CN110996078A - 图像获取方法、终端及可读存储介质 - Google Patents

图像获取方法、终端及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110996078A
CN110996078A CN201911180037.6A CN201911180037A CN110996078A CN 110996078 A CN110996078 A CN 110996078A CN 201911180037 A CN201911180037 A CN 201911180037A CN 110996078 A CN110996078 A CN 110996078A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
thermal imaging
infrared thermal
closed
target image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911180037.6A
Other languages
English (en)
Inventor
郭广城
邱斌
胡珂
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Createk Electronics Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Createk Electronics Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Createk Electronics Co ltd filed Critical Shenzhen Createk Electronics Co ltd
Priority to CN201911180037.6A priority Critical patent/CN110996078A/zh
Publication of CN110996078A publication Critical patent/CN110996078A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/10—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/30—Transforming light or analogous information into electric information
    • H04N5/33—Transforming infrared radiation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Radiation Pyrometers (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种图像获取方法，通过获取红外热成像图像和普通图像，其中，拍摄所述红外热成像图像的红外热成像摄像头和拍摄所述普通图像的普通摄像头所拍摄的内容相同，所述红外热成像图像的像素点个数和位置分布与所述普通图像的像素点个数和位置分布相同，对所述红外热成像图像进行逐像素获取RGB值，基于所述RGB值，获取红外热成像图像中发热体与背景的边缘像素点的位置信息，基于所述位置信息，获取所述普通图像中所述发热体映射区域的目标图像。本发明还公开了一种终端和可读存储介质。实现了提高从普通图像中提取恒温动物的独立图像的效率的目的。

Description

图像获取方法、终端及可读存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像获取方法、终端及可读存储介质。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高，人们对生活的便利性的需求也不断上涨，有时，人们摄像的时候可能只是想要图像里面的人物或者动物的独立图像，不想要图像里的背景，比如，拍摄证件照，而使用穿戴设备来将人物或者动物从背景中独立出来又相当地不方便，或者是拍下来之后由人工处理图像，将人物或者动物从图像中提取出来又非常地耗时。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种图像获取方法、终端及可读存储介质，旨在解决从普通图像中提取恒温动物的独立图像的效率低的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种图像获取方法，所述图像获取方法包括：
获取红外热成像图像和普通图像，其中，拍摄所述红外热成像图像的红外热成像摄像头和拍摄所述普通图像的普通摄像头所拍摄的内容相同，所述红外热成像图像的像素点个数和位置分布与所述普通图像的像素点个数和位置分布相同；
对所述红外热成像图像进行逐像素获取RGB值；
基于所述RGB值，获取红外热成像图像中发热体与背景的边缘像素点的位置信息；
基于所述位置信息，获取所述普通图像中所述发热体映射区域的目标图像。
可选地，所述RGB值为R值、G值和/或B值，或者R值、G值和B值二项或三项之和，所述基于所述RGB值，获取红外热成像图像中发热体与背景的边缘像素点的位置信息的步骤包括：
逐个比对所述RGB值是否大于预设阈值；
将所述RGB值大于所述预设阈值的像素点作为红外热成像图像中发热体与背景的边缘像素点；
记录所述边缘像素点的位置信息。
可选地，所述边缘像素点形成的图形为一个或多个闭环，或者图形与红外热成像图像边缘共同形成一个或多个闭环，所述基于所述位置信息，获取所述普通图像中所述发热体映射区域的目标图像的步骤包括：
基于所述位置信息，判断所述红外热成像图像中是否包含多个所述闭环；
若所述红外热成像图像包含多个所述闭环，则获取所述闭环中面积最大的目标图像闭环和/或几何中心相对红外热成像图像几何中心距离最小的目标图像闭环位置信息；
基于所述目标图像闭环位置信息，去除所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外的背景区域，获取目标图像。
可选地，所述基于所述位置信息，判断所述红外热成像图像中是否包含多个所述闭环的步骤之后还包括：
若所述红外热成像图像只包含一个所述闭环，则将所述位置信息作为目标图像闭环位置信息；
基于所述目标图像闭环位置信息，去除所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外的背景区域，获取目标图像。
可选地，所述基于所述目标图像闭环位置信息，去除所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外的背景区域，获取目标图像的步骤包括：
基于所述目标图像闭环位置信息，对所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外背景区域进行透明化处理，获取目标图像。
可选地，所述对所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外背景区域进行透明化处理的步骤包括：
获取所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外背景区域的每一像素点RGBA值；
将所述RGBA值中的A值设为预设A值。
可选地，所述基于所述目标图像闭环位置信息，获取所述普通图像中所述发热体映射区域的目标图像的步骤之后还包括：
当检测到选取目标图像指令时，获取去除所述背景区域后的所述普通图像；
当检测到确定目标图像指令时，基于所述普通图像，获取确定的一个或多个目标图像。
可选地，所述对所述红外热成像图像进行逐像素获取RGB值的步骤之前包括：
将所述红外热成像图像转化为第一二维向量组表示；
将所述普通图像转化为第二二维向量组表示，其中，所述第一二维向量组与所述第二二维向量组相同。
为实现上述目的，本发明还提供一种终端，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像获取程序，所述图像获取程序被所述处理器执行时实现上述的图像获取方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有图像获取程序，图像获取程序被处理器执行时实现上述的数据图像获取方法的步骤。
本发明实施例提出的一种图像获取方法、终端及可读存储介质，通过获取红外热成像图像和普通图像，其中，拍摄所述红外热成像图像的红外热成像摄像头和拍摄所述普通图像的普通摄像头所拍摄的内容相同，所述红外热成像图像的像素点个数和位置分布与所述普通图像的像素点个数和位置分布相同，对所述红外热成像图像进行逐像素获取RGB值，基于所述RGB值，获取红外热成像图像中发热体与背景的边缘像素点的位置信息，基于所述位置信息，获取所述普通图像中所述发热体映射区域的目标图像，由于恒温动物包括人是有温度的，所以，在红外热成像图像中，恒温动物会区别与其它的背景显示，一般背景为黑色，恒温动物为RGB值较高的其它颜色，确定这些在红外热成像图像中RGB值较高的区域，然后将此RGB值较高的区域映射到普通图像中，就可以实现从普通图像中将恒温动物的独立图像提取出来，实现了提高从普通图像中提取恒温动物的独立图像的效率的目的。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明图像获取方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明图像获取方法步骤S30的举例说明示意图；
图4为本发明图像获取方法第二实施例的流程示意图；
图5为本发明图像获取方法第二实施例的举例说明示意图；
图6为本发明图像获取方法第二实施例新增的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：获取红外热成像图像和普通图像，其中，拍摄所述红外热成像图像的红外热成像摄像头和拍摄所述普通图像的普通摄像头所拍摄的内容相同，所述红外热成像图像的像素点个数和位置分布与所述普通图像的像素点个数和位置分布相同，对所述红外热成像图像进行逐像素获取RGB值，基于所述RGB值，获取红外热成像图像中发热体与背景的边缘像素点的位置信息，基于所述位置信息，获取所述普通图像中所述发热体映射区域的目标图像。实现了提高从普通图像中提取恒温动物的独立图像的效率的目的。
由于现有技术是依据穿戴设备将恒温动物从背景中独立出来，或者是人工处理图像，从含有背景的图像中提取只含有恒温动物的图像，二者的处理效率都非常低。
本发明提供一种解决方案，使从普通图像中提取恒温动物的独立图像的效率更高。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、便携计算机等具有摄像功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，摄像头1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括网络接口、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、摄像模块以及图像获取程序。
在图1所示的终端中，摄像头1004主要用于获取图像；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图像获取程序，并执行以下操作：
获取红外热成像图像和普通图像，其中，拍摄所述红外热成像图像的红外热成像摄像头和拍摄所述普通图像的普通摄像头所拍摄的内容相同，所述红外热成像图像的像素点个数和位置分布与所述普通图像的像素点个数和位置分布相同；
对所述红外热成像图像进行逐像素获取RGB值；
基于所述RGB值，获取红外热成像图像中发热体与背景的边缘像素点的位置信息；
基于所述位置信息，获取所述普通图像中所述发热体映射区域的目标图像。
进一步地，所述RGB值为R值、G值和/或B值，或者R值、G值和B值二项或三项之和，所述基于所述RGB值，获取红外热成像图像中发热体与背景的边缘像素点的位置信息的步骤包括：
逐个比对所述RGB值是否大于预设阈值；
将所述RGB值大于所述预设阈值的像素点作为红外热成像图像中发热体与背景的边缘像素点；
记录所述边缘像素点的位置信息。
进一步地，所述边缘像素点形成的图形为一个或多个闭环，或者图形与红外热成像图像边缘共同形成一个或多个闭环，所述基于所述位置信息，获取所述普通图像中所述发热体映射区域的目标图像的步骤包括：
基于所述位置信息，判断所述红外热成像图像中是否包含多个所述闭环；
若所述红外热成像图像包含多个所述闭环，则获取所述闭环中面积最大的目标图像闭环和/或几何中心相对红外热成像图像几何中心距离最小的目标图像闭环位置信息；
基于所述目标图像闭环位置信息，去除所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外的背景区域，获取目标图像。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图像获取程序，还可以执行以下操作：
所述基于所述位置信息，判断所述红外热成像图像中是否包含多个所述闭环的步骤之后还包括：
若所述红外热成像图像只包含一个所述闭环，则将所述位置信息作为目标图像闭环位置信息；
基于所述目标图像闭环位置信息，去除所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外的背景区域，获取目标图像。
进一步地，所述基于所述目标图像闭环位置信息，去除所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外的背景区域，获取目标图像的步骤包括：
基于所述目标图像闭环位置信息，对所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外背景区域进行透明化处理，获取目标图像。
进一步地，所述对所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外背景区域进行透明化处理的步骤包括：
获取所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外背景区域的每一像素点RGBA值；
将所述RGBA值中的A值设为预设A值。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图像获取程序，还可以执行以下操作：
所述基于所述目标图像闭环位置信息，获取所述普通图像中所述发热体映射区域的目标图像的步骤之后还包括：
当检测到选取目标图像指令时，获取去除所述背景区域后的所述普通图像；
当检测到确定目标图像指令时，基于所述普通图像，获取确定的一个或多个目标图像。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的图像获取程序，还可以执行以下操作：
所述对所述红外热成像图像进行逐像素获取RGB值的步骤之前包括：
将所述红外热成像图像转化为第一二维向量组表示；
将所述普通图像转化为第二二维向量组表示，其中，所述第一二维向量组与所述第二二维向量组相同。
参照图2，在本发明图像获取方法第一实施例中，所述图像获取方法包括：
步骤S10，获取红外热成像图像和普通图像，其中，拍摄所述红外热成像图像的红外热成像摄像头和拍摄所述普通图像的普通摄像头所拍摄的内容相同，所述红外热成像图像的像素点个数和位置分布与所述普通图像的像素点个数和位置分布相同；
通过红外热成像摄像头和普通摄像头(能拍摄能提取目标图像的图像的摄像头，如手机的彩色摄像头等)获取红外热成像图像和普通图像，可以在同一位置和同一角度集成红外热成像摄像头和普通摄像头，也可以在不同位置、不同角度分别设置红外热成像摄像头和普通摄像头，但是后者需要经过后期处理，比较繁琐，同时，红外热成像图像的像素点个数和普通图像的像素点个数也必须相同的，目的是为了保证两个摄像头获取的图像的内容一致，本质上是为了表示同一个图像，只是一个是红外热成像图像，另一个是普通图像而已，例，红外热成像图像为3*3个像素，那么普通图像也为3*3个像素。
步骤S20，对所述红外热成像图像进行逐像素获取RGB值；
对红外热成像图像进行逐个像素地比对RGB值，RGB取值包括单独的R、G或B的值，R值和G值的组合，R值和B值的组合，G值和B值的组合，R、G和B三个值的组合，R值和G值的和，R值和B值的和，G值和B值的和，R、G和B三个值的和，其中，R、G和B的取值范围可以是[0-255]，也可以是[0-1]，两者之间可进行换算，本申请采用[0-1]的取值范围来计算，RGB的取值有多种情况是因为不同的红外热成像显像系统可能对红外热成像图像的背景色表达方式不同，有些红外热成像显像系统会采用黑色来表示背景颜色那么此时背景的R、G和B的值都是0，那么，上述的所有RGB取值方案都可以实现本申请的方案，而有些红外热成像显像系统会采用绿色来表示背景颜色那么此时背景的R和B的值是0，绿色则是1，如果此时采用G值来对红外热成像图像进行逐像素比对RGB值显然是行不通的，所以可以用不含G值的其他方式来表示，如用R值，其它如R值和G值的组合色形成的背景则可以用B值来表示，在此不再赘述。
步骤S30，基于所述RGB值，获取红外热成像图像中发热体与背景的边缘像素点的位置信息；
如果红外热成像显像系统采用的是用黑色来表示背景颜色，RGB取值为R值，那么则记录红外热成像图像中每个R值大于预设R值的像素点，预设R值可以根据需要来设置，由于图像噪声的影响，也就是恒温动物会向外散发热量使得红外热成像图像上不属于恒温动物的区域的R值也较大，因此，预设R值设置的越大，图像噪声的影响越小，但是，随之而来的是预设R值设置过大也可能使原本属于恒温动物的区域的一些像素点被去除，所以，预设R值也不宜过大。参照图3，例，预设R值为0.1，黑色的R值为0，红外热成像图像中的1,2,3,4,6,7,9所对应的R值为0，也就是说，1,2,3,4,6,7,9所表示的是背景，那么1,2,3,4,6,7,9所对应的像素点不被记录，而恒温动物由于不停地散发热能，在红外热成像图像中，恒温动物所在范围的像素点也就是恒温动物图像对应的5,8所对应的像素点的R值均大于0.1，所以恒温动物所在范围的像素点5,8被记录了下来。
步骤S40，基于所述位置信息，获取所述普通图像中所述发热体映射区域的目标图像。
将红外热成像图像中恒温动物所在范围的像素点对应到普通图像中，就能实现对目标图像也就是恒温动物图像的提取，普通图像中可能只有一个恒温动物，也可能存在多个恒温动物，如果普通图像中只有一个恒温动物，那么只需要将除了这个恒温动物所在区域之外的其它背景的像素点虚化，将虚化后的普通图像展现给用户就可以了。例，RGBA值中的A值代表了像素点的透明度，A值的取值范围为[0-1]，0代表完全不透明，1代表完全透明，用户可以根据需要设置A值，如果用户想将背景完全隐藏则可以将A值设置为1；如果用户只是想要将背景虚化而不是将背景去除，则可以设置为(0-1)中的任意值，如0.8。
在本实施例中，通过获取红外热成像图像和普通图像，其中，拍摄所述红外热成像图像的红外热成像摄像头和拍摄所述普通图像的普通摄像头所拍摄的内容相同，所述红外热成像图像的像素点个数和位置分布与所述普通图像的像素点个数和位置分布相同，对所述红外热成像图像进行逐像素获取RGB值，基于所述RGB值，获取红外热成像图像中发热体与背景的边缘像素点的位置信息，基于所述位置信息，获取所述普通图像中所述发热体映射区域的目标图像，由于恒温动物包括人是有温度的，所以，在红外热成像图像中，恒温动物会区别与其它的背景显示，一般背景为黑色，恒温动物为RGB值较高的其它颜色，确定这些在红外热成像图像中RGB值较高的区域，然后将此RGB值较高的区域映射到普通图像中，就可以实现从普通图像中将恒温动物的独立图像提取出来，实现了提高从普通图像中提取恒温动物的独立图像的效率的目的。
进一步的，参照图4，在本发明图像获取方法第二实施例中，基于第一实施例，所述对所述红外热成像图像进行逐像素获取RGB值的步骤之前包括：
步骤S50，将所述红外热成像图像转化为第一二维向量组表示；
参照图5，将红外热成像图像用第一二维向量组表示，每个二维向量都有一个的平面直角坐标，用平面向量组来描述红外热成像图像，也就是平面向量组中的每一个平面直角坐标对应红外热成像图像上的每一个像素点，平面向量组如同一个标号，只是为了为每一个像素点命名，而不包括像素点所包含的信息，如RGBA值，使用平面向量组来描述红外热成像图像的好处在于，平面向量可以清楚、准确地描述像素点在红外热成像图像上的位置，方便后续像素点的记录。
步骤S60，将所述普通图像转化为第二二维向量组表示，其中，所述第一二维向量组与所述第二二维向量组相同。
参照图5，将普通图像用第二二维向量组表示，并且，第二二维向量组和第一二维向量组的每个二维向量都一一对应，也就是说，第二二维向量组和第一二维向量组的二维向量个数相同，并且，由于红外热成像图像和普通图像的像素点的个数相同，那么第二二维向量组和第一二维向量组所表示的红外热成像图像和普通图像在相同位置的二维向量所对应的平面坐标也对应相同。
在本实施例中，通过将不好描述位置的红外热成像图像和普通图像的像素点转化为具有平面位置定位的二维向量，很好地解决了无法方便记录红外热成像图像中需要保留下来的具体像素点的问题。
进一步地，参照图6，在本发明图像获取方法第二实施例中，基于第一实施例，所述基于所述目标图像闭环位置信息，获取所述普通图像中所述发热体映射区域的目标图像的步骤之后还包括：
步骤S70，当检测到选取目标图像指令时，获取去除所述背景区域后的所述普通图像；
普通图像中可能存在一个或多个恒温动物，普通图像中存在一个恒温动物的情况步骤S40中已经叙述，如果普通图像中存在多个恒温动物的话，可以有两种获取目标图像的方案，一种是获取目标图像在普通图像占的面积最大的图像和/或目标图像的几何中心相对于普通图像的集合中心最近的图像，原因是，一般拍摄照片时，重点拍摄对象，比如说人，都会将拍摄对象拍的比较大、比较突出，并且，一般都会将拍摄对象放在镜头中间；另一种是将在上述方案执行之后，如果获取的恒温动物图像都不是用户想要的，那么用户可以在去除了背景区域之后的普通图像上自行选取需要的恒温动物图像。
步骤S80，当检测到确定目标图像指令时，基于所述普通图像，获取确定的一个或多个目标图像。
根据用户选取的目标图像，从普通图像中获取用户所选取的一个或者是多个恒温动物图像。
在本实施例中，首先根据一般情况给出系统推荐的恒温动物图像，如果不是用户所需的恒温动物图像，那么用户可以在所有恒温动物图像中自行选取所需的恒温动物图像，在实现智能推荐的同时又能保证满足用户的需求，提高了获取恒温动物图像的效率。
本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像获取程序，所述图像获取程序被所述处理器执行时实现上述图像获取方法各实施例的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图像获取程序，所述图像获取程序被处理器执行时实现上述图像获取方法各实施例的步骤。
在本发明图像获取终端和计算机可读存储介质的实施例中，包含了上述上述图像获取方法各实施例的全部技术特征，说明书拓展和解释内容与上述图像获取方法各实施例基本相同，在此不做累述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种图像获取方法，其特征在于，所述图像获取方法包括以下步骤：
获取红外热成像图像和普通图像，其中，拍摄所述红外热成像图像的红外热成像摄像头和拍摄所述普通图像的普通摄像头所拍摄的内容相同，所述红外热成像图像的像素点个数和位置分布与所述普通图像的像素点个数和位置分布相同；
对所述红外热成像图像进行逐像素获取RGB值；
基于所述RGB值，获取红外热成像图像中发热体与背景的边缘像素点的位置信息；
基于所述位置信息，获取所述普通图像中所述发热体映射区域的目标图像。
2.如权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，所述RGB值为R值、G值和/或B值，或者R值、G值和B值二项或三项之和，所述基于所述RGB值，获取红外热成像图像中发热体与背景的边缘像素点的位置信息的步骤包括：
逐个比对所述RGB值是否大于预设阈值；
将所述RGB值大于所述预设阈值的像素点作为红外热成像图像中发热体与背景的边缘像素点；
记录所述边缘像素点的位置信息。
3.如权利要求2所述的图像获取方法，其特征在于，所述边缘像素点形成的图形为一个或多个闭环，或者图形与红外热成像图像边缘共同形成一个或多个闭环，所述基于所述位置信息，获取所述普通图像中所述发热体映射区域的目标图像的步骤包括：
基于所述位置信息，判断所述红外热成像图像中是否包含多个所述闭环；
若所述红外热成像图像包含多个所述闭环，则获取所述闭环中面积最大的目标图像闭环和/或几何中心相对红外热成像图像几何中心距离最小的目标图像闭环位置信息；
基于所述目标图像闭环位置信息，去除所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外的背景区域，获取目标图像。
4.如权利要求3所述的图像获取方法，其特征在于，所述基于所述位置信息，判断所述红外热成像图像中是否包含多个所述闭环的步骤之后还包括：
若所述红外热成像图像只包含一个所述闭环，则将所述位置信息作为目标图像闭环位置信息；
基于所述目标图像闭环位置信息，去除所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外的背景区域，获取目标图像。
5.如权利要求3所述的图像获取方法，其特征在于，所述基于所述目标图像闭环位置信息，去除所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外的背景区域，获取目标图像的步骤包括：
基于所述目标图像闭环位置信息，对所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外背景区域进行透明化处理，获取目标图像。
6.如权利要求5所述的图像获取方法，其特征在于，所述对所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外背景区域进行透明化处理的步骤包括：
获取所述普通图像中所述目标图像闭环映射区域以外背景区域的每一像素点RGBA值；
将所述RGBA值中的A值设为预设A值。
7.如权利要求3所述的图像获取方法，其特征在于，所述基于所述目标图像闭环位置信息，获取所述普通图像中所述发热体映射区域的目标图像的步骤之后还包括：
当检测到选取目标图像指令时，获取去除所述背景区域后的所述普通图像；
当检测到确定目标图像指令时，基于所述普通图像，获取确定的一个或多个目标图像。
8.如权利要求1所述的图像获取方法，其特征在于，所述对所述红外热成像图像进行逐像素获取RGB值的步骤之前包括：
将所述红外热成像图像转化为第一二维向量组表示；
将所述普通图像转化为第二二维向量组表示，其中，所述第一二维向量组与所述第二二维向量组相同。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像获取程序，所述图像获取程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图像获取方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图像获取方法的步骤。
CN201911180037.6A 2019-11-25 2019-11-25 图像获取方法、终端及可读存储介质 Pending CN110996078A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911180037.6A CN110996078A (zh) 2019-11-25 2019-11-25 图像获取方法、终端及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911180037.6A CN110996078A (zh) 2019-11-25 2019-11-25 图像获取方法、终端及可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110996078A true CN110996078A (zh) 2020-04-10

Family

ID=70087374

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911180037.6A Pending CN110996078A (zh) 2019-11-25 2019-11-25 图像获取方法、终端及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110996078A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111596766A (zh) * 2020-05-22 2020-08-28 福建天晴数码有限公司 头戴设备的手势识别方法、存储介质
CN112217992A (zh) * 2020-09-29 2021-01-12 Oppo（重庆）智能科技有限公司 图像虚化方法、图像虚化装置、移动终端及存储介质
CN113114982A (zh) * 2021-03-12 2021-07-13 广西东信易联科技有限公司 一种物联网数据传输方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103996203A (zh) * 2014-06-13 2014-08-20 北京锐安科技有限公司 一种检测图像面部遮挡的方法和装置
CN106056594A (zh) * 2016-05-27 2016-10-26 四川桑莱特智能电气设备股份有限公司 一种基于双光谱的可见光图像提取系统与方法
CN107277481A (zh) * 2017-07-14 2017-10-20 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法及移动终端
CN107395965A (zh) * 2017-07-14 2017-11-24 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法及移动终端
CN109146852A (zh) * 2018-07-30 2019-01-04 国网江苏省电力有限公司电力科学院研究院 一种基于红外图像的瓷绝缘子串铁帽盘面边缘检测方法
CN109933638A (zh) * 2019-03-19 2019-06-25 腾讯科技（深圳）有限公司 基于电子地图的目标区域轮廓确定方法、装置及存储介质
CN110160657A (zh) * 2019-05-31 2019-08-23 华中科技大学 一种基于可见光热成像的高温分布检测方法及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103996203A (zh) * 2014-06-13 2014-08-20 北京锐安科技有限公司 一种检测图像面部遮挡的方法和装置
CN106056594A (zh) * 2016-05-27 2016-10-26 四川桑莱特智能电气设备股份有限公司 一种基于双光谱的可见光图像提取系统与方法
CN107277481A (zh) * 2017-07-14 2017-10-20 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法及移动终端
CN107395965A (zh) * 2017-07-14 2017-11-24 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法及移动终端
CN109146852A (zh) * 2018-07-30 2019-01-04 国网江苏省电力有限公司电力科学院研究院 一种基于红外图像的瓷绝缘子串铁帽盘面边缘检测方法
CN109933638A (zh) * 2019-03-19 2019-06-25 腾讯科技（深圳）有限公司 基于电子地图的目标区域轮廓确定方法、装置及存储介质
CN110160657A (zh) * 2019-05-31 2019-08-23 华中科技大学 一种基于可见光热成像的高温分布检测方法及装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111596766A (zh) * 2020-05-22 2020-08-28 福建天晴数码有限公司 头戴设备的手势识别方法、存储介质
CN111596766B (zh) * 2020-05-22 2023-04-28 福建天晴数码有限公司 头戴设备的手势识别方法、存储介质
CN112217992A (zh) * 2020-09-29 2021-01-12 Oppo（重庆）智能科技有限公司 图像虚化方法、图像虚化装置、移动终端及存储介质
CN113114982A (zh) * 2021-03-12 2021-07-13 广西东信易联科技有限公司 一种物联网数据传输方法及系统
CN113114982B (zh) * 2021-03-12 2022-08-30 广西东信易联科技有限公司 一种物联网数据传输方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102287043B1 (ko) 카메라를 이용하여 획득한 이미지를 처리하는 전자 장치 및 그 동작 방법
CN107105130B (zh) 电子设备及其操作方法
CN105874776B (zh) 图像处理设备和方法
US20200244885A1 (en) Photographing method and electronic apparatus
CN110996078A (zh) 图像获取方法、终端及可读存储介质
US20230005254A1 (en) Image detection method and apparatus, and electronic device
KR102383129B1 (ko) 이미지에 포함된 오브젝트의 카테고리 및 인식률에 기반하여 이미지를 보정하는 방법 및 이를 구현한 전자 장치
CN107566749B (zh) 拍摄方法及移动终端
CN110570460B (zh) 目标跟踪方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
US10748000B2 (en) Method, electronic device, and recording medium for notifying of surrounding situation information
CN110290426B (zh) 展示资源的方法、装置、设备及存储介质
CN114298902A (zh) 一种图像对齐方法、装置、电子设备和存储介质
US10623630B2 (en) Method of applying a specified effect to an area of an image and electronic device supporting the same
CN112102207A (zh) 一种确定温度的方法、装置、电子设备及可读存储介质
KR20150141426A (ko) 전자 장치 및 전자 장치에서의 이미지 처리 방법
CN109981989B (zh) 渲染图像的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN112085795B (zh) 物品定位方法、装置、设备及存储介质
CN113159229A (zh) 图像融合方法、电子设备及相关产品
CN116109828B (zh) 图像处理方法和电子设备
KR102372711B1 (ko) 영상 촬영 장치 및 이의 제어 방법
US20230048952A1 (en) Image registration method and electronic device
CN111344735B (zh) 图片编辑方法、移动终端以及可读储存介质
JP6175583B1 (ja) 画像処理装置、実寸法表示方法、及び実寸法表示処理プログラム
CN111543047A (zh) 视频拍摄方法、装置及计算机可读存储介质
KR102706932B1 (ko) 이미지의 생성 방법 및 그 전자 장치

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200410

RJ01 Rejection of invention patent application after publication