CN104967761A - 色域匹配方法 - Google Patents

色域匹配方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104967761A
CN104967761A CN201510363149.0A CN201510363149A CN104967761A CN 104967761 A CN104967761 A CN 104967761A CN 201510363149 A CN201510363149 A CN 201510363149A CN 104967761 A CN104967761 A CN 104967761A
Authority
CN
China
Prior art keywords
display image
frequency domain
image
domain
colour gamut
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510363149.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104967761B (zh
Inventor
陈黎暄
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
TCL China Star Optoelectronics Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen China Star Optoelectronics Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen China Star Optoelectronics Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen China Star Optoelectronics Technology Co Ltd
Priority to CN201510363149.0A priority Critical patent/CN104967761B/zh
Publication of CN104967761A publication Critical patent/CN104967761A/zh
Priority to PCT/CN2015/092595 priority patent/WO2016206258A1/zh
Priority to US14/890,614 priority patent/US9900475B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN104967761B publication Critical patent/CN104967761B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/56—Processing of colour picture signals
    • H04N1/60—Colour correction or control
    • H04N1/6058—Reduction of colour to a range of reproducible colours, e.g. to ink- reproducible colour gamut
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/56—Processing of colour picture signals
    • H04N1/60—Colour correction or control
    • H04N1/603—Colour correction or control controlled by characteristics of the picture signal generator or the picture reproducer
    • H04N1/6052—Matching two or more picture signal generators or two or more picture reproducers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
    • G06T5/92—Dynamic range modification of images or parts thereof based on global image properties
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/001—Texturing; Colouring; Generation of texture or colour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11—Region-based segmentation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13—Edge detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/168—Segmentation; Edge detection involving transform domain methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/90—Determination of colour characteristics
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/56—Processing of colour picture signals
    • H04N1/60—Colour correction or control
    • H04N1/6058—Reduction of colour to a range of reproducible colours, e.g. to ink- reproducible colour gamut
    • H04N1/6061—Reduction of colour to a range of reproducible colours, e.g. to ink- reproducible colour gamut involving the consideration or construction of a gamut surface
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20024—Filtering details
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20048—Transform domain processing
    • G06T2207/20056—Discrete and fast Fourier transform, [DFT, FFT]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20172—Image enhancement details
    • G06T2207/20192—Edge enhancement; Edge preservation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20212—Image combination
    • G06T2207/20224—Image subtraction

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Processing Of Color Television Signals (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)

Abstract

提供一种色域匹配方法，所述方法包括：输入显示图像；将显示图像由空间域变换到频率域；确定出显示图像中的第一部分和第二部分；将显示图像中的第一部分和第二部分分别由频率域变换到空间域；针对空间域的显示图像中的第一部分和第二部分分别采用不同的色域匹配原则，以进行显示图像中的第一部分与目标设备之间的色域匹配以及显示图像中的第二部分与目标设备之间的色域匹配；将匹配后的空间域的显示图像中的第一部分和匹配后的空间域的显示图像中的第二部分合成为空间域的匹配后的显示图像。采用上述色域匹配方法，针对显示图像的不同频率部分进行了各自独立的色域匹配，在将色域匹配后的结果合成为一幅图像，从而达到了更好的色域匹配效果。

Description

色域匹配方法
技术领域
本发明总体说来涉及显示设备领域，更具体地讲，涉及一种在不同显示设备之间显示/打印同一显示图像的色域匹配方法。
背景技术
所谓色域映射或者色域匹配，是在某个与设备无关的颜色空间中，将两个不同设备的色域准确地表示出来，然后通过合理的映射算法，将源设备色域的颜色压缩到目标设备色域内，使颜色在视觉上尽可能小的失真。
现有的色域匹配方法(gamut mapping)，大多是基于R/G/B(即，红色/绿色/蓝色)三种颜色分量的最大饱和色彩在色度空间的连线构成的色域，与其他显示基色(例如，彩色打印机的C/M/Y(即，青色/品红色/黄色)三种颜色分量)的最大饱和色彩在色度空间的连线构成的色域之间的匹配。
一般在进行色域匹配时，需要考虑源色域和目标色域，源色域既可以是源设备的色域，也可以是源图像(即，显示图像)的色域，但是，由于基于源设备的色域进行色域匹配时图像色彩在传递、再现过程中的损失往往比基于显示图像的色域进行匹配时的损失大。因此，现有技术中，大多基于显示图像的色域进行不同设备之间的色域匹配，以获得更好的匹配效果。
对于显示图像而言，其色域匹配方法主要是按照调整明度(lightness)和彩度(chroma)两个部分，而尽量保持色调(hue)不变的原则进行色域匹配的。但是，色域匹配中明度和彩度的调整无法共同达到最佳状态。
发明内容
本发明的示例性实施例在于提供一种针对显示图像的不同频率部分采用不同色域匹配原则进行色域匹配的方法，以解决现有的显示图像与目标设备之间的色域匹配效果差的技术问题。
根据本发明示例性实施例的一方面，提供一种色域匹配的方法，所述方法包括：(a)输入空间域的显示图像；(b)对空间域的显示图像进行变换，得到频率域的显示图像；(c)确定出频率域的显示图像中的第一部分和第二部分，其中，第一部分为频率域的显示图像中高于预定频率的图像部分，第二部分为频率域的显示图像中不高于所述预定频率的图像部分；(d)对频率域的显示图像中的第一部分和第二部分分别进行变换，得到空间域的显示图像中的第一部分和第二部分；(e)针对空间域的显示图像中的第一部分和第二部分分别采用不同的色域匹配原则进行显示图像与目标设备之间的色域匹配；(f)将匹配后的空间域的显示图像中的第一部分和匹配后的空间域的显示图像中的第二部分合成为空间域的匹配后的显示图像。
可选地，步骤(c)可包括：确定出频率域的显示图像中的第一部分和第二部分之一；当确定出频率域的显示图像中的第一部分时，从频率域的显示图像中减去确定出的第一部分，得到频率域的显示图像中的第二部分，当确定出频率域的显示图像中的第二部分时，从频率域的显示图像中减去频率域的显示图像中的第二部分，得到频率域的显示图像中的第一部分。
可选地，确定出频率域的显示图像中的第一部分的步骤可包括：利用边缘检测方法，对频率域的显示图像进行高频边缘锐化，得到频率域的显示图像中的第一部分。
可选地，确定出频率域的显示图像中的第一部分的步骤可包括：对频率域的显示图像进行高通滤波，以从频率域的显示图像中滤除不高于所述预定频率的图像部分，从而确定出频率域的显示图像中的第一部分。
可选地，确定出频率域的显示图像中的第二部分的步骤可包括：对频率域的显示图像进行低通滤波，以从频率域的显示图像中滤除高于所述预定频率的图像部分，从而确定出频率域的显示图像中的第二部分。
可选地，步骤(e)可包括：针对空间域的显示图像中的第一部分，基于保持彩度不变的调整明度和色调的色域匹配原则进行所述显示图像与目标设备之间的色域匹配，针对空间域的显示图像中的第二部分，基于保持最大的明度对比度不变的调整色调和彩度的色域匹配原则进行所述显示图像与目标设备之间的色域匹配。
采用上述色域匹配方法，采用源图像色域到目标色域的映射，使得图像色彩在传递、再现过程中的损失减小，色域匹配效果较好，而且有效减小了确定源图像的色域的计算量。
附图说明
图1示出根据本发明示例性实施例的色域匹配方法的流程图。
具体实施方式
现将详细描述本发明的示例性实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中，相同的标号始终指的是相同的部件。
总体说来，显示图像的视频输入信号中包括高频信号和低频信号(即，高频分量和低频分量)，一般来说，高频分量指的是图像强度(亮度/灰度)变化剧烈的地方，也就是我们常说的边缘(轮廓)，而低频分量指的是图像强度变换平缓的地方，也就是大片色块的地方。
实际上，人眼对于明度和彩度的感知在不同的空间频率下，敏感程度并不一致，例如，人眼对显示图像中的高频部分更为敏感，因此本发明示例性实施例的色域匹配方法提出一种针对显示图像的不同频率部分来采用相适应的色域匹配方法的色域匹配原则。
图1示出根据本发明示例性实施例的色域匹配方法的流程图。
参照图1，在步骤S10中，输入空间域的显示图像。
在步骤S20中，对空间域的显示图像进行变换，得到频率域的显示图像。这里，可利用现有的各种方法(例如，傅里叶变换)来实现将显示图像由空间域变换到频率域。上述变换方法为本领域的公知常识，本发明对此部分的内容不再赘述。
在步骤S30中，确定出频率域的显示图像中的第一部分和第二部分。这里，第一部分为频率域的显示图像中高于预定频率的图像部分(即，显示图像中的高频部分)，第二部分为频率域的显示图像中不高于所述预定频率的图像部分(即，显示图像中的低频部分)。这里，可利用现有的各种方法来确定出频率域的显示图像中的第一部分或第二部分。
在步骤S30的第一实施例中，可分别确定出频率域的显示图像中的第一部分和第二部分。
作为示例，确定出频率域的显示图像中的第一部分的步骤可包括：对频率域的显示图像进行高通滤波，以从频率域的显示图像中滤除不高于所述预定频率的图像部分，从而确定出频率域的显示图像中的第一部分，即，相当于从频率域的显示图像中去滤除掉第二部分，保留第一部分。例如，可利用高通滤波器(例如，巴特沃思高通滤波器)对频率域的显示图像进行滤波，以得到频率域的显示图像中的第一部分。确定出频率域的显示图像中的第二部分的步骤包括：对频率域的显示图像进行低通滤波，以从频率域的显示图像中滤除高于所述预定频率的图像部分，从而确定出频率域的显示图像中的第二部分，即，相当于从频率域的显示图像中去滤除掉第一部分，保留第二部分。例如，利用低通滤波器(例如，中值滤波器或均值滤波器)对频率域的显示图像进行滤波，以得到频率域的显示图像中的第二部分。
作为另一示例，确定出频率域的显示图像中的第一部分的步骤可还包括：利用边缘检测方法，对频率域的显示图像进行高频边缘锐化，得到频率域的显示图像中的第一部分。例如，利用拉普拉斯算子(Laplace)对频率域的显示图像进行高频边缘锐化，从而描述出一幅显示图像明度变化的突变区域，以得到频率域的显示图像中的第一部分。这里，边缘检测方法为本领域的公知常识，本发明对此部分的内容不再赘述。
在步骤S30的第二实施例中，可先确定出频率域的显示图像中的第一部分；然后从频率域的显示图像中减去频率域的显示图像中的第一部分，得到频率域的显示图像中的第二部分，或者，先确定出频率域的显示图像中的第二部分；然后从频率域的显示图像中减去频率域的显示图像中的第二部分，得到频率域的显示图像中的第一部分。
在此情况下，应理解，在步骤S30中可先确定出显示图像中的第一部分，也可先确定出显示图像中的第二部分，本领域技术人员可根据需要自行选择。这里，从频率域的显示图像中减去空间域的显示图像中的第一部分，或者从频率域的显示图像中减去空间域的显示图像中的第二部分的方法为本领域的公知常识，本发明对此部分的内容不再赘述。
在步骤S40中，对频率域的显示图像中的第一部分和第二部分分别进行变换，得到空间域的显示图像中的第一部分和第二部分。这里，可利用现有的各种方法(例如，傅里叶反变换)来实现将显示图像的第一部分或第二部分由频率域变换到空间域。上述变换方法为本领域的公知常识，本发明对此部分的内容不再赘述。
在步骤S50中，针对空间域的显示图像中的第一部分和第二部分分别采用不同的色域匹配原则，以进行显示图像中的第一部分与目标设备之间的色域匹配以及显示图像中的第二部分与目标设备之间的色域匹配。
这里，由于人眼对于显示图像的第一部分和第二部分的明度和彩度的感知的敏感程度不同，因此本发明提出针对空间域的显示图像中的第一部分和第二部分分别采用不同的色域匹配原则。
可选地，针对空间域的显示图像中的第一部分，可基于保持彩度不变的调整明度和色调的色域匹配原则进行显示图像中的第一部分与目标设备之间的色域匹配。这里，可利用现有的各种基于保持彩度不变的调整明度和色调的色域匹配原则的色域匹配方法对将显示图像中的第一部分与目标设备进行色域匹配。
可选地，针对空间域的显示图像中的第二部分，可基于保持最大的明度对比度不变的调整色调和彩度的色域匹配原则进行显示图像中的第二部分与目标设备之间的色域匹配。这里，可利用现有的各种基于保持最大的明度对比度不变的调整色调和彩度的色域匹配原则的色域匹配方法对将显示图像中的第二部分与目标设备进行色域匹配。
应理解，基于保持彩度不变的调整明度和色调的色域匹配原则和基于保持最大的明度对比度不变的调整色调和彩度的色域匹配原则的色域匹配方法均为本领域的公知常识，本发明对此部分的内容不再赘述。
在步骤S70中，将匹配后的空间域的显示图像中的第一部分和匹配后的空间域的显示图像中的第二部分合成为空间域的匹配后的显示图像。
这里，可利用现有的各种图像合成方法将匹配后的空间域的显示图像中的第一部分和匹配后的空间域的显示图像中的第二部分合成为空间域的匹配后的显示图像。
作为示例，在上述步骤S30的第一实施例的情况下，在步骤S70中可将匹配后的空间域的显示图像中的第一部分和匹配后的空间域的显示图像中的第二部分进行叠加(即，将第一部分图像与第二部分图像相加除以2)，以得到空间域的合成后的显示图像。
在上述步骤S30的第二实施例的情况下，在步骤S70中可将匹配后的空间域的显示图像中的第一部分和匹配后的空间域的显示图像中的第二部分直接进行相加，以得到空间域的合成后的显示图像。
采用本发明示例性实施例的色域匹配方法，针对显示图像的不同频率部分进行了各自独立的色域匹配，在将色域匹配后的结果合成为一幅图像，从而达到了更好的色域匹配效果。
采用上述色域匹配方法，对于显示图像的不同频率部分进行不同方法的色域匹配，有利于更好地对某些特定画面保留色彩和逼真度。
上面已经结合具体示例性实施例描述了本发明，但是本发明的实施不限于此。在本发明的精神和范围内，本领域技术人员可以进行各种修改和变型，这些修改和变型将落入权利要求限定的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种色域匹配方法，所述方法包括：
(a)输入空间域的显示图像；
(b)对空间域的显示图像进行变换，得到频率域的显示图像；
(c)确定出频率域的显示图像中的第一部分和第二部分，其中，第一部分为频率域的显示图像中高于预定频率的图像部分，第二部分为频率域的显示图像中不高于所述预定频率的图像部分；
(d)对频率域的显示图像中的第一部分和第二部分分别进行变换，得到空间域的显示图像中的第一部分和第二部分；
(e)针对空间域的显示图像中的第一部分和第二部分分别采用不同的色域匹配原则，以进行显示图像中的第一部分与目标设备之间的色域匹配以及显示图像中的第二部分与目标设备之间的色域匹配；
(f)将匹配后的空间域的显示图像中的第一部分和匹配后的空间域的显示图像中的第二部分合成为空间域的匹配后的显示图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤(c)包括：
确定出频率域的显示图像中的第一部分和第二部分之一；
当确定出频率域的显示图像中的第一部分时，从频率域的显示图像中减去确定出的第一部分，得到频率域的显示图像中的第二部分，当确定出频率域的显示图像中的第二部分时，从频率域的显示图像中减去频率域的显示图像中的第二部分，得到频率域的显示图像中的第一部分。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，确定出频率域的显示图像中的第一部分的步骤包括：利用边缘检测方法，对频率域的显示图像进行高频边缘锐化，得到频率域的显示图像中的第一部分。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，确定出频率域的显示图像中的第一部分的步骤包括：对频率域的显示图像进行高通滤波，以从频率域的显示图像中滤除不高于所述预定频率的图像部分，从而确定出频率域的显示图像中的第一部分。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，确定出频率域的显示图像中的第二部分的步骤包括：对频率域的显示图像进行低通滤波，以从频率域的显示图像中滤除高于所述预定频率的图像部分，从而确定出频率域的显示图像中的第二部分。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤(e)包括：针对空间域的显示图像中的第一部分，基于保持彩度不变的调整明度和色调的色域匹配原则进行所述显示图像与目标设备之间的色域匹配，针对空间域的显示图像中的第二部分，基于保持最大的明度对比度不变的调整色调和彩度的色域匹配原则进行所述显示图像与目标设备之间的色域匹配。
CN201510363149.0A 2015-06-26 2015-06-26 色域匹配方法 Active CN104967761B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510363149.0A CN104967761B (zh) 2015-06-26 2015-06-26 色域匹配方法
PCT/CN2015/092595 WO2016206258A1 (zh) 2015-06-26 2015-10-23 色域匹配方法
US14/890,614 US9900475B2 (en) 2015-06-26 2015-10-23 Gamut mapping method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510363149.0A CN104967761B (zh) 2015-06-26 2015-06-26 色域匹配方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104967761A true CN104967761A (zh) 2015-10-07
CN104967761B CN104967761B (zh) 2018-03-20

Family

ID=54221697

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510363149.0A Active CN104967761B (zh) 2015-06-26 2015-06-26 色域匹配方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US9900475B2 (zh)
CN (1) CN104967761B (zh)
WO (1) WO2016206258A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110661931A (zh) * 2018-06-29 2020-01-07 佳能株式会社 图像处理设备、图像处理方法和介质
WO2022052032A1 (zh) * 2020-09-11 2022-03-17 京东方科技集团股份有限公司 图像的分割方法、装置和图像的三维重建方法、装置

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11004178B2 (en) 2018-03-01 2021-05-11 Nvidia Corporation Enhancing high-resolution images with data from low-resolution images

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0696865A2 (en) * 1994-08-12 1996-02-14 International Business Machines Corporation Color image processing
US20030012427A1 (en) * 2001-07-12 2003-01-16 Eugenio Martinez-Uriegas Image-based selection of gamut mapping
CN1867963A (zh) * 2003-10-21 2006-11-22 克雷沃耶提公司 色域转换系统和方法
CN101583040A (zh) * 2008-05-14 2009-11-18 汤姆森特许公司 使用空间频率分析将压缩图像处理为域映射图像的方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI264493B (en) 2005-01-17 2006-10-21 Formosa Seiko Electronic Co Lt Key for vehicle
US8823745B2 (en) * 2011-06-02 2014-09-02 Yoostar Entertainment Group, Inc. Image processing based on depth information and color data of a scene
ITVI20120291A1 (it) * 2012-10-29 2014-04-30 St Microelectronics Srl Elaborazione a colori di immagini digitali

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0696865A2 (en) * 1994-08-12 1996-02-14 International Business Machines Corporation Color image processing
US20030012427A1 (en) * 2001-07-12 2003-01-16 Eugenio Martinez-Uriegas Image-based selection of gamut mapping
CN1867963A (zh) * 2003-10-21 2006-11-22 克雷沃耶提公司 色域转换系统和方法
CN101583040A (zh) * 2008-05-14 2009-11-18 汤姆森特许公司 使用空间频率分析将压缩图像处理为域映射图像的方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110661931A (zh) * 2018-06-29 2020-01-07 佳能株式会社 图像处理设备、图像处理方法和介质
US11323576B2 (en) 2018-06-29 2022-05-03 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus, image processing method, and non-transitory computer-readable medium
CN110661931B (zh) * 2018-06-29 2022-12-23 佳能株式会社 图像处理设备、图像处理方法和介质
WO2022052032A1 (zh) * 2020-09-11 2022-03-17 京东方科技集团股份有限公司 图像的分割方法、装置和图像的三维重建方法、装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20170195526A1 (en) 2017-07-06
CN104967761B (zh) 2018-03-20
WO2016206258A1 (zh) 2016-12-29
US9900475B2 (en) 2018-02-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100791380B1 (ko) 보색 대비를 이용하여 영상을 향상하는 방법 및 장치
KR100782818B1 (ko) Ｙｕｖ에서 ｒｇｂ로 휘도 보존 컬러 변환 방법 및 시스템
JP3972816B2 (ja) 画像処理装置および表色系変換方法
TWI387355B (zh) 用於一顯示裝置中之色彩調整方法及其相關裝置
RU2012141043A (ru) Устройство отображения изображений и способ отображения изображений
US20100111409A1 (en) Image processing device, program recording medium, and image acquisition apparatus
TW201445556A (zh) 用於色度次取樣影像格式的遞色
CN104967761A (zh) 色域匹配方法
CN105898252A (zh) 一种电视色彩的调整方法和装置
JP5878586B2 (ja) 画像色調整方法及びその電子装置
US7405771B2 (en) Method and device for independent color management
KR101410703B1 (ko) 칼라 신호 처리 방법, 장치 및 기록매체
TWI485694B (zh) 影像色彩調整方法與其電子裝置
US20150085162A1 (en) Perceptual radiometric compensation system adaptable to a projector-camera system
EP2802139A1 (en) Image color adjusting method and electronic device using the same
KR100885880B1 (ko) 실시간 영상 처리 장치 및 방법
CN104796679A (zh) 一种激光显示的色彩调整方法及其装置
TWI697873B (zh) 一種圖像飽和度調整方法和裝置
TWI495352B (zh) Color adjustment device and color adjustment method
JP2004064227A (ja) 映像信号処理装置
KR20160025876A (ko) 영상의 대비 강화 방법 및 장치
KR20150013956A (ko) 알지비 데이터를 이용한 색보정 방법
JP2007228240A (ja) 画像処理装置及び画像処理方法
CN102800060A (zh) 低照度下数字图像快速自适应最佳化方法
JP2009105632A (ja) 肌色補正画像処理装置及び方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant