CN106507021A - 视频处理方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种视频处理方法，包括以下步骤：启动视频处理模式，并获取视频数据；对获取的所述视频数据进行人脸识别和修饰处理；将经人脸识别和修饰处理后的视频数据进行播放。本发明还公开了一种终端设备。本发明在用户通过终端设备进行视频聊天时，可以对用户进行人脸识别和修饰处理，从而可以更好的保护用户隐私，增加趣味性。

Description

视频处理方法及终端设备

技术领域

本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种视频处理方法及终端设备。

背景技术

现有的视频聊天工具，虽然可以为用户提供实时的聊天场景，但若在与陌生人进行视频聊天时，却不能很好的保护用户隐私，使得用户不能尽情地展示自我，从而降低了用户进行网络社交的乐趣。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明实施例提供一种视频处理方法及终端设备，旨在终端设备在用户进行视频聊天时，可以对用户进行人脸识别和修饰处理，从而可以更好的保护用户隐私，增加趣味性。

本发明实施例提出了一种视频处理方法，包括：

启动视频处理模式，并获取视频数据；

对获取的所述视频数据进行人脸识别和修饰处理；

将经人脸识别和修饰处理后的视频数据进行播放。

本发明实施例还提出的一种终端设备，包括：

获取模块，用于启动视频处理模式，并获取视频数据；

处理模块，用于对获取的所述视频数据进行人脸识别和修饰处理；

播放模块，用于将经人脸识别和修饰处理后的视频数据进行播放。

本发明实施例提出的一种视频处理方法及终端设备，首先通过启动视频处理模式，并获取视频数据，然后对获取的所述视频数据进行人脸识别和修饰处理，最终将经人脸识别和修饰处理后的视频数据进行播放。这样，终端设备在用户进行视频聊天时，可以对用户进行人脸识别和修饰处理，从而可以更好的保护用户隐私，增加趣味性。

附图说明

图1为本发明实施例终端设备涉及的本地服务器的硬件结构示意图；

图2为本发明视频处理方法一实施例的流程示意图；

图3为图2中步骤对获取的所述视频数据进行人脸识别和修饰处理一实施例的细化流程示意图；

图4为图3中步骤对所述人像数据进行修饰处理第一实施例的细化流程示意图；

图5为图3中步骤对所述人像数据进行修饰处理第二实施例的细化流程示意图；

图6为图3中步骤对所述人像数据进行修饰处理第三实施例的细化流程示意图；

图7为本发明终端设备一实施例的功能模块示意图；

图8为图7中处理模块的细化功能模块示意图；

图9为图8中修饰单元第一实施例的细化功能模块示意图；

图10为图8中修饰单元第二实施例的细化功能模块示意图；

图11为图8中修饰单元第三实施例的细化功能模块示意图。

为了使本发明的技术方案更加清楚、明了，下面将结合附图作进一步详述。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例方案的核心思想是：首先通过启动视频处理模式，并获取视频数据，然后对获取的所述视频数据进行人脸识别和修饰处理，最终将经人脸识别和修饰处理后的视频数据进行播放。这样，终端设备在用户进行视频聊天时，可以对用户进行人脸识别和修饰处理，从而可以更好的保护用户隐私，增加趣味性。

作为一种实现方案，本发明涉及的终端设备可以为PC终端，也可以为手机、平板电脑、便携式电子设备等各种移动终端，本实施例以PC终端进行举例。该终端设备的服务器硬件结构可以如图1所示。

参照图1，该服务器可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现该服务器中各组成部件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)、鼠标等组件，用于接收用户输入的信息，并将接收的信息发送至处理器1005进行处理。显示屏可以为LCD显示屏、LED显示屏，也可以为触摸屏，用于显示开放平台需要显示的数据。可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。如图2所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及视频处理程序。

在图1所示的服务器中，网络接口1004主要用于终端设备与其他设备进行数据通信；用户接口1003主要用于连接摄像装置，通过摄像装置获取用户的实时人像数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的视频处理程序，并执行以下操作：

启动视频处理模式，并获取视频数据；

对获取的所述视频数据进行人脸识别和修饰处理；

将经人脸识别和修饰处理后的视频数据进行播放。

进一步地，在一个实施例中，处理器1001调用存储器1005中存储的视频处理程序，还可以执行以下操作：

识别并提取出所述视频数据中的人像数据；

对所述人像数据进行修饰处理。

进一步地，在一个实施例中，处理器1001调用存储器1005中存储的视频处理程序，还可以执行以下操作：

根据所述人像数据，识别出人像的特征部位；

对所述人像的特征部位进行遮挡处理。

进一步地，在一个实施例中，处理器1001调用存储器1005中存储的视频处理程序，还可以执行以下操作：

获取所述人像数据的像素；

将所述像素划分为第一区域和第二区域；

将所述第二区域的像素值替换为所述第一区域的像素值。

进一步地，在一个实施例中，处理器1001调用存储器1005中存储的视频处理程序，还可以执行以下操作：

获取所述人像数据的像素和预定模糊半径；

以所述预定模糊半径对所述像素进行模糊处理。

本实施例通过上述方案，首先通过启动视频处理模式，并获取视频数据，然后对获取的所述视频数据进行人脸识别和修饰处理，最终将经人脸识别和修饰处理后的视频数据进行播放。这样，终端设备在用户进行视频聊天时，可以对用户进行人脸识别和修饰处理，从而可以更好的保护用户隐私，增加趣味性。

基于上述系统架构及硬件架构，提出本发明视频处理方法实施例。

如图2所示，本发明一实施例提出一种视频处理方法，包括：

步骤S10，启动视频处理模式，并获取视频数据；

本实施例中，终端设备可以为PC终端，也可以为手机、平板电脑、便携式电子设备等各种移动终端。可以理解的是，所述终端设备具有一摄像装置，该摄像装置可以外置，也可以内设置于所述终端设备内，主要用于实时获取用户的视频数据。所述视频数据包括声音和图像等数据。

本实施例中，当用户想要进行网络社交时，如通过社交软件打开视频功能，即可进行普通的视频聊天，但若在与陌生人进行聊天时，想要保护自己的隐私的同时还可以增加趣味性，则可以通过启动视频处理模式，进行相关处理，如可以在图像的合适位置添加墨镜、面具等，更换用户发型、衣服，变换口音或语言转换，对图像进行马赛克处理或美颜处理等。这些方式可以由终端设备自动处理完成或提供多种选项给用户进行选择。

步骤S20，对获取的所述视频数据进行人脸识别和修饰处理；

本实施例中，人脸识别通常包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别等几个步骤，不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在摄像的拍摄范围内时，摄像装置会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并将其中有用的信息挑出来。人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。人脸特征提取是针对人脸的某些特征，眼睛、鼻子、嘴、下巴等的提取。人脸识别是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断，如可以根据人脸识别识别出用户的性别以及年龄等信息，并根据用户的实际情况，对应给出适合用户实际情况的调整处理方案，从而可以更好地为用户服务，提高用户体验。

步骤S30，将经人脸识别和修饰处理后的视频数据进行播放。

本实施例中，终端设备将经人脸识别和修饰处理后的视频数据进行播放，可以理解的是，在用户进行视频聊天时，终端设备在进行视频数据播放前，会对获取的视频数据中的声音以及图像进行匹配，以得到声音和图像同步的视频数据，以提高用户聊天的体验感。

本发明提供的视频处理方法，首先通过启动视频处理模式，并获取视频数据，然后对获取的所述视频数据进行人脸识别和修饰处理，最终将经人脸识别和修饰处理后的视频数据进行播放。这样，终端设备在用户进行视频聊天时，可以对用户进行人脸识别和修饰处理，从而可以更好的保护用户隐私，增加趣味性。

在一实施例中，如图3所示，在上述图2所示的实施例基础上，所述步骤S20包括：

S201，识别并提取出所述视频数据中的人像数据；

本实施例中，所述人像数据包括性别、年龄、发型、特征部位(眼睛、鼻子、嘴等)的位置等。这样，通过根据对应年龄和性别的适应性修饰处理，可以使得修饰处理后的效果更自然，用户体验更高。具体的识别和提取方法，在步骤S20中已作具体说明，在此不再赘述。

S202，对所述人像数据进行修饰处理。

本实施例中，分为两种情况，第一种，当用户想用自己的真实相貌与好友或陌生人进行聊天时，可以对图像进行美化处理，如美白、磨皮、提高对比度、换发型、添加美瞳等；第二种，当用户在与陌生人聊天想要保护隐私时，可以在对应的特征部位添加墨镜或面具等。

可以理解的是，在其他实施例中，可以不仅仅对图像进行修饰处理，还可以对声音进行处理，如用户采用的是某一地方的方言，终端设备根据另一用户注册的地址信息，可以对应调整为相应地方的方言；或当用户与外国友人进行聊天时，也可以根据另一用户注册的地址信息，对应调整为相应地方的语言。

在第一实施例中，如图4所示，在上述图3所示的实施例基础上，所述步骤S202包括：

S2021，根据所述人像数据，识别出人像的特征部位；

本实施例中，所述人像数据包括性别、年龄、发型、特征部位(脸、额头、眼睛、鼻子、嘴等)的位置等。这样，通过根据对应年龄和性别的适应性修饰处理，可以使得修饰处理后的效果更自然，用户体验更高。具体的识别和提取方法，在步骤S20中已作具体说明，在此不再赘述。

S2022，对所述人像的特征部位进行遮挡处理。

本实施例中，终端设备可以根据识别出的眼睛位置，对应添加炫酷墨镜；可以根据识别出的嘴巴位置，对应添加卡通口罩；可以根据识别出的脸部位置，对应添加动物形状面具；可以根据识别出的额头位置和刘海如中分或斜分，对应调整为齐刘海等。可以理解的是，上述墨镜、口罩、面具等的颜色、外型等终端设备可以根据用户的年龄和姓别适应性调整，或提供多种选择给用户，以供用户根据自己的喜好选择。

在第二实施例中，如图5所示，在上述图3所示的实施例基础上，所述步骤S202包括：

S2023，获取所述人像数据的像素；

S2024，将所述像素划分为第一区域和第二区域；

本实施例中，通过获取人像数据中的图像像素，并将所述图像像素划分为多组第一区域和第二区域，如以四个像素一组的正方格为例，第一区域即为正方格左上角的像素，而第二区域则为另外三个像素组成的区域。当然，在其他实施例中，并不限于本第一区域和第二区域的组数以及组成正方格的像素数目以及方格的形状，具体可以根据实际情况合理设置。

S2025，将所述第二区域的像素值替换为所述第一区域的像素值。

本实施例中，具体采用马赛克的方式进行修饰处理：提取人像数据中的图像像素，将所述图像像素分成多个像素如四个像素一组的正方格，每个格子的颜色用位于格子左上角的像素填充，即可实现打马赛克的效果。

在第三实施例中，如图6所示，在上述图3所示的实施例基础上，所述步骤S202包括：

S2026，获取所述人像数据的像素和预定模糊半径；

S2027，以所述预定模糊半径对所述像素进行模糊处理。

本实施例中，所述模糊处理，可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值。例如，某一中间点的像素值为2，而其周边的像素值均为1，那么，取周围点的平均值，该中间点的像素值会变成1。这样，在数值上为“平滑化”处理，而在图形上，就相当于产生“模糊”效果，使得“中间点”失去细节。可以理解的是，在计算周围点的平均值时，取值范围越大，“模糊效果”越强烈，若模糊半径为3像素、模糊半径为10像素，显然模糊半径越大，图像就越模糊。可以理解的是，为取得更好的效果，可以分配权重，进行加权平均，距离中间点越近的点权重越大，距离中间点越远的点权重越小。

如图7所示，本发明一实施例还提出一种终端设备1，所述终端设备1包括：

获取模块10，用于启动视频处理模式，并获取视频数据；

本实施例中，终端设备1可以为PC终端，也可以为手机、平板电脑、便携式电子设备等各种移动终端。可以理解的是，所述终端设备1具有一摄像装置，该摄像装置可以外置，也可以内设置于所述终端设备1内，主要用于实时获取用户的视频数据。所述视频数据包括声音和图像等数据。

本实施例中，当用户想要进行网络社交时，如通过社交软件打开视频功能，即可进行普通的视频聊天，但若在与陌生人进行聊天时，想要保护自己的隐私的同时还可以增加趣味性，则可以通过启动视频处理模式，进行相关处理，如可以在图像的合适位置添加墨镜、面具等，更换用户发型、衣服，变换口音或语言转换，对图像进行马赛克处理或美颜处理等。这些方式可以由终端设备1自动处理完成或提供多种选项给用户进行选择。

处理模块20，用于对获取的所述视频数据进行人脸识别和修饰处理；

本实施例中，人脸识别通常包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别等几个步骤，不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在摄像的拍摄范围内时，摄像装置会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并将其中有用的信息挑出来。人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。人脸特征提取是针对人脸的某些特征，眼睛、鼻子、嘴、下巴等的提取。人脸识别是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断，如可以根据人脸识别识别出用户的性别以及年龄等信息，并根据用户的实际情况，对应给出适合用户实际情况的调整处理方案，从而可以更好地为用户服务，提高用户体验。

播放模块30，用于将经人脸识别和修饰处理后的视频数据进行播放。

本实施例中，终端设备1将经人脸识别和修饰处理后的视频数据进行播放，可以理解的是，在用户进行视频聊天时，终端设备1在进行视频数据播放前，会对获取的视频数据中的声音以及图像进行匹配，以得到声音和图像同步的视频数据，以提高用户聊天的体验感。

本发明提供的终端设备1，首先通过启动视频处理模式，并获取视频数据，然后对获取的所述视频数据进行人脸识别和修饰处理，最终将经人脸识别和修饰处理后的视频数据进行播放。这样，终端设备1在用户进行视频聊天时，可以对用户进行人脸识别和修饰处理，从而可以更好的保护用户隐私，增加趣味性。

在一实施例中，如图8所示，在上述图所示的实施例基础上，所述处理模块20包括：

提取单元201，用于识别并提取出所述视频数据中的人像数据；

本实施例中，所述人像数据包括性别、年龄、发型、特征部位(眼睛、鼻子、嘴等)的位置等。这样，通过根据对应年龄和性别的适应性修饰处理，可以使得修饰处理后的效果更自然，用户体验更高。具体的识别和提取方法，在步骤S20中已作具体说明，在此不再赘述。

修饰单元202，用于对所述人像数据进行修饰处理。

本实施例中，分为两种情况，第一种，当用户想用自己的真实相貌与好友或陌生人进行聊天时，可以对图像进行美化处理，如美白、磨皮、提高对比度、换发型、添加美瞳等；第二种，当用户在与陌生人聊天想要保护隐私时，可以在对应的特征部位添加墨镜或面具等。

可以理解的是，在其他实施例中，可以不仅仅对图像进行修饰处理，还可以对声音进行处理，如用户采用的是某一地方的方言，终端设备1根据另一用户注册的地址信息，可以对应调整为相应地方的方言；或当用户与外国友人进行聊天时，也可以根据另一用户注册的地址信息，对应调整为相应地方的语言。

在第一实施例中，如图9所示，在上述图8所示的实施例基础上，所述修饰单元202包括：

识别子单元2021，用于根据所述人像数据，识别出人像的特征部位；

本实施例中，所述人像数据包括性别、年龄、发型、特征部位(脸、额头、眼睛、鼻子、嘴等)的位置等。这样，通过根据对应年龄和性别的适应性修饰处理，可以使得修饰处理后的效果更自然，用户体验更高。具体的识别和提取方法，在步骤S20中已作具体说明，在此不再赘述。

遮挡处理子单元2022，用于对所述人像的特征部位进行遮挡处理。

本实施例中，终端设备1可以根据识别出的眼睛位置，对应添加炫酷墨镜；可以根据识别出的嘴巴位置，对应添加卡通口罩；可以根据识别出的脸部位置，对应添加动物形状面具；可以根据识别出的额头位置和刘海如中分或斜分，对应调整为齐刘海等。可以理解的是，上述墨镜、口罩、面具等的颜色、外型等终端设备1可以根据用户的年龄和姓别适应性调整，或提供多种选择给用户，以供用户根据自己的喜好选择。

在第二实施例中，如图10所示，在上述图8所示的实施例基础上，所述修饰单元202包括：

第一获取子单元2023，用于获取所述人像数据的像素；

划分子单元2024，用于将所述像素划分为第一区域和第二区域；

本实施例中，通过获取人像数据中的图像像素，并将所述图像像素划分为多组第一区域和第二区域，如以四个像素一组的正方格为例，第一区域即为正方格左上角的像素，而第二区域则为另外三个像素组成的区域。当然，在其他实施例中，并不限于本第一区域和第二区域的组数以及组成正方格的像素数目以及方格的形状，具体可以根据实际情况合理设置。

替换子单元2025，用于将所述第二区域的像素值替换为所述第一区域的像素值。

本实施例中，具体采用马赛克的方式进行修饰处理：提取人像数据中的图像像素，将所述图像像素分成多个像素如四个像素一组的正方格，每个格子的颜色用位于格子左上角的像素填充，即可实现打马赛克的效果。

在第三实施例中，如图11所示，在上述图8所示的实施例基础上，所述修饰单元202包括：

第二获取子单元2026，用于获取所述人像数据的像素和预定模糊半径；

模糊处理子单元2027，用于以所述预定模糊半径对所述像素进行模糊处理。

本实施例中，所述模糊处理，可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值。例如，某一中间点的像素值为2，而其周边的像素值均为1，那么，取周围点的平均值，该中间点的像素值会变成1。这样，在数值上为“平滑化”处理，而在图形上，就相当于产生“模糊”效果，使得“中间点”失去细节。可以理解的是，在计算周围点的平均值时，取值范围越大，“模糊效果”越强烈，若模糊半径为3像素、模糊半径为10像素，显然模糊半径越大，图像就越模糊。可以理解的是，为取得更好的效果，可以分配权重，进行加权平均，距离中间点越近的点权重越大，距离中间点越远的点权重越小。

还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种视频处理方法，其特征在于，所述视频处理方法包括以下步骤：

启动视频处理模式，并获取视频数据；

对获取的所述视频数据进行人脸识别和修饰处理；

将经人脸识别和修饰处理后的视频数据进行播放。

2.如权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述对获取的所述视频数据进行人脸识别和修饰处理的步骤包括：

识别并提取出所述视频数据中的人像数据；

对所述人像数据进行修饰处理。

3.如权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，所述对所述人像数据进行修饰处理的步骤包括：

根据所述人像数据，识别出人像的特征部位；

对所述人像的特征部位进行遮挡处理。

4.如权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，所述对所述人像数据进行修饰处理的步骤包括：

获取所述人像数据的像素；

将所述像素划分为第一区域和第二区域；

将所述第二区域的像素值替换为所述第一区域的像素值。

5.如权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，所述对所述人像数据进行修饰处理的步骤包括：

获取所述人像数据的像素和预定模糊半径；

以所述预定模糊半径对所述像素进行模糊处理。

6.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：

获取模块，用于启动视频处理模式，并获取视频数据；

处理模块，用于对获取的所述视频数据进行人脸识别和修饰处理；

播放模块，用于将经人脸识别和修饰处理后的视频数据进行播放。

7.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述处理模块包括：

提取单元，用于识别并提取出所述视频数据中的人像数据；

修饰单元，用于对所述人像数据进行修饰处理。

8.如权利要求7所述的终端设备，其特征在于，所述修饰单元包括：

识别子单元，用于根据所述人像数据，识别出人像的特征部位；

遮挡处理子单元，用于对所述人像的特征部位进行遮挡处理。

9.如权利要求7所述的终端设备，其特征在于，所述修饰单元包括：

第一获取子单元，用于获取所述人像数据的像素；

划分子单元，用于将所述像素划分为第一区域和第二区域；

替换子单元，用于将所述第二区域的像素值替换为所述第一区域的像素值。

10.如权利要求7所述的终端设备，其特征在于，所述修饰单元包括：

第二获取子单元，用于获取所述人像数据的像素和预定模糊半径；

模糊处理子单元，用于以所述预定模糊半径对所述像素进行模糊处理。