CN107871108A - 一种人脸数据采集装置及其采集人脸数据的方法 - Google Patents

Abstract

一种人脸数据采集装置及其采集人脸数据的方法，所述方法包括：当所述人脸数据采集装置接收到来自用户的操作指令后，连接人脸数据源，且定位所述人脸数据源内的人脸；所述人脸数据采集装置提取定位到的所述人脸；所述人脸数据采集装置存储所述人脸的数据至采集目标库。采用上述方案可以降低人脸数据采集的人力消耗，提高采集效率。

Description

一种人脸数据采集装置及其采集人脸数据的方法

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸数据采集装置及其采集人脸数据的方法。

背景技术

目前，人脸数据主要基于静态图像或视频来进行采集，被采集对象需要在特定的位置接受照片或者视频的拍摄，在拍摄完后，照片采集工作人员在后台截取照片或视频中含有人脸的图像帧，然后存储与所述人脸相关的数据。

但是，上述的人脸数据的采集方法存在耗费人力，效率低下的问题。

发明内容

本发明解决的问题是如何降低人脸数据采集的人力消耗，提高采集效率。

为解决上述问题，本发明实施例提供了一种人脸数据采集装置采集人脸数据的方法，所述方法包括：当所述人脸数据采集装置接收到来自用户的操作指令后，连接人脸数据源，且定位所述人脸数据源内的人脸；所述人脸数据采集装置提取定位到的所述人脸；所述人脸数据采集装置存储所述人脸的数据至采集目标库。

可选地，在所述人脸数据采集装置存储所述人脸的数据至采集目标库之前，还包括：所述人脸数据采集装置确定所述提取到的人脸的图像质量高于预设的图像质量阈值。

可选地，在所述人脸数据采集装置存储所述人脸的数据至采集目标库之前，还包括：所述人脸数据采集装置确定所述人脸的姿态符合预设的姿态要求。

可选地，在所述人脸数据采集装置存储所述人脸的数据至采集目标库之前，还包括：所述人脸数据采集装置当确定所述人脸的姿态不符合所述预设的姿态要求时，对所述人脸进行姿态矫正处理。

可选地，在所述人脸数据采集装置存储所述人脸的数据至采集目标库之前，还包括：所述人脸数据采集装置确定所述提取到的所述人脸为唯一的人脸。

可选地，所述人脸数据采集装置确定所述提取到的所述人脸为唯一的人脸，包括：所述人脸数据采集装置对比所述提取到的所述人脸与所述采集目标库内的人脸；所述人脸数据采集装置当确定所述采集目标库内无与所述提取到的所述人脸的相似度达预设的相似度阈值的人脸时，确定所述提取到的所述人脸为唯一的人脸。

可选地，所述方法还包括：所述人脸数据采集装置当完成存储所述人脸的数据至采集目标库后，输出表征人脸数据已完成存储的提示信息。

可选地，所述人脸数据采集装置定位所述人脸数据源内的人脸，包括：当所述人脸数据源中包括n张人脸时，所述人脸数据采集装置定位所述人脸数据源内的n张人脸，n为自然数且n≥1。

可选地，所述人脸数据采集装置定位所述人脸数据源内的人脸后，还包括：所述人脸数据采集装置跟踪所述定位到的所述人脸。

可选地，所述人脸数据采集装置跟踪所述定位到的所述人脸后，还包括：所述人脸数据采集装置聚类所述定位到的所述人脸。

本发明实施例提供了一种人脸数据采集装置，所述装置包括：检测单元，适于检测是否接收到来自用户的操作指令；连接单元，适于当所述检测单元接收到来自用户的操作指令后，连接人脸数据源；定位单元，适于定位所述人脸数据源内的人脸；提取单元，适于提取定位到的所述人脸；存储单元，适于存储所述人脸的数据至采集目标库。

可选地，所述装置还包括：质量判断单元，适于在所述存储单元存储所述人脸的数据至采集目标库之前，确定所述提取到的人脸的图像质量高于预设的图像质量阈值。

可选地，所述装置还包括：姿态判断单元，适于在所述存储单元存储所述人脸的数据至采集目标库之前，确定所述人脸的姿态符合所述姿态要求。

可选地，所述姿态判断单元，还适于：当确定所述人脸的姿态不符合所述姿态要求时，对所述人脸进行姿态矫正处理。

可选地，所述装置还包括：唯一性判断单元，适于在所述存储单元存储所述人脸的数据至采集目标库之前，确定所述提取到的所述人脸为唯一的人脸。

可选地，所述唯一性判断单元，适于对比所述提取到的所述人脸与所述采集目标库内的人脸；且当确定所述采集目标库内无与所述提取到的所述人脸的相似度达预设的相似度阈值的人脸时，确定所述定位到的所述人脸为唯一的人脸。

可选地，所述装置还包括：提示单元，适于当完成存储所述人脸的数据至采集目标库后，输出表征人脸数据已完成存储的提示信息。

可选地，所述定位单元适于当所述人脸数据源中包括n张人脸时，定位所述人脸数据源内的n张人脸，n为自然数且n≥1。

可选地，所述装置还包括：跟踪单元，适于在所述定位单元定位所述人脸数据源内的人脸后，跟踪所述定位到的所述人脸。

可选地，所述装置还包括：聚类单元，适于在所述跟踪单元跟踪所述定位到的所述人脸后，聚类所述定位到的所述人脸。

与现有技术相比，本发明的技术方案具有以下优点：

人脸数据采集装置在接收到来自用户的操作指令后，连接人脸数据源，定位所述人脸数据源内的人脸，并提取定位到的所述人脸，最后存储所述人脸的数据至采集目标库，整个人脸数据的采集过程由人脸数据采集装置自动完成，无须人工截取照片或视频中含有人脸的图像帧及人工对人脸数据进行存储，故可以降低人脸数据采集的人力消耗，且提高人脸数据采集的效率。

进一步，通过判断所述提取到的所述人脸的图像质量，且在确定所述提取到的人脸的图像质量高于预设的图像质量阈值时，才存储所述人脸的数据至采集目标库，可以提前将不满足质量要求的图像过滤删除，缩短后续处理过程，故可以提高人脸数据采集的效率。

进一步，通过判断所述定位到的所述人脸的唯一性，且在确定所述提取到的所述人脸为唯一的人脸时，才存储所述人脸的数据至采集目标库，可以避免在后续处理过程中出现重复数据，降低人脸数据处理的复杂度，提高人脸数据采集的效率。

进一步，在确定所述人脸的姿态符合所述姿态要求时，才存储所述人脸的数据至采集目标库，也可以降低人脸数据处理的复杂度，提高人脸数据采集的效率。

进一步，当完成存储所述人脸的数据至采集目标库后，输出表征人脸数据已完成存储的提示信息，可以使得用户随时了解人脸数据采集的进程，故可以提高用户体验。

附图说明

图1是本发明实施例中的一种人脸数据采集装置采集人脸数据的方法的流程示意图；

图2是本发明实施例中的另一种人脸数据采集装置采集人脸数据的方法的流程示意图；

图3是本发明实施例中的一种人脸数据采集装置的结构示意图。

具体实施方式

如上所述，目前的人脸数据采集方法存在耗费人力，效率低下的问题。

为解决上述问题，本发明实施例中的人脸数据采集装置在接收到来自用户的操作指令后，连接人脸数据源，定位所述人脸数据源内的人脸，并提取定位到的所述人脸，最后存储所述人脸的数据至采集目标库，整个人脸数据的采集过程由人脸数据采集装置自动完成，无须人工截取照片或视频中含有人脸的图像帧及对人工对人脸数据进行存储，故可以降低人脸数据采集的人力消耗，且提高人脸数据采集的效率。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

图1示出了本发明实施例中的一种人脸数据采集装置采集人脸数据的方法的流程示意图，下面参考图1对所述方法分步骤详细介绍，所述方法可以包括如下步骤：

步骤S11：人脸数据采集装置检测是否接收到来自用户的操作指令。

为了及时对用户的操作做出响应，在具体实施中，人脸数据采集装置可以检测是否接收到来自用户的操作指令。

当所述人脸数据采集装置接收到来自用户的操作指令后，可以执行步骤S12，反之，可以继续执行步骤S11。

步骤S12：连接人脸数据源。

在具体实施中，所述人脸数据源可以为静态的图片，还可以为动态的视频，比如可以为实时视频，也可以为监控视频，还可以为视频文件。在所述人脸数据采集装置接收到来自用户的操作指令后，可以连接到人脸数据源，并开始执行后续的人脸数据采集的动作，无需人工继续参与，故可以提高人脸数据采集的便捷性，降低人脸数据采集的复杂度。

步骤S13：所述人脸数据采集装置定位所述人脸数据源内的人脸。

一般而言，在人脸数据源中的每一帧图像中，肯定除了人脸之外，还包括其它的信息。故为了从人脸数据源中获取人脸数据，在具体实施中，所述人脸数据采集装置可以定位所述人脸数据源内的人脸。并且，需要说明的是，在所述人脸数据源中包括n张人脸时，所述人脸数据采集装置可以定位所述人脸数据源内的n张人脸，n为自然数且n≥1。比如，如果所述人脸数据源中包括5个人脸时，所述人脸数据采集装置可以定位到5个人脸。由于每一帧图像中包括多个人脸图像的情况会经常出现，因此，该操作可以满足实际应用场景，提高人脸数据采集的通用性。

为了避免对同一张人脸进行多次处理，且降低采集的复杂度，在本发明一实施例中，所述人脸数据采集装置在定位所述人脸数据源内的人脸后，还可以跟踪所述定位到的所述人脸。

在本发明一实施例中，所述人脸数据采集装置在跟踪所述定位到的所述人脸后，还可以聚类所述定位到的所述人脸。因此，可以提高人脸数据采集的精确度。

步骤S14：所述人脸数据采集装置提取定位到的所述人脸。

在具体实施中，所述人脸数据采集装置可以提取定位到的所述人脸，以方便对人脸数据进行后续处理。

步骤S15：所述人脸数据采集装置存储所述人脸的数据至采集目标库。

综上，本发明实施例中的人脸数据采集装置在接收到来自用户的操作指令后，连接人脸数据源，定位所述人脸数据源内的人脸，并提取定位到的所述人脸，最后存储所述人脸的数据至采集目标库，整个人脸数据的采集过程由人脸数据采集装置自动完成，无须人工截取照片或视频中含有人脸的图像帧及对人脸数据进行存储，故可以降低人脸数据采集的人力消耗，且提高人脸数据采集的效率。

为了提前将不满足质量要求的图像过滤删除，缩短后续处理过程，且提高人脸数据采集的效率，在本发明一实施例中，所述人脸数据采集装置还可以判断所述提取到的所述人脸的图像质量，并在确定所述提取到的人脸的图像质量高于预设的图像质量阈值时，才存储所述人脸的数据至采集目标库。

在本发明一实施例中，所述人脸数据采集装置还可以判断所述人脸的姿态是否符合预设的姿态要求，且确定所述人脸的姿态符合所述姿态要求时，存储所述人脸的数据至采集目标库。由于可以提前将不满足人脸姿态要求的图像过滤删除，因此可以降低后续处理的复杂度，提高人脸数据采集的效率。

为了避免对提取出的人脸造成浪费，在具体实施中，当确定所述人脸的姿态不符合所述姿态要求时，所述人脸数据采集装置可以对所述人脸进行姿态矫正处理，然后再存储矫正处理后的所述人脸的数据至采集目标库。

人脸数据量相对较大，为了避免在后续处理过程中产生数据冗余而造成的对人脸数据采集的结果的干扰，在本发明一实施例中，所述人脸数据采集装置还可以判断所述提取到的所述人脸的唯一性，且在确定所述提取到的所述人脸为唯一的人脸时，才存储所述人脸的数据至采集目标库。

为了判断所述提取到的所述人脸的唯一性，具体而言，所述人脸数据采集装置可以对比所述提取到的所述人脸与所述采集目标库内的人脸，且当确定所述采集目标库内无与所述提取到的所述人脸的相似度达预设的相似度阈值的人脸时，确定所述提取到的所述人脸为唯一的人脸。需要说明的是，本领域技术人员可以根据实际需要，设置所述相似度阈值的大小。

为了更好地利用当前已经采集到的人脸及相关数据，在本发明一实施例中，在所述人脸数据采集装置存储所述人脸的数据至采集目标库之前，当确定所述提取到的所述人脸不为唯一的人脸时，也就是说，采集目标库内存在与当前所述提取到的所述人脸的相似度达预设的相似度阈值的人脸时，人脸数据采集装置可以比较所述提取到的所述人脸与所述采集目标库内的人脸，当所述提取到的所述人脸比所述采集目标库内的人脸的图像质量高时，可以更新所述采集目标库内的人脸为当前提取到的所述人脸。当所述提取到的所述人脸比所述采集目标库内的人脸的图像质量低时，不更新所述采集目标库内的人脸，直接执行下一张人脸数据采集的相应流程。

在本发明另一实施例中，当所述人脸数据采集装置确定所述提取到的所述人脸不为唯一的人脸时，也可以直接丢弃提取到的人脸，直接对采集目标库中的数据不做任何处理，直接进入下一张人脸数据采集的相应流程。

为了使得用户及时获知人脸数据采集的进程，在本发明一实施例中，所述人脸数据采集装置在完成存储所述人脸的数据至采集目标库后，可以输出表征人脸数据已完成存储的提示信息。因此，可以提升客户体验。

可以理解的是，本领域技术人员可以根据实际需要，使用以上任意一种或者多种组合的方式对人脸图像进行判断和评价。比如可以只是对人脸的图像质量进行判断，也可以只是对人脸的姿态进行判断，还可以只是对人脸的唯一性进行判断，也可以对人脸的图像质量及姿态均进行判断，还可以对人脸的的图像质量及唯一性均进行判断，还可以对姿态及唯一性均进行判断，也可以对人脸的图像质量、姿态及唯一性均进行判断。并且在用多种组合方式对人脸图像进行判断时，组合间的判断的顺序没有限制，可以先后判断，还可以同时判断。

为使得本领域技术人员更好地理解和实现本发明，图2示出了本发明实施例中的另一种人脸数据采集装置采集人脸数据的方法的流程示意图，所述方法可以按照如下步骤执行：

步骤S21：连接到数据源。

在具体实施中，在接收到用户的操作指令后，人脸数据采集装置可以连接到数据源，并配置好人脸目标。

步骤S22：定位人脸。

在具体实施中，可以将数据源序列化成单帧图像，并对单帧图像进行人脸定位。在本发明一实施例中，可以采用Adaboost算法对人脸图像进行检测及跟踪，并对视频前后帧图像人脸进行关联。本领域技术人员根据实际需要，也可以采用其它算法对人脸图像进行检测及跟踪。

步骤S23：跟踪定位的人脸，将同一人脸进行聚类。

为了提高人脸提取的精确度，在具体实施中，可以跟踪定位的人脸，并对同一人脸进行聚类。

步骤S24：提取人脸。

在具体实施中，可以将聚类后的人脸进行建模，并提取出人脸数据。

步骤S25：对提取的人脸进行判断。

在具体实施中，可以从以下三个方面中的至少一个方面对提取的人脸进行判断和评价。

第一，可以从图像质量方面对提取的人脸进行判断和评价，即提取定位到的人脸，并对该人脸照片进行整体质量评价，将质量评价为优的人脸进入后续步骤S26的处理，质量评价为差的人脸丢弃删除。

第二，可以从人脸姿态方面对提取的人脸进行判断和评价，具体为对人脸图像质量评价为优的人脸，执行进入步骤S26的处理，对于存在姿态不正的人脸图像，则可以对其进行姿态矫正处理之后，再执行进入步骤S26的处理。

第三，可以从人脸的唯一性方面对提取的人脸进行判断和评价，即将提取后的人脸图像和采集目标库中的人脸图像进行一对多比对，以判断新采集人脸的唯一性，如果确定提取后的人脸图像为唯一的，可以执行进入步骤S26的处理。对于不唯一的提取到的人脸，在本发明一实施例中，可以直接丢弃，而不对采集数据库中的人脸数据进行任何处理。在本发明另一实施例中，也可以对比提取到的人脸与采集目标库中的人脸，如果提取到的人脸的图像质量高于所述采集目标库中的人脸，可以更新采集目标库中的人脸为提取到的人脸，如果提取到的人脸的图像质量低于所述采集目标库中的人脸，不更新所述采集目标库内的人脸，直接执行下一张人脸数据采集的相应流程。

如果提取到的人脸可以通过判断，执行步骤S26；反之，则结束流程。

步骤S26：存储提取到的人脸。

步骤S27：输出提示信息。

在具体实施中，当采集的人脸数据存储成功后，可以输出提示信息。因此，可以提高客户体验。

综上，本发明实施例中人脸数据采集装置可以自动地对人脸数据进行采集，故可以减少人脸数据采集工作人员的工作量，且提高人脸数据采集的唯一性。

为使得本领域技术人员更好地理解和实现本发明，图3示出了本发明实施例中的一种人脸数据采集装置的结构示意图，所述采集装置可以包括：检测单元31、连接单元32、定位单元33、提取单元34及存储单元35，其中：

检测单元31，适于检测是否接收到来自用户的操作指令；

连接单元32，适于当所述检测单元31检测接收到来自用户的操作指令后，连接人脸数据源；

定位单元33，适于定位所述人脸数据源内的人脸；

提取单元34，适于提取定位到的所述人脸；

存储单元35，适于存储所述人脸的数据至采集目标库。

故，本发明实施例中的检测单元31在检测接收到来自用户的操作指令后，连接单元32连接人脸数据源，定位单元33定位所述人脸数据源内的人脸，提取单元34提取定位到的所述人脸，最后存储单元35存储所述人脸的数据至采集目标库，整个人脸数据的采集过程由人脸数据采集装置自动完成，无须人工截取照片或视频中含有人脸的图像帧及对人脸数据进行存储，故可以降低人脸数据采集的人力消耗，且提高人脸数据采集的效率。

为了将不满足要求的人脸照片过滤，缩短处理过程，提高人脸采集处理效率，在本发明一实施例，所述装置还可以包括：质量判断单元(未示出)，适于在所述存储单元35存储所述人脸的数据至采集目标库之前，判断所述提取到的所述人脸的图像质量，并确定所述提取到的人脸的图像质量高于预设的图像质量阈值。

为了提高人脸数据采集效率，在本发明一实施例，所述装置还可以包括：姿态判断单元(未示出)，适于在所述存储单元35存储所述人脸的数据至采集目标库之前，判断所述人脸的姿态是否符合预设的姿态要求；且确定所述人脸的姿态符合所述姿态要求。

在具体实施中，所述姿态判断单元，还适于：当确定所述人脸的姿态不符合所述姿态要求时，对所述人脸进行姿态矫正处理。

由于人脸数据量较大，数据处理比较复杂，为了避免在后续处理过程中产生重复数据的，在本发明一实施例，所述装置还可以包括：唯一性判断单元(未示出)，适于在所述存储单元35存储所述人脸的数据至采集目标库之前，判断所述提取到的所述人脸的唯一性，且确定所述提取到的所述人脸为唯一的人脸。

在具体实施中，所述唯一性判断单元，适于对比所述提取到的所述人脸与所述采集目标库内的人脸；且当确定所述采集目标库内无与所述提取到的所述人脸的相似度达预设的相似度阈值的人脸时，确定所述提取到的所述人脸为唯一的人脸。

为了提升客户体验，在本发明一实施例，所述装置还可以包括：提示单元(未示出)，适于当完成存储所述人脸的数据至采集目标库后，输出表征人脸数据已完成存储的提示信息。

为了满足实际使用场景，在具体实施中，所述定位单元33适于当所述人脸数据源中包括n张人脸时，定位所述人脸数据源内的n张人脸，n为自然数且n≥1。

在本发明一实施例，所述装置还可以包括：跟踪单元(未示出)，适于在所述定位单元33定位所述人脸数据源内的人脸后，跟踪所述定位到的所述人脸。

在本发明一实施例，所述装置还可以包括：聚类单元(未示出)，适于在所述跟踪单元跟踪所述定位到的所述人脸后，聚类所述定位到的所述人脸。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于以计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (20)

1.一种人脸数据采集装置采集人脸数据的方法，其特征在于，包括：

当所述人脸数据采集装置接收到来自用户的操作指令后，连接人脸数据源，

且定位所述人脸数据源内的人脸；

所述人脸数据采集装置提取定位到的所述人脸；

所述人脸数据采集装置存储所述人脸的数据至采集目标库。

2.根据权利要求1所述的人脸数据采集装置采集人脸数据的方法，其特征在于，在所述人脸数据采集装置存储所述人脸的数据至采集目标库之前，还包括：

所述人脸数据采集装置确定所述提取到的人脸的图像质量高于预设的图像质量阈值。

3.根据权利要求1或2所述的人脸数据采集装置采集人脸数据的方法，其特征在于，在所述人脸数据采集装置存储所述人脸的数据至采集目标库之前，还包括：

所述人脸数据采集装置确定所述人脸的姿态符合预设的姿态要求。

4.根据权利要求3所述的人脸数据采集装置采集人脸数据的方法，其特征在于，在所述人脸数据采集装置存储所述人脸的数据至采集目标库之前，还包括：

所述人脸数据采集装置当确定所述人脸的姿态不符合所述预设的姿态要求时，对所述人脸进行姿态矫正处理。

5.根据权利要求1所述的人脸数据采集装置采集人脸数据的方法，其特征在于，在所述人脸数据采集装置存储所述人脸的数据至采集目标库之前，还包括：

所述人脸数据采集装置确定所述提取到的所述人脸为唯一的人脸。

6.根据权利要求5所述的人脸数据采集装置采集人脸数据的方法，其特征在于，所述人脸数据采集装置确定所述提取到的所述人脸为唯一的人脸，包括：

所述人脸数据采集装置对比所述提取到的所述人脸与所述采集目标库内的人脸；

所述人脸数据采集装置当确定所述采集目标库内无与所述提取到的所述人脸的相似度达预设的相似度阈值的人脸时，确定所述提取到的所述人脸为唯一的人脸。

7.根据权利要求1所述的人脸数据采集装置采集人脸数据的方法，其特征在于，还包括：

所述人脸数据采集装置当完成存储所述人脸的数据至采集目标库后，输出表征人脸数据已完成存储的提示信息。

8.根据权利要求1所述的人脸数据采集装置采集人脸数据的方法，其特征在于，所述人脸数据采集装置定位所述人脸数据源内的人脸，包括：当所述人脸数据源中包括n张人脸时，所述人脸数据采集装置定位所述人脸数据源内的n张人脸，n为自然数且n≥1。

9.根据权利要求1所述的人脸数据采集装置采集人脸数据的方法，其特征在于，所述人脸数据采集装置定位所述人脸数据源内的人脸后，还包括：所述人脸数据采集装置跟踪所述定位到的所述人脸。

10.根据权利要求9所述的人脸数据采集装置采集人脸数据的方法，其特征在于，所述人脸数据采集装置跟踪所述定位到的所述人脸后，还包括：所述人脸数据采集装置聚类所述定位到的所述人脸。

11.一种人脸数据采集装置，其特征在于，包括：

检测单元，适于检测是否接收到来自用户的操作指令；

连接单元，适于当所述检测单元接收到来自用户的操作指令后，连接人脸数据源；

定位单元，适于定位所述人脸数据源内的人脸；

提取单元，适于提取定位到的所述人脸；

存储单元，适于存储所述人脸的数据至采集目标库。

12.根据权利要求11所述的人脸数据采集装置，其特征在于，还包括：质量判断单元，适于在所述存储单元存储所述人脸的数据至采集目标库之前，确定所述提取到的人脸的图像质量高于预设的图像质量阈值。

13.根据权利要求11或12所述的人脸数据采集装置，其特征在于，还包括：姿态判断单元，适于在所述存储单元存储所述人脸的数据至采集目标库之前，确定所述人脸的姿态符合所述姿态要求。

14.根据权利要求13所述的人脸数据采集装置，其特征在于，所述姿态判断单元，还适于：当确定所述人脸的姿态不符合所述姿态要求时，对所述人脸进行姿态矫正处理。

15.根据权利要求11所述的人脸数据采集装置，其特征在于，还包括：唯一性判断单元，适于在所述存储单元存储所述人脸的数据至采集目标库之前，

确定所述提取到的所述人脸为唯一的人脸。

16.根据权利要求15所述的人脸数据采集装置，其特征在于，所述唯一性判断单元，适于对比所述提取到的所述人脸与所述采集目标库内的人脸；且当确定所述采集目标库内无与所述提取到的所述人脸的相似度达预设的相似度阈值的人脸时，确定所述定位到的所述人脸为唯一的人脸。

17.根据权利要求11所述的人脸数据采集装置，其特征在于，还包括：提示单元，适于当完成存储所述人脸的数据至采集目标库后，输出表征人脸数据已完成存储的提示信息。

18.根据权利要求11所述的人脸数据采集装置，其特征在于，所述定位单元适于当所述人脸数据源中包括n张人脸时，定位所述人脸数据源内的n张人脸，n为自然数且n≥1。

19.根据权利要求11所述的人脸数据采集装置，其特征在于，还包括：跟踪单元，适于在所述定位单元定位所述人脸数据源内的人脸后，跟踪所述定位到的所述人脸。

20.根据权利要求19所述的人脸数据采集装置，其特征在于，还包括：聚类单元，适于在所述跟踪单元跟踪所述定位到的所述人脸后，聚类所述定位到的所述人脸。