子中，资源使用监控器630可响应于出现在云系统中的事件例如由消费者创建新虚拟机或将另外的资源分配到现有虚拟机的请求而从虚拟化服务器610和620请求更新的数据。
资源使用监控器630包括用于存储从虚拟化服务器610和620接收的资源使用数据的数据库636并包括分析数据的数据分析部件635。如下面进一步讨论的，资源使用数据可被分析以便执行虚拟机、虚拟化服务器和在云计算环境内执行的其它物理资源的动态配置。如在本文使用的，动态配置指可能在虚拟机的执行生命周期期间出现的与虚拟机有关的资源的配置或重新分配。
在一些实施方式中，资源使用数据的分析以及虚拟机和主机的动态配置不需要出现在云计算环境内的中央系统例如资源使用监控器630处。例如，在虚拟化服务器610(或主机)上执行的资源使用监控器服务615可配置成接收并分析在该虚拟化服务器610上运行的虚拟机611的数据。资源使用监控器服务615可接着动态地配置在该虚拟化服务器610上的虚拟机611a-611c，而不需要与任何其它虚拟化服务器或与在云计算环境内的任何中央资源管理器或监控系统通信。因此，在虚拟化服务器610中的资源使用监控器服务615可配置成将CPU的能力或处理能力、RAM、网络带宽等重新配置或重新分配给其虚拟机611，而不需要与任何外部计算设备或外部部件进行通信。
在如图6所示的其它实施方式中，中央资源使用监控器630可用于分析资源使用数据并动态地配置在多个不同的虚拟化服务器610和620中的虚拟机611和621。在一些例子中，单个虚拟机可使用来自多个不同的虚拟化服务器和/或其它单独的物理设备的资源。在这样的例子中，由单个虚拟机使用的资源的组可能对于任何一个虚拟化服务器都是未知的，而且只通能过分析来自虚拟机所使用的每个虚拟化服务器的资源使用数据才能确定。此外，如下面讨论的，虚拟机和主机的动态配置可包括将虚拟机从一个虚拟化服务器(或主机)移动到不同的虚拟化服务器。在这样的情况下，来自多个不同的虚拟化服务器的资源使用数据可被分析以便确定在各个虚拟机和主机之间的有效匹配。
图7是示出基于资源使用和资源容量来动态地配置一组虚拟机、虚拟化服务器(或主机)和在云计算环境中的其它物理资源的示例过程的流程图。在图7中的示例过程的步骤可由一个或多个数据分析部件例如在云系统内的虚拟化服务器或管理服务器内的云管理服务器、资源管理器和资源使用监控器执行。
在步骤701中，可接收对应于在云计算环境中的一个或多个虚拟机的资源使用数据。资源使用数据可对应于在单个虚拟化服务器内的一组虚拟机，例如以执行主机内的虚拟机和物理资源的动态配置。资源使用数据也可对应于在多个不同的虚拟化服务器内执行的虚拟机，例如以执行虚拟机、主机服务器和其它云资源的动态配置。
在步骤701中接收的数据可代表指示由在云计算环境内的任何物理资源的不同虚拟机使用的使用量、水平和/或统计数据。例如，使用数据可对应于上面关于图4-6讨论的任何类型的物理资源(例如处理资源、存储资源、网络资源等)。虚拟机的资源使用数据可以虚拟机在其主机服务器内所使用的绝对使用量(例如处理能力、存储能力或网络元件能力的总和)或相对使用量(例如处理能力、存储能力或网络元件能力的百分比)。此外，使用数据可对应于在特定的时间点的虚拟机的资源使用值或在一段时间内虚拟机的资源使用平均值。
在步骤702中，在步骤701中接收的资源使用数据可被分析以识别虚拟机简档(或分类)和/或预料虚拟机的未来资源使用。通过分析单个虚拟机或一组相关虚拟机的以前和当前的资源使用数据，资源使用监控器或其它管理部件可确定对应于虚拟机的目的的虚拟机简档，并可接着基于当前资源使用数据和/或所确定的简档来计算虚拟机的预期未来资源使用量。
简要参考图8A，其中示出了包括在行801-804中的一组虚拟机VM1-VM4的采样资源使用数据的示例表格。对于每个虚拟机，图8A中的表格包括处理器类型、RAM的数量和由虚拟机使用的处理器能力的百分比。在这个例子中，也包括虚拟机的磁盘存储器的使用量和所使用的带宽大小(每天)。除了在这个表格中示出的采样数据以外，很多其它类型的资源使用数据也可在步骤702中被接收和分析，包括本文讨论的物理资源类型的任何使用数据或统计数据。
现在参考图8B，示出另一示例表格，其中虚拟机VM1-VM4按简档分成在行805-808中的不同的虚拟机类别和尺寸。为了识别虚拟机简档和尺寸，资源使用监控系统630或在云计算环境内的其它部件可比较虚拟机的物理资源使用的相对(或绝对)数量与预定简档或阈值或范围(例如处理器使用阈值、存储器使用阈值、网络带宽阈值等)。例如，在图8A中的示例表格中的虚拟VM1的资源使用指示VM1使用相对高的处理能力和数量相对较少的存储器和相对较小的网络带宽。这个数据可被分析并与使用阈值数量和虚拟机简档比较以确定该VM1是中等尺寸的应用服务器(见图8B，805)。类似地，VM2-VM4的使用数据可被分析以确定这些虚拟机分别用作大web服务器(见图8B，806)、小图形服务器(见图8B，807)和大数据库服务器(见图8B，808)。在其它例子中，虚拟机对一个或多个处理器、存储磁盘、网络设备和其它各种云资源的使用的使用数据可指示虚拟机是互联网语音协议(VoIP)服务器、web代理服务器、视频流传送服务器、高速缓存设备、游戏服务器或负载平衡器设备。在这样的例子中，可基于分析来给虚拟机分配相应的简档类型。
除了上面提到的示例简档类型例如VOIP服务器简档、web服务器简档、数据库服务器简档、应用简档、web代理设备简档、游戏服务器简档、高速缓存设备简档和负载平衡器简档以外，在其它例子中也可存储其他简档类型(连同在简档中定义虚拟机的相应的资源使用量、模式和阈值)。此外，资源使用监控系统630或其它系统部件可基于在云系统上的虚拟机中观察到的资源使用模式来动态地创建新简档类型。新简档类型可适用于与特定的消费者相关或在特定的区中的虚拟机，或可在多个消费者和/或多个区中应用。例如，如果资源使用监控器630观察到在云计算环境内在一段时间期间展示相同的资源使用模式的一组虚拟机，则资源使用监控器630可将模式识别为新简档并确定简档参数(例如各种资源的使用量、在资源使用中的模式的变化和规定简档的限制的最小/最大阈值)，并创建新简档类型。这些自动得到的简档可由资源使用监控器630检测和存储，并在随后可用于将虚拟机识别为属于这些简档，而不需要理解所述简档类型中的虚拟机的真实使用。其它简档类型可对应于指示虚拟机在云系统和消费者之间的服务水平协议(SLA)(即基于SLA的简档)的可接受的界限内操作或超过该界限的资源使用水平。此外，如下面讨论的，资源使用的某些模式可指示虚拟机可能被恶意软件危害。因此，简档类型还可包括对应于被特定的恶意软件程序和/或僵尸网络危害的虚拟机的资源使用模式的一个或多个恶意软件简档类型。(例如，恶意软件A简档、恶意软件B简档、僵尸网络A简档等。)
返回到图8B的示例表格，也包括虚拟机VM1-VM4中的每个的预期未来资源使用。预期未来资源使用可基于虚拟机的当前资源使用以及预定的虚拟机简档和/或尺寸。例如，如果资源使用监控系统630确定虚拟机用作web服务器，因为托管的网站在未来受到大众欢迎，则它可预料在处理器和存储器使用中的相对小的变化但在预期带宽使用中的大变化。类似地，如果资源使用监控系统630确定虚拟机是数据库服务器，则可预料随着数据库在未来增大，数据库服务器所需的高速缓存器大小和/或磁盘空间大小的大量增加。
在步骤702中配置虚拟机和确定虚拟机的预期未来资源使用可以只基于虚拟机的当前和以前的资源使用数据，或可基于另外的数据，例如相关虚拟机的资源使用数据和关于虚拟机消费者的已知信息。在云计算环境中的消费者可从云提供者购买多个虚拟机，且在购买时可提供对他们的虚拟机的期望规范或能力和/或可提供关于他们的业务或所计划的虚拟机使用的一些信息。例如，消费者可购买为小型业务企业设计的虚拟机的产品套件，其中包括多个web服务器、多个应用服务器和多个数据库服务器。在这个例子中，资源使用监控器可确定消费者的哪些虚拟机用于哪些目的，并可基于消费者的所有虚拟机的资源使用来确定消费者的虚拟机的预期未来资源使用。例如，消费者的数据库服务器之一的某种高的资源使用水平可能指示消费者的其它数据库服务器或其它虚拟机(例如web服务器、高速缓存器)更可能在未来使用额外的资源。作为另一例子，云系统消费者在购买一组虚拟机时可指明业务规模、业务类型或业务模型(例如公司网站、小企业web托管、搜索引擎、视频流传送、在线文件存储和传输等)，且资源使用监控器可使用消费者的业务规模、类型和/或业务模型来确定虚拟机简档并预料消费者的虚拟机的未来资源使用。
如上所述，在这个例子中，资源使用监控系统630可确定单独的虚拟机(或虚拟机的组)的简档并可使用所确定的简档来预料虚拟机的未来物理资源使用。然而在其它例子中，资源使用监控系统630不需要确定虚拟机的简档或分类以预料虚拟机的未来资源使用。例如，资源使用监控器630可基于该虚拟机的当前资源使用趋势来确定虚拟机的未来资源使用，而无需确定虚拟机简档。在其它例子中，资源使用监控系统630不需要执行任何确定来预料在云计算环境中的虚拟机的未来物理资源使用。在这样的例子中，虚拟机和虚拟化服务器(或主机服务器)和其它部件的动态配置可基于虚拟机的当前资源使用而不是基于预期的未来资源使用。
在步骤703中，资源管理器512、资源使用监控器515或615和/或利用云系统的其它管理部件可检索虚拟化服务器(或主机)和在云计算环境内的其它物理资源的资源容量数据。例如，资源管理器512可检索在云系统中的每个虚拟机服务器401内的每个物理处理器408的处理能力数据。类似地，可检索每个物理磁盘404可用的存储器数据，并可检索每个网络资源和/或设备以及在云计算环境内的任何其它物理设备406的资源可用性。
如上面讨论的，虚拟机和/或虚拟化服务器的动态配置可出现在单个虚拟化服务器内或多个虚拟化服务器当中。此外，在一些例子中，多个虚拟机、主机和其它资源可在单可用性区(或实际的数据中心位置)内被动态地配置，而在其它例子中，虚拟机、主机和其它资源可在多个不同的区当中被动态地配置。相应地，在步骤703中检索的数据可对应于虚拟机、主机和将被动态地配置的其它物理资源的范围。
在步骤704中，可确定用于使用在云计算环境中的物理资源来执行虚拟机的一个或多个配置。在步骤704中确定的虚拟机和云资源配置可包括例如使虚拟机与虚拟化服务器匹配、将不同的物理资源分配给虚拟机、以及配置在云系统中的单独虚拟机和虚拟化服务器。这样的配置可基于在云中执行的虚拟机的当前和/或预期资源使用以及在云计算环境中可用的物理资源的量。
参考图9A和9B，在某些例子中，资源管理器或其它云部件可使一组虚拟机(其资源使用数据在步骤701中被接收)与一组物理资源(其资源容量数据在步骤703中被接收)匹配。在图9A中，示出四个虚拟化服务器910-940，每个虚拟化服务器包括对应于分别在虚拟化服务器910-940内执行的几组虚拟机950-963的示例图形数据。在这个例子中，虚拟化服务器910和940每个被分配四个虚拟机，且虚拟化服务器920和930每个被分配三个虚拟机。然而，所示出的每个虚拟机950-963的物理资源的示例使用数据(处理器使用、图形处理器使用、存储器使用、网络带宽使用和网关使用)指示虚拟机950-963到虚拟化服务器910-940的分配在图9A中可能是低效的。例如，与在其它虚拟化服务器上执行的虚拟机的平均CPU使用水平比较，在虚拟化服务器910上执行的虚拟机950-953都具有相对高的CPU使用水平。类似地，在虚拟化服务器930上的虚拟机957-959都具有相对高的存储器使用，且在虚拟化服务器940上执行的虚拟机960-953具有相对高的网络带宽使用。因此，作为在图9A中虚拟机950-963到虚拟化服务器910-940的分配的结果，可能并没有给虚拟机950-953提供足够的处理器能力，可能并没有给虚拟机957-959提供足够的磁盘存储，且可能没有给虚拟机960-963提供足够的带宽。
在图9A中的虚线代表可允许在云系统内的物理资源的更有效的使用的虚拟化服务器910-940和虚拟机950-963的可能的动态重新配置。通过总结在虚拟化服务器上的多个虚拟机当中的不同物理资源的使用数据并比较该使用数据与虚拟化服务器和其它虚拟化服务器的能力，资源管理系统或其它云部件可确定可更好地使用云的物理资源来支持虚拟机的虚拟机950-963与虚拟化服务器910-940的匹配。在这个例子中，虚拟机952和957可在虚拟化服务器910和930之间移动(重新分配)，虚拟机953和960可在虚拟化服务器910和940之间重新分配，且虚拟机962可从虚拟化服务器940移动到虚拟化服务器930。
图9B示出在图9A中示出的重新分配之后的虚拟机950-963的已更新分布。在这个例子中，在图9B中的虚拟机950-963的分配可能比在图9A中示出的分配更有效，因为CPU密集的虚拟机在不同的虚拟化服务器当中被重新分配而不是存在于相同的虚拟化服务器910上。类似地，高存储器使用的虚拟机957从虚拟化服务器930移动到虚拟化服务器910，从而释放服务器930中的存储器以更好地适应其它高存储器使用的虚拟机958和959。此外，两个高带宽使用的虚拟机960和962从虚拟化服务器940移动到其它服务器，从而释放在虚拟化服务器940上的网络带宽用于其它高带宽使用的虚拟机961和963。
在图9A和9B中示出的例子中，为虚拟机950-963接收并分析的资源使用数据包括处理器使用数据(CPU和GPU)、存储器使用数据(Mem)、网络带宽使用数据(BW)和网关使用数据(GW)。然而，在其它例子中，可接收并分析对应于本文讨论的任何云物理资源的使用量或统计数据的其它类型的使用数据以在步骤704中确定虚拟机和虚拟化服务器配置。此外，在这个和其它例子中的资源使用数据可对应于实际当前或以前的资源使用数据，或可对应于虚拟机的预期资源使用数据，这与上面在步骤702中讨论的相同。
代替或除了虚拟机与虚拟化服务器(或主机)的匹配以外，其它类型的配置也可在步骤704中被确定。例如，资源使用监控器系统630或在云系统中的其它部件可确定虚拟机、主机和/或其它物理资源的一个或多个配置，其中虚拟机不移动到不同的主机。虚拟化服务器和在云计算环境中的其它物理资源可重新配置成支持不同组的虚拟机或向虚拟机提供不同数量的资源。例如，如果资源使用监控器确定在虚拟化服务器上的第一虚拟机需要大量处理器能力并确定在同一服务器上的其它虚拟机不使用其处理能力的份额，则虚拟化服务器可配置成增加给予第一虚拟机的处理器能力(例如，通过改变第一虚拟机可在虚拟化服务器内访问的CPU的数量)。作为另一例子，如果在虚拟化服务器上的第一虚拟机是需要大量带宽(例如10GB)和低网络时延的虚拟web服务器，则系统可重新配置云计算环境中的网络流量策略(例如，通过重新配置在云中的一个或多个网络设备)以向第一虚拟机保证它所需的带宽大小和低网络时延。在这种情况下，在同一虚拟化服务器上(或在其它虚拟化服务器上)执行的其它虚拟机可能需要共享剩余的可用带宽并可潜在地引起更高的网络时延。在其它例子中，本文讨论的任何物理资源或许可配置成更好地支持在云系统内执行的虚拟机。
在步骤705中，可执行关于是否应根据在步骤704中确定的配置来动态地重新配置在云计算环境中的虚拟机和主机的另一决定。也就是说，即使可能已在步骤704中确定云资源的潜在地更有效的分配或配置(例如VM与主机的匹配、主机服务器或其它物理资源的重新配置)，云管理系统也可决定所确定的重新配置不应被立即执行。例如，即使云中的物理资源的动态重新配置整体上对所有虚拟机将更有效，也可能不利地影响在云中执行的某些虚拟机的性能。因此，在虚拟化服务器和/或云管理系统内的部件可配置成自动重新配置在云计算环境中的虚拟机和主机(705：是)，或可选地可配置成不自动重新配置虚拟机或主机，直到一个或多个附加检查或通知被执行为止(705：否)。
如果虚拟化服务器、云管理服务器和/或其它云部件配置成不自动重新配置虚拟机和/或主机(705：否)，则在步骤706中，云管理系统可配置成使用关于在步骤704中确定的潜在动态重新配置的提议和/或通知来与使用在云内执行的虚拟机的一个或多个消费者进行联系。消费者可使用关于云资源的潜在动态重新配置的提议或通知被自动联系(例如通过电子邮件或经由云管理控制台应用)。例如，消费者可使用服务水平协议(SLA)或与云提供者的其它合约，其规定将由云提供者保证的消费者的虚拟机的云资源的数量或性能(例如处理能力、存储器、网络带宽等)的水平。在这种情况下，如果云管理服务器确定消费者的虚拟机未有效地操作和/或通过额外资源的分配可更好执行，则云管理服务器可联系消费者以额外的价格为消费者的虚拟机提供额外的资源。例如，云管理服务器可计算在消费者的虚拟机的预期未来资源使用水平和消费者的虚拟机可用的相应资源容量水平之间的差异。如果消费者的虚拟机的可用资源容量水平和资源使用水平之间的差异大于预定的阈值数量(例如任何资源缺乏、5％的资源缺乏、10％的资源缺乏等)，则云管理服务器可配置成向消费者提供额外的资源。作为另一例子，如果云管理服务器基于消费者的虚拟机的资源使用数据确定消费者的SLA或合约需要不必要的物理资源的分配或消费者的虚拟机的不必要地高的性能水平，则云管理服务器可联系消费者来以折扣提供减小的资源产品套件或性能水平，从而为消费者节省资金并释放在云中的未使用的资源以为其他消费者的虚拟机服务。
在其它例子中，云管理服务器可在步骤706中向消费者提供通知，其通知消费者在消费者的虚拟机的资源使用水平中的变化。例如，在虚拟机的资源使用水平中的明显变化可指示软件故障或安全问题，例如虚拟机正出故障或已被恶意软件危害。这样的性能或安全问题可经由步骤706中的通知而引起消费者的注意。因此，在某些实施方式中，资源使用监控器可配置成通过比较在步骤701中接收的资源使用数据与相同的虚拟机在以前接收的对应的使用数据来检测在虚拟机资源使用中的变化。在一些实施方式中，当对虚拟机检测到明显的变化时，云管理系统可配置成不执行步骤702-705，而是在步骤706中直接通知消费者潜在的性能或安全问题。
此外，资源使用的某种模式(或在资源使用的变化中的模式)可与特定的恶意软件程序和/或僵尸网络相关。例如，云管理服务器可比较资源使用模式与一个或多个恶意软件简档(例如以前观察到的模式和分类的模式的组)以确定特定的恶意软件程序可能在虚拟机上操作或虚拟机可能成为特定的僵尸网络(即被恶意软件危害以执行协调或相关任务的一组计算机)的一部分。如果特定的恶意软件程序或僵尸网络被识别出，则可在步骤706中执行行动的适当过程，例如通知消费者并建议对特定的恶意软件或僵尸网络的适当的补救和/或对策、自动禁用和/或隔离感染的虚拟机、以及发起对恶意软件或僵尸网络的适当的补救和/或对策。
如上面提到的，某些云管理系统可配置成自动执行虚拟机、主机和云计算环境中的其它物理资源的动态重新配置(705：是)。这样的动态配置可被执行而不干扰在云系统中执行的虚拟机的操作，且对云消费者可以是透明的。如果云管理系统配置成自动执行动态配置(705：是)，或如果消费者在步骤706中被提供或通知重新配置(并被批准配置，如果批准是需要的)，则在步骤707中可根据在步骤704中确定的任何配置来重新配置和/或重新分配虚拟机、虚拟化服务器和其它云资源。如上面讨论的，这样的重新配置和重新分配可包括将一个或多个虚拟机移动到不同的主机服务器(如在图9A和9B中所示的)，并可包括配置(或调整)在云计算环境中的主机服务器和其它物理资源以对在云系统内执行的虚拟机进行更有效地操作。
本公开的方面从其例证性实施方式方面被描述。从本公开的回顾中，本领域中的普通技术人员将想到在所附权利要求的范围和精神内的很多其它实施方式、修改和变化。例如，本领域中的普通技术人员将认识到，在例证性附图中示出的步骤可以用不同于所述顺序的其它顺序执行，并且，根据本公开的方面，所示的一个或多个步骤可以是可选的。本领域中的技术人员可专门根据前述教导来进行修改。例如，前面提到的实施方式的每个元件可单独使用或与其它实施方式的元件进行组合使用或进行子组合使用。还将认识到和理解的是，可进行修改而不偏离下面的权利要求的精神和范围。

Claims (20)

1.一个或多个存储计算机可执行指令的有形计算机可读介质，所述计算机可执行指令在由处理器执行时使计算设备：
确定在云计算环境中的第一主机服务器上运行的第一虚拟机的一个或多个资源使用量；
确定在所述云计算环境中的所述第一虚拟机可采用的一个或多个资源容量大小；
基于所述第一虚拟机的资源使用量和所述第一虚拟机可采用的所述资源容量大小来动态地配置所述云计算环境，以为在所述云计算环境中的所述第一虚拟机的运行分配不同的资源。
2.如权利要求1所述的计算机可读介质，其中，动态地配置所述云计算环境包括将所述虚拟机从所述第一主机服务器移动到所述云计算环境中的第二主机服务器。
3.如权利要求1所述的计算机可读介质，其存储另外的计算机可执行指令，所述另外的计算机可执行指令在由所述处理器执行时使计算设备：
接收多个资源使用数据，所述多个资源使用数据包括在所述云计算环境中运行的多个不同的虚拟机中的每个虚拟机的处理使用量或存储使用量中的至少一个；
接收多个资源容量数据，所述多个资源容量数据包括在所述云计算环境中的多个不同的主机服务器的处理能力大小或存储容量大小中的至少一个；
分析所述多个资源使用数据和所述多个资源容量数据；以及
基于所述多个资源使用数据和所述多个资源容量数据的分析来使所述多个不同的虚拟机中的每个虚拟机与所述多个不同的主机服务器中的一个主机服务器匹配。
4.如权利要求3所述的计算机可读介质，其中，所接收的所述多个资源使用数据包括所述多个不同的虚拟机中的每个虚拟机的网络带宽使用数据、网络硬件使用数据、中央处理单元(CPU)使用数据和存储器使用数据。
5.如权利要求1所述的计算机可读介质，其中，动态地配置所述云计算环境包括重新配置所述云计算环境中的一个或多个网络流量策略。
6.如权利要求1所述的计算机可读介质，其中，动态地配置所述云计算环境包括重新配置所述第一主机服务器以将在所述第一主机服务器内的一组不同的资源分配给所述第一虚拟机。
7.如权利要求1所述的计算机可读介质，其中，确定所述第一虚拟机的所述资源使用量包括：
接收所述第一虚拟机的第一组资源使用数据；
基于所述第一组资源使用数据来确定所述第一虚拟机的虚拟机简档；以及
基于所确定的虚拟机简档来确定所述第一虚拟机的预期资源使用数据。
8.如权利要求7所述的计算机可读介质，其中，所确定的虚拟机简档包括下列项之一：互联网语音协议(VoIP)服务器简档、web服务器简档、数据库服务器简档、应用简档、web代理设备简档、游戏服务器简档、高速缓存设备简档、负载平衡器简档、自动得到的简档、基于SLA的简档、恶意软件简档或僵尸网络简档。
9.如权利要求7所述的计算机可读介质，其存储另外的计算机可执行指令，所述另外的计算机可执行指令在由处理器执行时使计算设备：
接收所述第一虚拟机的第二组资源使用数据，所述第二组资源使用数据对应于在与所述第一组资源使用数据相关的第一时间段之后的第二时间段；
比较所述第一虚拟机的所述第二组资源使用数据与所述预期资源使用数据；以及
基于所述第一虚拟机的所述第二组资源使用数据与所述预期资源使用数据的所述比较来通知与所述第一虚拟机相关的云计算环境的消费者。
10.如权利要求1所述的计算机可读介质，其存储另外的计算机可执行指令，所述另外的计算机可执行指令在由处理器执行时使计算设备：
计算作为所述第一虚拟机的资源使用水平与所述第一虚拟机可采用的相应的资源容量水平之间的差异的至少一个资源缺乏值；
比较所述资源缺乏值与资源缺乏阈值；以及
当所述资源缺乏值超过所述资源缺乏阈值时，确定另外的资源供应并向与所述第一虚拟机相关的所述云计算环境的消费者提供所述另外的资源供应。
11.一种方法，包括：
确定在云计算环境中的第一主机服务器上运行的第一虚拟机的一个或多个资源使用量；
确定在所述云计算环境中的所述第一虚拟机可采用的一个或多个资源容量大小；
基于所述第一虚拟机的所述资源使用量和所述第一虚拟机可采用的所述资源容量大小来动态地配置所述云计算环境，以为在所述云计算环境中的所述第一虚拟机的运行分配不同的资源。
12.如权利要求11所述的方法，其中，动态地配置所述云计算环境包括将所述虚拟机从所述第一主机服务器移动到所述云计算环境中的第二主机服务器。
13.如权利要求11所述的方法，还包括：
接收多个资源使用数据，所述多个资源使用数据包括在所述云计算环境中运行的多个不同的虚拟机中的每个虚拟机的处理使用量或存储使用量中的至少一个；
接收多个资源容量数据，所述多个资源容量数据包括在所述云计算环境中的多个不同的主机服务器的处理能力大小或存储容量大小中的至少一个；
分析所述多个资源使用数据和所述多个资源容量数据；以及
基于所述多个资源使用数据和所述多个资源容量数据的分析来使所述多个不同的虚拟机中的每个虚拟机与所述多个不同的主机服务器中的一个主机服务器匹配。
14.如权利要求11所述的方法，其中，动态地配置所述云计算环境包括重新配置在所述云计算环境中的一个或多个网络流量策略。
15.如权利要求11所述的方法，其中，动态地配置所述云计算环境包括重新配置所述第一主机服务器以将在所述第一主机服务器内的一组不同的资源分配给所述第一虚拟机。
16.如权利要求11所述的方法，其中，确定所述第一虚拟机的所述资源使用量包括：
接收所述第一虚拟机的第一组资源使用数据；
基于所述第一组资源使用数据来确定所述第一虚拟机的虚拟机简档；以及
基于所确定的虚拟机简档来确定所述第一虚拟机的预期资源使用数据。
17.如权利要求16所述的方法，存储另外的计算机可执行指令，所述另外的计算机可执行指令在由处理器执行时使计算设备：
接收所述第一虚拟机的第二组资源使用数据，所述第二组资源使用数据对应于在与所述第一组资源使用数据相关的第一时间段之后的第二时间段；
比较所述第一虚拟机的所述第二组资源使用数据与所述预期资源使用数据；以及
基于所述第一虚拟机的所述第二组资源使用数据与所述预期资源使用数据的所述比较来通知与所述第一虚拟机相关的云计算环境的消费者。
18.一种云计算系统，包括：
多个虚拟化服务器，每个所述虚拟化服务器包括超级管理器和具有一个或多个物理处理器的硬件层，其中，每个所述虚拟化服务器配置成执行多个虚拟机；
多个物理存储资源；
多个物理网络资源；以及
云管理服务器，其包括处理器和存储计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述云管理服务器：
从所述多个虚拟机接收资源使用数据，所述资源使用数据包括在所述云计算系统中运行的多个虚拟机中的每个虚拟机对所述物理处理器、所述物理存储资源和所述物理网络资源的使用量；
从所述多个虚拟化服务器、所述多个物理存储资源和所述多个物理网络资源接收资源容量数据；
确定所述多个虚拟机中的每个虚拟机的配置，所述配置识别用于每个所述虚拟机的虚拟化服务器、一个或多个物理处理器、一个或多个物理存储资源和一个或多个物理网络资源；以及
配置所述多个虚拟机中的每个虚拟机以在所识别的虚拟化服务器上运行，并使用在所确定的相应的虚拟机的配置中的所识别的物理处理器、物理存储资源和物理网络资源。
19.如权利要求18所述的云计算系统，所述云管理服务器包括另外的计算机可读指令，所述另外的计算机可读指令在被执行时使所述云管理服务器：
接收第一虚拟机的第一组资源使用数据；
基于所述第一组资源使用数据来确定所述第一虚拟机的虚拟机简档；以及
基于所确定的虚拟机简档来确定所述第一虚拟机的预期未来资源使用数据。
20.如权利要求19所述的云计算系统，所述云管理服务器包括另外的计算机可读指令，所述另外的计算机可读指令在被执行时使所述云管理服务器：
接收所述第一虚拟机的第二组资源使用数据，所述第二组资源使用数据对应于在与所述第一组资源使用数据相关的第一时间段之后的第二时间段；
比较所述第一虚拟机的所述第二组资源使用数据与所述预期未来资源使用数据；以及
基于所述第一虚拟机的所述第二组资源使用数据与所述预期未来资源使用数据的所述比较来通知与所述第一虚拟机相关的云计算系统的消费者。
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