CN102811141A - 虚拟机运行监测系统及方法 - Google Patents
虚拟机运行监测系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102811141A CN102811141A CN2011101457824A CN201110145782A CN102811141A CN 102811141 A CN102811141 A CN 102811141A CN 2011101457824 A CN2011101457824 A CN 2011101457824A CN 201110145782 A CN201110145782 A CN 201110145782A CN 102811141 A CN102811141 A CN 102811141A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- server
- virtual machine
- use amount
- resource use
- monitoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
一种虚拟机运行监测方法，该方法包括：在监控服务器中设置每个服务器的资源使用量；通过监控服务器中的动态主机设置协议服务分配IP地址给数据中心的各个服务器，以和各个服务器建立通信连接；从各个服务器中获取每个虚拟机的运行参数；通过获取的运行参数计算各个服务器在运行时的资源使用量；当一台服务器在运行时的资源使用量大于设置的资源使用量时，将该服务器上的虚拟机转移到其它服务器上，使该服务器在运行时的资源使用量小于或等于设置的资源使用量。本发明还提供一种虚拟机运行监测系统。通过本发明可以避免由于服务器中资源使用量大于负荷，而导致虚拟机的资源使用量大增，且引起虚拟机的崩溃的情况发生。
Description
技术领域
本发明涉及一种虚拟机控制系统及方法，尤其是关于一种虚拟机运行监测系统及方法。
背景技术
数据中心(data center)，通常包括几台乃至上万台服务器，也称为服务器农场(server farm)，指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如，电信和储存系统。通常，数据中心包含冗余和备用电源，冗余数据通信连接，环境控制(例如空调、灭火器)和安全设备，其中，数据中心中最重要的设备为用于存储数据的服务器。
虚拟机(Virtual Machine)是指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。通过在数据中心的服务器上安装虚拟机，可以在该服务器上模拟出一台或多台虚拟的服务器(即在虚拟机上安装多个操作系统)。如此一来，可以减少数据中心的服务器设备的采购成本，同时还可以根据效能的尖峰离峰需求，在各个服务器或刀片服务器的刀板间弹性动态迁移系统平台，让IT人员做更有效的资源调度，并获得更好且安全周密的防护。
一般而言，在数据中心的服务器的资源使用量大增的情况下，会影响到其中虚拟机的运行，在资源不足的情况下，可能会导致虚拟机崩溃，从而影响用户对虚拟机的使用。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种虚拟机运行监测系统，可以避免由于服务器中资源使用量大于负荷，而导致虚拟机的资源使用量大增，且引起虚拟机的崩溃的情况发生，方便了用户，提高了数据中心的稳定性。
鉴于以上内容，还有必要提供一种虚拟机运行监测方法，可以避免由于服务器中资源使用量大于负荷，而导致虚拟机的资源使用量大增，且引起虚拟机的崩溃的情况发生，方便了用户，提高了数据中心的稳定性。
一种虚拟机运行监测系统，该系统包括：设置模块，用于在监控服务器中设置每个服务器的资源使用量；分配模块，用于通过监控服务器中的动态主机设置协议服务分配IP地址给数据中心的各个服务器，以和各个服务器建立通信连接；获取模块，用于从各个服务器中获取每个虚拟机的运行参数；计算模块，用于通过获取的运行参数计算各个服务器在运行时的资源使用量；判断模块，用于判断各个服务器在运行时的资源使用量是否大于设置的资源使用量；转移模块，用于当一台服务器在运行时的资源使用量大于设置的资源使用量时，将该服务器上的虚拟机转移到其它服务器上，使该服务器在运行时的资源使用量小于或等于设置的资源使用量。
一种虚拟机运行监测方法，该方法包括：在监控服务器中设置每个服务器的资源使用量；通过监控服务器中的动态主机设置协议服务分配IP地址给数据中心的各个服务器，以和各个服务器建立通信连接；从各个服务器中获取每个虚拟机的运行参数；通过获取的运行参数计算各个服务器在运行时的资源使用量；当一台服务器在运行时的资源使用量大于设置的资源使用量时，将该服务器上的虚拟机转移到其它服务器上，使该服务器在运行时的资源使用量小于或等于设置的资源使用量。
相较于现有技术，本发明提供的虚拟机运行监测系统及方法，通过监控服务器集中安装虚拟机到数据中心的服务器，提高了虚拟机的安装效率，方便了用户，也提高了数据中心的稳定性。
附图说明
图1是本发明虚拟机运行监测系统较佳实施例的应用环境图。
图2是本发明监控服务器较佳实施例的结构示意图。
图3是本发明虚拟机运行监测方法较佳实施例的流程图。
主要元件符号说明
| 客户端 | 10 |
| 监控服务器 | 20 |
| 数据库 | 30 |
| 网络 | 40 |
| 数据中心 | 50 |
| 服务器 | 500 |
| 虚拟机运行监测系统 | 200 |
| 设置模块 | 210 |
| 分配模块 | 220 |
| 获取模块 | 230 |
| 计算模块 | 240 |
| 判断模块 | 250 |
| 转移模块 | 260 |
| 存储器 | 270 |
| 处理器 | 280 |
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
参阅图1所示，是本发明虚拟机运行监测系统200较佳实施例的应用环境图。该虚拟机运行监测系统200应用于监控服务器20中。该监控服务器20与数据中心(Data Center)50通过网络40进行通信连接。
所述网络40可以是互联网、局域网或者其它通讯网络。
所述数据中心50包括多个服务器500(图中以四个为例)，所述服务器500为刀片服务器。在本实施例中，所述服务器500称为Host主机，每个Host主机上安装有一个或多个虚拟机，为了更有效的管理这些虚拟机，每个Host主机上还安装有Hypervisor软件。所述Hypervisor软件是一种运行在服务器500和服务器500的操作系统之间的中间软件层，可允许多个操作系统和应用共享服务器500上的硬件，也可叫做虚拟机监视器(virtual machine monitor，VMM)。Hypervisor软件可以访问服务器500上包括CPU、磁盘和内存在内的所有物理设备，Hypervisor不但协调着这些硬件资源的访问，也同时在各个虚拟机之间施加防护。当服务器500启动并执行Hypervisor软件时，Hypervisor软件会分配给每一台虚拟机适量的内存、CPU、网络和磁盘等资源，以保证虚拟机的运行。
所述监控服务器20用于监控数据中心50的服务器500中的虚拟机运行情况，若其中一个服务器500中的虚拟机在运行时，该服务器500的资源使用量(具体指服务器500中CPU的使用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率)超过了某一个设定的标准时，及时将该服务器500中的一个或多个虚拟机转移到其它服务器500，以降低该服务器500的资源使用量。该监控服务器20还安装有动态主机设置协议(DynamicHost Configuration Protocol，DHCP)服务，通过DHCP服务可以分配网络之间互连的协议(Internet Protocol，IP)地址给数据中心50中的各个服务器500，使监控服务器20能够与数据中心50的各个服务器500进行通信。该监控服务器20可以是个人计算机、网络服务器，还可以是任意其它适用的计算机。此外，该监控服务器20还可以放置在数据中心50内部，用户只需通过客户端10进行操作就可以实现对服务器500中虚拟机的监控。
所述监控服务器20通过一个数据库连接与数据库30连接。其中，所述数据库连接可为一开放式数据库连接(Open Database Connectivity，ODBC)，或Java数据库连接(Java Database Connectivity，JDBC)。所述数据库30用于存储从数据中心50的各个服务器500传送过来的数据，该数据包括数据中心20的各个服务器500的IP地址。
在此需说明的是，数据库30可独立于监控服务器20，也可位于监控服务器20内。所述数据库30可存于监控服务器20的硬盘或者闪存盘中。从系统安全性的角度考虑，本实施例中的数据库30独立于监控服务器20。
此外，客户端10用于提供一个互动式界面给用户，便于用户进行操作并将操作过程中的各种数据存于监控服务器20中。该客户端10可以是个人计算机、笔记本电脑以及其它任意能与监控服务器20连接的设备或系统。
参阅图2所示，是本发明监控服务器20较佳实施例的结构示意图。该监控服务器20除了包括虚拟机运行监测系统200，还包括存储器270和处理器280。该虚拟机运行监测系统200包括设置模块210、分配模块220、获取模块230、计算模块240、判断模块250及转移模块260。模块210至260的程序化代码存储于存储器270中，处理器280执行这些程序化代码，实现虚拟机运行监测系统200提供的上述功能。
设置模块210用于在监控服务器20中设置每个服务器500的资源使用量。所述资源使用量是指服务器500的CPU使用率、内存(Memory)使用率、存储器(Disk)使用率及网络(Network)使用率。
分配模块220用于通过监控服务器20中的DHCP服务分配IP地址给数据中心50中的各个服务器500，以和各个服务器500建立通信连接。具体而言，如图1所示，数据中心50有四个服务器500，通过DHCP服务给每个服务器500单独分配一个IP地址。
获取模块230用于从各个服务器500的Hypervisor软件中获取每个虚拟机的运行参数。所述运行参数包括虚拟机的CPU使用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率。
计算模块240用于通过获取的运行参数计算各个服务器500在运行时的资源使用量。具体而言，将从各个服务器500上获取的各个虚拟机的CPU使用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率进行叠加，分别求出各个服务器500运行时的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率，即获得各个服务器500在运行时的资源使用量。例如，假设服务器A有三个虚拟机，将该三个虚拟机的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率进行叠加，计算出该服务器A运行时的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率，即该服务器A的资源使用量。
判断模块250用于判断各个服务器500在运行时的资源使用量是否大于设置的资源使用量。具体而言，判断服务器500在运行时的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率是否大于设置的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率。
在本较佳实施例中，若服务器500在运行时的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率中有任意一项大于设置的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率，例如，服务器500在运行时的CPU利用率大于设置的CPU使用率、或服务器500在运行时的内存使用率大于设置的内存使用率、或服务器500在运行时的存储器使用率大于设置的存储器使用率、或服务器500在运行时的网络使用率大于设置的网络使用率，则判断结果为该服务器500在运行时的资源使用量大于设置的资源使用量。
若服务器500在运行时的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率都小于或等于设置的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率，例如，服务器500在运行时的CPU利用率小于或等于设置的CPU使用率、且服务器500在运行时的内存使用率小于或等于设置的内存使用率、且服务器500在运行时的存储器使用率小于或等于设置的存储器使用率、且服务器500在运行时的网络使用率小于或等于设置的网络使用率，则判断结果为该服务器500在运行时的资源使用量小于或等于设置的资源使用量。
此外，判断模块250在进行判断时，还可以引入时间进行判断，即当判断结果为该服务器500在运行时的资源使用量大于设置的资源使用量，且该大于的情况超过一个固定的时间(例如，5分钟)，才启动转移模块260的动作。
转移模块260用于当一台服务器500在运行时的资源使用量大于设置的资源使用量时，将该服务器500上的虚拟机转移到其它服务器500上，使该服务器500在运行时的资源使用量小于或等于设置的资源使用量。具体而言，所述转移模块260通过调用Hypervisor软件将该服务器500上的虚拟机转移到其它服务器500上。需要说明的是，在转移服务器500上的虚拟机之前，先获得其它服务器500的资源使用量，以向资源使用量最低的服务器500进行转移，以平衡服务器500的资源，最大化提高数据中心50中服务器500的使用效率。转移的方式是将服务器500中的虚拟机一个一个的转移，且每转移一个虚拟机，立即判断该服务器500的资源使用量是否小于或等于设置的资源使用量，若判断结果为小于或等于设置的资源使用量，立即停止转移。
如图3所示，是本发明虚拟机运行监测方法较佳实施例的流程图。
步骤S10，设置模块210在监控服务器20中设置每个服务器500的资源使用量。所述资源使用量是指服务器500的CPU使用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率。
步骤S20，分配模块220通过监控服务器20中的DHCP服务分配IP地址给数据中心50中的各个服务器500，以和各个服务器500建立通信连接。具体而言，如图1所示，数据中心50有四个服务器500，通过DHCP服务给每个服务器500单独分配一个IP地址。
步骤S30，获取模块230从各个服务器500的Hypervisor软件中获取每个虚拟机的运行参数。所述运行参数包括虚拟机的CPU使用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率。
步骤S40，计算模块240通过获取的运行参数计算各个服务器500在运行时的资源使用量。具体而言，将从各个服务器500上获取的各个虚拟机的CPU使用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率进行叠加，分别求出各个服务器500运行时的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率，即获得各个服务器500在运行时的资源使用量。例如，假设服务器A有三个虚拟机，将该三个虚拟机的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率进行叠加，计算出该服务器A运行时的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率，即该服务器A的资源使用量。
步骤S50，判断模块250判断各个服务器500在运行时的资源使用量是否大于设置的资源使用量。具体而言，判断服务器500在运行时的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率是否大于设置的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率。
若服务器500在运行时的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率中有任意一项大于设置的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率，例如，服务器500在运行时的CPU利用率大于设置的CPU使用率、或服务器500在运行时的内存使用率大于设置的内存使用率、或服务器500在运行时的存储器使用率大于设置的存储器使用率、或服务器500在运行时的网络使用率大于设置的网络使用率，则判断结果为该服务器500在运行时的资源使用量大于设置的资源使用量，则流程进入步骤S60。
若服务器500在运行时的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率都小于或等于设置的CPU利用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率，例如，服务器500在运行时的CPU利用率小于或等于设置的CPU使用率、且服务器500在运行时的内存使用率小于或等于设置的内存使用率、且服务器500在运行时的存储器使用率小于或等于设置的存储器使用率、且服务器500在运行时的网络使用率小于或等于设置的网络使用率，则判断结果为该服务器500在运行时的资源使用量小于或等于设置的资源使用量，则直接结束流程。
此外，判断模块250在进行判断时，还可以引入时间进行判断，即当判断结果为该服务器500在运行时的资源使用量大于设置的资源使用量，且该大于的情况超过一个固定的时间(例如，5分钟)，流程才进入步骤S60，否则，直接结束流程。
步骤S60，当一台服务器500在运行时的资源使用量大于设置的资源使用量时，转移模块260将该服务器500上的虚拟机转移到其它服务器500上，使该服务器500在运行时的资源使用量小于或等于设置的资源使用量。具体而言，所述转移模块260通过调用Hypervisor软件将该服务器500上的虚拟机转移到其它服务器500上。需要说明的是，在转移服务器500上的虚拟机之前，先获得其它服务器500的资源使用量，以向资源使用量最低的服务器500进行转移，以平衡服务器500的资源，最大化提高数据中心50中服务器500的使用效率。转移的方式是将服务器500中的虚拟机一个一个的转移，且每转移一个虚拟机，立即判断该服务器500的资源使用量是否小于或等于设置的资源使用量，若判断结果为小于或等于设置的资源使用量，立即停止转移。
最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照以上较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种虚拟机运行监测系统，其特征在于，该系统包括：
设置模块，用于在监控服务器中设置每个服务器的资源使用量；
分配模块，用于通过监控服务器中的动态主机设置协议服务分配IP地址给数据中心的各个服务器，以和各个服务器建立通信连接；
获取模块，用于从各个服务器中获取每个虚拟机的运行参数；
计算模块，用于通过获取的运行参数计算各个服务器在运行时的资源使用量；
判断模块，用于判断各个服务器在运行时的资源使用量是否大于设置的资源使用量；及
转移模块，用于当一台服务器在运行时的资源使用量大于设置的资源使用量时，将该服务器上的虚拟机转移到其它服务器上，使该服务器在运行时的资源使用量小于或等于设置的资源使用量。
2.如权利要求1所述的虚拟机运行监测系统，其特征在于，所述资源使用量包括服务器的CPU使用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率。
3.如权利要求1所述的虚拟机运行监测系统，其特征在于，所述运行参数包括虚拟机的CPU使用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率。
4.如权利要求1所述的虚拟机运行监测系统，其特征在于，所述转移模块通过调用Hypervisor软件将虚拟机转移到其它服务器上。
5.一种虚拟机运行监测方法，其特征在于，该方法包括：
在监控服务器中设置每个服务器的资源使用量；
通过监控服务器中的动态主机设置协议服务分配IP地址给数据中心的各个服务器，以和各个服务器建立通信连接；
从各个服务器中获取每个虚拟机的运行参数；
通过获取的运行参数计算各个服务器在运行时的资源使用量；
当一台服务器在运行时的资源使用量大于设置的资源使用量时，将该服务器上的虚拟机转移到其它服务器上，使该服务器在运行时的资源使用量小于或等于设置的资源使用量。
6.如权利要求5所述的虚拟机运行监测方法，其特征在于，所述资源使用量包括服务器的CPU使用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率。
7.如权利要求5所述的虚拟机运行监测方法，其特征在于，所述运行参数包括虚拟机的CPU使用率、内存使用率、存储器使用率及网络使用率。
8.如权利要求5所述的虚拟机运行监测方法，其特征在于，所述转移模块通过调用Hypervisor软件将虚拟机转移到其它服务器上。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2011101457824A CN102811141A (zh) | 2011-06-01 | 2011-06-01 | 虚拟机运行监测系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2011101457824A CN102811141A (zh) | 2011-06-01 | 2011-06-01 | 虚拟机运行监测系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102811141A true CN102811141A (zh) | 2012-12-05 |
Family
ID=47234728
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN2011101457824A Pending CN102811141A (zh) | 2011-06-01 | 2011-06-01 | 虚拟机运行监测系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102811141A (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103593249A (zh) * | 2013-11-13 | 2014-02-19 | 华为技术有限公司 | 一种ha预警方法及虚拟资源管理器 |
| CN103729254A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-16 | 国网山东省电力公司 | 一种虚拟服务器Virtual CPU资源监测及动态分配方法 |
| CN103810038A (zh) * | 2014-01-24 | 2014-05-21 | 杭州华三通信技术有限公司 | 一种ha集群中虚拟机存储文件迁移方法及其装置 |
| CN104866375A (zh) * | 2015-05-22 | 2015-08-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种迁移虚拟机的方法及装置 |
| CN104981783A (zh) * | 2013-03-07 | 2015-10-14 | 思杰系统有限公司 | 在云计算环境中的动态配置 |
| CN107783798A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-03-09 | 深圳市瑞驰信息技术有限公司 | 可动态调整服务器数量的存储架构 |
| CN107885655A (zh) * | 2017-08-10 | 2018-04-06 | 清远博云软件有限公司 | 一种软件运行效能综合分析检测方法 |
| CN107888437A (zh) * | 2016-09-29 | 2018-04-06 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 云监控方法及设备 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080288940A1 (en) * | 2007-05-16 | 2008-11-20 | Vmware, Inc. | Dynamic Selection and Application of Multiple Virtualization Techniques |
| CN101398769A (zh) * | 2008-10-28 | 2009-04-01 | 北京航空航天大学 | 一种对操作系统透明的处理器资源整合利用方法 |
| CN101493788A (zh) * | 2007-12-31 | 2009-07-29 | 英特尔公司 | 虚拟机故障转移中的安全等级实施 |
| CN101656718A (zh) * | 2008-08-18 | 2010-02-24 | 英业达股份有限公司 | 网络服务器系统与其虚拟机器的建立与开启的方法 |
-
2011
- 2011-06-01 CN CN2011101457824A patent/CN102811141A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080288940A1 (en) * | 2007-05-16 | 2008-11-20 | Vmware, Inc. | Dynamic Selection and Application of Multiple Virtualization Techniques |
| CN101493788A (zh) * | 2007-12-31 | 2009-07-29 | 英特尔公司 | 虚拟机故障转移中的安全等级实施 |
| CN101656718A (zh) * | 2008-08-18 | 2010-02-24 | 英业达股份有限公司 | 网络服务器系统与其虚拟机器的建立与开启的方法 |
| CN101398769A (zh) * | 2008-10-28 | 2009-04-01 | 北京航空航天大学 | 一种对操作系统透明的处理器资源整合利用方法 |
Cited By (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10263842B2 (en) | 2013-03-07 | 2019-04-16 | Citrix Systems, Inc. | Dynamic configuration in cloud computing environments |
| US11792070B2 (en) | 2013-03-07 | 2023-10-17 | Citrix Systems, Inc. | Dynamic configuration in cloud computing environments |
| CN104981783B (zh) * | 2013-03-07 | 2018-02-16 | 思杰系统有限公司 | 在云计算环境中的动态配置 |
| CN104981783A (zh) * | 2013-03-07 | 2015-10-14 | 思杰系统有限公司 | 在云计算环境中的动态配置 |
| US11140030B2 (en) | 2013-03-07 | 2021-10-05 | Citrix Systems, Inc. | Dynamic configuration in cloud computing environments |
| CN103593249A (zh) * | 2013-11-13 | 2014-02-19 | 华为技术有限公司 | 一种ha预警方法及虚拟资源管理器 |
| CN103593249B (zh) * | 2013-11-13 | 2016-02-03 | 华为技术有限公司 | 一种ha预警方法及虚拟资源管理器 |
| CN103729254A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-16 | 国网山东省电力公司 | 一种虚拟服务器Virtual CPU资源监测及动态分配方法 |
| CN103810038A (zh) * | 2014-01-24 | 2014-05-21 | 杭州华三通信技术有限公司 | 一种ha集群中虚拟机存储文件迁移方法及其装置 |
| CN103810038B (zh) * | 2014-01-24 | 2018-04-06 | 新华三技术有限公司 | 一种ha集群中虚拟机存储文件迁移方法及其装置 |
| CN104866375A (zh) * | 2015-05-22 | 2015-08-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种迁移虚拟机的方法及装置 |
| CN104866375B (zh) * | 2015-05-22 | 2018-05-11 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种迁移虚拟机的方法及装置 |
| CN107888437A (zh) * | 2016-09-29 | 2018-04-06 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 云监控方法及设备 |
| CN107888437B (zh) * | 2016-09-29 | 2021-11-02 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 云监控方法及设备 |
| CN107885655A (zh) * | 2017-08-10 | 2018-04-06 | 清远博云软件有限公司 | 一种软件运行效能综合分析检测方法 |
| CN107783798A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-03-09 | 深圳市瑞驰信息技术有限公司 | 可动态调整服务器数量的存储架构 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102811141A (zh) | 虚拟机运行监测系统及方法 | |
| CN103368785A (zh) | 服务器运行监测系统及方法 | |
| CN105939290B (zh) | 一种分配资源的方法及装置 | |
| TW201250464A (en) | System and method for monitoring virtual machines | |
| CN102833083A (zh) | 数据中心电源设备控制系统及方法 | |
| KR20170056350A (ko) | Nfv 자원 할당 검증 장치 | |
| CN102654836A (zh) | 虚拟机安装系统及方法 | |
| CN103677858A (zh) | 一种云环境中虚拟机软件管理的方法、系统及设备 | |
| CN109669762A (zh) | 云计算资源管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN103164253A (zh) | 虚拟机部署系统及方法 | |
| CN103516547A (zh) | 一种网络参数分配方法及装置 | |
| CN103294552A (zh) | 增加服务器的虚拟机配置数量的方法 | |
| WO2016095524A1 (zh) | 资源分配方法及装置 | |
| CN102497409A (zh) | 一种云计算系统资源管理的方法 | |
| CN103164277A (zh) | 动态资源规划分配系统及方法 | |
| KR101371068B1 (ko) | 클라우드 컴퓨팅 자원 관리를 위한 모니터링 메트릭을 활용한 트리거링 방법 및 그 시스템 | |
| WO2017185992A1 (zh) | 一种请求消息传输方法及装置 | |
| CN103902320A (zh) | 虚拟机安装系统及方法 | |
| CN103902310B (zh) | 虚拟机启动排程系统及方法 | |
| CN103259813A (zh) | 自动扩充虚拟机的方法 | |
| CN103064740A (zh) | 客户操作系统预测迁移系统及方法 | |
| TW201426551A (zh) | 虛擬機啟動排程系統及方法 | |
| CN111610942A (zh) | 一种印刷文件生成方法、系统和可读存储介质 | |
| CN106302626A (zh) | 一种弹性扩容方法、装置及系统 | |
| WO2014079050A1 (zh) | 一种逻辑对象部署方法、相关装置及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20121205 |