CN104956730A - 确定用户设备的移动状态 - Google Patents

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Abstract

一种移动模块从一个或多个传感器接收传感器数据，并基于所述传感器数据确定用户设备的移动的移动类型。基于所述移动或移动速率，所述移动模块使所述用户设备转换到移动状态。所述用户设备使用基于所述移动状态缩放或偏移的一个或多个测量参数来估计来自邻近基站的无线电信号的功率电平。

Description

确定用户设备的移动状态
背景技术
大量和不断增长的用户群体通过消耗媒体项目来享受娱乐，包括电子媒体，诸如数字音乐(例如，音乐曲目、歌曲或音频片段)、数字视频、数字图像、电子书籍(在本文中也被称为电子书)、电子报纸、电子杂志和其它电子阅读材料。例如，用户可使用智能手机聆听音乐、使用平板计算机观看数字视频、或使用平板计算机阅读电子书。媒体项目可以是流媒体项目或本地存储的媒体项目。流媒体项目可包括不会预先本地存储在计算设备上的内容，而相反，当从另一台计算设备(例如，服务器)获取时被用户接收并呈现给用户。用户可以在接收到全部的媒体项目之前，开始消耗流媒体项目(例如，开始观看或回放)。本地存储的内容可存储在计算设备的局部存储器(例如，硬盘)中。用户采用各种电子设备来消耗此类媒体项目。在这些电子设备中，有电子书阅读器、蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、智能手机、便携式媒体播放器、平板计算机、电子衬垫、上网本、台式计算机、笔记本式计算机等。电子设备还可被称为用户设备或移动计算设备。
这些电子设备(例如，用户设备)经常使用无线通信网络或其它网络来下载或上传数字媒体项目。此外，应用程序(例如，流视频应用程序、网上银行应用程序、社交网络应用程序、浏览器、电子邮件应用程序等)还可使用通信网络来传输或接收数据(例如，使用无线通信网络可接收电子邮件或可观看流视频)。无线通信网络或系统可以是蜂窝网络(例如，无线广域网络)，诸如码分多址(CDMA)网络、高速分组接入+(HSPA+)、长期演进(LTE)网络、球微波接入互操作性(WiMAX)网络、全球移动通信系统(GSM)网络等。无线通信网络还可包括WiFi网络(例如，无线局域网络)，诸如802.11g网络、802.11n网络等。一些无线通信网络可使用多输入多输出(MIMO)通信协议(例如，LTE网络、LTE高级网络、WiMAX网络、802.11n网络、802.11ac网络等)。
附图说明
从以下给出的详细描述以及从本公开的各种实施方案的附图，将更充分地理解本公开，然而，所述详细描述和附图不应被用来使本公开限制于具体实施方案，而是仅用于解释和理解。
图1是图示本公开的一些实施方案可在其中进行操作的第一实例网络架构的框图。
图2是根据一个实施方案的图示重新选择过程的图表。
图3是图示用户设备可针对不同的移动状态来估计来自邻近基站的无线电信号的功率电平的次数的时间图。
图4是根据一个实施方案的图示在用户设备中的移动模块的框图。
图5是根据一个实施方案的图示确定用户设备的移动状态的方法的流程图。
图6是根据另一实施方案的图示确定用户设备的移动状态的方法的流程图。
图7是根据一个实施方案的以计算设备的实例形式存在的用户设备的框图。
图8是根据进一步实施方案的图示确定用户设备的移动状态的方法的流程图。
具体实施方式
以下公开阐述了大量具体细节，诸如具体系统、组件、方法等的实例，以便提供对本公开的若干实施方案的良好理解。然而，将对本领域的技术人员显而易见的是，可在没有这些具体细节的情况下实践本公开的至少一些实施方案。在其它情况下，不在细节中描述或以简单框图格式呈现公知的组件或方法，以便避免不必要地混淆本公开。因此，所阐述的具体细节仅是示例性的。特定的实施方式可在这些示例性细节中各不相同，并且仍可预期在本公开的范围内。
用户设备经常使用无线通信网络来传达数据。无线通信网络包括为用户设备提供覆盖(例如，发送或接收无线电信号)的不同基站。用户设备可选择基站作为服务基站，并可重新选择邻近基站。用户设备还可从服务基站切换到邻近基站。当执行重新选择和切换时，用户设备可测量某些测量参数，诸如由基站传输的无线电信号的功率电平(例如，信号强度)、来自一个基站的无线电信号的功率电平大于来自第二基站的无线电信号的功率电平的时间量等)。可基于用户的移动状态缩放这些测量参数。在更高移动状态下的用户设备可应用减少测量参数的缩放系数，使得所述用户设备将执行更多测量，并且将更快速地重新选择或切换。
用户设备的移动状态可基于用户设备在阈值时间段内执行重新选择的次数来确定。然而，因为用户设备的移动状态基于用户已经执行的重新选择的次数来确定，所以当与设备的实际移动进行比较时，到用户设备的更高移动状态(例如，高或中等移动)的转换可被延迟。此外，由于基站的重叠覆盖区域，用户的移动状态还可能是错误的。重叠的覆盖区域可导致用户设备不断地重新选择，这将导致用户设备转换到高移动状态，即使用户设备不移动。
描述了基于用户设备的移动来确定用户设备的移动状态的方法和装置的实施方案。在一个实施方案中，用户设备可使用用户设备上的一个或多个传感器(诸如，GPS设备、加速计、罗盘等)来获取传感器数据。基于传感器数据，用户设备可确定用户设备的实际移动。基于设备的实际移动，用户设备可转换到不同的移动状态或保持在当前移动状态下。例如，即使对高移动状态的重新选择的次数尚未发生，用户设备也可转换到高移动状态，因为用户设备实际上以高速行进(例如，每小时65英里(MPH)。在另一实例中，即使对高移动状态的重新选择的次数已经发生，用户设备也可保持在正常移动状态下，因为用户设备实际上不移动。
本文中描述的实施方案可用于各种无线通信网络或系统，诸如正交FDMA(OFDMA)网络、单载波FDMA(SC-FDMA)网络、码分多址(CDMA)网络、时分多址(TDMA)网络、频分多址(FDMA)网络等。术语“网络”和“系统”可交换地使用。CDMA网络可实施无线电技术，诸如通用陆地无线电接入(UTRA)。UTRA包括宽频-CDMA(W-CDMA)。TDMA网络可实施无线电技术，诸如全球移动通信系统(GSM)。OFDMA网络可实施无线电技术，诸如演进UTRA(E-UTRA)、IEEE 802.11、IEEE 802.16、IEEE802.20、快闪-OFDMA等。长期演进(LTE)网络或系统还可使用UTRA、E-UTRA，并且GSM是通用移动通信系统(UMTS)的部分。本公开还可涉及基站。在其它实施方案中，可使用其它技术来引用基站。例如，基站可被称为接入节点、接入点、节点B、演进节点B、单元、宏单元、单元塔等。
图1是图示本公开的实施方案可在其中进行操作的实例网络架构100的框图。网络架构100包括基站105A至105J。每个基站105A至105J可传输并接收无线电信号(例如，射频信号)到相应覆盖区域110A至110J内的用户设备，诸如用户设备120、130和140。覆盖区域110A至110J可以是在其中基站105A至105J能够传输并接收无线电信号到用户设备的地理区域。例如，基站105A可与覆盖区域110A内的用户设备进行通信(例如，传输或接收无线电信号)。然而，基站105A无法与基站105B的覆盖区域110B内的用户设备进行通信。虽然覆盖区域110A至110J被示出为六角形，但是应理解，由于物理地形(例如，丘陵、高山、山谷、森林、平地等)、物理结构(例如，建筑物、摩天楼等)或来自无线电信号的其它来源的无线电干扰(例如，其它基站)，覆盖区域110A至110J可以是任何几何形状或不规则形状。在一些实施方案中，多个单元的覆盖区域可能重叠。例如，将用户设备120定位在覆盖区域110B、110C和110F重叠的区域中。用户设备120能够与基站105B、105C和105F中的任何一个进行通信(例如，传输或接收无线电信号)。具有重叠的覆盖区域或彼此邻近的基站可被称为邻近(neighbors/neighbor)基站或邻近单元。例如，基站105A具有邻近基站105B、105D和105E。在另一实例中，基站105E具有邻近基站105A、105B、105D、105F、105H和105I。在一个实施方案中，基站的不同区段也可被称为邻近基站或邻近单元。例如，基站105D可具有三个不同区段或部段(在图中未示出)。每个区段或部段可为覆盖区域110D的部分提供覆盖。应理解，基站可具有任何数量的不同区段或部段(例如，2个区段、6个区段等)。
网络架构100还包括用户设备120、130和140。用户设备120、130和140可以是计算设备，诸如台式计算机、膝上型计算机、主机计算机、个人数字助理(PDA)、智能手机、笔记本式计算机、平板计算机、电子书阅读器等。在一个实施方案中，用户设备120、130和140可以是移动计算设备，诸如智能手机、PDA、平板计算机、电子书阅读器、膝上型计算机、蜂窝电话等。每个用户设备120、130和140可使用基站105A至105J中的一个或多个来传输数据。例如，用户设备120可使用基站105来使用无线电信号接收(例如，下载)媒体项目。在另一实例中，用户设备130可使用基站105D来发起语音呼叫。用户设备120、130和140可各自处于连接状态或闲置状态。在闲置状态下，用户设备可能不具有与任何基站的主动通信信道。在连接状态下，用户设备可能具有与基站的至少一个主动通信信道。例如，使用WCDMA协议的用户设备的连接状态包括但不限于专用信道(CELL_DCH)状态、前向接入信道(CELL_FACH)状态、单元寻呼信道(CELL_PCH)状态和UTRAN登记区域寻呼信道(URA_PCH)状态。在另一实例中，使用LTE协议的用户设备可具有一种类型的连接状态和一种类型的闲置状态。
在一个实施方案中，用户设备(诸如用户设备120)可选择基站105A至105J中的一个作为服务基站。服务基站可以是用户设备120已经选择或“预占(camped on)”的基站。当用户设备120建立主动通信信道(例如，用户设备120进行语音呼叫、数据呼叫等)时，用户设备120将与服务基站进行通信。在另一实施方案中，用户设备(诸如用户设备130)可选择(例如，预占)基站，并可移动通过不同的覆盖区域。例如，用户设备130可选择基站105D，以及用户设备130可从覆盖区域110D移动到覆盖区域110E、到覆盖区域110F、到覆盖区域110G(如图1中的虚线箭头指示)。当用户设备130移动通过覆盖区域110E、110F和110G时，用户设备可从基站105D重新选择到基站105E、到基站105F和到基站105G。当来自第二基站的无线电信号的功率电平或信号强度大于来自第一基站的无线电的功率电平或信号强度一定阈值时间段时，用户设备130可从第一基站重新选择到第二基站。以下结合图2更详细地讨论由用户设备执行的重新选择过程。
在一个实施方案中，用户设备可经由主动通信信道与基站进行通信数据。例如，用户设备140可使用基站105H进行语音呼叫。当用户设备140从覆盖区域110H移动到110I、到110J时，用户设备140可从基站105H切换到105I、到105J。切换可以是将主动通信信道从一个基站移动到另一基站的过程。当用户设备(例如，用户设备140)具有与第一基站(例如，基站105H)的主动连接并从第一基站的覆盖区域朝向第二基站(例如，基站105I)的覆盖区域移动时，可发生切换。第一基站、第二基站和用户设备可彼此进行通信，以协调主动连接到第二基站的移动或转换。以下结合图2更详细地讨论由用户设备执行的切换过程。
用户设备120、130和140可测量由基站105A至105J接收到的无线电信号的功率电平(例如，信号强度)。基于无线电信号的功率电平，用户设备120、130和140可从一个基站重新选择或切换到另一基站。用户设备120、130和140执行的测量被用户设备120、130和140的移动状态影响。用户设备的移动状态可指示用户设备移动或行进有多快(例如，用户设备的移动速率)。许多通信标准(诸如，LTE、W-CDMA、HSDPA等)包括三种不同的移动状态。第一移动状态可以是高移动状态，其可指示用户设备正以高速(例如，每小时50英里(MPH))进行移动。第二移动状态可以是中等移动状态，其可指示用户设备正以中速(例如，25MPH)进行移动。第三种移动状态可以是正常移动状态或低移动状态，其可指示用户设备正以低速(例如，以人的步行速度)进行移动。虽然本公开可涉及三种不同的移动状态(例如，高、中等、正常)，但是应理解，其它通信标准可使用不同数量的移动状态，以及本公开的实施方案适用于不同数量的移动状态。在实施方案中，用户的不同移动状态下的每一个可与不同次数的重新选择相关联。
基于移动状态，用户设备可缩放或偏移由用户设备在测量无线电信号时使用的测量参数(例如，服务单元的功率电平、邻近单元的功率电平、邻近单元的功率电平应该好于服务单元的功率电平的时间段等)。在一个实施方案中，测量参数可以是当由用户设备测量从一个或多个基站接收到的无线电信号的信号强度(例如，功率电平)时所使用的任何值、变量或时间段。例如，为了使用户设备从第一基站重新选择到第二基站，来自第二基站的无线电信号的功率电平应该好于来自第一基站的无线电信号的功率电平一定时间段(例如，5秒)。然而，如果用户设备处于高移动中，那么所述时间段可被减少(例如，减少到2秒)。通常，如果用户设备正处于高移动状态或中等移动状态，那么用户设备将缩放测量参数，以便允许用户设备更快速地重新选择到邻近基站，因为用户设备将由于用户设备的更高移动速度而更快速地移出服务基站的覆盖区域。当与正常移动状态进行比较时，用户设备在高移动状态和中等移动状态下还可更经常地执行无线电信号的功率电平的测量。执行无线电信号的功率电平的测量可增加用户设备的能量使用，并且因此减少用户设备的电池寿命。
通常，用户设备的移动状态是基于重新选择条件来确定。重新选择条件可包括用户设备在指定时间段内已经执行的重新选择的次数和时间段本身。例如，如果用户设备在两分钟内(例如，第二重新选择条件)执行十次重新选择(例如，第一重新选择条件)，那么用户设备可转换到高移动状态。在另一实例中，如果用户设备在一分钟内执行三次重新选择，那么用户设备可转换到中等移动状态。不同的通信标准可针对转换到不同移动状态而使用不同次数的重新选择和不同的时间段。用于计数重新选择的时间段可被称为TCRmax。针对转换到高移动状态的阈值数量的重新选择可被称为NCR_H，以及针对转换到中等移动状态的阈值数量的重新选择可被称为NCR_M。在其它实施方案中，其它无线通信标准可使用有关不同的重新选择参数的不同值，并且可使用不同的名称来指代所述重新选择参数。
因为用户设备的移动状态是基于用户已经执行的重新选择的次数来确定，所以当与设备的实际移动进行比较时，到用户设备的更高移动状态(例如，高或中等移动状态)的转换可被延迟。例如，用户设备130可从基站105D重新选择到基站105E、到基站105F、到基站105G。用户设备可能不会转换到高移动状态，直到用户设备130执行到基站105G的最后一次重新选择。然而，用户设备在其从覆盖区域110D移动到110E时已经以高速进行移动。在另一实例中，当用户设备140移动通过覆盖区域110H、110I和110J时，用户设备140可能处于高移动状态。用户设备在覆盖区域110J中可能停止移动(例如，用户设备位于停止移动的汽车中)。用户设备可能不会转换回到中等移动或正常移动，直到一定时间段流逝。然而，用户设备在覆盖区域110J中已经停止移动。此外，由于基站的重叠覆盖区域，用户设备的移动状态还可能是错误的。例如，用户设备120可以位于覆盖区域110B、110C和110F重叠的区域中。由于不同的射频条件(例如，来自其它用户设备或基站的干扰、地理特征、物理结构等)，用户设备120可在基站105B、105C和105F之间不断地重新选择。因此，用户设备120可转换到高移动状态或中等移动状态，即使用户设备120不移动。
每个用户设备120、130和140包括移动模块150。在一个实施方案中，移动模块150可从用户设备中的各种传感器(例如，全球定位系统(GPS)设备、加速计、陀螺仪、罗盘等)接收传感器数据。从GPS设备接收到的传感器数据还可被称为位置数据。移动模块150可计算移动数据(例如，指示用户设备已经如何移动或指示用户设备当前如何移动的数据)，并可确定用户设备的移动速率(例如，用户设备的移动速度)。例如，移动模块150可确定用户设备正以65MPH进行移动。在另一实例中，移动模块150可确定用户设备不移动(例如，是静止的)。移动模块150还可基于移动数据确定移动的方向。例如，移动模块150可确定用户设备正朝特定方向(例如，东北)沿曲线路径或直线路径移动。在一个实施方案中，移动模块150可基于用户设备的移动速率使用户设备转换到高移动状态或中等移动状态，即使用户设备在阈值时间段内尚未针对高移动状态或中等移动状态执行一定次数的重新选择。在另一实施方案中，移动模块150可指示用户设备保持在当前移动状态(例如，保持在正常移动状态)中，即使用户设备在阈值时间段内已经针对不同的移动状态(例如，高移动状态)执行一定次数的重新选择。在一个实施方案中，移动模块150还可使用由用户设备在阈值时间段内执行的一定次数的重新选择，和当使用户设备转换到某种移动状态或保持某种移动状态时用户设备的移动速率(例如，速度)。例如，如果用户设备正以55MPH进行移动，并且在一分钟内已经执行两次重新选择，那么移动模块150可以使用户设备转换到高移动状态。
在一个实施方案中，通过使用传感器数据来确定关于用户设备的移动速率(例如，用户设备的移动速度或速率)，与单独使用一定次数的重新选择相比，移动模块150能够使用户设备更快速地转换到更高移动状态。在另一实施方案中，通过使用传感器数据来确定用户设备的移动速率，移动模块还能够确定用户设备不应转换到高移动状态或中等移动状态，并且可保持在正常移动状态下。
在一个实施方案中，当用户设备120、130或140具有与基站的主动通信信道(例如，当用户设备120、130或140正进行语音呼叫或数据呼叫)时，移动模块150可从用户设备中的多种传感器接收传感器数据，并且可确定用户设备的移动速率。当用户设备120、130或140估计来自邻近基站的无线电信号时，移动模块150可缩放或偏移被用来估计无线电信号的一个或多个测量参数。例如，在用户设备将发送消息(例如，指示来自邻近基站的无线电信号的功率电平好于来自服务基站的无线电信号的功率电平的测量报告)时，移动模块150可应用来自邻近基站的无线电信号的功率电平应大于来自服务基站的无线电信号的功率电平的偏移的(例如，减少的)时间量。在另一实施方案中，移动模块150可减少用户设备120、130或140估计(例如，测量)来自邻近基站的无线电信号的功率电平的频率，或用户设备120、130或140向服务基站发送指示来自邻近基站的无线电信号的功率电平的消息(例如，测量报告)。
在一个实施方案中，基站105A至105J可使用一个或多个无线通信标准与用户设备进行通信。例如，所有的基站105A至105J可使用LTE与用户设备进行通信。在另一实例中，基站105A中的一些可使用LTE与用户设备进行通信，并且基站105B可使用W-CDMA与用户设备进行通信(例如，基站105A至105J可以是无线电接入技术间(inter-RAT)邻居)。在另一实施方案中，基站105A至105J可使用具有相同频率的无线电信号进行通信。例如，基站105A至105J可全部使用700MHz无线电信号与用户设备进行通信。在进一步实施方案中，基站105A至105J可使用具有不同频率的无线电信号进行通信。例如，基站105B可使用800MHz无线电信号与用户设备进行通信，并且基站105E可使用1700GHz无线电信号与用户设备进行通信。
在一个实施方案中，用户设备可从用户设备的服务基站接收测量参数、缩放偏移和邻近基站列表。例如，服务基站可播放可由用户设备在接入或使用基站时使用的系统信息。可在诸如系统信息块(SIB)的消息中向用户设备播放系统信息。SIB可包含用户设备可监测或估计的测量参数、缩放偏移或邻近单元列表。在其它实施方案中，不同的无线通信标准可使用不同类型的消息播放系统信息，诸如测量参数、缩放偏移、邻居列表等。
图2是根据一个实施方案的图示重新选择过程的图表200。图表200包括四条线：表示服务基站(例如，服务基站)无线电信号的功率电平的实线，指示邻近基站(例如，邻近基站)无线电信号的功率电平的单点虚线，指示在偏移Qhyst被应用后服务基站的功率电平的虚线，和指示在偏移Qoffset被应用后邻近基站的功率电平的虚线。
如图2中示出，从服务基站接收到的无线电信号的功率电平随着时间的增加而减少，以及从邻近基站接收到的无线电信号的功率电平随着时间的增加而增加。当用户设备处于正常移动时，来自服务基站的无线电信号的功率电平增加了偏移Qhyst，以及来自邻近基站的无线电信号的功率电平减少了Qoffset。因此，邻近基站的功率电平不会大于服务基站的功率电平，直到时间段T重新选择(正常)开始。偏移Qhyst和Qoffset可用于通过放大服务基站功率电平并且缩小邻近基站功率电平来降低用户设备重新选择(例如，增加用户设备将保持在服务基站上预占的机会)的次数。一旦邻近基站功率电平大于服务基站功率电平一定时间段T重新选择(正常)，则用户设备将重新选择到邻近基站。用户设备可使用以下等式来计算服务单元和邻近单元的功率电平：
Rs＝Qmeas，s+Qhyst  (1)
Rn＝Qmeas，n-Qoffset  (2)
其中Rs是服务单元的功率电平或等级，Rn是邻近单元的功率电平或等级，Qmeas,s是来自服务单元的无线电信号的实际测量的功率电平，以及Qmeas,n是来自邻近单元的无线电信号的实际测量的功率电平。
当用户设备处于高移动状态时，偏移Qhyst和Qoffset可通过缩放系数来调节。例如，偏移Qhyst和Qoffset可通过缩放系数降低到0。缩放系数可以是用来调节或改变(例如，增加或减少)另一个值的值。当偏移Qhyst和Qoffset被缩小或降低时，在更早的时间点(例如，在时间段T重新选择(高)的开始)，邻近基站的功率电平大于服务基站的功率电平。与用户设备处于正常移动时相比，这可允许用户更快速地进行重新选择。此外，当用户设备处于高移动状态时，在重新选择发生之前，邻近基站功率电平应大于服务基站功率电平的时间段被减少。例如，如在图2中示出，将缩放系数应用到时间段和时间段T重新选择(正常)，以获取更小的时间段T重新选择(高)。与用户处于正常移动状态时相比，这还允许用户设备更快速地进行重新选择。
因为用户设备在高移动状态或中等移动状态下更快速移动(当与正常移动状态相比时)，所以用户设备可能更快速地丢失来自服务基站的服务(例如，可能无法接收无线电信号)。将缩放系数应用到偏移Qhyst和Qoffset中的一个或多个，并且时间段T重新选择(正常)允许用户设备更快速地重新选择到邻近基站，这有助于防止用户设备丢失服务。
在一个实施方案中，用于执行切换(例如，将主动通信信道从服务基站或基站移动到邻近基站或基站)的过程可与用于执行重新选择的过程相似。例如，在执行切换之前，来自邻近基站的无线电信号的功率电平应大于来自服务基站的无线电信号的功率电平一定阈值时间段。在切换过程中，用于使来自服务基站和邻近基站的无线电信号的测量的功率电平移位的偏移、在切换应该发生之前的时间段和缩放系数可使用不同的名称来称呼，并且可具有不同的值。例如，基站的信号强度可被称为“M”，并且有关基站的信号强度的偏移可被称为“CIO”(例如，单元单个偏移)。偏移CIO可基于用户设备的移动状态来调节或缩放。还可将滞后参数或H参数应用到邻近基站的信号强度。滞后参数(例如，H)还可基于用户设备的移动状态来调节或缩放。
与单元重新选择过程相似，在用户设备执行切换之前，可使用缩放系数来降低时间量。因为用户设备处于较高移动状态时可以高速行进，所以用户设备可远离服务基站以较高速度移动。在用户设备执行切换之前降低时间量可降低用户设备将丢失主动连接(例如，掉话)的机会。在一个实施方案中，移动状态还可影响用户设备如何向服务基站报告或传达服务基站和邻近基站的功率电平。用户设备可使用周期报告(例如，每500毫秒发送消息或报告一次)或基于事件的报告(当满足某些条件或准则时发送消息或报告)。当使用周期报告时，用户设备可周期性地发送指示从服务基站接收到的无线电信号的功率电平和从邻近基站接收到的无线电信号的功率电平的消息。当使用基于事件的报告时，用户设备将在从邻近基站接收到的无线电信号的功率电平大于从服务基站接收到的无线电信号的功率电平一定时间段时发送消息。这些消息可被称为测量报告。当用户设备处于高移动状态或中等移动状态时，用户设备可发送多个周期测量报告，或邻近基站的功率电平应大于服务基站的功率电平的时间段可被减少。基于所述测量报告，服务基站、用户设备和邻近基站可配合工作，以将用户设备从服务基站切换到邻近基站。
图3是图示用户设备可针对不同的移动状态来估计来自邻近基站的无线电信号的功率电平(例如，执行邻近基站的测量)的次数的时序图300。时序图300被分成多个时间段(如由虚线指示)。如在图3中图示，当用户设备处于高移动状态时，用户设备可每隔一个时间段来估计来自邻近基站的无线电信号的功率电平。用户设备可从高移动状态转换到中等移动状态或正常移动状态(如由箭头指示)。在中等移动状态下，用户设备可每隔三个时间段来估计来自邻近基站的无线电信号的功率电平。用户设备可从中等移动状态转换到高移动状态或正常移动状态。在正常移动状态下，用户设备可每隔五个时间段来估计来自邻近基站的无线电信号的功率电平。用户设备可从中等移动状态转换到高移动状态或中等移动状态。
在一个实施方案中，用户设备可确定每个时间段从服务基站接收到的无线电信号(例如，服务无线电信号)的功率电平。如果服务无线电信号的功率电平低于最小阈值(例如，如果S准则不满足LTE或UMTS通信标准)，那么用户设备可估计从邻近基站接收到的无线电信号的功率电平。因此，用户设备可能不会定期估计来自邻近基站的无线电信号的邻居的无线电信号的功率电平，如在图2中图示。当服务无线电信号的功率电平的最小阈值低于最小阈值时，用户设备可估计来自邻近基站的无线电信号的功率电平。在一个实施方案中，可将缩放系数应用到最小阈值(例如，基于用户设备的移动状态的S准则)。例如，如果用户设备处于高移动，那么可将缩放系数应用到最小阈值以增加最小阈值。在另一实例中，当用户设备使用WCDMA或LTE协议时，用户设备可在估计服务无线电信号的功率电平时使用参数Qrxlevminoffset。用户设备可使用参数Qrxlevminoffset偏移服务无线电信号的功率电平，以增加最小阈值。参数Qrxlevminoffset的值可基于用户设备的移动状态。较高的最小阈值可导致用户设备更经常执行测量，因为将不会更经常地满足最小阈值。这可导致用户设备在高移动状态或中等移动状态下执行更多测量。
当用户设备估计来自邻近基站的无线电信号的功率电平时，用户设备可使用电池电量。例如，用户设备可将天线调谐到某一频率，以检测来自邻近基站的无线电信号。用户设备还可分析无线电信号，以确定无线电信号的功率电平或强度。在估计功率电平之后，用户设备可确定用户设备是否应该重新选择到邻近基站。与用户设备不估计功率电平时相比，这些操作中的每一个可导致用户设备使用更多能量(例如，使用更多电池电量)。因此，由于测量的增加，用户设备在高移动和中等移动状态下使用更多能量。
如上所述，用户设备可位于具有来自多个基站的重叠覆盖的区域中。重叠覆盖可导致用户设备不断地重复选择，这可导致用户设备转换到高移动，并使用更多功率来更频繁地执行测量。用户设备中的移动模块可确定用户设备实际上并不移动或移动不够快(例如，移动不快于50MPH)。移动模块可导致用户保持在正常移动状态中，并允许用户设备使用更少功率，因为与用户设备处于高移动状态时相比，用户设备较不频繁地执行测量。
图4是根据一个实施方案的图示用户设备120中的移动模块150的框图。移动模块150包括传感器模块305、移动模块310、RF模块315、移动状态模块320、重新选择模块325和报告模块330。更多或更少组件可包括在移动模块150中，而不失一般性。例如，模块中的两个可组合在单个模块中，或模块中的一个可被分成两个或更多个模块。在一个实施方案中，模块中的一个或多个驻留在不同的计算设备上(例如，不同的台式或膝上型计算机)。移动模块150通信地耦接到数据存储350和传感器设备340。传感器设备340可包括但不限于GPS设备、加速计、陀螺仪、罗盘、气压计、摄像机、时钟等。
在一个实施方案中，传感器模块305可与传感器设备340进行通信。传感器模块305可从传感器设备340接收传感器数据。例如，传感器模块305可接收来自GPS设备的位置数据(例如，诸如GPS坐标或位置数据的数据)、来自加速计的传感器数据(例如，指示加速的量的数据)、来自陀螺仪的传感器数据(例如，指示用户设备120的定向的数据)、来自罗盘的传感器数据(例如，指示诸如北、东南等的方向的数据)、来自摄像机的传感器数据(例如，视频或图像数据)等。
移动模块310可分析由传感器模块305接收到的传感器数据(例如，位置数据)，以确定用户设备的移动速率(例如，速度)(例如，静止、加速、以常速移动、朝某个方向移动等)。例如，移动模块310可分析从GPS设备接收到的传感器数据(例如，位置数据)。移动模块310可基于位置数据计算或产生移动数据(例如，指示用户设备已经如何移动或移动设备当前如何移动的数据)。例如，移动数据可指示用户设备在某个时间内并朝某个方向已经行进了某段距离。基于移动数据，模块可确定用户设备的移动速率(例如，诸如65MPH的速度)和移动方向(例如，东北)中的一个或多个。例如，移动模块310可基于传感器数据确定用户设备正朝某个方向以某个速度移动。在另一实例中，移动模块310可从加速计和罗盘接收传感器数据。移动模块310可确定用户设备朝某个方向以某个速率加速，并在加速之后，已经维持常速。移动模块310可基于传感器数据确定用户设备的速度和方向。在另一实例中，移动模块310可从摄像机接收传感器数据(例如，视频数据)，并且能够基于视频数据确定用户设备的速度(例如，基于路过的风景来估计用户设备的速度)。
在一些实施方案中，移动模块310可使用各种算法、函数或操作，以确定用户设备的移动速率。例如，移动模块310可使用卡尔曼滤波器来处理从加速计接收到的传感器数据，以确定用户设备是否正在移动以及移动的速度(例如，55MPH)。在另一实例中，移动模块可使用传感器融合算法(例如，组合从各个传感器接收到的数据以做出确定或执行计算的算法)，以确定用户设备120的移动。传感器融合算法可包括但不限于中心极限定理、卡尔曼滤波器、贝叶斯网络、D-S证据理论(Dempster-Shafer theory)等。在一个实施方案中，不同的传感器熔合算法可结合彼此或其它算法和函数使用，以确定用户设备的移动速率或方向。
在一个实施方案中，用户设备120可包括多个传感器设备(例如，GPS设备、摄像机、加速计、陀螺仪和罗盘)。当这些类型的传感器设备可用时，移动模块310可能更喜欢某些类型的传感器设备。例如，移动模块310可能更喜欢使用来自GPS设备的传感器数据(例如，诸如GPS坐标、位置的位置数据或可用来确定移动或位置的其它数据)。如果来自GPS设备的传感器数据不可用，那么移动模块310可使用来自加速计和罗盘的传感器数据。或者，当来自GPS设备的传感器数据不可用时，移动模块310可使用来自摄像机的传感器数据。
在一个实施方案中，移动状态模块320可基于由移动模块310确定的移动速率来确定用户设备120的移动状态。例如，移动模块310可确定用户设备120正以65MPH进行移动。移动状态模块320可确定用户设备应从正常移动状态转换到高移动状态。在另一实例中，移动模块310可确定用户设备120是静止的。移动状态模块320可确定用户设备应保持在正常移动状态中，即使用户设备120可能已经重新选择足够时间来转换到高移动状态。
在一个实施方案中，RF模块315可从一个或多个基站接收无线电信号。RF模块315可解码无线电信号，并且可测量来自一个或多个基站的无线电信号的功率电平(例如，强度)。RF模块315还可将无线电信号传输到一个或多个基站(例如，可通过使用无线电信号编码或调制数据来传输数据)。RF模块315可基于移动状态来估计(例如，测量)来自一个或多个基站的无线电信号的功率电平。例如，当用户设备120处于高移动状态或中等移动状态(如在图3中图示)时，RF模块315可更经常测量来自邻近基站的无线电信号的功率电平。
在一个实施方案中，重新选择模块325可基于由移动状态模块320确定的移动状态来执行重新选择。当确定是否重新选择到邻近基站时，重新选择模块325可将缩放系数应用到测量参数和时间段。重新选择模块325可基于用户设备120的移动状态来应用不同的缩放系数。例如，当用户设备120是高移动状态时，重新选择模块325可将第一缩放系数应用到偏移Qhyst，当用户设备120是中等移动状态时，可将第二缩放系数应用到偏移Qhyst，并且当用户设备120是正常移动状态时，可将第三缩放系数应用到偏移Qhyst。在将缩放系数应用到测量参数或时间段之后，重新选择模块将确定是否已经满足有关重新选择的准则(如上文结合图2讨论的)，并且当满足那些准则时，可重新选择到邻近单元。
在一个实施方案中，报告模块330可基于由移动状态模块320确定的移动状态发送一个或多个报告。当使用周期报告时以及当用户设备120处于高移动状态或中等移动状态时，报告模块330可发送周期测量报告。当使用基于事件的报告时，报告模块330还可发送基于事件的测量报告。例如，当邻近基站的功率电平大于服务基站的功率电平一定时间段时(例如，当事件发生时)，报告模块330可发送测量报告。在一个实施方案中，报告模块330可发送指示关于频率内的邻近基站的类型1事件(例如，事件1)、关于频率内的邻近基站的类型2事件(例如，事件2)、或关于RAT内的邻近基站的类型3事件(例如，事件3)的测量报告。基于用户设备120的移动状态，报告模块330还可减少邻近基站的功率电平应大于服务基站的功率电平的时间段。
将移动模块150耦合到数据存储350。数据存储350可以是存储器(例如，随机存取存储器)、高速缓存、驱动器(例如，硬盘驱动器)、闪存驱动器、数据库系统或能够存储数据的另一类型的组件或设备。数据存储350还可包括多个存储组件(例如，多个驱动器或多个数据库)，其还可跨越多个计算设备(例如，多个服务器计算机)。数据存储305包括位置信息351、测量数据353和邻近数据355。
位置信息351可包括指示一个或多个地理区域和关于那些地理区域的典型移动状态的数据。例如，位置信息351可包括指示汽车的公路位置的数据。位置信息351可指示公路上的用户设备可通常处于高移动状态(例如，因为用户可能在公路上驾驶)。基于位置信息351并且基于从传感器设备340(例如，GPS设备)接收到的传感器数据(例如，位置数据)，移动状态模块320可使用户设备120转换到高移动状态。在另一实例中，位置数据可指示不同基站的覆盖区域重叠的地理区域。移动状态模块320可确定在这些重叠的覆盖区域中的用户设备不应转换到高移动状态，因为重新选择是重叠的覆盖区域的结果，而不是用户设备的移动的结果。
测量数据353可包括测量参数的值、偏移的值、缩放系数的值和时间段的值。当估计来自基站的无线电信号的功率电平时(如在图3中图示)，当确定是否已经满足有关重新选择的准则时(如在图2中图示)，或当发送测量报告时，测量参数、偏移的值、缩放系数的值和时间段的值可由用户设备120使用。测量数据353可包括在SIB或可通过一个或多个基站传输的其它系统信息中。邻近数据355可包括用户设备120可测量的邻近基站的列表。邻近基站可以是频率内邻居、频率间邻居或RAT间邻居中的一个或多个。
图5、图6和图8是图示确定用户设备的移动状态的方法的流程图。为了解释的简单性，所述方法被描绘和描述为一系列动作。然而，根据本公开的动作可以各种顺序和/或并行发生，而其它动作不在本文中呈现和描述。此外，根据所公开的主题，并非所有示出的动作需要用来实施所述方法。此外，本领域的技术人员将理解和明白，所述方法可替代地经由状态图或事件而表示为一系列相关状态。
图5是图示根据一个实施方案的确定用户设备的移动状态的方法的流程图。方法500可通过处理包括硬件(例如，电路、专用逻辑、可编程逻辑、微码等)、软件(例如，在处理器上运行指令以执行硬件仿真)或其组合的逻辑来执行。在一个实施方案中，方法500可由服务器设备或由移动模块来执行，如在图1和图4中图示。
参考图5，方法500始于方框505，其中方法500从一个或多个传感器设备接收传感器数据。例如，方法500可从GPS设备接收传感器数据(例如，GPS坐标)。在另一实例中，方法500可从加速计和罗盘接收传感器数据(例如，加速的速率和方向)。在方框510处，方法500可基于传感器数据确定用户设备的移动速率。例如，基于从GPS设备接收到的GPS坐标，方法500可确定用户设备正以45MPH进行移动。在另一实例中，基于指示用户设备的减速的传感器数据，方法500可确定用户设备不移动(例如，是静止的)。
在方框515处，所述方法基于移动的速率来确定用户设备的移动状态。例如，如果方法500之前确定用户设备以45MPH的速度进行移动，那么方法500可确定用户设备正处于中等移动状态。在另一实例中，如果方法500之前确定用户设备已经减速，并且不再移动，那么方法500可确定用户设备正处于正常移动状态。在方框520处，方法500使用一个或多个缩放的测量参数来估计从多个邻近基站接收到的多个无线电信号。例如，方法500可使用偏移Qhyst来确定邻近基站的功率电平(例如，强度或等级)。方法500可基于用户设备的移动状态将多个缩放系数中的一个应用到Qhyst。在另一实例中，方法500可确定T重新选择时间段，并且当用户设备正处于高移动模式时，可缩放T重新选择时间段以获取更短的时间段。在方框520之后，方法500结束。
图6是根据另一实施方案的图示确定用户设备的移动状态的方法的流程图。方法600可通过处理包括硬件(例如，电路、专用逻辑、可编程逻辑、微码等)、软件(例如，在处理器上运行指令以执行硬件仿真)或其组合的逻辑来执行。在一个实施方案中，方法600可由服务器设备或由移动模块执行，如在图1和图4中图示。
参考图6，方法600开始于方框605，其中方法600选择第一基站作为服务基站。在一个实施方案中，在方框605处，方法600重新选择到作为服务基站的第一基站。在方框610处，方法600从一个或多个传感器设备接收传感器数据。例如，方法600可从GPS设备接收GPS坐标。在方框615处，方法600可基于传感器数据确定移动速率。例如，基于从GPS设备接收到的传感器数据，方法600可确定用户设备正以某个速度行进。在另一实例中，方法600可使用传感器数据来确定用户设备的位置。基于所述位置(例如，公路、商业大厦)，方法600可确定用户设备的移动速率(例如，速度或速率)。
在方框620处，基于移动速率，方法600可转换到不同的移动状态或保持在当前移动状态中。例如，虽然尚未满足针对高移动状态的重新选择的次数，但是方法600可转换到高移动状态，因为移动速率指示用户设备正以高速(例如，55MPH)行进。在另一实例中，虽然用户设备已针对高移动状态执行一定次数的重新选择，但是方法600可保持在正常移动状态中，因为方法600可确定用户设备实际上不移动，并且重新选择是由于重叠的覆盖区域造成。在方框625处，方法600确定用户设备是否处于高、中等或低移动状态。
如果用户设备处于高移动状态，那么方法600进行到方框630，其中方法600使用第一缩放的测量参数来估计从邻近基站接收到的无线电信号的功率电平。例如，方法600可使用第一缩放系数缩放参数T重新选择。如果用户设备处于中等移动状态，那么方法600进行到方框635，其中方法600使用第二缩放的测量参数来估计从邻近基站接收到的无线电信号的功率电平。例如，方法600可使用第二缩放系数来缩放参数T重新选择。如果用户设备处于正常移动状态，那么方法600进行到方框630，其中方法600使用第三缩放的测量参数来估计从邻近基站接收到的无线电信号的功率电平。例如，方法600可使用第三缩放系数来缩放参数T重新选择。在方框630、635或640之后，方法600可重新选择到邻近基站中的一个(在方框645处)。在方框645之后，方法600结束。
图7是根据一个实施方案的图示示例性用户设备120的框图。用户设备120可与图1的用户设备104对应，并且可以是任何类型的计算设备，诸如电子书阅读器、PDA、移动电话、膝上型计算机、便携式媒体播放器、平板计算机、智能手机、摄像机、视频摄像机、上网本、台式计算机、游戏控制台、DVD播放器、计算衬垫、媒体中心等。用户设备120还可被称为移动计算设备。
用户设备120包括一个或多个处理器730，诸如一个或多个CPU、微控制器、现场可编程门阵列或其它类型的处理器。用户设备120还包括系统内存706，其可与易失性和/或非易失性存储机制的任何组合对应。系统内存706可包括只读存储器(ROM)、闪存存储器、动态随机存取存储器(DRAM)(诸如同步DRAM(SDRAM))和静态随机存取存储器(SRAM)中的一个或多个。系统内存706存储提供操作系统组件708、各种程序模块710(诸如移动模块760)、程序数据712和/或其它组件的信息。用户设备120通过使用处理器730执行由系统内存706提供的指令来执行功能。
用户设备120还包括数据存储设备714，其可由一种或多种类型的可移动存储和/或一种或多种类型的非移动存储组成。数据存储设备714包括计算机可读存储介质716，在其上存储有包括本文描述的方法或功能中的任何一个或多个的一组或多组指令。如示出，移动模块760的指令在其由用户设备120执行期间可全部或至少部分驻留在计算机可读存储介质716、系统内存706内和/或处理器730内，系统内存706和处理器730还构成计算机可读介质。用户设备120还可包括一个或多个输入设备718(键盘、鼠标设备、专用选择键等)和一个或多个输出设备720(显示器、打印机、音频输出机制等)。在一个实施方案中，输入设备718和输出设备720可组合在单个设备(例如，触摸屏)中。
用户设备120进一步包括无线调制解调器722，以允许用户设备120经由无线网络(例如，诸如，蜂窝通信系统)与其它计算设备(诸如，远程计算机、提供系统的媒体项目等)进行通信。无线调制解调器722允许用户设备120处理与无线通信系统110进行的语音和非语音通信(诸如用于文本消息、多媒体消息、媒体下载、网页浏览等的通信)。无线调制解调器722还可允许用户设备120处理其它信令数据，以促进用户设备120与无线通信系统110之间的语音和非语音数据的通信。无线调制解调器722可使用任何类型的移动网络技术来提供网络连接，所述移动网络技术包括，例如蜂窝数字分组数据(CDPD)、GPRS、EDGE、通用移动通信系统(UMTS)、1乘以无线电传输技术(1×RTT)、估计数据优化(EVDO)、高速下行分组接入(HSDPA)、WiFi、HSPA+、WiMAX、长期演进(LTE)和LTE高级(有时通常被称为4G)等。在一个实施方案中，无线调制解调器包括除了或替代被包括在计算机可读存储介质716、系统内存706和/或处理器730中的移动模块760的移动模块760。移动模块760可被实施为无线调制解调器722的硬件、固件和/或软件。应注意，调制解调器722可包括执行各种操作以处理语音和非语音通信二者的处理组件。该处理组件可执行移动模块760。替代地，移动模块760可由用户设备的处理组件执行，诸如处理器730或如将被具有本公开的权益的本领域普通技术人员理解的其它类型的处理设备。
无线调制解调器722可产生信号并将这些信号发送到功率放大器(amp)780用于放大，在这之后，经由天线784或天线788无线传输这些信号。将开关792耦合在功率放大器780与两个天线784、788之间。在一个实施方案中，开关782由处理器730控制。在另一实施方案中，开关792由无线调制解调器722控制。天线784、788可以是定向的、全向的或非定向的天线。除了发送数据，天线784、788可被部署来接收数据，所述数据被发送到无线调制解调器722并传递到处理器730。在一个实施方案中，天线784、788可用于在用户设备120与基站(例如，节点B或单元塔)之间形成通信链接。
虽然单个调制解调器722被示出为控制到两个天线784与788的传输，但是用户设备120可替代地包括多个无线调制解调器。在一个实施方案中，每个调制解调器包括独立的移动模块760。替代地，单个移动模块(例如，包括在系统内存706、处理器730和/或数据存储714中)可确定用户设备120的移动状态。此外，虽然用户设备120被图示为具有两个天线784、788，但是在各种实施方案中，其可包括两个以上的天线。
处理器730和调制解调器722可以是通用处理设备，诸如微处理器、中央处理单元等。更具体而言，处理器730和调制解调器722可以是复杂指令集计算(CISC)微处理器、精简指令集计算(RISC)微处理器、超长指令字(VLIW)微处理器或实施其它指令集的处理器或实施指令集的组合的处理器。处理器730和调制解调器722还可以是一个或多个通用处理设备，诸如专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)、网络处理器等。
在一个实施方案中，用户设备120包括光学传感器766。光学传感器766可以是定期获取(例如，用户的眼睛的)图像的低分辨率摄像机(例如，具有0.2或0.7兆像素)。替代地，光学传感器766可具有更高像素，诸如1兆像素到10或更多兆像素。光学传感器766可被定位，使得当用户使用户设备120保持在其面部前面的标准阅读位置时，获取用户面部的图像。因此，光学传感器766可用于在阅读期间跟踪用户眼睛移动。
在一个实施方案中，用户设备120包括一个或多个传感器799，诸如物理接触传感器或近距离传感器。传感器799可检测接近用户设备的人体部分，并且将关于所述检测的信息传送到处理器730。在一个实施方案中，传感器799可以是电容式传感器，其被配置来使用本领域中公知的各种技术(例如，松弛振荡、电流对电压相移比较、电阻电容器充电定时、电容电桥划分、电荷转移、Σ-Δ调制或电荷积聚)中的任何一种来测量由接近用户设备的人体部分产生的电容。在替代实施方案中，传感器799还可以是光学(例如，红外)传感器，其使用发射器和接收器对来检测不透明物体的存在。替代地，传感器799可以是电感式传感器，其包括电感式回路。当人体部分(或金属物体)的存在靠近电感式传感器时，电感式回路的感应发生变化，这导致人体部分被检测。替代地，传感器799可以是超声传感器，其发射超声信号并测量信号被传输与接收到的信号的反射(又称为，逃离响应)之间的持续时间。传感器799还可包括其它类型的传感器，诸如那些使用电阻(例如，模拟电阻、数字电阻或残余电阻)、表面声波、电磁、近场成像或其它技术的检测原理来进行操作的传感器。在一个实施方案中，可使用多个不同类型的传感器。还应注意，传感器799可用于确定天线中的一个或多个与检测到的人体部分之间的距离。虽然检测到的物体在本文中被描述为人体部分，但是还可检测到其它类型的物体，这取决于所使用的感测技术。
在一个实施方案中，传感器799中的一个或多个可以是惯性传感器。传感器799还可用于检测用户设备120的运动。在一个实施方案中，传感器799检测线性加速度(平移运动)和角加速度(旋转运动)。传感器799可包括罗盘、加速计和/或陀螺仪。陀螺仪使用角动量的原理来检测方位的变化(例如，俯仰、滚动和扭转的变化)。加速计测量沿一个或多个轴的加速度(例如，平移变化)。陀螺仪和加速计可以是独立的传感器或可组合在单个传感器中。在一个实施方案中，传感器799是微电子机械系统(MEMS)传感器。
处理器730可包括传感器电路735(例如，传感器设备驱动器)，其使得处理器730能够解译从传感器766和/或惯性传感器799接收到的信号。在一个实施方案中，传感器766和/或惯性传感器799将完全处理的信号输出到处理器730。例如，传感器766可使用单线接口或多线接口输出距离、检测到的/未检测到的信号等。类似地，惯性传感器799可输出加速度值(例如，以Gs为单位)。在另一实施方案中，在不首先处理数据的情况下，传感器766将例如(例如，人体部分的)位置数据和/或物体存在数据输出到处理器730。类似地，惯性传感器799可输出例如可被解译为加速度值的电压值。在任一种情况下，处理器730可使用传感器电路735来处理和/或解译接收到的数据。如果从多个传感器766和/或惯性传感器799接收数据，那么处理数据可包括平均数据、识别数据的最大值或以其它方式组合来自多个传感器的数据。在一个实施方案中(其中传感器766包括传感器阵列、大量传感器或触控面板)，处理数据包括从多个传感器读数确定人体部分位于用户设备上何处。
在一个实施方案中，处理器730控制开关是否在功率放大器786与天线788之间提供电连接。例如，如果处理器730确定一个或多个通信链路应被重新配置或修改，那么开关792可终止功率放大器786与天线788之间的电连接(例如，可终止通信链路)。替代地或此外，调制解调器722可控制开关。
图8是根据进一步实施方案的图示确定用户设备的移动状态的方法800的流程图。方法800可通过处理包括硬件(例如，电路、专用逻辑、可编程逻辑、微码等)、软件(例如，在处理器上运行指令以执行硬件仿真)或其组合的逻辑来执行。在一个实施方案中，方法800可由服务器设备或移动模块执行，如在图1和图4中图示。
参考图8，方法800开始于方框805，其中方法800从一个或多个传感器设备接收传感器数据。例如，方法800可从GPS设备接收GPS坐标。在方框810处，方法可计算移动数据(例如，指示用户设备已经如何移动或当前如何移动的数据)。例如，方法800可计算指示用户设备在最后5秒钟内已朝左边移动50米。在另一实例中，方法800可使用传感器数据确定用户设备的位置。基于所述位置(例如，公路、商业大厦)，方法800可确定有关用户设备的移动速率(例如，速度或速率)。在方框815处，方法800可基于移动数据确定用户设备的移动速率。例如，方法800可确定用户设备正朝东北方向以60MPH的速率进行移动。
在方框825处，方法800确定用户设备的移动状态。例如，方法800可确定用户设备是否处于高移动状态、中等移动状态或正常移动状态。在方框830处，用户设备确定一个或多个邻近基站的信号强度(例如，从一个或多个邻近基站接收到的无线电信号的强度)和用户设备当前已经选择(例如，预占)的服务或当前基站的信号强度。在一个实施方案中，方法800可将缩放系数应用到来自邻近基站和当前基站的信号强度。缩放系数可基于在方框825处确定的移动状态。在方框835处，当邻近基站的信号强度大于当前基站的信号强度一定时间段时，方法800重新选择到邻近基站。在一个实施方案中，还可将缩放系数应用到所述时间段。被应用到所述时间段的缩放系数还可基于在方框825处确定的移动状态。因此，由于被应用到所述时间段的缩放系数，所述时间段可基于移动状态。在方框835之后，方法800结束。
在上述描述中，阐述了大量的细节。然而，将对具有本公开的权益的本领域普通技术人员显而易见的是，本公开的实施方案可在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些情况下，以框图形式而非详细地示出公知的结构和设备，以便避免混淆本描述。
某些部分的详细描述针对计算机存储器内的数据位的运算的算法和符号表示进行了呈现。这些算法描述和表示是数据处理领域技术人员将其工作的实质最有效地传递给本领域技术人员所用的手段。本文中的算法通常被视为导致期望结果的步骤的自相一致的序列。所述步骤是那些要求物理量的物理操作的步骤。通常(尽管不一定)，这些量采用能够被存储、转移、组合、比较且以其它方式操作的电或磁信号的形式。已经证明，主要为了通用的原因，有时将这些信号称为位、值、元素、符号、字符、术语、数字等是方便的。
然而，应当牢记的是，所有这些和类似术语要与适当的物理量相关联，并且仅仅是应用于这些量的方便标签。除了特别说明，否则，如从下列讨论中显而易见的那样，应当理解，贯穿描述，利用术语(如，“选择”、“接收”、“确定”、“转换”、“估计”、“重新选择”、“应用”、“测量”、“保持”、“识别”等)的讨论是指计算机系统或者类似的电子计算设备的动作和处理，其中该计算机系统或者类似的电子计算设备将计算机系统的寄存器和存储器内的物理(电子)量所表示的数据操作并转换为计算机系统存储器或寄存器或其它这种信息存储、传输或显示设备内的物理量类似表示的其它数据。
本公开的实施方案还涉及用于执行本文的操作的装置。该装置可以针对需要的目的而特别构造，或者其可以包括由计算机中存储的计算机程序选择性地启动或重新配置的通用计算机。这种计算机程序可存储于非临时性计算机可读存储介质，诸如(但不限于)任何类型的盘，包括软盘、光盘、CD-ROM和磁光盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、EPROM、EEPROM、磁或光卡、闪存存储器、或适用于存储电子指令的任何类型的介质。
词语“实例”或“示例性”在文中用来指作为实例、例子或说明。文中描述为“实例’或“示例性”的任何方面或设计未必被解释为比其它方面或设计优选或有利。相反，词语“实例”或“示例性”的使用意图以准确模式呈现概念。如在本申请中所使用，术语“或”意图指包括性的“或”而非排他性的“或”。也就是说，除非另外说明或者从上下文能清楚得知，否则“X包括A或者B”意图指任何自然的包括性的排列。也就是说，如果X包括A；X包括B；或者X包括A和B两者，那么前述情况中的任何一种都能满足短语“X包括A或者B”。另外，本申请和随附权利要求中所使用的冠词“一个(a/an)通常指“一个或多个”，除非另外说明或者从上下文能清楚得知是单数形式。再者，在全文中术语“实施方案”或“一个实施方案”或“实施方式”或“一个实施方式”的使用不意图指相同的实施方案或实施方式，除非被如此描述。此外，本文中使用的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等意在作为在不同元件之间加以区分的标签，并且可能不一定具有根据其数据标号的序号含义。
本文呈现的算法和显示内容并非固有地与任何特定组件或其它装置相关。根据本文中的教导，各种通用系统可与程序结合使用，或其可证明构造更专门的装置来执行所需的方法步骤是方便的。各种这些系统的所需结构将从以下描述显而易见。此外，不参考任何特定的编程语言来描述本公开。将理解，各种编程语言可用来实施如本文中描述的本公开的教义。
上文描述阐述了大量具体细节，诸如具体系统、组件、方法等的实例，以便提供对本公开的若干实施方案的良好理解。然而，将对本领域技术人员显而易见的是，本公开的至少一些实施方案可在不具有这些具体细节的情况下实践。在其它情况下，不详细描述公知的组件和方法，或以框图格式呈现公知的组件和方法，以便避免不必要混淆本公开。因此，上文阐述的具体细节仅是实例。特定实施方式可能在这些实例细节中各不相同，并且仍可预想落在本公开的范围内。
将理解，上文描述旨在为说明性的而非限制性的。当阅读和理解上文描述，许多其它实施方案将对本领域的技术人员显而易见。因此，本公开的范围应参考随附权利要求连同此类权利要求所赋予的等同物的全部范围来确定。
条款
1.一种方法，其包括：
由移动计算设备从全球定位系统设备接收位置数据；
由所述移动计算设备至少部分地基于所述位置数据计算移动数据；
由所述移动计算设备至少部分地基于所述移动数据确定所述移动计算设备的移动速率；
至少部分地基于所述移动速率确定所述移动计算设备的移动状态；
确定邻近基站相对于当前基站的第二信号强度的第一信号强度；以及
当所述第一信号强度大于所述第二强度一定时间段时，重新选择到所述邻近基站，其中所述时间段基于所述移动状态。
2.根据条款1所述的方法，其中所述移动计算设备确定所述移动状态，而不考虑所述移动计算设备执行的重新选择的次数。
3.根据条款1所述的方法，其中确定所述邻近基站相对于所述当前基站的所述第二信号强度的所述第一信号强度包括：
将第一缩放系数应用到所述第一信号强度，并将第二缩放系数应用到所述第二信号强度，其中所述第一缩放系数和所述第二缩放系数至少部分地基于所述移动状态。
4.根据条款1所述的方法，其中所述移动状态指示所述移动计算设备的所述移动速率，且其中所述移动状态与重新选择的次数相关联。
5.根据条款1所述的方法，其中所述移动状态包括以下中的一个：
高移动状态；
中等移动状态；或
正常移动状态。
6.一种移动计算设备，其包括：
传感器设备，其收集传感器数据；
处理器，其耦合到所述传感器设备，所述处理器用来：
从所述传感器设备接收所述传感器数据；
至少部分地基于所述传感器数据确定所述移动计算设备的移动速率；以及
基于所述移动速率确定所述移动计算设备的移动状态。
7.根据条款6所述的移动计算设备，其中所述处理器进一步用来：
转换到所述移动状态或保持在所述移动状态中，而不考虑所述移动计算设备执行的重新选择的次数。
8.根据条款6所述的移动计算设备，其中所述处理器进一步用来：
确定邻近基站相对于当前基站的第二信号强度的第一信号强度。
9.根据条款8所述的移动计算设备，其中所述处理器进一步用来：
当所述第一信号强度大于所述第二信号强度一定时间段时，重新选择到所述邻近基站，其中所述时间段基于所述移动状态。
10.根据条款8所述的移动计算设备，其中所述处理器用来通过以下操作来确定所述邻近基站相对于所述当前基站的所述第二信号强度的所述第一信号强度：
将第一缩放系数应用到所述第一信号强度，并将第二缩放系数应用到所述第二信号强度，其中所述第一缩放系数和所述第二缩放系数至少部分地基于所述移动状态。
11.根据条款6所述的移动计算设备，其中所述处理器用来通过以下操作来确定所述移动计算设备的所述移动速率：
至少部分地基于所述传感器数据计算移动数据；以及
至少部分地基于所述移动数据确定所述移动计算设备的所述移动速率。
12.根据条款6所述的移动计算设备，其中所述移动状态包括以下中的一个：
高移动状态；
中等移动状态；或
正常移动状态。
13.根据条款6所述的移动计算设备，其中所述传感器设备包括全球定位系统、陀螺仪、加速计、罗盘、摄像机或气压计中的一个或多个。
14.根据条款6所述的移动计算设备，其中所述处理器用来通过以下操作来确定所述移动计算设备的所述移动速率：
基于所述传感器数据确定所述移动计算设备的物理位置；以及
基于所述移动计算设备的所述物理位置确定所述移动速率。
15.一种存储指令的非临时性计算机可读存储介质，所述指令在被执行时促使处理器来执行操作，所述操作包括：
至少部分地基于从传感器设备接收到的传感器数据来确定移动计算设备的移动速率；
基于所述移动速率确定所述移动计算设备的移动状态；以及
确定邻近基站相对于当前基站的第二信号强度的第一信号强度。
16.根据条款15所述的非临时性计算机可读存储介质，其中所述操作进一步包括：
转换到所述移动状态，而不考虑所述移动计算设备执行的重新选择的次数。
17.根据条款15所述的非临时性计算机可读存储介质，其中所述操作进一步包括：
保持在所述移动状态中，而不考虑所述移动计算设备执行的重新选择的次数。
18.根据条款15所述的非临时性计算机可读存储介质，其中所述操作进一步包括：
当所述第一信号强度大于所述第二信号强度一定时间段时，重新选择到所述邻近基站，其中所述时间段基于所述移动状态。
19.根据条款15所述的非临时性计算机可读存储介质，其中确定所述邻近基站相对于所述当前基站的所述第二信号强度的所述第一信号强度包括：
将第一缩放系数应用到所述第一信号强度，并将第二缩放系数应用到所述第二信号强度，其中所述第一缩放系数和所述第二缩放系数至少部分地基于所述移动状态。
20.根据条款15所述的非临时性计算机可读存储介质，其中确定所述移动计算设备的所述移动速率包括：
至少部分地基于所述传感器数据计算移动数据；以及
至少部分地基于所述移动数据确定所述移动计算设备的所述移动速率。
21.根据条款15所述的非临时性计算机可读存储介质，其中所述移动状态包括以下中的一个：
高移动状态；
中等移动状态；或
正常移动状态。
22.根据条款15所述的非临时性计算机可读存储介质，其中所述传感器设备包括全球定位系统、陀螺仪、加速计、罗盘、摄像机或气压计中的一个或多个。
23.根据条款15所述的非临时性计算机可读存储介质，其中确定所述移动速率包括：
基于所述传感器数据确定所述移动计算设备的物理位置；以及
基于所述移动计算设备的所述物理位置中的一个或多个来确定所述移动速率。

Claims (15)

1.一种方法，其包括:
由移动计算设备从全球定位系统设备接收位置数据；
由所述移动计算设备至少部分地基于所述位置数据计算移动数据；
由所述移动计算设备至少部分地基于所述移动数据确定所述移动计算设备的移动速率；
至少部分地基于所述移动速率确定所述移动计算设备的移动状态；
确定邻近基站相对于当前基站的第二信号强度的第一信号强度；以及
当所述第一信号强度大于所述第二信号强度一定时间段时，重新选择到所述邻近基站，其中所述时间段基于所述移动状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述移动计算设备确定所述移动状态，而不考虑所述移动计算设备执行的重新选择的次数。
3.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述邻近基站相对于所述当前基站的所述第二信号强度的所述第一信号强度包括：
将第一缩放系数应用到所述第一信号强度，并将第二缩放系数应用到所述第二信号强度，其中所述第一缩放系数和所述第二缩放系数至少部分地基于所述移动状态。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述移动状态指示所述移动计算设备的所述移动速率，且其中所述移动状态与重新选择的次数相关联。
5.根据权利要求1所述的方法，其中所述移动状态包括以下中的一个：
高移动状态；
中等移动状态；或
正常移动状态。
6.一种移动计算设备，其包括：
传感器设备，其收集传感器数据；
处理器，其耦合到所述传感器设备，所述处理器用来：
从所述传感器设备接收所述传感器数据；
至少部分地基于所述传感器数据确定所述移动计算设备的移动速率；以及
基于所述移动速率确定所述移动计算设备的移动状态。
7.根据权利要求6所述的移动计算设备，其中所述处理器进一步用来：
确定邻近基站相对于当前基站的第二信号强度的第一信号强度。
8.根据权利要求7所述的移动计算设备，其中所述处理器进一步用来：
当所述第一信号强度大于所述第二信号强度一定时间段时，重新选择到所述邻近基站，其中所述时间段基于所述移动状态。
9.根据权利要求7所述的移动计算设备，其中所述处理器用来通过以下操作来确定所述邻近基站相对于所述当前基站的所述第二信号强度的所述第一信号强度：
将第一缩放系数应用到所述第一信号强度，并将第二缩放系数应用到所述第二信号强度，其中所述第一缩放系数和所述第二缩放系数至少部分地基于所述移动状态。
10.根据权利要求6所述的移动计算设备，其中所述处理器用来通过以下操作来确定所述移动计算设备的所述移动速率：
基于所述传感器数据确定所述移动计算设备的物理位置；以及
基于所述移动计算设备的所述物理位置确定所述移动速率。
11.一种系统，其包括一个或多个处理器和存储指令的非临时性计算机可读存储介质，所述指令在被执行时促使所述一个或多个处理器来执行操作，所述操作包括：
至少部分地基于从传感器设备接收到的传感器数据来确定移动计算设备的移动速率；
基于所述移动速率确定所述移动计算设备的移动状态；以及
确定邻近基站相对于当前基站的第二信号强度的第一信号强度。
12.根据权利要求11所述的系统，其中所述操作进一步包括：
当所述第一信号强度大于所述第二信号强度一定时间段时，重新选择到所述邻近基站，其中所述时间段基于所述移动状态。
13.根据权利要求11所述的系统，其中确定所述邻近基站相对于所述当前基站的所述第二信号强度的所述第一信号强度包括：
将第一缩放系数应用到所述第一信号强度，并将第二缩放系数应用到所述第二信号强度，其中所述第一缩放系数和所述第二缩放系数至少部分地基于所述移动状态。
14.根据权利要求11所述的系统，其中确定所述移动计算设备的所述移动速率包括：
至少部分地基于所述传感器数据计算移动数据；以及
至少部分地基于所述移动数据确定所述移动计算设备的所述移动速率。
15.根据权利要求11所述的系统，其中确定所述移动速率包括：
基于所述传感器数据确定所述移动计算设备的物理位置；以及
基于所述移动计算设备的所述物理位置中的一个或多个来确定所述移动速率。
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