CN114189621A - 图像的处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像的处理方法及装置。其中，该方法包括：采集拍摄对象的拍摄数据，其中，拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；检测拍摄数据的画面质量；根据画面质量，基于预设判断条件，输出推荐的调整数据，其中，调整数据用于对拍摄数据的画质进行调整。本发明解决了现有技术中图像质量较低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像的处理方法及装置。
背景技术
随着图像处理技术的不断发展，在商品智能发布的场景下，卖家在拍摄商品图像或视频时，由于拍摄角度面向阳光(逆光)、成像设备曝光不均匀、拍摄者和商品存在相对运动等诸多外界因素，导致拍摄的商品图像和视频存在画面质量低下、拍摄效果不生动等的问题，从而影响商品的曝光和销量。现有商家发布端缺乏针对手机拍摄的图像和视频进行画质提升的一整套解决方案。当用户(商家)拍摄完图像或视频后会让商家进行预览，如果商家认为拍摄质量不理想，则需要重新拍摄。但这种方法会增加商家的发布时间，降低其发布热情，使得发布效率降低。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像的处理方法及装置，以至少解决现有技术中图像质量较低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像的处理方法，包括：采集拍摄对象的拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；检测所述拍摄数据的画面质量；根据所述画面质量，基于预设判断条件，输出推荐的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述拍摄数据的画质进行调整。
可选的，检测所述拍摄数据的画面质量，包括如下至少之一：对所述拍摄数据进行逆光检测和画质抖动检测。
可选的，在输出推荐的调整数据之后，所述方法还包括：在选择页面上显示所述推荐的调整数据，其中，所述选择页面提供至少一个调整选项，不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成所述推荐的调整数据；依据所述选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
可选的，调用的所述调整项目包括如下至少之一：对所述拍摄数据进行逆光补偿、对所述拍摄数据进行画质增强、对所述拍摄数据进行去抖动操作和对所述拍摄数据进行修复操作。
可选的，所述选择页面还包括：一键画质提升选项，用于同时执行对所述拍摄数据进行逆光补偿，对所述拍摄数据进行画质增强，对所述拍摄数据进行修复操作以及对所述拍摄数据进行去抖动操作。
可选的，在所述拍摄数据为所述拍摄图片的情况下，采用神经网络模型对所述拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中，所述神经网络模型为基于门限卷积层的生成对抗网络；在所述拍摄数据位所述拍摄视频的情况下，采用视频稳像技术对所述拍摄视频进行去抖动操作。
可选的，在调用对应的调整项目之后，所述方法还包括：采用对应的调整项目对所述拍摄数据进行调整，输出调整后的拍摄数据。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像的处理方法，包括：在交互界面上显示拍摄设备采集的拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；如果所述交互界面的任意一个区域内检测到感应指令，触发检测所述拍摄数据的画面质量；根据所述画面质量，基于预设判断条件，在所述交互界面上显示推荐的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述拍摄数据的画质进行调整。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像的处理方法，包括：在交互界面上显示拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；所述交互界面上显示所述拍摄数据的区域内感应到画质检测指令；响应所述画质检测指令，并在所述交互界面上输出选择页面，所述选择页面提供出至少一个调整选项，其中，所述画质检测指令用于检测所述拍摄数据的画面质量。
可选的，根据所述画面质量，基于预设判断条件，输出推荐的所述选择页面。
可选的，在所述选择页面提供出至少一个调整选项之后，所述方法还包括：在所述选择页面上对应的调整选项所在的区域接收到选择指令；响应所述选择指令，触发对应的调整选项，调用对应的调整项目。
可选的，根据所述画面质量，基于预设判断条件，输出推荐的调整数据包括：若所述画面质量低于标准数据，输出推荐的调整数据一，其中，所述调整数据一用于对所述画面质量进行调高；若所述画面质量高于所述标准数据，输出推荐的调整数据二，其中，所述调整数据二用于对所述画面质量进行调低。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像的处理方法，包括：前端客户端上传拍摄对象的拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；所述前端客户端将所述拍摄数据传输到后台服务器；所述前端客户端接收所述后台服务器返回的检测结果，其中，通过检测所述拍摄数据的画面质量生成所述检测结果；根据所述画面质量，基于预设判断条件，所述前端客户端调取并输出推荐的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述拍摄数据的画质进行调整。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像的处理装置，包括：采集模块，用于采集拍摄对象的拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；检测模块，用于检测所述拍摄数据的画面质量；调整模块，用于根据所述画面质量，基于预设判断条件，输出推荐的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述拍摄数据的画质进行调整。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像的处理装置，包括：显示模块，用于在交互界面上显示拍摄设备采集的拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；触发模块，用于如果所述交互界面的任意一个区域内检测到感应指令，触发检测所述拍摄数据的画面质量；调整模块，用于根据所述画面质量，基于预设判断条件，在所述交互界面上显示推荐的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述拍摄数据的画质进行调整。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像的处理装置，包括：显示模块，用于在交互界面上显示拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；感应模块，用于所述交互界面上显示所述拍摄数据的区域内感应到画质检测指令；输出模块，用于响应所述画质检测指令，并在所述交互界面上输出选择页面，所述选择页面提供出至少一个调整选项，其中，所述画质检测指令用于检测所述拍摄数据的画面质量。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像的处理装置，包括：上传模块，用于前端客户端上传拍摄对象的拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；传输模块，用于所述前端客户端将所述拍摄数据传输到后台服务器；反馈模块，用于所述前端客户端接收所述后台服务器返回的检测结果，其中，通过检测所述拍摄数据的画面质量生成所述检测结果；调取模块，用于根据所述画面质量，基于预设判断条件，所述前端客户端调取并输出推荐的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述拍摄数据的画质进行调整。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述一种图像的处理方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，包括：一个或多个处理器，存储器，显示装置以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行上述一种图像的处理方法。
在本发明实施例中，采用采集拍摄对象的拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；检测所述拍摄数据的画面质量；根据所述画面质量，基于预设判断条件，输出推荐的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述拍摄数据的画质进行调整的方式，解决了现有技术中图像质量较低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例1的计算机终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例1提供的一种图像的处理方法的流程图；
图3是根据本发明实施例2提供的一种图像的处理方法的流程图；
图4是根据本发明实施例3提供的一种图像的处理方法的流程图；
图5是根据本发明实施例4提供的一种图像的处理方法的流程图；
图6是根据本发明实施例5提供的一种图像的处理装置的结构框图；
图7是根据本发明实施例6提供的一种图像的处理装置的结构框图；
图8是根据本发明实施例7提供的一种图像的处理装置的结构框图；
图9是根据本发明实施例8提供的一种图像的处理装置的结构框图；
图10是根据本发明实施例9的一种图像的处理方法的应用场景示意图；
图11是根据本发明实施例10的可选的计算机终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在本发明实施例中存在一些术语需要解释，如逆光：由于被摄主体恰好处于光源和照相机之间，在逆光情况下极易造成使被摄主体曝光不充分，商品细节甚至是商品主体信息的丢失。曝光不均匀：在光照变化范围非常大的情况下经常出现曝光不均匀的情况，如：亮的地方能够看清楚但暗的地方一片漆黑(亮部清晰暗部丢失)；又比如：暗的地方能够看清楚了但亮的地方却一片白(暗部清晰亮部丢失)。视频抖动：当成像设备在录制期间移动太多(特别是快速平移)造成的图像失真。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种图像的处理方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现一种图像的处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
在上述运行环境下，图2是根据本发明实施例1提供的一种图像的处理方法的流程图，本申请提供了如图2所示的一种图像的处理方法。图2是根据本发明实施例一的一种图像的处理方法的流程图，该方法包括以下步骤：
步骤S201，采集拍摄对象的拍摄数据，其中，拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频。
具体的，采集拍摄数据可以是通过成像设备对拍摄对象进行采集，拍摄对象可以是商品、人物、景物或活动中的屏幕截屏，成像设备可以是单反相机、屏幕截取软件、DV等，上述拍摄数据可以是拍摄图片或拍摄视频，本发明实施例可以根据需要拍摄的对象的实际情况自动识别和选择采用成像设备的拍照还是摄像功能。
步骤S202，检测拍摄数据的画面质量。
具体的，为了实现将拍摄数据进行优化和改善的图像处理效果，在采集到拍摄对象的拍摄数据之后需要对上述拍摄数据进行画面质量判断，并根据画面质量的判断结果，计算是否需要根据调整数据进行画面质量的调整操作。
可选的，检测拍摄数据的画面质量，包括如下至少之一：对拍摄数据进行逆光检测和画质抖动检测。
具体的，为了检测拍摄数据的画面质量并得到拍摄数据的画面质量是否符合标准的结果，可以对拍摄数据进行逆光检测和画质抖动检测，其中，逆光检测的目的是由于被摄主体恰好处于光源和照相机之间，在逆光情况下极易造成使被摄主体曝光不充分，商品细节甚至是商品主体信息的丢失，那么为了检测逆光的程度，需要针对摄像头拍摄操作生成的拍摄数据进行二值化等光度处理，进而通过处理后的图像数据与预设好的标准逆光检测值得数据进行对比，以得到最终的逆光检测结果，当逆光检测结果低于标准数据的时候，也就是拍摄数据的画面质量低于标准数据。
步骤S203，根据画面质量，基于预设判断条件，输出推荐的调整数据，其中，调整数据用于对拍摄数据的画质进行调整。
具体的，本实施例通过对拍摄数据的画面质量判断，得到是否低于标准数据的判断结果，并通过该判断结果来输出推荐的调整数据，用于对画面整体进行补偿调整。若所述画面质量低于标准数据，输出推荐的调整数据一，其中，所述调整数据一用于对所述画面质量进行调高；若所述画面质量高于所述标准数据，输出推荐的调整数据二，其中，所述调整数据二用于对所述画面质量进行调低。其中，标准数据是根据使用者的需求预设在处理器中用于对比拍摄数据画面质量的预设标准值，例如，当本发明实施例需要根据拍摄数据进行逆光检测的时候，处理器中根据使用者的需求预设好了一个逆光标准数据值，该数据值表征着使用者认为逆光值为合格的底线，只要大于或等于该标准数值的拍摄数据就是符合标准画面质量的拍摄数据，即无需进行调整数据的处理，反之则需要通过调整数据的处理来达到优化画面质量的技术效果。
可选的，在输出推荐的调整数据之后，该方法还包括：在选择页面上显示推荐的调整数据，其中，选择页面提供至少一个调整选项，不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成推荐的调整数据；依据选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
具体的，当画面质量低于标准数据时，为了优化拍摄数据的画面质量，需要对画面质量进行补偿，即通过输出推荐的调整数据来调整画面质量情况。然而为了方便使用者对调整数据进行决定和选择，本实施例在选择页面上显示推荐的调整数据，并在选择页面提供至少一个调整选项，如点击调整选项之后下拉N个不同的调整选项，不同的调整选项是根据调整数据进行不同类型的调整方式，而不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成推荐的调整数据；依据选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
可选的，调用的调整项目包括如下至少之一：对拍摄数据进行逆光补偿、对拍摄数据进行画质增强、对拍摄数据进行去抖动操作和对拍摄数据进行修复操作。
具体的，根据输出的推荐调整数据而产生的调整项目可以包括对拍摄数据进行逆光补偿、对拍摄数据进行画质增强、对拍摄数据进行去抖动操作和对拍摄数据进行修复操作，其中，逆光补偿操作指的是根据逆光值与标准数据的差别，对画面的光线补偿进行调整，使得画面整体的光度达到标准的光度要求效果，画质增强主要包括纹理锐化、抗锯齿、闪点去除等优化画质的措施，去抖动操作和拍摄数据修复主要包括针对视频抖动问题利用视频稳像(视频去抖)的相关插件。
可选的，选择页面还包括：一键画质提升选项，用于同时执行对拍摄数据进行逆光补偿，对拍摄数据进行画质增强，对拍摄数据进行修复操作以及对拍摄数据进行去抖动操作。
具体的，根据输出的推荐调整数据而产生的选择页面可以包括一键画质提升选项，用于同时执行对拍摄数据进行逆光补偿，对拍摄数据进行画质增强，对拍摄数据进行修复操作以及对拍摄数据进行去抖动操作，其中，逆光补偿操作指的是根据逆光值与标准数据的差别，对画面的光线补偿进行调整，使得画面整体的光度达到标准的光度要求效果，画质增强主要包括纹理锐化、抗锯齿、闪点去除等优化画质的措施，去抖动操作和拍摄数据修复主要包括针对视频抖动问题利用视频稳像(视频去抖)的相关插件；一键画质提升包括了以上所有画质提升处理方式，是一种综合提升画质的选项，该一键画质提升选项为使用者带来了便利，提高了使用者的使用体验。
可选的，在拍摄数据为拍摄图片的情况下，采用神经网络模型对拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中，神经网络模型为基于门限卷积层的生成对抗网络；在拍摄数据为拍摄视频的情况下，采用视频稳像技术对拍摄视频进行去抖动操作。
具体的，在画质提升的过程中，对于拍摄数据为图片的情况之下，本发明实施例需要对图片图像数据进行修复和优化，因此优化修复的方法可以是采用神经网络模型对拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中神经网络模型可以预先通过使用者的需求进行构建，以便在图像优化处理的过程中将拍摄数据作为模型的输入信息进行了输入，通过该神经网络模型而输出的数据则为修复后的图像数据。另外一种情况下，在对拍摄对象采集的拍摄数据为视频数据时，可以采用视频稳像技术对拍摄视频进行去抖动操作。
需要说明的是，最早期的稳像技术，多采用机械式来进行操作。它是采用陀螺传感器和伺服系统构成稳定平台来进行补偿基座上的摄像系统的相对运动来实现稳像。后来，人们又开始利用光学系统中的部分元件的补偿运动来实现图像的稳定，称为光学稳像。随着传感器技术和计算机技术的不断发展，稳像技术已经发展到应用光机电算的综合性系统。这种系统，一般利用高精度陀螺做传感器，检测出图像的位移矢量，然后利用数字图像技术进行图像重组，从而实现图像稳定。但这种系统需要增加精密的机械、电子装置，不利于小型化和集成化，因此也难以满足稳像系统的需求。视频稳像技术(也称之为电子稳像技术)是一种对随机抖动或随机运动的摄像机所获取的动态图像序列进行重新修改，排列，使其在显示器上更加平稳地显示的技术。它消除或减弱了图像序列之间的不规则的平移，旋转，缩放等失真情况，改善了画面的质量，从而使得画面更加适合于智能视频分析中的目标检测、跟踪和识别等处理操作。
可选的，在调用对应的调整项目之后，该方法还包括：采用对应的调整项目对拍摄数据进行调整，输出调整后的拍摄数据。
具体的，通过本发明实施例中的方法对拍摄数据进行画质提升和优化之后，需要将优化之后的拍摄数据，即进行调整之后的拍摄数据进行输出，例如使用者的拍摄数据经过本实施例进行优化之后，通过终端显示屏幕显示出最终的调整后的拍摄数据，同时可以显示原始拍摄数据，用于使用者直观地进行对比和分析。
实施例2
根据本发明实施例，图3是根据本发明实施例2提供的一种图像的处理方法的流程图，如图3所示，还提供了一种图像的处理方法，该方法包括：
步骤S301，在交互界面上显示拍摄设备采集的拍摄数据，其中，拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频。
具体的，交互界面可以是使用者在使用本发明实施例终端的时候与终端进行直接交互的可触摸屏幕，采集拍摄数据可以是通过成像设备对拍摄对象进行采集，拍摄对象可以是商品、人物、景物或活动中的屏幕截屏，成像设备可以是单反相机、屏幕截取软件、DV等，上述拍摄数据可以是拍摄图片或拍摄视频，本发明实施例可以根据需要拍摄的对象的实际情况自动识别和选择采用成像设备的拍照还是摄像功能。
步骤S302，如果交互界面的任意一个区域内检测到感应指令，触发检测拍摄数据的画面质量。
具体的，为了实现将拍摄数据进行优化和改善的图像处理效果，在采集到拍摄对象的拍摄数据之后需要对上述拍摄数据进行画面质量判断，并根据画面质量的判断结果，计算是否需要根据调整数据进行画面质量的调整操作，因此在使用者对交互界面上的感应区域进行触摸触发的时候，处理器会根据获取到的触发信号对拍摄数据的画面质量进行检测。
可选的，检测拍摄数据的画面质量，包括如下至少之一：对拍摄数据进行逆光检测和画质抖动检测。
具体的，为了检测拍摄数据的画面质量并得到拍摄数据的画面质量是否符合标准的结果，可以对拍摄数据进行逆光检测和画质抖动检测，其中，逆光检测的目的是由于被摄主体恰好处于光源和照相机之间，在逆光情况下极易造成使被摄主体曝光不充分，商品细节甚至是商品主体信息的丢失，那么为了检测逆光的程度，需要针对摄像头拍摄操作生成的拍摄数据进行二值化等光度处理，进而通过处理后的图像数据与预设好的标准逆光检测值得数据进行对比，以得到最终的逆光检测结果，当逆光检测结果低于标准数据的时候，也就是拍摄数据的画面质量低于标准数据。
步骤S303，根据画面质量，基于预设判断条件，在交互界面上显示推荐的调整数据，其中，调整数据用于对拍摄数据的画质进行调整。
具体的，本实施例通过在交互界面显示对拍摄数据的画面的质量判断，得到是否低于标准数据的判断结果，并通过该判断结果来输出推荐的调整数据，用于对画面整体进行补偿调整。其中，标准数据是根据使用者的需求预设在处理器中用于对比拍摄数据画面质量的预设标准值，例如，当本发明实施例需要根据拍摄数据进行逆光检测的时候，处理器中根据使用者的需求预设好了一个逆光标准数据值，该数据值表征着使用者认为逆光值为合格的底线，只要大于或等于该标准数值的拍摄数据就是符合标准画面质量的拍摄数据，即无需进行调整数据的处理，反之则需要通过调整数据的处理来达到优化画面质量的技术效果。
可选的，在输出推荐的调整数据之后，该方法还包括：在选择页面上显示推荐的调整数据，其中，选择页面提供至少一个调整选项，不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成推荐的调整数据；依据选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
具体的，当画面质量低于标准数据时，为了优化拍摄数据的画面质量，需要对画面质量进行补偿，即通过输出推荐的调整数据来调整画面质量情况。然而为了方便使用者对调整数据进行决定和选择，本实施例在选择页面上显示推荐的调整数据，并在选择页面提供至少一个调整选项，如点击调整选项之后下拉N个不同的调整选项，不同的调整选项是根据调整数据进行不同类型的调整方式，而不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成推荐的调整数据；依据选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
可选的，调用的调整项目包括如下至少之一：对拍摄数据进行逆光补偿、对拍摄数据进行画质增强、对拍摄数据进行去抖动操作和对拍摄数据进行修复操作。
具体的，根据输出的推荐调整数据而产生的调整项目可以包括对拍摄数据进行逆光补偿、对拍摄数据进行画质增强、对拍摄数据进行去抖动操作和对拍摄数据进行修复操作，其中，逆光补偿操作指的是根据逆光值与标准数据的差别，对画面的光线补偿进行调整，使得画面整体的光度达到标准的光度要求效果，画质增强主要包括纹理锐化、抗锯齿、闪点去除等优化画质的措施，去抖动操作和拍摄数据修复主要包括针对视频抖动问题利用视频稳像(视频去抖)的相关插件。
可选的，选择页面还包括：一键画质提升选项，用于同时执行对拍摄数据进行逆光补偿，对拍摄数据进行画质增强，对拍摄数据进行修复操作以及对拍摄数据进行去抖动操作。
具体的，根据输出的推荐调整数据而产生的选择页面可以包括一键画质提升选项，用于同时执行对拍摄数据进行逆光补偿，对拍摄数据进行画质增强，对拍摄数据进行修复操作以及对拍摄数据进行去抖动操作，其中，逆光补偿操作指的是根据逆光值与标准数据的差别，对画面的光线补偿进行调整，使得画面整体的光度达到标准的光度要求效果，画质增强主要包括纹理锐化、抗锯齿、闪点去除等优化画质的措施，去抖动操作和拍摄数据修复主要包括针对视频抖动问题利用视频稳像(视频去抖)的相关插件；一键画质提升包括了以上所有画质提升处理方式，是一种综合提升画质的选项，该一键画质提升选项为使用者带来了便利，提高了使用者的使用体验。
可选的，在拍摄数据为拍摄图片的情况下，采用神经网络模型对拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中，神经网络模型为基于门限卷积层的生成对抗网络；在拍摄数据为拍摄视频的情况下，采用视频稳像技术对拍摄视频进行去抖动操作。
具体的，在画质提升的过程中，对于拍摄数据为图片的情况之下，本发明实施例需要对图片图像数据进行修复和优化，因此优化修复的方法可以是采用神经网络模型对拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中神经网络模型可以预先通过使用者的需求进行构建，以便在图像优化处理的过程中将拍摄数据作为模型的输入信息进行了输入，通过该神经网络模型而输出的数据则为修复后的图像数据。另外一种情况下，在对拍摄对象采集的拍摄数据为视频数据时，可以采用视频稳像技术对拍摄视频进行去抖动操作。
需要说明的是，最早期的稳像技术，多采用机械式来进行操作。它是采用陀螺传感器和伺服系统构成稳定平台来进行补偿基座上的摄像系统的相对运动来实现稳像。后来，人们又开始利用光学系统中的部分元件的补偿运动来实现图像的稳定，称为光学稳像。随着传感器技术和计算机技术的不断发展，稳像技术已经发展到应用光机电算的综合性系统。这种系统，一般利用高精度陀螺做传感器，检测出图像的位移矢量，然后利用数字图像技术进行图像重组，从而实现图像稳定。但这种系统需要增加精密的机械、电子装置，不利于小型化和集成化，因此也难以满足稳像系统的需求。视频稳像技术(也称之为电子稳像技术)是一种对随机抖动或随机运动的摄像机所获取的动态图像序列进行重新修改，排列，使其在显示器上更加平稳地显示的技术。它消除或减弱了图像序列之间的不规则的平移，旋转，缩放等失真情况，改善了画面的质量，从而使得画面更加适合于智能视频分析中的目标检测、跟踪和识别等处理操作。
可选的，在调用对应的调整项目之后，该方法还包括：采用对应的调整项目对拍摄数据进行调整，输出调整后的拍摄数据。
具体的，通过本发明实施例中的方法对拍摄数据进行画质提升和优化之后，需要将优化之后的拍摄数据，即进行调整之后的拍摄数据进行输出，例如使用者的拍摄数据经过本实施例进行优化之后，通过终端显示屏幕显示出最终的调整后的拍摄数据，同时可以显示原始拍摄数据，用于使用者直观地进行对比和分析。
实施例3
根据本发明实施例，图4是根据本发明实施例3提供的一种图像的处理方法的流程图，如图4所示，还提供了一种图像的处理方法，该方法包括：
步骤S401，在交互界面上显示拍摄数据，其中，拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频。
具体的，交互界面可以是使用者在使用本发明实施例终端的时候与终端进行直接交互的可触摸屏幕，采集拍摄数据可以是通过成像设备对拍摄对象进行采集，拍摄对象可以是商品、人物、景物或活动中的屏幕截屏，成像设备可以是单反相机、屏幕截取软件、DV等，上述拍摄数据可以是拍摄图片或拍摄视频，本发明实施例可以根据需要拍摄的对象的实际情况自动识别和选择采用成像设备的拍照还是摄像功能。
步骤S402，交互界面上显示拍摄数据的区域内感应到画质检测指令。
具体的，为了实现将拍摄数据进行优化和改善的图像处理效果，在采集到拍摄对象的拍摄数据之后需要对上述拍摄数据进行画面质量判断，并根据画面质量的判断结果，计算是否需要根据调整数据进行画面质量的调整操作，因此在使用者对交互界面上的感应区域进行触摸触发的时候，处理器会根据获取到的触发信号对拍摄数据的画面质量进行检测。
可选的，根据画面质量，基于预设判断条件，输出推荐的选择页面。
可选的，检测拍摄数据的画面质量，包括如下至少之一：对拍摄数据进行逆光检测和画质抖动检测。
具体的，为了检测拍摄数据的画面质量并得到拍摄数据的画面质量是否符合标准的结果，可以对拍摄数据进行逆光检测和画质抖动检测，其中，逆光检测的目的是由于被摄主体恰好处于光源和照相机之间，在逆光情况下极易造成使被摄主体曝光不充分，商品细节甚至是商品主体信息的丢失，那么为了检测逆光的程度，需要针对摄像头拍摄操作生成的拍摄数据进行二值化等光度处理，进而通过处理后的图像数据与预设好的标准逆光检测值得数据进行对比，以得到最终的逆光检测结果，当逆光检测结果低于标准数据的时候，也就是拍摄数据的画面质量低于标准数据。
步骤S403，响应画质检测指令，并在交互界面上输出选择页面，选择页面提供出至少一个调整选项，其中，画质检测指令用于检测拍摄数据的画面质量。
可选的，在选择页面提供出至少一个调整选项之后，该方法还包括：在选择页面上对应的调整选项所在的区域接收到选择指令；响应选择指令，触发对应的调整选项，调用对应的调整项目。
具体的，本实施例通过在交互界面显示对拍摄数据的画面的质量判断响应指令，得到是否低于标准数据的判断结果，然后通过该判断结果来输出推荐的调整数据的选择页面，用于对画面整体进行补偿调整。其中，标准数据是根据使用者的需求预设在处理器中用于对比拍摄数据画面质量的预设标准值，例如，当本发明实施例需要根据拍摄数据进行逆光检测的时候，处理器中根据使用者的需求预设好了一个逆光标准数据值，该数据值表征着使用者认为逆光值为合格的底线，只要大于或等于该标准数值的拍摄数据就是符合标准画面质量的拍摄数据，即无需进行调整数据的处理，反之则需要通过调整数据的处理来达到优化画面质量的技术效果。
可选的，在输出推荐的调整数据之后，该方法还包括：在选择页面上显示推荐的调整数据，其中，选择页面提供至少一个调整选项，不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成推荐的调整数据；依据选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
具体的，当画面质量低于标准数据时，为了优化拍摄数据的画面质量，需要对画面质量进行补偿，即通过输出推荐的调整数据来调整画面质量情况。然而为了方便使用者对调整数据进行决定和选择，本实施例在选择页面上显示推荐的调整数据，并在选择页面提供至少一个调整选项，如点击调整选项之后下拉N个不同的调整选项，不同的调整选项是根据调整数据进行不同类型的调整方式，而不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成推荐的调整数据；依据选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
可选的，调用的调整项目包括如下至少之一：对拍摄数据进行逆光补偿、对拍摄数据进行画质增强、对拍摄数据进行去抖动操作和对拍摄数据进行修复操作。
具体的，根据输出的推荐调整数据而产生的调整项目可以包括对拍摄数据进行逆光补偿、对拍摄数据进行画质增强、对拍摄数据进行去抖动操作和对拍摄数据进行修复操作，其中，逆光补偿操作指的是根据逆光值与标准数据的差别，对画面的光线补偿进行调整，使得画面整体的光度达到标准的光度要求效果，画质增强主要包括纹理锐化、抗锯齿、闪点去除等优化画质的措施，去抖动操作和拍摄数据修复主要包括针对视频抖动问题利用视频稳像(视频去抖)的相关插件。
可选的，选择页面还包括：一键画质提升选项，用于同时执行对拍摄数据进行逆光补偿，对拍摄数据进行画质增强，对拍摄数据进行修复操作以及对拍摄数据进行去抖动操作。
具体的，根据输出的推荐调整数据而产生的选择页面可以包括一键画质提升选项，用于同时执行对拍摄数据进行逆光补偿，对拍摄数据进行画质增强，对拍摄数据进行修复操作以及对拍摄数据进行去抖动操作，其中，逆光补偿操作指的是根据逆光值与标准数据的差别，对画面的光线补偿进行调整，使得画面整体的光度达到标准的光度要求效果，画质增强主要包括纹理锐化、抗锯齿、闪点去除等优化画质的措施，去抖动操作和拍摄数据修复主要包括针对视频抖动问题利用视频稳像(视频去抖)的相关插件；一键画质提升包括了以上所有画质提升处理方式，是一种综合提升画质的选项，该一键画质提升选项为使用者带来了便利，提高了使用者的使用体验。
可选的，在拍摄数据为拍摄图片的情况下，采用神经网络模型对拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中，神经网络模型为基于门限卷积层的生成对抗网络；在拍摄数据为拍摄视频的情况下，采用视频稳像技术对拍摄视频进行去抖动操作。
具体的，在画质提升的过程中，对于拍摄数据为图片的情况之下，本发明实施例需要对图片图像数据进行修复和优化，因此优化修复的方法可以是采用神经网络模型对拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中神经网络模型可以预先通过使用者的需求进行构建，以便在图像优化处理的过程中将拍摄数据作为模型的输入信息进行了输入，通过该神经网络模型而输出的数据则为修复后的图像数据。另外一种情况下，在对拍摄对象采集的拍摄数据为视频数据时，可以采用视频稳像技术对拍摄视频进行去抖动操作。
需要说明的是，最早期的稳像技术，多采用机械式来进行操作。它是采用陀螺传感器和伺服系统构成稳定平台来进行补偿基座上的摄像系统的相对运动来实现稳像。后来，人们又开始利用光学系统中的部分元件的补偿运动来实现图像的稳定，称为光学稳像。随着传感器技术和计算机技术的不断发展，稳像技术已经发展到应用光机电算的综合性系统。这种系统，一般利用高精度陀螺做传感器，检测出图像的位移矢量，然后利用数字图像技术进行图像重组，从而实现图像稳定。但这种系统需要增加精密的机械、电子装置，不利于小型化和集成化，因此也难以满足稳像系统的需求。视频稳像技术(也称之为电子稳像技术)是一种对随机抖动或随机运动的摄像机所获取的动态图像序列进行重新修改，排列，使其在显示器上更加平稳地显示的技术。它消除或减弱了图像序列之间的不规则的平移，旋转，缩放等失真情况，改善了画面的质量，从而使得画面更加适合于智能视频分析中的目标检测、跟踪和识别等处理操作。
可选的，在调用对应的调整项目之后，该方法还包括：采用对应的调整项目对拍摄数据进行调整，输出调整后的拍摄数据。
具体的，通过本发明实施例中的方法对拍摄数据进行画质提升和优化之后，需要将优化之后的拍摄数据，即进行调整之后的拍摄数据进行输出，例如使用者的拍摄数据经过本实施例进行优化之后，通过终端显示屏幕显示出最终的调整后的拍摄数据，同时可以显示原始拍摄数据，用于使用者直观地进行对比和分析。
实施例4
根据本发明实施例，图5是根据本发明实施例4提供的一种图像的处理方法的流程图，如图5所示，还提供了一种图像的处理方法，该方法包括：
步骤S501，前端客户端上传拍摄对象的拍摄数据，其中，拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频。
具体的，本发明实施例提出了一整套针对手机拍摄场景下的画质提升方案。整套方案包括三个主要模块：画质检测、画质提升推荐、画质增强。本发明提供了逆光画面补偿、HDR画质增强、画面去抖三个独立提升方案或的提升方案；商家在拍摄完商品图像或视频后，画质检测模块会对图像/视频进行逆光、视频抖动两个维度的检测；根据画质质量检测结果，画质提升推荐模块会给出用户相应的修改建议，并供用户选择。最后，根据用户选择的画质提升选项，对画质进行逆光画面补偿、HDR画质增强、画面去抖方面的画质提升。商家即可选择针对单项内容优化，如：逆光画面补偿、HDR画质增强、画面去抖；也可以选择“一揽子”画质优化(即：逆光画面补偿+HDR画质增强+画面去抖)。本发明旨在为卖家在商品发布过程中提供一个高效、集成的画质提升方案，减少商家重新拍摄的时间，提高商品发布效率。
需要说明的是，在本发明实施例中存在一些术语需要解释，如逆光：由于被摄主体恰好处于光源和照相机之间，在逆光情况下极易造成使被摄主体曝光不充分，商品细节甚至是商品主体信息的丢失。曝光不均匀：在光照变化范围非常大的情况下经常出现曝光不均匀的情况，如：亮的地方能够看清楚但暗的地方一片漆黑(亮部清晰暗部丢失)；又比如：暗的地方能够看清楚了但亮的地方却一片白(暗部清晰亮部丢失)。视频抖动：当成像设备在录制期间移动太多(特别是快速平移)造成的图像失真。
另外，交互界面可以是使用者在使用本发明实施例终端的时候与终端进行直接交互的可触摸屏幕，采集拍摄数据可以是通过成像设备对拍摄对象进行采集，拍摄对象可以是商品、人物、景物或活动中的屏幕截屏，成像设备可以是单反相机、屏幕截取软件、DV等，上述拍摄数据可以是拍摄图片或拍摄视频，本发明实施例可以根据需要拍摄的对象的实际情况自动识别和选择采用成像设备的拍照还是摄像功能。
步骤S502，前端客户端将拍摄数据传输到后台服务器。
步骤S503，前端客户端接收后台服务器返回的检测结果，其中，通过检测拍摄数据的画面质量生成检测结果
具体的，为了通过服务器将前端客户端的信息进行处理，需要将前端客户端的拍摄数据传输到后台服务器中，以便实现检测以及反馈的计算。为了实现将拍摄数据进行优化和改善的图像处理效果，在采集到拍摄对象的拍摄数据之后需要对上述拍摄数据进行画面质量判断，并根据画面质量的判断结果，计算是否需要根据调整数据进行画面质量的调整操作，因此在使用者对交互界面上的感应区域进行触摸触发的时候，处理器会根据获取到的触发信号对拍摄数据的画面质量进行检测。
可选的，检测拍摄数据的画面质量，包括如下至少之一：对拍摄数据进行逆光检测和画质抖动检测。
具体的，为了检测拍摄数据的画面质量并得到拍摄数据的画面质量是否符合标准的结果，可以对拍摄数据进行逆光检测和画质抖动检测，其中，逆光检测的目的是由于被摄主体恰好处于光源和照相机之间，在逆光情况下极易造成使被摄主体曝光不充分，商品细节甚至是商品主体信息的丢失，那么为了检测逆光的程度，需要针对摄像头拍摄操作生成的拍摄数据进行二值化等光度处理，进而通过处理后的图像数据与预设好的标准逆光检测值得数据进行对比，以得到最终的逆光检测结果，当逆光检测结果低于标准数据的时候，也就是拍摄数据的画面质量低于标准数据。
步骤S504，根据画面质量，基于预设判断条件，前端客户端调取并输出推荐的调整数据，其中，调整数据用于对拍摄数据的画质进行调整。
具体的，本实施例通过在交互界面显示对拍摄数据的画面的质量判断响应指令，得到是否低于标准数据的判断结果，然后通过该判断结果来输出推荐的调整数据的选择页面，用于对画面整体进行补偿调整。其中，标准数据是根据使用者的需求预设在处理器中用于对比拍摄数据画面质量的预设标准值，例如，当本发明实施例需要根据拍摄数据进行逆光检测的时候，处理器中根据使用者的需求预设好了一个逆光标准数据值，该数据值表征着使用者认为逆光值为合格的底线，只要大于或等于该标准数值的拍摄数据就是符合标准画面质量的拍摄数据，即无需进行调整数据的处理，反之则需要通过调整数据的处理来达到优化画面质量的技术效果。
可选的，在输出推荐的调整数据之后，该方法还包括：在选择页面上显示推荐的调整数据，其中，选择页面提供至少一个调整选项，不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成推荐的调整数据；依据选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
具体的，当画面质量低于标准数据时，为了优化拍摄数据的画面质量，需要对画面质量进行补偿，即通过输出推荐的调整数据来调整画面质量情况。然而为了方便使用者对调整数据进行决定和选择，本实施例在选择页面上显示推荐的调整数据，并在选择页面提供至少一个调整选项，如点击调整选项之后下拉N个不同的调整选项，不同的调整选项是根据调整数据进行不同类型的调整方式，而不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成推荐的调整数据；依据选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
可选的，调用的调整项目包括如下至少之一：对拍摄数据进行逆光补偿、对拍摄数据进行画质增强、对拍摄数据进行去抖动操作和对拍摄数据进行修复操作。
具体的，根据输出的推荐调整数据而产生的调整项目可以包括对拍摄数据进行逆光补偿、对拍摄数据进行画质增强、对拍摄数据进行去抖动操作和对拍摄数据进行修复操作，其中，逆光补偿操作指的是根据逆光值与标准数据的差别，对画面的光线补偿进行调整，使得画面整体的光度达到标准的光度要求效果，画质增强主要包括纹理锐化、抗锯齿、闪点去除等优化画质的措施，去抖动操作和拍摄数据修复主要包括针对视频抖动问题利用视频稳像(视频去抖)的相关插件。
可选的，选择页面还包括：一键画质提升选项，用于同时执行对拍摄数据进行逆光补偿，对拍摄数据进行画质增强，对拍摄数据进行修复操作以及对拍摄数据进行去抖动操作。
具体的，根据输出的推荐调整数据而产生的选择页面可以包括一键画质提升选项，用于同时执行对拍摄数据进行逆光补偿，对拍摄数据进行画质增强，对拍摄数据进行修复操作以及对拍摄数据进行去抖动操作，其中，逆光补偿操作指的是根据逆光值与标准数据的差别，对画面的光线补偿进行调整，使得画面整体的光度达到标准的光度要求效果，画质增强主要包括纹理锐化、抗锯齿、闪点去除等优化画质的措施，去抖动操作和拍摄数据修复主要包括针对视频抖动问题利用视频稳像(视频去抖)的相关插件；一键画质提升包括了以上所有画质提升处理方式，是一种综合提升画质的选项，该一键画质提升选项为使用者带来了便利，提高了使用者的使用体验。
可选的，在拍摄数据为拍摄图片的情况下，采用神经网络模型对拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中，神经网络模型为基于门限卷积层的生成对抗网络；在拍摄数据为拍摄视频的情况下，采用视频稳像技术对拍摄视频进行去抖动操作。
具体的，在画质提升的过程中，对于拍摄数据为图片的情况之下，本发明实施例需要对图片图像数据进行修复和优化，因此优化修复的方法可以是采用神经网络模型对拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中神经网络模型可以预先通过使用者的需求进行构建，以便在图像优化处理的过程中将拍摄数据作为模型的输入信息进行了输入，通过该神经网络模型而输出的数据则为修复后的图像数据。另外一种情况下，在对拍摄对象采集的拍摄数据为视频数据时，可以采用视频稳像技术对拍摄视频进行去抖动操作。
需要说明的是，最早期的稳像技术，多采用机械式来进行操作。它是采用陀螺传感器和伺服系统构成稳定平台来进行补偿基座上的摄像系统的相对运动来实现稳像。后来，人们又开始利用光学系统中的部分元件的补偿运动来实现图像的稳定，称为光学稳像。随着传感器技术和计算机技术的不断发展，稳像技术已经发展到应用光机电算的综合性系统。这种系统，一般利用高精度陀螺做传感器，检测出图像的位移矢量，然后利用数字图像技术进行图像重组，从而实现图像稳定。但这种系统需要增加精密的机械、电子装置，不利于小型化和集成化，因此也难以满足稳像系统的需求。视频稳像技术(也称之为电子稳像技术)是一种对随机抖动或随机运动的摄像机所获取的动态图像序列进行重新修改，排列，使其在显示器上更加平稳地显示的技术。它消除或减弱了图像序列之间的不规则的平移，旋转，缩放等失真情况，改善了画面的质量，从而使得画面更加适合于智能视频分析中的目标检测、跟踪和识别等处理操作。
可选的，在调用对应的调整项目之后，该方法还包括：采用对应的调整项目对拍摄数据进行调整，输出调整后的拍摄数据。
具体的，通过本发明实施例中的方法对拍摄数据进行画质提升和优化之后，需要将优化之后的拍摄数据，即进行调整之后的拍摄数据进行输出，例如使用者的拍摄数据经过本实施例进行优化之后，通过终端显示屏幕显示出最终的调整后的拍摄数据，同时可以显示原始拍摄数据，用于使用者直观地进行对比和分析。
实施例5
根据本发明实施例，如图6所示，图6是根据本发明实施例5提供的一种图像的处理装置的结构框图，还提供了一种图像的处理装置，包括：
采集模块60，用于采集拍摄对象的拍摄数据，其中，拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频。
具体的，采集拍摄数据可以是通过成像设备对拍摄对象进行采集，拍摄对象可以是商品、人物、景物或活动中的屏幕截屏，成像设备可以是单反相机、屏幕截取软件、DV等，上述拍摄数据可以是拍摄图片或拍摄视频，本发明实施例可以根据需要拍摄的对象的实际情况自动识别和选择采用成像设备的拍照还是摄像功能。
检测模块61，用于检测拍摄数据的画面质量。
具体的，为了实现将拍摄数据进行优化和改善的图像处理效果，在采集到拍摄对象的拍摄数据之后需要对上述拍摄数据进行画面质量判断，并根据画面质量的判断结果，计算是否需要根据调整数据进行画面质量的调整操作。
可选的，检测模块包括如下至少之一：逆光检测单元，用于对拍摄数据进行逆光检测，和抖动检测单元，用于画质抖动检测。
具体的，为了检测拍摄数据的画面质量并得到拍摄数据的画面质量是否符合标准的结果，可以对拍摄数据进行逆光检测和画质抖动检测，其中，逆光检测的目的是由于被摄主体恰好处于光源和照相机之间，在逆光情况下极易造成使被摄主体曝光不充分，商品细节甚至是商品主体信息的丢失，那么为了检测逆光的程度，需要针对摄像头拍摄操作生成的拍摄数据进行二值化等光度处理，进而通过处理后的图像数据与预设好的标准逆光检测值得数据进行对比，以得到最终的逆光检测结果，当逆光检测结果低于标准数据的时候，也就是拍摄数据的画面质量低于标准数据。
调整模块62，用于根据画面质量，基于预设判断条件，输出推荐的调整数据，其中，调整数据用于对拍摄数据的画质进行调整。
具体的，本实施例通过对拍摄数据的画面质量判断，得到是否低于标准数据的判断结果，并通过该判断结果来输出推荐的调整数据，用于对画面整体进行补偿调整。其中，标准数据是根据使用者的需求预设在处理器中用于对比拍摄数据画面质量的预设标准值，例如，当本发明实施例需要根据拍摄数据进行逆光检测的时候，处理器中根据使用者的需求预设好了一个逆光标准数据值，该数据值表征着使用者认为逆光值为合格的底线，只要大于或等于该标准数值的拍摄数据就是符合标准画面质量的拍摄数据，即无需进行调整数据的处理，反之则需要通过调整数据的处理来达到优化画面质量的技术效果。
可选的，该装置还包括：显示单元，用于在选择页面上显示推荐的调整数据，其中，选择页面提供至少一个调整选项，不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成推荐的调整数据；调整单元，用于依据选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
具体的，当画面质量低于标准数据时，为了优化拍摄数据的画面质量，需要对画面质量进行补偿，即通过输出推荐的调整数据来调整画面质量情况。然而为了方便使用者对调整数据进行决定和选择，本实施例在选择页面上显示推荐的调整数据，并在选择页面提供至少一个调整选项，如点击调整选项之后下拉N个不同的调整选项，不同的调整选项是根据调整数据进行不同类型的调整方式，而不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成推荐的调整数据；依据选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
可选的，调用的调整项目包括如下至少之一：对拍摄数据进行逆光补偿、对拍摄数据进行画质增强、对拍摄数据进行去抖动操作和对拍摄数据进行修复操作。
具体的，根据输出的推荐调整数据而产生的调整项目可以包括对拍摄数据进行逆光补偿、对拍摄数据进行画质增强、对拍摄数据进行去抖动操作和对拍摄数据进行修复操作，其中，逆光补偿操作指的是根据逆光值与标准数据的差别，对画面的光线补偿进行调整，使得画面整体的光度达到标准的光度要求效果，画质增强主要包括纹理锐化、抗锯齿、闪点去除等优化画质的措施，去抖动操作和拍摄数据修复主要包括针对视频抖动问题利用视频稳像(视频去抖)的相关插件。
可选的，选择页面还包括：一键画质提升选项，用于同时执行对拍摄数据进行逆光补偿，对拍摄数据进行画质增强，对拍摄数据进行修复操作以及对拍摄数据进行去抖动操作。
具体的，根据输出的推荐调整数据而产生的选择页面可以包括一键画质提升选项，用于同时执行对拍摄数据进行逆光补偿，对拍摄数据进行画质增强，对拍摄数据进行修复操作以及对拍摄数据进行去抖动操作，其中，逆光补偿操作指的是根据逆光值与标准数据的差别，对画面的光线补偿进行调整，使得画面整体的光度达到标准的光度要求效果，画质增强主要包括纹理锐化、抗锯齿、闪点去除等优化画质的措施，去抖动操作和拍摄数据修复主要包括针对视频抖动问题利用视频稳像(视频去抖)的相关插件；一键画质提升包括了以上所有画质提升处理方式，是一种综合提升画质的选项，该一键画质提升选项为使用者带来了便利，提高了使用者的使用体验。
可选的，该装置还包括：神经网络单元，用于在拍摄数据为拍摄图片的情况下，采用神经网络模型对拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中，神经网络模型为基于门限卷积层的生成对抗网络；在拍摄数据为拍摄视频的情况下，采用视频稳像技术对拍摄视频进行去抖动操作。
具体的，在画质提升的过程中，对于拍摄数据为图片的情况之下，本发明实施例需要对图片图像数据进行修复和优化，因此优化修复的方法可以是采用神经网络模型对拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中神经网络模型可以预先通过使用者的需求进行构建，以便在图像优化处理的过程中将拍摄数据作为模型的输入信息进行了输入，通过该神经网络模型而输出的数据则为修复后的图像数据。另外一种情况下，在对拍摄对象采集的拍摄数据为视频数据时，可以采用视频稳像技术对拍摄视频进行去抖动操作。
需要说明的是，最早期的稳像技术，多采用机械式来进行操作。它是采用陀螺传感器和伺服系统构成稳定平台来进行补偿基座上的摄像系统的相对运动来实现稳像。后来，人们又开始利用光学系统中的部分元件的补偿运动来实现图像的稳定，称为光学稳像。随着传感器技术和计算机技术的不断发展，稳像技术已经发展到应用光机电算的综合性系统。这种系统，一般利用高精度陀螺做传感器，检测出图像的位移矢量，然后利用数字图像技术进行图像重组，从而实现图像稳定。但这种系统需要增加精密的机械、电子装置，不利于小型化和集成化，因此也难以满足稳像系统的需求。视频稳像技术(也称之为电子稳像技术)是一种对随机抖动或随机运动的摄像机所获取的动态图像序列进行重新修改，排列，使其在显示器上更加平稳地显示的技术。它消除或减弱了图像序列之间的不规则的平移，旋转，缩放等失真情况，改善了画面的质量，从而使得画面更加适合于智能视频分析中的目标检测、跟踪和识别等处理操作。
可选的，该装置还包括：输出单元，用于采用对应的调整项目对拍摄数据进行调整，输出调整后的拍摄数据。
具体的，通过本发明实施例中的方法对拍摄数据进行画质提升和优化之后，需要将优化之后的拍摄数据，即进行调整之后的拍摄数据进行输出，例如使用者的拍摄数据经过本实施例进行优化之后，通过终端显示屏幕显示出最终的调整后的拍摄数据，同时可以显示原始拍摄数据，用于使用者直观地进行对比和分析。
通过以上实施例，达到了通过判断拍摄数据的画面质量，自动输出推荐调整数据而对画面进行优化的技术效果。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
实施例6
根据本发明实施例，如图7所示，图7是根据本发明实施例6提供的一种图像的处理装置的结构框图，还提供了一种图像的处理装置，包括：
显示模块70，用于在交互界面上显示拍摄设备采集的拍摄数据，其中，拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频。
具体的，采集拍摄数据可以是通过成像设备对拍摄对象进行采集，拍摄对象可以是商品、人物、景物或活动中的屏幕截屏，成像设备可以是单反相机、屏幕截取软件、DV等，上述拍摄数据可以是拍摄图片或拍摄视频，本发明实施例可以根据需要拍摄的对象的实际情况自动识别和选择采用成像设备的拍照还是摄像功能。
触发模块71，用于如果交互界面的任意一个区域内检测到感应指令，触发检测拍摄数据的画面质量。
具体的，为了实现将拍摄数据进行优化和改善的图像处理效果，在采集到拍摄对象的拍摄数据之后需要对上述拍摄数据进行画面质量判断，并根据画面质量的判断结果，计算是否需要根据调整数据进行画面质量的调整操作。
可选的，检测模块包括以下至少之一：逆光检测单元，用于对拍摄数据进行逆光检测、抖动检测单元，用于画质抖动检测。
具体的，为了检测拍摄数据的画面质量并得到拍摄数据的画面质量是否符合标准的结果，可以对拍摄数据进行逆光检测和画质抖动检测，其中，逆光检测的目的是由于被摄主体恰好处于光源和照相机之间，在逆光情况下极易造成使被摄主体曝光不充分，商品细节甚至是商品主体信息的丢失，那么为了检测逆光的程度，需要针对摄像头拍摄操作生成的拍摄数据进行二值化等光度处理，进而通过处理后的图像数据与预设好的标准逆光检测值得数据进行对比，以得到最终的逆光检测结果，当逆光检测结果低于标准数据的时候，也就是拍摄数据的画面质量低于标准数据。
调整模块72，用于根据画面质量，基于预设判断条件，在交互界面上显示推荐的调整数据，其中，调整数据用于对拍摄数据的画质进行调整。
具体的，本实施例通过对拍摄数据的画面质量判断，得到是否低于标准数据的判断结果，并通过该判断结果来输出推荐的调整数据，用于对画面整体进行补偿调整。其中，标准数据是根据使用者的需求预设在处理器中用于对比拍摄数据画面质量的预设标准值，例如，当本发明实施例需要根据拍摄数据进行逆光检测的时候，处理器中根据使用者的需求预设好了一个逆光标准数据值，该数据值表征着使用者认为逆光值为合格的底线，只要大于或等于该标准数值的拍摄数据就是符合标准画面质量的拍摄数据，即无需进行调整数据的处理，反之则需要通过调整数据的处理来达到优化画面质量的技术效果。
可选的，该装置还包括：显示模块，用于在选择页面上显示推荐的调整数据，其中，选择页面提供至少一个调整选项，不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成推荐的调整数据；依据选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
具体的，当画面质量低于标准数据时，为了优化拍摄数据的画面质量，需要对画面质量进行补偿，即通过输出推荐的调整数据来调整画面质量情况。然而为了方便使用者对调整数据进行决定和选择，本实施例在选择页面上显示推荐的调整数据，并在选择页面提供至少一个调整选项，如点击调整选项之后下拉N个不同的调整选项，不同的调整选项是根据调整数据进行不同类型的调整方式，而不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成推荐的调整数据；依据选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
可选的，调用的调整项目包括如下至少之一：对拍摄数据进行逆光补偿、对拍摄数据进行画质增强、对拍摄数据进行去抖动操作和对拍摄数据进行修复操作。
具体的，根据输出的推荐调整数据而产生的调整项目可以包括对拍摄数据进行逆光补偿、对拍摄数据进行画质增强、对拍摄数据进行去抖动操作和对拍摄数据进行修复操作，其中，逆光补偿操作指的是根据逆光值与标准数据的差别，对画面的光线补偿进行调整，使得画面整体的光度达到标准的光度要求效果，画质增强主要包括纹理锐化、抗锯齿、闪点去除等优化画质的措施，去抖动操作和拍摄数据修复主要包括针对视频抖动问题利用视频稳像(视频去抖)的相关插件。
可选的，选择页面还包括：一键画质提升选项，用于同时执行对拍摄数据进行逆光补偿，对拍摄数据进行画质增强，对拍摄数据进行修复操作以及对拍摄数据进行去抖动操作。
具体的，根据输出的推荐调整数据而产生的选择页面可以包括一键画质提升选项，用于同时执行对拍摄数据进行逆光补偿，对拍摄数据进行画质增强，对拍摄数据进行修复操作以及对拍摄数据进行去抖动操作，其中，逆光补偿操作指的是根据逆光值与标准数据的差别，对画面的光线补偿进行调整，使得画面整体的光度达到标准的光度要求效果，画质增强主要包括纹理锐化、抗锯齿、闪点去除等优化画质的措施，去抖动操作和拍摄数据修复主要包括针对视频抖动问题利用视频稳像(视频去抖)的相关插件；一键画质提升包括了以上所有画质提升处理方式，是一种综合提升画质的选项，该一键画质提升选项为使用者带来了便利，提高了使用者的使用体验。
可选的，在拍摄数据为拍摄图片的情况下，采用神经网络模型对拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中，神经网络模型为基于门限卷积层的生成对抗网络；在拍摄数据为拍摄视频的情况下，采用视频稳像技术对拍摄视频进行去抖动操作。
具体的，在画质提升的过程中，对于拍摄数据为图片的情况之下，本发明实施例需要对图片图像数据进行修复和优化，因此优化修复的方法可以是采用神经网络模型对拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中神经网络模型可以预先通过使用者的需求进行构建，以便在图像优化处理的过程中将拍摄数据作为模型的输入信息进行了输入，通过该神经网络模型而输出的数据则为修复后的图像数据。另外一种情况下，在对拍摄对象采集的拍摄数据为视频数据时，可以采用视频稳像技术对拍摄视频进行去抖动操作。
需要说明的是，最早期的稳像技术，多采用机械式来进行操作。它是采用陀螺传感器和伺服系统构成稳定平台来进行补偿基座上的摄像系统的相对运动来实现稳像。后来，人们又开始利用光学系统中的部分元件的补偿运动来实现图像的稳定，称为光学稳像。随着传感器技术和计算机技术的不断发展，稳像技术已经发展到应用光机电算的综合性系统。这种系统，一般利用高精度陀螺做传感器，检测出图像的位移矢量，然后利用数字图像技术进行图像重组，从而实现图像稳定。但这种系统需要增加精密的机械、电子装置，不利于小型化和集成化，因此也难以满足稳像系统的需求。视频稳像技术(也称之为电子稳像技术)是一种对随机抖动或随机运动的摄像机所获取的动态图像序列进行重新修改，排列，使其在显示器上更加平稳地显示的技术。它消除或减弱了图像序列之间的不规则的平移，旋转，缩放等失真情况，改善了画面的质量，从而使得画面更加适合于智能视频分析中的目标检测、跟踪和识别等处理操作。
可选的，该装置还包括：输出模块，用于采用对应的调整项目对拍摄数据进行调整，输出调整后的拍摄数据。
具体的，通过本发明实施例中的方法对拍摄数据进行画质提升和优化之后，需要将优化之后的拍摄数据，即进行调整之后的拍摄数据进行输出，例如使用者的拍摄数据经过本实施例进行优化之后，通过终端显示屏幕显示出最终的调整后的拍摄数据，同时可以显示原始拍摄数据，用于使用者直观地进行对比和分析。
通过以上实施例，达到了通过判断拍摄数据的画面质量，自动输出推荐调整数据而对画面进行优化的技术效果。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
实施例7
根据本发明实施例，如图8所示，图8是根据本发明实施例7提供的一种图像的处理装置的结构框图，还提供了一种图像的处理装置，包括：
显示模块80，用于在交互界面上显示拍摄数据，其中，拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频。
具体的，本发明实施例提出了一整套针对手机拍摄场景下的画质提升方案。整套方案包括三个主要模块：画质检测、画质提升推荐、画质增强。本发明提供了逆光画面补偿、HDR画质增强、画面去抖三个独立提升方案或的提升方案；商家在拍摄完商品图像或视频后，画质检测模块会对图像/视频进行逆光、视频抖动两个维度的检测；根据画质质量检测结果，画质提升推荐模块会给出用户相应的修改建议，并供用户选择。最后，根据用户选择的画质提升选项，对画质进行逆光画面补偿、HDR画质增强、画面去抖方面的画质提升。商家即可选择针对单项内容优化，如：逆光画面补偿、HDR画质增强、画面去抖；也可以选择“一揽子”画质优化(即：逆光画面补偿+HDR画质增强+画面去抖)。本发明旨在为卖家在商品发布过程中提供一个高效、集成的画质提升方案，减少商家重新拍摄的时间，提高商品发布效率。
需要说明的是，在本发明实施例中存在一些术语需要解释，如逆光：由于被摄主体恰好处于光源和照相机之间，在逆光情况下极易造成使被摄主体曝光不充分，商品细节甚至是商品主体信息的丢失。曝光不均匀：在光照变化范围非常大的情况下经常出现曝光不均匀的情况，如：亮的地方能够看清楚但暗的地方一片漆黑(亮部清晰暗部丢失)；又比如：暗的地方能够看清楚了但亮的地方却一片白(暗部清晰亮部丢失)。视频抖动：当成像设备在录制期间移动太多(特别是快速平移)造成的图像失真。
另外，采集拍摄数据可以是通过成像设备对拍摄对象进行采集，拍摄对象可以是商品、人物、景物或活动中的屏幕截屏，成像设备可以是单反相机、屏幕截取软件、DV等，上述拍摄数据可以是拍摄图片或拍摄视频，本发明实施例可以根据需要拍摄的对象的实际情况自动识别和选择采用成像设备的拍照还是摄像功能。
感应模块81，用于交互界面上显示拍摄数据的区域内感应到画质检测指令。
具体的，为了实现将拍摄数据进行优化和改善的图像处理效果，在采集到拍摄对象的拍摄数据之后需要对上述拍摄数据进行画面质量判断，并根据画面质量的判断结果，计算是否需要根据调整数据进行画面质量的调整操作。
可选的，检测模块包括以下至少之一：逆光检测单元，用于对拍摄数据进行逆光检测、抖动检测单元，用于画质抖动检测。
具体的，为了检测拍摄数据的画面质量并得到拍摄数据的画面质量是否符合标准的结果，可以对拍摄数据进行逆光检测和画质抖动检测，其中，逆光检测的目的是由于被摄主体恰好处于光源和照相机之间，在逆光情况下极易造成使被摄主体曝光不充分，商品细节甚至是商品主体信息的丢失，那么为了检测逆光的程度，需要针对摄像头拍摄操作生成的拍摄数据进行二值化等光度处理，进而通过处理后的图像数据与预设好的标准逆光检测值得数据进行对比，以得到最终的逆光检测结果，当逆光检测结果低于标准数据的时候，也就是拍摄数据的画面质量低于标准数据。
输出模块82，用于响应画质检测指令，并在交互界面上输出选择页面，选择页面提供出至少一个调整选项，其中，画质检测指令用于检测拍摄数据的画面质量。
具体的，本实施例通过在交互界面显示对拍摄数据的画面的质量判断响应指令，得到是否低于标准数据的判断结果，然后通过该判断结果来输出推荐的调整数据的选择页面，用于对画面整体进行补偿调整。其中，标准数据是根据使用者的需求预设在处理器中用于对比拍摄数据画面质量的预设标准值，例如，当本发明实施例需要根据拍摄数据进行逆光检测的时候，处理器中根据使用者的需求预设好了一个逆光标准数据值，该数据值表征着使用者认为逆光值为合格的底线，只要大于或等于该标准数值的拍摄数据就是符合标准画面质量的拍摄数据，即无需进行调整数据的处理，反之则需要通过调整数据的处理来达到优化画面质量的技术效果。
可选的，该装置还包括：显示模块，用于在选择页面上显示推荐的调整数据，其中，选择页面提供至少一个调整选项，不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成推荐的调整数据；依据选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
具体的，当画面质量低于标准数据时，为了优化拍摄数据的画面质量，需要对画面质量进行补偿，即通过输出推荐的调整数据来调整画面质量情况。然而为了方便使用者对调整数据进行决定和选择，本实施例在选择页面上显示推荐的调整数据，并在选择页面提供至少一个调整选项，如点击调整选项之后下拉N个不同的调整选项，不同的调整选项是根据调整数据进行不同类型的调整方式，而不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成推荐的调整数据；依据选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
可选的，调用的调整项目包括如下至少之一：对拍摄数据进行逆光补偿、对拍摄数据进行画质增强、对拍摄数据进行去抖动操作和对拍摄数据进行修复操作。
具体的，根据输出的推荐调整数据而产生的调整项目可以包括对拍摄数据进行逆光补偿、对拍摄数据进行画质增强、对拍摄数据进行去抖动操作和对拍摄数据进行修复操作，其中，逆光补偿操作指的是根据逆光值与标准数据的差别，对画面的光线补偿进行调整，使得画面整体的光度达到标准的光度要求效果，画质增强主要包括纹理锐化、抗锯齿、闪点去除等优化画质的措施，去抖动操作和拍摄数据修复主要包括针对视频抖动问题利用视频稳像(视频去抖)的相关插件。
可选的，选择页面还包括：一键画质提升选项，用于同时执行对拍摄数据进行逆光补偿，对拍摄数据进行画质增强，对拍摄数据进行修复操作以及对拍摄数据进行去抖动操作。
具体的，根据输出的推荐调整数据而产生的选择页面可以包括一键画质提升选项，用于同时执行对拍摄数据进行逆光补偿，对拍摄数据进行画质增强，对拍摄数据进行修复操作以及对拍摄数据进行去抖动操作，其中，逆光补偿操作指的是根据逆光值与标准数据的差别，对画面的光线补偿进行调整，使得画面整体的光度达到标准的光度要求效果，画质增强主要包括纹理锐化、抗锯齿、闪点去除等优化画质的措施，去抖动操作和拍摄数据修复主要包括针对视频抖动问题利用视频稳像(视频去抖)的相关插件；一键画质提升包括了以上所有画质提升处理方式，是一种综合提升画质的选项，该一键画质提升选项为使用者带来了便利，提高了使用者的使用体验。
可选的，在拍摄数据为拍摄图片的情况下，采用神经网络模型对拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中，神经网络模型为基于门限卷积层的生成对抗网络；在拍摄数据为拍摄视频的情况下，采用视频稳像技术对拍摄视频进行去抖动操作。
具体的，在画质提升的过程中，对于拍摄数据为图片的情况之下，本发明实施例需要对图片图像数据进行修复和优化，因此优化修复的方法可以是采用神经网络模型对拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中神经网络模型可以预先通过使用者的需求进行构建，以便在图像优化处理的过程中将拍摄数据作为模型的输入信息进行了输入，通过该神经网络模型而输出的数据则为修复后的图像数据。另外一种情况下，在对拍摄对象采集的拍摄数据为视频数据时，可以采用视频稳像技术对拍摄视频进行去抖动操作。
需要说明的是，最早期的稳像技术，多采用机械式来进行操作。它是采用陀螺传感器和伺服系统构成稳定平台来进行补偿基座上的摄像系统的相对运动来实现稳像。后来，人们又开始利用光学系统中的部分元件的补偿运动来实现图像的稳定，称为光学稳像。随着传感器技术和计算机技术的不断发展，稳像技术已经发展到应用光机电算的综合性系统。这种系统，一般利用高精度陀螺做传感器，检测出图像的位移矢量，然后利用数字图像技术进行图像重组，从而实现图像稳定。但这种系统需要增加精密的机械、电子装置，不利于小型化和集成化，因此也难以满足稳像系统的需求。视频稳像技术(也称之为电子稳像技术)是一种对随机抖动或随机运动的摄像机所获取的动态图像序列进行重新修改，排列，使其在显示器上更加平稳地显示的技术。它消除或减弱了图像序列之间的不规则的平移，旋转，缩放等失真情况，改善了画面的质量，从而使得画面更加适合于智能视频分析中的目标检测、跟踪和识别等处理操作。
可选的，该装置还包括：输出模块，用于采用对应的调整项目对拍摄数据进行调整，输出调整后的拍摄数据。
具体的，通过本发明实施例中的方法对拍摄数据进行画质提升和优化之后，需要将优化之后的拍摄数据，即进行调整之后的拍摄数据进行输出，例如使用者的拍摄数据经过本实施例进行优化之后，通过终端显示屏幕显示出最终的调整后的拍摄数据，同时可以显示原始拍摄数据，用于使用者直观地进行对比和分析。
通过以上实施例，达到了通过判断拍摄数据的画面质量，自动输出推荐调整数据而对画面进行优化的技术效果。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
实施例8
根据本发明实施例，如图9所示，图9是根据本发明实施例8提供的一种图像的处理装置的结构框图，还提供了一种图像的处理装置，包括：
上传模块90，用于前端客户端上传拍摄对象的拍摄数据，其中，拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频。
具体的，本发明实施例提出了一整套针对手机拍摄场景下的画质提升方案。整套方案包括三个主要模块：画质检测、画质提升推荐、画质增强。本发明提供了逆光画面补偿、HDR画质增强、画面去抖三个独立提升方案或的提升方案；商家在拍摄完商品图像或视频后，画质检测模块会对图像/视频进行逆光、视频抖动两个维度的检测；根据画质质量检测结果，画质提升推荐模块会给出用户相应的修改建议，并供用户选择。最后，根据用户选择的画质提升选项，对画质进行逆光画面补偿、HDR画质增强、画面去抖方面的画质提升。商家即可选择针对单项内容优化，如：逆光画面补偿、HDR画质增强、画面去抖；也可以选择“一揽子”画质优化(即：逆光画面补偿+HDR画质增强+画面去抖)。本发明旨在为卖家在商品发布过程中提供一个高效、集成的画质提升方案，减少商家重新拍摄的时间，提高商品发布效率。
需要说明的是，在本发明实施例中存在一些术语需要解释，如逆光：由于被摄主体恰好处于光源和照相机之间，在逆光情况下极易造成使被摄主体曝光不充分，商品细节甚至是商品主体信息的丢失。曝光不均匀：在光照变化范围非常大的情况下经常出现曝光不均匀的情况，如：亮的地方能够看清楚但暗的地方一片漆黑(亮部清晰暗部丢失)；又比如：暗的地方能够看清楚了但亮的地方却一片白(暗部清晰亮部丢失)。视频抖动：当成像设备在录制期间移动太多(特别是快速平移)造成的图像失真。
另外，采集拍摄数据可以是通过成像设备对拍摄对象进行采集，拍摄对象可以是商品、人物、景物或活动中的屏幕截屏，成像设备可以是单反相机、屏幕截取软件、DV等，上述拍摄数据可以是拍摄图片或拍摄视频，本发明实施例可以根据需要拍摄的对象的实际情况自动识别和选择采用成像设备的拍照还是摄像功能。
传输模块81，用于前端客户端将拍摄数据传输到后台服务器。
反馈模块82，用于前端客户端接收后台服务器返回的检测结果，其中，通过检测拍摄数据的画面质量生成检测结果。
具体的，为了通过服务器将前端客户端的信息进行处理，需要将前端客户端的拍摄数据传输到后台服务器中，以便实现检测以及反馈的计算。为了实现将拍摄数据进行优化和改善的图像处理效果，在采集到拍摄对象的拍摄数据之后需要对上述拍摄数据进行画面质量判断，并根据画面质量的判断结果，计算是否需要根据调整数据进行画面质量的调整操作，因此在使用者对交互界面上的感应区域进行触摸触发的时候，处理器会根据获取到的触发信号对拍摄数据的画面质量进行检测。
可选的，检测模块包括以下至少之一：逆光检测单元，用于对拍摄数据进行逆光检测、抖动检测单元，用于画质抖动检测。
具体的，为了检测拍摄数据的画面质量并得到拍摄数据的画面质量是否符合标准的结果，可以对拍摄数据进行逆光检测和画质抖动检测，其中，逆光检测的目的是由于被摄主体恰好处于光源和照相机之间，在逆光情况下极易造成使被摄主体曝光不充分，商品细节甚至是商品主体信息的丢失，那么为了检测逆光的程度，需要针对摄像头拍摄操作生成的拍摄数据进行二值化等光度处理，进而通过处理后的图像数据与预设好的标准逆光检测值得数据进行对比，以得到最终的逆光检测结果，当逆光检测结果低于标准数据的时候，也就是拍摄数据的画面质量低于标准数据。
调取模块83，用于根据画面质量，基于预设判断条件，前端客户端调取并输出推荐的调整数据，其中，调整数据用于对拍摄数据的画质进行调整。
具体的，本实施例通过在交互界面显示对拍摄数据的画面的质量判断响应指令，得到是否低于标准数据的判断结果，然后通过该判断结果来输出推荐的调整数据的选择页面，用于对画面整体进行补偿调整。其中，标准数据是根据使用者的需求预设在处理器中用于对比拍摄数据画面质量的预设标准值，例如，当本发明实施例需要根据拍摄数据进行逆光检测的时候，处理器中根据使用者的需求预设好了一个逆光标准数据值，该数据值表征着使用者认为逆光值为合格的底线，只要大于或等于该标准数值的拍摄数据就是符合标准画面质量的拍摄数据，即无需进行调整数据的处理，反之则需要通过调整数据的处理来达到优化画面质量的技术效果。
可选的，该装置还包括：显示模块，用于在选择页面上显示推荐的调整数据，其中，选择页面提供至少一个调整选项，不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成推荐的调整数据；依据选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
具体的，当画面质量低于标准数据时，为了优化拍摄数据的画面质量，需要对画面质量进行补偿，即通过输出推荐的调整数据来调整画面质量情况。然而为了方便使用者对调整数据进行决定和选择，本实施例在选择页面上显示推荐的调整数据，并在选择页面提供至少一个调整选项，如点击调整选项之后下拉N个不同的调整选项，不同的调整选项是根据调整数据进行不同类型的调整方式，而不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成推荐的调整数据；依据选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
可选的，调用的调整项目包括如下至少之一：对拍摄数据进行逆光补偿、对拍摄数据进行画质增强、对拍摄数据进行去抖动操作和对拍摄数据进行修复操作。
具体的，根据输出的推荐调整数据而产生的调整项目可以包括对拍摄数据进行逆光补偿、对拍摄数据进行画质增强、对拍摄数据进行去抖动操作和对拍摄数据进行修复操作，其中，逆光补偿操作指的是根据逆光值与标准数据的差别，对画面的光线补偿进行调整，使得画面整体的光度达到标准的光度要求效果，画质增强主要包括纹理锐化、抗锯齿、闪点去除等优化画质的措施，去抖动操作和拍摄数据修复主要包括针对视频抖动问题利用视频稳像(视频去抖)的相关插件。
可选的，选择页面还包括：一键画质提升选项，用于同时执行对拍摄数据进行逆光补偿，对拍摄数据进行画质增强，对拍摄数据进行修复操作以及对拍摄数据进行去抖动操作。
具体的，根据输出的推荐调整数据而产生的选择页面可以包括一键画质提升选项，用于同时执行对拍摄数据进行逆光补偿，对拍摄数据进行画质增强，对拍摄数据进行修复操作以及对拍摄数据进行去抖动操作，其中，逆光补偿操作指的是根据逆光值与标准数据的差别，对画面的光线补偿进行调整，使得画面整体的光度达到标准的光度要求效果，画质增强主要包括纹理锐化、抗锯齿、闪点去除等优化画质的措施，去抖动操作和拍摄数据修复主要包括针对视频抖动问题利用视频稳像(视频去抖)的相关插件；一键画质提升包括了以上所有画质提升处理方式，是一种综合提升画质的选项，该一键画质提升选项为使用者带来了便利，提高了使用者的使用体验。
可选的，在拍摄数据为拍摄图片的情况下，采用神经网络模型对拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中，神经网络模型为基于门限卷积层的生成对抗网络；在拍摄数据为拍摄视频的情况下，采用视频稳像技术对拍摄视频进行去抖动操作。
具体的，在画质提升的过程中，对于拍摄数据为图片的情况之下，本发明实施例需要对图片图像数据进行修复和优化，因此优化修复的方法可以是采用神经网络模型对拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中神经网络模型可以预先通过使用者的需求进行构建，以便在图像优化处理的过程中将拍摄数据作为模型的输入信息进行了输入，通过该神经网络模型而输出的数据则为修复后的图像数据。另外一种情况下，在对拍摄对象采集的拍摄数据为视频数据时，可以采用视频稳像技术对拍摄视频进行去抖动操作。
需要说明的是，最早期的稳像技术，多采用机械式来进行操作。它是采用陀螺传感器和伺服系统构成稳定平台来进行补偿基座上的摄像系统的相对运动来实现稳像。后来，人们又开始利用光学系统中的部分元件的补偿运动来实现图像的稳定，称为光学稳像。随着传感器技术和计算机技术的不断发展，稳像技术已经发展到应用光机电算的综合性系统。这种系统，一般利用高精度陀螺做传感器，检测出图像的位移矢量，然后利用数字图像技术进行图像重组，从而实现图像稳定。但这种系统需要增加精密的机械、电子装置，不利于小型化和集成化，因此也难以满足稳像系统的需求。视频稳像技术(也称之为电子稳像技术)是一种对随机抖动或随机运动的摄像机所获取的动态图像序列进行重新修改，排列，使其在显示器上更加平稳地显示的技术。它消除或减弱了图像序列之间的不规则的平移，旋转，缩放等失真情况，改善了画面的质量，从而使得画面更加适合于智能视频分析中的目标检测、跟踪和识别等处理操作。
可选的，该装置还包括：输出模块，用于采用对应的调整项目对拍摄数据进行调整，输出调整后的拍摄数据。
具体的，通过本发明实施例中的方法对拍摄数据进行画质提升和优化之后，需要将优化之后的拍摄数据，即进行调整之后的拍摄数据进行输出，例如使用者的拍摄数据经过本实施例进行优化之后，通过终端显示屏幕显示出最终的调整后的拍摄数据，同时可以显示原始拍摄数据，用于使用者直观地进行对比和分析。
通过以上实施例，达到了通过判断拍摄数据的画面质量，自动输出推荐调整数据而对画面进行优化的技术效果。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例9
图10是根据本发明实施例10的一种图像处理方法的应用场景流程图，如图10所示，本发明实施例在利用本发明一种图像处理方法实现应用场景的适合，商家在拍摄完商品图像或视频后，画质检测模块会对图像/视频进行逆光、视频抖动两个维度的检测；根据画质质量检测结果，画质提升推荐模块会提供给用户相应的修改建议，供用户选择。最后，根据用户选择的画质提升选项，对图像/视频的画质进行相应的提升。如果用户选择单项提升选项，本发明会根据用户的选择，对图像/视频画质进行逆光画面补偿、HDR画质增强、画面去抖操作。如果用户选择“一揽子”画质优化，则本发明会同时对图像/视频进行逆光画面补偿、HDR画质增强、画面去抖的提升操作。从而，减少商家重新拍摄的时间，提高商品发布效率。
实施例10
本发明的实施例可以提供一种计算机终端，图11是根据本发明实施例的可选的计算机终端的结构框图，如图11所示，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
在本实施例中，上述计算机终端可以执行应用程序的一种图像的处理方法中以下步骤的程序代码：采集拍摄对象的拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；检测所述拍摄数据的画面质量；根据所述画面质量，基于预设判断条件，输出推荐的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述拍摄数据的画质进行调整。
存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种图像的处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的一种图像的处理方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：采集拍摄对象的拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；检测所述拍摄数据的画面质量；根据所述画面质量，基于预设判断条件，输出推荐的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述拍摄数据的画质进行调整。
采用本发明实施例，提供了一种图像的处理方法的方案。通过对图像进行画质判断并进行调整，从而达到了优化拍摄数据的目的，进而解决了现有技术中图像质量较低的技术问题。
本领域普通技术人员可以理解，图11所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等终端设备。图11其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图11中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图11所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
实施例11
本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的一种图像的处理方法所执行的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：采集拍摄对象的拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；检测所述拍摄数据的画面质量；根据所述画面质量，基于预设判断条件，输出推荐的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述拍摄数据的画质进行调整。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (19)
1.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：
采集拍摄对象的拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；
检测所述拍摄数据的画面质量；
根据所述画面质量，基于预设判断条件，输出推荐的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述拍摄数据的画质进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测所述拍摄数据的画面质量，包括如下至少之一：对所述拍摄数据进行逆光检测和画质抖动检测。
3.根据权利要求1至2中任意一项所述的方法，其特征在于，在输出推荐的调整数据之后，所述方法还包括：
在选择页面上显示所述推荐的调整数据，其中，所述选择页面提供至少一个调整选项，不同的调整选项对应一项推荐的调整项目，至少一个调整项目构成所述推荐的调整数据；
依据所述选择页面上的调整选项的触发，调用对应的调整项目。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，调用的所述调整项目包括如下至少之一：对所述拍摄数据进行逆光补偿、对所述拍摄数据进行画质增强、对所述拍摄数据进行去抖动操作和对所述拍摄数据进行修复操作。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述选择页面还包括：一键画质提升选项，用于同时执行对所述拍摄数据进行逆光补偿，对所述拍摄数据进行画质增强，对所述拍摄数据进行修复操作以及对所述拍摄数据进行去抖动操作。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
在所述拍摄数据为所述拍摄图片的情况下，采用神经网络模型对所述拍摄图片中存在边缘空洞的区域进行图像修复，其中，所述神经网络模型为基于门限卷积层的生成对抗网络；
在所述拍摄数据为所述拍摄视频的情况下，采用视频稳像技术对所述拍摄视频进行去抖动操作。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在调用对应的调整项目之后，所述方法还包括：采用对应的调整项目对所述拍摄数据进行调整，输出调整后的拍摄数据。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述画面质量，基于预设判断条件，输出推荐的调整数据包括：
若所述画面质量低于标准数据，输出推荐的调整数据一，其中，所述调整数据一用于对所述画面质量进行调高；
若所述画面质量高于所述标准数据，输出推荐的调整数据二，其中，所述调整数据二用于对所述画面质量进行调低。
9.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：
在交互界面上显示拍摄设备采集的拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；
如果所述交互界面的任意一个区域内检测到感应指令，触发检测所述拍摄数据的画面质量；
根据所述画面质量，基于预设判断条件，在所述交互界面上显示推荐的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述拍摄数据的画质进行调整。
10.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：
在交互界面上显示拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；
所述交互界面上显示所述拍摄数据的区域内感应到画质检测指令；
响应所述画质检测指令，并在所述交互界面上输出选择页面，所述选择页面提供出至少一个调整选项，其中，所述画质检测指令用于检测所述拍摄数据的画面质量。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，根据所述画面质量，基于预设判断条件，输出推荐的所述选择页面。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在所述选择页面提供出至少一个调整选项之后，所述方法还包括：
在所述选择页面上对应的调整选项所在的区域接收到选择指令；
响应所述选择指令，触发对应的调整选项，调用对应的调整项目。
13.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：
前端客户端上传拍摄对象的拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；
所述前端客户端将所述拍摄数据传输到后台服务器；
所述前端客户端接收所述后台服务器返回的检测结果，其中，通过检测所述拍摄数据的画面质量生成所述检测结果；
根据所述画面质量，基于预设判断条件，所述前端客户端调取并输出推荐的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述拍摄数据的画质进行调整。
14.一种图像的处理装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集拍摄对象的拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；
检测模块，用于检测所述拍摄数据的画面质量；
调整模块，用于根据所述画面质量，基于预设判断条件，输出推荐的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述拍摄数据的画质进行调整。
15.一种图像的处理装置，其特征在于，包括：
显示模块，用于在交互界面上显示拍摄设备采集的拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；
触发模块，用于如果所述交互界面的任意一个区域内检测到感应指令，触发检测所述拍摄数据的画面质量；
调整模块，用于根据所述画面质量，基于预设判断条件，在所述交互界面上显示推荐的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述拍摄数据的画质进行调整。
16.一种图像的处理装置，其特征在于，包括：
显示模块，用于在交互界面上显示拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；
感应模块，用于所述交互界面上显示所述拍摄数据的区域内感应到画质检测指令；
输出模块，用于响应所述画质检测指令，并在所述交互界面上输出选择页面，所述选择页面提供出至少一个调整选项，其中，所述画质检测指令用于检测所述拍摄数据的画面质量。
17.一种图像的处理装置，其特征在于，包括：
上传模块，用于前端客户端上传拍摄对象的拍摄数据，其中，所述拍摄数据包括如下至少之一：拍摄图片和拍摄视频；
传输模块，用于所述前端客户端将所述拍摄数据传输到后台服务器；
反馈模块，用于所述前端客户端接收所述后台服务器返回的检测结果，其中，通过检测所述拍摄数据的画面质量生成所述检测结果；
调取模块，用于根据所述画面质量，基于预设判断条件，所述前端客户端调取并输出推荐的调整数据，其中，所述调整数据用于对所述拍摄数据的画质进行调整。
18.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至8中任意一项所述的图像的处理方法，或者，权利要求9所述的图像的处理方法，或者，权利要求10至12中任意一项所述的图像的处理方法，或者，权利要求13所述的图像的处理方法。
19.一种处理器，其特征在于，包括：一个或多个处理器，存储器，显示装置以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至8中任意一项所述的图像的处理方法，或者，权利要求9所述的图像的处理方法，或者，权利要求10至12中任意一项所述的图像的处理方法，或者，权利要求13所述的图像的处理方法。
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