CN104951770B - 人脸图像数据库的构建方法、应用方法及相应装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了人脸图像数据库的构建方法、应用方法及相应装置。人脸图像数据库的构建方法包括：获取目标人群的属性特征数据和外貌特征数据，根据属性特征数据和外貌特征数据生成原始数据库，获取目标用户的属性特征数据和目标用户从原始数据库中选取的外貌特征数据，根据目标用户的属性特征数据和所选取的外貌特征数据生成人脸图像数据库。本发明实施例通过采用上述技术方案，目标用户从原始数据库中选取的外貌特征数据是符合目标用户的审美需求的，所以根据目标用户和所选取的外貌特征数据建立的人脸图像数据库，能够满足不同属性用户的不同审美需求。

Description

人脸图像数据库的构建方法、应用方法及相应装置

技术领域

本发明实施例涉及移动设备技术领域，尤其涉及人脸图像数据库的构建方法、应用方法及相应装置。

背景技术

随着智能移动设备技术的快速发展，移动设备中内置的摄像头性能不断提升，已经能够满足多数用户的拍照需求。许多用户习惯在使用移动设备拍摄人物后，通过美颜处理软件对人脸图像进行调整，如磨皮、瘦脸、眼睛放大等等，其操作简单方便，使得用户在不具备图像处理专业技能的情况下，轻松美化人脸图像。

然而，现有的美颜处理软件所采用的美颜算法都是基于有限样本进行美颜处理，然后给出一组通用的美颜参数，无法满足不同用户的审美需求，所以不够智能化，用户体验不佳。

发明内容

本发明实施例的目的是提出人脸图像数据库的构建方法、应用方法及相应装置，以解决现有的人脸图像美颜处理方案无法满足不同用户需求的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸图像数据库的构建方法，包括：

获取目标人群的属性特征数据和外貌特征数据；

根据所述属性特征数据和所述外貌特征数据生成原始数据库；

获取目标用户的属性特征数据和所述目标用户从所述原始数据库中选取的外貌特征数据；

根据所述目标用户的属性特征数据和所选取的外貌特征数据生成人脸图像数据库。

第二方面，本发明实施例提供了一种人脸图像数据库的应用方法，该方法基于本发明实施例提供的人脸图像数据库的构建方法中所构建的人脸图像数据库，包括：

获取待处理图片中人物的属性特征数据；

根据人物的属性特征数据确定人脸图像数据库中相应的外貌特征数据；

根据所确定的外貌特征数据对所述待处理图片中人物的人脸图像进行处理。

第三方面，本发明实施例提供了一种人脸图像数据库的构建装置，包括：

目标人群数据获取模块，用于获取目标人群的属性特征数据和外貌特征数据；

原始数据库生成模块，用于根据所述属性特征数据和所述外貌特征数据生成原始数据库；

目标用户数据获取模块，用于获取目标用户的属性特征数据和所述目标用户从所述原始数据库中选取的外貌特征数据；

人脸图像数据库生成模块，用于根据所述目标用户的属性特征数据和所选取的外貌特征数据生成人脸图像数据库。

第四方面，本发明实施例提供了一种人脸图像数据库的应用装置，该装置基于本发明实施例提供的人脸图像数据库的构建方法中所构建的人脸图像数据库，包括：

人物属性特征数据获取模块，用于获取待处理图片中人物的属性特征数据；

人物外貌特征数据确定模块，用于根据人物的属性特征数据确定人脸图像数据库中相应的外貌特征数据；

人脸图像处理模块，用于根据所确定的外貌特征数据对所述待处理图片中人物的人脸图像进行处理。

本发明实施例中提供的一种人脸图像数据库的构建方案，先获取目标人群的属性特征数据和外貌特征数据，根据属性特征数据和外貌特征数据生成原始数据库；再获取目标用户的属性特征数据和目标用户从原始数据库中选取的符合自身审美需求的外貌特征数据，根据目标用户的属性特征数据和所选取的外貌特征数据生成人脸图像数据库。通过采用上述技术方案，目标用户从原始数据库中选取的外貌特征数据是符合目标用户的审美需求的，所以根据目标用户和所选取的外貌特征数据建立的人脸图像数据库，能够满足不同属性用户的不同审美需求。

本发明实施例中提供的一种人脸图像数据库的应用方案，基于人脸图像数据库的构建方案中所构建的人脸图像数据库，由于该数据库中包含不同属性用户所对应的不同审美需求的外貌特征数据，在处理图片中人物的人脸图像时，先获取人物的属性特征数据，再到人脸图像数据库中寻找相应的外貌特征数据，所寻找到的外貌特征数据是能够满足该人物的审美需求的。所以根据该外貌特征数据对图片中人物的人脸图像处理后所得到的图片，能够满足该人物的审美需求，使照片更加个性化，且整个处理过程更加智能化，能够提升用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种人脸图像数据库的构建方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种人脸图像数据库的应用方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的一种人脸图像数据库的构建装置的结构框图；

图4为本发明实施例四提供的一种人脸图像数据库的应用装置的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种人脸图像数据库的构建方法的流程图，该方法可以由人脸图像数据库的构建装置执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在终端设备中。如图1所示，该方法包括：

步骤101、获取目标人群的属性特征数据和外貌特征数据。

示例性的，本实施例中的终端设备具体可为手机、电脑及服务器等具备数据处理功能的电子设备。目标人群可以是某个国家所有人，也可以是具备一定条件的人群，例如中国6到60周岁的所有人群，目标人群的选取会决定所构建的人脸图像数据库中数据的多样性及准确性等，可根据具体情况进行选取。

示例性的，属性特征数据可包括性别、年龄和所属区域中的至少一个。具体的，所属区域可指目标人群的国籍、祖籍、出生地以及长期居住地等。进一步的，属性特征数据还可包括民族、职业、性格以及兴趣爱好等。

示例性的，外貌特征数据可包括外貌图像的轮廓、对比度和色彩饱和度中的至少一个。具体的，外貌图像可包括人身体各部位的图像，如脸、眼睛、眉毛、鼻子及嘴巴等图像。外貌图像的轮廓可指脸型、眼睛形状及大小、眉毛形状及长度、鼻子形状及高度、嘴巴形状及大小等等。进一步的，外貌特征数据还可包括肤色、身高及体重等数据，也还可包括五官之间的间距等数据。

获取上述数据的手段可以有多种。示例性的，可通过征集目标人群的自拍照和属性特征数据，也可在现场为目标人群拍摄照片并记录属性特征数据，也可在征得用户同意的情况下获取目标人群在论坛注册时使用的头像和注册信息等，从注册信息中获取属性特征数据。通过对上述获取的目标人物的照片进行人脸检测，提取其中外貌特征数据。

步骤102、根据属性特征数据和外貌特征数据生成原始数据库。

具体的，本步骤可包括：对外貌特征数据进行统计分析，并确定外貌特征样本数据；根据所确定的外貌特征样本数据和属性特征数据之间的对应关系生成原始数据库。

在步骤101中采集到目标人群的大量外貌特征数据后，可对外貌特征数据进行统计分析，通过比对相似性和差异性分析出具有代表性的外貌特征数据，从而确定外貌特征样本数据。例如，对于属性特征为祖籍广东的18到24岁的女性来说，对她们的眼睛图像数据进行统计分析，具体的，可对眼睛的形状、大小、颜色、单眼皮或双眼皮、眼睫毛长度、眼睛图像的对比度及眼睛图像的色彩饱和度等分别进行统计分析。如对于眼睛的形状来说，通过统计分析获得了20种不同的眼睛形状，而拥有其中5种眼睛形状之一的女性占上述女性总数的比例很小，如百分之一，即可将剩余15种眼睛形状作为外貌特征样本数据。考虑到眼睛图像的对比度及眼睛图像的色彩饱和度等可由软件进行调节，所以也可不对这些数据进行统计分析，而仅对眼睛的形状、大小等生物特性进行统计分析。

示例性的，根据上述确定的外貌特征样本数据和属性特征数据之间的对应关系生成原始数据库。如上述举例，可将被选为外貌特征样本数据的眼睛形状与其对应的祖籍广东的18到24岁的女性建立对应关系表，即一种眼睛形状对应的属性特征数据为：性别为女性，年龄区间为18至24岁，所属地区为广东。最终，在本步骤中生成了包含大量外貌特征样本数据的原始数据库，该原始数据库可涵盖种类繁多的外貌特征样本，能够满足不同人的审美需求，为后面的人脸图像数据库的生成打下了良好的基础。

步骤103、获取目标用户的属性特征数据和目标用户从原始数据库中选取的外貌特征数据。

具体的，本步骤可包括：获取目标用户的属性特征数据，根据目标用户的属性特征数据筛选原始数据库中的外貌特征样本数据，并将筛选结果提供给目标用户，获取目标用户从所述筛选结果中选取的外貌特征样本数据。

示例性的，目标用户可以是使用过美颜软件的用户，也可以是美颜软件的潜在用户等等。目标用户的选取会决定所构建的人脸图像数据库中数据的多样性及准确性等，可根据具体情况进行选取。不同用户的审美标准不同，所以对美颜软件的处理结果要求也不相同，考虑到原始数据库中的外貌特征样本数据量比较庞大，如果为目标用户一一呈现来供他们选取，会影响效率，所以，本实施例中优选的先获取目标用户的属性特征数据，然后根据属性特征数据筛选原始数据库中的外貌特征样本数据，并将筛选结果提供给目标用户。例如，目标用户的属性特征数据为男性、24-30岁及北京人，则可筛选出原始数据库中的与该属性特征数据对应的外貌特征样本数据提供给目标用户。示例性的，可按照外貌特征样本的种类逐一进行提供，例如，对于眼睛图像来说，可先提供15种不同的眼睛形状样本，当目标用户选择了一个符合自身审美需求的眼睛形状后，再提供给目标用户10中不同的眼睛颜色样本，直到目标用户将关于眼睛的所有生物特征样本选择完毕后，再由用户选取自己喜欢的整个眼睛图像的对比度及色彩饱和度等。随后，再提供脸型、眉毛、鼻子及嘴巴等其他种类的外貌特征样本供目标用户选择。

示例性的，获取目标用户的属性特征数据的手段可为获取目标用户的人脸图像，自动识别目标用户的属性特征数据；也可为目标用户自行进行属性特征录入，这种方式所获取的属性特征数据更加准确。由于用户在使用美颜软件处理人物图像时，可能不仅仅处理自己的人脸图像，也可能会处理照片中其他人的人脸图像，其他人的属性特征一般会跟用户自己不同，但是用户会用自己的审美标准处理其他人的人脸图像。例如，照片中为一个女儿和妈妈的合照，女儿为美颜软件的用户，女儿在处理完自己的人脸图像后，可能会按照自己的审美标准处理妈妈的人脸图像。所以在本步骤中，当用户选择完与自身属性特征相匹配的外貌特征样本数据之后，还可手动输入其他属性特征，并按照自己的审美标准选择与该属性特征相匹配的外貌特征样本数据。例如目标用户先输入自己的属性特征数据，18-24岁广东女性，然后逐一选取符合自己审美标准的外貌特征样本数据；随后目标用户可再输入42-48岁广东女性，然后在根据自己的审美标准选择42-48岁广东女性所对应的外貌特征样本数据。

步骤104、根据目标用户的属性特征数据和所选取的外貌特征数据生成人脸图像数据库。

具体的，本步骤可包括：对所选取的外貌特征样本数据进行统计分析，并确定外貌特征标准数据，根据所确定的外貌特征标准数据和目标用户的属性特征数据之间的对应关系生成人脸图像数据库。

示例性的，可统计分析属性特征相同的目标用户对外貌特征样本数据的选取情况，例如，统计属性特征为广东的18到24岁的女性目标用户，对于15种眼睛形状的样本数据的选取情况，按照选取每种眼睛形状的人数进行统计和排序，可将排名前三位的眼睛形状样本数据确定为眼睛形状标准数据，并将这三种眼睛形状标准数据与对应的广东的18到24岁的女性的属性特征数据建立对应关系表，从而生成人脸图像数据库。每个属性特征对应的同一类型的外貌特征标准数据可为一个或多个，例如，属性特征为广东的18到24岁的女性目标用户所对应的眼睛形状标准数据可以为排名第一的眼睛形状样本，也可为排名前N的眼睛形状样本，确定多个标准数据的好处是，在应用人脸图像数据库时，可提供给用户更多的选择。

进一步的，当在步骤103中允许目标用户按照自己的审美标准选择其他属性特征相匹配的外貌特征样本数据时，可将用户自己的属性特征数据记为主属性特征数据，将用户选取的其他属性特征数据记为附加属性特征数据，一个主属性特征可对应多个附加属性特征，分别建立主属性特征数据与相应的外貌特征标准数据、附加属性特征数据与相应的外貌特征标准数据之间的多维关系表，基于该多维关系表的人脸图像数据库可满足用户在处理人脸图像时更加个性化、智能化的需求。例如，主属性特征为18-24岁广东女性，其对应的外貌特征标准数据可为脸型a、眼睛形状b和眼睛大小c等，而该主属性特征所对应的附加属性特征为42-48岁广东女性，该附加属性特征所对应的外貌特征标准数据可为脸型d、眼睛形状e和眼睛大小f等。

本发明实施例一提供的人脸图像数据库的构建方法，先获取目标人群的属性特征数据和外貌特征数据，根据属性特征数据和外貌特征数据生成原始数据库；再获取目标用户的属性特征数据和目标用户从原始数据库中选取的符合自身审美需求的外貌特征数据，根据目标用户的属性特征数据和所选取的外貌特征数据生成人脸图像数据库。通过采用上述技术方案，目标用户从原始数据库中选取的外貌特征数据是符合目标用户的审美需求的，所以根据目标用户和所选取的外貌特征数据建立的人脸图像数据库，能够满足不同属性用户的不同审美需求。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种人脸图像数据库的应用方法的流程图，该方法基于上述实施例中所构建的人脸图像数据库，可以由人脸图像数据库的构建装置执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在移动设备中。如图2所示，该方法包括：

步骤201、获取待处理图片中人物的属性特征数据。

示例性的，本实施例中的移动设备具体可为智能手机、智能手表、平板电脑和笔记本电脑等设备。

示例性的，获取待处理图片中人物的属性特征数据的手段可为自动识别该人物的属性特征数据；也可为用户自行进行录入该人物的属性特征，这种方式所获取的属性特征数据更加准确。例如，用户进入图片处理应用界面时，选择想要处理的人脸图像的区域，提示用户输入该人脸图像所对应的属性特征数据，具体的，可提供选项供用户选取，如选择性别、年龄区间及所述地区等。优选的，当待处理图片中包含多个人物的人脸图像时，可由用户选定待处理人物的人脸图像，并获取所选定的人物的属性特征数据。可允许用户依次处理待处理图片中的多个人脸图像。

步骤202、根据人物的属性特征数据确定人脸图像数据库中相应的外貌特征数据。

示例性的，根据用户输入的属性特征数据到人脸图像数据库中寻找相应的外貌特征数据，并进行缓存。

步骤203、根据所确定的外貌特征数据对待处理图片中人物的人脸图像进行处理。

具体的，本步骤可包括：按照预设算法提取所确定的外貌特征数据中的美颜参数，根据所提取的美颜参数对待处理图片中人物的人脸图像进行美颜处理。

示例性的，步骤202中所缓存的为用户输入的属性特征数据所对应的所有外貌特征数据，可支持一键对人脸图像的所有外貌特征进行美颜处理，使美颜处理过程更加智能化，更加便捷。但用户在美化图片时，也可能仅需要对如眼睛等个别外貌特征进行美颜，所以也可允许用户选定美颜处理对象。如用户选择眼睛，而步骤202中所获取到的关于眼睛的外貌特征数据分别为：眼睛形状A、眼睛大小B、眼睛颜色为C、眼睛图像的对比度为D、色彩饱和度为E，提取上述外貌特征数据中的美颜参数。该美颜参数可为将待处理图片中人物的相应外貌特征调整为上述外貌特征数据所需要的参数，如将待处理图片中的人物眼睛形状调整为A时，需要将眼睛的眼尾上拉或下拉的距离、将上眼线弧度调整为何值、将眼角开度调整为何值等都可作为美颜参数；又如眼睛颜色C所对应的RGB值，也可作为美颜参数。通过所提取的美颜参数对待处理图片中人物的人脸图像进行美颜处理，形成符合用户审美的效果图片。

本发明实施例二提供的人脸图像数据库的应用方法，基于人脸图像数据库的构建方案中所构建的人脸图像数据库，由于该数据库中包含不同属性用户所对应的不同审美需求的外貌特征数据，在处理图片中人物的人脸图像时，先获取人物的属性特征数据，再到人脸图像数据库中寻找相应的外貌特征数据，所寻找到的外貌特征数据是能够满足该人物的审美需求的，所以根据该外貌特征数据对图片中人物的人脸图像处理后所得到的图片，能够满足该人物的审美需求，使照片更加个性化，且整个处理过程更加智能化，能够提升用户体验。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种人脸图像数据库的构建装置的结构框图，该装置可由软件和/或硬件实现，并一般可集成在终端设备中，可通过执行人脸图像数据库的构建方法来构建人脸图像数据库。如图3所示，该装置包括：目标人群数据获取模块301、原始数据库生成模块302、目标用户数据获取模块303和人脸图像数据库生成模块304。

其中，目标人群数据获取模块301，用于获取目标人群的属性特征数据和外貌特征数据；原始数据库生成模块302，用于根据属性特征数据和外貌特征数据生成原始数据库；目标用户数据获取模块303，用于获取目标用户的属性特征数据和所述目标用户从原始数据库中选取的外貌特征数据；人脸图像数据库生成模块304，用于根据目标用户的属性特征数据和所选取的外貌特征数据生成人脸图像数据库。

本发明实施例三提供的人脸图像数据库的构建装置，由于目标用户从原始数据库中选取的外貌特征数据是符合目标用户的审美需求的，所以根据目标用户和所选取的外貌特征数据建立的人脸图像数据库，能够满足不同属性用户的不同审美需求。

在上述实施例的基础上，属性特征数据可包括性别、年龄和所属区域中的至少一个。

在上述实施例的基础上，外貌特征数据可包括外貌图像的轮廓、对比度和色彩饱和度中的至少一个。

在上述实施例的基础上，原始数据库生成模块可具体包括：外貌特征样本数据确定单元和原始数据库生成单元。其中，外貌特征样本数据确定单元，用于对外貌特征数据进行统计分析，并确定外貌特征样本数据；原始数据库生成单元，用于根据所确定的外貌特征样本数据和属性特征数据之间的对应关系生成原始数据库。

在上述实施例的基础上，目标用户数据获取模块可具体包括：属性特征数据获取单元、筛选单元和外貌特征样本数据单元。其中，属性特征数据获取单元，用于获取目标用户的属性特征数据；筛选单元，用于根据目标用户的属性特征数据筛选原始数据库中的外貌特征样本数据，并将筛选结果提供给目标用户；外貌特征样本数据单元，获取目标用户从筛选结果中选取的外貌特征样本数据。

在上述实施例的基础上，人脸图像数据库生成模块可具体包括：外貌特征标准数据确定单元和人脸图像数据库生成单元。其中，外貌特征标准数据确定单元，用于对所选取的外貌特征样本数据进行统计分析，并确定外貌特征标准数据；人脸图像数据库生成单元，用于根据所确定的外貌特征标准数据和所述目标用户的属性特征数据之间的对应关系生成人脸图像数据库。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种人脸图像数据库的应用装置的结构框图。该装置基于上述实施例中所构建的人脸图像数据库，可由软件和/或硬件实现，并一般可集成在移动设备中，可通过执行人脸图像数据库的应用方法来处理人脸图像。如图4所示，该装置包括：人物属性特征数据获取模块401、人物外貌特征数据确定模块402和人脸图像处理模块403。

其中，人物属性特征数据获取模块401，用于获取待处理图片中人物的属性特征数据；人物外貌特征数据确定模块402，用于根据人物的属性特征数据确定人脸图像数据库中相应的外貌特征数据；人脸图像处理模块403，用于根据所确定的外貌特征数据对所述待处理图片中人物的人脸图像进行处理。

本发明实施例四提供的人脸图像数据库的应用装置，基于人脸图像数据库的构建方案中所构建的人脸图像数据库，由于该数据库中包含不同属性用户所对应的不同审美需求的外貌特征数据，在处理图片中人物的人脸图像时，先由人物属性特征数据获取模块获取人物的属性特征数据，再由人物外貌特征数据确定模块到人脸图像数据库中寻找相应的外貌特征数据，所寻找到的外貌特征数据是能够满足该人物的审美需求的，所以人脸图像处理模块根据该外貌特征数据对图片中人物的人脸图像处理后所得到的图片，能够满足该人物的审美需求，使照片更加个性化，且整个处理过程更加智能化，能够提升用户体验。

在上述实施例的基础上，人脸图像处理模块可具体包括：美颜参数提取单元和美颜处理单元。其中，美颜参数提取单元，用于按照预设算法提取所确定的外貌特征数据中的美颜参数；美颜处理单元，用于根据所提取的美颜参数对待处理图片中人物的人脸图像进行美颜处理。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种人脸图像数据库的构建方法，其特征在于，包括：

获取目标人群的属性特征数据和外貌特征数据；

根据所述属性特征数据和所述外貌特征数据生成原始数据库；

获取目标用户的属性特征数据和所述目标用户从所述原始数据库中选取的外貌特征数据；

根据所述属性特征数据相同的目标用户所选取的外貌特征数据生成人脸图像数据库；

其中，所述属性特征数据包括性别、年龄和所属区域；所述外貌特征数据包括外貌图像的轮廓、对比度和色彩饱和度，且外貌图像包括脸型图像、眼睛图像、眉毛图像、鼻子图像及嘴巴图像；

其中，根据所述属性特征数据和所述外貌特征数据生成原始数据库，包括：

对所述外貌特征数据进行统计分析，获取占比排名前N的外貌特征数据，确定为外貌特征样本数据；

根据所确定的外貌特征样本数据和所述属性特征数据之间的对应关系生成原始数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标用户的属性特征数据和所述目标用户从所述原始数据库中选取的外貌特征数据，包括：

获取目标用户的属性特征数据；

根据所述目标用户的属性特征数据筛选所述原始数据库中的外貌特征样本数据，并将筛选结果提供给所述目标用户；

获取所述目标用户从所述筛选结果中选取的外貌特征样本数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述属性特征数据相同的目标用户所选取的外貌特征数据生成人脸图像数据库，包括：

对属性特征数据相同的目标用户所选取的外貌特征样本数据进行统计分析，并确定外貌特征标准数据；

根据所确定的外貌特征标准数据和所述目标用户的属性特征数据之间的对应关系生成人脸图像数据库。

4.一种人脸图像数据库的应用方法，基于权利要求1-3中任一项中所构建的人脸图像数据库，其特征在于，包括：

获取待处理图片中人物的属性特征数据；

根据人物的属性特征数据确定人脸图像数据库中相应的外貌特征数据；

根据所确定的外貌特征数据对所述待处理图片中人物的人脸图像进行处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所确定的外貌特征数据对所述待处理图片中人物的人脸图像进行处理，具体为：

按照预设算法提取所确定的外貌特征数据中的美颜参数；

根据所提取的美颜参数对所述待处理图片中人物的人脸图像进行美颜处理。

6.一种人脸图像数据库的构建装置，其特征在于，包括：

目标人群数据获取模块，用于获取目标人群的属性特征数据和外貌特征数据；

原始数据库生成模块，用于根据所述属性特征数据和所述外貌特征数据生成原始数据库；

目标用户数据获取模块，用于获取目标用户的属性特征数据和所述目标用户从所述原始数据库中选取的外貌特征数据；

人脸图像数据库生成模块，用于根据所述属性特征数据相同的目标用户所选取的外貌特征数据生成人脸图像数据库；

其中，所述属性特征数据包括性别、年龄和所属区域；所述外貌特征数据包括外貌图像的轮廓、对比度和色彩饱和度，且外貌图像包括脸型图像、眼睛图像、眉毛图像、鼻子图像及嘴巴图像；

其中，所述原始数据库生成模块包括：

外貌特征样本数据确定单元，用于对所述外貌特征数据进行统计分析，获取占比排名前N的外貌特征数据，确定为外貌特征样本数据；

原始数据库生成单元，用于根据所确定的外貌特征样本数据和所述属性特征数据之间的对应关系生成原始数据库。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标用户数据获取模块包括：

属性特征数据获取单元，用于获取目标用户的属性特征数据；

筛选单元，用于根据所述目标用户的属性特征数据筛选所述原始数据库中的外貌特征样本数据，并将筛选结果提供给所述目标用户；

外貌特征样本数据单元，用于获取所述目标用户从所述筛选结果中选取的外貌特征样本数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述人脸图像数据库生成模块包括：

外貌特征标准数据确定单元，用于对属性特征数据相同的目标用户所选取的外貌特征样本数据进行统计分析，并确定外貌特征标准数据；

人脸图像数据库生成单元，用于根据所确定的外貌特征标准数据和所述目标用户的属性特征数据之间的对应关系生成人脸图像数据库。

9.一种人脸图像数据库的应用装置，基于权利要求1-3中任一项中所构建的人脸图像数据库，其特征在于，包括：

人物属性特征数据获取模块，用于获取待处理图片中人物的属性特征数据；

人物外貌特征数据确定模块，用于根据人物的属性特征数据确定人脸图像数据库中相应的外貌特征数据；

人脸图像处理模块，用于根据所确定的外貌特征数据对所述待处理图片中人物的人脸图像进行处理。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述人脸图像处理模块包括：

美颜参数提取单元，用于按照预设算法提取所确定的外貌特征数据中的美颜参数；

美颜处理单元，用于根据所提取的美颜参数对所述待处理图片中人物的人脸图像进行美颜处理。