CN103945104B - 信息处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种信息处理方法及电子设备，该信息处理方法应用于电子设备，所述电子设备至少具有一图像采集单元，该方法包括：利用所述图像采集单元获取第一图像信息；当所述第一图像信息中包括人脸信息时，利用预定方法识别所述人脸的性别信息；基于所述性别信息向用户推荐相应的图像处理模式；根据用户选择的图像处理模式处理采集到的所述第一图像信息。本发明方法及电子设备对采集的第一图像信息中的人物性别进行识别，并基于性别推荐相应的图像处理模式，大大提升了用户的使用体验。

Description

信息处理方法及电子设备

技术领域

本发明涉及一种信息处理技术，尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高，电脑、电视机、摄像机、照相机、手机等电子设备在人们日常生活中越来越普及，数码摄像机、数码相机已广泛应用于普通家庭中，当人们聚会、喜庆日子庆典及外出旅游时，人们总是喜欢用电子设备中的相机功能来摄录所需的场景，把美好的瞬间保存下来作为纪念并显示给亲朋好友们看，留下身边美好的生活记忆，因此带有相机功能的电子设备已经成为人们生活不可缺少的组成部分。

当前，现有的相机功能已经基本能够满足大部分消费者的要求，但是使用相机功能更多的是为了留住精彩时刻，但目前的相机功能一次获取的影像并不能达成用户要求，为了得到完美的影像效果，往往需要用户使用相关的影像处理软件进行后期处理，用户体验较差。或为了获得完美的影像效果，需要用户实时根据环境、光线等进行比较专业的相机参数设置，而大部分相机使用者无法完成这一相对复杂的操作。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种信息处理方法及电子设备，以提高用户体验。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种信息处理方法，应用于电子设备，所述电子设备至少具有一图像采集单元，该方法包括：

利用所述图像采集单元获取第一图像信息；

当所述第一图像信息中包括人脸信息时，利用预定方法识别所述人脸的性别信息；

基于所述性别信息向用户推荐相应的图像处理模式；

根据用户选择的图像处理模式处理采集到的所述第一图像信息。

进一步地，图像采集单元获取第一图像信息的步骤包括：采集场景信息，根据采集的场景信息对相机参数、模式进行实时调整，利用实时调整后的相机参数获取第一图像信息。

具体地，采集的场景信息表现当前场景为弱光或逆光时，实时调整至少两套不同的相机参数，在各相机参数环境下至少获取一个第一图像信息。

为解决上述技术问题，本发明还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

图像采集单元，用于获取第一图像信息；

图像识别单元，与图像采集单元连接，当第一图像信息中包括人脸信息时，用于利用预定方法识别所述人脸的性别信息；

人机交互单元，用于基于所述性别信息向用户推荐相应的图像处理模式；

图像处理单元，用于根据用户选择的图像处理模式处理采集到的所述第一图像信息。

进一步地，所述图像采集单元包括：场景信息采集模块和相机实时调整模块和图像采集模块，所述场景采集模块，采集场景信息；所述相机实时调整单元，用于根据采集的场景信息对相机参数、模式进行实时调整，以达到最佳的拍摄效果；所述图像采集模块，用于在实时调整后的相机参数环境下获取第一图像信息。

与现有技术相比，本申请对采集的第一图像信息中的人物性别进行识别，并基于性别推荐相应的图像处理模式，大大提升了用户的使用体验。另基于采集的场景信息对相机参数进行实时调整，可以获得更好的拍摄效果。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

图1是本发明信息处理方法实施例1的示意图；

图2是本发明信息处理方法实施例2的示意图；

图3是本发明电子设备实施例1的模块结构示意图；

图4是本发明电子设备实施例2的模块结构示意图。

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图和具体实施例对本发明所述技术方案作进一步的详细描述，以使本领域的技术人员可以更好的理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

实施例1

如图1所示，本发明信息处理方法实施例1，应用与电子设备，所述电子设备至少包括图像采集单元，该电子设备包括但不限于具有信息处理功能的数码相机、手机、电脑等，

该方法包括：

步骤101：利用图像采集单元获取第一图像信息；

图像采集单元可以根据用户按压快门的操作来实际拍摄图像，也可仅仅利用摄像头进行取景，而不通过按压快门来拍摄图像。

根据用户的后期选择，步骤101获取的图像可能需要进行后期图像处理，因此该图像需先缓存。

步骤102：当第一图像信息中包括人脸信息时，利用预定方法识别所述人脸的性别信息；

一般的，人脸图像以高维的矩阵存储，人脸图像上的点用矩阵的行和列标出，该点的灰度等级就是矩阵中相应元素的值，从而，性别识别的问题就相当于对高维的矩阵进行处理，通常采用的方法是利用降维技术，线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis，LDA)和主成分分析(Principal Components Analysis，PCA)是常用的两种有效的降维方法。

PCA算法的原理就是将一个高维的向量通过一个特殊的特征向量矩阵，投影到一个低维的向量空间中，表征为一个低维向量，这样就可以提高性别识别的速度，由于男女性别人脸之间存在差异性，并且男性或女性人脸结构存在相似性，所以在高维空间中人脸图像的分布是存在着某种规律的。因此，在性别识别过程中，PCA算法将人脸图像空间降维到维数2×2的特征子空间中，这样维数大大减少，并且还保留了原始图像数据的大部分有用的信息，该算法对表情变化或者轻微倾斜的人脸图像进行性别识别有较强的鲁棒性，并且具有较高的正确识别率和识别速度。

PCA算法用于人脸性别识别，首先得到所有训练样本的均值，然后分别求的男、女两类训练样本的均值，下一步对两类训练样本进行规范化，得到规范化后的矩阵的特征向量。这样，就得到了训练样本的特征子空间，然后，将训练样本和待识别样本进行规范化再分别朝由训练集生成的特征子空间投影，然后用最近邻准则对性别进行识别。

具体地，可以采用主成分分析法或者采用线性鉴别分析算法和主成分分析算法的结合。

LDA(Linear Discriminant Analysis)方法也称为线性判别分析方法。它选择与类内散布的正交的矢量作为特征脸空间，从而能够压制图像之间的与识别信息无关的差异，对光照及人脸表情变化都不太敏感。这种方法的最终目的就是找到一些特征使得类间离散度和类内离散度的比值最大。

将PCA算法与LDA算法构造的特征子空间进行融合，获得其融合空间，然后，将训练样本与待识别样本分别朝该融合特征空间投影，获得识别特征，最后，利用最近邻准则完成性别识别。

一般地，为了提高识别精度，通过预处理进行几何变换和区域直方图处理，通过这些工作保障了人脸几何(方向，大小)的不变性，基本消除了背景的影响和部分光照影响，提高了识别的精度。

步骤103：基于所述性别信息向用户推荐相应的图像处理模式；

具体地，电子设备可以通过显示屏或语音提示等方式向用户推荐响应的图像处理模式。当电子设备具备触摸显示屏或一般的显示屏时，可通过触摸屏推荐图像处理模式，也可通过语音播放的方式推荐，当然也可通过用户的个人设置来配置获取推荐的推向处理模式的途径。

比如，与女性对应的图像处理模式有以下至少一种：白肤、牙齿美白、去皱、祛疤、祛斑、瘦脸、腮红、眼影、电眼、眉形修复、唇形修复、美瞳、黑发、发型替换、发色改变、服装改色、服装款式、熨衣、衣服除皱。

或者可以简化为美容、美发、服装造型等几大类，也可以在美容模式下推荐白肤、牙齿美白、去皱、祛疤、祛斑、瘦脸、腮红、眼影、电眼、眉形修复、唇形修复、美瞳等具体的图像处理模式，在美发模式下提供黑发、发型替换、发色改变等，在服装造型模式下提供服装改色、服装款式、熨衣、除皱等推荐功能。

一般地，男性对图像处理的要求相对简单，推荐的图像处理模式可以包括以下至少一种：牙齿美白、去皱、祛疤、祛斑、眉形修复、唇形修复、黑发。

随着时代的发展，年轻男性对个人形象的要求也越来越高，相应地也可推荐更多元化更丰富的图像处理模式。

为了更贴合用户需求，也可对根据人像的脸部或头部特征推荐更加个性化的图像处理模式，比如，在图像脸部肤色较黑时，推荐“白肤”这一图像处理模式；在图像脸部尤其是眼角有皱纹时，推荐“去皱”这一图像处理模式；在图像头发有较多白色时，推荐“黑发”这一图像处理模式；在图像脸型太宽时，推荐“瘦脸”这一图像处理模式，当图像脸部或头发存在多个可能需要处理的特征时，推荐多个图像处理模式。

步骤104：根据用户选择的图像处理模式处理采集到的所述第一图像信息。

若电子设备提供触摸显示屏推荐图像处理模式，当用户看到触摸显示屏上显示的一个或多个图像处理模式后，根据个人的需求通过触摸显示屏的方式选择一个或多个图像处理模式；

若电子设备通过非触摸显示屏推荐图像处理模式，用户可根据电子设备的操作模式通过操作按键或鼠标或滚轮的方式来实现图像处理模式的选择或放弃。

若电子设备通过语音方式提示推荐的图像处理模式，并提示选择所有或各个图像处理模式的响应方式，比如所有或各个图像处理模式对应的按键，用户根据相应的响应方式做出选择。

具体地，电子设备根据用户选择的图像处理模式，先查找采集到的所述第一图像信息中符合该图像处理模式的对象特征的被处理部分，再对该被处理部分进行相应的图像处理，如：若用户选择了“去皱”的图像处理模式，则电子设备对图像人脸中符合“皱纹”特征的部分进行去皱处理；若用户选择了“祛斑”的图像处理模式，则电子设备对第一图像信息人脸中具有“斑纹”、“斑点”、“斑块”特征的部分进行祛斑、美白处理。

可理解地，若用户选择了多个图像处理模式，则电子设备依次或同时针对多个图像处理模式进行相应的处理。

以上方法实施例1中，对采集的第一图像信息中的人物性别进行识别，并基于性别推荐相应的图像处理模式，大大提升了用户的使用体验。

实施例2

如图2所示，本发明信息处理方法实施例2应用于电子设备，所述电子设备至少包括图像采集单元，如前所述，该电子设备包括但不限于具有信息处理功能的数码相机、手机、电脑等，

该方法实施例2包括：

步骤201：利用图像采集单元采集场景信息；

该实施例2中，步骤201采集的场景信息主要用于调整相机参数，以获得最好的图像效果，可仅仅利用摄像头进行采集场景信息，而不通过按压快门来采集场景信息，也可以根据用户按压快门的操作来实际采集场景信息。

步骤202：根据采集的场景信息对相机参数、模式进行实时调整，利用实时调整后的相机参数获取第一图像信息；

现有的相机参数主要有ISO感光度(国际标准化组织(International StandardsOrganization)规定感光度是胶片对光线的化学反应速度，也是制造胶片行业中感光速度的标准，对于数码相机，指相机传感器对光线的敏感程度)、曝光指数(Exposure Value)(是由快门速度值和光圈值组合表示摄影镜头通光能力的一个数值)、亮度，主要模式(也可称为功能)有防抖、防眨眼、自动闪光、高动态范围模式等。

采集的场景信息表现当前场景为弱光或逆光时，实时调整至少两套不同的相机参数，在各相机参数环境下至少获取一个第一图像信息。

例如，在弱光场景下，第一套相机参数为：自动调光；曝光指数(EV)为+2，ISO感光度为400-800；第二套相机参数为：低光(lowlight)。

又例如，在逆光场景下，第一套相机参数为：开启高动态范围(High-DynamicRange，HDR)模式；第二套相机参数为开启自动闪光灯。

前述步骤201和步骤202相当于完成了图像获取的步骤。

步骤203：当第一图像信息中包括人脸信息时，利用预定方法识别所述人脸的性别信息；

该实施例2中的预定方法为将采集的图像中的人脸与存储的男性脸、女性脸样本进行匹配，根据匹配结果识别性别。

因地域差异，不同地域的男性人脸以及不同地域的女性人脸有所不同，比如欧洲的男性与亚洲的男性人脸就有很大差异，具体地，可存储多个地域的人脸样本，由客户选择或下载相应的人脸样本库，也可在电子设备中根据该电子设备的销售或使用区域预先存储相应区域的人脸样本。

可选地，一个地域的人脸样本可存储各个年龄阶段的男性和女性人脸，比如老年、中年、青年、少年、儿童和婴儿。

若获取的图像中的人脸与女性人脸匹配，则识别为女性；若获取的图像中的人脸与男性人脸匹配，则识别为女性，进一步地，还可识别具体的年龄阶段。

步骤204：基于所述性别信息向用户推荐相应的图像处理模式；

具体地，电子设备可以通过显示屏或语音提示等方式向用户推荐响应的图像处理模式。当电子设备具备触摸显示屏或一般的显示屏时，可通过触摸屏推荐图像处理模式，也可通过语音播放的方式推荐，当然也可通过用户的个人设置来配置获取推荐的推向处理模式的途径。

比如，与女性对应的图像处理模式有以下至少一种：白肤、牙齿美白、去皱、祛斑、瘦脸、腮红、眼影、电眼、眉形修复、唇形修复、美瞳、去黑眼圈、磨皮、黑发、发型替换、发色改变、服装改色、服装款式、熨衣、衣服除皱。

或者可以简化为美容、美发、服装造型等几大类，也可以在美容模式下推荐白肤、牙齿美白、去皱、祛疤、祛斑、瘦脸等具体的图像处理模式，在美发模式下提供黑发、发型替换、推荐发色等，在服装造型模式下提供服装改色、服装款式等推荐功能。

一般地，中老年男性对图像处理的要求相对简单，推荐的图像处理模式可以包括以下至少一种：牙齿美白、去皱、祛疤、祛斑、眉形修复、唇形修复、黑发。

随着时代的发展，年轻男性对个人形象的要求也越来越高，相应地也可推荐更多元化更丰富的图像处理模式。

为了更贴合用户需求，也可对根据图像中人像的脸部或头部特征、身体、衣服特征推荐更加个性化的图像处理模式，比如，在图像脸部肤色较黑时，推荐“白肤”这一图像处理模式；在图像脸部尤其是眼角有皱纹时，推荐“去皱”这一图像处理模式；在图像头发有较多白色时；推荐“黑发”这一图像处理模式；在图像脸型太宽时，推荐“瘦脸”这一图像处理模式；当图像脸部或头发存在多个可能需要处理的特征时，推荐多个图像处理模式；在图像脸上或身体有疤痕时，推荐“祛疤”这一图像处理模式。

电子设备除针对性别识别结果的进行推荐图像处理模式推荐外，还可以就图像效果进行相应推荐，比如彩色素描效果、黑白素描效果、散景效果、场景效果等。

另外，电子设备还可以给出一键优化的图像处理模式。

以上方法实施例2中，对采集的第一图像信息中的人物性别进行识别，并基于性别推荐相应的图像处理模式，大大提升了用户的使用体验。另基于采集的场景信息对相机参数进行实时调整，可以获得更好的拍摄效果。

步骤205：根据用户选择的图像处理模式处理采集到的所述第一图像信息。

如上文所述，用户可根据个人的需求通过触摸显示屏、操作按键或鼠标或滚轮的方式或语音提示的相应的响应方式做出选择。

具体地，电子设备根据用户选择的图像处理模式，先查找采集到的所述第一图像信息中符合该图像处理模式的对象特征的被处理部分，再对该被处理部分进行相应的图像处理，如：若用户选择了“去皱”的图像处理模式，则电子设备对图像人脸中符合“皱纹”特征的部分进行去皱处理；若用户选择了“祛斑”的图像处理模式，则电子设备图像人脸中具有“斑纹”、“斑点”、“斑块”特征的部分进行祛斑、美白处理。

其他图像处理模式与以上列举的方式类似，即根据用户的选择对图像中，该图像处理模式的处理部分进行处理，实现对图像效果的优化。

可理解地，若用户选择了多个图像处理模式，则电子设备依次或同时针对多个图像处理模式进行相应的处理。

另外，如果用户选择了黑白素描效果，则电子设备将进行去色、增大亮度对比度、调整色阶等一系列处理，使图像产生黑白素描效果；如果用户选择了散景效果，则电子设备将模糊化除人物以外的背景部分；如果用户选择了场景效果，则电子设备将除人物与以外的背景部分替换为特定场景，使产生人物在某个特定场景下的效果，增强用户的使用体验。

如果用户选择了一键优化的处理模式，则电子设备可以进行校对白平衡、去噪等处理，使图像产生更好的显示效果。

为了实现上述方法实施例1，本发明还提供了一种电子设备实施例1，如图3所示，所述电子设备300包括：

图像采集单元301，用于获取第一图像信息；

图像识别单元302，与图像采集单元301连接，当第一图像信息中包括人脸信息时，用于利用预定方法识别所述人脸的性别信息；

如上文所述，所述预定方法为主成分分析算法或线性鉴别分析算法和主成分分析算法的结合。

可选地，所述预定方法为将采集的图像与存储的男性脸、女性脸样本进行匹配，根据匹配结果识别性别

人机交互单元303，与图像识别单元402连接，用于基于所述性别信息向用户推荐相应的图像处理模式；

具体地，人机交互单元可以通过显示屏或语音提示等方式向用户推荐响应的图像处理模式。当电子设备具备触摸显示屏或一般的显示屏时，可通过触摸屏推荐图像处理模式，也可通过语音播放的方式推荐，当然也可通过用户的个人设置来配置获取推荐的推向处理模式的途径。

若人机交互单元提供触摸显示屏推荐图像处理模式，当用户看到触摸显示屏上显示的一个或多个图像处理模式后，根据个人的需求通过触摸显示屏的方式选择一个或多个图像处理模式；

若人机交互单元通过非触摸显示屏推荐图像处理模式，用户可根据电子设备的操作模式通过操作按键或鼠标或滚轮的方式来实现图像处理模式的选择或放弃。

若人机交互单元通过语音方式提示推荐的图像处理模式，并提示选择所有或各个图像处理模式的响应方式，比如所有或各个图像处理模式对应的按键，用户根据相应的响应方式做出选择。

为了更贴合用户需求，也可对根据人像的脸部或头部特征推荐更加个性化的图像处理模式，比如，在图像脸部肤色较黑时，推荐“白肤”这一图像处理模式；在图像脸部尤其是眼角有皱纹时，推荐“去皱”这一图像处理模式；在图像头发有较多白色时，推荐“黑发”这一图像处理模式；在图像脸型太宽时，推荐“瘦脸”这一图像处理模式，当图像脸部或头发存在多个可能需要处理的特征时，推荐多个图像处理模式。

图像处理单元304，与人机交互单元303连接，用于根据用户选择的图像处理模式处理采集到的所述第一图像信息。

图像处理单元根据用户选择的图像处理模式，先查找第一图像信息中符合该图像处理模式的对象特征的被处理部分，再对该被处理部分进行相应的图像处理。

对应于方法实施例2，如图4所示，所述图像采集单元301包括：场景信息采集模块3011、相机实时调整模块3012和图像采集模块3013，其中：

所述图像采集模块，采集场景信息；

所述相机实时调整单元，用于根据图像信息采集模块采集的场景信息对相机参数、模式进行实时调整，以达到最佳的拍摄效果；

所述图像采集模块，用于在实时调整后的相机参数环境下获取第一图像信息。

所述场景信息采集模块采集到当前场景为弱光或逆光时，所述相机实时调整模块调整至少两套不同的相机参数，所述图像采集模块在各相机参数环境下至少采集一个图像。

采用本申请技术方案可保证拍照质量，并减少用户操作，提升用户使用体验。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本领域的技术人员应该明白，本申请实施例所提供的电子设备的各组成部分，以及方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上。可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现。从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

本发明实施例中所描述的各种单元、模块仅是根据其功能进行划分的一种示例，可理解地，在电子设备实现相同功能的情况下，本领域技术人员可给出一种或多种其他功能划分方式，在具体应用时可将其中任意一个或多个功能模块采用一个功能实体装置或单元实现，不可否认地，以上变换方式均在本申请保护范围之内。

虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (12)

1.一种信息处理方法，应用于电子设备，所述电子设备至少具有一图像采集单元，其特征在于：该方法包括：

利用所述图像采集单元获取第一图像信息；

当所述第一图像信息中包括人脸信息时，利用预定方法识别所述人脸的性别信息；

基于所述性别信息向用户推荐相应的图像处理模式；

根据用户选择的图像处理模式处理采集到的所述第一图像信息。

2.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于：图像采集单元获取第一图像信息的步骤包括：采集场景信息，根据采集的场景信息对相机参数、模式进行实时调整，利用实时调整后的相机参数获取第一图像信息。

3.如权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于：采集的场景信息表现当前场景为弱光或逆光时，实时调整至少两套不同的相机参数，在各相机参数环境下至少获取一个第一图像信息。

4.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于：所述预定方法为主成分分析算法或为线性鉴别分析算法和主成分分析算法的结合。

5.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于：所述预定方法为将采集的图像与存储的男性脸、女性脸样本进行匹配，根据匹配结果识别性别。

6.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于：与女性对应的图像处理模式有以下至少一种：白肤、牙齿美白、去皱、祛斑、瘦脸、腮红、眼影、电眼、眉形修复、唇形修复、美瞳、黑发、发型替换、发色改变、服装改色、服装款式、熨衣、衣服除皱；与男性对应的图像处理模式有以下至少一种：牙齿美白、去皱、祛疤、祛斑、眉形修复、唇形修复、黑发。

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

图像采集单元，用于获取第一图像信息；

图像识别单元，与图像采集单元连接，当第一图像信息中包括人脸信息时，用于利用预定方法识别所述人脸的性别信息；

人机交互单元，用于基于所述性别信息向用户推荐相应的图像处理模式；

图像处理单元，用于根据用户选择的图像处理模式处理采集到的所述第一图像信息。

8.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于：所述预定方法为主成分分析算法或线性鉴别分析算法和主成分分析算法的结合。

9.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于：所述预定方法为将采集的图像与存储的男性脸、女性脸样本进行匹配，根据匹配结果识别性别。

10.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于：所述图像采集单元包括：场景信息采集模块和相机实时调整模块和图像采集模块，所述场景信息采集模块，采集场景信息；所述相机实时调整模块，用于根据采集的场景信息对相机参数、模式进行实时调整，以达到最佳的拍摄效果；所述图像采集模块，用于在实时调整后的相机参数环境下获取第一图像信息。

11.如权利要求10所述的电子设备，其特征在于：所述场景信息采集模块采集到当前场景为弱光或逆光时，所述相机实时调整模块调整至少两套不同的相机参数，所述图像采集模块在各相机参数环境下至少采集一个图像。

12.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于：与女性对应的图像处理模式有以下至少一种：白肤、牙齿美白、去皱、祛斑、瘦脸、腮红、眼影、电眼、眉形修复、唇形修复、美瞳、黑发、发型替换、发色改变、服装改色、服装款式、熨衣、衣服除皱；与男性对应的图像处理模式有以下至少一种：牙齿美白、去皱、祛疤、祛斑、眉形修复、唇形修复、黑发。