CN111951190A - 图像处理方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

图像处理方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN111951190A CN202010815428.7A CN202010815428A CN111951190A CN 111951190 A CN111951190 A CN 111951190A CN 202010815428 A CN202010815428 A CN 202010815428A CN 111951190 A CN111951190 A CN 111951190A
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陈子娟
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Abstract

本申请公开了一种图像处理方法，该图像处理方法包括：获取待处理图像；根据特征筛选规则提取所述待处理图像中需要进行美颜的美颜对象；根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。本申请还公开了一种图像处理装置和一种计算机可读存储介质。本申请能够实现分类处理人物图像的功能，能够实现根据用户需求处理人物图像的功能，能够实现针对特定性别人群进行美颜的功能。

Description

图像处理方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像处理方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着手机等电子设备相机功能的快速发展，消费者对拥有更强大功能的相机需求逐渐上升，越来越多的用户采用智能电子设备进行拍照。在使用智能电子设备进行拍照时，智能电子设备可对拍摄获取的图像进行处理。
目前，图像处理方式智能化程度低，图像处理模式相对单一，只能够按照预设的图像处理方式对用户提供的图片进行处理，而不能提供个性化的图像处理需求。现有的图像处理方式在对图像进行处理时普遍是对于静态图像的全局进行处理，这种图像处理方式往往不能满足不同用户对不同人物进行单独处理的个性化需求，也不能满足不同用户对不同人物类别进行分类处理的个性化需求。
发明内容
本申请的主要目的在于提出一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质，旨在实现分类处理人物图像的功能，实现根据用户需求处理人物图像的功能。
为实现上述目的，本申请提供一种图像处理方法，所述图像处理方法包括如下步骤：
获取待处理图像；
根据特征筛选规则提取所述待处理图像中需要进行美颜的美颜对象；
根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。
可选地，所述特征筛选规则包括以下至少一种：身高筛选规则、肤色筛选规则、人脸筛选规则、年龄筛选规则。
可选地，当所述特征筛选规则为所述人脸筛选规则时，所述根据特征筛选规则提取所述待处理图像中需要进行美颜的美颜对象的步骤，包括：
获取美颜目标；
读取美颜目标的目标人脸特征信息；
根据目标人脸特征信息对所述待处理图像进行识别筛选，筛选出符合所述目标人脸特征信息的人物对象生成美颜对象。
可选地，所述获取美颜目标的步骤，包括：
显示美颜对象选择界面；
接收用户在所述美颜对象选择界面中选择的美颜目标。
可选地，所述根据目标人脸特征信息对待处理图像进行识别筛选，筛选出符合目标人脸特征信息的人物对象生成美颜对象的步骤，包括：
提取所述待处理图像中待检测人物对象的对象人脸特征信息；
检测所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度是否大于或等于预设阈值；
若所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度大于或等于预设阈值，将待检测人物对象筛选出，生成美颜对象。
可选地，所述检测所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度是否大于或等于预设阈值的步骤之后，包括：
若所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度小于预设阈值，将待检测人物对象标记成背景对象。
可选地，根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像的步骤之前，包括：
显示模式选择界面；
接收用户在所述模式选择界面中选择的美颜处理模式。
可选地，所述美颜处理模式包括以下至少一种：人物处理模式、运动处理模式、风景处理模式。
可选地，当美颜处理模式为人物处理模式时，所述根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像的步骤之前，包括：
获取美颜参数；
所述根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像的步骤，包括：
根据所述美颜参数对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。
可选地，所述美颜参数包括以下至少一种：表情参数和美颜级别参数。
此外，为实现上述目的，本申请还提供一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的图像处理方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被处理器执行时实现如上所述的图像处理方法的步骤。
本申请提供了一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质，获取待处理图像；根据特征筛选规则提取所述待处理图像中需要进行美颜的美颜对象；根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。通过上述方式，本申请能够实现分类处理人物图像的功能，实现根据用户需求处理人物图像的功能，实现针对特定性别人群进行美颜的功能。
附图说明
图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种通信网络系统架构图；
图3为本申请图像处理方法第一实施例的流程示意图；
图4为本申请图像处理方法第二实施例的流程示意图；
图5为本申请图像处理方法第三实施例的流程示意图；
图6为本申请图像处理方法第四实施例的流程示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例的主要解决方案是：获取待处理图像；根据特征筛选规则提取所述待处理图像中需要进行美颜的美颜对象；根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。
现有的图像处理方式智能化程度低，图像处理模式相对单一，只能够按照预设的图像处理方式对用户提供的图片进行处理，而不能提供个性化的图像处理需求。现有的图像处理方式在对图像进行处理时普遍是对于静态图像的全局进行处理，这种图像处理方式往往不能满足不同用户对不同人物进行单独处理的个性化需求，也不能满足不同用户对不同人物类别进行分类处理的个性化需求。
本申请旨在实现分类处理人物图像的功能，实现根据用户需求处理人物图像的功能。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
装置可以以各种形式来实施。例如，本申请中描述的装置可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本申请的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
如图1所示，图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本申请实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
优选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及图像处理程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图像处理程序，并执行以下操作：
获取待处理图像；
根据特征筛选规则提取所述待处理图像中需要进行美颜的美颜对象；
根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。
进一步地，所述特征筛选规则包括以下至少一种：身高筛选规则、肤色筛选规则、人脸筛选规则、年龄筛选规则。
进一步地，当所述特征筛选规则为所述人脸筛选规则时，处理器1001可以调用存储器1005中存储的图像处理程序，还执行以下操作：
获取美颜目标；
读取美颜目标的目标人脸特征信息；
根据目标人脸特征信息对所述待处理图像进行识别筛选，筛选出符合所述目标人脸特征信息的人物对象生成美颜对象。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的图像处理程序，还执行以下操作：
显示美颜对象选择界面；
接收用户在所述美颜对象选择界面中选择的美颜目标。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的图像处理程序，还执行以下操作：
提取所述待处理图像中待检测人物对象的对象人脸特征信息；
检测所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度是否大于或等于预设阈值；
若所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度大于或等于预设阈值，将待检测人物对象筛选出，生成美颜对象。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的图像处理程序，还执行以下操作：
若所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度小于预设阈值，将待检测人物对象标记成背景对象。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的图像处理程序，还执行以下操作：
显示模式选择界面；
接收用户在所述模式选择界面中选择的美颜处理模式。
进一步地，所述美颜处理模式包括以下至少一种：人物处理模式、运动处理模式、风景处理模式。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的图像处理程序，还执行以下操作：
获取美颜参数；
所述根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像的步骤，包括：
根据所述美颜参数对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。
进一步地，所述美颜参数包括以下至少一种：表情参数和美颜级别参数。
为了便于理解本申请实施例，下面对本申请的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本申请不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本申请各个实施例。
本申请图像处理方法。
参照图3，图3为本申请图像处理方法第一实施例的流程示意图。
本申请实施例中，该图像处理方法应用于图像处理装置，所述方法包括：
步骤S10，获取待处理图像；
在本实施例中，图像处理装置获取待处理图像；待处理图像可以是想要进行美颜的图像，待处理图像还可以是用户通过相机拍摄的图像，待处理图像还可以是用户通过相机刚好拍摄完成的图像。图像处理装置可以是用于拍摄图像或者处理图像的智能手机，图像处理装置也可以是用于拍摄图像或者处理图像的相机；还可以用于处理图像的平板电脑或者PC。
步骤S20，根据特征筛选规则提取所述待处理图像中需要进行美颜的美颜对象；
在本实施例中，图像处理装置在获取到待处理图像之后，图像处理装置根据特征筛选规则提取待处理图像中需要进行每样的美颜对象。其中，特征筛选规则是用于确定美颜对象的规则，特征筛选规则包括以下至少一种：身高筛选规则、肤色筛选规则、人脸筛选规则、年龄筛选规则。其中，身高筛选规则是用于筛选出待处理图像中身高处于预设范围的美颜对象。肤色筛选规则是用于筛选出待处理图像中肤色是什么颜色的美颜对象，其中肤色筛选规则可以筛选出黄色、白色或者黑色的美颜对象。人脸筛选规则可以用于筛选出待处理图像中人物的人脸是什么样的美颜对象；人脸筛选规则还可以用于筛选出待处理图像中人物是什么类别的美颜对象；人脸筛选规则还可以用于筛选出待处理图像中人物性别是男性或女性的美颜对象。年龄筛选规则可以用于筛选出待处理图像中人物的年龄在预设年龄范围的美颜对象。美颜对象可以是人物；美颜对象也可以是特定的人物，例如拍摄人自己，或者特定的人；美颜对象还可以是特定的事物，例如山、树、房屋或者其他的风景。
步骤S30，根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。
在本实施例中，图像处理装置在确定了美颜对象之后，图像处理装置根据美颜处理模式对美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。美颜处理模式包括以下至少一种：人物处理模式、运动处理模式、风景处理模式。人物处理模式是对待处理图像中的人物进行处理的模式；运动处理模式是待处理图像通过图像拍摄的运动模式进行处理的模式；风景处理模式是对待处理图像中的风景按照图像拍摄的风景模式进行处理的模式。
步骤S30根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像之前，可以包括：
步骤a1，显示模式选择界面；
步骤a2，接收用户在所述模式选择界面中选择的美颜处理模式。
在本实施例中，图像处理装置在获取到美颜对象之后，或者在获取到待处理图像之后，或者在获取到待处理图像之前，或者在获取美颜目标之后，或者在获取美颜目标之前，图像处理装置美颜处理模式的选项显示在模式选择界面上，用户看到模式选择界面中包含的美颜处理模式的选项；用户在模式选择界面中一个美颜处理模式的选项，图像处理装置接收用户在模式选择界面中选择的美颜处理模式。
本实施例通过上述方案，获取待处理图像；根据特征筛选规则提取所述待处理图像中需要进行美颜的美颜对象；根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。由此，实现了分类处理人物图像的功能，实现了根据用户需求处理人物图像的功能，实现了针对特定性别人群进行美颜的功能。
进一步地，参照图4，图4为本申请图像处理方法第二实施例的流程示意图。基于上述图3所示的实施例，当所述特征筛选规则为所述人脸筛选规则时，步骤S20根据特征筛选规则提取所述待处理图像中需要进行美颜的美颜对象，可以包括：
步骤S21，获取美颜目标；
在本实施例中，图像处理装置在获取到待处理图像之后或者之前，图像处理装置可以获取美颜目标，其中，美颜目标可以是用户在美颜对象选择界面中选择的；美颜目标也可以是预先设定的，当美颜目标为特定的人或者特定的一类人时，可以美颜目标可以根据预先设定，当图像处理装置在获取到待处理图像之后，就将特定的人(自己或者他人)或者特定的一类人(男性、女性、老人)设置为美颜目标；
步骤S21获取美颜目标，可以包括：
步骤d1，显示美颜对象选择界面；
步骤d2，接收用户在所述美颜对象选择界面中选择的美颜目标。
在本实施例中，图像处理装置在获取到待处理图像之后或者之前，图像处理装置将美颜目标选项显示在美颜对象选择界面上，用户看到美颜对象选择界面中包含的美颜目标选项；用户在美颜对象选择界面中选择美颜目标选项中的一个美颜目标，图像处理装置接收用户在美颜对象选择界面中选择的美颜目标。
步骤S22，读取美颜目标的目标人脸特征信息；
在本实施例中，图像处理装置在获取到美颜目标之后，图像处理装置读取美颜目标的目标人脸特征信息；例如，当美颜目标为自己或者他人时，图像处理装置读取自己或者他人的人脸特征信息；当美颜目标为男性、女性或老人时，图像处理装置读取男性、女性或老人的人脸特征信息。其中，目标人脸特征信息为美颜目标的人脸具有的特征信息。
步骤S23，根据目标人脸特征信息对所述待处理图像进行识别筛选，筛选出符合所述目标人脸特征信息的人物对象生成美颜对象。
在本实施例中，图像处理装置在获取到美颜目标的目标人脸特征信息之后，图像处理装置根据目标人脸特征信息对待处理图像进行识别筛选，筛选出符合目标人脸特征信息的人物对象生成美颜对象。
本实施例通过上述方案，获取待处理图像；当所述特征筛选规则为所述人脸筛选规则时，获取美颜目标；读取美颜目标的目标人脸特征信息；根据目标人脸特征信息对所述待处理图像进行识别筛选，筛选出符合所述目标人脸特征信息的人物对象生成美颜对象；根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。由此，实现了分类处理人物图像的功能，实现了根据用户需求处理人物图像的功能，实现了针对特定性别人群进行美颜的功能。
进一步地，参照图5，图5为本申请图像处理方法第三实施例的流程示意图。基于上述图4所示的实施例，步骤S23根据目标人脸特征信息对待处理图像进行识别筛选，筛选出符合目标人脸特征信息的人物对象生成美颜对象，可以包括：
步骤S231，提取所述待处理图像中待检测人物对象的对象人脸特征信息；
在本实施例中，图像处理装置在获取到目标人脸特征信息之后，图像处理装置提取待处理图像中待检测人物对象的对象人脸特征信息；图像处理装置保存待检测人物对象在待处理图像中的位置，图像处理装置保存待检测人物对象与对象人脸特征信息之间的对应关系。其中，待检测人物对象为待处理图像中所包含的所有人物；对象人脸特征信息为待处理图像中所包含的所有人物的人脸特征信息。
步骤S232，检测所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度是否大于或等于预设阈值；
在本实施例中，图像处理装置在获取到对象人脸特征信息之后，图像处理装置将目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息进行比对判断，图像处理装置判断目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度是否大于或等于预设阈值。其中，预设阈值可以是60％、65％、70％、75％、80％、85％或90％中的一个。相似度为目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息之间的相似程度。
步骤S233，若所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度大于或等于预设阈值，将待检测人物对象筛选出，生成美颜对象。
在本实施例中，当图像处理装置判断目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度大于或等于预设阈值，图像处理装置将待检测人物对象筛选出，生成美颜对象。
步骤S232检测所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度是否大于或等于预设阈值之后，可以包括：
步骤e，若所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度小于预设阈值，将待检测人物对象标记成背景对象。
在本实施例中，在目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度小于预设阈值时，图像处理装置将检测人物对象标记成背景对象，也即将目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度小于预设阈值的待检测人物对象的位置标记成背景对象，图像处理装置不再获取该位置的待检测人物对象的对象人脸特征信息；图像处理装置检测另外的待处理人物对象。
本实施例通过上述方案，获取待处理图像；当所述特征筛选规则为所述人脸筛选规则时，获取美颜目标；读取美颜目标的目标人脸特征信息；提取所述待处理图像中待检测人物对象的对象人脸特征信息；检测所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度是否大于或等于预设阈值；若所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度大于或等于预设阈值，将待检测人物对象筛选出，生成美颜对象；根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。由此，实现了分类处理人物图像的功能，实现了根据用户需求处理人物图像的功能，实现了针对特定性别人群进行美颜的功能。
进一步地，参照图6，图6为本申请图像处理方法第二实施例的流程示意图。基于上述图3、图4或图5所示的实施例，当美颜处理模式为人物处理模式时，步骤S30根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像之前，可以包括：
步骤S40，获取美颜参数；
在本实施例中，图像处理装置在获取到美颜对象之后，或者在获取到美颜处理模式之后，图像处理装置读取人物处理模式中的美颜参数。其中，美颜参数包括以下至少一种：表情参数和美颜级别参数；其中，表情参数为人物脸部的样式，表情参数可以是微笑、哭泣、悲伤等表情模式，美颜级别参数为人物脸部美颜的级别。
作为一种实施方式，在本实施例中，图像处理装置在获取到美颜对象之后，或者在获取到美颜处理模式之后，图像处理装置显示美颜参数选择界面，图像处理装置接收用户在美颜参数选择界面中选择的美颜参数。
所述根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像的步骤，包括：
步骤S31，根据所述美颜参数对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。
在本实施例中，图像处理装置在获取到美颜参数之后，图像处理装置根据美颜参数对美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。
本实施例通过上述方案，获取待处理图像；根据特征筛选规则提取所述待处理图像中需要进行美颜的美颜对象；获取美颜参数；根据所述美颜参数对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。由此，实现了分类处理人物图像的功能，实现了根据用户需求处理人物图像的功能，实现了针对特定性别人群进行美颜的功能。
本申请还提供一种图像处理装置。
本申请图像处理装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的图像处理方法的步骤。
其中，在所述处理器上运行的图像处理程序被执行时所实现的方法可参照本申请图像处理方法各个实施例，此处不再赘述。
本申请还提供一种设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质。
本申请计算机可读存储介质上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被处理器执行时实现如上所述的图像处理方法的步骤。
其中，在所述处理器上运行的图像处理程序被执行时所实现的方法可参照本申请图像处理方法各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。
应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
应该理解的是，虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
需要说明的是，在本文中，采用了诸如S10、S20等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行S20后执行S10等，但这些均应在本申请的保护范围之内。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行如上各种可能的实施方式中所述的方法。
本申请实施例还提供一种芯片，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中所述的方法。
上述本申请实施例序号仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括如下步骤：
获取待处理图像；
根据特征筛选规则提取所述待处理图像中需要进行美颜的美颜对象；
根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述特征筛选规则包括以下至少一种：身高筛选规则、肤色筛选规则、人脸筛选规则、年龄筛选规则。
3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，当所述特征筛选规则为所述人脸筛选规则时，所述根据特征筛选规则提取所述待处理图像中需要进行美颜的美颜对象的步骤，包括：
获取美颜目标；
读取美颜目标的目标人脸特征信息；
根据目标人脸特征信息对所述待处理图像进行识别筛选，筛选出符合所述目标人脸特征信息的人物对象生成美颜对象。
4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取美颜目标的步骤，包括：
显示美颜对象选择界面；
接收用户在所述美颜对象选择界面中选择的美颜目标。
5.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据目标人脸特征信息对待处理图像进行识别筛选，筛选出符合目标人脸特征信息的人物对象生成美颜对象的步骤，包括：
提取所述待处理图像中待检测人物对象的对象人脸特征信息；
检测所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度是否大于或等于预设阈值；
若所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度大于或等于预设阈值，将待检测人物对象筛选出，生成美颜对象。
6.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述检测所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度是否大于或等于预设阈值的步骤之后，包括：
若所述目标人脸特征信息与待检测人物对象的对象人脸特征信息的相似度小于预设阈值，将待检测人物对象标记成背景对象。
7.如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像的步骤之前，包括：
显示模式选择界面；
接收用户在所述模式选择界面中选择的美颜处理模式。
8.如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述美颜处理模式包括以下至少一种：人物处理模式、运动处理模式、风景处理模式。
9.如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，当美颜处理模式为人物处理模式时，所述根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像的步骤之前，包括：
获取美颜参数；
所述根据美颜处理模式对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像的步骤，包括：
根据所述美颜参数对所述美颜对象进行美颜处理，得到美颜图像。
10.如权利要求9所述的图像处理方法，其特征在于，所述美颜参数包括以下至少一种：表情参数和美颜级别参数。
11.一种图像处理装置，其特征在于，所述图像处理装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的图像处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的图像处理方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的图像处理方法的步骤。
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