CN103164253A - 虚拟机部署系统及方法 - Google Patents
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Abstract
一种虚拟机部署系统,运行于主控设备中,该主控设备与多台服务器通信连接,该系统包括:接收模块,用于接收用户的虚拟机安装请求及用户设定的虚拟机需要的硬件资源;统计模块,用于统计各台服务器的剩余资源;比较模块,用于将各台服务器的剩余资源与虚拟机需要的硬件资源相比较,得到满足虚拟机需要的服务器;设定模块,用于设定虚拟机部署策略;及部署模块,用于根据设定的虚拟机部署策略从满足虚拟机需要的服务器中确定一台服务器,并将虚拟机部署于该确定的服务器。本发明还提供一种虚拟机部署方法。本发明能够快速高效地将虚拟机部署于适合的服务器中。
Description
技术领域
本发明涉及一种虚拟机系统及方法,特别是关于一种虚拟机部署系统及方法。
背景技术
云端运算的到来让用户可以通过网络按照需求弹性、方便地使用虚拟技术资源。面对用户提出的虚拟机安装请求,如何快速有效地部署虚拟机于适合的实体机(例如服务器)成为云端管理者面临的新的难题。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种虚拟机部署系统,能够快速高效地将虚拟机部署于适合的服务器中。
此外,还有必要提供一种虚拟机部署方法,能够快速高效地将虚拟机部署于适合的服务器中。
一种虚拟机部署系统,运行于主控设备中,该主控设备与多台服务器通信连接,该系统包括:接收模块,用于接收用户的虚拟机安装请求及用户设定的虚拟机需要的硬件资源;统计模块,用于统计各台服务器的剩余资源;比较模块,用于将各台服务器的剩余资源与虚拟机需要的硬件资源相比较,得到满足虚拟机需要的服务器;设定模块,用于设定虚拟机部署策略;及部署模块,用于根据设定的虚拟机部署策略从满足虚拟机需要的服务器中确定一台服务器,并将虚拟机部署于该确定的服务器。
一种虚拟机部署方法,应用于主控设备中,该主控设备与多台服务器通信连接,该方法包括步骤:接收用户的虚拟机安装请求及用户设定的虚拟机需要的硬件资源;统计各台服务器的剩余资源;将各台服务器的剩余资源与虚拟机需要的硬件资源相比较,得到满足虚拟机需要的服务器;设定虚拟机部署策略;及根据设定的虚拟机部署策略从满足虚拟机需要的服务器中确定一台服务器,并将虚拟机部署于该确定的服务器。
本发明能够根据选定的部署策略快速高效地将虚拟机部署于适合的服务器中。
附图说明
图1为本发明虚拟机部署系统较佳实施例的运行环境示意图。
图2为图1中虚拟机部署系统的功能模块图。
图3为本发明虚拟机部署方法较佳实施例的流程图。
图4为不同类别虚拟机及需要的硬件资源的示意图。
图5为服务器的剩余资源的示意图。
主要元件符号说明
虚拟机部署系统 | 10 |
主控设备 | 11 |
数据中心 | 12 |
服务器 | 13 |
网络 | 14 |
客户端 | 15 |
存储设备 | 16 |
处理器 | 17 |
接收模块 | 200 |
统计模块 | 210 |
比较模块 | 220 |
设定模块 | 230 |
部署模块 | 240 |
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
参阅图1所示,是本发明虚拟机部署系统的运行环境示意图。所述虚拟机部署系统10安装并运行于主控设备11中。该主控设备11与数据中心12中的多台服务器13通过网络14相连接。多个客户端15连接至网络14。所述主控设备11还包括存储设备16及处理器17。所述存储设备16存储虚拟机部署系统10的计算机化程序代码及运行中所需的数据。所述处理器17执行所述虚拟机部署系统10的计算机化程序代码,以响应用户由客户端15提出的虚拟机安装请求将虚拟机部署于适当的服务器13中。所述网络14可以是内部网(Intranet),也可以是互联网(Internet)或其它类型的通讯网络,如GPRS、Wi-Fi/WLAN、3G/WCDMA、3.5G/HSDPA等。
参阅图2所示,是图1中虚拟机部署系统10的功能模块图。该虚拟机部署系统10包括接收模块200、统计模块210、比较模块220、设定模块230及部署模块240。
所述接收模块200用于接收用户通过客户端15提出的虚拟机安装请求及用户设定的虚拟机需要的硬件资源。虚拟机需要的硬件资源包括,但不限于CPU、内存和硬盘。在本实施例中,根据虚拟机的大小,将虚拟机分成不同类型,每类虚拟机需要相应数量的硬件资源,用户可以从中选择需要安装的虚拟机并确定该虚拟机需要的硬件资源。参阅图4所示,本实施例中将虚拟机分为四类:小台虚拟机(iVM-S)、中台虚拟机(iVM-M)、大台虚拟机(iVM-L)和超大台虚拟机(iVM-XL)。其中,小台虚拟机需要的硬件资源为CPU:1、内存:2GB、硬盘:200GB,中台虚拟机需要的硬件资源为CPU:2、内存:4GB、硬盘:400GB,大台虚拟机需要的硬件资源为CPU:4、内存:8GB、硬盘:800GB,超大台虚拟机需要的硬件资源为CPU:8、内存:16GB、硬盘:1600GB。若请求安装大台虚拟机(iVM-L),则需要的硬件资源为CPU:4、内存:8GB、硬盘:800GB。可以理解,在其他实施例中,用户可以直接输入虚拟机需要的硬件资源。
所述统计模块210用于统计数据中心12的各台服务器13的剩余资源。参阅图5所示,数据中心12包括五台服务器13分别记为Server001、Server002、Server003、Server004与Server005,其中,Server001剩余CPU:2、内存:24GB、硬盘:400GB,Server002剩余CPU:3、内存:6GB、硬盘:1600GB,Server003剩余CPU:8、内存:20GB、硬盘:2400GB,Server004剩余CPU:4、内存:3GB、硬盘:220GB,Server005剩余CPU:6、内存:8GB、硬盘:820GB。
所述比较模块220用于将各台服务器13的剩余资源与虚拟机需要的硬件资源相比较,得到满足虚拟机需要的服务器13。若服务器13的各项剩余资源均满足虚拟机的相应需求,则该服务器13满足虚拟机需要。例如,若用户设定虚拟机需要的CPU数量、内存大小和硬盘大小,则对于每一台服务器13,比较模块220依次比较该服务器13剩余的CPU数量与虚拟机需要的CPU数量、该服务器13剩余的内存大小与虚拟机需要的内存大小及该服务器13剩余的硬盘大小与虚拟机需要的硬盘大小。参阅图5所示,若虚拟机需要的硬件资源为CPU:4、内存:8GB及硬盘:800GB,则Server003与Server005满足虚拟机需要。
所述设定模块230用于设定虚拟机部署策略。在本实施例中,所述虚拟机部署策略包括均匀部署策略、集中部署策略、内存优先策略、硬盘优先策略、用户统一部署策略及距离优先策略。其中,均匀部署策略是让每台服务器13的负担最小化,平均分配每台服务器13的虚拟机。集中部署策略是让每台服务器13的负担最大化,当一台服务器13无法负荷时才启动另一台未使用的服务器13。内存优先策略是将虚拟机安装在硬盘空间和CPU足够、内存剩余最大的服务器13上。硬盘优先策略是将虚拟机安装在内存和CPU足够、硬盘剩余空间最大的服务器13上。用户统一部署策略将同一用户请求安装的虚拟机优先部署在相同的服务器13上。距离优先策略是将用户请求安装的虚拟机优先部署在距离用户较近的服务器13上。
所述部署模块240用于根据设定的虚拟机部署策略从满足虚拟机需要的服务器13中确定一台服务器13,并将虚拟机部署于该确定的服务器13。例如,若设定均匀部署策略,则部署模块240从满足虚拟机需要的服务器13中查找具有最大剩余资源的服务器13,并将虚拟机部署于该具有最大剩余资源的服务器13。若设定集中部署策略,则部署模块240从满足虚拟机需要的服务器13中查找具有最小剩余资源的服务器13,并将虚拟机部署于该具有最小剩余资源的服务器13。
参阅图3所示,是本发明虚拟机部署方法较佳实施例的流程图。
步骤S301,接收模块200接收用户通过客户端15提出的虚拟机安装请求及用户设定的虚拟机需要的硬件资源。虚拟机需要的硬件资源包括,但不限于CPU、内存和硬盘。在本实施例中,根据虚拟机的大小,将虚拟机分成不同类型,每类虚拟机需要相应数量的硬件资源,用户可以从中选择需要安装的虚拟机并确定该虚拟机需要的硬件资源。参阅图4所示,本实施例中将虚拟机分为四类:小台虚拟机(iVM-S)、中台虚拟机(iVM-M)、大台虚拟机(iVM-L)和超大台虚拟机(iVM-XL)。其中,小台虚拟机需要的硬件资源为CPU:1、内存:2GB、硬盘:200GB,中台虚拟机需要的硬件资源为CPU:2、内存:4GB、硬盘:400GB,大台虚拟机需要的硬件资源为CPU:4、内存:8GB、硬盘:800GB,超大台虚拟机需要的硬件资源为CPU:8、内存:16GB、硬盘:1600GB。若请求安装大台虚拟机(iVM-L),则需要的硬件资源为CPU:4、内存:8GB、硬盘:800GB。可以理解,在其他实施例中,用户可以直接输入虚拟机需要的硬件资源。
步骤S302,统计模块210统计数据中心12的各台服务器13的剩余资源。参阅图5所示,数据中心12包括五台服务器13分别记为Server001、Server002、Server003、Server004与Server005,其中,Server001剩余CPU:2、内存:24GB、硬盘:400GB,Server002剩余CPU:3、内存:6GB、硬盘:1600GB,Server003剩余CPU:8、内存:20GB、硬盘:2400GB,Server004剩余CPU:4、内存:3GB、硬盘:220GB,Server005剩余CPU:6、内存:8GB、硬盘:820GB。
步骤S303,比较模块220将各台服务器13的剩余资源与虚拟机需要的硬件资源相比较,得到满足虚拟机需要的服务器13。若服务器13的各项剩余资源均满足虚拟机的相应需求,则该服务器13满足虚拟机需要。例如,若用户设定虚拟机需要的CPU数量、内存大小和硬盘大小,则对于每一台服务器13,比较模块220依次比较该服务器13剩余的CPU数量与虚拟机需要的CPU数量、该服务器13剩余的内存大小与虚拟机需要的内存大小及该服务器13剩余的硬盘大小与虚拟机需要的硬盘大小。参阅图5所示,若虚拟机需要的硬件资源为CPU:4、内存:8GB及硬盘:800GB,则Server003与Server005满足虚拟机需要。
步骤S304,设定模块230设定虚拟机部署策略。在本实施例中,所述虚拟机部署策略包括均匀部署策略、集中部署策略、内存优先策略、硬盘优先策略、用户统一部署策略及距离优先策略。其中,均匀部署策略是让每台服务器13的负担最小化,平均分配每台服务器13的虚拟机。集中部署策略是让每台服务器13的负担最大化,当一台服务器13无法负荷时才启动另一台未使用的服务器13。内存优先策略是将虚拟机安装在硬盘空间和CPU足够、内存剩余最大的服务器13上。硬盘优先策略是将虚拟机安装在内存和CPU足够、硬盘剩余空间最大的服务器13上。用户统一部署策略将同一用户请求安装的虚拟机优先部署在相同的服务器13上。距离优先策略是将用户请求安装的虚拟机优先部署在距离用户较近的服务器13上。
步骤S305,部署模块240根据设定的虚拟机部署策略从满足虚拟机需要的服务器13中确定一台服务器13,并将虚拟机部署于该确定的服务器13。例如,若设定均匀部署策略,则部署模块240从满足虚拟机需要的服务器13中查找具有最大剩余资源的服务器13,并将虚拟机部署于该具有最大剩余资源的服务器13。若设定集中部署策略,则部署模块240从满足虚拟机需要的服务器13中查找具有最小剩余资源的服务器13,并将虚拟机部署于该具有最小剩余资源的服务器13。
Claims (8)
1.一种虚拟机部署系统,运行于主控设备中,该主控设备与多台服务器通信连接,其特征在于,该系统包括:
接收模块,用于接收用户的虚拟机安装请求及用户设定的虚拟机需要的硬件资源;
统计模块,用于统计各台服务器的剩余资源;
比较模块,用于将各台服务器的剩余资源与虚拟机需要的硬件资源相比较,得到满足虚拟机需要的服务器;
设定模块,用于设定虚拟机部署策略;及
部署模块,用于根据设定的虚拟机部署策略从满足虚拟机需要的服务器中确定一台服务器,并将虚拟机部署于该确定的服务器。
2.如权利要求1所述的虚拟机部署系统,其特征在于,用户请求安装的虚拟机包括小台虚拟机、中台虚拟机、大台虚拟机和超大台虚拟机。
3.如权利要求1所述的虚拟机部署系统,其特征在于,所述虚拟机需要的硬件资源包括CPU、内存和硬盘。
4.如权利要求1所述的虚拟机部署系统,其特征在于,所述虚拟机部署策略包括均匀部署策略、集中部署策略、内存优先策略、硬盘优先策略、用户统一部署策略及距离优先策略。
5.一种虚拟机部署方法,应用于主控设备中,该主控设备与多台服务器通信连接,其特征在于,该方法包括步骤:
接收用户的虚拟机安装请求及用户设定的虚拟机需要的硬件资源;
统计各台服务器的剩余资源;
将各台服务器的剩余资源与虚拟机需要的硬件资源相比较,得到满足虚拟机需要的服务器;
设定虚拟机部署策略;及
根据设定的虚拟机部署策略从满足虚拟机需要的服务器中确定一台服务器,并将虚拟机部署于该确定的服务器。
6.如权利要求5所述的虚拟机部署方法,其特征在于,用户请求安装的虚拟机包括小台虚拟机、中台虚拟机、大台虚拟机和超大台虚拟机。
7.如权利要求5所述的虚拟机部署方法,其特征在于,所述虚拟机需要的硬件资源包括CPU、内存和硬盘。
8.如权利要求5所述的虚拟机部署方法,其特征在于,所述虚拟机部署策略包括均匀部署策略、集中部署策略、内存优先策略、硬盘优先策略、用户统一部署策略及距离优先策略。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20130619 |