CN108012081B - 智能美颜方法、装置、终端和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种智能美颜方法、装置、终端和计算机可读存储介质，智能美颜方法包括拍摄图像；提取图像中需要进行美颜的对象；选取美颜处理模式对对象进行美颜处理。智能美颜装置包括获取图像模块，用于拍摄图像；提取模块，用于获取图像中需要进行美颜的对象；美颜处理模块，用于选取美颜处理模式对对象进行美颜处理。智能美颜终端包括处理器、存储器、摄像头；当程序被处理器执行时，使得处理器实现上述方法。计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法。本发明能够实现智能化的快捷拍摄和美颜。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种智能美颜方法、装置、终端和计算机可读存储介质。
背景技术
现有技术中的美颜方式智能化程度低，美颜模式相对单一，只能够按照预设的美颜方式对用户提供的图片进行美颜处理，而不能提供个性化的美颜需求。例如，在对图片进行美颜时普遍是对于静态图像的全局进行美颜，但是这种方式往往不能满足不同用户对不同人物进行单独美颜的个性化需求，并且现有的美颜方式也不具备引导或辅助用户快速获取最美照片的功能。因此导致现有的美颜方式不够智能化，不能为用户提供方便、快捷的美颜功能。
在背景技术中公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此其可能包含没有形成为本领域普通技术人员所知晓的现有技术的信息。
发明内容
本发明实施例提供一种智能美颜方法、装置、终端和计算机可读存储介质，以至少解决现有技术中的以上技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种智能美颜方法，包括：
拍摄图像；
提取所述图像中需要进行美颜的对象；
选取美颜处理模式对所述对象进行美颜处理。
结合第一方面，本发明在第一方面的第一种实施方式中，当拍摄的所述图像为视频时，提取所述视频中的所述对象的步骤包括：
对所述视频中的每一帧视频图像进行分析；
识别所述视频图像中出现频次最高的主角；
将具有所述主角的各帧所述视频图像提取，作为判断目标；
根据最美图像标准对每个所述判断目标进行分析，判断是否符合所述最美图像标准；
提取出符合所述最美图像标准的所述判断目标作为需要进行美颜的所述对象。
结合第一方面，本发明在第一方面的第二种实施方式中，当拍摄的所述图像为连拍图片时，提取所述连拍图片中的所述对象的步骤包括：
对所述连拍图片中的每一张图片进行分析；
识别所述连拍图片中出现频次最高的主角；
将具有所述主角的各张所述图片提取，作为判断目标；
根据最美图像标准对每个所述判断目标进行分析，判断是否符合所述最美图像标准；
提取出符合所述最美图像标准的所述判断目标作为需要进行美颜的所述对象。
结合第一方面的第一种实施方式或第二种实施方式，本发明在第一方面的第三种实现方式中，所述最美图像标准包含：光线、角度、表情、五官以及面部轮廓中的一种或多种任意组合。
结合第一方面的第一种实施方式或第二种实施方式，本发明在第一方面的第四种实现方式中，若符合所述最美图像标准的所述判断目标为多个时，则对多个所述判断目标进行综合评分，并输出所述综合评分较高的至少一个所述判断目标。
结合第一方面，本发明在第一方面的第五种实施方式中，当拍摄的所述图像为多人物图像时，提取所述多人物图像中的所述对象的步骤包括：
在美颜数据库中录入主角人脸信息；
提取所述多人物图像中的每个人的人脸信息；
将提取的各所述人脸信息与美颜数据库中存储的主角人脸信息进行匹配；
根据匹配结果从各所述人脸信息中识别出所述主角人脸信息；
将所述主角人脸信息作为需要进行美颜的所述对象。
结合第一方面的第五种实施方式，本发明在第一方面的第六种实现方式中，所述主角人脸信息通过拍照的方式录入所述美颜数据库。
结合第一方面的第五种实施方式，本发明在第一方面的第七种实现方式中，所述主角人脸信息通过提取相册中高频出现的人脸的方式录入所述美颜数据库。
结合第一方面，本发明在第一方面的第八种实施方式中，当选取的所述图像美颜处理模式为人种美颜模式时，对所述对象进行美颜处理的步骤包括：
提取所述对象中的人脸信息；
识别所述人脸信息中肤色和面部轮廓的参数，并与美颜数据库中制定的不同人种的肤色和面部轮廓的参数进行匹配；
根据匹配结果判断所述人脸信息所属的人种，并进行对应的人种美颜。
结合第一方面，本发明在第一方面的第九种实施方式中，拍摄所述图像的方式可采用声控拍摄，声控拍摄步骤包括：
拍摄前接收美颜语音指令，根据所述美颜语音指令预置拍摄时的美颜方式；
接收拍摄语音指令，根据所述拍摄语音指令以及所述美颜方式进行拍摄。
第二方面，本发明实施例提供了一种智能美颜装置，包括：
获取图像模块，用于获取拍摄图像；
提取模块，用于提取所述图像中需要进行美颜的对象；
美颜处理模块，用于选取美颜处理模式对所述对象进行美颜处理。
所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中，所述提取模块包括：
提取最美图像单元，用于当所述图像为视频时，对所述视频中的每一帧视频图像进行分析，识别所述视频图像中出现频次最高的主角，将具有所述主角的各帧所述视频图像提取作为判断目标，根据最美图像标准对每个所述判断目标进行分析，判断是否符合所述最美图像标准，提取出符合所述最美图像标准的所述判断目标作为需要进行美颜的所述对象。
在一个可能的设计中，所述提取模块包括：
提取最美图像单元，用于当所述图像为连拍图片时，对所述连拍图片中的每一张图片进行分析，识别所述连拍图片中出现频次最高的主角，将具有所述主角的各张所述图片提取作为判断目标，根据最美图像标准对每个所述判断目标进行分析，判断是否符合所述最美图像标准，提取出符合所述最美图像标准的所述判断目标，作为需要进行美颜的所述对象。
在一个可能的设计中，所述提取模块包括：
主角美颜单元，用于当所述图像为多人物图像时，提取所述多人物图像中的每个人的人脸信息，将提取的各所述人脸信息与美颜数据库中存储的主角人脸信息进行匹配，根据匹配结果从各所述人脸信息中识别出所述主角人脸信息，将所述主角人脸信息作为需要进行美颜的所述对象。
在一个可能的设计中，所述美颜处理模块包括：
人种美颜单元，用于提取所述对象中的人脸信息，识别所述人脸信息中肤色和面部轮廓的参数，并与美颜数据库中制定的不同人种的肤色和面部轮廓的参数进行匹配，根据匹配结果判断所述人脸信息所属的人种，并进行对应的人种美颜。
在一个可能的设计中，所述图像模块包括：
声控拍摄单元，用于拍摄前接收美颜语音指令，根据所述美颜语音指令预置拍摄时的美颜方式，接收拍摄语音指令，根据所述拍摄语音指令以及所述美颜方式进行拍摄。
第三方面，本发明实施例提供了一种智能美颜终端，包括：一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
摄像头，用于拍摄图像，生成图像；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现第一方面中任一所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面包括的任一所述的方法。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：能够实现智能化的快捷拍摄和美颜，根据用户需求在短时间内实现快速提取最美照，对多人物图像中的单人进行美颜处理，或对不同人种进行美颜适配。同时，还能够通过声控指令完成拍摄前的美颜方式预置以及完成声控拍摄。
上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。
图1为本发明实施方式提供的一种智能美颜方法流程示意图；
图2为本发明实施方式提供的一种智能美颜装置结构示意图；
图3为本发明实施方式提供的一种智能美颜终端结构示意图。
具体实施方式
在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
实施例一
本发明实施例提供了一种智能美颜方法，如图1所示，该方法主要包括：
S100：拍摄图像。
拍摄的图像可以为用户需要进行美颜处理的视频、照片、图片或是动态图(GIF)等任意图像。拍摄的方式可以采用现有技术中的任意方式。
例如，用户通过手机、平板电脑等电子设备进行拍照，然后直接获取用户拍摄的照片。或用户通过电子设备录制一段视频，然后直接获取用户拍摄的视频。又或者通过数据传输或下载等方式获取间接拍摄的图像或者视频。
S200：获取图像中需要进行美颜的对象。
美颜的对象可以是一张图片、照片、视频中的一帧视频图像、多人物照片中的任意一个或多个人物。当对象是一张图片或照片时，可以对图片全局统一进行美颜处理。还可以针对图片中的指定区域或某一局部区域进行美颜处理。当对象是视频中的一帧视频图像时，可以对视频图像中的人物或景物进行美颜处理。
S300：选取美颜处理模式对所述对象进行美颜处理。
本实施例中的图像美颜处理模式包括现有技术中的常规美颜模式。例如，对人物进行磨皮、美白、瘦脸、增高、祛皱、亮眼、眼睛放大等美颜模式。对景物进行亮度、对比度、饱和度、锐化、色温或光线明暗调节等美颜模式。需要说明的是，常规美颜模式并不限于上述举例说明中的几种，还包括现有技术中的其他常规美颜模式。
在第一种实施方式的基础上，当拍摄的图像为视频时，提取视频中的对象的步骤包括：
根据数据库中制定的最美图像标准，判断视频中的每一帧的图像是否符合最美图像标准；
对视频中的每一帧视频图像进行分析；
识别各帧视频图像中出现频次最高的主角；
将具有主角的各帧视频图像提取，作为判断目标；
根据最美图像标准对每个判断目标进行分析，判断是否符合最美图像标准；
提取出符合最美图像标准的判断目标作为需要进行美颜的对象。
在一个具体的实施方式中，用户对自己自拍一段视频，然后将视频以帧为单位进行拆分，并针对拆分出的每一帧视频图像进行识别。将视频图像中出现频次最高的人脸最为主角，并将所有具有主角的各帧视频图像提取出来作为判断目标。通过颜值算法进行分析判断，并将符合最美图像标准的判断目标提取出来作为需要美颜的对象。
如果提取出的符合最美图像标准的视频图像只有一帧，则直接输出该帧视频图像给用户作为需要美颜的对象。如果提取出的符合最美图像标准的视频图像包括多帧时，则对多帧视频图像进行综合评分，输出综合评分较高的前几帧视频图像，供用户在小范围内进行筛选。优选为综合评分较高的前三帧视频图像。
在一个可变的实施方式中，用户对自己进行的视频自拍，可以是对自己脸部进行视频自拍，也可以是对自己全身进行视频自拍。并且拍摄对象并不限于上述实施方式中的用户对自己自拍，应当知晓的是，根据需要也可对他人或事物进行视频拍摄。
在第一种实施方式的基础上，当拍摄的图像为连拍图片时，提取连拍图片中的对象的步骤包括：
对连拍图片中的每一张图片进行分析；
识别连拍图片中出现频次最高的主角；
将具有主角的各张图片提取，作为判断目标；
根据最美图像标准对每个判断目标进行分析，判断是否符合最美图像标准；
提取出符合最美图像标准的判断目标作为需要进行美颜的对象。
在一个具体的实施方式中，用户通过快速连拍的方式对自己连续拍摄了多张照片(连拍图片)，然后通过颜值算法对连拍图片进行分析判断，并将符合最美图像标准的图像提取出来。
如果提取出的符合最美图像标准的图片只有一张，则直接输出该张图片给用户作为需要美颜的对象。如果提取出的符合最美图像标准的图片包括多张，则对多张图片进行综合评分，输出综合评分较高的前几张，供用户在小范围内进行筛选。优选为综合评分较高的前三张照片。
在一个可变的实施方式中，用户对自己进行的连续拍摄，可以是对自己脸部进行连拍，也可以是对自己全身进行连拍。并且拍摄对象并不限于上述实施方式中的用户对自己自拍，应当知晓的是，根据需要也可对他人或事物进行视频拍摄。
最美图像标准通过颜值算法对对象进行分析判断。最美图像标准至少包含：光线、角度、表情和五官和面部轮廓中的一种或多种任意组合。优选的，采用多种参数同时进行综合判断，从而快速从若干个图像中选出最美的一个或多个对象输出。
在一个实施例中，最美图像标准存储在美颜数据库中。美颜数据库通过自学习功能从大数据中更新最新的最美图像标准。
例如，美颜数据库中具有最美图像标准中需要用到的美颜数据和/或美颜参数。由于审美标准随着时间和地域差异的变化，审美标准也在实时变化，因此数据库需要通过自学习，从大数据中查找并更新优化最新的美颜数据和/或美颜参数，以保证当前的最美图像标准是现阶段用户的审美标准，从而达到为用户提供智能化快速获取美颜对象的目的。
上述的最美图像标准可以进行选择。例如，采用默认的最美图像标准。也可以采用用户自行定义的标准对视频或连拍图片进行最美图像提取。
具体的，用户定义的最美图像标准为侧脸最美时，则会识别视频或连拍图片中为侧脸的图像，并对图像进行分析判断，然后提取并输出侧脸最美的图像。又或，用户定的最美图像标准为笑容最美时，则会识别视频或连拍图片中为笑容的图像，并对图像进行分析判断，然后提取并输出笑容最美的图像。
需要说明的是，用户可根据需要对最美图像标准进行定义，并不限于上述的侧脸最美或笑容最美。
例如，当最美图像标准是五官时，通过颜值算法对眼睛、嘴角、眉毛、鼻子周围的若干个面部活动点进行分析判断，寻找出最自然最美的五官。
需要说明的是，视频图像中出现频次最高的主角可以是人也可以是物，并不限于上述实施例中描述的对自己进行视频或照片连拍，也可以是对物进行视频拍摄或照片连拍。例如，对动物、植物、建筑物或风景等。
在第一种实施方式的基础上，当拍摄的图像为多人物图像时，提取多人物图像中的对象的步骤包括：
在美颜数据库中录入主角人脸信息；
提取多人物图像中的每个人的人脸信息；
将提取的各人脸信息与美颜数据库中存储的主角人脸信息进行匹配；
根据匹配结果从各人脸信息中识别出主角人脸信息；
将主角人脸信息作为需要进行美颜的对象。
在一个具体实施方式中，主角人脸信息可以通过对主角人脸进行拍照的方式录入数据库。通过自拍的方式将想要进行美颜的主角人脸信息提前录入到美颜数据库中，并且需要保证多人物图像中包含有主角人脸信息，从而完成识别和匹配。
在一个可变的实施方式中，当待处理的多人物图像中包含有多个已经录入在美颜数据库中的主角人脸信息时，用户可以选择同时对多人物图像中的多个主角人脸同时或分别进行美颜处理，用户也可以选择只对需要美颜处理的主角人脸进行美颜处理，实现多人物时快速优化美颜主角人脸。
在另一个具体实施方式中，主角人脸信息可以通过对相册中高频出现的人脸进行识别，并录入美颜数据库中作为主角人脸信息。即对用户存储的若干照片中的人脸进行分析，并识别出出现频率较高的一个或多个人脸，并将其录入到美颜数据库中作为备用主角人脸信息，从而方便用户在多人物图像中快速选择出主角人脸，并对主角人脸进行单独美颜处理。其中，美颜数据库可以进行自学习，实时监测相册中不断更新的人脸，并将未录入的高频出现的主角人脸信息加入到美颜数据库中。
需要说明的是，多人物图像可以理解为多人合照的照片，也可以理解为群拍照片。群拍照片中可以包含多个人物，也可以是人物与景物相结合的图像。
在第一种实施方式的基础上，当选取的图像美颜处理模式为人种美颜模式时，对对象进行美颜处理的步骤包括：
提取对象中的人脸信息；
识别人脸信息肤色和面部轮廓的参数，并与美颜数据库中制定的不同人种肤色和面部轮廓的参数进行匹配；
根据匹配结果判断人脸信息所属的人种，并进行对应的人种美颜。
美颜数据库能够通过自学习从大数据中更新最新的人种断定参数指标，从而更精准的通过人脸信息中的肤色的色阶和/或面部轮廓判断人种。例如，通过人脸信息中的眼窝深浅、鼻子大小、鼻梁高度、颧骨高低等更细微的脸部信息辅助判断人种，从而智能化的为用户提供更精准的人种识别，实现对不同人种特质进行不同方式美颜，实现各人种美颜适配。
例如，对黄种人进行美白和/或磨皮。对黑人进行修眉和/或眼影处理。
在一个实施方式中，人种美颜模式中针对不同的人种能够选择不同的人种美颜方式。数据库能够通过大数据自学习不同国家审美的审美标准，从而更新对不同人种的美颜方式，以达到符合不同人种审美标准的美颜处理。为了满足用户的个性化需求，还可以针对人脸信息的局部进行美颜处理，例如在对不同人种进行美颜后，在对眼睛、鼻子或脸型进行个性化的美颜处理，从而满足不同用户的需求。
在一个优选的实施例中，人种美颜模式处理的对象可以是上述任一实施例中获取的对象。
在第一种实施方式的基础上，拍摄图像的方式可采用声控拍摄，声控拍摄步骤包括：
拍摄前接收美颜语音指令，根据美颜语音指令预置拍摄时的美颜方式；
接收拍摄语音指令，根据拍摄语音指令以及美颜方式进行拍摄。
在一个具体的实施方式中，美颜语音指令存储在语音数据库中，可以为短语或包含关键词的短句，可能包括：磨皮、美白、瘦脸、增高、祛皱、亮眼、眼睛放大、提高/降低亮度、增强/减弱对比度、提高/降低饱和度、锐化、色温或光线明暗调节等美颜语音指令。拍摄语音指令存储在语音数据库中，可以为短语或包含关键词的短句，可能包括：拍照、照相、茄子、摄像、录像等拍摄语音指令。
例如，当用户发出“小度请将脸瘦一点”的美颜语音指令时，会预置拍摄时的美颜方式为瘦脸。当用户发出“小度请拍摄”的拍摄语音指令时，会执行拍摄动作。
语音数据库能够通过自学习从大数据中学习和更新不同的语言和词语指令，使得声控更加智能，不同用户通过不同的语音指令均可实现声控拍照和声控美颜。
实施例二
本发明实施例提供了一种智能美颜装置，如图2所示，包括：
获取图像模块10，用于拍摄图像；
提取模块20，用于获取所述图像中需要进行美颜的对象；
美颜处理模块30，用于选取美颜处理模式对所述对象进行美颜处理。
在一个可能的设计中，提取模块20包括：
提取最美图像单元，用于当图像为视频时，对视频中的每一帧视频图像进行分析，识别各帧视频图像中出现频次最高的主角，将具有主角的各帧视频图像提取作为判断目标，根据最美图像标准对每个判断目标进行分析，判断是否符合最美图像标准，提取出符合最美图像标准的判断目标作为需要进行美颜的对象。
在另一个可能的设计中，提取模块20包括：
提取最美图像单元，用于当图像为连拍图片时，对连拍图片中的每一张图片进行分析，识别各张图片中出现频次最高的主角，将具有主角的各张图片像提取作为判断目标，根据最美图像标准对每个判断目标进行分析，判断是否符合最美图像标准，提取出符合最美图像标准的判断目标作为需要进行美颜的对象。
在一个可能的设计中，提取模块20包括：
主角美颜单元，用于当图像为多人物图像时，提取多人物图像中的每个人的人脸信息，将提取的各人脸信息与美颜数据库中存储的主角人脸信息进行匹配，根据匹配结果从各人脸信息中识别出主角人脸信息，将主角人脸信息作为需要进行美颜的对象。
在一个可能的设计中，美颜处理模块30包括：
人种美颜单元，用于提取对象中的人脸信息，识别人脸信息肤色和面部轮廓的参数，并与美颜数据库中制定的不同人种肤色和面部轮廓的参数进行匹配，根据匹配结果判断人脸信息所属的人种，并进行对应的人种美颜。
在一个可能的设计中，获取图像模块10包括：
声控拍摄单元，用于拍摄前接收美颜语音指令，根据美颜语音指令预置拍摄时的美颜方式，接收拍摄语音指令，根据拍摄语音指令以及美颜方式进行拍摄。
实施例三
本发明实施例提供了一种智能美颜终端，如图3所示，包括：
存储器32和处理器31，存储器32内存储有可在处理器31上运行的计算机程序。处理器31执行所述计算机程序时实现上述实施例中的智能美颜方法。存储器32和处理器31的数量可以为一个或多个。
摄像头33，用于拍摄图像，生成图像；
通信接口34，用于存储器32和处理器31与外部进行通信。
存储器32可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器32、处理器31、摄像头33以及通信接口34独立实现，则存储器32、处理器31、摄像头33以及通信接口34可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(ISA，Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI，Peripheral Component)总线或扩展工业标准体系结构(EISA，Extended IndustryStandard Component)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器32、处理器31、摄像头33以及通信接口34集成在一块芯片上，则存储器32、处理器31、摄像头33及通信接口34可以通过内部接口完成相互间的通信。
实施例四
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如实施例一包括的任一所述的方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
本发明实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质的更具体的示例至少(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
在本发明实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于指令执行系统、输入法或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (18)
1.一种智能美颜方法，其特征在于，包括：
拍摄图像；
提取所述图像中需要进行美颜的对象；
选取美颜处理模式对所述对象进行美颜处理；
其中，当拍摄的所述图像为视频时，提取所述视频中的所述对象的步骤包括：
对所述视频中的每一帧视频图像进行分析；
识别所述视频图像中出现频次最高的主角；
将具有所述主角的各帧所述视频图像提取，作为判断目标；
根据最美图像标准对每个所述判断目标进行分析，判断是否符合所述最美图像标准；
提取出符合所述最美图像标准的所述判断目标，作为需要进行美颜的所述对象。
2.根据权利要求1所述的智能美颜方法，其特征在于，所述最美图像标准包含：光线、角度、表情、五官以及面部轮廓中的一种或多种任意组合。
3.根据权利要求1所述的智能美颜方法，其特征在于，若符合所述最美图像标准的所述判断目标为多个时，则对多个所述判断目标进行综合评分，并输出所述综合评分较高的至少一个所述判断目标。
4.根据权利要求1所述的智能美颜方法，其特征在于，当选取的所述图像美颜处理模式为人种美颜模式时，对所述对象进行美颜处理的步骤包括：
提取所述对象中的人脸信息；
识别所述人脸信息中肤色和面部轮廓的参数，并与美颜数据库中制定的不同人种的肤色和面部轮廓的参数进行匹配；
根据匹配结果判断所述人脸信息所属的人种，并进行对应的人种美颜。
5.根据权利要求1所述的智能美颜方法，其特征在于，拍摄所述图像的方式可采用声控拍摄，声控拍摄步骤包括：
拍摄前接收美颜语音指令，根据所述美颜语音指令预置拍摄时的美颜方式；
接收拍摄语音指令，根据所述拍摄语音指令以及所述美颜方式进行拍摄。
6.一种智能美颜方法，其特征在于，包括：
拍摄图像；
提取所述图像中需要进行美颜的对象；
选取美颜处理模式对所述对象进行美颜处理；
其中，当拍摄的所述图像为连拍图片时，提取所述连拍图片中的所述对象的步骤包括：
对所述连拍图片中的每一张图片进行分析；
识别所述连拍图片中出现频次最高的主角；
将具有所述主角的各张所述图片提取，作为判断目标；
根据最美图像标准对每个所述判断目标进行分析，判断是否符合所述最美图像标准；
提取出符合所述最美图像标准的所述判断目标，作为需要进行美颜的所述对象。
7.根据权利要求6所述的智能美颜方法，其特征在于，所述最美图像标准包含：光线、角度、表情、五官以及面部轮廓中的一种或多种任意组合。
8.根据权利要求6所述的智能美颜方法，其特征在于，若符合所述最美图像标准的所述判断目标为多个时，则对多个所述判断目标进行综合评分，并输出所述综合评分较高的至少一个所述判断目标。
9.根据权利要求6所述的智能美颜方法，其特征在于，当选取的所述图像美颜处理模式为人种美颜模式时，对所述对象进行美颜处理的步骤包括：
提取所述对象中的人脸信息；
识别所述人脸信息中肤色和面部轮廓的参数，并与美颜数据库中制定的不同人种的肤色和面部轮廓的参数进行匹配；
根据匹配结果判断所述人脸信息所属的人种，并进行对应的人种美颜。
10.根据权利要求6所述的智能美颜方法，其特征在于，拍摄所述图像的方式可采用声控拍摄，声控拍摄步骤包括：
拍摄前接收美颜语音指令，根据所述美颜语音指令预置拍摄时的美颜方式；
接收拍摄语音指令，根据所述拍摄语音指令以及所述美颜方式进行拍摄。
11.一种智能美颜装置，其特征在于，包括：
获取图像模块，用于获取拍摄图像；
提取模块，用于提取所述图像中需要进行美颜的对象；
美颜处理模块，用于选取美颜处理模式对所述对象进行美颜处理；
其中，所述提取模块包括：
提取最美图像单元，用于当所述图像为视频时，对所述视频中的每一帧视频图像进行分析，识别所述视频图像中出现频次最高的主角，将具有所述主角的各帧所述视频图像提取作为判断目标，根据最美图像标准对每个所述判断目标进行分析，判断是否符合所述最美图像标准，提取出符合所述最美图像标准的所述判断目标作为需要进行美颜的所述对象。
12.如权利要求11所述的智能美颜装置，其特征在于，所述美颜处理模块包括：
人种美颜单元，用于提取所述对象中的人脸信息，识别所述人脸信息中肤色和面部轮廓的参数，并与美颜数据库中制定的不同人种的肤色和面部轮廓的参数进行匹配，根据匹配结果判断所述人脸信息所属的人种，并进行对应的人种美颜。
13.如权利要求11所述的智能美颜装置，其特征在于，所述图像模块包括：
声控拍摄单元，用于拍摄前接收美颜语音指令，根据所述美颜语音指令预置拍摄时的美颜方式，接收拍摄语音指令，根据所述拍摄语音指令以及所述美颜方式进行拍摄。
14.一种智能美颜装置，其特征在于，包括：
获取图像模块，用于获取拍摄图像；
提取模块，用于提取所述图像中需要进行美颜的对象；
美颜处理模块，用于选取美颜处理模式对所述对象进行美颜处理；
其中，所述提取模块包括：
提取最美图像单元，用于当所述图像为连拍图片时，对所述连拍图片中的每一张图片进行分析，识别所述连拍图片中出现频次最高的主角，将具有所述主角的各张所述图片提取作为判断目标，根据最美图像标准对每个所述判断目标进行分析，判断是否符合所述最美图像标准，提取出符合所述最美图像标准的所述判断目标，作为需要进行美颜的所述对象。
15.如权利要求14所述的智能美颜装置，其特征在于，所述美颜处理模块包括：
人种美颜单元，用于提取所述对象中的人脸信息，识别所述人脸信息中肤色和面部轮廓的参数，并与美颜数据库中制定的不同人种的肤色和面部轮廓的参数进行匹配，根据匹配结果判断所述人脸信息所属的人种，并进行对应的人种美颜。
16.如权利要求14所述的智能美颜装置，其特征在于，所述图像模块包括：
声控拍摄单元，用于拍摄前接收美颜语音指令，根据所述美颜语音指令预置拍摄时的美颜方式，接收拍摄语音指令，根据所述拍摄语音指令以及所述美颜方式进行拍摄。
17.一种智能美颜终端，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
摄像头，用于拍摄图像，生成图像；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
18.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
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