CN104965893A - 一种大数据广告投放方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种大数据广告投放方法，包括：根据广告信息所属类别进行分级存储；接收广告搜索行为命令，获取所述搜索行为数据中包含的搜索关键词；根据所述搜索关键词，确定与所述搜索关键词对应的广告信息所属的第一级类别，并在该第一级类别下的同一级子类的广告信息中检索与所述搜索关键词匹配的广告信息；返回检索到的广告信息给发送所述广告搜索行为命令的网站进行广告投放。本发明通过获取网站的搜索行为数据中所包含的搜索关键词，统计每个搜索关键词分别与各个级别广告信息匹配值，将广告投放给访问匹配值在预设范围的目标网站的所有用户，使得投放数量大大增加，内容更加丰富，覆盖度更广。

Description

一种大数据广告投放方法

技术领域

本发明属于网络技术领域，具体涉及一种大数据广告投放方法。

背景技术

网络广告也称为互联网广告，是指利用网站上的广告横幅、文本链接、多媒体等方法，在互联网刊登或发布广告，通过网络传递到互联网用户的一种高科技广告运作方式。与传统的四大传播媒体(报纸、杂志、电视、广播)广告及近来备受垂青的户外广告相比，网络广告具有得天独厚的优势，是实施现代营销媒体战略的重要一部分。

在广告投放策略中，根据用户的搜索行为将各个用户分别划分到相应的用户集合中，并针对各个用户集合给出相应的关键词，进行广告投放时，需要将广告投放给特定的用户人群，具体而言，针对待投放的广告给定一些关键词的集合，然后将该关键词集合与各个用户集合的关键词进行匹配，对匹配上的用户集合进行广告投放。

以上方案是将广告与用户集合进行匹配，然后投放给匹配到的用户集合中的各个用户，由于匹配的结果集较小，在广告流量需求量较大的情况下，无法满足广告投放量的需求。

发明内容

本发明目的之一在于为解决上述现有技术，提供了一种大数据广告投放方法。

本发明提供的一种大数据广告投放方法，包括如下步骤：

根据广告信息所属类别进行分级存储；

接收广告搜索行为命令，获取所述搜索行为数据中包含的搜索关键词；

根据所述搜索关键词，确定与所述搜索关键词对应的广告信息所属的第一级类别，并在该第一级类别下的同一级子类的广告信息中检索与所述搜索关键词匹配的广告信息；

返回检索到的广告信息给发送所述广告搜索行为命令的网站进行广告投放。

进一步的，所述搜索关键词的数量为一个时，在第一级类别下的同一级子类的广告信息中检索与所述搜索关键词匹配的广告信息，包括如下步骤：

根据待投放广告数量在该第一级类别下同一级子类的各子类中检索与所述搜索关键词匹配的广告信息；

计算检索出的广告信息与所述搜索关键词的相关度，并按照相关度从高到低的顺序选择与待投放广告数量相应数量的广告信息作为检索结果。

进一步的，所述搜索关键词的数量为多个时，在第一级类别下的同一级子类的广告信息中检索与所述搜索关键词匹配的广告信息，包括如下步骤：

步骤1、选择一个搜索关键词，并根据该搜索关键词在所述第一类别下的同一级子类的各子类中检索匹配的广告信息，并将检索出的广告信息形成的集合作为当前广告信息集合；

步骤2、选择一个还未被选择的搜索关键词，计算该搜索关键词与当前广告信息集合中各广告信息的相关度，按照相关度从高到低的顺序选择广告信息，并用选择出的广告信息形成的集合更新当前广告信息集合；

步骤3、广告投放服务器判断是否存在还未被选择的搜索关键词，若判断为是，则转至步骤2；否则，从当前广告信息集合中选择与待投放广告数量相应数量的广告信息作为检索结果，结束本流程。

本发明的有益效果在于，本发明通过获取网站的搜索行为数据中所包含的搜索关键词，统计每个搜索关键词分别与各个级别广告信息匹配值，将广告投放给访问匹配值在预设范围的目标网站的所有用户，相比于背景技术中的投放方式，本发明的投放数量大大增加，内容更加丰富，覆盖度更广。

附图说明

图1所示为本发明大数据广告投放方法流程图。

图2所示为当搜索关键词的数量为一个时检索流程图。

图3所示为当搜索关键词的数量为多个时检索流程图。

具体实施方式

下文将结合具体实施例详细描述本发明。应当注意的是，下述实施例中描述的技术特征或者技术特征的组合不应当被认为是孤立的，它们可以被相互组合从而达到更好的技术效果。

如图1所示，本发明提供的一种大数据广告投放方法，包括如下步骤：

步骤S100：根据广告信息所属类别进行分级存储；例如第一级类别为服装，第二级类别为上衣和裤子，进一步的，第二级类别中的上衣又可分为第三级类别，如大衣、毛衣、T恤等。

步骤S200：接收广告搜索行为命令，获取搜索行为数据中包含的搜索关键词；

步骤S300：根据搜索关键词，确定与搜索关键词对应的广告信息所属的第一级类别，并在该第一级类别下的同一级子类的广告信息中检索与搜索关键词匹配的广告信息；

步骤S400：返回检索到的广告信息给发送广告搜索行为命令的网站进行广告投放。

如图2所示，搜索关键词的数量为一个时，在第一级类别下的同一级子类的广告信息中检索与搜索关键词匹配的广告信息，包括如下步骤：

步骤S310：根据待投放广告数量在该第一级类别下同一级子类的各子类中检索与搜索关键词匹配的广告信息；

步骤S311：计算检索出的广告信息与搜索关键词的相关度，并按照相关度从高到低的顺序选择与待投放广告数量相应数量的广告信息作为检索结果。

如图3所示，搜索关键词的数量为多个时，在第一级类别下的同一级子类的广告信息中检索与搜索关键词匹配的广告信息，包括如下步骤：

步骤S320：选择一个搜索关键词，并根据该搜索关键词在第一类别下的同一级子类的各子类中检索匹配的广告信息，并将检索出的广告信息形成的集合作为当前广告信息集合；

步骤S321：选择一个还未被选择的搜索关键词，计算该搜索关键词与当前广告信息集合中各广告信息的相关度，按照相关度从高到低的顺序选择广告信息，并用选择出的广告信息形成的集合更新当前广告信息集合；

步骤S322：判断是否存在还未被选择的搜索关键词，若判断为是，则转至步骤S321；否则，从当前广告信息集合中选择与待投放广告数量相应数量的广告信息作为检索结果，结束本流程。

例如，若广告搜索关键词为“A”、“B”以及“C”，则首先，以从获取到的广告搜索关键词中选择一个，如选择“A”，并在“A”所属的第一级类别广告信息的同一级子类的各子类中检索出30个匹配的广告信息，并将检索出的广告信息形成的集合作为当前广告信息集合；其次，选择一个未被选择的广告查询关键词，如选择“B”，计算“B”与当前广告信息集合中的广告信息的相关度，按照相关度从高到低的顺序选择20个广告信息，形成当前广告信息集合；再次，寻找还未被选择的广告搜索关键词，则选择“C”，计算“C”与当前广告信息集合中的广告信息的相关度，并按照相关度从高到低的顺序选择15个广告信息形成当前广告信息集合；最后，确定不存在未被选择的广告搜索关键词，从当前广告信息集合中选择10个广告信息作为最终的检索结果，形成待投放广告集合。

本发明通过获取网站的搜索行为数据中所包含的搜索关键词，统计每个搜索关键词分别与各个级别广告信息匹配值，将广告投放给访问匹配值在预设范围的目标网站的所有用户，相比于背景技术中的投放方式，本发明的投放数量大大增加，内容更加丰富，覆盖度更广。

本文虽然已经给出了本发明的一些实施例，但是本领域的技术人员应当理解，在不脱离本发明精神的情况下，可以对本文的实施例进行改变。上述实施例只是示例性的，不应以本文的实施例作为本发明权利范围的限定。

Claims (3)

1.一种大数据广告投放方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据广告信息所属类别进行分级存储；

接收广告搜索行为命令，获取所述搜索行为数据中包含的搜索关键词；

根据所述搜索关键词，确定与所述搜索关键词对应的广告信息所属的第一级类别，并在该第一级类别下的同一级子类的广告信息中检索与所述搜索关键词匹配的广告信息；

返回检索到的广告信息给发送所述广告搜索行为命令的网站进行广告投放。

2.如权利要求1所述的一种大数据广告投放方法，其特征在于，所述搜索关键词的数量为一个时，在第一级类别下的同一级子类的广告信息中检索与所述搜索关键词匹配的广告信息，包括如下步骤：

根据待投放广告数量在该第一级类别下同一级子类的各子类中检索与所述搜索关键词匹配的广告信息；

计算检索出的广告信息与所述搜索关键词的相关度，并按照相关度从高到低的顺序选择与待投放广告数量相应数量的广告信息作为检索结果。

3.如权利要求1所述的一种大数据广告投放方法，其特征在于，所述搜索关键词的数量为多个时，在第一级类别下的同一级子类的广告信息中检索与所述搜索关键词匹配的广告信息，包括如下步骤：

步骤1、选择一个搜索关键词，并根据该搜索关键词在所述第一类别下的同一级子类的各子类中检索匹配的广告信息，并将检索出的广告信息形成的集合作为当前广告信息集合；

步骤2、选择一个还未被选择的搜索关键词，计算该搜索关键词与当前广告信息集合中各广告信息的相关度，按照相关度从高到低的顺序选择广告信息，并用选择出的广告信息形成的集合更新当前广告信息集合；

步骤3、广告投放服务器判断是否存在还未被选择的搜索关键词，若判断为是，则转至步骤2；否则，从当前广告信息集合中选择与待投放广告数量相应数量的广告信息作为检索结果，结束本流程。